云南少數(shù)民族農(nóng)戶消費行為碳排放研究

劉紅琴，王 樂

(1.昆明理工大學 管理與經(jīng)濟學院，云南 昆明 650093；2.北京銀行 西安分行，陜西 西安 710001)

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云南少數(shù)民族農(nóng)戶消費行為碳排放研究

劉紅琴1，王 樂2

(1.昆明理工大學 管理與經(jīng)濟學院，云南 昆明 650093；2.北京銀行 西安分行，陜西 西安 710001)

本文以少數(shù)民族集聚的云南省為例，在數(shù)據(jù)調(diào)研的基礎(chǔ)上進行少數(shù)民族農(nóng)戶消費行為碳排放研究。分別采用碳排放系數(shù)法和EIO-LCA方法核算云南省九類少數(shù)民族農(nóng)戶2014年的直接消費碳排放量和間接消費碳排放量，并分析九類少數(shù)民族農(nóng)戶消費行為碳排放的特點。研究結(jié)果表明，2014年云南九類少數(shù)民族農(nóng)戶中，絕大部分少數(shù)民族農(nóng)戶間接消費碳排放占消費碳排放的主導地位；而且各類少數(shù)民族農(nóng)戶間接消費碳排放差異性不大，少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放仍屬于生存消費碳排放主導。從各少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放情況看，少數(shù)民族農(nóng)戶消費對能源選擇的偏好將直接影響其直接消費碳排放水平。

碳排放；少數(shù)民族農(nóng)戶；直接消費；間接消費

傳統(tǒng)的碳排放研究主要從生產(chǎn)側(cè)開展，關(guān)注的重點集中于生產(chǎn)部門的碳排放。而生產(chǎn)的目的是為消費服務(wù)，消費行為能直接驅(qū)動生產(chǎn)，是導致生產(chǎn)碳排放的直接原因，因此，對消費碳排放進行研究十分重要。我國長期以來主要的能源政策、碳減排政策措施都集中在工業(yè)和生產(chǎn)領(lǐng)域，某種程度上忽視了生產(chǎn)活動原始驅(qū)動力對居民生活消費的影響。

隨著經(jīng)濟社會發(fā)展和居民生活水平的提高，居民消費已經(jīng)成為能源消耗和碳排放的重要來源之一，其對碳排放的貢獻越來越不容忽視。[1][2][3]近年來許多國家的研究表明，居民消費碳排放增長速度已經(jīng)超過了工業(yè)碳排放，成為碳排放主要增長點，居民消費碳排放已經(jīng)成為國外學術(shù)界的熱點課題。[4][5][6][7]

根據(jù)發(fā)達國家經(jīng)驗，隨著經(jīng)濟的發(fā)展、居民生活水平的提高，未來我國居民消費領(lǐng)域碳排放將是碳排放總量的主要方面，[8][9]進行居民消費碳排放研究，制定居民消費碳減排政策已經(jīng)迫在眉睫。

目前我國國內(nèi)已有的居民消費碳排放研究大多針對城鎮(zhèn)家庭，[10][11][12][13]關(guān)于農(nóng)村家庭消費碳排放的研究較少，對于少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放的研究更是少之又少。我國少數(shù)民族地區(qū)人口大部分在農(nóng)村，他們是建設(shè)社會主義新農(nóng)村的重要組成部分。[14]伴隨著傳統(tǒng)文化的繼承和發(fā)展，少數(shù)民族擁有自身獨特的生活習慣和民族風情，對少數(shù)民族農(nóng)戶進行消費碳排放研究、分析其消費碳排放特點是引導少數(shù)民族農(nóng)戶優(yōu)化消費模式的基礎(chǔ)，同時也是少數(shù)民族地區(qū)碳減排政策制定的重要前提。

云南省地處中國西南部，是擁有少數(shù)民族最多的省份。據(jù)全國第六次人口普查統(tǒng)計報告，云南省少數(shù)民族人口占總?cè)丝跀?shù)的33.37%。[15]本文在云南省取樣，著眼于少數(shù)民族農(nóng)戶消費行為，測算其消費碳排放量，并研究其碳排放結(jié)構(gòu)特征和影響因素，為制定具有針對性的少數(shù)民族農(nóng)戶低碳消費對策提供有力理論支持。

一、研究方法和數(shù)據(jù)來源

少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放包括直接消費碳排放和間接消費碳排放兩個部分。本次研究中，結(jié)合少數(shù)民族農(nóng)戶直接消費碳排放和間接消費碳排放的特點，將少數(shù)民族農(nóng)戶消費行為碳排放核算的總體思路和框架見圖1，居民消費碳排放=直接消費碳排放+間接消費碳排放。

直接消費碳排放主要是指少數(shù)民族農(nóng)戶生產(chǎn)和生活過程中對表觀能源消費所產(chǎn)生的碳排放，根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，少數(shù)民族農(nóng)戶能源消耗形式包括：煤炭、煤氣、汽油、柴油、液化石油氣、天然氣、沼氣、柴草和電力九類。

間接消費碳排放指少數(shù)民族農(nóng)戶消費行為(包括衣食住行、醫(yī)療和教育等方面)對各類產(chǎn)品消耗所產(chǎn)生的碳排放。根據(jù)Lenzen M[16]和魏一鳴[17]等人的研究，將少數(shù)民族農(nóng)戶間接消費的消費性支出項目分為八大類，各類消費行為對應(yīng)的直接相關(guān)部門如表1所示。

表1 居民消費行為對應(yīng)的相關(guān)行業(yè)部門

消費類別對應(yīng)行業(yè)序號食品類農(nóng)林牧漁業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)1衣著類紡織業(yè)、紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)、皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制造業(yè)2居住類建筑業(yè)、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、燃氣的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)3家庭設(shè)備類家具制造業(yè)、塑料制品業(yè)、金屬制品、木材加工及竹藤棕草制品業(yè)4醫(yī)療保健類醫(yī)藥制造業(yè)5交通通信類交通運輸設(shè)備制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、交通運輸、倉庫及郵電通信業(yè)6文教娛樂類文教體育制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制7其他商品類煙草加工業(yè)、電器機械及器材制造業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易及餐飲業(yè)8

(一)直接消費碳排放計算

在進行表觀直接能源消費碳排放計算時，最常用的方法是IPCC推薦的碳排放系數(shù)法。本研究根據(jù)九類少數(shù)民族農(nóng)戶化石能源消費情況，結(jié)合各類能源碳排放系數(shù)，計算九類少數(shù)民族農(nóng)戶直接消費碳排放量。少數(shù)民族農(nóng)戶生產(chǎn)和生活直接利用的能源類型主要有天然氣、煤氣、LPG(液化石油氣)、汽油、柴油、電、沼氣、煤炭、柴草，以上各類能源使用數(shù)據(jù)通過調(diào)研獲得。計算農(nóng)戶直接碳排放量的公式如下：

下標i代表能源類型；下標j代表少數(shù)民族種類；CDj表示第j類少數(shù)民族農(nóng)戶直接消費碳排放量；

本次研究所涉及的九種能源中，天然氣、煤氣、LPG、煤炭、汽油、柴油的碳排放系數(shù)根據(jù)IPCC2006方法一和《省級溫室氣體清單編制指南》中碳排放系數(shù)核算方法確定。電力碳排放系數(shù)來源于《省級溫室氣體清單編制指南》中云南省所在南方區(qū)域電網(wǎng)的平均供電碳排放系數(shù)；沼氣和柴草的碳排放系數(shù)參考王革華 《農(nóng)村可再生能源建設(shè)對減排的貢獻及行動 》。各能源類型碳排放系數(shù)見表2。

表2 直接能源碳排放系數(shù)

(二)間接消費碳排放計算

居民間接消費碳排放的核算方法主要包括消費者生活方式法(CLA)，投入產(chǎn)出分析法(IO)和經(jīng)濟投入產(chǎn)出—生命周期分析(EIO-LCA)。

IO(投入產(chǎn)出分析法)基于投入產(chǎn)出表的直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)可以完整地揭示產(chǎn)品和服務(wù)消費背后隱含的能源消費和污染物排放。[18][19][20][21][22]消費者生活方式法(CLA)是Bin(2005)提出的一種計算居民各項消費支出碳排放的計算方法，通過計算居民各項消費支出的碳排放系數(shù)和活動水平，進而核算各消費支出碳排放量。[22][23]投入產(chǎn)出法中加入對產(chǎn)品生命周期的評價因素便形成了EIO-LCA(經(jīng)濟投入產(chǎn)出-生命周期評價分析法)，該方法既考慮了產(chǎn)品的投入產(chǎn)出又包括產(chǎn)品的生命周期，而且由于數(shù)據(jù)獲得和處理上易于操作，因而受到學者青睞。[24][25]本次研究采用EIO-LCA方法進行少數(shù)民族農(nóng)戶間接消費碳排放計算。

少數(shù)民族農(nóng)戶間接消費碳排放公式如下：

CIj=F(I-A)-1Yj

CIj為第j類少數(shù)民族農(nóng)戶間接消費碳排放量；F為八種消費類型所對應(yīng)行業(yè)的碳強度組成的1×8的行向量,各消費類型所對應(yīng)的行業(yè)及編號情況如表1所示；數(shù)據(jù)來源于《2015年云南統(tǒng)計年鑒》中《分行業(yè)能源消費總量》；Yj為第j種少數(shù)民族農(nóng)戶對八類消費品的支出所組成的8×1列向量。

A為合并后的八類消費類型對應(yīng)的8×8直接消耗系數(shù)矩陣；數(shù)據(jù)來源于《2012年全國投入產(chǎn)出表》—139部門投入產(chǎn)出表；

(三)少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放計算

少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放包括直接消費碳排放和間接消費碳排放兩個部分，在計算出直接消費碳排放和間接消費碳排放后，直接求和，就可以得到少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放：Cj=CDj+CIj。Cj為j類少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放總量。

(四)相關(guān)數(shù)據(jù)來源

本次研究中云南少數(shù)民族農(nóng)戶表觀能源消費數(shù)據(jù)、收入數(shù)據(jù)及各消費類型產(chǎn)品消費數(shù)據(jù)均通過調(diào)查問卷獲得；文中涉及的各行業(yè)能源消費量，產(chǎn)業(yè)增加值等數(shù)據(jù)來源于《2015年中國能源統(tǒng)計年鑒》《工業(yè)能源統(tǒng)計年鑒》；八大消費類型完全消耗系數(shù)計算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自《2012年投入產(chǎn)出表》-139部門。

在調(diào)查問卷設(shè)計時，根據(jù)云南省少數(shù)民族分布呈大雜居、小聚居的特點，將現(xiàn)參加國家農(nóng)村住戶調(diào)查匯總的調(diào)查縣作為既定縣級樣本，在每個調(diào)查縣內(nèi)，按抽樣框資料中的城鄉(xiāng)分類代碼和普查小區(qū)碼進行排序，采用與人口規(guī)模成比例(PPS)的抽樣方法，抽選普查小區(qū)；然后在樣本普查小區(qū)內(nèi)用等概率系統(tǒng)抽樣方法抽選固定數(shù)量的調(diào)查戶。每縣至少抽分布于不同村中的5個普查小區(qū)，每個普查小區(qū)至多抽10 個調(diào)查戶，并結(jié)合日記賬和訪問調(diào)查，獲取回族、苗族、彝族、壯族、白族、哈尼族、傣族、納西族、佤族等少數(shù)民族農(nóng)村常住戶各種生產(chǎn)資料、直接能源消耗量、生活收入和消費支出數(shù)據(jù)。2014年各少數(shù)民族農(nóng)戶具體抽樣情況如表3所示。

表3 云南省少數(shù)民族農(nóng)戶抽樣數(shù)據(jù)(戶)

二、少數(shù)民族碳排放測算及分析

(一)直接消費碳排放分析

2014年云南省各類少數(shù)民族農(nóng)戶直接消費碳排放情況如圖2所示，回族農(nóng)戶直接碳排放量最大，達到2595kg/戶，遠大于其他少數(shù)民族直接消費碳排放，是其他少數(shù)民族農(nóng)戶直接碳排放的數(shù)倍，如此巨大差距主要是由于回族直接消費中使用了大量的煤炭。在九個少數(shù)民族中，佤族農(nóng)戶直接消費碳排放最少，僅為361.4kg/戶；哈尼族次之，為513.8kg/戶；苗族、彝族、壯族、白族、納西族的農(nóng)戶直接消費碳排放較均衡，在650～720kg/戶，傣族農(nóng)戶直接消費碳排放相對較大，為915kg/戶。

從各少數(shù)民族農(nóng)戶九類能源消費碳排放結(jié)構(gòu)上看，除回族煤炭消費碳排放最大外，其余各少數(shù)民族農(nóng)戶碳排放均主要由電力消費導致，其次是柴草使用碳排放。因此，擴大清潔能源發(fā)電的規(guī)模，降低火力發(fā)電的比例從而降低電力碳排放系數(shù)，對少數(shù)民族農(nóng)戶降低碳排放有較好成效。同時，由于少數(shù)民族地區(qū)柴草使用量較大，要注意少數(shù)民族地區(qū)柴草燃燒帶來的空氣污染協(xié)同效應(yīng)，進一步減少少數(shù)民族地區(qū)柴草使用比例。在柴草使用規(guī)?？刂品矫妫绕湟匾晫Υ鲎?、苗族和哈尼族的控制。

為了研究回族農(nóng)戶和其他少數(shù)民族農(nóng)戶直接消費碳排放存在巨大差異的原因，分別從收入水平、家庭規(guī)模和消費習慣三個角度進行深入分析。

1.農(nóng)戶收入水平分析

通過對各少數(shù)民族農(nóng)戶收入水平進行分析發(fā)現(xiàn)，九類少數(shù)民族農(nóng)戶中收入水平最高的為傣族(41161元/戶)，其次為納西族(39088元/戶)，而回族農(nóng)戶收入水平(29065元/戶)僅為九個少數(shù)民族農(nóng)戶中的中等水平，收入水平并非回族農(nóng)戶直接消費碳排放量居高不下的原因。

2.家庭規(guī)模分析

從各類少數(shù)民族農(nóng)戶家庭規(guī)?？?，從所調(diào)查的樣本中分析可知，各類少數(shù)民族農(nóng)戶戶均人口最多的為傣族(4.99)，最小的為納西族(4.17)，各少數(shù)民族農(nóng)戶規(guī)模差異性較小，人口規(guī)模均為4人左右；家庭規(guī)模差異也不是導致回族農(nóng)戶直接消費碳排放量超高的主要原因。

3.消費習慣分析

回族農(nóng)戶直接消費碳排放遠大于其他少數(shù)民族農(nóng)戶的主要原因是，回族農(nóng)戶直接消費中使用了大量的煤炭，回族2014年煤炭消費碳排放占直接消費碳排放比重達到了62%。通過對調(diào)研數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，在少數(shù)民族生產(chǎn)和生活過程中，煤炭的用途主要用于取暖和炊用(炊用指的是炊事用能和居家生活中各類用能)，通過問卷調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，各類少數(shù)民族農(nóng)戶在取暖和炊事方面對不同類型能源的青睞程度存在差異。

從各類少數(shù)民族農(nóng)戶取暖對能源的消費情況看，傣族和哈尼族超過50%農(nóng)戶無取暖行為，彝族、白族、壯族和苗族也有一定比例農(nóng)戶無取暖行為，這跟少數(shù)民族農(nóng)戶的居住環(huán)境和習俗相關(guān)?；刈?、納西族和佤族農(nóng)戶則均存在取暖耗能行為。從取暖對能源的選擇形式看，柴草是各少數(shù)民族農(nóng)戶的首選取暖能源，尤其以佤族和納西族的偏愛程度最大，其次為煤炭和電力。而回族農(nóng)戶取暖能源選擇中，約31%的回族農(nóng)戶選擇燒煤炭取暖，回族農(nóng)戶取暖燒煤的比例遠大于其他少數(shù)民族農(nóng)戶。回族農(nóng)戶取暖對煤炭的青睞是其直接消費碳排放高居不下的原因之一。

從各類少數(shù)民族農(nóng)戶炊事和居家生活中對能源選擇的青睞程度看，柴草是云南九類少數(shù)民族農(nóng)戶的首選能源形式，其中，佤族農(nóng)戶炊用幾乎都采用柴草，而彝族、壯族、白族、哈尼族、傣族、納西族炊用活動中也有60%以上的農(nóng)戶選擇柴草；除柴草以外，電力是少數(shù)民族農(nóng)戶炊用能源的第二大選擇。柴草和電力占據(jù)了絕大多數(shù)農(nóng)戶炊用選擇能源的80%以上。除了柴草和電力外，煤炭和罐裝液化石油氣也是回族炊用的主要能源形式?；刈遛r(nóng)戶炊用活動中農(nóng)戶選擇煤炭的比重(16%)遠大于其他少數(shù)民族農(nóng)戶。苗族農(nóng)戶炊用選擇煤炭的比重為7%，彝族為2%，其余少數(shù)民族農(nóng)戶均為0。

以上分析可知，不同少數(shù)民族農(nóng)戶在取暖和炊用活動中對各類能源消費的青睞程度存在差異，回族在取暖和炊用方面對煤炭的青睞程度尤為突出，是其他少數(shù)民族農(nóng)戶的數(shù)倍。由于回族在炊用和取暖方面對煤炭的大量使用，導致回族直接消費碳排放量遠高于其他少數(shù)民族農(nóng)戶。

(二)間接消費碳排放分析

采用EIO-LCA方法結(jié)合九個少數(shù)民族農(nóng)戶八大類消費行為的消費數(shù)據(jù)，對云南2014年九類少數(shù)民族農(nóng)戶八種消費行為的間接消費碳排放進行核算，各少數(shù)民族農(nóng)戶間接消費碳排放情況如圖5所示。

2014年云南九類少數(shù)民族農(nóng)戶間接消費碳排放中，回族農(nóng)戶間接碳排放量最大，達到2062kg/戶；苗族最小，僅為1020kg/戶。從整體上看，除了哈尼族1175kg/戶，佤族1223kg/戶外，彝族、壯族、白族、傣族、納西族均位于1500～2000kg/戶，各少數(shù)民族農(nóng)戶間接消費碳排放差異性不大。

從各類消費行為間接消費碳排放貢獻程度看，九類少數(shù)民族農(nóng)戶間接消費碳排放中，滿足生存基本需求的食品、衣著和居住類三大類消費行為的間接消費碳排放占比最大，占了間接消費碳排放總量的60%以上(如圖6所示)，云南少數(shù)民族農(nóng)戶間接消費碳排放還主要集中在生存性消費層面。除食品、衣著、居住三大類生存性消費外，交通通信消費碳排放的貢獻程度也相對較大；而文教娛樂、醫(yī)療保健和家庭設(shè)備用品的間接消費碳排放量貢獻較小，三者的貢獻總和不到20%。在少數(shù)民族農(nóng)戶生存需求得到滿足后，其他方面的需求勢必會增加，也將引起少數(shù)民族農(nóng)戶間接消費碳排放的增長。

從不同少數(shù)民族農(nóng)戶八大類消費行為間接碳排放情況看，各少數(shù)民族農(nóng)戶食品消費碳排放的差異性較小，除了傣族農(nóng)戶食品消費碳排放超過400kg/戶，苗族農(nóng)戶食品消費碳排放僅為306kg/戶外，其他農(nóng)戶食品消費碳排放均位于350～400kg/戶。不同少數(shù)民族農(nóng)戶在衣著、居住、家庭設(shè)備、醫(yī)療保健、交通通信等消費類別碳排放方面表現(xiàn)出較大差異性，最大值和最小值之間差兩倍以上?；刈搴痛鲎遛r(nóng)戶衣著類消費碳排放要遠大于其他少數(shù)民族農(nóng)戶，是苗族、哈尼族、佤族的兩倍以上；在居住類碳排放方面，回族農(nóng)戶居住類碳排放是苗族、哈尼族以及佤族的兩倍以上；回族和傣族在家庭設(shè)備類、醫(yī)療保健類碳排放方面也表現(xiàn)突出；交通通信類碳排放較突出的是壯族、回族和傣族；除了苗族和佤族外，其他少數(shù)民族文教娛樂碳排放相對較均衡。

(三)少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放總量分析

少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放包括直接消費碳排放和間接消費碳排放兩部分，將各少數(shù)民族農(nóng)戶直接消費碳排放部分和間接消費碳排放部分求和便可得到少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放量。各少數(shù)民族農(nóng)戶消費行為碳排放情況如圖7所示。

從圖7可以看出，2014年云南九個少數(shù)民族中除了回族農(nóng)戶直接消費碳排放大于間接消費碳排放外，其余八類少數(shù)民族農(nóng)戶直接消費碳排放均小于間接消費碳排放?；刈遛r(nóng)戶直接消費碳排放占消費碳排放總量的55.7%；苗族占39.6%，其余七個少數(shù)民族農(nóng)戶直接消費碳排放占消費碳排放總量的32%以下，佤族農(nóng)戶直接消費碳排放僅占消費碳排放總量的22.8%。間接消費碳排放是少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放的主要來源，尤其對于消費碳排放較少的少數(shù)民族農(nóng)戶，間接消費碳排放的貢獻更為明顯。

從不同少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放的規(guī)律看，回族農(nóng)戶是九個少數(shù)民族農(nóng)戶中戶均直接和間接消費碳排放量最大的民族；佤族、苗族、哈尼族農(nóng)戶則是戶均消費碳排放最小的三個民族?；刈遛r(nóng)戶消費碳排放量是佤族、苗族和哈尼族的兩倍以上。其他少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放水平差異性不明顯。

三、結(jié)論及建議

(一)從消費碳排放總量來看

云南九個少數(shù)民族農(nóng)戶中，回族農(nóng)戶消費碳排放總量最大，遠大于其他少數(shù)民族農(nóng)戶的消費碳排放水平，是苗族、哈尼族、佤族消費碳排放量的兩倍以上。九個少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放水平可以分為三個層次：消費碳排放水平最大的回族達4657kg/戶；碳排放量2000～3000kg/戶的有彝族、壯族、白族、傣族、納西族(除彝族外，其它民族農(nóng)戶碳排放水平在2190～2400之間)；碳排放量1500～1700的苗族、佤族和哈尼族。各少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放量呈現(xiàn)層間差距較大，層內(nèi)高度集聚的現(xiàn)象，雖然不同少數(shù)民族風俗習慣存在差異，但是不同民族的消費碳排放量情況仍存在一定集聚效應(yīng)。在進行少數(shù)民族農(nóng)戶低碳消費引導政策的設(shè)計時可以根據(jù)不同少數(shù)民族農(nóng)戶的聚類特點，分類進行政策設(shè)計。

(二)從直接消費碳排放和間接消費碳排放貢獻情況看

九類少數(shù)民族農(nóng)戶中除回族直接消費碳排放占55.7%，苗族占39.6%外，其余七個少數(shù)民族農(nóng)戶直接消費碳排放占消費碳排放總量的32%以下，間接消費碳排放是各少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放的主要組成部分。尤其對于消費碳排放總量較小的農(nóng)戶而言，間接消費碳排放的貢獻程度更為明顯。各少數(shù)民族農(nóng)戶直接消費碳排放和間接消費碳排放的聚類效應(yīng)也符合消費碳排放總量的聚類效應(yīng)規(guī)律。消費碳排放總量最大的回族農(nóng)戶也是間接消費碳排放和直接消費碳排放量最大的農(nóng)戶，而消費碳排放總量最小的苗族、佤族和哈尼族農(nóng)戶也是間接消費碳排放和直接消費碳排放量最小的農(nóng)戶。間接消費碳排放是少數(shù)民族農(nóng)戶消費碳排放的重要組成部分，直接影響到農(nóng)戶消費碳排放總量水平，在少數(shù)民族農(nóng)戶消費行為中進行合理的消費引導顯得十分重要。

(三)從間接消費碳排放情況看

回族是間接消費碳排放量最大的民族，不同少數(shù)民族農(nóng)戶間接消費碳排放量差異性不大。九個少數(shù)民族農(nóng)戶的間接消費碳排放主要集中在滿足農(nóng)戶基本生存需求的食品、衣著和居住三大類消費方面，占了間接消費碳排放總量的60%以上。交通通信類消費碳排放占比也較大，而文教娛樂、醫(yī)療保健和家庭設(shè)備用品的間接消費碳排放量貢獻較小，三者的貢獻總和不到20%。少數(shù)民族農(nóng)戶間接消費碳排放還主要停留在生存需求消費碳排放。從各少數(shù)民族農(nóng)戶八類消費行為碳排放特點看，九個少數(shù)民族農(nóng)戶對食品類消費碳排放的差異較小，而其他類消費碳排放存在嚴重兩極分化現(xiàn)象，體現(xiàn)了各自消費選擇的特點。隨著少數(shù)民族農(nóng)戶生存性消費的滿足，其他類型消費也勢必會逐漸增加，隨著生活水平的提高，少數(shù)民族農(nóng)戶間接消費碳排放量增長的可能性巨大。

(四)從直接消費碳排放情況看

回族是直接消費碳排放最大的民族，其直接消費碳排放量遠大于其他少數(shù)民族農(nóng)戶，是直接消費碳排放量最小的佤族的7倍多；除回族外，其余少數(shù)民族農(nóng)戶直接消費碳排放差異性較小。從各少數(shù)民族農(nóng)戶九類能源消費碳排放結(jié)構(gòu)上看，除回族煤炭消費碳排放最大外，其余各少數(shù)民族農(nóng)戶碳排放均主要由電力消費導致，其次是柴草使用碳排放。因此，擴大清潔能源發(fā)電的規(guī)模，降低火力發(fā)電的比例從而降低電力碳排放系數(shù)，對少數(shù)民族農(nóng)戶降低碳排放有較好成效。同時，由于少數(shù)民族地區(qū)柴草使用量較大，要注意少數(shù)民族地區(qū)柴草燃燒帶來的空氣污染協(xié)同效應(yīng)，進一步減少少數(shù)民族地區(qū)柴草使用比例。在柴草使用規(guī)?？刂品矫?，尤其要重視對傣族、苗族和哈尼族的控制。

通過對各少數(shù)民族農(nóng)戶收入水平、家庭人口規(guī)模和消費習慣進行分析發(fā)現(xiàn)，消費習慣是導致各少數(shù)民族農(nóng)戶直接消費碳排放差異的主要原因。回族在取暖和炊用方面對煤炭的青睞程度尤為突出，是其他少數(shù)民族農(nóng)戶的數(shù)倍；由于回族在炊用和取暖方面對煤炭的大量使用，導致回族直接消費碳排放量遠高于其他少數(shù)民族農(nóng)戶。改善回族取暖和炊用方面對煤的青睞度，減少對煤的使用量將有效降低回族直接消費碳排放量水平。

[1]汪東.城市化進程中居民消費碳排放估算方法及減排路徑研究[D].南開大學博士論文，2012.

[2]Wang Yan, Shi Minjun. CO2Emission Induced by Urban Household Consumption in China [J]. Chinese Journal of Population, Resource and Environment,2009,7(3).

[3]張馨,牛叔文，趙春升.中國城市化進程中的居民家庭能源消費及碳排放研究[J].中國軟科學，2011(9).

[4]Ji-Hyun Kim.Changes in consumption patterns and environmental degradation in Korea[J].Structural Change and Economic Dynamics,2002(13).

[5]Linden A L, Kanyama A C, Eriksson B.Efficient and inefficient aspects of residential energy behavior: what are the policy instruments for change?[J]. Energy Policy, 2006，(34).

[6]Steg L.Promoting household energy conservation [J]. Energy Policy, 2008，(36).

[7]Dietz T, Gardner G T, Gilligan J et al. Household actions can provide a behavioral wedge to rapidly reduce US carbon emissions[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2009,106(44).

[8]Reinders AHME, Vringer K, Blok K, et al. The direct and indirect energy requirement of households in the European Union[J]. Energy Policy, 2003,(31).

[9] Druchman A, Jackson T. The carbon footprint of UK households 1990-2004:A social-economically dis-aggregated, quasi-multi-regional input output model[J]. Ecological Economics,2009,68(7).

[10]馮玲,吝濤,趙千鈞.城鎮(zhèn)居民生活能耗與碳排放動態(tài)特征分析[J].中國人口資源與環(huán)境,2011,21(5).

[11]楊選梅,葛幼松,曾紅鷹.基于個體消費行為的家庭碳排放研究[J].中國人口資源與環(huán)境,2010,20(5).

[12]趙敏,張衛(wèi)國，余立中.上海市居民出行方式與城市交通CO2排放及減排對策[J].環(huán)境科學研究，2009，22(6).

[13]鳳振華，鄒樂樂，魏一鳴.中國居民生活與CO2排放關(guān)系研究[J].中國能源，2010，(3).

[14]楊紅娟.少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展的創(chuàng)新思考[J].生態(tài)經(jīng)濟,2007，(10).

[15]楊紅娟,夏瑩,官波.少數(shù)民族地區(qū)生態(tài)文明建設(shè)評價指標體系構(gòu)建——以云南省為例[J].生態(tài)經(jīng)濟,2015,4(31).

[16]Lenzen M.Primary energy and greenhouse gases embodied in Australian final consumption:an input-output analysis[J].Energy Policy,1998,(26).

[17]Yi-Ming Wei,Lan-Cui Liu, Ying Fan. et al. The impact of lifestyle on energy use and CO2emission:An empirical analysis of China’s residents[J]. Energy Policy, 2007, 35(1).

[18]李艷梅,張雷.中國居民間接生活能源消費的結(jié)構(gòu)分解分析[J].資源科學,2008,30(6).

[19]王妍,石敏俊.中國城鎮(zhèn)居民生活消費誘發(fā)的完全能源消耗[J].資源科學，2009,31(12).

[20]周平,王黎明.中國居民最終需求的碳排放測算[J].統(tǒng)計研究,2011，28(7).

[21]朱勤.中國人口、消費與碳排放研究[M].上海：復(fù)旦大學出版社,2011.

[22]Bin S，Dowlatabadi H.Consumer lifestyle approach to US energy use and the related CO2emissions [J].Energy Policy,2005,33(2).

[23]魏一鳴，范英,等.中國能源報告(2008)：碳排放研究[M].北京：科學出版社，2008.

[24]姚亮,劉晶茹,王如松.中國城鄉(xiāng)居民消費隱含的碳排放對比分析[J].中國人口資源與環(huán)境,2011,21(4).

[25]汪臻.中國居民消費碳排放的測算及影響因素研究[D].合肥：中國科技大學.

〔責任編輯：黎 玫〕

A study on the consumption behavior of the minority farmers in Yunnan

LIU Hong-qin1, WANG Le2

(1.School of management and economics, Kunming University of Science and Technology,Kunming, 650093，Yunnan，China; 2.Xian Branch,Bank of Beijing,xi'an,710001,Shaanxi,China)

taking Yunnan Province as an example, this paper studies the consumption behavior of rural households on the basis of data research.Direct consumption of carbon emissions respectively using carbon emission coefficient method and EIO-LCA method of accounting in Yunnan Province nine minority farmers in 2014 and indirect consumption of carbon emissions, and to analyze the characteristics of nine kinds of household consumption behavior of minority carbon emissions.The results show that in 2014, Yunnan nine minority households, most of the minority farmers indirect consumption dominant carbon emissions total consumption carbon emissions; and all kinds of ethnic minority farmers indirect consumption of carbon emissions has little difference, minority households consumption carbon emissions of carbon emissions is still survival consumption led.Consumption of carbon emissions from the minority farmers, the preference of minority farmers to choose the energy consumption will directly affect the level of direct consumption of carbon emissions.

carbon emission; minority farmers; direct consumption; indirect consumption

國家自然科學基金項目(71263030)；國家自然科學基金項目(71463034)；校人才培養(yǎng)項目(省級) (KKSY201408044)

劉紅琴(1987— )，女，云南大理人，昆明理工大學管理與經(jīng)濟學院講師 ，主要從事低碳經(jīng)濟、循環(huán)經(jīng)濟研究；

F014.1

A

1006-723X(2016)10-0081-07

王 樂(1993— )，女，陜西寶雞人，北京銀行西安分行，主要從事可持續(xù)發(fā)展、人力資源研究。