基于內(nèi)容分析法的旅游微博主題研究

廉同輝　余菜花　袁勤儉

〔摘 要〕運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到旅游文本屬性與特征已成為旅游研究的重要領(lǐng)域，對旅游微博發(fā)文主題的研究有助于旅游機(jī)構(gòu)形象塑造及內(nèi)容傳播推廣，對旅游機(jī)構(gòu)的微博信息供給及旅游形象的提升具有一定意義。本研究首先對內(nèi)容分析法在旅游研究的運用狀況及國內(nèi)外旅游微博相關(guān)方面的研究進(jìn)行梳理；其次，以國家旅游局新浪微博的網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容為研究對象，借助Rost word parser詞頻分析軟件提取網(wǎng)絡(luò)文本的高頻特征詞并進(jìn)行篩選；再次，采用內(nèi)容分析法，結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)及共詞分析法，得到網(wǎng)絡(luò)文本高頻詞之間的社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系；最后，探索高頻詞的屬性及其之間的聯(lián)系特征，在國家旅游局新浪微博的內(nèi)容分析基礎(chǔ)上，提煉出其微博內(nèi)容分為人文景觀、自然景觀、游客出行、旅游政務(wù)信息4個主題。

〔關(guān)鍵詞〕旅游；微博；內(nèi)容分析法

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.04.015

〔中圖分類號〕F590.3 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2016）04-0085-05

〔Abstract〕Tough the network and application of data mining technology in acquiring attributes and characteristics of tourism text have been important for tourism research.Study in tourism microblog subjects helps travel agencies to build image and promote content communication，which benefits the information supply and tourism image promotion of travel agencies.This study reviewed the application of content analysis method in previous researches concerning tourism microblog at home and abroad.Extracting and screening high frequency characteristic words in microblog of China National Tourism Administration by the frequency analysis software Rost word parser，the study investigated social network connections among network text words of high frequency with the method of content analysis and co-word analysis.According to the characteristics and connections among them，findings showed that four subjects can be refined from Sina microblog of China National Tourism Administration，human landscape，natural landscape，tourists trip and tourism government information.

〔Key words〕tourism；microblog；content analysis method

社會化網(wǎng)絡(luò)媒體使旅游業(yè)煥發(fā)出新的生機(jī)與活力，論壇、社區(qū)、博客等網(wǎng)絡(luò)媒體是旅游業(yè)發(fā)展的催化劑。當(dāng)旅游相遇微博，迸發(fā)出了前所未有的正能量，旅游微博在目前旅游業(yè)發(fā)展中備受矚目，吸引了大量旅游機(jī)構(gòu)的關(guān)注。旅游微博其低廉的成本、跨越時空的便利、廣泛的參與及為決策提供有效信息供給等獨特優(yōu)勢日臻顯現(xiàn)，是旅游網(wǎng)絡(luò)運營的全新平臺[1-2]。旅游微博是旅游機(jī)構(gòu)構(gòu)建自身形象的一種有力工具[2]，它借助語言、圖片、視頻等形式來實現(xiàn)旅游形象的塑造。尤其是在Web2.0環(huán)境下，關(guān)于旅游機(jī)構(gòu)的大量信息在微博平臺上交匯，越來越多的游客通過微博獲取旅游信息，旅游機(jī)構(gòu)微博直接影響游客的感知、評價及行為決策，進(jìn)而引起游客的流動。隨著旅游微博對旅游業(yè)的影響越來越大，旅游機(jī)構(gòu)旅游微博的研究引起了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。旅游機(jī)構(gòu)可利用其傳播信息快捷、便利的優(yōu)勢，實現(xiàn)與游客雙向互動傳播[3]，因而成為旅游機(jī)構(gòu)信息傳播的重要平臺[4]，微博在一定程度上改變了人們搜索獲取信息的方式[5-6]，游客由被動推介變?yōu)橹鲃咏邮铡?/p>

旅游微博在一定程度上有利于解決旅游業(yè)長期以來存在的信息不對稱問題[7]，實現(xiàn)旅游機(jī)構(gòu)與游客共享旅游信息[8]。旅游微博的在線評論對游客出游決策具有重要影響，會影響游客對旅游目的地的選擇[2，9-10]，據(jù)《2012-2013年中國在線旅游預(yù)訂行業(yè)發(fā)展報告》顯示，中國在線旅游預(yù)訂網(wǎng)民的滲透率為22.4%，而且社會化媒體為在線旅游預(yù)訂注入新的市場活力，19.4%的用戶在旅行過程中或結(jié)束后會到新浪網(wǎng)絡(luò)和騰訊網(wǎng)絡(luò)分享旅行見聞，旅游機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)形象對消費者行為的影響日益增強(qiáng)。而且旅游微博的內(nèi)容、發(fā)布時間和版面設(shè)置影響游客的決策。隨著旅游電子商務(wù)的快速發(fā)展，旅游微博已經(jīng)成為游客獲取信息的重要途徑，影響游客的決策。目前，國內(nèi)學(xué)者也剛開始涉及對旅游微博信息供給內(nèi)容的研究，尤其是對大數(shù)據(jù)背景下的旅游微博數(shù)據(jù)搜集及挖掘尚未實質(zhì)涉入。

內(nèi)容分析法在旅游概念方面[11-15]、旅游感知方面[14-16]、旅游動機(jī)與行為方面[17-19]、旅游形象方面[20-25]、旅游安全方面[26-29]等領(lǐng)域都有所運用。其網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)主要來源于網(wǎng)絡(luò)論壇[18，23]、博客[25]、搜索引擎[21]、普通網(wǎng)頁[19，20]。目前尚未有學(xué)者采用內(nèi)容分析法對旅游微博進(jìn)行研究。本研究通過內(nèi)容分析法，結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)和共詞分析法對旅游微博的內(nèi)容進(jìn)行分析以獲取旅游機(jī)構(gòu)微博發(fā)文主題及特征，對旅游機(jī)構(gòu)微博的建設(shè)及游客的信息獲取內(nèi)容提供了科學(xué)依據(jù)，對旅游機(jī)構(gòu)的微博信息供給及旅游形象的提升具有一定意義。

1 研究方法

內(nèi)容分析法是一種對內(nèi)容進(jìn)行客觀、系統(tǒng)、量化分析的一種科學(xué)研究方法，以便從數(shù)據(jù)及其背景中得出可重復(fù)的有效推論[30]，其能通過系統(tǒng)客觀地分析信息的特有屬性來獲得推論[31]。通過內(nèi)容分析是用一種系統(tǒng)、客觀、量化的方式對內(nèi)容做出分析[32-33]，可以進(jìn)行系統(tǒng)客觀和定量分析[34]。內(nèi)容分析法將非正式事物其正式化并系統(tǒng)化，從內(nèi)容觀察法中得出的結(jié)論[35]，是研究傳播的信息內(nèi)容為主的方法。該方法能將文獻(xiàn)里的文字內(nèi)容變更為數(shù)據(jù)反映的分析結(jié)果，揭示事物運動、變化、發(fā)展的規(guī)律及趨勢透過現(xiàn)象看本質(zhì)。

內(nèi)容分析法不僅需要聚焦于顯性內(nèi)容，同時也需要闡述內(nèi)容與內(nèi)容背后的抽象理論概念和揭示文本中隱含的信息，用來厘清文獻(xiàn)中本質(zhì)性的事實和趨勢，分解出有效信息并加以分析。其基本操作是把媒介上的文字、非量化的信息轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)據(jù)，建立有意義的類目分解交流內(nèi)容，并以此來分析信息的某些特征。內(nèi)容分析法被大量應(yīng)用在揭示文獻(xiàn)內(nèi)容的本質(zhì)，并受到學(xué)者的推崇，使其應(yīng)用范圍大為拓展。

任何文本或者任何可以轉(zhuǎn)換成為文本的傳播內(nèi)容都可以進(jìn)行內(nèi)容分析[36]，網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容分析是目前內(nèi)容分析法的主要研究發(fā)展方向，對網(wǎng)站文本內(nèi)容進(jìn)行分析是網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容分析的主要方式[37]。網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容分析是通過提煉網(wǎng)絡(luò)文本信息內(nèi)容開展相關(guān)主題的研究，將網(wǎng)絡(luò)傳播研究與內(nèi)容分析法相結(jié)合，對網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容進(jìn)行客觀、系統(tǒng)、定量描述的研究方法。近年來，內(nèi)容分析法運用在情報學(xué)、新聞學(xué)、社會學(xué)、工商管理等研究領(lǐng)域得到很好的運用。

本研究使用內(nèi)容分析法對微博文本中出現(xiàn)的高頻詞匯進(jìn)行語義網(wǎng)絡(luò)分析，通過共現(xiàn)分析構(gòu)建出高頻詞語義之間關(guān)系。不同詞語之間共現(xiàn)次數(shù)表示之間交互的親密程度，線條越粗表示兩者聯(lián)系越緊密，相反聯(lián)系越小。通過不同詞語之間的關(guān)系分析得到旅游微博文本中重要的文本信息，并通過語義的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系得到微博發(fā)文的主題及語義之間關(guān)系。

2 研究樣本及數(shù)據(jù)選取

2.1 研究樣本選取

本文以國家旅游局新浪微博“中國旅游”為例，2011年4月2日，國家旅游局官方資訊微博在新浪落戶，“中國旅游”新浪微博是國家旅游局信息中心是國家旅游局聯(lián)合各省、市、自治區(qū)旅游局，共同打造的一個官方旅游資訊發(fā)布平臺，服務(wù)廣大游客，宣傳中國旅游打造的一個官方旅游資訊發(fā)布平臺，將合力打造全國覆蓋面最廣、影響力最大的旅游資訊發(fā)布平臺。該微博是為游客提供旅游資訊和權(quán)威出行提示的重要窗口，也是游客與官方零距離互動、溝通的平臺。《2013年新浪政務(wù)微博報告》顯示，國家旅游局官方微博在國內(nèi)政務(wù)旅游微博中排名第一，因此選取國家旅游局新浪微博“中國旅游”為研究樣本具有一定的代表性。

2.2 數(shù)據(jù)選取

本研究按以下兩個條件進(jìn)行篩選：第一，時間限制，選擇2011年4月2日至2014年6月2日時間段的“中國旅游”新浪微博內(nèi)容。第二，內(nèi)容限制，選取該時間段內(nèi)微博文本內(nèi)容，通過以上條件篩選得到2 300余個有效網(wǎng)絡(luò)文本。

2.3 高頻特征詞選取

使用ROST Content Mining軟件對保存后的“中國旅游”微博文檔進(jìn)行詞頻分析，對文本樣本進(jìn)行分詞之后進(jìn)行詞頻統(tǒng)計，使用詞頻分析功能生成詞語頻數(shù)表，并過濾無實際意義的詞，按照詞匯頻數(shù)從高到低選取102個有效高頻詞。以選取的高頻詞作為分析“中國旅游”微博發(fā)文主題的樣本。

3 旅游微博內(nèi)容主題分析

旅游微博發(fā)文主題的社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系如圖1所示。

通過對“中國旅游”微博發(fā)文內(nèi)容的高頻詞間社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系可見：文化、歷史、自然、文化、遺產(chǎn)、遺跡、文物、建筑等詞匯涉及旅游人文景觀；水鄉(xiāng)、古鎮(zhèn)、自然、秀麗、景區(qū)、自然、森林等詞匯涉及旅游自然景觀，出行、游客、文明、游客、天氣、旅游、游客、享受等詞匯涉及游客出行；旅游局、交易會、旅游、報道、新浪、旅游、優(yōu)惠、門票、免費、開放等詞匯涉及旅游政務(wù)信息?？蓪ⅰ爸袊糜巍蔽⒉┌l(fā)文基本內(nèi)容歸納為4類主題，即人文景觀、自然景觀、游客出行、旅游政務(wù)信息，較為全面地概括“中國旅游”新浪微博的基本內(nèi)容。

3.1 人文景觀

由圖1可知，“中國旅游”微博高頻詞一部分以“文化、歷史、自然、文化、遺產(chǎn)、遺跡、文物、建筑” 等詞語為中心呈現(xiàn)分布。該區(qū)域周邊分布有“藝術(shù)、傳統(tǒng)、民族、悠久、保護(hù)、特色”等詞語。通過共現(xiàn)聯(lián)系及詞頻可見，主要以文化—歷史、自然—文化、文化—遺產(chǎn)、歷史—遺跡的聯(lián)系為主，并通過與“中國旅游”微博發(fā)文內(nèi)容相結(jié)合分析，微博原文代表性描述有：

3.1.1 文化—歷史

西夏陵又稱西夏王陵、西夏帝陵，是西夏歷代帝王陵墓所在地，有“東方金字塔”之稱。坐落在銀川市西郊賀蘭山東麓，距市區(qū)大約35公里，營建年代約自11世紀(jì)初至13世紀(jì)初。是我國最大的西夏文化遺址，也是寧夏最重要的一處歷史遺產(chǎn)和最具神秘色彩的文化景觀。

3.1.2 文化—遺產(chǎn)

中國大陸首部聚焦世界文化遺產(chǎn)“土樓建筑與客家文化”的少兒讀物長篇動漫劇集同名有聲漫畫書《牛牛和妞妞·土樓探險》系列圖書最近面世。《牛牛和妞妞·土樓探險》再現(xiàn)了客家土樓的歷史與藝術(shù)風(fēng)貌，展示了客家人善良、勇敢等優(yōu)秀品質(zhì)，使小讀者了解祖國的山水風(fēng)光、風(fēng)土人情和傳統(tǒng)文化。

3.1.3 歷史—遺跡

樟腳村，位于惠安、泉港、仙游交界處。近年，樟腳村由于集合了百座色彩斑斕的古民居、金鐘潭火山巖遺跡等歷史人文景點，成為聞名遐邇的“油畫村”、“攝影村”，采風(fēng)的畫家、攝影師不計其數(shù)，甚至建立了攝影基地。

3.2 自然景觀

由圖1可知，“中國旅游”微博高頻詞一部分以“水鄉(xiāng)、古鎮(zhèn)、自然、秀麗、景區(qū)、自然、森林”等詞語為中心呈現(xiàn)分布。該區(qū)域周邊分布有“保護(hù)區(qū)、資源、風(fēng)光、避暑、景點”等詞語。通過共現(xiàn)聯(lián)系及詞頻可見，主要以水鄉(xiāng)—古鎮(zhèn)、自然—秀麗、景區(qū)—自然、自然—森林的聯(lián)系為主。并通過與“中國旅游”微博發(fā)文內(nèi)容相結(jié)合分析，微博原文代表性描述有：

3.2.1 水鄉(xiāng)—古鎮(zhèn)

安昌是一個具有千年歷史的著名江南水鄉(xiāng)古鎮(zhèn)。古鎮(zhèn)保存有數(shù)里長的依河古街市，古色古香的店鋪、民居，別具特色的作坊、錯落有致的翻軒騎樓、曲折幽深的石板小巷、古老小巧的小石橋，使得安昌古鎮(zhèn)吸引越來越多的游客到此游覽觀光。

3.2.2 自然—秀麗

桂林漓江：漓江上盡覽青山綠水，春天的漓江尤顯秀麗，兩岸的青山上草芽吐青，柳絲飄綠，而江水中則是碧波晶瑩，波光粼粼，滿眼盡是錦繡的春色。桂林漓江上的奇山秀水一直被人譽(yù)為“甲絕天下”，此時踏春出游，暢游在秀麗的自然山水間，嘆為觀止的春天勝景隨手可得。

3.2.3 景區(qū)—自然

冬天的荔波色彩斑斕，少數(shù)民族山歌繚繞，褪去一年的辛勞，來荔波放松一下，去大、小七孔景區(qū)、茂蘭原始森林體驗大自然的純美，來布依族、水族、苗族、瑤族村寨喝幾壇好酒。

3.3 游客出行

由圖1可知，“中國旅游”微博高頻詞一部分以“出行、游客、文明、天氣、旅游、享受”等詞語為中心呈現(xiàn)分布。該區(qū)域周邊分布有“行為、注意、感受、吸引、旅游社”等詞語。通過共現(xiàn)聯(lián)系及詞頻可見，主要以出行—游客、文明—游客、天氣—旅游、游客—享受的聯(lián)系為主。并通過與“中國旅游”微博發(fā)文內(nèi)容相結(jié)合分析，微博原文代表性描述有：

3.3.1 文明—游客

今年6月底之前，安徽省將全面啟用新版的旅游合同，游客太不文明可被清退出團(tuán)。新版合同包括旅行社“甩團(tuán)”需最多賠償游客3倍團(tuán)費，游客有嚴(yán)重的不文明行為可被清退出團(tuán)，旅游購物行程必須在簽訂合同時明確告知詳細(xì)情況等。

3.3.2 天氣—旅游

《甘南川西行 無法拒絕的誘惑》——這里能夠讓旅行家找到跋涉的誘惑，讓文學(xué)家找到創(chuàng)作的富礦，讓藝術(shù)家找到靈魂的源泉。從蘭州到臨夏道路修得不錯，進(jìn)入川西后道路條件較差，遇雪雨天氣十分泥濘難行。甘南，川西一帶公共交通不發(fā)達(dá)，所以在這里自駕車是最好的旅游方式。

3.3.3 游客—享受

敦煌——淡季莫高窟游客數(shù)量較少，參觀環(huán)境靜謐，不僅可以享受充裕的窟內(nèi)參觀空間，也有充足的時間聽取講解和仔細(xì)觀賞精美的壁畫、塑像，慢慢來欣賞古代石雕藝術(shù)。不過要注意，如遇到雨、雪、沙塵暴天氣，為保護(hù)文物，景區(qū)將停止開放。

3.4 旅游政務(wù)信息

由圖1可知，“中國旅游”微博高頻詞一部分以“旅游局、交易會、旅游、報道、新浪、旅游、優(yōu)惠、門票、免費、開放”等詞語為中心呈現(xiàn)分布。該區(qū)域周邊分布有“全國、舉辦、網(wǎng)友、開放、地方、服務(wù)”等詞語。通過共現(xiàn)聯(lián)系及詞頻可見，主要以出行—游客、文明—游客、天氣—旅游、游客—享受的聯(lián)系為主。并通過與“中國旅游”微博發(fā)文內(nèi)容相結(jié)合分析，微博原文代表性描述有：

3.4.1 旅游—報道

第四屆中國蘭州黃河文化旅游節(jié)開幕式暨“中國西北游 出發(fā)在蘭州”自由行出發(fā)儀式在蘭州舉行。同時，由中國旅游報社、蘭州市旅游局聯(lián)合主辦的“中國西北游 出發(fā)在蘭州”大型采風(fēng)活動正式起程。全國20余家主流媒體記者采風(fēng)團(tuán)將對蘭州的精品景區(qū)和大型旅游、體育活動進(jìn)行深入采訪報道。

3.4.2 優(yōu)惠—門票

3家4A級重點景區(qū)（圍場壩上全部景區(qū)、圍場壩上核心景區(qū)、興隆溶洞及博物館景區(qū)）在10月1日至7日實行票政策。景區(qū)將在售票處顯著位置公示門票價格的優(yōu)惠時間和優(yōu)惠票價，市物價部門也將加強(qiáng)對景區(qū)門票價格的監(jiān)督力度。

3.4.3 免費—開放

5.19“中國旅游日”，四川將陸續(xù)開展主題宣傳日、登山節(jié)、民族風(fēng)情節(jié)、圖片展、攝影展、旅游優(yōu)惠日、旅游惠民活動等。南充市所有旅游景區(qū)在5.19當(dāng)天對市民和游客免費開放，阿壩州黃龍風(fēng)景區(qū)、甘孜州海螺溝景區(qū)等都推出門票減免或打折。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié) 論

內(nèi)容分析法是旅游研究中一種新的探索方法，本文的研究有效體現(xiàn)了該方法在旅游領(lǐng)域的運用價值。本研究以“中國旅游”新浪微博的網(wǎng)絡(luò)文本為數(shù)據(jù)來源，運用內(nèi)容分析法和文本挖掘原理，結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)與共詞分析方法探索文本中高頻詞語的共現(xiàn)及其之間的關(guān)聯(lián)。歸納總結(jié)得出其發(fā)文主題可分為人文景觀、自然景觀、游客出行、旅游政務(wù)信息4個主題，通過各主題的詞語內(nèi)容與“中國旅游”微博發(fā)布內(nèi)容相結(jié)合分析，呈現(xiàn)微博原文代表性描述。

本研究豐富了旅游文本內(nèi)容研究的測量方法，有助于旅游機(jī)構(gòu)的形象塑造及內(nèi)容傳播推廣，并有助于旅游機(jī)構(gòu)有針對性地為游客提供適當(dāng)?shù)穆糜涡畔頋M足游客的需求，對旅游機(jī)構(gòu)的微博信息供給及旅游形象的提升具有一定的應(yīng)用和實踐意義。

4.2 展 望

旅游微博擁有文本、圖片、視頻、音樂、表情符號等多種信息類型，還涉及轉(zhuǎn)發(fā)和評論等信息特征。本文選取文本內(nèi)容進(jìn)行分析，未將圖片、表情符號等內(nèi)容納入研究。因此對旅游微博中圖片、表情符號等形式的信息內(nèi)容尚需進(jìn)一步研究。目前僅從“中國旅游”新浪微博中選取樣本，未來可以拓展到各省旅游政務(wù)及景區(qū)等旅游微博的內(nèi)容進(jìn)行分析。

參考文獻(xiàn)

[1]Mansson M.Mediatized tourism[J].Annals of Tourism Research，2011，38（4）：1634-1652.

[2]Litvin S W，Goldsmith R E，Pan B.Electronic word-of-mouth in hospitality and tourism management[J].Tourism Management，2008，29（3）：458-468.

[3]Kwok L，Yu B.Spreading social media messages on facebook an analysis of restaurant business-to-consumer communications[J].Cornell Hospitality Quarterly，2013，54（1）：84-94.

[4]De Moya M，Jain R.When tourists are your“friends”：Exploring the brand personality of Mexico and Brazil on Facebook[J].Public Relations Review，2013，39（1）：23-29.

[5]彭敏.微博在旅游信息服務(wù)中的角色研究[D].蕪湖：安徽師范大學(xué)，2013.

[6]Pan B，Xiang Z，Law R，et al.The dynamics of search engine marketing for tourist destinations[J].Journal of Travel Research，2011，50（4）：365-377.

[7]程萍，嚴(yán)艷.旅游微博新媒介對旅游者的吸引力研究——基于對藝龍旅行網(wǎng)新浪微博的網(wǎng)絡(luò)文本分析[J].旅游論壇，2012，5（3）：22-26.

[8]謝麗瓊.旅游目的地官方微博對游客行為意愿的影響研究[D].杭州：浙江大學(xué)，2014.

[9]Ye Q，Law R，Gu B.The impact of online user reviews on hotel room sales[J].International Journal of Hospitality Management，2009，28（1）：180-182.

[10]Rong J，Li G，Law R.A contrast analysis of online hotel web service purchasers and browsers[J].International Journal of Hospitality Management，2009，28（3）：466-478.

[11]盧小麗，武春友，Donohoe H，基于內(nèi)容分析法的生態(tài)旅游內(nèi)涵辨析[J].生態(tài)學(xué)報，2006，26（4）：1213-1220.

[12]宗圓圓.基于內(nèi)容分析的我國公益旅游發(fā)展研究[J].四川師范大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2012，39（2）：63-69.

[13]戴光全，陳欣.旅游者攝影心理初探——基于旅游照片的內(nèi)容分析[J].旅游學(xué)刊，2009，24（7）：71-77.

[14]Amaquandoh E，Brown D O.A content analysis of sentiments expresses by visitors to cultural heritage sites at the Elmina and Cape Coast former slave castles in Ghana[J].The Consortium Journal，2006，12（2）：3-10.

[15]朱峰，呂鎮(zhèn).國內(nèi)游客對飯店服務(wù)質(zhì)量評論的文本分析[J].旅游學(xué)刊，2006，21（5）：86-90.

[16]周永廣，馬燕紅.基于攜程網(wǎng)自由點評的游客滿意度評價及游客管理研究——以黃山風(fēng)景區(qū)為例[J].地理與地理信息科學(xué)，2007，23（3）：97-100.

[17]張運來，李躍東.基于內(nèi)容分析法的老年人旅游動機(jī)研究[J].北京工商大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2009，29（5）：101-106.

[18]于海波.網(wǎng)絡(luò)話題作為定性數(shù)據(jù)來源的研究方法探討——以旅游動機(jī)研究為例[J].旅游科學(xué)，2011，25（1）：46-53.

[19]趙振斌，黨嬌.基于網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容分析的太白山背包旅游行為研究[J].人文地理，2011，26（1）：134-139.

[20]肖亮，趙黎明.互聯(lián)網(wǎng)傳播的臺灣旅游目的地形象——基于兩岸相關(guān)網(wǎng)站的內(nèi)容分析[J].旅游學(xué)刊，2009，24（3）：75-81.

[21]張高軍，李君軼，張柳.華山風(fēng)景區(qū)旅游形象感知研究——基于游客網(wǎng)絡(luò)日志的文本分析[J].旅游科學(xué)，2011，25（4）：87-94.

[22]王媛，許鑫，馮學(xué)鋼，等.基于文本挖掘的古鎮(zhèn)旅游形象感知研究——以朱家角為例[J].旅游科學(xué)，2013，27（5）：86-95.

[23]Stepchenkova S，Morrison A M.The destination image of Russia：From the on line induced perspective[J].Tourism Management，2006，27（5）：943-956.

[24]Soojin C，Xinran Y L，Alastair M M.Destination image representation on the web：Content analysis of Macau travel related websites[J].Tourism Management，2007，28（1）：118-129.

[25]姚占雷，許鑫，李麗梅，等.網(wǎng)絡(luò)游記中的景區(qū)共現(xiàn)現(xiàn)象分析——以華東地區(qū)首批國家5A級旅游景區(qū)為例[J].旅游科學(xué)，2011，25（2）：39-46，72.

[26]邱生榮，鄧昀，莊美娟.基于內(nèi)容分析法的休閑農(nóng)場旅游安全分析[J].云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2013，7（2）：28-32.

[27]范向麗，鄭向敏.內(nèi)容分析法在旅游安全研究中的應(yīng)用——以我國女性游客安全事故報道研究為例[J].北京二外國語學(xué)院學(xué)報，2010，17（3）：37-44.

[28]周沛，鄭向敏.中國大陸旅游保險研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢——基于TRMC類別系統(tǒng)的內(nèi)容分析[J].北京二外國語學(xué)院學(xué)報，2011，18（5）：20-31，77.

[29]曹輝，林梅.基于內(nèi)容分析法的森林公園旅游安全事件研究[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2013，12（3）：29-34.

[30]Krippendorff K H.Content analysis：An introduction to its methodology[M].Thousand Oaks：Sage Publications，2003.

[31]Holsti O R.Content analysis for the social sciences and humanities[M].Reading MA：Addison-Wesley，1969.

[32]丹尼爾·里夫，斯蒂文·賴斯，弗雷德里克·G.菲克.內(nèi)容分析法——媒介信息化研究技巧[M].嵇美云，譯.北京：清華大學(xué)出版社，2010.

[33]Berelson B R.Content analysis in communication research[M].New York：Free Press，1952.

[34]Neuendorf K A.The content analysis guidebook[M].Thousand Oaks：Sage Publications，2002.

[35]Stempel G H，Weaver D H，Wilhoit G C.Mass communication research and theory[M].Boston：Allyn & Bacon，2003.

[36]邁克爾·辛格爾特里.大眾傳播研究現(xiàn)代方法與應(yīng)用[M].劉燕南，譯.北京：北京華夏出版社，2002.

[37]王曰芬.文獻(xiàn)計量法與內(nèi)容分析法的綜合研究[D].南京：南京理工大學(xué)，2007.

（本文責(zé)任編輯：郭沫含）