我國休閑農業(yè)資源的空間分布及成因研究※

任開榮 董繼剛

我國休閑農業(yè)資源的空間分布及成因研究※

任開榮 董繼剛

該文選取農業(yè)部2010－2015年評定的636個休閑農業(yè)示范點作為樣本，通過ArcGIS和SPSS軟件，對我國休閑農業(yè)資源的空間分布特征及成因進行研究，結果表明：①我國休閑農業(yè)資源類型豐富，總體可以分為5個一級類和18個二級類，且發(fā)展規(guī)模和內部結構存在差異。②我國休閑農業(yè)資源的空間分布類型為凝聚型；休閑農業(yè)資源在八大地理區(qū)域中集中分布均衡性較低，最為集中的是華東和華北地區(qū)；從省域尺度上看，休閑農業(yè)資源主要集中在山東、浙江、福建和遼寧等省，西藏最少；在空間分布密度上，京津冀、長三角是高密度區(qū)，川渝和閩東南是次密度區(qū)。③我國休閑農業(yè)資源的空間分布是資源、經濟、交通、人口和農業(yè)基礎等因素復雜作用的結果，區(qū)域內的GDP、公路密度、A級景區(qū)數量及農林牧漁產值等是主要影響因子。

休閑農業(yè) 資源分布 成因分析

近年來，隨著閑暇時間的增多以及居民對健康的追求，休閑農業(yè)作為一種農業(yè)與旅游結合的新型消費形態(tài)，成為城市居民普遍接受和追求的休閑度假方式。休閑農業(yè)的發(fā)展不僅有助于農村一二三產業(yè)的融合互動，還在促進農業(yè)提質增效、帶動農民就業(yè)增收、建設美麗鄉(xiāng)村和推動城鄉(xiāng)一體化發(fā)展方面具有十分重要的作用。

本研究在已有研究基礎上，運用ArcGIS和SPSS分析工具對我國休閑農業(yè)資源的空間分布進行分析，總結我國休閑農業(yè)資源的空間分布特征，并分析其成因，以期能優(yōu)化農業(yè)資源分配、因地制宜制定農村發(fā)展政策，從而為我國休閑農業(yè)的發(fā)展提供科學參考。

一、數據來源與研究方法

1.數據來源及處理

基于休閑農業(yè)資源的代表性以及數據的科學性、可操作性等原則，本文的數據信息主要來源于國家農業(yè)部官網、國家基礎地理信息中心中的1：400萬地圖數據庫以及2015年《中國統(tǒng)計年鑒》。截至2016年4月20日，農業(yè)部先后確定并公布了6批共636個國家級休閑農業(yè)示范點，涵蓋了除港、澳、臺外的全國各省區(qū)。本文以該636個示范點為研究樣本，通過Google earth和ArcGIS軟件，繪制出我國休閑農業(yè)資

式中：Ro為每個點與其最近點之間距離的平均值；Re為假設隨機模式下點狀要素的期望平均距離；N為點狀要素的總數；A為研究區(qū)域的面積。ANN＜1時，點狀要素趨于凝聚分布；ANN＝1時，點狀要素趨源的空間分布圖（圖1），以便進一步分析。

2.研究方法

（1）平均最近鄰分析。平均最近鄰分析是分析點狀事物空間分布特征較為常用的一種方法，它主要通過平均最近鄰比率（ANN）來分析我國休閑農業(yè)資源空間布局的模式是屬于凝聚、隨機還是均勻分布。計算公式如下：

于隨機分布；ANN＞1時，點狀要素則趨于均勻分布。

圖1 我國休閑農業(yè)資源的空間分布圖

（2）基尼系數。在地理學中，基尼系數是用來度量研究樣本在區(qū)域內集聚程度的重要指標之一。本文主要用其對不同區(qū)域內休閑農業(yè)資源分布差異進行對比，從而找出地域分布變化的規(guī)律。其計算公式為：

式中：G為基尼指數；C為分布均勻度；pi為第i個區(qū)域內休閑農業(yè)點數在全國所占比重；N為區(qū)域總數。其中，G值在0～1之間，G值越接近于0，表明區(qū)域間分布越平均；G值越接近于1，則表明區(qū)域間分布越集中。

（3）不均（平）衡指數。不均衡指數是用來衡量研究樣本在不同區(qū)域內分布齊全、均衡程度的重要指標。本文運用不均衡指數對我國休閑農業(yè)資源的空間分布均衡程度進行測度，計算公式為：

式中：S為不均衡指數；n為區(qū)域數量；xi為各區(qū)域內的休閑農業(yè)資源數量在全國所占比例從大到小排序后第i位的累計百分比。其中，0≤S≤1，若研究對象平均分布在各區(qū)域中，則S＝0；反之，如果研究對象全集中在某一個區(qū)域中，則S＝1。

（4）核密度估算。空間凝聚區(qū)域分析，多采用分布密度來測量。核密度估計法主要用來分析和檢驗我國休閑農業(yè)資源空間布局的密度大小，是一種統(tǒng)計非參數密度估計的方法。其公式為：

式中：fn（x）為點x的核密度值；（x－xj）表示位置x到第j個觀測位置的距離；h＞0為帶寬；k為核函數；n為所有觀測點的數目。fn（x）值越高，表明我國休閑農業(yè)資源空間分布密度越大，反之則越小。

（5）多元回歸分析。多元回歸分析經常被用來定量分析一些地理推理。本文主要用其來檢驗和分析各因素（因子）對休閑農業(yè)空間格局影響的層次和途徑。經典多元回歸模型的計算公式為：

式中：y為休閑農業(yè)資源的分布密度；a為常數項；xi為休閑農業(yè)空間分布的影響因子；bi為自變量系數；ε為隨機誤差項；自變量下標i表示第i個省級區(qū)域。

二、休閑農業(yè)資源分布特征分析

1.類型分析

在參考前人研究成果并結合休閑農業(yè)資源實際發(fā)展情況的基礎上，依據資源的功能和性質將休閑農業(yè)資源劃分為休閑觀光、農事體驗、農業(yè)科技、特色村鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村文化5個一級類（李濤等，2013）和18個二級類，具體分類情況見表1。從表1中可以發(fā)現(xiàn)，目前我國休閑觀光類的休閑農業(yè)資源數量最多，約占總量的43．553%；其次為農事體驗類，約占總量的17．767%；第三、第四位是特色村鎮(zhèn)類和農業(yè)科技類，分別約占總量的16．352%和15．723%；鄉(xiāng)村文化類最少，僅占總量的6．604%。這表明：首先，我國多樣化的農業(yè)資源和廣闊的市場需求形成了較為豐富的休閑農業(yè)資源類型；其次，受到開發(fā)條件及經濟特征的影響，各類資源的發(fā)展規(guī)模和內部結構還存在一定差異；再次，休閑觀光類資源數量最多，說明我國休閑農業(yè)的發(fā)展還處于功能單一的低級階段，產品的層次和體驗的深度亟待提升。

表1 我國休閑農業(yè)資源分類體系及所占比重

2．空間分布特征分析

（1）空間分布類型。通常情況下，自然和社會中點狀要素的空間分布有凝聚、隨機和均勻三種類型。雖然通過分布圖可以直觀了解要素的分布狀況，但凝聚、隨機和均勻三種情況有時會同時呈現(xiàn)出來，平均最近鄰分析法可以解決這一問題。利用ArcGIS中的平均最近鄰工具進行運算，可得：R0＝41．615，Re＝83．525，則ANN＝0．498＜1。由此可見，我國休閑農業(yè)資源總體分布趨于凝聚型。

（2）空間分布不均衡程度。為了更加準確地分析我國休閑農業(yè)資源空間分布的均衡程度，根據地理條件、自然條件、經濟發(fā)展和歷史改革等方面差異，將全國31個省級行政區(qū)劃分為青藏、西北、華北、東北、華東、華中、華南和西南8個地理區(qū)域，分別統(tǒng)計其擁有的休閑農業(yè)資源的數量和比重（表2）。

表2 我國休閑農業(yè)資源在八大區(qū)域間的分布

利用公式③和④可計算出我國休閑農業(yè)點空間分布的基尼系數G＝0．5772，C＝0．4228，說明我國休閑農業(yè)資源在八大地理區(qū)域內呈集中分布，且空間分布均勻度較低。利用公式⑤進一步計算其不均衡指數得到S＝0．2677，表明休閑農業(yè)資源在全國八大區(qū)域間分布不均衡。具體來看，華東和華北地區(qū)的休閑農業(yè)點集中性非常明顯，而青藏、西北和華南地區(qū)遠低于均勻分布比例。

（3）省域分布不均衡特征。將我國休閑農業(yè)資源分別按31個省級行政區(qū)域進行統(tǒng)計匯總，按照自然斷點法將其分為5個層次，并在ArcGIS中利用Quantities對其進行可視化處理，得出我國休閑農業(yè)資源的省域分布圖（圖2），圖中的不同色塊代表了休閑農業(yè)資源在省域內分布的等級差異。從圖2可以看出，我國休閑農業(yè)資源在各省域的分布具有不均衡性。其中，遼寧、山東、浙江、福建和新疆最為集中；江蘇、湖南、四川、重慶、廣西等省也較為明顯；西藏最少。

（4）空間的分布密度。我國休閑農業(yè)資源在全國范圍內的平均分布密度為0．660 4個／萬km2，但在不同區(qū)域的分布密度差異較大。其中，上海市的分布密度最高，為29．966 1個／萬km2；其次為北京、天津、山東、江蘇、浙江、福建、海南等沿海東部省區(qū)，分布密度均在2個／萬km2以上；而內蒙古和西藏等西部省區(qū)的分布密度最低，不足0．2個／萬km2?？梢哉f，我國休閑農業(yè)資源在空間分布密度上呈現(xiàn)出明顯的“東高西低”差異性。為了更好地體現(xiàn)這一特征，運用ArcGIS軟件中的Kernel Density工具對636個國家級休閑農業(yè)資源進行核密度估計并生成核密度圖（圖3）。由圖可見：核密度估計值最高的熱點區(qū)域分布在京津冀和長三角區(qū)域；其次是川渝和閩東南區(qū)域次級核心區(qū)；此外，關中、湖南東北、內蒙古西南等地區(qū)也零星地存在一些聚集區(qū)。

三、休閑農業(yè)資源空間分布的成因分析

1.影響因素選擇

圖2 我國休閑農業(yè)資源省域分布圖

圖3 我國休閑農業(yè)資源的分布核密度圖

上述分析表明，我國休閑農業(yè)資源存在著顯著的地理空間分異特征，為進一步理解這種分異格局及其背后的影響因素，本文通過多元回歸分析來解釋不同

影響因素與休閑農業(yè)資源分布密度之間的變量關系。在綜合分析相關文獻和多次專家咨詢的基礎上，本文從資源稟賦、經濟發(fā)展、人口狀況、交通區(qū)位和農業(yè)基礎五大要素中選擇和構建12個影響因子來全面分析我國休閑農業(yè)的空間分布差異：

（1）資源稟賦（R1～R3）：分別從農業(yè)資源和旅游資源兩個方面選取農用地面積、耕地面積及A級景區(qū)數量等指標進行分析。休閑農業(yè)是一種特殊的經濟生產體系，是農業(yè)和旅游相互融合與延伸的產物，農業(yè)資源和旅游資源的數量、質量、獨特性、知名度及美譽度等影響著休閑農業(yè)的空間布局。

（2）經濟發(fā)展水平（E1～E3）：主要選取GDP總量、人均GDP和城鎮(zhèn)居民可支配收入等指標進行衡量。經濟發(fā)展是區(qū)域內產業(yè)發(fā)展的基礎，休閑農業(yè)作為農業(yè)和旅游活動的形態(tài)之一，其區(qū)域內資源的整體規(guī)劃以及產品設計均需要不同程度上靠地方經濟的支持。

（3）人口狀況（P1～P2）：主要從人口總數和家庭戶數兩方面進行分析。人口規(guī)模對休閑農業(yè)的旅游需求有一定影響，加之居民休閑的出游市場具有距離衰減性，決定了休閑農業(yè)地數量在空間上呈現(xiàn)出以人口集聚區(qū)為中心向周邊的距離遞減性。

（4）交通區(qū)位（T1～T2）：主要從公路密度和鐵路密度兩方面進行分析。休閑農業(yè)的發(fā)展程度與交通可達性具有非常緊密的聯(lián)系，良好的交通可達性可以在一定程度上縮短客源地與目的地之間的時間距離，在節(jié)約時間、經濟成本的同時又增加對游客的吸引力。

（5）農業(yè)基礎（A1～A2）：主要使用農林牧漁產值和農業(yè)技術人員數來表示。農業(yè)基礎是休閑農業(yè)的本源，影響著休閑農業(yè)的分布與發(fā)展。

2.影響因素分析

為獲取完整性的數據，本研究選取2014年各省相關數據。為了確定模型變量之間是否存在線性關系，本研究首先運用Pearson相關系數法對休閑農業(yè)資源的分布密度（y）與12個影響因子的相關關系進行計算（見表3）。結果表明：A級景區(qū)數量（R3）、GDP總量（E1）、人口總數（P1）、家庭戶數（P2）、公路密度（T1）和農林牧漁產值（A1）在0．01的顯著性水平下與休閑農業(yè)資源的分布密度線性相關；其余變量與休閑農業(yè)資源的分布密度之間不存在顯著的線性相關。

為了進一步衡量各影響因子在休閑農業(yè)資源分布中的影響程度，運用SPSS19．0軟件對以上變量進行多元回歸（顯著性水平為0．1），根據擬合效果選取最優(yōu)模型，結果見表4?；貧w模型F檢驗值的顯著性水平為0．000，說明方程是高度顯著的；模型的Adjusted R2為0．771，擬合效果較為理想；此外，Durbin－Watson值為2．061，表明回歸模型通過了殘差獨立性檢驗。

表3 我國休閑農業(yè)空間分布密度與12個指標的Pearson相關系數

從各解釋變量的回歸系數和顯著性來看，我國休閑農業(yè)資源的空間分布受國內生產總值、公路密度、A級景區(qū)數量及農林牧漁產值的影響顯著。其中，空間分布與區(qū)域經濟發(fā)展水平中的GDP（E1）具有較為明顯的正相關性，說明經濟發(fā)展對休閑農業(yè)的發(fā)展具有較強的促進作用，主要因為區(qū)域內的整體經濟發(fā)展不僅會影響到基礎設施的建設，還會影響到休閑農業(yè)的客源市場及景區(qū)的開發(fā)和建設；公路密度（T1）的回歸系數為正，并且通過了顯著性水平檢驗，說明區(qū)域內公路密度對休閑農業(yè)資源的空間分布具有顯著的正向作用，其主要原因可能是休閑農業(yè)的客源出游多以近程為主，在交通工具上通常采用自駕汽車、客運巴士和自行車等，因而對公路交通系統(tǒng)的發(fā)育程度要求較高；A級景區(qū)數量（R3）即旅游資源稟賦對我國休

閑農業(yè)的空間分布具有顯著的正向作用，主要因為我國休閑農業(yè)最早起源于坐落在鄉(xiāng)村地區(qū)的旅游景區(qū)，以景區(qū)為核心、發(fā)揮景區(qū)邊緣效應和農業(yè)資源互補效應是多數休閑農業(yè)資源的最初發(fā)展模式；農業(yè)基礎（A1）與休閑農業(yè)的空間分布的關系并沒有出現(xiàn)預想的結果，相反呈現(xiàn)出顯著負相關，主要原因是現(xiàn)階段我國休閑農業(yè)發(fā)展水平整體較低，開發(fā)時“重旅游，輕農業(yè)”，因而對農業(yè)基礎的依賴性較弱。其他變量如人口總數、家庭戶數沒有通過顯著性水平檢驗，這與預期的結果不一致，說明休閑農業(yè)的發(fā)展對人口狀況的依賴性不強。

表4 我國休閑農業(yè)空間分布差異影響因子回歸結果

四、結論與討論

本研究以農業(yè)部評定的636個國家級休閑農業(yè)示范點為研究對象，借助ArcGIS技術并綜合運用計量經濟方法，對我國休閑農業(yè)資源類型劃分、空間分布及影響因素進行分析，得出以下結論：

第一，我國休閑農業(yè)資源類型較為豐富，包含了5個一級類和18個二級類。其中，休閑觀光類的休閑農業(yè)資源數量最多，約占總量的43．553%；其次為農事體驗類，約占總量的17．767%；第三、第四位是特色村鎮(zhèn)類和農業(yè)科技類，分別約占總量的16．352%和15．723%；鄉(xiāng)村文化類最少，僅占總量的6．604%。

第二，借助ArcGIS 10．1軟件，對休閑農業(yè)資源的空間分布形態(tài)、均衡程度和分布密度等進行分析。結果表明：①我國休閑農業(yè)資源的空間分布類型為凝聚型，平均最近鄰比率ANN＝0．498＜1。②我國休閑農業(yè)資源數量多，但分布均衡性較低，在八大區(qū)域間的離散程度較高，其基尼系數為0．5772，不均衡指數為0．2677，資源主要集中于華東和華北地區(qū)，省域間的差異也較為明顯。③Kernel核密度顯示我國休閑農業(yè)資源空間分布密度也呈現(xiàn)出明顯的差異性，熱點區(qū)域分布在京津冀和長三角區(qū)域，川渝和閩東南區(qū)域等地次之。

第三，我國休閑農業(yè)資源的空間分布是多個復雜因素共同作用的結果。本文選取了五大因素共12個影響因子，運用多元回歸模型對分省數據進行實證分析。結果表明：國內生產總值、公路密度、A級景區(qū)數量及農林牧漁產值等因子對休閑農業(yè)空間分布的影響顯著。

休閑農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展受到市場需求、政府政策及宏觀經濟等因素的顯著影響，需要對其開展長期的持續(xù)研究。然而，由于我國休閑農業(yè)起步較晚，相關數據統(tǒng)計工作不夠完善，本研究未能從時間序列分析休閑農業(yè)資源的動態(tài)發(fā)展演變。從時空視角分析我國休閑農業(yè)的發(fā)展，是未來研究的一個重要方向。

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［責任編輯：徐元明］

F303．4

A

1009－2382（2016）10－0055－05

任開榮，山東農業(yè)大學經濟管理學院博士生、棗莊學院旅游與資源環(huán)境學院講師；董繼剛，山東農業(yè)大學經濟管理學院教授、博導（泰安271018）。

※本文系2014年中國科技協(xié)會重大研究項目“科技革命與農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展戰(zhàn)略研究”的階段性研究成果。