人口老齡化對(duì)于勞動(dòng)密集型行業(yè)投資機(jī)會(huì)的影響

吳玉迪 劉捷

? 【摘要】隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展、人民生活水平的飛速提高、醫(yī)療保障體系的日益完善，人口老齡化趨勢(shì)的加劇早已成為了必然結(jié)果。而這種日益嚴(yán)峻的形勢(shì)必然會(huì)給勞動(dòng)力市場(chǎng)的諸多方面造成潛移默化的影響.其中，本文主要以人口老齡化的現(xiàn)狀和未來趨勢(shì)作為引言，重點(diǎn)研究勞動(dòng)密集型行業(yè)的投資機(jī)會(huì)將會(huì)受到人口老齡化趨勢(shì)的何種影響，以及宏觀和微觀層面應(yīng)當(dāng)做出怎樣合理的調(diào)整來應(yīng)對(duì)人口老齡化的時(shí)代浪潮。

【關(guān)鍵詞】人口老齡化 ?勞動(dòng)密集型行業(yè) ?投資 ?影響 ?成本

21世紀(jì)的中國(guó)將是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的老齡化社會(huì)。在分析和預(yù)測(cè)未來行業(yè)投資機(jī)會(huì)的發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，要切實(shí)從人口老齡化這一基本社會(huì)形態(tài)出發(fā)，密切關(guān)注勞動(dòng)力人口有效供給的諸多因素，進(jìn)而聯(lián)系到對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)的相關(guān)影響。所以，本文將重點(diǎn)剖析人口老齡化如何間接影響勞動(dòng)密集型行業(yè)的投資機(jī)會(huì)，并以宏觀的視角給出解決人口老齡化阻礙勞動(dòng)密集型行業(yè)投資的有效對(duì)策。

一、近年人口老齡化的原因和影響

專家指出：中國(guó)在2010年前后出現(xiàn)了人口的拐點(diǎn)，其中不僅包括勞動(dòng)力的數(shù)量開始減少、結(jié)婚人口數(shù)量小幅度下滑，這些現(xiàn)象都集中體現(xiàn)為人口的老齡化?？陀^來看，中國(guó)人口老齡化的原因也是有跡可循的。首先，90年代的計(jì)劃生育政策直接導(dǎo)致了生育率的降低，當(dāng)那時(shí)出生的人口在2010年前后進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)時(shí)必然導(dǎo)致新增勞動(dòng)力相比同期急劇減少，2014年前后進(jìn)入結(jié)婚階段的人數(shù)減少和新生兒數(shù)量的進(jìn)一步減少;另一方面，50年代出生的人在2015年前后則進(jìn)入了老年人的行列，綜合以上兩個(gè)方面的考慮：由于同期退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的老年人數(shù)量高于新增勞動(dòng)力人數(shù)，必然導(dǎo)致總的勞動(dòng)力人口數(shù)量下降。所以，人口老齡化的“烏云”已經(jīng)逐漸開始籠罩整個(gè)勞動(dòng)密集型行業(yè)體系。

二、人口老齡化對(duì)于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的影響

（一）主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面

1.成本上升。由勞動(dòng)人口總量分析得知：2001～2009年勞動(dòng)力人口一直呈上升趨勢(shì)，但由于人口老齡化現(xiàn)象的加劇，2009年之后勞動(dòng)人口總量一直呈下降趨勢(shì)，未來這種趨勢(shì)將更加明顯。所以，本文選取2009年及以后年度的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。如以下的一元線性回歸方程所示：

Y=β+αX

其中Y代表因變量：?jiǎn)挝怀杀镜淖儎?dòng);X為自變量：勞動(dòng)人口總量，α，β為待測(cè)參數(shù)。將以上兩個(gè)變量的各組數(shù)值帶入模型進(jìn)行spss操作。兩個(gè)變量之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為-0.983，雙尾檢驗(yàn)概率P值為0.000<0.05，回歸模型的擬合優(yōu)度（R Square）為0.967，表明擬合程度較好，故變量之間顯著相關(guān)，根據(jù)觀察Q-Q圖得知：自變量X和因變量Y服從正態(tài)分布。通過對(duì)數(shù)據(jù)的觀察2009年以后兩個(gè)變量之間具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。于是，可以根據(jù)回歸直線法得出兩個(gè)變量之間的具體表達(dá)式。已知：α=β=，將下述表1中的7組數(shù)據(jù)帶入已知等式，得出回歸線形方程：y=12759.15-1158.38x，據(jù)檢驗(yàn)無論是常數(shù)項(xiàng)還是解釋變量X，其t統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值都小于顯著性水平0.05，因此在0.05的顯著性水平下都通過了t檢驗(yàn)。由等式可知：2009年及之后勞動(dòng)力總數(shù)的下降必定會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力工資的上漲。勞動(dòng)力人口每下降1億，單位勞動(dòng)力成本（工人月工資）將上漲1158.38元。

眾所周知：成本率和回報(bào)率呈反比例變化趨勢(shì)，結(jié)合未來勞動(dòng)力發(fā)展趨勢(shì)分析，成本的大幅度上升必然導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)回報(bào)率不如人意的下降。企業(yè)都是以利益最大化為宗旨，過高的勞動(dòng)力成本必然會(huì)成為眾多大型勞動(dòng)密集型企業(yè)投資的最大顧慮。一部分投資者會(huì)持觀望的態(tài)度，先進(jìn)行少量適度的市場(chǎng)投資或者減小原有的投資規(guī)模，以免成本的上升趨勢(shì)過快造成資金損失的失控局面。過去幾年應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力人成本上升通常采用兩種方法：向低成本勞動(dòng)力的區(qū)域和國(guó)家轉(zhuǎn)移;增加自動(dòng)化程度用機(jī)器替代人。

表1 2001年～2016年中國(guó)勞動(dòng)力人口和單位勞動(dòng)力成本（月工資）變動(dòng)表{2}

數(shù)據(jù)來源：統(tǒng)計(jì)局相關(guān)網(wǎng)站。

2.和其他國(guó)家的勞動(dòng)力成本對(duì)比。由表2縱向來看：中國(guó)單位勞動(dòng)力成本整體表現(xiàn)為逐漸增加的趨勢(shì);截止到2015年基本接近美國(guó)這樣發(fā)達(dá)國(guó)家的水平。其他發(fā)達(dá)國(guó)家的成本變化并沒有確定的規(guī)律可循，但數(shù)據(jù)起伏較緩。橫向?qū)Ρ葋砜矗褐袊?guó)工人單位的勞動(dòng)報(bào)酬早已經(jīng)超過了俄國(guó)、南非、墨西哥等發(fā)展中國(guó)家。綜合兩方面數(shù)據(jù)分析，中國(guó)相比同樣水平上的新興發(fā)展中國(guó)家所謂的“性價(jià)比優(yōu)勢(shì)”已經(jīng)蕩然無存。“高成本低收益”的模式必然得不到外商的認(rèn)可。雖然在勞動(dòng)生產(chǎn)率方面，中國(guó)領(lǐng)先于俄國(guó)、南非、墨西哥等國(guó)。但是考慮單位勞動(dòng)力成本以后，中國(guó)工人的“性價(jià)比”即投入產(chǎn)出之比就會(huì)明顯處于劣勢(shì)狀態(tài)。和老牌資本主義強(qiáng)國(guó)對(duì)比不難看出：雖然中國(guó)工人工資比美國(guó)略低，但是勞動(dòng)生產(chǎn)率卻較之美國(guó)低出一大截。就2015年的數(shù)據(jù)測(cè)算：美國(guó)的產(chǎn)出/投入比為0.020，而中國(guó)只有0.005，這四倍的差距絕不是中國(guó)短時(shí)間內(nèi)能夠突破的效率難題。所以目前中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的產(chǎn)出/投入比率已經(jīng)完全失去了昔日的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨之，中國(guó)不同行業(yè)的出口量也將受到不同程度的沖擊。

表2 中國(guó)與其他國(guó)家的單位勞動(dòng)力成本（月工資）（單位：元）

數(shù)據(jù)來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)網(wǎng)站。

3.產(chǎn)業(yè)向外轉(zhuǎn)移。由可靠數(shù)據(jù)表明：2008年以前所有種類的勞動(dòng)密集型外商投資企業(yè)的數(shù)量都呈逐年遞增趨勢(shì)。然而2009年以后數(shù)量卻急劇下降，顯然，部分外商向外轉(zhuǎn)移的勢(shì)頭非常明顯，具體轉(zhuǎn)移速率計(jì)算模型為：Y=，其中，X1代表2009年及其以后各年度外商投資企業(yè)的數(shù)量，X2代表X1之前一年度外商投資企業(yè)的數(shù)量。Y則表示外商投資企業(yè)的轉(zhuǎn)移速率。經(jīng)過數(shù)據(jù)的代入和測(cè)算得知：2009年后，隨著時(shí)間的推移，紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)外商轉(zhuǎn)移速率穩(wěn)步加快，最大值為y=0.604。另外其他幾種類型的外商轉(zhuǎn)移速率不太穩(wěn)定，但卻一直保持轉(zhuǎn)移的勢(shì)態(tài)。全國(guó)外商投資企業(yè)的轉(zhuǎn)移速率從2009年至2014年分別為：0.032、0.150、0.216、0.221、0.271、0.350，增長(zhǎng)速率逐年遞增。經(jīng)測(cè)算2009年至2014年工資和外商轉(zhuǎn)移雙變量之間的擬合度即R2=0.942，調(diào)整后的R2=0.927，表明擬合度較好。故一元線性回歸方程為：Y=-0.5+0.486X，其中Y表示外商投資企業(yè)的轉(zhuǎn)移速率，X表示各年的單位勞動(dòng)力成本（工資）。由方程式推算未來外商投資轉(zhuǎn)移速率可知：?jiǎn)挝粍趧?dòng)力成本每增加1萬(wàn)元，外商投資轉(zhuǎn)移速率就將增長(zhǎng)0.486。

結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況分析得知：許多的勞動(dòng)密集型企業(yè)開始著眼于新的勞動(dòng)力市場(chǎng)，“遷移”計(jì)劃也被提到日程上來了。老撾、柬埔寨、越南、印度等工資水平低于中國(guó)但勞動(dòng)生產(chǎn)率基本和中國(guó)持平的發(fā)展中國(guó)家正在逐步成為服裝、鞋襪、皮具箱包、塑膠制品、玩具、家具等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)點(diǎn)。這樣的發(fā)展趨勢(shì)最終將導(dǎo)致中國(guó)的出口和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨著巨大的威脅和挑戰(zhàn)。

三、對(duì)策和有關(guān)政策建議

（一）應(yīng)當(dāng)全面放開二胎乃至取消計(jì)劃生育，鼓勵(lì)生育

從人口密度看，中國(guó)大陸的人口密度遠(yuǎn)低于日本、新加坡、韓國(guó)、意大利、荷蘭、以色列、臺(tái)灣、香港等很多國(guó)家和地區(qū)。這些所謂人口密度高的國(guó)家和地區(qū)不但沒搞計(jì)劃生育。反而還實(shí)行獎(jiǎng)勵(lì)生育的政策。相比之下，中國(guó)作為一個(gè)地大物博的勞動(dòng)強(qiáng)國(guó)，更應(yīng)該抓住契機(jī)在勞動(dòng)市場(chǎng)上注入新鮮的“血液”。另外，從社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的角度看，一個(gè)國(guó)家必須維持一定的生育率，才能確保人口正常的“新陳代謝”，確保適齡勞動(dòng)人口維持在恰當(dāng)?shù)谋嚷?，從而推?dòng)勞動(dòng)密集型市場(chǎng)的有序發(fā)展。

（二）應(yīng)當(dāng)進(jìn)入勞動(dòng)密集型行業(yè)的高端，發(fā)展高附加值產(chǎn)品

勞動(dòng)密集型企業(yè)的生產(chǎn)一般位于產(chǎn)業(yè)鏈的低端段，產(chǎn)品附加值低，其在整個(gè)產(chǎn)業(yè)中分得的利潤(rùn)少，很少參與產(chǎn)品的研發(fā)和銷售，只進(jìn)行簡(jiǎn)單重復(fù)的生產(chǎn)。但是目前中國(guó)低附加值產(chǎn)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位，而高附加值產(chǎn)業(yè)卻因?yàn)樾枰邪l(fā)投入和時(shí)間積累等因素發(fā)展滯緩。勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)升級(jí)是加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的必然要求，也是突破外需下降和勞動(dòng)力成本上漲等諸多制約因素的現(xiàn)實(shí)選擇。對(duì)于中國(guó)這樣的大國(guó)而言，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)升級(jí)的方向是進(jìn)入勞動(dòng)密集型行業(yè)的高端，即發(fā)展高技術(shù)、高附加值、低污染、低排放的制造流程，提高現(xiàn)有產(chǎn)品的機(jī)械化程度，進(jìn)而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，最終獲得較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。結(jié)合目前情況來看：發(fā)展高附加值產(chǎn)品，在中低端產(chǎn)業(yè)快速喪失競(jìng)爭(zhēng)力不斷轉(zhuǎn)移的背景下應(yīng)當(dāng)首先穩(wěn)定企業(yè)成本，防止產(chǎn)業(yè)快速轉(zhuǎn)移;然后鼓勵(lì)部分有條件的企業(yè)進(jìn)行提升附加值的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，但前提是要計(jì)算好研發(fā)成本和轉(zhuǎn)型周期以便進(jìn)行科學(xué)有效的生產(chǎn)決策。

（三）應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展機(jī)器人和人工智能

隨著技術(shù)水平的提高，我國(guó)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的技術(shù)內(nèi)涵不斷上升，很多出口產(chǎn)品中勞動(dòng)密集度高的環(huán)節(jié)早已滲透了我國(guó)自主研發(fā)的高新技術(shù)。未來，還應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展機(jī)器人參與制造，參考目前機(jī)器人研發(fā)項(xiàng)目的成果，企業(yè)可以將一些大批量而且重復(fù)性較強(qiáng)的車間工作交給機(jī)器人來完成，不僅可以降低諸多偶然誤差的影響而且還能明顯的提高出產(chǎn)效率。有數(shù)據(jù)表明：中國(guó)的“人工智能”技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，高密度的智能機(jī)器代替密集型勞動(dòng)力的時(shí)代已經(jīng)來臨。勞動(dòng)密集與先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)有機(jī)結(jié)合，是中國(guó)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最佳模式。發(fā)展技術(shù)含量多的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的勞動(dòng)密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)是未來的發(fā)展方向。這一系列的完美結(jié)合還能為電子和IT等相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來巨大的市場(chǎng)需求。

四、結(jié)論

總而言之，人口老齡化對(duì)于勞動(dòng)密集型行業(yè)投資機(jī)會(huì)產(chǎn)生了眾多負(fù)面影響。其中最直接的就是勞動(dòng)力成本的上升，進(jìn)而又導(dǎo)致了外商轉(zhuǎn)移和出口困難等一系列間接影響?！爸袊?guó)制造”的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)不太明顯了。對(duì)于越發(fā)嚴(yán)峻的老齡化形勢(shì)，政府以及相關(guān)部門必須應(yīng)當(dāng)做出相應(yīng)的部署和安排，以保證有關(guān)產(chǎn)業(yè)繼續(xù)發(fā)展。首先，應(yīng)當(dāng)實(shí)行二胎政策乃至取消計(jì)劃生育。其次努力穩(wěn)定用工成本，同時(shí)降低企業(yè)的非人口成本。例如：降低融資成本和稅費(fèi)也會(huì)產(chǎn)生一定的效果。另外，順應(yīng)人工智能的科技理念，發(fā)展高附加值產(chǎn)品也是必要的措施。

注釋

①注：勞動(dòng)力人口總量單位：億人，單位勞動(dòng)力成本單位：元。

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基金項(xiàng)目：本論文受到北方工業(yè)大學(xué)大學(xué)生科技活動(dòng)項(xiàng)目（人口老齡化對(duì)于不同行業(yè)投資機(jī)會(huì)的影響分析）的資助，項(xiàng)目編號(hào)為XN001-135。

作者簡(jiǎn)介：吳玉迪（1994-），女，漢族，北京人，就讀于北方工業(yè)大學(xué)，研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué);劉捷（1975-），女，漢族，山西人，任職于北方工業(yè)大學(xué)，畢業(yè)于中國(guó)人民大學(xué)，研究方向：資本市場(chǎng)與信息管理。