王 馨
沈陽(yáng)師范大學(xué),遼寧 沈陽(yáng) 110034
統(tǒng)計(jì)學(xué)在沈陽(yáng)城市人口演化研究中的應(yīng)用
王 馨*
沈陽(yáng)師范大學(xué),遼寧 沈陽(yáng) 110034
隨著新技術(shù)的發(fā)展,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門應(yīng)用型學(xué)科,其應(yīng)用范圍已經(jīng)遍及現(xiàn)今生活的方方面面。人是城市運(yùn)作的主要參與者,當(dāng)代城市人口數(shù)量的變化一定程度上影響著城市的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等方面的穩(wěn)定和發(fā)展。本文主要從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度出發(fā),利用Excel的統(tǒng)計(jì)分析工具,建立人口與地區(qū)生產(chǎn)總值、公共財(cái)政支出、居民存款等多個(gè)變量之間的回歸關(guān)系。從而明確影響城市人口變化的主要因素,有利于把握沈陽(yáng)蘇家屯區(qū)未來(lái)的發(fā)展方向。
統(tǒng)計(jì)學(xué);人口分布;excel;多元線性回歸
沈陽(yáng)市是沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)的中心城市,是國(guó)家歷史文化名城,中國(guó)最重要的以裝備制造業(yè)為主的重工業(yè)基地,國(guó)家中心城市。沈陽(yáng)市的發(fā)展直接影響著沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)、東北地區(qū)甚至是全國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此,本文通過多元線性回歸分析對(duì)沈陽(yáng)市人口分布變化進(jìn)行分析,明確人口發(fā)展變化與地區(qū)生產(chǎn)總值、公共財(cái)政支出、居民存款等多個(gè)因素之間的相互關(guān)系,以分析結(jié)果為指導(dǎo),保證蘇家屯區(qū)的快速穩(wěn)定發(fā)展,將會(huì)促進(jìn)沈陽(yáng)整個(gè)城市的發(fā)展,為沈陽(yáng)國(guó)家中心城市建設(shè)提供一份微薄之力。
人口是一個(gè)城市發(fā)展最基本的保證,人的活動(dòng)遍及生產(chǎn)、生活、服務(wù)、消費(fèi)等等城市運(yùn)作的方方面面,可以說人的集聚是一個(gè)城市快速發(fā)展的基礎(chǔ)。本文主要是對(duì)于沈陽(yáng)市人口的發(fā)展變化進(jìn)行分析,通過統(tǒng)計(jì)年鑒、相關(guān)權(quán)威網(wǎng)站等途徑收集了沈陽(yáng)市2006年——2013年8年的就業(yè)人口及第一產(chǎn)業(yè)GDP、第二產(chǎn)業(yè)GDP、第三產(chǎn)業(yè)GDP、公共財(cái)政支出、居民存款1等5個(gè)因素的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的具體情況見表1,本文試圖根據(jù)多元線性回歸理論,利用Excel的分析工具,根據(jù)分析結(jié)論,找到就業(yè)人口的變化同第一產(chǎn)業(yè)GDP、第二產(chǎn)業(yè)GDP、第三產(chǎn)業(yè)GDP、公共財(cái)政支出、居民存款等多個(gè)因素之間的關(guān)系。
表1 蘇家屯區(qū)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)(百億元)
(一)自變量與應(yīng)變量的線性回歸方程的建立
人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)中往往會(huì)遇到對(duì)某個(gè)因變量的統(tǒng)計(jì)分析,由于現(xiàn)實(shí)因素的復(fù)雜性,導(dǎo)致該因變量的自變量往往有多個(gè)。為了研究多個(gè)自變量對(duì)于因變量的影響及其影響程度的大小,我們將k個(gè)自變量X1,X2,X3,…,Xk與因變量y之間的關(guān)系表示為多元線性回歸模型
y =y′+μ=b0+b1X1+b2X2+…biXi+…bkXk
(1)
式(1)中,因變量y由其估計(jì)值和殘差組成,其中估計(jì)值是由自變量決定的,殘差則與自變量無(wú)關(guān),但是對(duì)于當(dāng)前的多元回歸模型是否成立等非常重要。式(1)中b0為常數(shù)項(xiàng),bi為偏回歸系數(shù)。具體分析中根據(jù)多元回歸分析模型的相關(guān)理論,同時(shí)結(jié)合沈陽(yáng)市蘇家屯區(qū)就業(yè)人口發(fā)展變化的實(shí)際情況,本文選取第一產(chǎn)業(yè)GDP、第二產(chǎn)業(yè)GDP、第三產(chǎn)業(yè)GDP、公共財(cái)政支出、居民存款等5項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行分析。
(二)利用Excel分析工具進(jìn)行回歸分析
Excel是日常辦公使用最頻繁的軟件之一,對(duì)于數(shù)據(jù)的分析處理能力也十分強(qiáng)大,其基礎(chǔ)的函數(shù)計(jì)算足以滿足統(tǒng)計(jì)學(xué)的回歸分析需求。本文主要利用Excel2010版本自帶的分析工具進(jìn)行回歸分析。
Excel的工具菜單中的加載宏功能可以進(jìn)行多種類型的數(shù)據(jù)分析,加載宏功能中有分析工具庫(kù),在其中的數(shù)據(jù)分析工具中即可選擇回歸分析。具體操作步驟是首先打開保存有蘇家屯區(qū)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的Excel文件,其次點(diǎn)擊“文件”,在彈出的菜單中選擇“選項(xiàng)”,在彈出的“選項(xiàng)”菜單中選擇“加載項(xiàng)”,在“加載項(xiàng)”多行文本框中使用滾動(dòng)條找到并選中“分析工具庫(kù)”,在分析工具庫(kù)中加載回歸分析功能,在“數(shù)據(jù)”工具欄中就出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”工具庫(kù)。具體回歸分析的相關(guān)指標(biāo)設(shè)置如下圖1所示。
圖1 參數(shù)設(shè)置
從圖1可以看出,在回歸統(tǒng)計(jì)中,Multiple R為0.9948,又稱相關(guān)系數(shù),用來(lái)衡量自變量x與y之間的相關(guān)程度的大小,這表明它們之間高度正相關(guān)。標(biāo)準(zhǔn)誤差用來(lái)衡量擬合程度的大小,也用于計(jì)算與回歸相關(guān)的其它統(tǒng)計(jì)量,此值越小,說明擬合程度越好,具體值為11.1227,說明擬合程度比較好。在方差分析中,Significance F(F顯著性統(tǒng)計(jì)量)的值為0.0259,小于顯著性水平0.05,所以回歸方程回歸效果顯著,方程中至少有一個(gè)回歸系數(shù)顯著不為0。在最后統(tǒng)計(jì)中,可以看出截距為274.0935?;貧w系數(shù)的分別為,-504.5423,-604.9518,1585.7983,17.6369,-12.5913。由此可以建立回歸方程為:
y=274.0935-504.5423X1-604.9518X2+1585.7983X3+17.6369X4-12.5913X5
從回歸方程我們可以看出,沈陽(yáng)城市人口跟第一產(chǎn)業(yè)GDP、第二產(chǎn)業(yè)GDP、第三產(chǎn)業(yè)GDP、公共財(cái)政支出、居民存款都有一定的相關(guān)性,其中城市人口同第一產(chǎn)業(yè)GDP、第二產(chǎn)業(yè)GDP、居民存款的關(guān)系成反比,且第二產(chǎn)業(yè)GDP對(duì)于城市人口的反向影響作用最大。第三產(chǎn)業(yè)GDP、公共財(cái)政支出同城市分口成正比,且第三產(chǎn)業(yè)對(duì)于人口的正向影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于公共財(cái)政支出的影響作用。
沈陽(yáng)市人口的變化是多個(gè)因素相互影響的結(jié)果,本文主要挑選了第一產(chǎn)業(yè)GDP、第二產(chǎn)業(yè)GDP、第三產(chǎn)業(yè)GDP、公共財(cái)政支出、居民存款等5項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行分析。分析的結(jié)果表明,沈陽(yáng)市第三產(chǎn)業(yè)對(duì)于城市人口增長(zhǎng)的促進(jìn)作用明顯,這說明第三產(chǎn)業(yè)是當(dāng)今城市發(fā)展的主要?jiǎng)恿λ?,在為人們提供了豐富的服務(wù)的同時(shí),更是提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì),從而吸引更多的人口來(lái)沈陽(yáng)發(fā)展。公共財(cái)政支出雖然并不是針對(duì)某個(gè)具體的人的支出,但是在一定程度上,為沈陽(yáng)人口提供了良好的發(fā)展基礎(chǔ)和平臺(tái)。因此,在今后的發(fā)展中沈陽(yáng)市應(yīng)該繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加大第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展力度,提升城市公共財(cái)政支出,促進(jìn)沈陽(yáng)城市綜合實(shí)力的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
[1]宋茹茹.基于回歸分析的山東省就業(yè)人口預(yù)測(cè)模型及數(shù)據(jù)失真分析[D].武漢:華中師范大學(xué),2013.
[2]萬(wàn)敏.Excel在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)聚焦,2016(03).
王馨(1995-),女,遼寧沈陽(yáng)人,沈陽(yáng)師范大學(xué),研究方向:應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。
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