基于CiteSpaceⅢ知識(shí)圖譜的科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究

汪傳雷　張巖　陳欣

〔摘 要〕科技創(chuàng)新服務(wù)能力是反映科技創(chuàng)新發(fā)展水平的一個(gè)重要方面，通過(guò)知識(shí)圖譜分析方法，以國(guó)際比較的方式，從文獻(xiàn)時(shí)空分布、核心作者、合作網(wǎng)絡(luò)、核心指標(biāo)、關(guān)鍵詞演進(jìn)和知識(shí)基礎(chǔ)等方面，分析國(guó)內(nèi)外科技創(chuàng)新服務(wù)能力領(lǐng)域研究狀況，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外對(duì)科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究發(fā)展速度快，但國(guó)內(nèi)國(guó)際的研究水平相比還存在一定差距，進(jìn)而提出加強(qiáng)理論建設(shè)、延伸研究深度、擴(kuò)大地域合作等深化科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究的建議。

〔關(guān)鍵詞〕科技創(chuàng)新；服務(wù)能力；知識(shí)圖譜；CiteSpaceⅢ

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.04.030

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕F252 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2016）04-0156-09

〔Abstract〕Service ability of science and technology innovation is an important aspect of reflecting the level of science and technology innovation.Based on literatures space-time distribution，core author，collaboration network，core index，keywords evolution and knowledge base，research status and main contents in this field at home and abroad are analyses with the way of mapping knowledge domain and international comparison.The paper found that service ability of science and technology innovation develop very quickly at home and abroad，but domestic research level is lower than international level.At last，it put forward some measures to deepen research with strengthening theory construction，extending depth of research and expanding regional cooperation.

〔Key words〕science and technology innovation；service ability；mapping knowledge domain；CiteSpaceⅢ

科技是國(guó)家強(qiáng)盛之基，創(chuàng)新是民族進(jìn)步之魂。科技創(chuàng)新是一個(gè)國(guó)家興旺發(fā)達(dá)的不竭動(dòng)力，重視創(chuàng)新就是重視民族的未來(lái)。當(dāng)今世界政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)復(fù)雜多變，新機(jī)遇、新態(tài)勢(shì)、新挑戰(zhàn)共存，世界各國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)歸根到底是綜合國(guó)力的競(jìng)爭(zhēng)，而科技創(chuàng)新是提升一國(guó)綜合國(guó)力的有效途徑。隨著全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)的深入發(fā)展，現(xiàn)在的科技創(chuàng)新不僅是技術(shù)的創(chuàng)新，還包含科技政策、科技人才、科技金融和科技制度的創(chuàng)新，并與理論創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、文化創(chuàng)新等相互融合。科技創(chuàng)新服務(wù)能力的提高在很大程度上驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)，意味著增長(zhǎng)，提升國(guó)內(nèi)外科技創(chuàng)新服務(wù)能力對(duì)加強(qiáng)整體實(shí)力、提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的意義。

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 研究方法

1.1.1 知識(shí)圖譜的概念

知識(shí)圖譜（又稱(chēng)“科學(xué)知識(shí)圖譜”）的概念源于2003年美國(guó)國(guó)家科學(xué)院組織的 “知識(shí)圖譜測(cè)繪（Mapping Knowledge Domains）”大會(huì)，科學(xué)知識(shí)圖譜是以知識(shí)域（Knowledge Domain）為對(duì)象，顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像。它具有“圖”和“譜”的雙重性質(zhì)與特征：既是可視化的知識(shí)圖形，又是序列化的知識(shí)譜系[1]。

目前，針對(duì)知識(shí)圖譜的專(zhuān)門(mén)軟件有很多，研究主要使用的軟件是基于多視角分析的信息可視化軟件CiteSpaceⅢ3.8[2]。CiteSpaceⅢ是由英籍華人、美國(guó)德雷賽爾大學(xué)（Drexel University）陳超美教授研發(fā)的一款應(yīng)用于Java語(yǔ)言的信息可視化軟件，主要基于尋徑網(wǎng)絡(luò)算法（Pathfinder Network Scaling，PENET）和共引分析（Cocitation Analysis）理論等，對(duì)特定領(lǐng)域文獻(xiàn)（集合）進(jìn)行計(jì)量，以探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及知識(shí)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，并通過(guò)一系列可視化圖譜的繪制來(lái)形成對(duì)學(xué)科演化潛在動(dòng)力機(jī)制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測(cè)[3]。

1.1.2 研究方法

知識(shí)圖譜常用的兩種研究方法是共被引分析法和共詞分析法。共被引分析法是指將一篇文獻(xiàn)作為研究對(duì)象，利用聚類(lèi)分析、多元標(biāo)度等分析方法，分析對(duì)象之間復(fù)雜的共引網(wǎng)狀關(guān)系，使之成為數(shù)目相對(duì)較少的若干類(lèi)群之間的關(guān)系并且直觀地表示出來(lái)的過(guò)程[2]。共詞分析法由法國(guó)計(jì)量學(xué)家于20世紀(jì)70年代開(kāi)始詳細(xì)描述，基本原理是分析一組詞在同一篇文章中出現(xiàn)的次數(shù)并進(jìn)行聚類(lèi)分析，從而分析這些詞所代表的學(xué)科和主題結(jié)構(gòu)的變化[4]。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

知識(shí)圖譜的構(gòu)建對(duì)數(shù)據(jù)的來(lái)源有較高的要求，多以數(shù)據(jù)庫(kù)或期刊為導(dǎo)向[5]。為全面分析科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究狀況，以安徽大學(xué)Web of Science和CNKI（中國(guó)知網(wǎng)）分別作為國(guó)際和國(guó)內(nèi)科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源。

登陸Web of Science，選擇Web of Science核心合集，檢索日期為2015年12月16日，以主題=“Science and Technology Innovation Service”O(jiān)R“Scientific and Technological Innovation Service”O(jiān)R“Technological Innovation Service”，文獻(xiàn)類(lèi)型=“ARTICLE”O(jiān)R”P(pán)ROCEEDINGS PAPER”，文獻(xiàn)出版年份選擇為2004-2015年，其它選項(xiàng)默認(rèn)。通過(guò)以上檢索策略，共檢索到文獻(xiàn)1 508篇。

登陸CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，文獻(xiàn)類(lèi)型選擇“期刊”，檢索日期為2015年12月16日，檢索公式為：主題=（科技創(chuàng)新），并且主題=（服務(wù)能力）或含（服務(wù)體系）；檢索發(fā)表時(shí)間設(shè)定為2004-2015年；以數(shù)據(jù)庫(kù)=“全部期刊”為數(shù)據(jù)來(lái)源；通過(guò)以上檢索策略，共獲得1 119篇文獻(xiàn)。

2 分析與結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)時(shí)空分布

2.1.1 時(shí)間分布

科學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量是衡量科學(xué)知識(shí)的重要尺度之一，某一時(shí)期文獻(xiàn)的增加速度在一定程度上反映了該學(xué)科領(lǐng)域的理論水平和發(fā)展速度[6]。以Web of Science為數(shù)據(jù)來(lái)源，收集全球和美國(guó)、中國(guó)等在科技創(chuàng)新服務(wù)能力領(lǐng)域研究較多的年發(fā)文數(shù)據(jù)（其中，2015年數(shù)據(jù)不全），整理成科技創(chuàng)新服務(wù)能力領(lǐng)域年發(fā)文折線圖，見(jiàn)圖1。圖1直觀展示了科技創(chuàng)新服務(wù)能力領(lǐng)域的年發(fā)文量及其趨勢(shì)：首先，從國(guó)際的視角來(lái)看，2004-2014年全球科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究領(lǐng)域年發(fā)文量總體呈現(xiàn)快速上升的趨勢(shì)，其中，在2010-2011年發(fā)文數(shù)量增長(zhǎng)緩慢甚至減少；其次，美國(guó)、中國(guó)年發(fā)文量差距不大。

2.1.2 空間分布

通過(guò)Web of Science收集的數(shù)據(jù)，采用餅圖表示科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究文獻(xiàn)的空間地域分布狀況，見(jiàn)圖2。由圖2可知，研究科技創(chuàng)新服務(wù)能力最多的國(guó)家和 地區(qū)依次為美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、西班牙、意大利、德國(guó)等。其中，在科技創(chuàng)新服務(wù)能力領(lǐng)域研究成果最多的國(guó)家是美國(guó)，這也從一個(gè)方面佐證了美國(guó)在當(dāng)先世界領(lǐng)先的科技地位；其次是中國(guó)，發(fā)文量?jī)H次于美國(guó)，反映中國(guó)學(xué)術(shù)界對(duì)科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究的熱衷程度，英國(guó)的發(fā)文量排第三位。

2.2 核心作者和合作網(wǎng)絡(luò)分析

2.2.1 核心作者分析

將1 508篇英文文獻(xiàn)和1 229篇中文文獻(xiàn)分別導(dǎo)入CiteSpaceⅢ軟件，對(duì)科技創(chuàng)新服務(wù)能力領(lǐng)域的核心作者進(jìn)行分析。圖中各節(jié)點(diǎn)表示各作者，節(jié)點(diǎn)大小代表該作者在科技創(chuàng)新服務(wù)能力領(lǐng)域的研究成果的數(shù)量，節(jié)點(diǎn)間的連線表示各作者之間的合作關(guān)系，線條的粗細(xì)與合作的程度成正比?；赪eb of Science的國(guó)際和基于CNKI的國(guó)內(nèi)科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究領(lǐng)域的核心作者圖譜分別見(jiàn)圖3和圖4。

由圖3可知，國(guó)外科技創(chuàng)新服務(wù)能力領(lǐng)域的主要研究學(xué)者有Davide Consoli，Mario Pianta，Bo Yu，F(xiàn)ulvio Castellacci，Jim Spohrer等，發(fā)文均在4篇以上，可視他們?yōu)樵擃I(lǐng)域的核心作者[7]。Davide Consoli的5篇文獻(xiàn)，涉及的領(lǐng)域各不相同，其中《An Evolutionary Perspective on Health Innovation Systems》論述醫(yī)療創(chuàng)新的一般特性[8]，與其它4篇相比，中心契合度最高。Mario Pianta主要論證技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、企業(yè)利潤(rùn)、就業(yè)等的關(guān)系。

由圖4可知，國(guó)內(nèi)科技創(chuàng)新服務(wù)能力領(lǐng)域的主要研究學(xué)者有萬(wàn)忠、蘇柱華、郭霞、覃澤林等，發(fā)文均在4篇以上，可視他們?yōu)樵擃I(lǐng)域的核心作者[7]。萬(wàn)忠和蘇柱華是科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者，研究的領(lǐng)域主要涉及廣東省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的發(fā)展。萬(wàn)忠有12篇文獻(xiàn)，蘇柱華有7篇文獻(xiàn)，其中，二人合作完成6篇文獻(xiàn)，萬(wàn)忠的另外6篇文獻(xiàn)也是多人合作完成，蘇柱華只有《關(guān)于構(gòu)建華南農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新服務(wù)體系的實(shí)踐與思考——以廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院為例》[9]一文是獨(dú)立完成。

總的來(lái)說(shuō)，研究科技創(chuàng)新服務(wù)能力的學(xué)者數(shù)量較多，各作者的發(fā)文量相對(duì)于總體占比都很小，研究?jī)?nèi)容遍布各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，且傾向于多作者小團(tuán)體合作研究。

2.2.2 合作網(wǎng)絡(luò)分析

Google Earth是由Google公司開(kāi)發(fā)的一款三維地圖軟件，Google Earth可以展示某一領(lǐng)域的作者地理合作情況。通過(guò)CiteSpaceⅢ的Geographical功能將Web of Science的數(shù)據(jù)生成kmz文件，并通過(guò)Google Earth打開(kāi)，得到基于Google Earth的歐洲與其它地區(qū)、美國(guó)與其它地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜（見(jiàn)圖5）和中國(guó)與其它地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜（見(jiàn)圖6）。圖中線條是表示有合作關(guān)系的兩地作者之間的連線，線條的密集程度與各地區(qū)作者合作程度成正比。

由圖5可知，左邊部分主要是美國(guó)的合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，右邊部分是歐洲的網(wǎng)絡(luò)圖譜。尤其是美國(guó)和歐洲地區(qū)之間的合作線條密布，合作節(jié)點(diǎn)眾多，是所有地區(qū)合作中最為活躍的節(jié)點(diǎn)[10]，反映兩個(gè)地區(qū)作者合作密切。

圖6是中國(guó)的合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，相對(duì)歐洲和美國(guó)而言，與其它地區(qū)合作線條稀疏，節(jié)點(diǎn)較少；其中，中國(guó)與歐洲的合作線條相對(duì)其它地區(qū)較多，說(shuō)明中國(guó)與歐洲的合作較密切?？傮w而言，中國(guó)作者在科技創(chuàng)新服務(wù)能力領(lǐng)域的研究時(shí)不夠活躍，比較封閉，交流與合作都遠(yuǎn)不及歐美國(guó)家。

2.3 關(guān)鍵詞分析

2.3.1 相關(guān)指標(biāo)分析

研究選取能揭示文獻(xiàn)核心主題的高頻關(guān)鍵詞來(lái)分析該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[11]。利用CiteSpaceⅢ軟件統(tǒng)計(jì)和分析國(guó)內(nèi)外科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究領(lǐng)域的相關(guān)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)國(guó)際科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究領(lǐng)域的研究密度為0.0401，國(guó)內(nèi)科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究領(lǐng)域的研究密度為0.0128。研究密度能夠反映研究對(duì)象的廣度與深度，國(guó)內(nèi)外科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究領(lǐng)域的研究密度都較低，這反映該研究領(lǐng)域范圍的廣泛性和內(nèi)容的豐富性，但研究不夠深入。同時(shí)，國(guó)內(nèi)科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究領(lǐng)域的研究密度比國(guó)際低，這與中國(guó)總體科學(xué)技術(shù)發(fā)展起步較晚、創(chuàng)新水平較低是一致的。

除了密度以外，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次和中心度也是反映研究熱點(diǎn)的一個(gè)重要指標(biāo)，對(duì)國(guó)內(nèi)外科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究領(lǐng)域出現(xiàn)次數(shù)最多的10個(gè)關(guān)鍵詞及其頻次和中心度進(jìn)行匯總，見(jiàn)表1。為避免同義關(guān)鍵詞的重復(fù)列舉，在國(guó)際科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究領(lǐng)域?qū)㈥P(guān)鍵詞Services和Service合并為關(guān)鍵詞“Services”，在國(guó)內(nèi)科技創(chuàng)新服務(wù)能力領(lǐng)域?qū)⒎?wù)體系、科技服務(wù)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系3個(gè)關(guān)鍵詞合并為關(guān)鍵詞“服務(wù)體系”。

2.3.2 關(guān)鍵詞演進(jìn)分析

為深入了解2004-2015年國(guó)際、國(guó)內(nèi)科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究路徑，特繪制國(guó)際、國(guó)內(nèi)科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究關(guān)鍵詞演進(jìn)分析圖譜，見(jiàn)圖7和圖8。關(guān)鍵詞演進(jìn)圖譜按時(shí)間順序自左向右排列，圖中圓形節(jié)點(diǎn)的大小與相應(yīng)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次呈正比。由于采集的數(shù)據(jù)是2004年以后，分析對(duì)象以2004年以后出現(xiàn)的關(guān)鍵詞為主。

如圖7所示，國(guó)際方面Innovation，Performance，Services，Technology和Management等主要關(guān)鍵詞大多出現(xiàn)在2004年或更早以前，在一定程度上反映了國(guó)外研究起步較早，研究成果頗多，研究更廣泛和深入。結(jié)合圖1可知，科技創(chuàng)新服務(wù)能力在2004-2008年研究成果數(shù)量增長(zhǎng)較快，2009-2011年間有所回落，2011年后又重新大幅度增長(zhǎng)。結(jié)合當(dāng)時(shí)的國(guó)際形勢(shì)，可能與2008年爆發(fā)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)有關(guān)。經(jīng)濟(jì)危機(jī)之前，世界經(jīng)濟(jì)一片繁榮，經(jīng)濟(jì)泡沫尚不明顯，經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，甚至倒退，學(xué)術(shù)研究難有起色。到2011年，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的積累，學(xué)術(shù)成果又呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，這與試圖恢復(fù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系重大。例如，Tang和Murpby（2012）認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)于先驗(yàn)知識(shí)和新產(chǎn)品之間，先驗(yàn)知識(shí)提供識(shí)別市場(chǎng)體系的機(jī)會(huì)，而企業(yè)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)引入新的產(chǎn)品和服務(wù)[12]；Kammen（2014）通過(guò)研究硅谷的太陽(yáng)能創(chuàng)新，認(rèn)為硅谷的科技創(chuàng)新能力和工業(yè)創(chuàng)業(yè)的組合共同服務(wù)于太陽(yáng)能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[13]。

由圖8所示，在國(guó)內(nèi)研究方面，“科技創(chuàng)新”作為研究主題出現(xiàn)的頻次最高，其次是（創(chuàng)新/科技）服務(wù)體系、農(nóng)業(yè)科技、對(duì)策。國(guó)內(nèi)對(duì)于科技創(chuàng)新服務(wù)能力的研究晚于國(guó)際，在很多方面受到國(guó)際先進(jìn)理論的影響。研究國(guó)內(nèi)學(xué)者2004-2015年的發(fā)文數(shù)量可知，國(guó)內(nèi)發(fā)文量總體態(tài)勢(shì)與國(guó)際類(lèi)似，可見(jiàn)全球化不僅表現(xiàn)于經(jīng)濟(jì)方面，學(xué)術(shù)研究同樣具有全球化的特征。通過(guò)前述圖譜可知，除科技創(chuàng)新外，2008年前的文獻(xiàn)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞主要有農(nóng)業(yè)科技、（創(chuàng)新/科技）服務(wù)體系、技術(shù)創(chuàng)新等。例如：張文峰（2007）認(rèn)為，區(qū)域性農(nóng)業(yè)院校服務(wù)于農(nóng)村科技創(chuàng)新服務(wù)體系建設(shè)的路徑有輸送科技人才、發(fā)揮專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)、支持企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、開(kāi)展農(nóng)村科技培訓(xùn)等[14]；吳開(kāi)松，顏慧超（2007）根據(jù)科技中介組織的具體服務(wù)范圍和功能將科技中介組織分為3類(lèi)[15]。2008年后，科技金融，科技服務(wù)業(yè)、社會(huì)服務(wù)能力成為研究的重點(diǎn)。例如王躍，羅彬杰（2013）通過(guò)分析成都高新區(qū)盈創(chuàng)動(dòng)力科技金融服務(wù)平臺(tái)，得出信托支持高新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的啟示[16]。

2.4 知識(shí)基礎(chǔ)分析

知識(shí)基礎(chǔ)是某一學(xué)科所有前期文獻(xiàn)的集合。通過(guò)CiteSpaceⅢ生成科技創(chuàng)新服務(wù)能力領(lǐng)域研究的多視角共引網(wǎng)絡(luò)，不僅能直觀地了解到知識(shí)基礎(chǔ)，而且能看到隱含的研究前沿，通過(guò)這種隱含的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可以更加清楚地了解到科技創(chuàng)新服務(wù)能力領(lǐng)域研究發(fā)展的脈絡(luò)和主要內(nèi)容[3]。

國(guó)際科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究較早，因此以國(guó)際科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究的被引文獻(xiàn)作為國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域研究共同的知識(shí)基礎(chǔ)。利用CiteSpaceⅢ軟件，對(duì)國(guó)際科技創(chuàng)新服務(wù)能力領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)共被引文獻(xiàn)分析，生成共被引文獻(xiàn)聚類(lèi)圖，見(jiàn)圖9。圖中各種不同顏色（深淺）的多邊形分別表示聚類(lèi)后所形成的不同模塊，紅色字體表示各聚類(lèi)的標(biāo)簽，如#0 Precious metals，黑色字體表示被引的參考文獻(xiàn)，如Cohen WM，1990，ADMIN SCI QUART，V35，P128，線條表示各被引文獻(xiàn)之間的關(guān)系，關(guān)系的強(qiáng)弱與線條的粗細(xì)呈正比，各模塊的關(guān)系與各多邊形間的距離成反比，即距離越近，關(guān)系越緊密。

2.4.1 被引文獻(xiàn)聚類(lèi)分析

聚類(lèi)效果通常通過(guò)模塊性和平均輪廓值來(lái)評(píng)價(jià)[1]。模塊性是紐曼（M.E.J.Newman）于2004年提出的一個(gè)社團(tuán)識(shí)別效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)，用Q表示，計(jì)算公式為Q=∑i（eii-a2i），i是劃分好的社團(tuán)編號(hào)，eii是指社團(tuán)內(nèi)部連線占全圖所有連線的比例，ai是指與社團(tuán) 相關(guān)的連線占全圖所有連線的比例。Q>0.3一般被認(rèn)為所劃分的結(jié)構(gòu)顯著。平均輪廓值是考夫曼（L Kaufman）和盧梭（Peter J.Rousseeuw）于1990年提出的評(píng)價(jià)聚類(lèi)效果的參數(shù)，用S表示。單個(gè)樣本的輪廓系數(shù)是Si=1-a/b，其中，a為i為與所在類(lèi)中其他點(diǎn)的平均距離，b為點(diǎn)i與最接近點(diǎn)i與最接近點(diǎn)i所在類(lèi)的類(lèi)中各點(diǎn)的平均距離。S=1n∑ni=1Si，S>0.5一般被認(rèn)為聚類(lèi)合理[1]。通過(guò)CiteSpaceⅢ對(duì)國(guó)際科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究的被引文獻(xiàn)進(jìn)行聚類(lèi)時(shí)，得到Q=0.6486，S=0.6784。因此，可以認(rèn)為在國(guó)際科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究領(lǐng)域，被引文獻(xiàn)的聚類(lèi)是合理的，而且所劃分出來(lái)的模塊結(jié)構(gòu)顯著。

被引文獻(xiàn)經(jīng)聚類(lèi)后，一共得到27個(gè)聚類(lèi)，352個(gè)節(jié)點(diǎn)，551條連線，對(duì)文獻(xiàn)共被引圖譜中的10個(gè)主要聚類(lèi)以及各個(gè)聚類(lèi)的規(guī)模、輪廓值和主要標(biāo)簽進(jìn)行匯總，見(jiàn)表2。例如，聚類(lèi)#0的節(jié)點(diǎn)數(shù)是33，輪廓值是0.727，引文的平均發(fā)表年份是1996年（陳悅.引文空間分析原理與應(yīng)用——CiteSpace實(shí)用指南[M].北京：科學(xué)出版社，2014：132.）[3]，聚類(lèi)標(biāo)簽是Precious Metals（TFIDF算法），Product Innovation（LLR算法），Management（MI算法）[3]。

2.4.2 高被引文獻(xiàn)分析

高被引文獻(xiàn)一般是具有奠定性作用的重要論文[3]，能夠產(chǎn)生較大影響，對(duì)后續(xù)的研究指導(dǎo)意義深遠(yuǎn)。對(duì)被引文獻(xiàn)進(jìn)行聚類(lèi)分析后，得到被引次數(shù)最多的10條高被引文獻(xiàn)信息，見(jiàn)表3。由表3可知被引次數(shù)最多的10篇文獻(xiàn)沒(méi)有一篇是中國(guó)學(xué)者的成果。國(guó)外對(duì)科技創(chuàng)新的研究較早，如Pavitt（1984）以1945年后發(fā)生在英國(guó)的2 000個(gè)創(chuàng)新案例作為研究對(duì)象，通過(guò)比較不同類(lèi)型公司技術(shù)創(chuàng)新的不同路徑，描述和解釋了技術(shù)改變所帶來(lái)的行業(yè)模式的變化[17]。Teece（1986）解釋創(chuàng)新企業(yè)難以從創(chuàng)新中獲得顯著的經(jīng)濟(jì)效益的原因，并總結(jié)了企業(yè)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新獲得收益的渠道，包括集成相關(guān)資源、展開(kāi)合作、準(zhǔn)確定位、獲得許可和利用政策[18]。Cohen和Levinthal（1990）從吸收能力的角度認(rèn)識(shí)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，將吸收主體設(shè)定為個(gè)人和組織分別展開(kāi)討論，并論證技術(shù)研發(fā)對(duì)吸收能力和創(chuàng)新的作用[19]。21世紀(jì)后，隨著創(chuàng)新理論的深化，對(duì)科技創(chuàng)新服務(wù)能力的研究逐漸變得新穎和具體，如：Muller和Zenker（2001）提出，企業(yè)是知識(shí)轉(zhuǎn)化的主體，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)在國(guó)家和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中有重要的作用，通過(guò)知識(shí)的產(chǎn)生和擴(kuò)散過(guò)程，創(chuàng)新活動(dòng)將中小企業(yè)和知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)連接起來(lái)[20]。Drejer（2004）從熊彼特理論出發(fā)，強(qiáng)調(diào)特色服務(wù)創(chuàng)新，促進(jìn)原本具有鴻溝相隔的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)走向融合[21]，這是科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

3 結(jié) 語(yǔ)

3.1 研究結(jié)論

研究以基于多視角分析的信息可視化軟件CiteSpaceⅢ為研究工具，通過(guò)知識(shí)圖譜分析方法，對(duì)Web of Science和CNKI期刊中的科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)：（1）2004年后科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究領(lǐng)域總體呈快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)；（2）發(fā)文量按國(guó)家算美國(guó)名列第一，其次是中國(guó)和英國(guó)，按區(qū)域算歐洲居首，其次是北美洲和亞洲地區(qū)；（3）在國(guó)際高產(chǎn)作者方面，Davide Consoli和Mario Pianta研究較活躍，國(guó)內(nèi)萬(wàn)忠、蘇柱華等研究成果較多；（4）合作網(wǎng)絡(luò)方面，歐洲是所有地區(qū)最活躍的節(jié)點(diǎn)，其次是美國(guó)，中國(guó)作者跨地域合作程度較低。（5）國(guó)內(nèi)外科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容豐富，但研究密度較低；研究的關(guān)鍵詞數(shù)量眾多，但中心度不高；國(guó)際方面，主要關(guān)鍵詞在2004年以前大多已經(jīng)出現(xiàn)；國(guó)內(nèi)方面，科技金融，科技服務(wù)業(yè)、社會(huì)服務(wù)能力等關(guān)鍵詞成為近年研究的熱點(diǎn)?？傮w而言，國(guó)內(nèi)外對(duì)科技創(chuàng)新服務(wù)能力的研究發(fā)展速度較快，國(guó)內(nèi)研究相對(duì)不夠深入。

3.2 啟 示

國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果基本奠定科技創(chuàng)新服務(wù)能力研究的基礎(chǔ)和理論框架，為后續(xù)學(xué)者提供了借鑒的權(quán)威理論，但研究的系統(tǒng)性與深入性不足，國(guó)內(nèi)研究更加淺顯，部分理論也不夠成熟。因此研究主要得出以下啟示：

（1）加強(qiáng)理論建設(shè)，構(gòu)建科技創(chuàng)新服務(wù)能力領(lǐng)域的理論架構(gòu)。國(guó)外對(duì)科技創(chuàng)新服務(wù)能力的研究較早，但形成的理論框架不一定適合中國(guó)的發(fā)展。國(guó)內(nèi)學(xué)者應(yīng)根據(jù)中國(guó)科技發(fā)展起步晚速度快、科技資源豐富、創(chuàng)新氛圍濃的特點(diǎn)，探索適合中國(guó)發(fā)展的，且融合法律法規(guī)、政策、技術(shù)、金融、人才的科技創(chuàng)新服務(wù)能力建設(shè)之路。

（2）延伸研究深度，提高整體研究的系統(tǒng)性。撬動(dòng)科技的杠桿，挖掘深層次的科技創(chuàng)新資源，探究推動(dòng)科技創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)在因素，尋找將科技創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化為服務(wù)能力的路徑。同時(shí)，注重對(duì)不同層次研究成果的總結(jié)，提高整個(gè)研究領(lǐng)域的系統(tǒng)性。

（3）擴(kuò)大地域合作，既要“引進(jìn)來(lái)”也要“走出去”。在引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)研究成果的同時(shí)，更要堅(jiān)持將國(guó)內(nèi)的研究成果推銷(xiāo)出去。以開(kāi)放包容的態(tài)度接納國(guó)外先進(jìn)理論，以謙虛誠(chéng)實(shí)的態(tài)度宣傳國(guó)內(nèi)的研究成果。加強(qiáng)與國(guó)際著名學(xué)者的合作，善于融合不同的理論，形成新的研究成果。

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（本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）