陜西省裝備制造業(yè)國內(nèi)競爭力評價研究
——基于主成分分析法

王新安，尹紀(jì)洋

(西安財經(jīng)學(xué)院 商學(xué)院， 陜西 西安 710100)

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陜西省裝備制造業(yè)國內(nèi)競爭力評價研究
——基于主成分分析法

王新安，尹紀(jì)洋

(西安財經(jīng)學(xué)院 商學(xué)院， 陜西 西安 710100)

經(jīng)過多年的發(fā)展，在國家各項產(chǎn)業(yè)政策的推動下，陜西省目前已形成了八大支柱性產(chǎn)業(yè)，而裝備制造業(yè)作為陜西省工業(yè)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵組成部分，其在發(fā)展過程中還存在一定的問題，因此提高裝備制造業(yè)的綜合競爭實力是目前陜西省亟須解決的重要問題。本文通過學(xué)習(xí)和借鑒產(chǎn)業(yè)競爭力評價的先進(jìn)理論和模型，設(shè)計出陜西省裝備制造業(yè)競爭力評價體系，運用主成分分析法對29個省市裝備制造業(yè)進(jìn)行比較，通過比較得出各行業(yè)在國內(nèi)競爭力排名中的地位。通過分析論證，揭示了陜西省裝備制造業(yè)存在的問題，并針對陜西省裝備制造業(yè)競爭力提升，提出了加快產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，重視經(jīng)費投入，尋找多元化投資渠道，培養(yǎng)高端人才等建議。

陜西；產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟；裝備制造業(yè)；競爭力評價；主成分分析法

一、引 言

裝備制造業(yè)作為工業(yè)經(jīng)濟的核心，對整個國民經(jīng)濟的發(fā)展具有十分關(guān)鍵的促進(jìn)作用，更是國家核心競爭力的代表。陜西省裝備制造業(yè)經(jīng)過多年的發(fā)展，尤其是“十一五”和“十二五”以來，取得了重要的發(fā)展成就，成為引領(lǐng)陜西省經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎。隨著市場經(jīng)濟的不斷發(fā)展和完善，各地區(qū)裝備制造業(yè)的市場競爭不斷加劇，作為典型的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，裝備制造業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新、知識產(chǎn)權(quán)保護、創(chuàng)新資源的投入等要求不斷提升。“十三五”規(guī)劃中明確提出要大力發(fā)展裝備制造業(yè)，陜西省更是將裝備制造業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的重要目標(biāo)。陜西省裝備制造業(yè)的八大行業(yè)在發(fā)展現(xiàn)狀方面具有較大的差異，如何集中有限的資源加強優(yōu)勢裝備制造業(yè)的發(fā)展，提升整個裝備制造業(yè)在國內(nèi)市場的競爭能力成為目前陜西省裝備制造業(yè)亟須考慮的重要問題。

二、文獻(xiàn)綜述

國外對產(chǎn)業(yè)集群的研究最早出現(xiàn)在馬歇爾1990年的產(chǎn)業(yè)區(qū)理論中。馬歇爾首次使用集聚這一概念，用其描述地理方位的相近性、空間的相近性和企業(yè)產(chǎn)業(yè)的集中現(xiàn)象，認(rèn)為集聚能產(chǎn)生積極有利的正外部效應(yīng)。波特(2002)在研究國家競爭優(yōu)勢時，觀察到一國的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)一般地理位置相近時集聚，由此研究集聚經(jīng)濟的效應(yīng)，并提出了產(chǎn)業(yè)集群這一概念：在某一特定領(lǐng)域內(nèi)互相聯(lián)系的在地理位置上集中的公司和機構(gòu)的集合[1]。另有學(xué)者從產(chǎn)業(yè)規(guī)模的角度研究，認(rèn)為大企業(yè)之間的合作本身規(guī)模已經(jīng)達(dá)到產(chǎn)值占比度高的效果，即使沒有其他組織或機構(gòu)的參加也沒有多大影響[2]。

張軍生(2013)在經(jīng)濟全球化的背景下，以中國制造業(yè)和機電產(chǎn)業(yè)為研究對象，采用定性分析和定量分析相結(jié)合的方法，得出在國際競爭力方面需要結(jié)構(gòu)性調(diào)整，機電產(chǎn)業(yè)處于產(chǎn)業(yè)價值鏈的低端，以競爭優(yōu)勢提升資本密集型產(chǎn)業(yè)等四個結(jié)論[3]。張振剛(2014)從后發(fā)企業(yè)技術(shù)鏈的角度構(gòu)建研究了技術(shù)研發(fā)的效果，并提出了技術(shù)追趕的概念[4]。雖然裝備工業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈長，涉及到的產(chǎn)業(yè)門類廣，但是很少有文章研究裝備工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的問題，如果能將技術(shù)研發(fā)引入裝備工業(yè)，并且考慮產(chǎn)業(yè)鏈的聯(lián)動作用，那么將為裝備工業(yè)理論體系的優(yōu)化做出新的貢獻(xiàn)。

路世昌(2012)基于競爭力和技術(shù)創(chuàng)新角度以中國裝備制造業(yè)上市公司經(jīng)營績效為研究對象,利用主成分法構(gòu)建裝備制造業(yè)上市公司績效指標(biāo)體系。運用DEA指數(shù)法對經(jīng)營績效進(jìn)行評價。得出裝備制造全要素生產(chǎn)率取決于技術(shù)進(jìn)步,且要重視企業(yè)內(nèi)部管理決策能力的發(fā)揮，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟[5]。段一群(2013)從產(chǎn)業(yè)安全和實現(xiàn)機制的角度研究了中國裝備制造業(yè)，對中國裝備制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)安全進(jìn)行了實證研究[6]。

綜上，從國外的研究文獻(xiàn)來看，大部分學(xué)者都是從裝備制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新要素進(jìn)行分析，很少有學(xué)者將裝備制造業(yè)的市場競爭力投入要素作為研究對象。裝備制造業(yè)競爭力的提升不僅僅依賴于技術(shù)創(chuàng)新，還要受到多層面因素的影響。國內(nèi)學(xué)者在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了相應(yīng)地改進(jìn)和研究，但是其很少將某一區(qū)域的裝備制造業(yè)在全國范圍內(nèi)進(jìn)行詳細(xì)對比分析，本文在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了一定的改進(jìn)。

另外，目前學(xué)者們所提出的綜合提升裝備制造業(yè)市場競爭力的對策大多是單獨從企業(yè)或政府角度出發(fā)，很少綜合考慮到企業(yè)和政府兩方面的因素。本文擬在以上方面有所突破。

三、陜西省裝備制造業(yè)競爭力發(fā)展現(xiàn)狀

(一)產(chǎn)業(yè)規(guī)模

2013年陜西省裝備制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值4048.30億元，陜西省工業(yè)總產(chǎn)值16045.21億元，裝備制造業(yè)占工業(yè)總產(chǎn)值的比重高達(dá)1/4。2012年陜西省裝備制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值3413.35億元，占陜西工業(yè)總產(chǎn)值的20.16%。近年來陜西省裝備制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值持續(xù)增長，以2011-2013年工業(yè)總產(chǎn)值為例，除汽車制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值2012年比2011年稍有下降，其他7個子行業(yè)工業(yè)增加值均明顯上升(見表1)。

表1 2009-2013年陜西省裝備制造業(yè)各行業(yè)工業(yè)產(chǎn)值

(二)陜西省裝備制造業(yè)利潤變動情況*高投入和高產(chǎn)出是不是一定會帶來高效益，裝備制造業(yè)的利潤變動有什么特點，因此有必要分析其利潤變動的情況。

陜西省裝備制造業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值和投資額都有不同程度的提升，金屬制品業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、電器機械和器材制造業(yè)的利潤額穩(wěn)定增長；通用設(shè)備制造業(yè)利潤額在2012年達(dá)到12.6%，但2013年其利潤額卻下降了22.2%；汽車制造業(yè)從2011年至2013年利潤額逐年降低，2012年利潤額比2011年降低21.6%，2013年利潤額比2012年降低10.1%，結(jié)合汽車制造業(yè)工業(yè)產(chǎn)值和投資額的逐年增加的現(xiàn)狀，綜上分析可知：陜西省裝備制造業(yè)的投入與收益不一定成正比(見表2和圖1)。

圖1 2011-2013年陜西省裝備制造業(yè)利潤額變動

表2 2011-2013年陜西省裝備制造業(yè)利潤額變動情況

四、陜西省裝備制造業(yè)競爭力問題的實證分析

(一)指標(biāo)體系的設(shè)計

評價指標(biāo)體系的設(shè)計至關(guān)重要，本文在設(shè)計指標(biāo)體系時遵循以下原則：第一，實用性，指標(biāo)體系對測度陜西省裝備制造業(yè)競爭力提供依據(jù)和方法；第二，客觀性,選擇評價指標(biāo)時首先要分析指標(biāo)的現(xiàn)實意義，要按照實際數(shù)據(jù)計算，對指標(biāo)的計算方法和過程進(jìn)行明晰，做到客觀準(zhǔn)確；第三，可行性原則，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性并兼顧評價指標(biāo)差異。

變量指標(biāo)由于數(shù)據(jù)收集的局限性，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和實踐性，在進(jìn)行主成分試驗的基礎(chǔ)上，設(shè)計了如下指標(biāo)，詳見表3。

(二)實證分析模型的選擇

本文采用SPSS17.0統(tǒng)計分析軟件,對選取的樣本指標(biāo)變量數(shù)為P、樣本容量為N的變量集進(jìn)行主成分分析,記為X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9，X10，X11，X12，X13，X14，…，XN。主成分分析方法利用P個原始指標(biāo)構(gòu)造少數(shù)幾個新的綜合變量，即主成分F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4，…，F(xiàn)i為X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9，X10，X11，X12，X13，X14，…，XN的線性組合，F(xiàn)i的個數(shù)遠(yuǎn)小于N，達(dá)到了降維的目的。首先對原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理(無量綱處理)，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的數(shù)據(jù)才可以借助多元統(tǒng)計分析方法做模型的變換，這樣做是為了計算特征值，進(jìn)而通過特征值來選擇主成分個數(shù)；然后按特征根大于1和累計方差貢獻(xiàn)率大于80%的原則選出n個主成分；最后，計算主成分綜合得分，在主成分輸出結(jié)果中可以量化的指標(biāo)較少，一般采用輸出結(jié)果中的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，將各個主成分得分進(jìn)行綜合計算。

表3 裝備制造業(yè)競爭力指標(biāo)體系

(三)數(shù)據(jù)的收集

本文原始數(shù)據(jù)主要來自《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒2013》、《中國科技統(tǒng)計年鑒2009-2013》、《陜西統(tǒng)計年鑒2013》以及中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。根據(jù)收集的原始數(shù)據(jù)，結(jié)合第四章建立的競爭力評價指標(biāo)體系，本文首先對陜西省的裝備制造業(yè)進(jìn)行主成分分析，然后分別對裝備制造業(yè)八個子行業(yè)分別進(jìn)行競爭力的實證分析。

在進(jìn)行主成分分析的過程中，文章選擇了17個具有代表性的變量指標(biāo)數(shù)據(jù)展開分析，分別為X3資產(chǎn)、X5流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、X6存貨周轉(zhuǎn)率、X7資產(chǎn)負(fù)債率、X8速動比率、X9流動比率、X10產(chǎn)品銷售率、X11總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、X12成本費用利潤率、X13工業(yè)資金利稅率、X15管理費用率、X16出口產(chǎn)品率、X20區(qū)位熵、X21R&D經(jīng)費投入強度、X22有研發(fā)機構(gòu)的工業(yè)企業(yè)占工業(yè)企業(yè)的比重。將上述變量X3，…，X22引入到模型中，從輸出結(jié)果中分析，X5的提取值明顯較小，且對總方差的解釋貢獻(xiàn)率較小，因此將X5從模型中刪除；重新選取變量，刪除X5以后，主成分KMO數(shù)值增大，此時提取了四個主成分，更適合做主成分分析，因此將17個變量指標(biāo)值引入實證分析模型。

本文從兩方面進(jìn)行實證研究，首先對29個省份的裝備制造業(yè)競爭力進(jìn)行實證分析，然后對29個省份的八個子行業(yè)分別進(jìn)行實證研究，全面地分析陜西省裝備制造業(yè)在全國的競爭地位，對陜西省裝備制造業(yè)競爭力指標(biāo)體系的構(gòu)建提供理論支撐。

五、陜西省裝備制造業(yè)競爭力國內(nèi)比較

第1步，主成分分析的統(tǒng)計檢驗。本研究指標(biāo)數(shù)據(jù)利用SPSS17.0統(tǒng)計分析軟件得到的分析檢驗結(jié)果如下：將整理好的樣本數(shù)據(jù)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化(無量綱)處理后，得出17個指標(biāo)(變量)的相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根及其特征向量，同時得到統(tǒng)計檢驗值，如表4所示。KMO計算值為0.601，大于0.5說明變量間的偏相關(guān)性較強，適合做主成分分析；同時Sig.為0說明通過Batrletts球形檢驗，故適合進(jìn)行主成分分析。模型可以通過檢驗，可以對收集的裝備制造業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。

表4 KMO和Batrletts球形度檢驗

然后對每一個變量引入模型的必要性進(jìn)行檢驗，分析各個變量公因子方差的提取值(見表5)，其提取值均在0.6以上，因此17個變量都可以引入到指標(biāo)模型中。

第2步，提取公因子。根據(jù)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，計算出方差貢獻(xiàn)率和累計方差貢獻(xiàn)率，見表6。

表6 主成分分析變量解釋的總方差

根據(jù)特征值大于等于1和特征值累計貢獻(xiàn)率大于等于80%的公因子選擇原則,可以提取前4個因子作為公因子，其累計貢獻(xiàn)率達(dá)81.322%，說明4個公因子基本包括了17個指標(biāo)的總信息量。從表6中的數(shù)據(jù)可以看出:第一個因子的特征值為6.299，它解釋了17個變量指標(biāo)總方差的37.055%；第二個因子的特征值為3.681，解釋了14個指標(biāo)總方差的21.666%，累計方差貢獻(xiàn)率為58.721%；第三個因子的特征值為2.240，解釋了原有17個指標(biāo)總方差的13.177%，累計方差達(dá)到了71.898%；第四個因子的特征根為1.602，對原有變量總方差的解釋度為9.424%，累計方差為81.322%。前4個因子對原有變量總方差的解釋超過80%，選取前4個因子作為公因子，可以較為全面地說明問題，使研究對象原有指標(biāo)信息丟失較少，因子分析效果是比較理想的。

基于研究的謹(jǐn)慎性，為了保證提取公因子過程和結(jié)果的準(zhǔn)確性，文章通過因子分析的碎石圖進(jìn)一步分析和驗證。如圖2所示：橫坐標(biāo)為因子個數(shù)，縱坐標(biāo)為特征值。從圖中可以看到:有4個因子的特征值大于1；第一個因子的特征值較高，明顯大于6，對解釋變量指標(biāo)所作的貢獻(xiàn)最大，第二個因子和第三個因子的特征值明顯大于2，第四個因子的特征值接近2。而之后的因子特征值明顯小于1，其值逐漸接近于0，對變量指標(biāo)的解釋貢獻(xiàn)可以忽略。所以，碎石圖也進(jìn)一步證明提取4個主成分是較為合適的。

圖2 陜西省裝備制造業(yè)主成分分析碎石圖

第3步，求得旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，可考察各公因子包含的經(jīng)濟意義及其與內(nèi)部主要指標(biāo)之間的數(shù)量關(guān)系。由表7可知,第一個公因子在X3資產(chǎn)、X16出口產(chǎn)品率、X17資產(chǎn)有效發(fā)明專利數(shù)、X18新產(chǎn)品開發(fā)項目、X19新產(chǎn)品銷售收入、X22研發(fā)機構(gòu)比重6個指標(biāo)上有高負(fù)荷，這些指標(biāo)主要體現(xiàn)的是產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和環(huán)境情況，第1主成分可以成為創(chuàng)新環(huán)境效益因子；第二個公因子在X6存貨周轉(zhuǎn)率、X11總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、X13工業(yè)資金利稅率、X15管理費用率這4個指標(biāo)有高負(fù)荷，這4個指標(biāo)是資源轉(zhuǎn)化能力的衡量指標(biāo)，第2主成分是資源轉(zhuǎn)化效益因子；第三個因子在X5流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、X7資產(chǎn)負(fù)債率、X8速動比率、X9流動比率、X21R&D經(jīng)費投入強度5個指標(biāo)上有高負(fù)荷，是產(chǎn)業(yè)營運能力的重要表現(xiàn)，第3主成分可命名為償債營運效益因子；第四個公因子在X12成本費用利潤率、X20區(qū)位熵三個指標(biāo)上有較高的負(fù)荷，這些指標(biāo)反映了地區(qū)產(chǎn)業(yè)市場占有率，第4主成分可以稱為經(jīng)濟效益因子。

表7 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

第4步，計算主成分得分。因為主成分分析方法是以相關(guān)矩陣為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的，因此計算主成分得分時需運用標(biāo)準(zhǔn)化后的原始數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后記為矩陣ZX。主成分得分的表達(dá)式為F=ZX×T,其中ZX為標(biāo)準(zhǔn)化后的變量指標(biāo)矩陣，T為旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。在主成分分析中旋轉(zhuǎn)前的因子載荷矩陣，并不是主成分分析中所需要的標(biāo)準(zhǔn)化的正交向量，要進(jìn)行主成分分析并得出得分矩陣，需要得到標(biāo)準(zhǔn)化正交特征向量矩陣。在SPSS統(tǒng)計分析軟件中具備該功能。對因子載荷矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化正交特征向量，并記為T向量。在因子載荷矩陣中得知提取的四個主成分的得分系數(shù)，如表8所示。據(jù)此可得知各個主成分的得分。在SPSS17.0中可以直接得到因子得分系數(shù)矩陣和因子得分。

黑與白是永遠(yuǎn)的流行色，太極也正是黑白兩色組成，蘇泊爾R9713凈水機正是演化了極簡式設(shè)計，和MUJI風(fēng)格非常相似。

表8 成分得分系數(shù)矩陣

運用主成分分析方法評價陜西省裝備制造業(yè)競爭力時，各個主成分得分計算公式如下：

F1=0.205ZX3+0.013ZX5-0.008ZX6+0.093ZX7-0.063ZX8+0.013ZX9-0.014ZX11-0.034ZX12-0.037ZX13-0.012ZX15+0.156ZX15+0.201ZX17+0.214ZX18Z+0.2ZX19-0.053ZX20+0.038ZX21+0.142ZX22

F2=0.013ZX3-0.101ZX5+0.249ZX6-0.002ZX7+0.023ZX8_0.129ZX9+0.232ZX11+0.099ZX12+0.234ZX13-0.222ZX15-0.022ZX15-0.023ZX17+0.005ZX18Z+0.028ZX19-0.007ZX20-0.111ZX21-0.069ZX22

F3=-0.064ZX3+0.288ZX5-0.044ZX6-0.338ZX7+0.307ZX8-0.107ZX9-0.034ZX11+0.05ZX12-0.006ZX13+0.093ZX15+0.006ZX15-0.067ZX17-0.083ZX18Z-0.072ZX19+0.068ZX20+0.276ZX21+0.04ZX22

F4=0.001ZX3+0.203ZX5-0.154ZX6+0.083ZX7-0.104ZX8+0.372ZX9+103ZX11+0.285ZX12+0.07ZX13+0.016ZX15+0.028ZX15+0.017ZX17+0.026ZX18Z+0.001ZX19-0.489ZX20-0.066ZX21+0.095ZX22

然后將陜西省裝備制造業(yè)29個地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)化后的原始數(shù)據(jù)代入上述公式中，得到29個省市各個因子得分。為了綜合評價陜西省裝備制造業(yè)競爭力，需得出綜合得分。根據(jù)特征值的方差貢獻(xiàn)率表，以各個主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，將四個主成分得分作為變量，求裝備制造業(yè)八個子行業(yè)的綜合得分，用F綜合表示。公式如下：

其中μ表示權(quán)重，t表示提取的主成分個數(shù)，i表示第i個主成分，μi是第i個主成分的權(quán)重，用第i個主成分的方差貢獻(xiàn)率代替；Fi表示第i個主成分的得分。陜西省裝備制造業(yè)8個子行業(yè)因子得分，計算結(jié)果如表9所示。

六、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

從主成分分析可以得知，陜西省裝備制造業(yè)綜合競爭力非常弱，排在24位。陜西地區(qū)多年的發(fā)展優(yōu)勢，已經(jīng)形成了一定的規(guī)模，因此其創(chuàng)新和競爭環(huán)境成分、營運能力成分得分均排在29個省市的中間水平，如陜西省的工業(yè)產(chǎn)品出口產(chǎn)品率為7.69%，研發(fā)機構(gòu)比重達(dá)到了6.84%，有效發(fā)明專利數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入、新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)等指標(biāo)有較大的取值。但是其資源轉(zhuǎn)化能力卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他地區(qū)，排在倒數(shù)第2，陜西省裝備制造業(yè)的轉(zhuǎn)化能力非常差。陜西省裝備制造業(yè)的區(qū)位熵和成本費用利潤率較高，經(jīng)濟效益成分得分排在全國第6位。綜合以上，說明陜西省雖然具有較好的創(chuàng)新和競爭環(huán)境，并且產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟，營運能力非常強，但是這些優(yōu)勢并沒有得到充分利用。

表9 裝備制造業(yè)主成分分析因子得分與排名

(二)政策建議

1.加快產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模

陜西已經(jīng)形成一定的產(chǎn)業(yè)集群，如民用航空產(chǎn)業(yè)基地等。但是其運作效率較低，僅在西安、漢中經(jīng)濟發(fā)展較快的地區(qū)集中，并沒有實現(xiàn)全面的帶動作用，產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢沒有全面發(fā)揮。因此，龍頭企業(yè)應(yīng)該擔(dān)當(dāng)起負(fù)責(zé)人的角色，在政府發(fā)展規(guī)劃的指導(dǎo)下，充分發(fā)揮出領(lǐng)頭軍作用。裝備制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高，只有發(fā)揮大企業(yè)的輻射作用，才有望突破行業(yè)發(fā)展的界限，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)轉(zhuǎn)化等資源的共享。另外，在此過程中也可以提升相關(guān)行業(yè)的發(fā)展速度，在擴大產(chǎn)業(yè)鏈時又增強產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定性。

2.重視經(jīng)費投入，提高自主創(chuàng)新水平

為了提升該產(chǎn)業(yè)競爭力，需要加大科研經(jīng)費的投入。由于技術(shù)創(chuàng)新力度不夠，而且對引進(jìn)技術(shù)的吸收利用程度不高，致使陜西裝備制造業(yè)技術(shù)依然低于全國的平均水平，更無法與長三角沿海地區(qū)、山東產(chǎn)業(yè)區(qū)、東北老工業(yè)地區(qū)的裝備水平相比。也就是說陜西的裝備制造業(yè)依然低于發(fā)達(dá)地區(qū)的水平，發(fā)展滯后，嚴(yán)重影響地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。裝備制造業(yè)沒有發(fā)揮產(chǎn)業(yè)帶動作用，其產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度對地區(qū)經(jīng)濟的貢獻(xiàn)并沒有全面爆發(fā)。裝備制造業(yè)只有增強自主創(chuàng)新能力,從根本上改變發(fā)展模式，從技術(shù)模仿型、技術(shù)跟隨型向自主創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變，才能夠從根本上解決陜西裝備制造業(yè)缺乏競爭力的現(xiàn)狀。

3.尋找多元化的資金渠道

提高科研經(jīng)費的投入，如果僅從企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)移資金，將會影響營運能力或者造成產(chǎn)業(yè)發(fā)展的阻礙。因此，需要拓寬科技資金來源渠道和政府部門的扶持，形成產(chǎn)業(yè)集聚，這樣將起到事半功倍的作用。多方面多渠道獲得資本市場、吸納閑置資金,甚至可以成立產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，為陜西地區(qū)建立良好的、多元化的資本市場，提高產(chǎn)業(yè)化水平。

4.高端人才的培養(yǎng)

產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展離不開人才的支持，人才培養(yǎng)對任何行業(yè)都有重要作用。因此加大研究經(jīng)費投入強度、提高研發(fā)機構(gòu)比重是提升裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵。培養(yǎng)高端人才是實現(xiàn)該目標(biāo)的必經(jīng)之路。本文認(rèn)為，應(yīng)加強校企合作，不能僅從高學(xué)歷人才起步，從大專、本科階段加強實踐培養(yǎng)是十分重要的。在避免人才流失方面，可以通過設(shè)立項目基金、做好技術(shù)開發(fā)項目預(yù)算、提高薪金補助等方法儲備人才。

[1] 邁克爾·波特．國家競爭優(yōu)勢[M]．北京：華夏出版社，2002：67-69．

[2] RUGMAN, ALAN M，D CRUZ,JOSEPH R.“The Double Diamand”model of international competi tiveness:the canadian experience[J].Management Internationgal Review,1993,33(2):99-110.

[3] 張軍生．中國制造業(yè)國際競爭力研究——基于機電產(chǎn)業(yè)的實證分析[M]．北京：人民日報出版社，2013：9．

[4] 張振剛，李曉杰．基于技術(shù)追趕的裝備制造業(yè)后發(fā)企業(yè)技術(shù)鏈構(gòu)建[J]．科技和產(chǎn)業(yè)，2014(2):80-89．

[5] 路世昌．基于DEA-Tobit的裝備制造業(yè)上市公司經(jīng)營績效研究——來自2005-2010年裝備制造業(yè)的經(jīng)驗數(shù)據(jù)分析[J]．工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2012(2)：108-115．

[6] 段一群．中國裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全評價與實現(xiàn)機制研究[M].北京：科學(xué)出版社,2013：25.

(責(zé)任編輯：馬紅鴿)

An Evaluation on Industry Competitiveness of Shaanxi Equipment Manufacturing in China:Based on Principal Component Analysis

WANGXin-an，YINJi-yang

(School of Business,Xi’an University of Finance and Economic,Xi’an 710100,China)

After years of development,in the promotion of national industrial policy,Shaanxi Province has formed eight pillar industries, and as a key component of equipment manufacturing industry, in the development process it also exist some problems,so as to improve the equipment manufacturing industry’s overall competitive strength is currently an urgent important problem. Through the advanced theories and models to learn from industry competitiveness evaluation,design the evaluation system of equipment manufacturing in Shaanxi province industry competitiveness,using principal component analysis of 29 provinces and the equipment manufacturing industry comparison, comparing the status of the industry,it find the existing problems.Finally,it puts forward some political suggestions to enhance competitiveness of equipment manufacturing industry in Shaanxi Province.

Shaanxi; industrial economy; equipment manufacturing industry; competitiveness evaluation; principal component analysis

2015-05-18

王新安(1965-)，男，陜西西安人，西安財經(jīng)學(xué)院商學(xué)院教授，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向為企業(yè)管理、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、市場營銷；尹紀(jì)洋(1989-)，男，山東臨沂人，西安財經(jīng)學(xué)院商學(xué)院碩士生，研究方向為企業(yè)戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

F407

A

1672-2817(2016)04-0068-08