大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)的編制與統(tǒng)計(jì)研究

丁新宇，葉 琳，郭 強(qiáng)

(同濟(jì)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，上海 200092)

大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)的編制與統(tǒng)計(jì)研究

丁新宇，葉 琳，郭 強(qiáng)

(同濟(jì)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，上海 200092)

為了推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)，亟須建立一套科學(xué)的測(cè)量指標(biāo)體系與統(tǒng)計(jì)指數(shù)，度量和評(píng)價(jià)中國(guó)各地區(qū)大眾創(chuàng)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)和狀況。上海國(guó)信社會(huì)服務(wù)評(píng)估院團(tuán)隊(duì)編制出“大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)”，并對(duì)我國(guó)2010年至2014年大陸省域的31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)進(jìn)行了測(cè)算、排序與分析。中國(guó)大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)測(cè)量指標(biāo)體系的建立，對(duì)于科學(xué)評(píng)價(jià)我國(guó)大眾創(chuàng)業(yè)的發(fā)展水平及其地區(qū)差異，制定地區(qū)發(fā)展的宏觀政策，具有重要的借鑒意義。

大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)；上海國(guó)信社會(huì)服務(wù)評(píng)估院；第二部門；第三部門；綜合

2014年9月的夏季達(dá)沃斯論壇上，李克強(qiáng)總理首次在公開(kāi)場(chǎng)合發(fā)出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的號(hào)召。他提出，要在960萬(wàn)平方公里土地上掀起“大眾創(chuàng)業(yè)”“草根創(chuàng)業(yè)”的新浪潮，形成“萬(wàn)眾創(chuàng)新”“人人創(chuàng)新”的新態(tài)勢(shì)。此后，他在首屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)、國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議和各種場(chǎng)合中頻頻闡釋這一關(guān)鍵詞。近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)動(dòng)力逐漸呈現(xiàn)后勁不足的疲軟狀態(tài)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是被寄予厚望的新型驅(qū)動(dòng)力。推動(dòng)大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新，“既可以擴(kuò)大就業(yè)、增加居民收入，又有利于促進(jìn)社會(huì)縱向流動(dòng)和公平正義”。[1]在這個(gè)背景下，建立一套科學(xué)的統(tǒng)計(jì)指數(shù)和指標(biāo)體系，度量和評(píng)價(jià)中國(guó)各個(gè)地區(qū)的大眾創(chuàng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和態(tài)勢(shì)，成為一項(xiàng)緊迫而重大的時(shí)代課題。然而，目前國(guó)內(nèi)尚未有衡量大眾創(chuàng)業(yè)發(fā)展程度的指標(biāo)。有鑒于此，由郭強(qiáng)帶隊(duì)的上海國(guó)信社會(huì)服務(wù)評(píng)估院借助于同濟(jì)大學(xué)的支持，在整合相關(guān)優(yōu)勢(shì)資源的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)近一年的努力，成功編制了“大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)”(Business Startups Index，簡(jiǎn)稱BSI)，填補(bǔ)了這方面的空白。

一、大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)的構(gòu)建方法

我們依據(jù)“綜合性強(qiáng)、編制簡(jiǎn)單、容易理解”的編制原則，依此推進(jìn)指標(biāo)體系的建立、指標(biāo)的無(wú)量綱化、指標(biāo)體系的權(quán)數(shù)規(guī)定和指數(shù)合成方法的應(yīng)用等一系列工作。

(一)指標(biāo)體系的建立

選取多少指標(biāo)以及選取什么指標(biāo)來(lái)反映被評(píng)價(jià)事物，是多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)必須考慮的問(wèn)題。課題組在充分討論論證和借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，確定的指標(biāo)結(jié)構(gòu)如下：地區(qū)綜合創(chuàng)業(yè)指數(shù)由第二部門創(chuàng)業(yè)指數(shù)和第三部門創(chuàng)業(yè)指數(shù)兩個(gè)分項(xiàng)指數(shù)構(gòu)成，每個(gè)分項(xiàng)指數(shù)包括單位人口創(chuàng)業(yè)數(shù)、單位GDP創(chuàng)業(yè)數(shù)和單位城鎮(zhèn)化率創(chuàng)業(yè)數(shù)三個(gè)測(cè)量指標(biāo)。

“創(chuàng)業(yè)”通常被理解為第二部門(市場(chǎng))行為，但筆者認(rèn)為“創(chuàng)業(yè)”應(yīng)作廣義理解，其對(duì)象包括第二部門和第三部門的所有組織，即除第一部門(政府)之外的所有組織。因此，確定地區(qū)綜合創(chuàng)業(yè)指數(shù)包括第二部門創(chuàng)業(yè)指數(shù)和第三部門創(chuàng)業(yè)指數(shù)兩個(gè)分項(xiàng)指數(shù)。單位人口組織數(shù)(即人均擁有組織數(shù))是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的衡量市場(chǎng)主體和社會(huì)組織發(fā)展水平的測(cè)量指標(biāo)，但這個(gè)指標(biāo)只能反映出大眾創(chuàng)業(yè)發(fā)展水平與人口的協(xié)調(diào)程度，用作衡量大眾創(chuàng)業(yè)發(fā)展水平是不全面的。課題組認(rèn)為大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)應(yīng)該統(tǒng)籌考慮大眾創(chuàng)業(yè)發(fā)展水平與人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)各項(xiàng)指標(biāo)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，為此，分別選取了較有代表性的年末常住人口數(shù)、GDP總量和城鎮(zhèn)化率三種數(shù)據(jù)用于公式之中。三個(gè)測(cè)量指標(biāo)的計(jì)算方法如下：

其中，第二部門的組織數(shù)包括所有市場(chǎng)主體種類：企業(yè)、個(gè)體工商戶、農(nóng)民專業(yè)合作組織；第三部門的組織數(shù)包括所有社會(huì)組織種類：社會(huì)團(tuán)體、民辦非企業(yè)單位、基金會(huì)。

(二)指標(biāo)的無(wú)量綱化

對(duì)于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系，必須對(duì)性質(zhì)和計(jì)量單位不同的指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，這樣才便于指標(biāo)之間進(jìn)行對(duì)比。無(wú)量綱化，也叫數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)格化，它是通過(guò)數(shù)學(xué)變換來(lái)消除原始變量(指標(biāo))量綱影響的方法。從理論上講，無(wú)量綱方法可以有很多種，但歸結(jié)起來(lái)，無(wú)非三大類：直線型無(wú)量綱化方法、折線形無(wú)量綱方法和曲線型無(wú)量綱方法。[2](P21-22)上述方法各具特點(diǎn)和適用條件，經(jīng)過(guò)分析比較后，認(rèn)為直線型無(wú)量綱化方法更適合應(yīng)用于此項(xiàng)研究。直線型無(wú)量綱化方法在將指標(biāo)實(shí)際值轉(zhuǎn)化成不受量綱影響的指標(biāo)評(píng)價(jià)時(shí)，假定二者之間呈線性關(guān)系，指標(biāo)數(shù)實(shí)際值的變化因其指標(biāo)評(píng)價(jià)值一個(gè)相應(yīng)的比例變化。直線性無(wú)量綱化方法主要有閾值法、Z-score法和比重法等，課題組認(rèn)為其中的閾值法最適合該指數(shù)的研制。閾值法是將指標(biāo)實(shí)際值xi與該種指標(biāo)的某個(gè)閾值相對(duì)比，從而使指標(biāo)實(shí)際值轉(zhuǎn)化成評(píng)價(jià)值的方法。閾值往往采用極大值或極小值等，但也可以采用所謂滿意值、不允許值等專門確定的閾值。閾值法又包括極小化處理、極大化處理、極差化處理、中心化處理、均值化處理等方法。經(jīng)過(guò)分析比較極小化處理是更符合該指數(shù)設(shè)計(jì)要求的，極小化處理就是將指標(biāo)實(shí)際值xi與實(shí)際數(shù)據(jù)的極大值maxxi相對(duì)比，從而使指標(biāo)實(shí)際值轉(zhuǎn)化成評(píng)價(jià)值的方法，公式為：

綜上所述，采用的無(wú)量綱化方法是：無(wú)量綱化方法—直線型無(wú)量綱化方法—閾值法—極小化處理。然而，極小化處理方法存在一個(gè)重要缺陷：每年實(shí)際數(shù)據(jù)的極大值maxxi的不斷變動(dòng)導(dǎo)致歷史數(shù)據(jù)之間無(wú)法進(jìn)行比較，因而無(wú)法對(duì)各地發(fā)展水平的時(shí)間序列進(jìn)行比較。為解決這一問(wèn)題，改進(jìn)了現(xiàn)有的極小化處理方法：受功效系數(shù)法采用專門確定閾值的啟發(fā)，規(guī)定某一確定年份的實(shí)際數(shù)據(jù)的極大值為“通用極大值”——maxx通。“通用極大值”的確定融合了“實(shí)際數(shù)據(jù)”和“確定”兩大元素，更加科學(xué)有效，實(shí)際值可以超過(guò)“通用極大值”，評(píng)價(jià)值yi也可以超過(guò)1。由于2012年是中國(guó)全面深化改革元年，且該年度數(shù)據(jù)最齊全，所以規(guī)定2012年實(shí)際數(shù)據(jù)的極大值為“通用極大值”。筆者認(rèn)為，改進(jìn)后的極小化處理法較適合于大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)的編制。

(三)指標(biāo)體系的權(quán)數(shù)規(guī)定

在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中，權(quán)數(shù)的確定直接影響著評(píng)價(jià)的結(jié)果，權(quán)數(shù)的變動(dòng)會(huì)引起被評(píng)價(jià)對(duì)象優(yōu)劣順序的改變，因此，科學(xué)地確定指標(biāo)權(quán)數(shù)在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中有重要的作用。權(quán)數(shù)是以某種數(shù)量形式對(duì)比、權(quán)衡被評(píng)價(jià)事物總體中諸因素相對(duì)重要程度的量值。就其本質(zhì)而言，權(quán)數(shù)是一個(gè)結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)，無(wú)論它以什么數(shù)量形式出現(xiàn)，總是可以歸結(jié)為相對(duì)數(shù)的形式。[3]為了充分體現(xiàn)大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)的現(xiàn)實(shí)意義，課題組采用德?tīng)柗品ǎ涮卣魇羌卸辔粚＜业莫?dú)立意見(jiàn)和經(jīng)驗(yàn)，賦予各指標(biāo)以特定權(quán)數(shù)，并在不斷地測(cè)算、反饋和修正中得到相對(duì)理想的結(jié)果。

在大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)的權(quán)數(shù)結(jié)構(gòu)中，單位人口創(chuàng)業(yè)數(shù)、單位GDP創(chuàng)業(yè)數(shù)和單位城鎮(zhèn)化率創(chuàng)業(yè)數(shù)三個(gè)測(cè)量指標(biāo)對(duì)總指數(shù)計(jì)算的重要性應(yīng)當(dāng)是相等的，即上述三個(gè)指標(biāo)在計(jì)算總指數(shù)時(shí)是等權(quán)的，以體現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的觀念。另外，構(gòu)成地區(qū)綜合創(chuàng)業(yè)指數(shù)的第二部門創(chuàng)業(yè)指數(shù)和第三部門創(chuàng)業(yè)指數(shù)兩個(gè)分項(xiàng)指數(shù)也是等權(quán)的。

(四)指數(shù)合成方法的應(yīng)用

在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中，合成是指通過(guò)一定的算式將多個(gè)指標(biāo)對(duì)事物的不同方面的評(píng)價(jià)值綜合在一起，得到一個(gè)整體性的評(píng)價(jià)?？捎糜诤铣傻臄?shù)學(xué)方法較多，主要包括線性加權(quán)和法(加法合成)、乘法合成法、加乘混合法、代乘法。[4](P44-50)經(jīng)過(guò)對(duì)大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)的特點(diǎn)和四種合成方法的特征的分析研究，課題組認(rèn)為線性加權(quán)和法最符合要求，該方法的基本公式為：

該公式中，y為被評(píng)價(jià)事物得到的綜合評(píng)價(jià)值，wi為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)數(shù)，yi為單個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)。如上所述，筆者認(rèn)為在兩次合成過(guò)程中各項(xiàng)指標(biāo)是等權(quán)的，即wi都取值為1，即不加權(quán)，因此采用的加權(quán)線性合法公式為：

二、我國(guó)省級(jí)行政區(qū)的大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)

根據(jù)大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)的構(gòu)建方法，使用前文所提及相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)2014年我國(guó)大陸省域31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的地區(qū)綜合創(chuàng)業(yè)指數(shù)、兩個(gè)分項(xiàng)指數(shù)以及三個(gè)指標(biāo)指數(shù)進(jìn)行了測(cè)算和排序。(見(jiàn)表1、表2、表3)。從表3中可以看出在31個(gè)省級(jí)行政區(qū)中，2014年地區(qū)綜合創(chuàng)業(yè)總指數(shù)排序在前25%的8個(gè)省區(qū)依次是：江蘇、浙江、四川、廣東、湖北、山東、甘肅和云南；排序在后25%的8個(gè)省區(qū)依次是：上海、北京、西藏、天津、黑龍江、海南、寧夏和新疆；剩余50%的15個(gè)省區(qū)排在中間。這些排序和指數(shù)的情況反映出2014年我國(guó)各個(gè)省級(jí)行政單位大眾創(chuàng)業(yè)發(fā)展水平與人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)各項(xiàng)指標(biāo)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度。為了便于讀者比較31個(gè)省區(qū)大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)和指標(biāo)指數(shù)的歷史變化情況，按照表1至表3的內(nèi)容對(duì)2010-2013年的數(shù)據(jù)也進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，本文僅以上海和北京為例進(jìn)行展示。(見(jiàn)圖1、圖2)

表1 2014年我國(guó)省級(jí)行政區(qū)(不含港澳臺(tái))第二部門創(chuàng)業(yè)指數(shù)

表2 2014年我國(guó)省級(jí)行政區(qū)(不含港澳臺(tái))第三部門創(chuàng)業(yè)指數(shù)

表3 2014年我國(guó)省級(jí)行政區(qū)(不含港澳臺(tái))地區(qū)綜合創(chuàng)業(yè)指數(shù)

圖1 圖2

表1、表2、表3是同一年份不同地區(qū)數(shù)據(jù)指數(shù)的比較結(jié)果，反映的是大眾創(chuàng)業(yè)水平的差異。除此之外，還對(duì)2014年31個(gè)省級(jí)行政單位的地區(qū)綜合創(chuàng)業(yè)指數(shù)同比增長(zhǎng)率進(jìn)行了測(cè)算和排序。表4中的同比增長(zhǎng)率及排名情況反映出2014年我國(guó)各個(gè)省級(jí)行政單位大眾創(chuàng)業(yè)發(fā)展水平與人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)各項(xiàng)指標(biāo)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度較上一年的進(jìn)步落后情況。

表4 2014 年我國(guó)省級(jí)行政區(qū)(不含港澳臺(tái))地區(qū)綜合創(chuàng)業(yè)指數(shù)同比增長(zhǎng)率

三、對(duì)大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)的分析

在表1、表2、表3中，某一省份某一指數(shù)越大、排名越靠前，表明該省份2014年這一方面大眾創(chuàng)業(yè)程度越高，還表明該方面大眾創(chuàng)業(yè)程度與人口、GDP、城鎮(zhèn)化率的協(xié)調(diào)程度越高。以上海為例進(jìn)行分析：其單位人口創(chuàng)業(yè)指數(shù)在第一部門、第二部門、地區(qū)綜合方面都表現(xiàn)良好，排名分別是第4、8、3名，說(shuō)明上海的大眾創(chuàng)業(yè)水平與人口較協(xié)調(diào)；其在單位GDP創(chuàng)業(yè)指數(shù)和單位城鎮(zhèn)化率創(chuàng)業(yè)指數(shù)方面的表現(xiàn)都較差，說(shuō)明上海的大眾創(chuàng)業(yè)水平與GDP和城鎮(zhèn)化率不甚協(xié)調(diào)，換言之，大眾創(chuàng)業(yè)水平落后于GDP和城鎮(zhèn)化率的發(fā)展；其第二部門創(chuàng)業(yè)指數(shù)要優(yōu)于第三部門創(chuàng)業(yè)指數(shù)，說(shuō)明上海市場(chǎng)主體的發(fā)展水平要比社會(huì)組織的發(fā)展水平高。

表4呈現(xiàn)某一年各省的大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)同比增長(zhǎng)率和排名。某省份指數(shù)越大、排名越靠前，表明該省份本年大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)增速越快、進(jìn)步越大。如果增長(zhǎng)率是正數(shù)，表明該省本年比上年大眾創(chuàng)業(yè)程度與人口、GDP、城鎮(zhèn)化率的協(xié)調(diào)程度高，絕對(duì)值越大表明協(xié)調(diào)程度進(jìn)步越大；如果增長(zhǎng)率是負(fù)數(shù)，表明該省本年比上年大眾創(chuàng)業(yè)程度與人口、GDP、城鎮(zhèn)化率的協(xié)調(diào)程度低，絕對(duì)值越大表明協(xié)調(diào)程度退步越嚴(yán)重。

圖1和圖2能夠科學(xué)反映大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)歷時(shí)態(tài)的變化情況，可以看出上海的綜合創(chuàng)業(yè)指數(shù)在2010-2014年間一直處于平穩(wěn)可持續(xù)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，像這樣的地區(qū)全國(guó)只有9個(gè)；而北京則不然，不僅時(shí)起時(shí)落，而且后來(lái)一直沒(méi)有恢復(fù)到2010年的水平；還有些省份如過(guò)山車般大起大落，如重慶2011年的綜合創(chuàng)業(yè)指數(shù)同比增長(zhǎng)率竟達(dá)到46%，而第二年迅速跌落20%。

大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)增長(zhǎng)率還能反映出一些已有因素對(duì)大眾創(chuàng)業(yè)的影響。例如，2013年及以前，每年都有一些省份出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，其中2011年竟有19個(gè)省份的綜合創(chuàng)業(yè)指數(shù)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，然而2014年大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)增長(zhǎng)率普遍很高，其中綜合創(chuàng)業(yè)指數(shù)只有一個(gè)省份出現(xiàn)低程度負(fù)增長(zhǎng)，第二部門創(chuàng)業(yè)指數(shù)無(wú)一例外實(shí)現(xiàn)了正增長(zhǎng)。主要原因是國(guó)務(wù)院在2014年2月7日，以國(guó)發(fā)[2014]7號(hào)印發(fā)《注冊(cè)資本登記制度改革方案》(以下簡(jiǎn)稱《方案》)?！斗桨浮分械娜∠?cè)資本限制、登記手續(xù)簡(jiǎn)化、年檢制度改為年報(bào)等都大大促進(jìn)了大眾創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。

綜上，大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)可以提供以下5種數(shù)據(jù)分析功能：第一，橫向比較同一年份不同地區(qū)的數(shù)據(jù)，反映出共時(shí)態(tài)的區(qū)別；第二，縱向比較同一地區(qū)不同年份的數(shù)據(jù)，反映出歷時(shí)態(tài)的變化；第三，比較分析同一地區(qū)同一年份大眾創(chuàng)業(yè)程度與人口、GDP、城鎮(zhèn)化率的協(xié)調(diào)程度；第四，比較同一地區(qū)同一年份的第二部門、第三部門、地區(qū)綜合創(chuàng)業(yè)程度；第五，將上述4種數(shù)據(jù)分析進(jìn)行交叉分析。通過(guò)上述一系列的數(shù)據(jù)分析，能夠評(píng)估出一個(gè)地區(qū)在大眾創(chuàng)業(yè)方面的發(fā)展?fàn)顟B(tài)以及各種優(yōu)勢(shì)和不足。其意義不僅在于能夠反映出一些已有因素(如《方案》的實(shí)施)對(duì)大眾創(chuàng)業(yè)的影響，更能對(duì)日后決策部門掌握大眾創(chuàng)業(yè)發(fā)展規(guī)律、促進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)提供理論支撐，促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。[5]希望該指數(shù)能夠?yàn)檫@一戰(zhàn)略的實(shí)施添磚加瓦。

大眾創(chuàng)業(yè)指數(shù)的編制方法簡(jiǎn)單、實(shí)用、適應(yīng)性強(qiáng)，但同時(shí)該指數(shù)也存在指標(biāo)體系不夠細(xì)化、未體現(xiàn)邊際收益遞減規(guī)律、對(duì)指數(shù)的研究分析沒(méi)有使用多元統(tǒng)計(jì)中的系統(tǒng)聚類分析方法進(jìn)行分類等問(wèn)題。該項(xiàng)研究永遠(yuǎn)是一種探索，希望我們的工作能夠起到拋磚引玉之用，同時(shí)期待社會(huì)各界朋友對(duì)我們的研究提出批評(píng)、意見(jiàn)和建議。

[1]李克強(qiáng).政府工作報(bào)告——2015年3月5日在第十二屆全國(guó)人民代表大會(huì)第三次會(huì)議上[M].北京：人民出版社，2015.

[2]邱東.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法的系統(tǒng)分析[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，1991.

[3]袁衛(wèi)，彭非.中國(guó)發(fā)展指數(shù)的編制研究[J].中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，(2).

[4]邱東.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法的系統(tǒng)分析[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，1991.

[5]孫麗穎，谷煒江，宋闊.建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家背景下的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育研究[J].哈爾濱學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，(8).

責(zé)任編輯：張 慶

The Study of Compiling and Statistics of Public Business Index

DING Xin-yu，YE Lin，GUO Qiang

(Tongji University，Shanghai 200092，China)

To promote the public business，it is required to establish a set of scientific measurement indicators and statistic index to measure and evaluate the development trend and situation of the public business in China. Shanghai Guosen Social Service Assessment group compile “public business index” that calculate，rank and analyze the public business index in the 31 provincial level regions from 2010 to 2014. The establishment of this indicator system is of great value of reference to evaluate the developmental level and regional difference of China’s public business and make macro policy for regional development.

the public business index；Shanghai Guosen Social Service Assessment；the second department；the third department；comprehension

2016-03-08

2014年國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：14ZDA059。

丁新宇(1989-)，男，山東青島人，博士研究生，主要從事政治哲學(xué)、社會(huì)學(xué)理論研究； 葉 琳(1988-)，男，河南許昌人，博士研究生，主要從事現(xiàn)代社會(huì)思潮研究； 郭 強(qiáng)(1965-)，男，河南虞城人，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事社會(huì)學(xué)理論研究。

1004—5856(2016)12—0041—07

F279.2；F124.3

A

10.3969/j.issn.1004-5856.2016.12.010