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    淺析EM算法在計算機(jī)處理茶葉品質(zhì)視覺分析中的應(yīng)用

    2017-02-04 10:39:04孔麗云
    福建茶葉 2017年7期
    關(guān)鍵詞:茶葉廣西計算機(jī)

    孔麗云

    (廣西生態(tài)工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣西柳州 545004)

    淺析EM算法在計算機(jī)處理茶葉品質(zhì)視覺分析中的應(yīng)用

    孔麗云

    (廣西生態(tài)工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣西柳州 545004)

    茶葉對我們來說,一點兒都不陌生。如今茶葉已經(jīng)融入到人們的日常生活中,成為人們生活中不可或缺的一部分。茶葉需求的增加,為消費者的購買行為造成了一定的困擾。大多數(shù)消費者對各類茶葉了解不多,只能憑著主觀意識去判定茶葉產(chǎn)品的質(zhì)量好壞,這種判斷標(biāo)準(zhǔn)難免會受人為因素的影響產(chǎn)生一定的偏差。為了科學(xué)合理地對茶葉的品質(zhì)進(jìn)行鑒別,本文基于EM算法原理下,同計算機(jī)視覺系統(tǒng)相結(jié)合,對茶葉品質(zhì)進(jìn)行高效準(zhǔn)確的視覺分析,以期提高評判結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性,便于消費者合理選擇商品。

    EM算法;計算機(jī);廣西;茶葉品質(zhì);視覺分析茶葉是人們飲用頻率最高的飲品之一。沁人心脾的香氣、清神醒腦的功效,清新脫俗的寓意,使茶葉深受廣大群眾的喜愛。為緊跟信息時代的前進(jìn)步伐,進(jìn)一步提高人們的生活質(zhì)量和水平,利用電子計算機(jī)技術(shù)來更深入地了解茶葉的相關(guān)品質(zhì),既有利于保護(hù)人體健康,又有助于優(yōu)質(zhì)茶葉品種的研制和開發(fā)。文中利用EM算法理論,對計算機(jī)視覺處理技術(shù)進(jìn)行改善。另外,嘗試從視覺角度,應(yīng)用該系統(tǒng)對茶葉品質(zhì)進(jìn)行合理的鑒定分析。

    1 茶葉的品質(zhì)的一般分析

    在以健康養(yǎng)生為目標(biāo)的社會生活浪潮的影響下,茶葉以其天然、無污染、強(qiáng)身健體、祛暑解渴等多重有利優(yōu)勢條件,在諸多養(yǎng)生產(chǎn)品中脫穎而出。茶葉不僅成為了居家使用的必備品,更是人們拜訪親友、佳節(jié)送禮的首選。然而身處種類繁多、花樣百出的茶葉銷售市場之中,消費者們猶豫不決,無從下手。生活中我們常說“貨比三家”,要想挑選出高品質(zhì)的茶葉,還要從其品質(zhì)的基本構(gòu)成要素和分析方法入手,掌握一定的基本理論,付諸實踐,抵制假貨,拒絕盲目消費。

    1.1 茶葉品質(zhì)的構(gòu)成要素

    “品質(zhì)”一詞很好理解,就是指質(zhì)量的好壞。那么茶葉的品質(zhì),顧名思義,即茶葉質(zhì)量的好壞,具體指茶葉在顏色、形狀、香氣以及味道上,所能達(dá)到人們滿意的程度,也可理解為鑒定茶葉品種質(zhì)量高低的根本標(biāo)準(zhǔn)。從宏觀角度上來說,茶葉品質(zhì)有內(nèi)在品質(zhì)、外形品質(zhì)、物理品質(zhì)、化學(xué)品質(zhì)、營養(yǎng)品質(zhì)、成分品質(zhì)之分。而從微觀角度分析,茶葉的品質(zhì)要具體到某種成分的含量是否達(dá)標(biāo)或超標(biāo),常見評價指標(biāo)有水分、蛋白質(zhì)、氨基酸、維生素等成分的含量。正常生長的茶樹,其品質(zhì)高低會受到多種因素的影響。因而,對茶葉品質(zhì)的評價要綜合全面進(jìn)行。

    1.2 視覺角度下茶葉品質(zhì)的分析

    不懂茶的消費者,往往通過茶葉產(chǎn)品外包裝是否華美精致而進(jìn)行判斷,這種做法理論上是不可取的。首先,可以以新鮮茶葉的顏色作為評價標(biāo)準(zhǔn),高品質(zhì)的新鮮茶葉,葉片嫩綠,植株堅挺,水分充足,脈絡(luò)清新,充盈有光澤;這第二標(biāo)準(zhǔn)則是茶葉成品的形態(tài)和成色,炒過的茶葉,水分快速揮發(fā),葉片萎縮,整體呈海螺狀,顏色偏深綠或黑褐色;最后,茶水的顏色也可以成為評價茶葉品質(zhì)的重要途徑,清澈透亮、黃的好似琥珀,綠的宛若翡翠,是高品質(zhì)茶葉的一個重要表現(xiàn)。

    1.3 廣西茶葉的特色品質(zhì)

    廣西省位于我國偏南部地區(qū),地理位置優(yōu)越,土壤肥沃,氣候濕熱,非常有利于茶樹的生長。因此,是我國的主要產(chǎn)茶區(qū),且茶葉品種多、質(zhì)量好。其中比較著名的廣西特色茶葉有百色紅碎茶、六堡茶、西山茶、漓江銀針、開山白毛茶、圣地毛尖、桂林毛尖、橫縣茉莉花茶等,這些茶葉品質(zhì)優(yōu)良、茶香令人回味無窮,不僅在廣西當(dāng)?shù)厣钍軞g迎,在國際上也受到一致好評。每種茶葉都有自己的特色,譬如六堡茶,色澤黑褐光潤,湯色紅濃似玻淚,滋味醇和甘爽,有檳榔香味;凌云白豪,因其葉披滿潔白晶瑩的白毫而得名,被稱為"白毛茶之王",該茶香氣高而持久,滋味出濃爽回甘,耐沖泡;金花茶在廣西也有較大的種植規(guī)模,花色金黃,含有豐富的維生素和礦物質(zhì),既具有藥用價值,還有一定的觀賞價值,是廣西的特色茶品牌。

    2 茶葉品質(zhì)鑒定中計算機(jī)技術(shù)的使用——以EM算法為例

    計算機(jī)技術(shù)逐漸被應(yīng)用在其他領(lǐng)域,以期利用信息技術(shù)的科學(xué)性和飛速性帶動其他領(lǐng)域的發(fā)展。關(guān)于計算機(jī)技術(shù)在其他行業(yè)的拓展應(yīng)用,比較典型的一例是其在茶葉品質(zhì)鑒定中的應(yīng)用,該創(chuàng)新應(yīng)用對保障人們的健康生活以及督促茶葉生產(chǎn)商的高品質(zhì)生產(chǎn)具有一定的積極作用,下面以EM算法為例,詳細(xì)闡述計算機(jī)技術(shù)在茶葉品質(zhì)鑒定中的作用。

    2.1 EM算法工作的基本原理

    就普通人而言,EM算法這一概念可能比較陌生,實際上,EM的英文全稱是Expectation Maximization Algorithm,直譯為期望值最大化算法,從性質(zhì)上來講,EM算法具有一定的迭代性,適用于含有隱變量的概率參數(shù)模型,其目的是通過建立概率模型找出相應(yīng)參數(shù)的最大期望值。EM算法的基本原理來源于數(shù)學(xué)思想,常被應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)以及計算機(jī)視覺的數(shù)據(jù)聚類領(lǐng)域,屬于學(xué)科交叉的產(chǎn)物。EM算法的迭代性主要體現(xiàn)在其具體計算步驟上,基本計算分求期望和最大化兩步,二者交叉進(jìn)行,相互交替,如此循環(huán)直到求出滿足要求的最大期望值。

    2.2 計算機(jī)視覺系統(tǒng)的形成及運行

    計算機(jī)視覺系統(tǒng)的形成是我們在信息領(lǐng)域人工智能水平上的一大突破,標(biāo)志著信息社會的演變與進(jìn)化。計算機(jī)視覺系統(tǒng),是指利用高科技設(shè)備或儀器對一定的目標(biāo)進(jìn)行觀察、跟蹤、定位和處理,相當(dāng)于取代了原先人類眼睛地位作用。通過計算機(jī)視覺系統(tǒng)的合理處理,使得外界信息和畫面更加清晰、明確,讓人容易接受和理解,提高工作效率和準(zhǔn)確性,計算機(jī)視覺系統(tǒng)成為人類的第二雙眼睛,為人類的生產(chǎn)生活減輕了不少壓力。當(dāng)然,計算機(jī)視覺系統(tǒng)的開發(fā)和設(shè)計并非一蹴而就,而是融合了計算機(jī)技術(shù)、物理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等多門基礎(chǔ)學(xué)科,經(jīng)過軟件工程師的不斷魯努力和嘗試,最終形成。最基本的計算機(jī)視覺系統(tǒng)是由相機(jī)、鏡頭和照明三大塊組成,各體系相互協(xié)調(diào)配合,共同完成計算機(jī)視覺分析任務(wù)。

    2.3 計算機(jī)視覺技術(shù)對茶葉圖像的調(diào)整處理

    計算機(jī)視覺技術(shù)的基本工作是對所采集的畫面,進(jìn)行一定的加工處理。在相應(yīng)人工智能程序的控制下,代替人眼進(jìn)行觀察、分析、辨析和選擇,以便突出觀察對象的主要特征,幫助人們快速、準(zhǔn)確獲取信息。關(guān)于計算機(jī)視覺技術(shù)對茶葉圖像的調(diào)整處理,主要分為以下幾道工序進(jìn)行:清理圖片、截取邊緣、增加畫面色彩對比強(qiáng)度。應(yīng)用計算機(jī)視覺技術(shù)對茶葉圖像進(jìn)行處理調(diào)整,需將茶葉以圖像的形式,轉(zhuǎn)換成計算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)字信息形式,在這個過程中會受到外界環(huán)境其他因素的干擾作用。從而導(dǎo)致畫質(zhì)較差、畫面失真的現(xiàn)象,經(jīng)過圖片清理環(huán)節(jié),可以盡量減少畫面損失,保持圖像的原有狀態(tài);增加畫面色彩對比強(qiáng)度,有助于豐富圖像的色彩,使得畫面效果更加逼真、生動,便于茶葉品質(zhì)鑒定工作的開展;最后截取圖片,方便后續(xù)分析工作中單株茶葉的分離和觀察,使分析結(jié)果更加具有科學(xué)性和說服力。

    3 EM算法在計算機(jī)處理茶葉品質(zhì)視覺分析中的應(yīng)用

    傳統(tǒng)的茶葉品質(zhì)鑒定工作常習(xí)慣于通過人工品嘗和檢定,這種鑒定方式雖然在實踐經(jīng)驗上略勝一籌,但是難免會受到人類主觀情感或個人喜好的影響。因此,堆茶葉品質(zhì)的鑒定結(jié)果也具有一定的不準(zhǔn)確性。EM算法基于數(shù)學(xué)統(tǒng)計概率原理,通過循環(huán)迭代,確保了測量結(jié)果的科學(xué)性和可信性,具有一定的可行性?;诖?,從茶葉顏色、畫面光線及茶葉形態(tài)三個方面闡述EM算法的應(yīng)用價值。

    3.1 應(yīng)用EM算法處理茶葉的顏色

    就新鮮茶葉而言,越是青翠欲滴的嫩芽越容易給人新鮮、健康、高質(zhì)量的印象;而對于成茶來說,顏色則越顯陳舊越好,針對不同品種的茶葉需具體情況具體分析,因此,如果僅憑人的肉眼對茶葉的品質(zhì)進(jìn)行評判,那是相當(dāng)不可取的。先進(jìn)的計算機(jī)視覺分析系統(tǒng)通過特定的顏色識別裝置,例如RGB模型或者HSI模型,從一系列茶葉中捕捉到不同的茶葉顏色,應(yīng)用EM算法原理,通過循環(huán)系統(tǒng)挑選出最適宜的茶葉顏色,然后以該類顏色為主色調(diào),對茶葉圖像進(jìn)行調(diào)整處理,營造更好的視覺效果。

    3.2 應(yīng)用EM算法處理畫面的光線

    對于一組圖片來說,光線的強(qiáng)弱及選取角度的不同會對畫面質(zhì)量產(chǎn)生很大的影響,為使茶葉圖像看起來更加具有高質(zhì)量、高品質(zhì)的效果,可以將計算機(jī)視覺分析系統(tǒng)與EM算法理論相結(jié)合,不斷調(diào)整畫面的光線效果,借助敏感準(zhǔn)確的光線對比裝置,確定出最能凸顯茶葉品質(zhì)特色的光亮度。既有利于完善畫面整體效果,又可以幫助計算機(jī)視覺分析系統(tǒng)完善相關(guān)方面的評判標(biāo)準(zhǔn)和方式。

    3.3 應(yīng)用EM算法處理茶葉的形態(tài)

    人們不能親自品嘗茶葉的味道,所以需要從視覺角度多方面對茶葉的品質(zhì)進(jìn)行鑒定評價,以期做出更加合理、準(zhǔn)確和科學(xué)的茶葉品質(zhì)鑒定結(jié)果。除了從茶葉顏色及畫面光線這兩個角度進(jìn)行分析,茶葉的形態(tài)特點也是判斷茶葉品質(zhì)高低的重要突破點,以廣西六堡茶為例,EM算法體系中可以統(tǒng)計出六堡茶的不同形態(tài),建立概率參數(shù)模型,計算出最大概率的茶葉形態(tài),以此作為計算機(jī)視覺分析系統(tǒng)處理茶葉圖像的基本標(biāo)準(zhǔn),在一定程度上保證了視覺角度上茶葉的優(yōu)秀品質(zhì)。

    4 結(jié)論

    茶在人們心中一直有著不可替代的地位,隨著人們對更高生活質(zhì)量的不斷追求,買好茶、品好茶、喝好茶成為人們集體追尋的目標(biāo)。因此,就需要有一個對各種茶葉品質(zhì)進(jìn)行鑒別品質(zhì)的綜合系統(tǒng)。以其為根本原則,幫助人們選擇出優(yōu)質(zhì)茶葉,不斷實現(xiàn)高質(zhì)量生活水平的目標(biāo)。EM算法是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用比較廣泛的基礎(chǔ)算法,在計算機(jī)視覺系統(tǒng)圖像處理方向上,具有一定的借鑒意義和指導(dǎo)價值,文中基于EM算法,淺要談?wù)摿似湓谟嬎銠C(jī)處理茶葉品質(zhì)視覺分析的作用。

    [1]邱藤.基于高斯混合模型的EM算法及其應(yīng)用研究[D].電子科技大學(xué)2015

    [2]周國清,唐曉芳.計算機(jī)視覺及其應(yīng)用[J].中國計算機(jī)用戶.2014 (08):87-89

    課題項目:2015年度廣西職業(yè)教育教學(xué)改革立項項目“職業(yè)競爭力導(dǎo)向的工作過程—支撐平臺系統(tǒng)化”高職軟件技術(shù)專業(yè)課程體系研究與設(shè)計

    孔麗云(1981-),女,廣西柳州人,碩士研究生,講師,研究方向:數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)。

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