我國高校教師發(fā)展研究現(xiàn)狀與熱點的知識圖譜可視化透析
——基于2001—2015年CSSCI期刊論文的科學(xué)計量分析*

張笑予 馮 東 楊科正

(寶雞文理學(xué)院 教師發(fā)展中心，陜西 寶雞 721013)

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我國高校教師發(fā)展研究現(xiàn)狀與熱點的知識圖譜可視化透析
——基于2001—2015年CSSCI期刊論文的科學(xué)計量分析*

張笑予 馮 東 楊科正

(寶雞文理學(xué)院 教師發(fā)展中心，陜西 寶雞 721013)

文章運用知識圖譜的研究方法，對我國近15年以來高教類CSSCI期刊中“教師發(fā)展”相關(guān)文獻進行科學(xué)計量和可視化分析。研究顯示：高校教師發(fā)展研究基本態(tài)勢良好，研究成果較為豐富，研究主題較為集中，研究者和研究機構(gòu)均在穩(wěn)步形成?！敖處煂I(yè)發(fā)展”“地方高?！焙汀扒嗄杲處煱l(fā)展”等研究熱點凸顯；“教學(xué)中心”“教學(xué)能力”和“專業(yè)發(fā)展”等微觀層面研究漸受關(guān)注，教師發(fā)展實證研究、教師發(fā)展中心建設(shè)等將成為下一時期的研究熱點。但同時也發(fā)現(xiàn)，相關(guān)研究主題多元化程度不夠，宏觀思辨研究方法較多，實證研究極少。研究領(lǐng)域的核心研究機構(gòu)分布不均衡，核心作者群尚未形成，不同院校與地區(qū)間相關(guān)研究群體交流互動較少，合作研究的國際化程度極低。以上問題的發(fā)現(xiàn)，以期引起學(xué)界方家的關(guān)注。

高校；教師發(fā)展；知識圖譜；可視化

一、研究的緣起

《國務(wù)院關(guān)于加強教師隊伍建設(shè)的意見》指出，教師是教育事業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，是提高教育質(zhì)量、辦好人民滿意教育的關(guān)鍵。隨著我國經(jīng)濟社會的發(fā)展和高等教育改革的深化，高校教師發(fā)展問題越來越引起政府和社會的重視。當(dāng)前我國高校教師發(fā)展到底呈現(xiàn)何種態(tài)勢，以往的相關(guān)研究主要是基于個體主觀經(jīng)驗，采用定性的方法對文獻進行歸納、總結(jié)，極少采用科學(xué)計量的方法對大量資料進行綜合分析。由于傳統(tǒng)的研究方法對于文獻占用數(shù)量的不足，加之研究者主觀判斷和立場角度的差異，導(dǎo)致研究材料選取出入較大，研究結(jié)論更難以得到重復(fù)驗證，甚至?xí)a(chǎn)生錯誤或不當(dāng)?shù)臍w類或總結(jié)。當(dāng)前，國際上正以一種新興的、具有強勁發(fā)展態(tài)勢的知識圖譜可視化技術(shù)深度挖掘數(shù)據(jù)資源，系統(tǒng)、形象地展示某一研究領(lǐng)域的基本發(fā)展態(tài)勢和熱點。如國內(nèi)的田依林等人的《基于知識圖譜的高等教育管理領(lǐng)域合作網(wǎng)絡(luò)研究》。本文采用科學(xué)計量學(xué)研究方法，將2001—2015近15年來以“高校教師發(fā)展”為主題的CSSCI期刊論文進行科學(xué)計量分析，以期對我國近15年高校教師發(fā)展?fàn)顩r有一個比較科學(xué)、直觀、完整的認(rèn)識，為今后相關(guān)研究的深入開展貢獻綿薄之力。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

根據(jù)Bradford文獻離散規(guī)律，某一專業(yè)領(lǐng)域的核心論文往往集中發(fā)表在少數(shù)頂尖雜志上，這些論文基本涵蓋了該領(lǐng)域的總體狀況[1]63。因此，為力求研究結(jié)果的科學(xué)性、代表性、聚焦性，本文研究數(shù)據(jù)均來源于高等教育學(xué)類CSSCI期刊。在中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(CNKI)“期刊|高級檢索”頁面進行文獻檢索，檢索主題詞：教師發(fā)展；檢索時間：2001—2015年；檢索條件：精確；學(xué)科領(lǐng)域：社會科學(xué)Ⅱ輯|高等教育學(xué)；來源類別：CSSCI期刊；檢索操作時間：2016年1月25日；共檢索到文獻414篇，剔除會議報道、征稿啟事等非研究型文獻后得到有效文獻404篇，將文獻題名、作者、關(guān)鍵詞等題錄信息導(dǎo)出并保存為Endnote格式以備后續(xù)研究使用。

(二)研究方法

知識圖譜也稱為科學(xué)知識圖譜、知識域可視化或知識域映射地圖，它是在引文分析理論和信息可視化技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新興研究領(lǐng)域，是文獻計量學(xué)與科學(xué)計量學(xué)領(lǐng)域的一種重要的研究工具和手段。大多數(shù)知識圖譜研究人員認(rèn)為，知識圖譜屬于科學(xué)計量學(xué)的學(xué)科范疇，是一種揭示科學(xué)知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的圖形，同時也是一種知識發(fā)現(xiàn)的方法[2]。本文使用文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具SATI 3.0對文獻數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化和處理，用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET 6.0和SPSS 20對數(shù)據(jù)進行知識圖譜繪制，采用文獻計量法對“高校教師發(fā)展”相關(guān)研究論文的發(fā)文時間、刊文期刊、研究機構(gòu)和核心作者進行基本特征分析，對“關(guān)鍵詞”進行詞頻分析、共詞分析、聚類分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析和多維尺度分析，以期對高校教師發(fā)展研究現(xiàn)狀、熱點及趨勢有一個全面、客觀的認(rèn)識。

三、研究結(jié)果與分析

(一)文獻的時空分布狀況分析

1.文獻數(shù)量分析

科學(xué)文獻的數(shù)量變化是科學(xué)知識量變化的直觀反映，科學(xué)文獻數(shù)量是衡量該研究領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r的重要尺度之一[3]。通過對某研究領(lǐng)域科學(xué)文獻的時空分布情況進行統(tǒng)計分析和分布曲線繪制，對于評價該領(lǐng)域目前的發(fā)展?fàn)顩r以及預(yù)測該學(xué)科未來發(fā)展趨勢具有重要意義[4]。自1998年以來，我國高等教育發(fā)展歷經(jīng)了規(guī)模擴張到內(nèi)涵發(fā)展的轉(zhuǎn)變之路，高等教育質(zhì)量提升與大學(xué)內(nèi)涵建設(shè)都對高校教師提出了更高的要求，因此近年來學(xué)界對高校教師發(fā)展相關(guān)研究不斷深入，突出表現(xiàn)在研究成果量的持續(xù)增長，如圖1所示。

圖1 文獻數(shù)量年度分布折線圖

由圖1可見，近15年我國高校教師發(fā)展研究的文獻數(shù)量大致呈現(xiàn)逐年增長趨勢，這反映了該研究領(lǐng)域知識量的不斷增長和被關(guān)注度的不斷提升。具體而言，近15年以來，高校教師發(fā)展研究大致經(jīng)過了3個階段：2001—2008年為初步發(fā)展期，突出表現(xiàn)為文獻數(shù)量的從無到有；2009—2011年為曲線發(fā)展期，文獻數(shù)量呈現(xiàn)出跌宕起伏式增長；2012—2015年為穩(wěn)健發(fā)展期，文獻數(shù)量快速持續(xù)增長。通過文獻數(shù)量增長變化趨勢，結(jié)合我國高等教育進入“新常態(tài)”的現(xiàn)狀，筆者認(rèn)為在未來幾年高校教師發(fā)展相關(guān)研究將進入文獻量相對穩(wěn)步增長的創(chuàng)新發(fā)展期，相關(guān)重大研究將新的理論視角和實證的研究范式作為突破口，從而促進這一研究領(lǐng)域的進一步完善和成熟。

2.刊文期刊分析

把握某一學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點及發(fā)展動向，較為簡捷的方法是關(guān)注該領(lǐng)域的核心期刊[5]。近15年來，我國高校教師發(fā)展研究在高等教育學(xué)類95種CSSCI期刊上共發(fā)文404篇，其中刊文2篇以上的期刊47個，刊文數(shù)量在10篇及以上的期刊共計16個，限于篇幅，本文僅呈現(xiàn)刊文量前10位的期刊數(shù)據(jù)(見表1)。

表1 刊文量前10位期刊

統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，刊文量前10位的期刊共刊文175篇，占所有刊發(fā)該類研究文獻總量的43.31%，刊文量前20位的期刊共刊文270篇，占總量的66.83%。可見，高校教師發(fā)展研究成果集中發(fā)表在一些影響力較大的期刊上，發(fā)文的期刊分布處于正常的發(fā)展軌道，集群趨勢較好。

3.研究機構(gòu)分析

研究機構(gòu)是研究者科研工作的主要平臺，具有明顯的地域分布特征，對研究機構(gòu)和核心研究機構(gòu)分析，則可把握該研究領(lǐng)域核心研究力量的空間分布狀況。

圖2 核心研究機構(gòu)圖

由統(tǒng)計可知，高校教師發(fā)展研究發(fā)文量前10 位的研究機構(gòu)共發(fā)文128篇(見圖2)，占發(fā)文總量的31.68%，接近1/3。進一步分析發(fā)現(xiàn)，相關(guān)研究機構(gòu)分布呈現(xiàn)以下特點：(1)主要研究機構(gòu)集中分布在“985工程”和“211工程”高等教育學(xué)科發(fā)展較好的院校，其中廈門大學(xué)、北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)相關(guān)研究成果豐富、優(yōu)勢明顯；(2)主要研究力量在地域分布上呈現(xiàn)出顯著差異，東部、東南部地區(qū)優(yōu)勢顯著，中部和東北部地區(qū)相對較好，西部尤其是西北地區(qū)相關(guān)研究機構(gòu)較少，幾乎呈現(xiàn)出“塌方式”空白；(3)高校教師發(fā)展專業(yè)研究機構(gòu)發(fā)文量較少，以“教師發(fā)展中心”為二級單位署名的論文產(chǎn)出量僅有8篇，且多與其他機構(gòu)合作完成；(4)論文整體合著率為48.27%，近一半論文由2位及2位以上作者合作完成，但不同院校間合作發(fā)文僅61篇，占論文總量的15.10%，跨國科研機構(gòu)合作發(fā)文8篇，占論文總量的1.98%，可見，我國高校教師發(fā)展研究的國際化合作程度極低，院校之間的合作也亟待加強。

4.核心作者分析

5.核心作者社會網(wǎng)絡(luò)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析是對社會網(wǎng)絡(luò)中行為者之間的關(guān)系進行量化研究的一種理論、方法和技術(shù)[6]30-31。為清晰地反映核心作者社會網(wǎng)絡(luò)特點，選取69位核心作者構(gòu)建69×69共詞矩陣，使用UCINET 6.0的DetDraw功能繪制核心作者群可視化網(wǎng)絡(luò)，如圖3所示。

圖3 核心作者合作網(wǎng)絡(luò)圖

圖3中的圓圈、正方形、三角形等節(jié)點代表“高校教師發(fā)展”相關(guān)研究的核心作者，節(jié)點大小表示作者的中心度強弱，節(jié)點越大中心度越強，兩節(jié)點間的連線則說明兩作者在同一篇文獻中共同出現(xiàn)，兩節(jié)點之間的連線粗細代表兩作者之間聯(lián)系的強弱，連線上的數(shù)值代表兩作者共現(xiàn)的次數(shù)。由圖3可見：(1)核心作者群合作網(wǎng)絡(luò)圖譜整體聯(lián)系稀疏，僅有少數(shù)幾位作家形成了研究團隊，如以廈門大學(xué)教育研究院為合作機構(gòu)的潘懋元、別敦榮、陳斌、魏曉艷等4位作者；(2)廈門大學(xué)和清華大學(xué)在這一核心研究群體中處于中心地位，但是中心度不強(Share值在0.022～0.044之間)；(3)合作網(wǎng)絡(luò)密度低(Density=0.019 2)，研究者之間聯(lián)系強度較低，69位研究者之間聯(lián)系最強的是吳慶華、郭麗君等3組作者，但合作頻率僅為3次。網(wǎng)絡(luò)中大多數(shù)節(jié)點相互之間的關(guān)聯(lián)程度較低，這表明高校教師發(fā)展領(lǐng)域還沒有一支成熟的研究隊伍，這與上文中核心作者分析結(jié)果基本一致。

(二)研究主題與前沿?zé)狳c分析

目前，知識圖譜的研究已經(jīng)在自然社會科學(xué)和人文社會科學(xué)方面取得了廣泛的應(yīng)用，其主要作用之一是將大量論文的關(guān)鍵詞進行可視化，從而便于我們能夠直觀地觀察和分析相關(guān)研究主題及其內(nèi)容結(jié)構(gòu)。關(guān)鍵詞是作者學(xué)術(shù)思想及學(xué)術(shù)觀點的高度概括，是文章內(nèi)容的核心和精髓，能夠反映文獻的核心內(nèi)容。如果某一關(guān)鍵詞在其所在研究領(lǐng)域的文獻中反復(fù)出現(xiàn)，則可以認(rèn)為該關(guān)鍵詞所表征的研究主題是該領(lǐng)域的研究熱點[6]43-44。

1.關(guān)鍵詞的預(yù)處理

為了力求統(tǒng)計數(shù)據(jù)的精確性，本研究在前期數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上，首先對一些沒有摘要和關(guān)鍵詞的不規(guī)范文獻進行剔除，并利用SATI 3.0“去重”功能對可能出現(xiàn)的重復(fù)發(fā)表論文進一步剔除。然后對關(guān)鍵詞進行同義詞合并及無意義詞刪除等預(yù)處理。最后運用SATI 3.0軟件對關(guān)鍵詞進行字段抽取、詞頻統(tǒng)計、矩陣生成。

2.高頻關(guān)鍵詞的共詞網(wǎng)絡(luò)分析

根據(jù)Donohue第二定律提出的高頻低頻的詞劃分原則，結(jié)合樣本數(shù)據(jù)大小和研究的實際需要，本文選取頻次大于4的高頻關(guān)鍵詞作為研究對象，在軟件SATI 3.0中構(gòu)建43×43的關(guān)鍵詞共詞矩陣，如表2所示。

表2 高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣(部分)

本文將高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入UCINET 6.0中生成Keywords.##h文件，打開Netdraw軟件導(dǎo)入這一文件并執(zhí)行K-core和Betweenness分析生成共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖，進一步按照中心度和重要性對節(jié)點進行形狀和顏色調(diào)整，如圖4所示。

圖4 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中的節(jié)點表示關(guān)鍵詞，節(jié)點間的連線表示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，其中，線條的粗細代表關(guān)系的強弱，線條越粗表示聯(lián)系越強，反之，關(guān)系較弱。節(jié)點的大小表示節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要性程度，節(jié)點越大，重要性越大，節(jié)點的顏色差異表示節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的核心度的強弱，其中紅色代表的節(jié)點核心度最強，依次是黑色、藍色、灰色。結(jié)合圖4所示，下文通過社會網(wǎng)絡(luò)分析工具Ucinet 6.0和SPSS 20對關(guān)鍵詞進行社會網(wǎng)絡(luò)分析、聚類分析和多維尺度分析，以此來挖掘并可視化呈現(xiàn)高校教師發(fā)展研究的現(xiàn)狀與熱點。

3.高頻關(guān)鍵詞社會網(wǎng)絡(luò)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析可分為兩類，一是整體社會網(wǎng)分析，探討的是網(wǎng)絡(luò)整體的構(gòu)成與形態(tài)；二是自我中心社會網(wǎng)分析，探討的是個體在網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)接與位置[7]。

第一，整體社會網(wǎng)絡(luò)分析。運用UCINET 6.0軟件對高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)進行網(wǎng)絡(luò)密度分析和凝聚子群分析，研究發(fā)現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)密度為0.274 6，網(wǎng)絡(luò)聚焦度為0.528，網(wǎng)絡(luò)平均路徑長為2.110。楊愛青認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)密度值在0～1之間，網(wǎng)絡(luò)密度值太低表明信息交流不活躍，不利于信息的傳播，太高則會導(dǎo)致信息交流針對性降低和引起信息泛化風(fēng)險的增大[8]。網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度可以表示網(wǎng)絡(luò)的整體特征，網(wǎng)絡(luò)聚焦度可用來衡量網(wǎng)絡(luò)中是否具有相對穩(wěn)定的子系統(tǒng)[9]。根據(jù)Watss的觀點，網(wǎng)絡(luò)聚焦度數(shù)值的大小表示網(wǎng)絡(luò)緊密程度的高低，網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度低于6，則網(wǎng)絡(luò)存在“小世界效應(yīng)”[10]124。由此可見，高校教師發(fā)展研究的高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)平均路徑長為2.110，共詞網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出明顯的“小世界效應(yīng)”，表明這一研究領(lǐng)域較為活躍。網(wǎng)絡(luò)聚焦度為0.528，網(wǎng)絡(luò)密度為0.274 6，表明高校教師發(fā)展研究的主題較為集中，差異性不大，關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)密度偏低，不同研究主題之間的交叉與融合較少，高校教師發(fā)展的研究尚未呈現(xiàn)出多元化趨勢。

第二，社會網(wǎng)絡(luò)中心度分析。運用UCINET 6.0軟件導(dǎo)出關(guān)鍵詞的度數(shù)中心性、親近中心性和中介中心性數(shù)據(jù)，如表3所示。

表3 中心度數(shù)據(jù)表(部分)

(1)度數(shù)中心性。度數(shù)中心性也可稱為點度中心性，是指網(wǎng)絡(luò)中與該節(jié)點直接相連的節(jié)點個數(shù)，度數(shù)中心性數(shù)值越大，則該節(jié)點在整個網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位越高，研究的熱點性越強[10]124-130。從表3數(shù)據(jù)可見，高頻關(guān)鍵詞的度數(shù)中心性排名與詞頻高低排名順序基本一致。“教師發(fā)展”詞頻排名最高，度數(shù)中心性高達49.412，其余關(guān)鍵詞的度數(shù)中心度均較低，度數(shù)中心性在2.0以上的僅有“高校教師”等5個關(guān)鍵詞。(2)親近中心性。親近中心性又叫接近中心性，是以距離為概念來計算一個節(jié)點的中心程度，親近中心性的高低代表結(jié)點與其他結(jié)點關(guān)系的密切程度，與其他結(jié)點越近則中心性越高；反之，中心性越低[11]。由表3數(shù)據(jù)可知，前20個關(guān)鍵詞親近中心性呈現(xiàn)平穩(wěn)遞減特征，親近中心性數(shù)值差距不大，過度平滑。高頻關(guān)鍵詞的親近中心性排名與詞頻高低排名順序也基本一致，這表明，大學(xué)、高校教師、青年教師、教師發(fā)展中心等主題是教師發(fā)展研究的核心領(lǐng)域。但同時也發(fā)現(xiàn)，“教學(xué)能力”“教學(xué)中心”親近中心性排名較詞頻排名發(fā)生了重大的變化，有明顯的突現(xiàn)現(xiàn)象，這表明“教師教學(xué)能力”“教學(xué)中心”將成為今后高校教師發(fā)展研究新的側(cè)重點。(3)中介中心性。中介中心性又叫間距中心性，是測量網(wǎng)絡(luò)中某個關(guān)鍵詞影響其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)能力大小的指標(biāo)，中介中心性越高，表明其中介能力越強[12]。從表3可見，前20個關(guān)鍵詞在共詞網(wǎng)絡(luò)中具有絕對影響力，充當(dāng)著該研究領(lǐng)域的中介和橋梁作用?！敖處煱l(fā)展”中介性最高，是高校教師發(fā)展研究的靈魂?！暗胤酱髮W(xué)”“對策”“青年教師發(fā)展”等關(guān)鍵詞突顯，表明這一主題的研究在相應(yīng)的時間段內(nèi)是該領(lǐng)域的研究熱點。

4.高頻關(guān)鍵詞聚類分析

聚類分析是在沒有先驗知識的條件下，采用定量分析方法，根據(jù)事物本身固有特性的親疏程度從數(shù)據(jù)分析的角度自動進行歸類，對數(shù)據(jù)給出一個更準(zhǔn)確、細致的分類結(jié)果，是研究“物以類聚”的一種有效方法[6]47-52。將高頻關(guān)鍵詞矩陣導(dǎo)入SPSS 20軟件，運用系統(tǒng)聚類法，選擇離差平方和法，度量標(biāo)準(zhǔn)選擇Euclidean，得出聚類分析結(jié)果。根據(jù)聚類分析結(jié)果，結(jié)合相關(guān)文獻梳理分析及與課題組專家論證，將高校教師發(fā)展研究分為以下4類。第一類：教師分類發(fā)展研究，該類研究主要涉及教師的性別、年齡、任職高校層次差異等不同維度。第二類：教師發(fā)展的模式研究，該類研究更多關(guān)注教師發(fā)展制度建設(shè)、教師發(fā)展模式構(gòu)建和教師發(fā)展評價等。第三類：教師發(fā)展理念研究，該類研究注重對教師發(fā)展內(nèi)涵與理念的探索與創(chuàng)新，對國外尤其是美國經(jīng)驗的推介和本土化研究。第四類：教師發(fā)展因素研究，主要影響因素有教學(xué)文化、教師發(fā)展機構(gòu)運行效率、教師培養(yǎng)與培訓(xùn)實效、教學(xué)能力提升及教學(xué)價值的重視與回歸等。

5.高頻關(guān)鍵詞的多維尺度分析

為進一步挖掘關(guān)鍵詞之間的隱藏信息，本研究利用軟件SPSS 20，標(biāo)準(zhǔn)化方法選擇Z分?jǐn)?shù)，對高頻關(guān)鍵詞相異矩陣進行多維尺度分析，生成高校教師發(fā)展的多維尺度戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。

多維尺度繪制出的坐標(biāo)稱為戰(zhàn)略坐標(biāo)，它是以向心度為橫軸，密度為縱軸繪制成二維坐標(biāo)圖，其中橫軸表示該領(lǐng)域間的相互影響程度的強度，縱軸表示某一領(lǐng)域內(nèi)部聯(lián)系的強度。根據(jù)戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的解讀原則[13]，位于第一象限的教師發(fā)展模式構(gòu)建，教師發(fā)展理念探討，國外尤其是對美國教師發(fā)展理念的學(xué)習(xí)與借鑒，教師發(fā)展內(nèi)涵即教師學(xué)術(shù)與教學(xué)的“雙核驅(qū)動”等主題研究是高校教師發(fā)展研究的重點與熱點。位于第二象限的以青年教師為代表的教師發(fā)展主體結(jié)構(gòu)的研究，以性別為視角對高校女教師發(fā)展的關(guān)注，教師發(fā)展評價體系及指標(biāo)的構(gòu)建等研究較為成熟，但已不是研究的熱點。位于第三象限的教師發(fā)展制度建設(shè)、教師發(fā)展文化營造、高校教師思想政治教育等研究還處于研究整體的邊緣地帶，研究還不成熟。位于第四項限的教師發(fā)展中心建設(shè)、教師發(fā)展運行機制的探討、教師教學(xué)能力的重視與回歸、教師職業(yè)發(fā)展的系統(tǒng)性構(gòu)建、教師發(fā)展與高等教育發(fā)展的關(guān)聯(lián)與制約、新任教師角色轉(zhuǎn)變及職業(yè)認(rèn)可等實踐性研究將成為下一時期的研究熱點。

四、總結(jié)與展望

本文基于科學(xué)計量學(xué)的視角，運用知識圖譜的研究方法，對我國近15年以來的高校教師發(fā)展研究文獻的時空分布狀況和研究主題的前沿與熱點進行可視化的研究和分析，得出以下結(jié)論：

第一，近15年以來，我國高校教師發(fā)展研究發(fā)展歷經(jīng)了起步、曲折和快速發(fā)展階段，整體發(fā)展態(tài)勢較好。表現(xiàn)為研究成果量逐年增加，文獻刊發(fā)具有較好的集群效應(yīng)，研究群體相對集中、核心研究機構(gòu)分布具有明顯地域差異。但也存在一些問題，如論文產(chǎn)出數(shù)量相對較少，核心作者群尚未形成，高產(chǎn)作者和有影響力的研究團隊較少，跨地域或院校的研究合作較少，研究成果的國際化程度極低。核心研究機構(gòu)集中分布在東部地區(qū)，中西部核心研究機構(gòu)分布較為分散，難以形成研究合力，西北地域核心研究機構(gòu)幾乎空白。專業(yè)的研究機構(gòu)如教師發(fā)展中心的理論和實踐研究成果較少。雖然上述問題的存在受一定歷史因素的影響，但也應(yīng)引起學(xué)界方家的關(guān)注。

第二，通過對高頻關(guān)鍵詞的詞頻、共詞、聚類分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析和多維尺度分析，可見，高校教師發(fā)展研究較多關(guān)注“教師發(fā)展的理念、內(nèi)涵、主題、模式、路徑和機制”等層面，注重借鑒國外尤其是美國的教師發(fā)展的理念和經(jīng)驗?！敖虒W(xué)中心”“教學(xué)能力”和“專業(yè)發(fā)展”等微觀層面的研究受到關(guān)注，教師發(fā)展實證研究、教師發(fā)展中心建設(shè)等研究將成為下一時期的研究熱點。同時也發(fā)現(xiàn)，相關(guān)研究主題間的交叉較少，研究范式差異性不大，多元化趨勢不明顯，研究視角和研究方法較為單一，實證研究較少，理論建樹不大，因此對高校教師發(fā)展的研究尚有很大的研究空間，亟待更大的突破。

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(責(zé)任編輯 李世萍)

Researching Situation and Trend Analysis of Faculty Development—Based on a Bibliometric Analysis of CSSCI Papers in 2001-2015

ZHANGXiao-yu，F(xiàn)ENGDong，YANGKe-zheng

(Teachers Development Centre，Baoji University of Arts and Sciences，Baoji，721013，China)

Using the researching methods of the knowledge map and focusing on the CSSCI journals'papers in higher education in these 15 years，the result shows that the development of teachers is in a good state and it has achieved a good result. Meanwhile，the topics also become concentrated and researchers and its institutions are gradually formed.Teachers' professional development，local universities，development of young teachers and other related research are increasingly prominent in these studies.However，we found that the research topics are not so much diversity and the studies which uses the method of multi-disciplinary are much less that of macro speculative.Furthermore，the group's core research areas have not formed yet and the core research institutions distributed unevenly among different institutions and regional research groups.The aim of this study is to raise the academic attention and try solving above problems.

universities；faculty development；mapping knowledge domain；visualization

2016-04-16)

寶雞文理學(xué)院校級重點項目“高校教師擇校逆向流動歸因研究”(項目編號：ZK16111).)

張笑予(1988-)男，安徽宿州人，助教，主要從事教師發(fā)展研究.)

G650

A