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    商業(yè)銀行小微企業(yè)信貸風(fēng)險評估模型的實(shí)證研究

    2016-12-28 20:36:20李榮花
    金融經(jīng)濟(jì) 2016年16期
    關(guān)鍵詞:信用貸款信貸風(fēng)險信用風(fēng)險

    李榮花

    (重慶銀行股份有限公司,重慶 400000)

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    商業(yè)銀行小微企業(yè)信貸風(fēng)險評估模型的實(shí)證研究

    李榮花

    (重慶銀行股份有限公司,重慶400000)

    商業(yè)銀行需要對授信客戶的信用風(fēng)險等級進(jìn)行評估,最后根據(jù)信用評估進(jìn)行相應(yīng)的商業(yè)信貸。在授信客戶的信用等級評估中,銀行需要對授信客戶的一些重要指標(biāo),例如信用、經(jīng)濟(jì)狀況、客戶情況等進(jìn)行了解,通過信貸風(fēng)險評估模型進(jìn)行信用風(fēng)險級別的評定。本文將對商業(yè)銀行小微企業(yè)信貸風(fēng)險評估模型的實(shí)證研究進(jìn)行分析。

    商業(yè)銀行;小微企業(yè);信貸風(fēng)險;評估模型;實(shí)證研究

    隨著經(jīng)濟(jì)改革的深入,國家針對企業(yè)制定的相關(guān)政策有著適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,企業(yè)的發(fā)展有著不同的外部環(huán)境。在這一背景下,小微企業(yè)得到迅速的發(fā)展,成為了現(xiàn)今企業(yè)構(gòu)成形式中的重要組成部分。企業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展在一定程度上需要借助商業(yè)貸款的幫助。商業(yè)銀行為了確保自身利益,需要對小微企業(yè)的信貸風(fēng)險等級進(jìn)行評定。在這一過程中,商業(yè)銀行小微企業(yè)信貸風(fēng)險評估模型起著重要的作用。能夠?qū)π∥⑵髽I(yè)的信用風(fēng)險等級進(jìn)行更為準(zhǔn)確的評估,降低銀行因?yàn)樾庞蔑L(fēng)險遭受的損失。

    1.問題的提出

    銀行作為金融信貸機(jī)構(gòu),在市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下扮演著重要的作用,是市場經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。在銀行的運(yùn)營過程以及作用的發(fā)揮中,銀行需要面對多種多樣的金融風(fēng)險,平衡社會的供需,對資產(chǎn)的流向進(jìn)行引導(dǎo),使資金得到融通。在銀行面對的風(fēng)險中,信用風(fēng)險是銀行面對和承擔(dān)的主要風(fēng)險類型[1]。我國的銀行信用風(fēng)險管理方法和技術(shù)都較為落后,沒有有效地實(shí)現(xiàn)對信用風(fēng)險的管理,在很大程度上導(dǎo)致了銀行不良貸款的發(fā)生,影響了銀行資金的融通,造成銀行資金流通工作受到阻礙,不利于銀行的進(jìn)步和發(fā)展。銀監(jiān)會2014年末的數(shù)據(jù)顯示,商業(yè)銀行正常貸款余額66.6萬億元,不良貸款余額8426億元,較之年初增長了2506億元,不良貸款率達(dá)到了1.25%,影響了商業(yè)銀行的資金利用效率,造成銀行資金融通受到阻礙。隨著經(jīng)濟(jì)改革的深入,小微企業(yè)逐漸成為我國企業(yè)組成形式中的重要組成部分,小微企業(yè)的數(shù)量也有著較大的提升。小微企業(yè)是適應(yīng)我國改革需求的企業(yè)組織形式,為我國提供了大量的就業(yè)機(jī)會,在很大程度上促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,促進(jìn)了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和社會的穩(wěn)定發(fā)展。小微企業(yè)擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模,需要借助商業(yè)銀行信用貸款的幫助,從而具備足夠的資金支持進(jìn)行經(jīng)營活動。商業(yè)銀行對小微企業(yè)進(jìn)行信用貸款的批準(zhǔn)通過,在現(xiàn)階段大多依靠個人主觀的判斷,沒有通過較為科學(xué)的評估模型進(jìn)行評定,這造成了銀行不良貸款的產(chǎn)生,導(dǎo)致銀行的資金融通受到不良影響[2]。

    2.商業(yè)銀行小微企業(yè)信用風(fēng)險評估模型

    2.1 數(shù)據(jù)收集

    從某地的商業(yè)銀行信用貸款中進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集,以便于商業(yè)銀行小微企業(yè)信用貸款的研究。一共選取100個符合相關(guān)研究要求的信貸客戶樣本,前30個作為小微企業(yè)信用風(fēng)險評估的實(shí)驗(yàn)對象,后70個作為實(shí)驗(yàn)研究的檢驗(yàn)樣本。下面將對采集的商業(yè)銀行小微客戶信貸風(fēng)險評估進(jìn)行分析和研究。

    2.2 進(jìn)行主成分的提取

    對采集的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換,并輸入到SPSS軟件中進(jìn)行主成分的分析與研究,從而得出的累計貢獻(xiàn)率依次為:2.642、1.76、1.162、0.947、0.803、0.714、0.624、0.541、0.440、0.367,通過分析與研究可以看出的是,第六個貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到了80.267%,由特征變量得到主成分的表達(dá)式為:F1=-0.5076X1+0.4220X2-0.4411X3+0.2719X4-0.1840X5-0.2738X6+0.2043X7+0.2270X8+0.098436X9+0.2898XX。(F1、F2…F6以此類推)。將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行輸入,使之能夠在EXCEL表格上能夠得到表現(xiàn),將數(shù)據(jù)進(jìn)行矩陣信息的轉(zhuǎn)換。

    2.3 BPNN結(jié)果分析

    將數(shù)據(jù)輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,設(shè)置輸入的層節(jié)點(diǎn)為6、輸出層節(jié)點(diǎn)為1,學(xué)習(xí)率為0.075。一般而言,分類結(jié)果的準(zhǔn)確率等于樣本分類中正確數(shù)量的個數(shù)除以樣本數(shù)量的總個數(shù)。從上述一系列的分析研究中可以得到相應(yīng)的運(yùn)算結(jié)果,不放貸企業(yè)的準(zhǔn)確率為78.57%,而放貸企業(yè)的準(zhǔn)確率則為92.98%,信用風(fēng)險評估模型的總體準(zhǔn)確率則為85.78%。通過數(shù)據(jù)的分析與研究,可以得到的結(jié)論為放貸企業(yè)的準(zhǔn)確率處于較高的水平,而不放貸企業(yè)的準(zhǔn)確率則較為低下[3]。因此,不放貸企業(yè)的準(zhǔn)確率則需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶岣?。商業(yè)銀行小微企業(yè)信用貸款風(fēng)險評估模型經(jīng)過實(shí)證研究,確實(shí)能夠在很大程度上提升信用貸款的準(zhǔn)確率,減少銀行不良貸款的產(chǎn)生。在商業(yè)銀行小微企業(yè)的信用貸款風(fēng)險評估中,信用風(fēng)險評估模型能夠起到切實(shí)有效的作用,具有較高的預(yù)測準(zhǔn)確率,能夠在很大程度上改進(jìn)和完善商業(yè)銀行的信用貸款,降低商業(yè)銀行的面對信用風(fēng)險水平,實(shí)現(xiàn)對小微企業(yè)信用風(fēng)險的管控,降低商業(yè)銀行的不良貸款率。

    3.結(jié)語

    提高商業(yè)銀行信貸風(fēng)險的評估,能夠促進(jìn)商業(yè)銀行進(jìn)行小微企業(yè)信用貸款工作的開展,從而幫助小微企業(yè)從商業(yè)銀行獲得足夠的資金支持。商業(yè)銀行小微企業(yè)信用貸款風(fēng)險評估體系,在商業(yè)銀行小微企業(yè)貸款中風(fēng)險評估的應(yīng)用,能夠起到有效的作用,穩(wěn)定我國的金融環(huán)境,促進(jìn)我國金融事業(yè)的發(fā)展。

    [1] 張端.小微企業(yè)信貸風(fēng)險防范研究[J]. 赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2015,05:67-68.

    [2] 曹明生.基于Logistic模型的小微企業(yè)信用風(fēng)險度量研究[J]. 時代金融,2015,08:203-204.

    [3] 丁振輝,韓佩穎.小微企業(yè)貸款不良率的影響因素研究——基于X銀行貸款質(zhì)量的面板數(shù)據(jù)分析[J]. 金融理論探索,2016,01:18-23.

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