我國生豬能繁母豬補(bǔ)貼效率分析及政策評價

白華艷

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510642）

我國生豬能繁母豬補(bǔ)貼效率分析及政策評價

白華艷

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510642）

能繁母豬是生豬產(chǎn)業(yè)鏈中關(guān)鍵的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過對我國能繁母豬補(bǔ)貼政策實(shí)施前后中國生豬生產(chǎn)效率的變化進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前我國能繁母豬政策的實(shí)施與宏觀因子 CPI對于提升生豬全要素生產(chǎn)率均產(chǎn)生負(fù)面影響。能繁母豬補(bǔ)貼政策對生產(chǎn)效率變動影響程度則呈現(xiàn)差異化趨勢，與散戶養(yǎng)殖比較，規(guī)模養(yǎng)殖受政策實(shí)施和CPI波動的影響程度更大。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，單純的生豬補(bǔ)貼政策不能解決豬肉價格劇烈波動的問題，應(yīng)該在保持CPI穩(wěn)定的前提下，加大財政投入促進(jìn)生豬生產(chǎn)技術(shù)的提升，提升生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率。

生豬養(yǎng)殖；生產(chǎn)效率；曼奎斯特指數(shù)；能繁母豬補(bǔ)貼

一、引 言

改革開放以來，我國生豬綜合生產(chǎn)能力不斷提升，2014年我國豬肉總產(chǎn)量達(dá)到5671萬噸，比上年增加178萬噸，增長3．2%，比2003年（4238．6萬噸）增加了1432．4萬噸，增長33．8%，除2007年外，我國豬肉產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)持續(xù)性增長。與此同時，豬肉價格從2003年開始陷入暴漲暴跌、漲跌不休的惡性循環(huán)中，豬肉價格成為政府關(guān)心、消費(fèi)者關(guān)注、養(yǎng)殖戶擔(dān)心的焦點(diǎn)問題。由于豬肉在我國居民消費(fèi)者價格指數(shù)中所占權(quán)重約為9%，因此，豬肉價格穩(wěn)定直接關(guān)系著物價指數(shù)安全和人民生活幸福感。

2001年12月我國加入世界貿(mào)易組織，豬肉進(jìn)口關(guān)稅大幅度降低，從而刺激我國豬肉進(jìn)口增幅加大。2014年我國進(jìn)口豬肉 56．2萬噸①數(shù)據(jù)來源：《中國海關(guān)年鑒》。，是世界排名第三的豬肉進(jìn)口國。從 2007年開始，為平抑豬價、保護(hù)養(yǎng)殖戶利益、保障國家食品安全，國家啟動和實(shí)施了“能繁母豬”補(bǔ)貼政策，以加強(qiáng)豬肉市場的宏觀調(diào)控。能繁母豬作為生豬產(chǎn)業(yè)鏈中關(guān)鍵的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，其生產(chǎn)效率的提高即意味著母豬出欄生豬數(shù)量的提高、生豬死亡率的降低。因此，母豬生產(chǎn)效率的提高能降低單位生產(chǎn)成本，提高有效供給，從而拉低生豬價格，這或?qū)⒊蔀槠揭重i價的主要因素。但是，能繁母豬補(bǔ)貼政策在多大程度上提高了生產(chǎn)效率，該政策對不同類型養(yǎng)殖戶的影響如何，學(xué)者們莫衷一是。

如陶一山②陶一山：《我國生豬現(xiàn)貨及期貨市場研究》，中南大學(xué)博士學(xué)位論文，2006年。通過實(shí)證分析得出國家調(diào)控政策對生豬價格的影響十分顯著。一方面，生豬相關(guān)價格政策可直接引致豬肉價格的變動；另一方面，調(diào)控政策通過對生產(chǎn)成本和生豬出欄數(shù)量的影響，間接對生豬價格施加影響。由于我國豬肉市場是自由競爭且存在低效率問題，因此單純依靠生豬市場的自我調(diào)節(jié)難以抑制波動，政府必須加強(qiáng)對市場的調(diào)控和監(jiān)管③剌美香：《豬肉價格波動的博弈分析》，《山西高等學(xué)校社會科學(xué)學(xué)報》2008年第11期。。但是，由于我國對生豬生產(chǎn)和價格波動調(diào)節(jié)缺乏行之有效的手段，難以指導(dǎo)養(yǎng)殖戶規(guī)避市場風(fēng)險。國家對生豬市場宏觀調(diào)控

能力的不足是造成生豬價格周期波動的原因①李秉龍、何秋紅：《中國豬肉價格短期波動及其原因分析》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2007年第10期。。在政策設(shè)計方面也存在缺陷，如張亞雄等認(rèn)為能繁母豬補(bǔ)貼的補(bǔ)貼對象不當(dāng)和補(bǔ)貼程序繁雜，且其滯后效應(yīng)對于提高當(dāng)期生豬出欄率、平抑物價無益，提出建立生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長效機(jī)制②張亞雄、吳玉蘭、陳在江等：《落實(shí)國家生豬政策過程中的體會和建議》，《中國畜牧雜志》2007年第24期。。楊朝英、徐學(xué)榮認(rèn)為國家制定的生豬生產(chǎn)支持政策主要是面向規(guī)模豬場，對散養(yǎng)農(nóng)戶支持力度有限。政府更傾向于保護(hù)消費(fèi)者的利益，因此生豬價格下跌與生豬價格上漲時的政策力度存在較大區(qū)別，從而在一定程度上損害了養(yǎng)豬戶的利益。生產(chǎn)補(bǔ)貼政策可能會增加生豬供給，但是增長未得到適度的控制，反而在一定程度上加劇了生豬市場的波動。政策較差的穩(wěn)定性以及滯后性使得調(diào)控未能達(dá)到預(yù)期效果③楊朝英、徐學(xué)榮：《中國生豬生產(chǎn)支持政策對價格調(diào)控的有效性分析》，《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究》2008年第5期。。王六千、李強(qiáng)的研究也支持了楊朝英的觀點(diǎn)，認(rèn)為生豬生產(chǎn)補(bǔ)貼政策一般是在生豬價位較高時實(shí)施，會造成嚴(yán)重的生產(chǎn)過剩。生豬市場低迷時，國家又未能重視對養(yǎng)殖戶的扶持，從而造成嚴(yán)重短缺。因此，單純的生產(chǎn)扶持政策不僅未能解決生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的一系列問題，還可能加劇未來生豬市場的波動④王千六、李強(qiáng)：《我國生豬產(chǎn)業(yè)市場機(jī)制的缺陷及其對策》，《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究》2009年第3期。。溫思美認(rèn)為豬肉價格急劇上漲時，生豬種群擴(kuò)大，政府實(shí)施大量的補(bǔ)貼；豬肉價格下跌時，生豬種群縮小，政府扶持不及時。政府補(bǔ)貼時點(diǎn)選取的失誤導(dǎo)致市場規(guī)律被破壞⑤溫思美：《政府補(bǔ)貼生豬養(yǎng)殖政策破壞了市場規(guī)律》，《網(wǎng)易新聞》2009年3月9日。。湯穎梅、侯德遠(yuǎn)等通過問卷調(diào)查的方式得出結(jié)論認(rèn)為能繁母豬補(bǔ)貼政策刺激了農(nóng)戶養(yǎng)殖的積極性，提高了生豬產(chǎn)量，從而政策實(shí)施效果較為顯著⑥湯穎梅、厚德遠(yuǎn)、王懷明、白云峰：《母豬補(bǔ)貼與母豬保險政策對養(yǎng)殖戶決策的影響分析》，《中國畜牧雜志》2012年第6期。。崔小年認(rèn)為能繁母豬補(bǔ)貼政策存在落實(shí)不到位、部分養(yǎng)殖戶補(bǔ)貼未領(lǐng)到足額補(bǔ)貼等問題，并未對生豬養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖行為產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響⑦崔小年、喬娟：《北京市能繁母豬補(bǔ)貼政策的理論探討與實(shí)證分析》，《農(nóng)業(yè)部管理干部學(xué)院學(xué)報》2012年第8期。。段正杰、黃薇認(rèn)為能繁母豬補(bǔ)貼存在款項(xiàng)遲遲不到位，補(bǔ)貼申報流程過于繁瑣，加之補(bǔ)貼金額過少等因素導(dǎo)致能繁母豬補(bǔ)貼政策成效微小，不足以穩(wěn)定豬肉價格⑧段正杰、黃薇：《能繁母豬財政補(bǔ)貼現(xiàn)狀及對策研究》，《現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息》2014年第7期。。

上述關(guān)于能繁母豬補(bǔ)貼政策績效的研究結(jié)論大多是邏輯推論或是根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果得出的結(jié)論，而補(bǔ)貼政策對生豬生產(chǎn)效率方面的實(shí)證研究較少，能繁母豬補(bǔ)貼作為我國最重要和覆蓋面最廣的生豬補(bǔ)貼，其實(shí)施的效果和作用機(jī)理有待于深入探討。因此，本文采用基于DEA的非參數(shù)曼奎斯特指數(shù)分析法對我國實(shí)施的能繁母豬政策對生豬生產(chǎn)效率造成的影響以及影響程度進(jìn)行實(shí)證研究，以探明政策實(shí)施前后我國生豬生產(chǎn)效率的變化情況。根據(jù)各個省份的生豬生產(chǎn)情況，本文選取10個生豬補(bǔ)貼大?、岷?、四川、河南、山東、河北、廣西、廣東、湖北、江蘇、云南10個省區(qū)從2007年開始執(zhí)行能繁母豬補(bǔ)貼政策，而且這10個省區(qū)是生豬主要生產(chǎn)省區(qū)，具有較強(qiáng)的代表性，因此本文的實(shí)證分析對象主要圍繞這10個省區(qū)進(jìn)行。，分別為湖南、四川、河南、山東、河北、廣西、廣東、湖北、江蘇、云南和全國的生豬全要素生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行測度，并對其構(gòu)成進(jìn)行分解。之后，采用線性回歸模型考察能繁母豬補(bǔ)貼政策對曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)產(chǎn)生的影響以及影響程度，并采用Probit模型分析其邊際效應(yīng)及概率變化情況。

二、能繁母豬補(bǔ)貼政策實(shí)施前后我國生豬生產(chǎn)效率變化分析

（一）DEA方法簡介

參數(shù)方法和非參數(shù)法是研究生產(chǎn)前沿面的兩種不同方式。DEA屬于非參數(shù)方法，用于對決策單元的投入規(guī)模、技術(shù)有效性作出評價。非參數(shù)方法的優(yōu)越性在于摒棄了參數(shù)方法中函數(shù)形式需要事先假定、參數(shù)估計的有效性和合理性需要檢驗(yàn)等多方面問題，不設(shè)定具體的函數(shù)形式，不需要

價格信息，避免了因函數(shù)形式的誤設(shè)導(dǎo)致的估計偏差等問題。

（二）Malmquist指數(shù)的定義、分解和計算

基于DEA的非參數(shù)Malmquist指數(shù)由于具備上述優(yōu)點(diǎn)，因此20世紀(jì)90年代中后期以來，其概念和理論獲得了飛速的發(fā)展，并廣泛地運(yùn)用于測度和分解生產(chǎn)率，且這種方法已經(jīng)成為現(xiàn)代生產(chǎn)率問題研究的一個非常重要的方法。Malmquist指數(shù)最早是由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Sten Malmquist①M(fèi)almquist S．，“Index Numbers and Indifference Curves”，Trabajos de Estatistica，No．4，1982，pp．209－242．于1953年提出的。之后，F(xiàn)arrell②Farrell M．J．，“The Measurement of Productive Efficiency”，Journal of the Royal Statistical Society，Series A General，No．60，1957，pp．253－290．提出了技術(shù)效率的概念，奠定了曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)廣泛運(yùn)用的基礎(chǔ)。他認(rèn)為技術(shù)效率的提升可以通過投入技術(shù)效率和產(chǎn)出技術(shù)效率兩條途徑獲得提升。Caves，Christensen和 Diewert③Caves，D．L．Christensen，and W．Diewert，“The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input，Output，and Productivity”，Econometrica，No．50，1982，pp．1393－1414．在 Farrell工作的基礎(chǔ)上，假設(shè)技術(shù)是有效率的并定義了曼奎斯特生產(chǎn)指數(shù)，這個指數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是不需要提供價格信息。Fare et al．④Fare，R．S．Grosskopf，M．Norris and Z．Zhang，“Productivity Growth，Technical Progress，and Efficiency Changes in Industrialized Countries”，American Economic Review，No．84，1994，pp．658－663．在 Caves et al．方法的基礎(chǔ)上將曼奎斯特指數(shù)運(yùn)用于宏觀領(lǐng)域，在技術(shù)無效率的情形下，將全要素生產(chǎn)率分解為效率變化和技術(shù)進(jìn)步。

Malmquist最早定義了距離函數(shù)，Shephard⑤Shephard，R．W．，Theory of Cost and Production Functions，Princeton：Princeton University Press，1970．在 Malmquist的基礎(chǔ)上再次擴(kuò)展了距離函數(shù)的范圍，并將距離函數(shù)分為投入距離函數(shù)和產(chǎn)出距離函數(shù)：投入距離函數(shù)表示一定產(chǎn)出下投入向量能夠向內(nèi)縮減的最大程度；產(chǎn)出距離函數(shù)則表示一定投入下產(chǎn)出向量的最大擴(kuò)張幅度。

令V維向量X表示生產(chǎn)輸入向量，W維向量Y表示為生產(chǎn)產(chǎn)出向量，產(chǎn)出集合O（X）滿足以下兩個條件：

（Ⅰ）O（X）是有界閉集；

（Ⅱ）O（X）是凸集。

在 O（X）上定義的產(chǎn)出距離函數(shù) Do（X，Y）可以表達(dá)為（1）式：

（Xto，Yto）、分別表示時期 t和時期t＋i的投入產(chǎn)出向量；表示以 t時期技術(shù)為參照的時期t的投入產(chǎn)出向量的產(chǎn)出距離函數(shù)；表示以 t時期技術(shù)為參照的時期t＋i的投入產(chǎn)出向量的產(chǎn)出距離函數(shù)。當(dāng)時期 t到時期t＋i發(fā)生技術(shù)進(jìn)步時，測度從t時期和 t＋i時期產(chǎn)出角度的 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分別為：

由于任意選擇的時期會帶來計算上的差異，因此為了克服此缺點(diǎn)，Cave et al．提出將兩個時期的數(shù)值做幾何平均值運(yùn)算，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)最終表示為：

因此，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分解為（5）式所示：

其中，Echo、Tcho分別代表效率變化與技術(shù)變化。從 t時期到t＋i時期的產(chǎn)出角度的規(guī)模效率可以表示為（6）式：

Do（X，Y|C）、Do（X，Y|V）分別代表不變規(guī)模報酬和可變規(guī)模報酬技術(shù)下的產(chǎn)出距離函數(shù)。EC又可以分解為 PC×SC，PC和 SC分別代表純技術(shù)效率和規(guī)模效率。因此，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)最終可以分解為（7）式：

根據(jù)（7）式中曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)的計算結(jié)果可分為以下三種情況：

（三）數(shù)據(jù)說明

非參數(shù)Malmquist指數(shù)分析法要求變量應(yīng)該能較為全面、真實(shí)地反映生豬養(yǎng)殖的投入與產(chǎn)出情況。因此，在考察了生豬養(yǎng)殖過程中的投入與產(chǎn)出情況后，本文選取投入指標(biāo)為直接物質(zhì)投入、間接物質(zhì)投入和每頭的用工數(shù)量（標(biāo)準(zhǔn)工作日）；產(chǎn)出的指標(biāo)選取為每頭育肥豬主產(chǎn)品產(chǎn)量。本文采用的數(shù)據(jù)均來自2001年至2014年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，生豬生產(chǎn)效率評估指標(biāo)的分解采用DEAP軟件2．1版本。

1．全國生產(chǎn)效率的變化分析

規(guī)?；i養(yǎng)殖①根據(jù)《全國農(nóng)產(chǎn)品成本資料匯編》中的分類定義規(guī)模化生豬養(yǎng)殖為小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模的平均，數(shù)量為大于30頭生豬。。未實(shí)施生豬政策補(bǔ)貼的時間為 2000年至2006年以及取消補(bǔ)貼政策實(shí)施的2010年，全國生豬全要素生產(chǎn)率年均下降3．5%（見表1），其中，2001年、2003年、2004年和2010年均處于下降狀態(tài)，尤其是2001年生豬全要素生產(chǎn)率下降幅度達(dá)16．4%；2002年、2005年、2006年則均處于增長狀態(tài)。2007年能繁母豬補(bǔ)貼政策實(shí)施以后，我國生豬全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)了大幅度下降。全國生豬全要素生產(chǎn)率年均下降7%。2009年和2013年則處于增長狀態(tài)，其中2009年增長幅度達(dá)到了15．7%。2007年、2008年、2011年和2012年均處于下降狀態(tài)，下降幅度分別為24．3%、17．3%、13．6%和2．8%。

從全要素生產(chǎn)率構(gòu)成看，未實(shí)施能繁母豬補(bǔ)貼的年份技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均下降率為2．9%，但技術(shù)效率改變微小。規(guī)模效率變化指數(shù)每年提升0．5%，2002年，2003年、2004年和2006年均處于增長狀態(tài)。實(shí)施能繁母豬補(bǔ)貼的年份技術(shù)效率出現(xiàn)小幅增長，年均增長率為1．2%，而年均技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)反而分別下降了8．1%和0．1%。因此，能繁母豬政策實(shí)施后全要素生產(chǎn)率相對政策實(shí)施前下降速度更快歸因于生產(chǎn)技術(shù)和規(guī)模效率的下降。

散養(yǎng)模式②根據(jù)《全國農(nóng)產(chǎn)品成本資料匯編》中的分類定義散養(yǎng)模式為小于30頭生豬。。未實(shí)施生豬能繁母豬補(bǔ)貼政策全國生豬全要素生產(chǎn)率年均下降2．1%（見表 2），其中，2001年、2003年、2004年和2010年均處于下降狀態(tài)，下降幅度最高的為2004年達(dá)16%；2002年、2005年和2006年這三年全要素生產(chǎn)率有所增長，增長年份最高的是 2006年，增長幅度達(dá)6．1%。在2007年能繁母豬補(bǔ)貼政策實(shí)施以后，生豬全要素生產(chǎn)率總體相比政策實(shí)施前有所下降，下降幅度達(dá)8．5%，其中2007年至2008年、2011年至2012年分別下降了29．1%、15．6%、17．6%和

4．2%，增長年份僅有2009年和2013年。

從全要素生產(chǎn)率構(gòu)成看，未實(shí)施生豬能繁母豬補(bǔ)貼政策的年份技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)年均分別下降了2．2%、0．2%，但技術(shù)效率年均增長0．3%。實(shí)施生豬能繁母豬補(bǔ)貼政策的年份技術(shù)效率和規(guī)模效率年均增長率都為0．1%，但是年均技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大幅下降，達(dá)到8．2%。因此，能繁母豬補(bǔ)貼在一定程度上促進(jìn)了規(guī)模效率的增長，但是生產(chǎn)技術(shù)水平的下降是全要素增長相對政策實(shí)施前變緩的主要原因。

表1 2001年至2013年全國規(guī)模化生豬養(yǎng)殖曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)變動及其分解

表2 2001至2013年全國散養(yǎng)生豬曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)變動及其分解

三、中國能繁母豬補(bǔ)貼政策對生產(chǎn)效率變動的影響分析

為了進(jìn)一步考察能繁母豬補(bǔ)貼對生豬生產(chǎn)效率的變化是否存在影響效應(yīng)，本部分將采用線性回歸模型考察能繁母豬補(bǔ)貼政策對曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)造成影響的程度，并采用Probit模型分析其邊際效應(yīng)和概率變化情況。

（一）模型與數(shù)據(jù)說明

本文選取四川、湖南、河南、山東、河北、廣西、廣東、云南、江蘇、湖北10個政策補(bǔ)貼大省從2002年至2013年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)組成面板數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上測度生豬生產(chǎn)效率的變化。為了能估算出能繁母豬補(bǔ)貼政策對生豬生產(chǎn)效率造成的影響程度，本文不僅引入虛擬變量代表補(bǔ)貼政策的實(shí)施情況，還引入宏觀因子CPI以測度宏觀因素對于生豬生產(chǎn)率的影響程度。具體模型設(shè)定如下：

其中，feedit為飼料費(fèi)用（元／頭），pigit代表購買仔畜投入的費(fèi)用（元／頭），othercostit是除飼料費(fèi)外其他物質(zhì)與服務(wù)投入費(fèi)用（元／頭），laborit為勞動投入量（標(biāo)準(zhǔn)日），上述四個變量較為全面地反映了生豬生產(chǎn)的投入情況。飼料費(fèi)用、仔畜、其他費(fèi)用以及勞動投入量數(shù)據(jù)均來自2003年至2014年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。上式中 othercost表示的是其他費(fèi)用，計算方法是其他物質(zhì)與服務(wù)投入費(fèi)用減去生豬飼料費(fèi)用得出；tit表示時間趨勢變量，從 2002年至 2013年依次賦值為 0到11。dumit代表能繁母豬補(bǔ)貼政策虛擬變量，根據(jù)我國能繁母豬政策實(shí)施的具體情況，dum的取值為2007年至2009年、2011年至2013年均取1，除此之外，其余未實(shí)施補(bǔ)貼政策年份2001年至2006年、2010年均取0。CPI是測度宏觀因素影響的變量，由于養(yǎng)殖等投入是在當(dāng)期購買，因此選用當(dāng)期CPI數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局。

在實(shí)證分析部分，本文設(shè)Yit代表曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)。在采用線性回歸模型時，Yit代表的是曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)原值。在采用 Probit模型分析時，則根據(jù)曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)的具體情況分別賦予0和1的離散值。具體表示如下：

（二）實(shí)證分析

本部分采用線性回歸模型測度能繁母豬補(bǔ)貼政策對曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)造成的影響程度，并采用Probit模型分析其概率變化情況。

1．線性回歸模型分析

在線性回歸分析之前，首先要確定由全國和10個生豬生產(chǎn)省份組成的面板數(shù)據(jù)應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，為此本文采用 Hausman檢驗(yàn)確定其個體效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示（見表3），散養(yǎng)模式和規(guī)模養(yǎng)殖的曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)回歸模型 P值分別為0．9337和0．9707，均遠(yuǎn)大于0．01，說明散養(yǎng)和規(guī)模養(yǎng)殖模式均無法拒絕隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)的系數(shù)無系統(tǒng)差異的原假設(shè)，因此應(yīng)選用隨機(jī)效應(yīng)模型。在此基礎(chǔ)上，分別對散養(yǎng)模式和規(guī)模養(yǎng)殖模式曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)的隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計。

表4給出了隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。根據(jù)結(jié)果可知，散養(yǎng)模式和規(guī)模養(yǎng)殖分別在5%、1%顯著性水平下，飼料、仔畜、人工和其他物質(zhì)與服務(wù)投入均不能對曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)造成影響。但是在10%的顯著水平下，規(guī)模養(yǎng)殖模式會受到飼料投入的影響。這說明，散養(yǎng)模式下單純依靠傳統(tǒng)的增加投入方式基本已經(jīng)不能提高生豬的生產(chǎn)效率，而規(guī)模養(yǎng)殖模式下，提高飼料的物質(zhì)投入能在一定程度上提高生豬生產(chǎn)效率。時間趨勢對技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均產(chǎn)生正面影響，但是并不顯著，這說

明從2002年到2013年期間我國生豬養(yǎng)殖戶在養(yǎng)殖技術(shù)、養(yǎng)殖技能與知識方面一直未能有實(shí)質(zhì)性的提高，因此生豬的生產(chǎn)效率沒有提高。全國2007年能繁母豬政策實(shí)施后，曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)出現(xiàn)負(fù)增長，散養(yǎng)模式、規(guī)模養(yǎng)殖兩種生產(chǎn)模式下政策的實(shí)施使曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)分別下降9．16%和9．53%，國家實(shí)施的能繁母豬政策并未對生豬生產(chǎn)效率產(chǎn)生正面的影響，反而導(dǎo)致了生豬生產(chǎn)效率大幅下降。CPI對曼奎斯特生產(chǎn)率同樣產(chǎn)生負(fù)面影響，CPI的上漲會造成生豬生產(chǎn)效率的大幅下降。

表3 能繁母豬補(bǔ)貼政策對曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)影響程度的 Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

表4 能繁母豬補(bǔ)貼政策對曼奎斯特生產(chǎn)率影響程度的線性回歸結(jié)果

2．Probit模型分析

Probit模型能估計曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)的平均邊際效應(yīng)，從而分析得出曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)上升或下降的概率變化情況。在散養(yǎng)模式中，飼料、仔畜、人工以及其他物質(zhì)與服務(wù)投入均不能通過顯著性檢驗(yàn)，CPI則通過顯著性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表5所示。這說明，在當(dāng)前狀況下即使通過擴(kuò)大生產(chǎn)投入的方式也較難提高生豬的生產(chǎn)效率，能繁母豬的補(bǔ)貼政策對曼奎斯特生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)面影響，且未能通過顯著性檢驗(yàn)，但 CPI的上漲會導(dǎo)致生產(chǎn)效率的下降。在規(guī)模養(yǎng)殖模式中，仔畜、人工和其他物質(zhì)與服務(wù)投入均未能通過顯著性檢驗(yàn)，但是飼料費(fèi)用的投入加大能提高生豬的生產(chǎn)效率。能繁母豬補(bǔ)貼政策和 CPI對曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)有顯著的負(fù)面影響。總體而言，規(guī)模養(yǎng)殖模式受補(bǔ)貼政策與 CPI的負(fù)面影響要遠(yuǎn)大于散養(yǎng)模式。時間趨勢對曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)產(chǎn)生的正面影響并不顯著。

在散養(yǎng)模式中，補(bǔ)貼政策的實(shí)施使得曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)上升的概率減少15．1%，但是并不顯著。在規(guī)模養(yǎng)殖模式中，補(bǔ)貼政策的實(shí)施使得曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)上升的概率減少22．5%，且通過顯著性檢驗(yàn)；飼料每多投入1%，曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)上升的概率就增加0．1%。在這兩種模式中，CPI每上漲1%，曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)上升的概率就分別減少10．5%和11．75%。Probit邊際效應(yīng)估計結(jié)果如表6所示。因此，能繁母豬補(bǔ)貼政策的實(shí)施、CPI的上漲對于規(guī)模養(yǎng)殖模式的負(fù)面影響要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于散養(yǎng)模式，補(bǔ)貼政策對于提高生豬生產(chǎn)效率的效用也不大。

表5 能繁母豬補(bǔ)貼政策對曼奎斯特生產(chǎn)率影響程度的 Probit回歸結(jié)果

表6 能繁母豬補(bǔ)貼政策對曼奎斯特生產(chǎn)率影響程度的 Probit模型邊際效應(yīng)估計結(jié)果

四、結(jié)論及政策建議

文章采用曼奎斯特指數(shù)（DEA）對我國能繁母豬補(bǔ)貼政策實(shí)施前后中國生豬生產(chǎn)效率的變化進(jìn)行了分析，并同時采用線性回歸模型和Probit模型研究了能繁母豬補(bǔ)貼政策對我國主要生豬養(yǎng)殖大省的生產(chǎn)效率影響程度。研究表明，當(dāng)前我國能繁母豬政策對于散養(yǎng)和規(guī)模養(yǎng)殖提升生豬全要素生產(chǎn)率均產(chǎn)生負(fù)面影響，政策實(shí)施后我國生豬全要素生產(chǎn)率比政策實(shí)施前有所下降。生豬散養(yǎng)模式下單純依靠傳統(tǒng)的增加投入方式已經(jīng)不能提高生豬的生產(chǎn)效率。在規(guī)模養(yǎng)殖模式下，由于養(yǎng)殖技術(shù)的改進(jìn)，養(yǎng)殖戶可以通過提高飼料的投入而提高料肉比，從而提高生豬生產(chǎn)效率。而隨著時間的推移，我國散養(yǎng)和規(guī)模養(yǎng)殖戶在生豬養(yǎng)殖技術(shù)、知識積累上均未獲得提升，生豬生產(chǎn)效率未獲得提升。能繁母豬補(bǔ)貼政策對生產(chǎn)效率變動影響程度則呈現(xiàn)差異化趨勢，與散戶養(yǎng)殖相比較，規(guī)模養(yǎng)殖戶受政策的影響程度更大。

研究表明，宏觀因子CPI的波動對生豬生產(chǎn)效率的提高產(chǎn)生較大的負(fù)面影響。因此，CPI的波

動也許對生豬生產(chǎn)效率的提高影響更大。于中國而言，CPI的波動很有可能是導(dǎo)致生豬生產(chǎn)效率下降的一個主要因素，進(jìn)而導(dǎo)致豬肉價格劇烈波動。

我國能繁母豬補(bǔ)貼政策以養(yǎng)殖母豬數(shù)量作為補(bǔ)貼依據(jù)，一方面，在一定程度上擴(kuò)大了養(yǎng)殖規(guī)模。一些養(yǎng)殖戶為了爭取補(bǔ)貼不斷擴(kuò)大母豬的種群，在一定程度上增加了豬肉供給。但是，在現(xiàn)行政策下并未考慮對豬肉供應(yīng)過度的控制，因此反而加劇了生豬市場的價格波動。另一方面，能繁母豬補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)對于生豬養(yǎng)殖戶而言，補(bǔ)貼的數(shù)量相對于龐大的物質(zhì)與服務(wù)投入而言無異于杯水車薪，也無法達(dá)到改善生產(chǎn)條件、提升生產(chǎn)技術(shù)水平和生產(chǎn)效率的目的。

本文的分析與研究認(rèn)為，單純依靠生豬補(bǔ)貼政策并不能解決豬肉價格劇烈波動的問題。我國的能繁母豬補(bǔ)貼政策并未達(dá)成制定政策的初衷，而且能繁母豬補(bǔ)貼政策不僅增加了國家和地方政府的財政負(fù)擔(dān)，而且導(dǎo)致生豬的生產(chǎn)率大幅下降。為提高我國生豬生產(chǎn)效率，我們應(yīng)采取農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼與市場脫鉤的方式，使得補(bǔ)貼政策不扭曲生豬的市場價格。美國的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼方式是建立在對種植業(yè)補(bǔ)貼的基礎(chǔ)之上的，從而使得降低飼料成本、促進(jìn)生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策值得借鑒。我國應(yīng)在保持CPI穩(wěn)定的前提下，加大財政投入促進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的提升，優(yōu)化和改善生產(chǎn)條件，提高生豬規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖水平。加強(qiáng)育肥生豬、能繁母豬政策性保險支持，提高國內(nèi)原種繁育技術(shù)，提升我國生豬的產(chǎn)量和質(zhì)量，促進(jìn)生豬產(chǎn)業(yè)整體生產(chǎn)效率的提高。

［責(zé)任編輯 王治國 責(zé)任校對 王景周］

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A

1000－5072（2016）07－0120－09

2015－11－25

白華艷（1980—），女，湖南郴州人，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政策相關(guān)研究。

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《我國豬肉與蔬菜價格劇烈波動的穩(wěn)健機(jī)制研究》（批準(zhǔn)號：71373087）。