大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于模糊匹配的審計(jì)方法

陳　偉

大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于模糊匹配的審計(jì)方法

陳偉

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，電子數(shù)據(jù)審計(jì)的研究與應(yīng)用成為審計(jì)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文首先分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下開(kāi)展電子數(shù)據(jù)審計(jì)的重要性以及電子數(shù)據(jù)審計(jì)的原理。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子數(shù)據(jù)審計(jì)的需要，提出了一種基于模糊匹配的審計(jì)方法，并分析了該方法的原理。最后，借助于自主研發(fā)的電子數(shù)據(jù)審計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)室軟件，以某稅收數(shù)據(jù)審計(jì)為例，分析了該方法的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)電子數(shù)據(jù)審計(jì)模糊匹配審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)審計(jì)軟件

一、引言

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)（Big data）時(shí)代的到來(lái)為電子數(shù)據(jù)審計(jì)提供了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。2015年8月31日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》。2015年12月8日，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于實(shí)行審計(jì)全覆蓋的實(shí)施意見(jiàn)》等文件，該文件指出，對(duì)公共資金、國(guó)有資產(chǎn)、國(guó)有資源和領(lǐng)導(dǎo)干部履行經(jīng)濟(jì)責(zé)任情況實(shí)行審計(jì)全覆蓋，是黨中央、國(guó)務(wù)院對(duì)審計(jì)工作提出的明確要求。其中，創(chuàng)新審計(jì)技術(shù)方法是實(shí)現(xiàn)審計(jì)全覆蓋的一個(gè)重要手段，要求構(gòu)建大數(shù)據(jù)審計(jì)工作模式，提高審計(jì)能力、質(zhì)量和效率，擴(kuò)大審計(jì)監(jiān)督的廣度和深度。國(guó)際審計(jì)機(jī)關(guān)也高度關(guān)注大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計(jì)方法創(chuàng)新，2016年6月24日，金磚國(guó)家最高審計(jì)機(jī)關(guān)領(lǐng)導(dǎo)人會(huì)議在北京召開(kāi)，會(huì)上指出：金磚國(guó)家最高審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)適應(yīng)國(guó)家治理發(fā)展變化需要，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略規(guī)劃，以審計(jì)方式方法創(chuàng)新，提升審計(jì)效能，更好發(fā)揮審計(jì)作用。在審計(jì)技術(shù)方法上，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用，積極應(yīng)用“云計(jì)算”、數(shù)據(jù)挖掘、智能分析等新興技術(shù)，提高審計(jì)效率和質(zhì)量。

國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界也高度關(guān)注大數(shù)據(jù)在審計(jì)中的應(yīng)用，AICPA（2014）初步分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)審計(jì)工作的影響；Earley（2015）分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)給審計(jì)工作帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。筆者分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子數(shù)據(jù)審計(jì)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與方法（陳偉，2016）。

綜上所述，研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子數(shù)據(jù)審計(jì)問(wèn)題具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本文結(jié)合目前大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀，研究了大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于模糊匹配的電子數(shù)據(jù)審計(jì)方法。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于模糊匹配的審計(jì)方法的原理分析

（一）大數(shù)據(jù)概述

目前，大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外的熱點(diǎn)（Science，2011）。Gartner把大數(shù)據(jù)定義為：大數(shù)據(jù)是具有大容量、快速、和（或）多樣性等特點(diǎn)的信息資產(chǎn)，為了能提高決策、洞察發(fā)現(xiàn)和流程優(yōu)化，這種信息資產(chǎn)需要新形式的處理方法（Gartner，2012）。2015年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》文件中指出：大數(shù)據(jù)是以容量大、類(lèi)型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。因此，為了充分從大數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息，需要研究不同種類(lèi)的大數(shù)據(jù)技術(shù)。目前，一些大數(shù)據(jù)技術(shù)以及用于分析大數(shù)據(jù)的工具正在被研究（Chen，2014；Melnik，2010；Gulisano，2012）。

（二）現(xiàn)有的電子數(shù)據(jù)審計(jì)方法

電子數(shù)據(jù)審計(jì)一般可以理解為“對(duì)被審計(jì)單位的電子數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、預(yù)處理以及分析，從而發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索，獲得審計(jì)證據(jù)的過(guò)程”，其原理如圖1所示（陳偉，2012；陳偉，2016）。在實(shí)際的審計(jì)工作中，為了避免影響被審計(jì)單位信息系統(tǒng)的正常運(yùn)行，并保持審計(jì)的獨(dú)立性，規(guī)避審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，審計(jì)人員在開(kāi)展電子數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)，一般不直接使用被審計(jì)單位的信息系統(tǒng)進(jìn)行查詢分析和檢查，而是將所需的被審計(jì)單位的電子數(shù)據(jù)采集到審計(jì)人員的計(jì)算機(jī)中，利用相關(guān)軟件進(jìn)行分析。

由圖1可知： 審計(jì)數(shù)據(jù)采集和審計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為審計(jì)數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備，通過(guò)審計(jì)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索，獲得審計(jì)證據(jù)，形成審計(jì)結(jié)論才是審計(jì)的最終目的。因此，審計(jì)數(shù)據(jù)分析是電子數(shù)據(jù)審計(jì)的關(guān)鍵。一般來(lái)說(shuō)，常用的審計(jì)數(shù)據(jù)分析方法主要包括：賬表分析、數(shù)據(jù)查詢、審計(jì)抽樣、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)值分析等，其中，數(shù)據(jù)查詢的應(yīng)用最為普遍。通過(guò)采用這些方法對(duì)被審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索，獲得審計(jì)證據(jù)。

（三）基于模糊匹配的審計(jì)方法原理

大數(shù)據(jù)環(huán)境下從不同地方采集來(lái)的被審計(jì)數(shù)據(jù)中可能含有相似重復(fù)的數(shù)據(jù)，這些相似重復(fù)數(shù)據(jù)可能就是審計(jì)過(guò)程中要查找的可疑數(shù)據(jù)，如何對(duì)這些相似數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析是大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的一個(gè)重要問(wèn)題。目前常用的電子數(shù)據(jù)審計(jì)方法，如SQL數(shù)據(jù)查詢、數(shù)值分析（重號(hào)分析）等，只能查找完全符合查詢條件的數(shù)據(jù)（陳偉，2016）。為了查找被審計(jì)數(shù)據(jù)中的相似重復(fù)數(shù)據(jù)，解決SQL數(shù)據(jù)查詢計(jì)的不足，本文提出了一種基于模糊匹配的審計(jì)方法，該方法的原理描述如下：

1.選取模糊匹配字段

根據(jù)對(duì)被審計(jì)數(shù)據(jù)的分析，選取要比較的字段。

2.進(jìn)行模糊匹配

選用合適的字段相似檢測(cè)算法，根據(jù)所選取的比較字段，執(zhí)行數(shù)據(jù)表中各字段之間的比較，在此基礎(chǔ)上，綜合所有比較字段的相似檢測(cè)結(jié)果，計(jì)算整條數(shù)據(jù)記錄的相似度，并根據(jù)預(yù)定義的字段和記錄的閾值，檢測(cè)出相似重復(fù)數(shù)據(jù)，即為可疑數(shù)據(jù)。其中，字段相似檢測(cè)算法如下：

（1）字符型字段相似度計(jì)算方法。對(duì)于字符型字段，一個(gè)字段可以看成是一個(gè)字符串，字符串的相似檢測(cè)也稱字符串匹配，一般通過(guò)采用編輯距離算法，可以計(jì)算出兩個(gè)字段間的編輯距離。由于編輯距離值為整數(shù)，為了把字段間的編輯距離轉(zhuǎn)換成字段間的相似度，提出轉(zhuǎn)換方法如表1所示。表1中的對(duì)應(yīng)關(guān)系也可以由審計(jì)人員根據(jù)對(duì)被審計(jì)數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行調(diào)整，從而更準(zhǔn)確地檢測(cè)相似重復(fù)數(shù)據(jù)。

（2）布爾型字段相似度計(jì)算方法。對(duì)于布爾型字段，如果兩字段相等，則相似度取0，如果不同，則相似度取1。

（3）數(shù)值型字段相似度計(jì)算方法。對(duì)于數(shù)值型字段，可以采用計(jì)算數(shù)字的相對(duì)差異算法：

圖1　電子數(shù)據(jù)審計(jì)的原理

3.確認(rèn)模糊匹配結(jié)果

對(duì)檢測(cè)出的每一組相似重復(fù)數(shù)據(jù)（可疑數(shù)據(jù)），由審計(jì)人員通過(guò)對(duì)可疑數(shù)據(jù)的調(diào)查和分析，最終獲得審計(jì)證據(jù)。

由以上分析可以看出：當(dāng)該方法分析字符型字段時(shí)，無(wú)論該字段中字符的位置怎樣，只要出現(xiàn)該字符即可。同樣，當(dāng)該方法分析數(shù)值型字段時(shí)，也不要求待比較的數(shù)值型字段的值完全一樣，只要相近即可。所以，本文所提出的方法稱之為模糊匹配。相對(duì)于模糊匹配，精確匹配指只有所比較的字符型字段中整個(gè)字段相同，或者所比較的數(shù)值型字段的值完全一樣時(shí)才匹配。

表1　編輯距離和相似度的對(duì)應(yīng)關(guān)系定義

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于模糊匹配的審計(jì)方法的實(shí)現(xiàn)

根據(jù)前文對(duì)基于模糊匹配的審計(jì)方法的分析，筆者在電子數(shù)據(jù)審計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)室軟件中設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了這種審計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，其界面如圖2所示。主要功能介紹如下：

1.功能菜單區(qū)

功能菜單區(qū)主要提供電子數(shù)據(jù)審計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)室軟件的功能菜單，包括分析結(jié)果導(dǎo)出、審計(jì)日志導(dǎo)出、數(shù)據(jù)采集、審計(jì)數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)查詢、數(shù)值分析、統(tǒng)計(jì)分析、審計(jì)抽樣、數(shù)據(jù)匹配、相似數(shù)據(jù)查詢）、關(guān)于本系統(tǒng)等。其中，相似數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)匹配功能菜單即為基于模糊匹配的審計(jì)方法。

2.狀態(tài)區(qū)

狀態(tài)區(qū)用來(lái)顯示當(dāng)前數(shù)據(jù)預(yù)覽及結(jié)果顯示區(qū)中數(shù)據(jù)記錄的數(shù)量，以及用來(lái)選擇和顯示采集來(lái)的待分析數(shù)據(jù)表，用戶可以在狀態(tài)區(qū)選擇要分析的數(shù)據(jù)。

3.相似查詢參數(shù)設(shè)置區(qū)

相似查詢參數(shù)設(shè)置區(qū)主要用來(lái)選擇待分析的字段、設(shè)置相應(yīng)字段的權(quán)重，以及選擇每個(gè)相似查詢字段的相似檢測(cè)算法。

4.閾值參數(shù)設(shè)置區(qū)

閾值參數(shù)設(shè)置區(qū)主要用來(lái)設(shè)置字段間閾值和記錄閾值。字段間閾值表示每個(gè)字段之間的相似度，記錄閾值表示整個(gè)數(shù)據(jù)記錄之間的相似度。

5.相似度與編輯距離對(duì)應(yīng)關(guān)系設(shè)置區(qū)

相似度與編輯距離對(duì)應(yīng)關(guān)系設(shè)置區(qū)用來(lái)設(shè)置相似度與編輯距離之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。相似度與編輯距離對(duì)應(yīng)關(guān)系可以由審計(jì)人員根據(jù)對(duì)被審計(jì)數(shù)據(jù)源的分析進(jìn)行調(diào)整，從而更準(zhǔn)確地檢測(cè)相似重復(fù)數(shù)據(jù)。

6.數(shù)據(jù)預(yù)覽及結(jié)果顯示區(qū)

數(shù)據(jù)預(yù)覽及結(jié)果顯示區(qū)用來(lái)顯示當(dāng)前待分析數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)，用戶可以通過(guò)該區(qū)預(yù)覽當(dāng)前待分析數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)。同時(shí)，一般相似查詢功能的數(shù)據(jù)分析結(jié)果也在該區(qū)中顯示，用戶可以通過(guò)單擊菜單“文件”→“分析結(jié)果導(dǎo)出”完成分析結(jié)果的導(dǎo)出和保存。

四、大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于模糊匹配的審計(jì)方法的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

由于模糊匹配方法的不精準(zhǔn)性，如何評(píng)價(jià)該方法的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)非常重要。國(guó)際審計(jì)與鑒證準(zhǔn)則委員會(huì)（International Audit and Assurance Standards Board，IAASB）把審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的模型定義為：

審計(jì)風(fēng)險(xiǎn) ＝ 重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn) × 檢查風(fēng)險(xiǎn)

在審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型中，審計(jì)人員所能控制的只有檢查風(fēng)險(xiǎn)，重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)與被審計(jì)單位有關(guān)，審計(jì)人員對(duì)其無(wú)能為力，只能對(duì)其水平進(jìn)行評(píng)估，以便確定可接受的檢查風(fēng)險(xiǎn)水平。根據(jù)以上審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型，不難發(fā)現(xiàn)：可以通過(guò)采用合適的審計(jì)方法來(lái)降低檢查風(fēng)險(xiǎn)。

目前，國(guó)內(nèi)對(duì)信息化環(huán)境下計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的研究多是從理論層面分析計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的成因與規(guī)避，在審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制這方面的研究也多是從定性的角度進(jìn)行分析，沒(méi)有從定量的角度對(duì)其進(jìn)行深入的研究。為了從定量的角度分析審計(jì)數(shù)據(jù)分析方法的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，筆者定義相應(yīng)的查全率R（Recall）和查準(zhǔn)率P（Precision），分別為：

1.查全率R

查全率是指可疑數(shù)據(jù)被正確識(shí)別的百分率，即：

圖2　電子數(shù)據(jù)審計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)室軟件中的相似查詢功能界面

圖3　字段閾值為0.8和記錄閾值為0.7時(shí)的模糊匹配分析結(jié)果示例

2.查準(zhǔn)率P

查準(zhǔn)率是指審計(jì)方法識(shí)別可疑數(shù)據(jù)的正確率，即：

通過(guò)以上兩個(gè)指標(biāo)，可以定量地評(píng)價(jià)基于模糊匹配的審計(jì)方法的審計(jì)檢查風(fēng)險(xiǎn)。比如，通過(guò)靈活地設(shè)置字段和數(shù)據(jù)的閾值，以及字段的權(quán)重，可以改變系統(tǒng)的查全率和查準(zhǔn)率，從而控制基于模糊匹配的審計(jì)方法的檢查風(fēng)險(xiǎn)。

五、大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于模糊匹配的審計(jì)方法的應(yīng)用及分析

（一）案例介紹

以給定的某稅收征收電子數(shù)據(jù)（文件名為“稅收征收.mdb”，數(shù)據(jù)表名為“征收表”）為例，查找該數(shù)據(jù)中“納稅人名稱”和“稅務(wù)登記號(hào)”兩字段相似的數(shù)據(jù)，要求從查全率和查準(zhǔn)率的角度考慮審計(jì)檢查風(fēng)險(xiǎn)。

（二）案例操作

要檢查某稅收征收電子數(shù)據(jù)中“納稅人名稱”和“稅務(wù)登記號(hào)”兩字段相似的數(shù)據(jù)，可采用電子數(shù)據(jù)審計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)室軟件中的“相似數(shù)據(jù)查詢”功能，根據(jù)“納稅人名稱”和“稅務(wù)登記號(hào)”這兩個(gè)字段對(duì)該數(shù)據(jù)中相似的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。對(duì)于審計(jì)檢查風(fēng)險(xiǎn)，可以通過(guò)設(shè)置字段閾值和記錄閾值來(lái)控制。

假設(shè)該稅收征收電子數(shù)據(jù)已被采集到電子數(shù)據(jù)審計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)室軟件中，打開(kāi)電子數(shù)據(jù)審計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)室軟件的相似查詢功能，如圖2所示。然后，在圖2中相似查詢的字段分別為“納稅人名稱”和“稅務(wù)登記號(hào)”，考慮到“納稅人名稱”字段較為重要，“納稅人名稱”的權(quán)重設(shè)為0.7，“稅務(wù)登記號(hào)”的權(quán)重設(shè)為0.3；“納稅人名稱”和“稅務(wù)登記號(hào)”的相似查詢算法都選擇字符型；相似度與編輯距離的對(duì)應(yīng)關(guān)系保持系統(tǒng)默認(rèn)值不變。主要分析結(jié)果如下：

1.當(dāng)選擇字段閾值為0.8，記錄閾值為0.7時(shí)。單擊“執(zhí)行相似查詢”按鈕，其相似查詢結(jié)果如圖3所示。

2.當(dāng)選擇字段閾值為0.9，記錄閾值為0.8時(shí)。單擊“執(zhí)行相似查詢”按鈕，其相似查詢結(jié)果如圖4所示。

3.當(dāng)選擇字段閾值為0.8，記錄閾值為0.8時(shí)。單擊“執(zhí)行相似查詢”按鈕，其相似查詢結(jié)果如圖5所示。

4.當(dāng)選擇字段閾值為0.9，記錄閾值為0.9時(shí)。單擊“執(zhí)行相似查詢”按鈕，其相似查詢結(jié)果如圖6所示。

以上分析的結(jié)果可以另存為數(shù)據(jù)文件，然后做進(jìn)一步的分析。

圖4　字段閾值為0.9和記錄閾值為0.8時(shí)的模糊匹配分析結(jié)果示例

圖5　字段閾值為0.8和記錄閾值為0.8時(shí)的模糊匹配分析結(jié)果示例

（三）案例分析

由以上案例可以看出：

圖6　字段閾值為0.9和記錄閾值為0.9時(shí)的模糊匹配分析結(jié)果示例

1.通過(guò)設(shè)置不同的字段閾值和記錄閾值，相似數(shù)據(jù)查詢結(jié)果會(huì)有所不同。當(dāng)設(shè)置的字段閾值和記錄閾值較低時(shí)，查出的相似數(shù)據(jù)較全，但準(zhǔn)確率較低；當(dāng)設(shè)置的字段閾值和記錄閾值較高時(shí)，查出的相似數(shù)據(jù)會(huì)有遺漏，但準(zhǔn)確率較高。

2.當(dāng)查全率高時(shí)，分析出的結(jié)果較多，查出的相似數(shù)據(jù)較全，審計(jì)檢查風(fēng)險(xiǎn)減少，但審計(jì)人員需要更多的時(shí)間去確認(rèn)這些相似重復(fù)數(shù)據(jù)，從而降低審計(jì)效率；當(dāng)查準(zhǔn)率高時(shí)，分析出的結(jié)果較少，分析結(jié)果較準(zhǔn)確，審計(jì)人員不需要更多的時(shí)間去確認(rèn)這些相似重復(fù)數(shù)據(jù)，從而提高審計(jì)效率，但查出的相似數(shù)據(jù)會(huì)有遺漏，審計(jì)檢查風(fēng)險(xiǎn)增加。

3.審計(jì)人員可以根據(jù)所需要控制的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)水平，來(lái)確定合適的查全率和查準(zhǔn)率，然后確定合適的字段閾值和記錄閾值，從而可以控制審計(jì)檢查風(fēng)險(xiǎn)。

4.基于模糊匹配的審計(jì)方法可以有效地對(duì)被審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，查找出被審計(jì)數(shù)據(jù)中的相似重復(fù)數(shù)據(jù)，滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)數(shù)據(jù)分析的需要。

六、總　結(jié)

本文根據(jù)目前大數(shù)據(jù)環(huán)境下開(kāi)展電子數(shù)據(jù)審計(jì)的需要，提出了一種基于模糊匹配的審計(jì)方法，并在自主研發(fā)的電子數(shù)據(jù)審計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)室軟件中實(shí)現(xiàn)了這種方法。在此基礎(chǔ)上，以某稅收數(shù)據(jù)審計(jì)為例，分析了該方法的應(yīng)用。本文研究認(rèn)為，審計(jì)人員借助電子數(shù)據(jù)審計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)室軟件，可以方便地使用基于模糊匹配的審計(jì)方法，并能通過(guò)在系統(tǒng)中設(shè)置合適的字段閾值和記錄閾值，以及相似度與編輯距離的對(duì)應(yīng)關(guān)系，有效地控制該方法的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)?？傊谀：ヅ涞膶徲?jì)方法能有效地滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子數(shù)據(jù)審計(jì)的需要。

作者單位：南京審計(jì)大學(xué)審計(jì)科學(xué)研究院

主要參考文獻(xiàn)

1.陳偉.電子數(shù)據(jù)審計(jì)模擬實(shí)驗(yàn). 清華大學(xué)出版社.2016

2.陳偉.計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)原理及應(yīng)用（第三版）.清華大學(xué)出版社.2016

3.陳偉, Wally Smieliauskas. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子數(shù)據(jù)審計(jì)：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與方法.計(jì)算機(jī)科學(xué).2016 (1)

4.陳偉.電子數(shù)據(jù)審計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)室研究.中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師.2015(7)

5.陳偉, Smieliauskas W.云計(jì)算環(huán)境下的聯(lián)網(wǎng)審計(jì)實(shí)現(xiàn)方法探析.審計(jì)研究.2012(3)

6.AICPA. 2014. Reimagining Auditing in a Wired World[EB/OL]. http://www. aicpa.org

7.Chen C L P, Zhang C Y. 2014. Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies A survey on Big Data[J]. Information Sciences, 275:314-347

8.Chen W, Liu S F, Smieliauskas W, etc. 2012. Influence factors analysis of online auditing performance assessment: a combined use between AHP and GIA[J]. Kybernetes, 41(5/6): 587-598

9.Earley C E. 2015. Data analytics in auditing: Opportunities and challenges [J]. Business Horizons, 58(5): 493-500

10.Gartner E S. 2012. 10 Critical Tech Trends for the Next Five Years [EB/OL]. http://www. forbes.com/ sites/ericsavitz/ 2012/10/22/gartner-10-critical-tech-trends-for-the-nextfive-years/

11.Gulisano V, Ricardo J P, Marta P M, etc. 2012. Streamcloud: an elastic and scalable data streaming system[J]. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 23 (12) :2351-2365

12.Lambrechts A J, Lourens J E, Millar P B,etc. 2011. Global technology audit guide (GTAG):Data analysis technologies[M]. The Institute of Internal Auditors

13.Melnik S, Gubarev A, Long J J, etc. 2010. Dremel: interactive analysis of webscale datasets[C].Proceeding of the 36th International Conference on Very Large Data Bases. 3(1):330-339

14.Science.2011. Dealing with data [J]. Science, 331(6018): 639-806

國(guó)家自然科學(xué)基金（71572080）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金（14YJAZH006）；江蘇省社會(huì)科學(xué)基金（13GLC016）；江蘇省“六大人才高峰”高層次人才項(xiàng)目（2014-XXRJ-015）