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    二次表在石油樹脂粘度檢測中的應(yīng)用

    2017-02-05 21:26:07范加強
    科技經(jīng)濟(jì)市場 2016年5期
    關(guān)鍵詞:石油樹脂在線檢測數(shù)學(xué)模型

    范加強

    摘要:石油樹脂生產(chǎn)中粘度是一個重要的質(zhì)量參數(shù),反映石油樹脂產(chǎn)品的質(zhì)量好壞。本文通過研究石油樹脂生產(chǎn)工藝及分析粘度與外界因素和現(xiàn)場工藝的關(guān)系,確定粘度檢測的輔助變量,建立數(shù)學(xué)模型。發(fā)掘現(xiàn)場儀表的二次功能,采集粘度檢測模型需要的輔助變量,通過大量數(shù)據(jù)結(jié)合加權(quán)最小二乘回歸法對運算模型進(jìn)行參數(shù)校正。結(jié)果表明,通過儀表的二次功能構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,能夠穩(wěn)定、快速、精確地實現(xiàn)石油樹脂粘度的在線檢測。

    關(guān)鍵詞:石油樹脂;粘度;二次表;數(shù)學(xué)模型;在線檢測

    緒論

    隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,化工生產(chǎn)的自動化是未來發(fā)展的趨勢和方向。目前沒有成熟儀表硬件或無法通過相應(yīng)硬件實現(xiàn)在線檢測,各廠家采用實驗室離線化驗手段檢測這些質(zhì)量參數(shù)。然而人工化驗分析具有時間滯后性大、采樣周期長、耗費大量人力物力等限制,對于化工生產(chǎn)的指導(dǎo)性大打折扣,遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到自動化生產(chǎn)的要求。

    針對這類控制問題,如石油樹脂粘度檢測,由于樹脂是高分子非牛頓流體,流動受多種因素影響,其粘度無法通過現(xiàn)有儀表硬件在線檢測。通過對石油樹脂生產(chǎn)工藝的研究分析及結(jié)合現(xiàn)場環(huán)境工況,分析待測變量樹脂粘度與其他輔助變量之間的關(guān)系,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,間接實現(xiàn)樹脂粘度的在線檢測。既然沒有儀表能夠直接在線檢測樹脂粘度,那么發(fā)掘現(xiàn)場儀表的二次功能,檢測與樹脂粘度有關(guān)的其他易測變量,再由數(shù)學(xué)模型將這些變量進(jìn)行處理運算,計算得出樹脂粘度。

    此方法充分利用了現(xiàn)場已有硬件的二次功能,減少現(xiàn)場硬件的大量安裝,并能夠?qū)崿F(xiàn)石油樹脂粘度的穩(wěn)定、快速、精確測量。對石油樹脂質(zhì)量控制及化工生產(chǎn)安全運行有重要意義,進(jìn)一步實現(xiàn)化工生產(chǎn)的自動化。

    1數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建原理

    該數(shù)學(xué)模型基于軟測量推斷控制系統(tǒng)原理構(gòu)建,其基本思想是根據(jù)某種最優(yōu)準(zhǔn)則,選擇一組與主導(dǎo)變量有密切關(guān)系又容易測量的輔助變量,通過構(gòu)造某種數(shù)學(xué)關(guān)系,來估計主導(dǎo)變量。

    數(shù)學(xué)模型構(gòu)建步驟為:選取輔助變量,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,數(shù)據(jù)處理,化驗值參數(shù)校正,計算得出主導(dǎo)變量。

    2樹脂粘度模型構(gòu)建

    通過分析石油樹脂生產(chǎn)工藝和工況情況,選取質(zhì)量流量、水平差壓、物料溫度為輔助變量。

    樹脂流體為非牛頓流體,其粘度n與質(zhì)量流量Q、水平差壓p、物料溫度T之間存在一定數(shù)學(xué)關(guān)系。

    選定輔助變量后,輔助變量的檢測可由現(xiàn)場已有的儀表硬件測量得出,由現(xiàn)場的質(zhì)量流量計、差壓變送器、介質(zhì)溫度傳感器將測量的質(zhì)量流量、水平差壓、物料溫度信號輸入到粘度模型,經(jīng)模型計算得出樹脂粘度。

    收集離線化驗數(shù)據(jù)對應(yīng)模型計算值對模型參數(shù)進(jìn)行校正。由于離線數(shù)據(jù)為人工取樣并于實驗室人工化驗得出。所以存在取樣誤差和讀取誤差以及化驗儀器的噪音波動誤差,甚至由于操作人員誤操作產(chǎn)生較大誤差,這些誤差會對校正結(jié)果產(chǎn)生影響,降低模型的準(zhǔn)確度,更嚴(yán)重的情況是模型根本就不能進(jìn)行在線估計和預(yù)測。針對這一問題,我們要對采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,用統(tǒng)計假設(shè)校驗剔除含有顯著誤差的數(shù)據(jù)后,再采用平均濾波的方法去除隨機誤差。

    3數(shù)學(xué)模型的校正

    實際生產(chǎn)過程中,存在大量的影響因素,生產(chǎn)裝置操作條件、現(xiàn)場二次儀表檢測精度以及原料特性都會隨時間而變化,所以粘度模型不能一成不變,應(yīng)對現(xiàn)場生產(chǎn)條件的變化,需要對粘度模型進(jìn)行在線校正。

    數(shù)學(xué)模型校正部分可分為模型參數(shù)校正、模型輸出校正兩部分。

    數(shù)學(xué)模型的輸出校正,可以提高檢測精度,但隨著生產(chǎn)的進(jìn)行,各影響因素對數(shù)學(xué)模型計算誤差的積累,檢測精度會逐漸降低。當(dāng)數(shù)學(xué)模型計算值偏離實驗室化驗值一定值時,再通過輸出校正的方式也達(dá)不到模型校正的結(jié)果。這時要重新利用大量實驗室離線數(shù)據(jù)進(jìn)行模型參數(shù)校正,設(shè)置新的模型參數(shù),從而達(dá)到穩(wěn)定、精確、快速的檢測主導(dǎo)變量,指導(dǎo)生產(chǎn)。

    4模型運行數(shù)據(jù)

    選取輔助變量,構(gòu)建粘度模型,將模型計算值與離線化驗值比對,模型計算值與化驗值的曲線吻合,跟蹤趨勢良好。均方差為13.43,相對均方誤差為5.87%。

    5結(jié)果分析

    石油樹脂生產(chǎn)中粘度是反映產(chǎn)品質(zhì)量的重要參數(shù),但由于技術(shù)原因無法由儀表硬件直接在線檢測得出。本文通過開發(fā)現(xiàn)場儀表二次功能,以軟測量技術(shù)理論為指導(dǎo),分析主導(dǎo)變量粘度與輔助變量質(zhì)量流量、水平差壓、物料溫度之間的關(guān)系構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,并通過大量離線數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)校正,得到粘度模型。能夠?qū)崿F(xiàn)石油樹脂粘度的穩(wěn)定、精確、快速的測量,為石油樹脂生產(chǎn)提供指導(dǎo),進(jìn)一步推動化工生產(chǎn)自動化進(jìn)程。

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