中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置效率測算與分析

鄭家喜,楊東

(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院,武漢430073)

中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置效率測算與分析

鄭家喜,楊東

(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院,武漢430073)

為探究中國中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的差異,文章應(yīng)用DEA中的BCC模型,基于截面數(shù)據(jù)測算了2013年我國中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行的綜合效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率?；?999—2013年面板數(shù)據(jù)運(yùn)用DEA一Malmquist方法,測算了中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行中的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率。研究成果對農(nóng)業(yè)科技管理部門制訂合理的農(nóng)業(yè)科技資源配置政策具有參考價(jià)值。

中西部地區(qū);農(nóng)業(yè)科技資源;配置效率;DEA

0 引言

農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率評價(jià)是進(jìn)行農(nóng)業(yè)科技資源配置決策機(jī)制制定的前提,評價(jià)結(jié)果可以指導(dǎo)有關(guān)部門對農(nóng)業(yè)科技資源進(jìn)行有效的配置,充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技資源的作用,最終提升農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量。文獻(xiàn)[1]選擇并合成了農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)產(chǎn)出績效的指標(biāo),采用多元回歸模型分析得出科研投入規(guī)模及結(jié)構(gòu)影響農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的產(chǎn)出,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還脫節(jié)于科研產(chǎn)出因此需要進(jìn)一步加強(qiáng)科研產(chǎn)出在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用。文獻(xiàn)[2]應(yīng)用曼奎斯特指數(shù)方法測度了30個(gè)省(市、區(qū))級農(nóng)業(yè)科學(xué)院的科技資源配置效率。文獻(xiàn)[3]利用向量誤差修正(VEC)模型對我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源投入與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。文獻(xiàn)[4]構(gòu)建個(gè)體固定效應(yīng)模型剖析農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率的影響因素。本文是在以上研究的基礎(chǔ)上,利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)中的BCC模型、DEA-Malmquist方法,分別運(yùn)用截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)對中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置效率進(jìn)行測算,并進(jìn)行差異性的比較。

1 數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)選取

本文共選取18個(gè)省、直轄市及自治區(qū)作為研究的決策單元,中部地區(qū)分別為湖北、湖南、安徽、河南、江西、山西6省;西部地區(qū)分別為四川、云南、貴州、甘肅、青海、陜西6省,廣西、西藏、內(nèi)蒙古、新疆、寧夏5個(gè)自治區(qū)以及重慶直轄市。農(nóng)業(yè)科技資源的擁有主體包括農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)高等院校、農(nóng)業(yè)科學(xué)院和農(nóng)業(yè)科技企業(yè)等,而農(nóng)業(yè)科技企業(yè)從事農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)相對較少,農(nóng)業(yè)高等院校以教學(xué)為目的,僅部分科研工作涉及農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的研究[5]。因此本文運(yùn)用農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)和省級農(nóng)業(yè)科學(xué)院的整合數(shù)據(jù)來反映各自省份的農(nóng)業(yè)科技資源情況,其數(shù)據(jù)是經(jīng)過對1999—2013年《全國農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》等資料整理所得,該資料對中國農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源、農(nóng)業(yè)科技物力資源及農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出等進(jìn)行了詳盡的統(tǒng)計(jì)匯編,是研究中國農(nóng)業(yè)科技方面的權(quán)威數(shù)據(jù)資料。

本文借鑒楊傳喜(2011)的研究成果,選取科技論文的發(fā)表數(shù)量(含在國外期刊發(fā)表的論文)、科技著作的出版數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)量作為農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的衡量指標(biāo)。單位在職科技活動(dòng)人員數(shù)量、科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出數(shù)額作為農(nóng)業(yè)科技投入的衡量指標(biāo)。

2 基于截面數(shù)據(jù)的中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率測評

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)中的BCC模型,基于2013年中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技投入與科技產(chǎn)出的截面數(shù)據(jù),應(yīng)用Deap2.1軟件測算了中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和規(guī)模報(bào)酬,結(jié)果如表1(見下頁)所示。

從表1可以看出,中西部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行綜合效率平均值分別為0.843、0.836、0.847。由此可見,西部地區(qū)＞中西部地區(qū)＞中部地區(qū),相對于綜合有效率1而言,都還有很大的提升空間。中西部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行綜合效率分解后的純技術(shù)效率與規(guī)模效率的平均值分別為0.902和0.939、0.849和0.985、0.928和0.916,純技術(shù)效率西部地區(qū)優(yōu)于中部地區(qū),而規(guī)模效率則是中部地區(qū)強(qiáng)于西部地區(qū)。

從中西部地區(qū)18個(gè)省份的農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行綜合效率值分析,綜合效率為1(即綜合有效)的有湖北、貴州、甘肅、寧夏4個(gè)省(區(qū)),占22.22%。換句話說,湖北、貴州、甘肅、寧夏4個(gè)省(區(qū))的農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出規(guī)模在中西部地區(qū)中是相對最優(yōu)的,也就是位于“生產(chǎn)前沿面”上;綜合效率非有效(即綜合效率值小于1)的省份是余下的14個(gè)省(區(qū)),即中部地區(qū)的山西(0.772)、安徽(0.929)、江西(0.877)、河南(0.775)、湖南(0.660)5個(gè)省份,西部地區(qū)的重慶(0.651)、四川(0.790)、云南(0.837)、廣西(0.924)、陜西(0.689)、青海(0.939)、西藏(0.738)、新疆(0.968)、內(nèi)蒙古(0.628)9個(gè)省(市、區(qū))。根據(jù)以上數(shù)據(jù)可以得知,中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率相對較低,因此有必要進(jìn)行農(nóng)業(yè)科技資源配置的適度整合以便提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法所測算出來的是相對效率,也就是說運(yùn)用內(nèi)部的標(biāo)桿所衡量出來的效率[6]。針對導(dǎo)致各自省份農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率高低的深層次原因則需要結(jié)合科技環(huán)境、科技體制等多種因素進(jìn)行綜合分析。

表1 2013年中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率

純技術(shù)效率值為1的有湖北、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏等8個(gè)省份,占中西部地區(qū)省份數(shù)量的44.44%;規(guī)模效率值為1的湖北、貴州、甘肅、寧夏。因此要在純技術(shù)性率提升的同時(shí),切實(shí)改變農(nóng)業(yè)科技機(jī)構(gòu)或科學(xué)院的適度規(guī)模,實(shí)現(xiàn)規(guī)模效率的持續(xù)改進(jìn)。純技術(shù)有效率而只是由于規(guī)模非效率導(dǎo)致整體技術(shù)非效率的地區(qū)有云南、陜西、青海、西藏,這4個(gè)省份農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率的提高需要重視科研的規(guī)模與布局情況,而不是注重投入的技術(shù)性方面的利用效率。農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)所處的規(guī)模報(bào)酬階段決定了是擴(kuò)大規(guī)模還是縮減規(guī)模以便提高科研的規(guī)模效率。由于內(nèi)蒙古、云南、廣西和四川4個(gè)省是處于規(guī)模報(bào)酬遞減的階段,所以要實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)就應(yīng)該減小科研投入的規(guī)模;與此相對,山西、安徽、江西、河南等10個(gè)省份則可以通過投入規(guī)模的適度擴(kuò)張來實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

山西、安徽、江西、河南、湖南、內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、新疆等省份的農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行綜合技術(shù)效率小于1是純技術(shù)效率值與規(guī)模效率值都小于1所引起的,因此必須從科技人員、科技資金冗余的調(diào)整以及科技管理政策調(diào)整等方面著手,同時(shí)根據(jù)所處的規(guī)模階段進(jìn)行合理調(diào)節(jié),以便有所選擇地有效配置既定的農(nóng)業(yè)科技資源,達(dá)到高效利用的目的。

2.1 規(guī)模報(bào)酬不變情況下的技術(shù)效率

2009—2013年區(qū)域規(guī)模報(bào)酬不變的技術(shù)性率(Crste)平均值如表2所示。從區(qū)域規(guī)模報(bào)酬不變的技術(shù)性率平均值來看,2009—2013年,東部地區(qū)(0.96)＞全國(0.84)＞中部地區(qū)(0.83)＞西部地區(qū)(0.79)＞東北地區(qū)(0.73)。因此,中西部地區(qū)規(guī)模報(bào)酬不變的技術(shù)性率平均值都低于全國和東部的平均值,但是高于東北地區(qū)。

從全國31個(gè)省(市、區(qū))Crste年度平均值來看,不同年份差異比較明顯,2009年、2010年、2011年、2012年、2013年五年的Crste平均值分別為0.835、0.866、0.78、0.877、0.849,總體上呈上升趨勢,一定程度反映了農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技運(yùn)行效率隨著改革的推進(jìn)而不斷得以提升。具體省(市、區(qū))Crste的年度變化情況詳見表2。

甘肅、青海的技術(shù)效率平均值均為1,是經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的北京(1)、上海(1)、江蘇(1)、浙江(1)、福建(1)、山東(1)之外的少有的中西地區(qū)省份。Crste平均值在(0.9,1)的有河南、湖北、貴州、陜西和寧夏。山西的Crste平均值在(0.8,0.9),Crste平均值在(0.7,0.8)的有安徽、江西、湖南、廣西、四川、云南、新疆等省(市、區(qū)),內(nèi)蒙古自治區(qū)的Crste平均值最低只有0.388,西藏和重慶的技術(shù)效率平均值也相對較低,分別是0.667和0.594。

2.2 規(guī)模報(bào)酬可變情況下的技術(shù)效率

區(qū)域規(guī)模報(bào)酬可變的技術(shù)性率(Vrste)平均值如表2所示。從區(qū)域規(guī)模報(bào)酬可變的技術(shù)性率平均值來看,2009—2013年,東部地區(qū)(0.96)＞全國(0.87)＞中部地區(qū)(0.85)=西部地區(qū)(0.85)＞東北地區(qū)(0.76)。因此,中部與西部地區(qū)規(guī)模報(bào)酬可變的技術(shù)性率平均值相同,它們低于東部和全國的平均值,但高于東北地區(qū)。

表2 農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技運(yùn)行效率(2009一2013年)

全國31個(gè)省(市、區(qū))2009年、2010年、2011年、2012年、2013年五年的Vrste平均值分別為0.874、0.906、0.817、0.89、0.869,雖然不同年度有小幅度的波動(dòng)但總體趨勢仍呈增長態(tài)勢,具體省(市、區(qū))規(guī)模報(bào)酬可變情況下的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)效率(Vrste)的年度變化情況如表2所示。

2009—2013年,甘肅、青海、西藏、寧夏共10個(gè)省(市、區(qū))的技術(shù)效率平均值均為1,是除了經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的北京、上海、江蘇、浙江、福建、山東之外的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率比較理想的民族地區(qū)。Crste平均值在(0.9,1)的有河南、湖北、貴州、陜西。山西的Vrste平均值是0.892,Crste平均值在(0.7,0.8)的有安徽、江西、湖南、廣西、四川、云南、新疆等省(市、區(qū)),內(nèi)蒙古的Vrste平均值最低只有0.472,重慶(0.665)的技術(shù)效率平均值也相對較低。

2.3 規(guī)模效率

2009—2013年,農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的規(guī)模效率(scale)平均值如表2所示。從區(qū)域規(guī)模效率平均值來看,東部地區(qū)(0.994)＞中部地區(qū)(0.975)＞全國(0.962)＞東北地區(qū)(0.958)＞西部地區(qū)(0.932)。因此,中部地區(qū)規(guī)模效率平均值高于全國的平均值,而西部地區(qū)則低于全國的平均值。

2009—2013年,甘肅、青海的規(guī)模效率平均值均為1。Scale平均值在(0.9,1)的有安徽、江西、山西等13個(gè)省份,由此可見農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的規(guī)模效率在0.9以上的高達(dá)83.33%。說明經(jīng)過科技管理領(lǐng)域的改革,農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的規(guī)模達(dá)到相對適度的水平,規(guī)模效益得以顯現(xiàn)。西藏的規(guī)模效率平均值最低,只有0.667。內(nèi)蒙古的Scale平均值(0.812)也相對較低。

從全國31個(gè)省(市、區(qū))Scale年度平均值來看,規(guī)模效率提高的趨勢非常明顯,2009年、2010年、2011年、2012年、2013年五年的Scale平均值分別為0.947、0.952、0.956、0.981、0.978,作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新重要主體的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)更應(yīng)該有效地配置農(nóng)業(yè)科技人力、財(cái)力、物力、信息等資源切實(shí)提升科技創(chuàng)新能力,從而促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的持續(xù)、協(xié)調(diào)、綠色發(fā)展。

3 基于面板數(shù)據(jù)的中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率測評

本節(jié)采用Malmquist方法,基于1999—2013年中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技投入與科技產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù),得到了中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行的Malmquist指數(shù)及其分解,如表3所示。累乘結(jié)果顯示,技術(shù)效率提高了24.1%,而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)出現(xiàn)大幅度下滑30.1%,最終致使全要素生產(chǎn)率指數(shù)下降了13.1%。全要素生產(chǎn)率平均下降了1%,導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率指數(shù)下滑的主要原因是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的下降(2.5%),技術(shù)效率指數(shù)平均提升1.5%。

中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率的年度變化波動(dòng)較大, 2001—2002年、2003—2004年、2005—2006年、2008—2009年、2010—2011年、2011—2012年度間,Malmquist指數(shù)提升的幅度分別為31.2%、46.1%、0.6%、13.7%、7.9%、2.2%; 1999—2000年、2000—2001年、2002—2003年、2004—2005年、2006—2007年、2007—2008年、2009—2010年、2012—2013年度間,Malmquist指數(shù)出現(xiàn)不同程度下滑,下降的幅度分別為14.6%、22%、13.4%、21.9%、2%、7.3%、10.7%、1.7%,如表3所示。1999年科技體制改革、科研機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)制一定程度影響了農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率,政策影響到農(nóng)業(yè)科技人員減少了用于農(nóng)業(yè)科學(xué)研究的時(shí)間,進(jìn)而影響科研成果的產(chǎn)出。2002年以后,國家科研體制改革的思路逐漸明晰,《農(nóng)業(yè)科技發(fā)展綱要(2000-2010)》提出建立國家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系,2012年中央一號(hào)文件專門闡述了農(nóng)業(yè)科技方面的問題及解決路徑,中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院也實(shí)施了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新工程,使得農(nóng)業(yè)科技的特色更加鮮明、競爭性經(jīng)費(fèi)與穩(wěn)定性經(jīng)費(fèi)支持的比例趨于合理,對農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率的提升發(fā)揮了關(guān)鍵性的作用。

表3 中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率(1999一2013年)

表4(見下頁)中給出了中西部地區(qū)18個(gè)省份的農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行全要素生產(chǎn)率及其分解情況,可以看出,中西部地區(qū)不同省份間農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率差異明顯。Malmquist指數(shù)大于1的有安徽、廣西、重慶、湖北、四川、云南、青海、新疆等省(市、區(qū)),其全要素生產(chǎn)率平均提升的百分比分別為5.2%、6.9%、5.6%、4.6%、4.3%、7.7%、0.1%、5.9%,增長類型屬于低增長型[7]。安徽、湖北、重慶、云南四省Malmquist指數(shù)的提升是技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步綜合提高作用的結(jié)果,廣西、四川、新疆三省全要素生產(chǎn)率提高得意于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的提升,而青海Malmquist指數(shù)的提高主要是技術(shù)效率的增加。

技術(shù)效率的變化可以解釋為處于前沿面下的省份學(xué)習(xí)位于前沿面上省份的管理方式、組織形式、要素利用效率、新技術(shù)運(yùn)用能力、規(guī)模經(jīng)濟(jì)性等,這表明中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技管理水平等方面還有較大的提升機(jī)會(huì)。技術(shù)效率值大于或等于1的有山西、安徽、湖北、重慶、貴州、云南、西藏、甘肅、青海和寧夏,其中青海提升幅度最大(9.6%)。

技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行全要素生產(chǎn)率增長的促進(jìn)作用不大明顯,除安徽、湖北、廣西、重慶、四川、云南、新疆等7個(gè)省份(占38.89%)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1,另外的11個(gè)省份(占61.11%)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都小于1,體現(xiàn)了科技體制改革等政策性方面的外部因素對農(nóng)業(yè)科技資運(yùn)行效率的影響力還有待加強(qiáng)。中西部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均下降2.5%。

規(guī)模效率指數(shù)大于或等于1的有山西、內(nèi)蒙古、安徽、江西、河南、湖北、重慶、貴州、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆13個(gè)省份,這一定程度說明農(nóng)業(yè)科技的規(guī)模達(dá)到相對適度的水平,因此,在保持合理規(guī)模的同時(shí)切實(shí)提升質(zhì)量。

表4 中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行全要素生產(chǎn)率及其分解(1999一2013年)

4 結(jié)論

(1)利用2013年中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技投入與科技產(chǎn)出的截面數(shù)據(jù),使用Deap2.1軟件運(yùn)算得到中部地區(qū)、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行綜合效率平均值分別為0.836、0.847,西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率整體優(yōu)于中部地區(qū);中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行綜合效率平均值僅為0.843,農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率還有較大的提升空間。

(2)2009—2013年,農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)規(guī)模報(bào)酬不變的技術(shù)效率平均值為0.84、規(guī)模效率平均值為0.962、模報(bào)酬可變的技術(shù)效率平均值為0.87。因此,可以通過深化農(nóng)業(yè)科技體制改革,優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新力量布局,開展農(nóng)業(yè)科技計(jì)劃績效評價(jià),注重農(nóng)業(yè)科技協(xié)同創(chuàng)新,組建農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新聯(lián)盟等手段,切實(shí)提高農(nóng)業(yè)科技資源的使用效率。

(3)1999—2013年,中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行的Malmquist指數(shù)及其分解累乘結(jié)果顯示,技術(shù)效率提高了24.1%,而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)出現(xiàn)大幅度下滑30.1%,最終致使全要素生產(chǎn)率指數(shù)下降了13.1%。全要素生產(chǎn)率平均下降了1%,導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率指數(shù)下滑的主要原因是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的下降(2.5%),技術(shù)效率指數(shù)平均提升1.5%。中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率的年度變化波動(dòng)較大。

[1]申紅芳,廖西元,胡慧英.農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技產(chǎn)出績效評價(jià)及影響因素分析[J].科研管理,2010,(6).

[2]楊傳喜,徐頑強(qiáng),孔令孜,李小紅,張俊飚.農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技資源配置效率研究——基于30個(gè)省級農(nóng)業(yè)科學(xué)院的面板數(shù)據(jù)分析[J].南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2015,(1).

[3]邢曉柳.我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源投入與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系——基于v EC模型的實(shí)證研究[J].資源開發(fā)與市場,2015,(6).

[4]董明濤.我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源的配置效率及影響因素研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2014,(2).

[5]陳祺琪,張俊飚,程琳琳,李兆亮.農(nóng)業(yè)科技資源配置能力區(qū)域差異分析及驅(qū)動(dòng)因子分解[J].科研管理,2016,37(3).

[6]楊傳喜,黃珊,徐頑強(qiáng).中國農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技運(yùn)行效率分析[J].科技管理研究,2013,33(4).

[7]楊傳喜.農(nóng)業(yè)科技資源配置效率問題研究[D].華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2011.

(責(zé)任編輯/易永生)

G311

A

1002-6487(2016)20-0102-04

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71463011);國家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(13BJy110)

鄭家喜(1969—),男,湖北松滋人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。楊東(1992—),男,湖北武漢人,碩士研究生,研究方向:農(nóng)村區(qū)域發(fā)展。