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    大數(shù)據(jù)背景下物流信息平臺(tái)構(gòu)建研究

    2017-02-04 14:50張旭斌
    中國(guó)管理信息化 2016年24期
    關(guān)鍵詞:物流管理大數(shù)據(jù)

    張旭斌

    [摘 要]物流行業(yè)與信息技術(shù)的融合,特別是大數(shù)據(jù)在物流管理中的應(yīng)用,能夠大大提高行業(yè)運(yùn)行的效率。文章界定了大數(shù)據(jù)的含義,分析了大數(shù)據(jù)對(duì)物流管理的影響,在此基礎(chǔ)上分析了大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)管理中存在的問題,并提出了大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)構(gòu)建的建議。

    [關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);物流管理;物流信息平臺(tái)

    doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.24.095

    [中圖分類號(hào)]F259.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194(2016)24-0-02

    人類文明發(fā)展到今天,社會(huì)科學(xué)技術(shù)發(fā)生了巨大的改變,人們點(diǎn)擊鼠標(biāo)、敲擊鍵盤、滑動(dòng)觸摸屏等都會(huì)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的虛擬世界產(chǎn)生影響,留下痕跡,這些痕跡會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑴c數(shù)據(jù),最后整理轉(zhuǎn)換成資源。對(duì)海量數(shù)據(jù)的采集、整理與分析已改變了人們的生存方式,正在改變著這個(gè)世界。合理利用這些大數(shù)據(jù)有利于降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,有效地提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率,與此同時(shí),如何科學(xué)、合理的利用這些數(shù)據(jù)也給企業(yè)的管理者提出了更高的挑戰(zhàn)。通信信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等技術(shù)的快速發(fā)展深刻地改變了企業(yè)賴以生存的外部環(huán)境,給企業(yè)的生存與發(fā)展帶來(lái)了更大的機(jī)遇。企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的相關(guān)者,如生產(chǎn)商、服務(wù)供應(yīng)商、原材料供應(yīng)商、政府、客戶、銷售商與傳媒機(jī)構(gòu)等,從競(jìng)爭(zhēng)者的角色逐漸向利益相關(guān)者轉(zhuǎn)變。信息化的深入利用,網(wǎng)絡(luò)化科技成果的不斷轉(zhuǎn)化,使國(guó)家與國(guó)家之間、組織與組織之間、人與人之間更加便于溝通和合作。

    1 大數(shù)據(jù)的含義及對(duì)物流管理的影響

    大數(shù)據(jù)是近幾年才出現(xiàn)的熱詞,其起步較晚,發(fā)展仍不成熟,對(duì)其含義目前仍沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),但眾多學(xué)者一致認(rèn)為多樣性、規(guī)模性與高速性是大數(shù)據(jù)的特征。雖然各國(guó)政府與學(xué)者對(duì)其定義不一,但綜合來(lái)看,大數(shù)據(jù)是Web 3.0技術(shù)的產(chǎn)物,大數(shù)據(jù)使人們可以跨越邊界,跳過(guò)瀏覽器采集、整理與分析數(shù)據(jù),是人類文明的巨大進(jìn)步。

    大數(shù)據(jù)將各行業(yè)、各組織及個(gè)人緊密的聯(lián)系起來(lái),有效地分析這些大數(shù)據(jù)有利于提高組織內(nèi)部人、財(cái)、物等資源分配的能力,優(yōu)化組織運(yùn)營(yíng)管理模式,提高組織創(chuàng)新能力,大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)近些年快速發(fā)展起來(lái)的朝陽(yáng)行業(yè)——物流業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。

    首先,物流大數(shù)據(jù)有助于提升企業(yè)的決策能力。在西方眾多的管理思想中,有一種思想認(rèn)為管理就是決策。眾所周知,正確的決策需要大量的、準(zhǔn)確的、及時(shí)的信息,這對(duì)信息的來(lái)源提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與運(yùn)用為企業(yè)的科學(xué)決策提供了保障。順豐公司的成功在很大程度上取決于他們大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的高速運(yùn)轉(zhuǎn),大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的高速運(yùn)轉(zhuǎn)提高了公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。其次,物流大數(shù)據(jù)對(duì)變革運(yùn)營(yíng)模式的推動(dòng)作用。企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的改變也有賴于大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的出現(xiàn)有利于實(shí)現(xiàn)資源共享,進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)之間的合作。再次,大數(shù)據(jù)對(duì)人力資源管理顯現(xiàn)出精細(xì)化的特點(diǎn)。物流人才的匱乏是目前物流發(fā)展的重大問題,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)有利于對(duì)員工的選擇、評(píng)價(jià)、培訓(xùn)等管理做出正確的決策,從而優(yōu)化人才管理的方法與手段。最后,物流大數(shù)據(jù)對(duì)管理控制的提前預(yù)警作用。物流是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,包括物資采購(gòu)、組織生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確處理有利于提高市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度,同時(shí)也可以對(duì)商品庫(kù)存提出預(yù)警,從而優(yōu)化物流運(yùn)作流程。

    2 大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)管理存在的問題

    2.1 大數(shù)據(jù)物流實(shí)踐落后

    歐美日眾多的物流企業(yè)大多應(yīng)用大數(shù)據(jù),如包裹可視化管理與運(yùn)輸?shù)臄?shù)據(jù)化等。聯(lián)邦快遞公司采用Senseaware系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了可查詢客戶的郵件狀態(tài),聯(lián)邦包裹服務(wù)公司建立了Orion大數(shù)據(jù)導(dǎo)航系統(tǒng),雖然這個(gè)項(xiàng)目每年需要投入數(shù)億美元,但該系統(tǒng)在尋找最佳線路方面取得了驚人的效果,進(jìn)而減少了二氧化碳的排放量。國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)物流實(shí)踐則比較落后,在這方面順豐有不錯(cuò)的嘗試,順豐科技在車輛GPRS導(dǎo)航監(jiān)控系統(tǒng)方面取得了較好的效果,實(shí)現(xiàn)了快遞業(yè)務(wù)到站信息的監(jiān)控,但圓通速遞、申通快遞、百世匯通、中通快遞與韻達(dá)快遞等物流公司在大數(shù)據(jù)物流方面則鮮有突破。

    2.2 大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)的功能有待完善

    近年來(lái),隨著制造業(yè)及電子商務(wù)的快速發(fā)展,物流行業(yè)也得到了快速的發(fā)展,然由于進(jìn)入的低門檻,企業(yè)規(guī)模過(guò)小,各企業(yè)提供的服務(wù)同質(zhì)化嚴(yán)重,行業(yè)集中度偏低。企業(yè)規(guī)模小導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法大力加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),尤其是信息技術(shù)的建設(shè),很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)物流平臺(tái)建設(shè)方面的無(wú)序?qū)е洛e(cuò)失發(fā)展的機(jī)遇。同時(shí),很多企業(yè)管理者并不重視大數(shù)據(jù)的作用,對(duì)大數(shù)據(jù)物流平臺(tái)持觀望、甚至懷疑的態(tài)度,因此,目前物流大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的搭建也仍有許多地方需要改進(jìn),在利益分配、誠(chéng)信考量、合作等各方面的工作也有待完善。

    2.3 大數(shù)據(jù)萃取及使用能力尚有提高的空間

    物流企業(yè)是大數(shù)據(jù)物流平臺(tái)的主體,除此之外,生產(chǎn)類的企業(yè)、銷售類的公司等各類組織也需要物流服務(wù),也會(huì)產(chǎn)生大量的物流信息,也是大數(shù)據(jù)物流平臺(tái)的主體。將零散的數(shù)據(jù)聚合找出有用的信息是大數(shù)據(jù)物流平臺(tái)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵,然而,目前的大數(shù)據(jù)物流平臺(tái)在這方面仍比較薄弱。以阿里集團(tuán)的“菜鳥驛站”為例,雖然為客戶和快遞公司提供了很多便利,但并沒有使用大數(shù)據(jù)對(duì)驛站地點(diǎn)和數(shù)量選擇做出統(tǒng)籌的規(guī)劃,嚴(yán)重影響了加盟商的收益。

    2.4 大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的安全保護(hù)存在漏洞

    大數(shù)據(jù)物流平臺(tái)涉及多個(gè)企業(yè)的利益,其安全問題也需要各方的維持。然而,有關(guān)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全事故時(shí)有發(fā)生,給平臺(tái)企業(yè)帶來(lái)了經(jīng)營(yíng)隱患。如快遞公司網(wǎng)站存在漏洞致使黑客入侵快遞公司,泄露客戶個(gè)人信息。

    2.5 管理者沒有真正將傳統(tǒng)思維模式轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)思維模式

    目前,問題導(dǎo)向的影響下,國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)在行車線路的優(yōu)化、庫(kù)存量的界定、物流中心的布局等方面的應(yīng)用還是比較普遍的,但真正用數(shù)據(jù)思維來(lái)思考和管理的案例幾乎沒有,嚴(yán)重束縛了物流大數(shù)據(jù)信息價(jià)值的發(fā)揮。

    2.6 大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)缺乏人才

    設(shè)計(jì)與實(shí)施大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)的人才既需要懂倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等物流專業(yè)的知識(shí),又要在公司戰(zhàn)略管理方面具有獨(dú)到見解。然而物流人才匱乏是不爭(zhēng)的事實(shí),全球大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位入職率低的現(xiàn)象非常嚴(yán)重。

    3 構(gòu)建大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)的建議

    3.1 完善多方企業(yè)合作機(jī)制

    大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)需要多方企業(yè)的參與,多方企業(yè)通過(guò)合作來(lái)共享利益,因此,平臺(tái)的搭建極其關(guān)鍵。一般來(lái)講,平臺(tái)的搭建應(yīng)以某個(gè)具有綜合實(shí)力高、創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式和行業(yè)內(nèi)影響力大的企業(yè)來(lái)完成,并以搭建企業(yè)的實(shí)力來(lái)吸引其他企業(yè)的加入。參與者各方應(yīng)各有優(yōu)勢(shì),形成互補(bǔ),從而提高整個(gè)物流平臺(tái)的經(jīng)營(yíng)效率。同時(shí),難以被模仿或被超越獨(dú)特價(jià)值的物流大數(shù)據(jù)才是平臺(tái)的核心價(jià)值。此外,平臺(tái)設(shè)計(jì)應(yīng)該考慮各方利益,在利益分配方面,應(yīng)遵循科學(xué)、合理的原則,不應(yīng)該主觀臆斷。

    3.2 提高大數(shù)據(jù)運(yùn)用能力

    數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和信息運(yùn)用是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的五個(gè)環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)聚合方面,應(yīng)該使用智能手機(jī)、PC機(jī)、射頻識(shí)別、全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)與傳感器等設(shè)備及時(shí)、準(zhǔn)確、完整的收集貨運(yùn)量及運(yùn)輸路線的數(shù)據(jù)、客戶需求,訂購(gòu)量的數(shù)據(jù)、包裝、配送等相關(guān)數(shù)據(jù),以及倉(cāng)儲(chǔ)中心位置及庫(kù)存數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存一方面要提高存儲(chǔ)空間,另一方面要通過(guò)高性能I/O、虛擬存儲(chǔ)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)等存儲(chǔ)虛擬化來(lái)實(shí)現(xiàn)。在數(shù)據(jù)計(jì)算和分析方面,可以選用數(shù)據(jù)庫(kù)、一體機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市等商業(yè)大數(shù)據(jù)的分析工具,也可以選用免費(fèi)的開源性大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。

    3.3 加強(qiáng)安全防護(hù)管理

    加強(qiáng)安全防護(hù)管理,首先,要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)管理人員與員工的培訓(xùn),加強(qiáng)管理人員的認(rèn)識(shí),提高其專業(yè)技能,加強(qiáng)對(duì)核心數(shù)據(jù)的保護(hù);其次,精準(zhǔn)篩選數(shù)據(jù),縮小數(shù)據(jù)分類模塊,加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的分類管理,并通過(guò)邏輯沖突及時(shí)交叉驗(yàn)證。最后,因數(shù)據(jù)提供者又是數(shù)據(jù)的使用者,因此嚴(yán)格區(qū)分大數(shù)據(jù)區(qū)域,加強(qiáng)保護(hù)商業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù),消除防護(hù)盲區(qū),建立實(shí)時(shí)的安全檢查機(jī)制是極其重要的。

    3.4 開發(fā)大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)思維,創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)模式

    互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息時(shí)代要求身處在這個(gè)時(shí)代的企業(yè)要在創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)模式方面有所突破。大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)施也可以借鑒成功的商業(yè)模式,進(jìn)行跨界思考。如參考小米開發(fā)物流行業(yè)的粉絲模式,物流行業(yè)是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)唯一面對(duì)客戶的服務(wù)行業(yè),其擁有海量的客戶信息資源,為吸引粉絲、增加客戶黏度及精準(zhǔn)營(yíng)銷提供了保證;將顛覆出租車行業(yè)的Uber模式引入物流領(lǐng)域形成眾包物流模式,借助大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)使人人成為快遞員,解決最后一公里的配送問題。

    3.5 采用多元化的方式引進(jìn)大數(shù)據(jù)人才

    數(shù)據(jù)化物流離不開數(shù)據(jù)人才,面對(duì)全球稀缺數(shù)據(jù)人才的現(xiàn)狀,物流行業(yè)應(yīng)該考慮采用多元化引進(jìn)人才的方式。首先,可以將大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)業(yè)務(wù)外包出去,利用“外腦”解決物流數(shù)據(jù)問題。外聘更具有專業(yè)素養(yǎng)的大數(shù)據(jù)信息團(tuán)隊(duì),能有效地突破本公司固有的思維方式,更加能夠從新視角發(fā)現(xiàn)物流數(shù)據(jù)的價(jià)值。其次,內(nèi)部挖掘,培養(yǎng)本公司員工,選擇IT專業(yè)的員工到物流崗位,了解物流工作流程;還可以對(duì)物流崗位具有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)和較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力的員工進(jìn)行專業(yè)化的培訓(xùn)。最后,企業(yè)可以與高校合作,采取定向培養(yǎng)的方式獲得相關(guān)人才。

    主要參考文獻(xiàn)

    [1]鄒裔忠,林美珠.大數(shù)據(jù)時(shí)代物流企業(yè)開展物流金融的優(yōu)勢(shì)分析[J].武夷學(xué)院學(xué)報(bào),2015(9).

    [2]何寶義.國(guó)內(nèi)外大型物流企業(yè)對(duì)現(xiàn)代信息化技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀[J].中國(guó)電子商情(RFID技術(shù)與應(yīng)用),2009(6).

    [3]陳憲宇.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)相關(guān)職位設(shè)置與人才培養(yǎng)[J].經(jīng)營(yíng)與管理,2014(9).

    [4]譚天.大數(shù)據(jù)研究經(jīng)典的研讀與批判——讀維克托·邁爾-舍恩伯格《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2016(1).

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