中國農(nóng)村養(yǎng)老資源供給評價與分析

何圣財，黃 丹

（閩南師范大學(xué)商學(xué)院，福建漳州，363000）

中國農(nóng)村養(yǎng)老資源供給評價與分析

何圣財，黃 丹

（閩南師范大學(xué)商學(xué)院，福建漳州，363000）

我國早已步入人口老齡化國家的行列，農(nóng)村養(yǎng)老問題更是人口與發(fā)展的熱點問題。有必要采用2014年我國農(nóng)村養(yǎng)老資源的有關(guān)數(shù)據(jù)，選取衡量農(nóng)村養(yǎng)老資源供給能力的18個指標(biāo)，對其進(jìn)行因子分析和聚類分析，對全國各省、市、區(qū)（港澳臺地區(qū)除外）的農(nóng)村養(yǎng)老資源總體供給情況進(jìn)行評價，并進(jìn)一步對我國各個省、市、區(qū)的農(nóng)村養(yǎng)老資源供給能力進(jìn)行分類，最后針對性給出提升各省、市、區(qū)養(yǎng)老資源供給能力的若干建議。

人口老齡化；養(yǎng)老資源；因子分析；聚類分析

中共十八屆三中全會決定啟動“單獨二胎”政策，今年兩會上也因二胎問題引發(fā)了熱議，“二胎政策”的落地及其原因引發(fā)了全社會的廣泛熱議，其中就涉及了我國老齡化問題。根據(jù)聯(lián)合國的統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)，如果一個國家60歲以上老年人口達(dá)到總?cè)丝跀?shù)的10%或者65歲以上老年人口占人口總數(shù)的7%以上，那么這個國家就已經(jīng)屬于人口老齡化國家。根據(jù)第六次全國人口普查，2010年我國60歲及以上人口接近1.78億人，占比13.26%，而65歲及以上人口占比達(dá)到8.87%，超過了聯(lián)合國的統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)。另外，據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計，2014年我國的老齡化程度已達(dá)15.50%，人口老齡化形勢日益嚴(yán)峻。值得注意的是，我國有一半的老年人居住在農(nóng)村，而且我國農(nóng)村人口比重較高（45.23%），加上農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)和政治在我國具有舉足輕重的地位，農(nóng)村養(yǎng)老問題更應(yīng)該引起足夠的重視。農(nóng)村養(yǎng)老資源的供給是應(yīng)對農(nóng)村人口老齡化趨勢的客觀要求，對農(nóng)村養(yǎng)老資源供給的研究有利于提升我國農(nóng)村的養(yǎng)老資源供給能力。

一、相關(guān)研究回顧

在研究方法上，蘇保忠、張正河采用實地走訪的形式對安徽省碭山縣農(nóng)村養(yǎng)老狀況進(jìn)行調(diào)查，并提出了農(nóng)村社會的養(yǎng)老資源應(yīng)得到充分整合的觀點。［1］有學(xué)者認(rèn)為人口老齡化受出生率和死亡率的主要影響，何建寧采用主成分分析的方法提煉出影響人口老齡化的三類因素：經(jīng)濟(jì)實力、政策支持和人文關(guān)懷。［2］中國農(nóng)村養(yǎng)老保障體系發(fā)展不均衡，整體水平偏低，對于這類問題，黃俊輝、李放采用系統(tǒng)聚類方法和因子分析方法對中國農(nóng)村養(yǎng)老保障政策績效進(jìn)行了評估。［3］有些學(xué)者針對地區(qū)老年人進(jìn)行了調(diào)查研究，王飛鵬、王君玲、林琴波則采用系統(tǒng)分析法對重慶市潼南縣的空巢老人的經(jīng)濟(jì)狀況、生活狀況、養(yǎng)老方式及面臨的養(yǎng)老困境進(jìn)行了系統(tǒng)的分析，并根據(jù)實際情況總結(jié)出了存在的問題。［4］狄金華、尤鑫、鐘漲寶通過定序logistic回歸模型將農(nóng)村已婚女性對養(yǎng)老資源供給行為影響進(jìn)行了分析。［5］牛楠、王娜通過農(nóng)戶養(yǎng)老效用模型對安徽和四川老年人的農(nóng)村養(yǎng)老狀況、其子女?dāng)?shù)量與人力資本積累之間的關(guān)系做出了分析和檢驗。［6］袁蛟嬌、汪青松采用問卷和訪談的形式對我國空巢老人生活現(xiàn)狀做了調(diào)查研究，并從多個層次提出了相關(guān)建議。［7］吳信如等則采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，基于世代交替（OLG）模型用1983～2012年全國30個省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，分析表明計劃生育帶來了人均GDP增長的同時，使得人口老齡化趨勢和養(yǎng)老資源不足等一系列問題產(chǎn)生。［8］魏秀梅等采用了甘肅省人口老齡化的有關(guān)數(shù)據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)預(yù)測模型分析其人口老齡化空間分異影響因素，并得出甘肅省人口老齡化呈現(xiàn)較大空間差異的結(jié)論。［9］

上述方法經(jīng)歷了從單因素到多因素、從簡單分析到復(fù)雜研究、從松散分析到系統(tǒng)綜合的評價方法，用不同的方式對養(yǎng)老資源供給情況開展相關(guān)研究，這反映了養(yǎng)老資源評價方法的主流和大趨勢。目前學(xué)者大多主要研究農(nóng)村養(yǎng)老的某一方面，鮮有對總體農(nóng)村養(yǎng)老資源供給的研究，加之家庭養(yǎng)老已經(jīng)逐步向社會化養(yǎng)老模式發(fā)展。因此，農(nóng)村各類養(yǎng)老資源所占的比例已發(fā)生改變。為系統(tǒng)了解全國各地區(qū)農(nóng)村養(yǎng)老資源的總體供給情況，本文對全國各省市區(qū)（港澳臺地區(qū)除外）農(nóng)村養(yǎng)老資源總體供給情況進(jìn)行了評價，以期能對保障農(nóng)民養(yǎng)老、促進(jìn)農(nóng)村養(yǎng)老模式由家庭養(yǎng)老順利地向社會養(yǎng)老轉(zhuǎn)變提供有益借鑒和參考。

二、中國農(nóng)村養(yǎng)老資源供給評價的實證分析

（一）變量選擇與數(shù)據(jù)來源

將農(nóng)村養(yǎng)老資源來源分為家庭養(yǎng)老和社會養(yǎng)老。主要分為經(jīng)濟(jì)投入、生活保障供給及精神慰藉等服務(wù)供給兩大類。為了能對農(nóng)村養(yǎng)老資源作出總體評價及研究，本文對全國各省市區(qū)（港澳臺地區(qū)除外）農(nóng)村養(yǎng)老資源總體供給能力進(jìn)行了評價?？紤]到數(shù)據(jù)的代表性和可得性，通過查找《中國統(tǒng)計年鑒 2015》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒 2015》中的相關(guān)數(shù)據(jù)，并加以整理計算，分別選取了代表經(jīng)濟(jì)供給和服務(wù)供給的指標(biāo)：地方財政一般預(yù)算收入、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)等。不同的變量往往有不同的單位，對同一變量單位的改變會產(chǎn)生不同的主成分。為了消除單位的不同可能帶來的影響，首先應(yīng)用SPSS17.0將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得數(shù)據(jù)可直接比較。

（二）因子分析

1.KMO檢驗和巴特利特球形檢驗

因子分析的重要前提是檢驗原始變量是否適合做因子分析，因此本文對變量做了KMO檢驗及巴特利特球形檢驗。運用SPSS軟件進(jìn)行因子分析，我們得到KMO和巴特利特球形檢驗結(jié)果如表1所示：

表1 KMO和Bartlett的檢驗

表1結(jié)果表明KMO值為0.761，說明變量間的相關(guān)性是較強(qiáng)的，因此適合作因子分析；而巴特利特球形檢驗的顯著性水平為0.000，在1%水平下，拒絕了原假設(shè)，說明原始變量之間存在一定的相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析。

表2 方差及方差貢獻(xiàn)表

2.提取公因子

表2表明前三個主成分的累計貢獻(xiàn)率為80.003%，表示這3個公因子反映了原指標(biāo)信息的80.003%，因而可以用這3個公因子代替18個指標(biāo)變量作為評價各?。ㄊ校┺r(nóng)村養(yǎng)老資源供給能力的綜合指標(biāo)進(jìn)行分析。對比提取平方和載入、旋轉(zhuǎn)平方和載入，前三個因子的累計貢獻(xiàn)率沒有改變，但特征值和每個因子的方差解釋率發(fā)生了改變，原因是旋轉(zhuǎn)后沒有改變原始變量的共同度，但重新分配了各個因子的方差，使得因子更利于解釋。

從表3因子載荷陣可以看出：因子1與地方財政一般預(yù)算收入、地方財政一般預(yù)算支出、地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費支出、社區(qū)服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)、社區(qū)服務(wù)機(jī)構(gòu)覆蓋率、基本養(yǎng)老保險基金收入和基本養(yǎng)老保險基金支出的相關(guān)性強(qiáng)。由于它們反映了地區(qū)基本的經(jīng)濟(jì)情況，因此可以定義為地區(qū)經(jīng)濟(jì)供給能力因子。因子2與鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員人數(shù)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)個數(shù)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療補(bǔ)償受益人次、村衛(wèi)生室個數(shù)、農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)、農(nóng)村最低生活保障支出和參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療人數(shù)的相關(guān)系數(shù)相對較高，將其定義為農(nóng)村養(yǎng)老社會服務(wù)支撐因子。因子3在每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)村衛(wèi)生員人數(shù)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療人均籌資上有較大的正負(fù)荷值，可以定義為人均擁有養(yǎng)老資源服務(wù)因子。

3.計算因子得分

分別以各因子的方差貢獻(xiàn)率與3個因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出各省、自治區(qū)、直轄市農(nóng)村養(yǎng)老資源供給能力的綜合得分，綜合得分越高，表明該地區(qū)總體供給實力越強(qiáng)（見表4）。

表4 各全國省、市、區(qū)（港澳臺地區(qū)除外）因子得分

通過以上分析結(jié)果可知：我國各省市區(qū)（港澳臺地區(qū)除外）在農(nóng)村養(yǎng)老資源各方面差異極大。排除人口數(shù)量因素，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)還有山東北京等東部沿海地區(qū)，地區(qū)生產(chǎn)總值較高，農(nóng)村養(yǎng)老資源供給能力較好，與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)。各省市的養(yǎng)老資源總體供給綜合得分大致呈現(xiàn)由東部、中部向西部逐次遞減的趨勢，這與我國三大經(jīng)濟(jì)梯度基本吻合。排名前三的廣東、江蘇、上海綜合得分分別為3.696、3.662、2.783。值得注意的是四川和河南這兩個人口大省，雖然地處中部內(nèi)陸地區(qū)但綜合得分卻分別是第7和第9名。據(jù)《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒2015》，2014年四川和河南地區(qū)生產(chǎn)總值為28536.66億元和34938.24億元，分列第8和第5名次。而中西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，其得分也相對較低，尤其是西藏、寧夏和青海最為明顯?？傮w來說，地區(qū)經(jīng)濟(jì)實力強(qiáng)的省份，其養(yǎng)老資源供給能力一般也強(qiáng)，相應(yīng)地，農(nóng)民家庭收入高的地區(qū)，其社會化養(yǎng)老服務(wù)的購買力也相對較強(qiáng)。

（三）聚類分析

由表5中的區(qū)域劃分來看，各省市農(nóng)村養(yǎng)老狀況基本符合該類地區(qū)特征描述。一類地區(qū)包括北京、上海、浙江、江蘇和廣東這五個城市，北京是全國政治文化中心，上海是經(jīng)濟(jì)中心，而浙江、江蘇和廣東分別位于長三角地區(qū)和珠江三角洲，經(jīng)濟(jì)實力雄厚。因此，一類地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，農(nóng)村擁有社會養(yǎng)老資源和人均擁有養(yǎng)老資源豐富。二類地區(qū)，經(jīng)濟(jì)供給能力一般，人均擁有養(yǎng)老資源量一般。這類地區(qū)數(shù)量最多，分布也比較分散。三類地區(qū)包括河北、山東、河南、四川這四個省份，查閱了《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒2015》的相關(guān)數(shù)據(jù)，這四個省份2014年年末人口數(shù)分別為7384萬、9789萬、9436萬、8140萬人，是全國各省市人口數(shù)量排名靠前的地區(qū)。因此，人口眾多是三類地區(qū)人均擁有養(yǎng)老資源數(shù)量短缺的主要原因。三類農(nóng)村養(yǎng)老區(qū)域的劃分，為了解各區(qū)域人均擁有養(yǎng)老資源情況提供了有效依據(jù)，同時為政府制定合理的農(nóng)村養(yǎng)老保障政策、平衡農(nóng)民養(yǎng)老區(qū)域差異提供了參考。

表5 中國農(nóng)村養(yǎng)老區(qū)域劃分

三、主要結(jié)論與政策建議

本文采用因子分析和聚類分析法，在以往學(xué)者對養(yǎng)老資源指標(biāo)選取的研究基礎(chǔ)上，重新構(gòu)建了全國農(nóng)村養(yǎng)老資源供給評價體系。從總體上看，我國各省市區(qū)農(nóng)村養(yǎng)老資源供給能力具有如下特點：我國農(nóng)村養(yǎng)老資源供給狀況呈現(xiàn)梯度分布，東、中、西部地區(qū)大致呈現(xiàn)依次遞減態(tài)勢，這與我國三大經(jīng)濟(jì)梯度基本吻合，也正是我國推行梯度轉(zhuǎn)移戰(zhàn)略的結(jié)果，人口大省人均擁有養(yǎng)老資源稀缺。根據(jù)以上分析筆者給出了如下建議：

（一）擴(kuò)大社會化養(yǎng)老服務(wù)

面對家庭規(guī)模的減小，家庭養(yǎng)老能力逐漸弱化，政府應(yīng)該制定適當(dāng)?shù)恼咭龑?dǎo)農(nóng)村老年人走向社會化養(yǎng)老服務(wù)平臺，讓社會化養(yǎng)老發(fā)揮其最大的職能幫助老人安享晚年。同時應(yīng)該加大對養(yǎng)老資源的有效供給，特別是加大對欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)和人口大省的有效供給。首先，在經(jīng)濟(jì)資源供給方面，政府應(yīng)加大社會保障支出，加大“五?！?、最低生活保障支出等社會基礎(chǔ)保障資金的投入力度；提升養(yǎng)老金額度，擴(kuò)大新農(nóng)合的投資力度，以及擴(kuò)大新農(nóng)合醫(yī)療補(bǔ)償受益人次，擴(kuò)大新農(nóng)合、新農(nóng)保的覆蓋率，保障農(nóng)民獲得基本衛(wèi)生服務(wù)、緩解農(nóng)民因病致貧和因病返貧。其次，對于非一類地區(qū)，不僅要增加當(dāng)?shù)氐酿B(yǎng)老機(jī)構(gòu)、鄉(xiāng)村衛(wèi)生室和鄉(xiāng)村醫(yī)生的數(shù)量，還要提升當(dāng)?shù)厣鐣B(yǎng)老資源的質(zhì)量。需注意的是，對于人口大省如河北、山東的人均擁有養(yǎng)老資源匱乏的問題，要擴(kuò)大人均養(yǎng)老資源供給量。同時，安撫老年人身心健康，多組織文體活動，下鄉(xiāng)慰問演出，與老人溝通情感，滿足老年人的精神慰藉需求。實行醫(yī)養(yǎng)結(jié)合制度，定期為農(nóng)村老年人體檢，并向老年人普及養(yǎng)生知識，以降低老年人的發(fā)病率。

（二）針對不同區(qū)域采取符合當(dāng)?shù)貙嶋H情況的養(yǎng)老模式

由于我國農(nóng)村養(yǎng)老資源供給狀況受地區(qū)經(jīng)濟(jì)實力和人口數(shù)量等的影響，呈現(xiàn)出的區(qū)域性差異較大。因而，我國應(yīng)該根據(jù)各個地區(qū)的實際情況，因地制宜采取不同的養(yǎng)老模式。對于一類地區(qū)，經(jīng)濟(jì)實力雄厚，人均擁有養(yǎng)老資源豐厚，在保證人均擁有量的充足情況下，養(yǎng)老模式應(yīng)該以提高老年人生活質(zhì)量為重心，比如鼓勵農(nóng)民積極參與商業(yè)保險。二類地區(qū)可按照實際情況自愿原則逐步試點推行社會養(yǎng)老保險，對于不具備條件的地方要充分發(fā)揮社區(qū)服務(wù)在農(nóng)村社會化養(yǎng)老供給中的作用。三類地區(qū)由于是人口大省，人均擁有養(yǎng)老資源與其他地區(qū)相比還存在一定的差距，人均養(yǎng)老保障資金不足，養(yǎng)老保障水平還有待提高，因此不適合實行社會養(yǎng)老和商業(yè)養(yǎng)老，養(yǎng)老模式仍然應(yīng)以家庭養(yǎng)老為主導(dǎo)。我國應(yīng)在統(tǒng)一的養(yǎng)老保障制度下以縮小區(qū)域間養(yǎng)老水平差距為目標(biāo)，有所側(cè)重的選擇適應(yīng)不同地區(qū)實際的農(nóng)村養(yǎng)老模式。

（三）加大對二三類地區(qū)農(nóng)村養(yǎng)老的財政支持力度

研究表明，國外成功養(yǎng)老模式的實施都離不開政府的財政支持。要想解決我國農(nóng)村總體養(yǎng)老問題，根據(jù)木桶原理，應(yīng)該首先擴(kuò)大二三類地區(qū)農(nóng)村養(yǎng)老資源供給力度，保障人均擁有養(yǎng)老資源數(shù)量。應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大對二三類地區(qū)農(nóng)村養(yǎng)老資金支持規(guī)模和比重，投入一定的農(nóng)村養(yǎng)老資金以減輕農(nóng)民的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)。同時加大二三類地區(qū)的新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度的補(bǔ)償比例。鼓勵發(fā)展本地經(jīng)濟(jì)（農(nóng)林牧漁業(yè)）增加農(nóng)民收入，政府進(jìn)一步擴(kuò)大對農(nóng)民補(bǔ)貼的力度和范圍，加大對農(nóng)業(yè)方面的投入，農(nóng)業(yè)收入仍然是農(nóng)民收入的主要來源。也可因地制宜，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，發(fā)展特色工商業(yè)和服務(wù)業(yè)，讓經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展，使得二三類地區(qū)農(nóng)民養(yǎng)老擁有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，縮小與一類地區(qū)的差距。

［1］蘇保忠，張正河.人口老齡化背景下農(nóng)村養(yǎng)老的困境及其路徑選擇——基于安徽省碭山縣的實證分析［J］.改革與戰(zhàn)略，2008（01）：67-69.

［2］何建寧.基于主成分分析的陜西人口老齡化間接影響因素研究［J］.未來與發(fā)展，2011（06）：108-111.

［3］黃俊輝，李放.農(nóng)村養(yǎng)老保障政策的績效考察——基于27個省域的宏觀數(shù)據(jù)［J］.人口學(xué)刊，2013，01：15-21.

［4］王飛鵬，王君玲，林琴波.農(nóng)村空巢老人的養(yǎng)老困境及對策研究——以重慶市潼南縣Z村調(diào)查為例［J］.西北人口，2013（01）：67-72.

［5］狄金華，尤鑫，鐘漲寶.家庭權(quán)力、代際交換與養(yǎng)老資源供給［J］.青年研究，2013（04）：84-93.

［6］牛楠，王娜.轉(zhuǎn)型期子女?dāng)?shù)量與人力資本積累對農(nóng)村養(yǎng)老影響實證研究——以安徽和四川為例［J］.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2014（04）：64-73.

［7］袁蛟嬌，汪青松.農(nóng)村空巢老人的生活狀況及對策探究［J］.長春理工大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2014（11）：57-59.

［8］吳信如，王靜，王文婷.中國人口政策的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)：OLG模型和Panel數(shù)據(jù)分析［J］.華東師范大學(xué)學(xué)報：哲學(xué)社會科學(xué)版，2015（04）：93-99.

［9］魏秀梅，李丁，張超，等.甘肅省人口老齡化空間分異及影響因素研究［J］.資源開發(fā)與市場，2015（03）：283-287.

C913

A

福建省教育廳中青年教師教育科研項目（JAS150367）

何圣財（1982-），男，博士研究生，講師，研究方向為宏觀經(jīng)濟(jì)政策。