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    我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率的影響因素分析

    2016-11-15 11:03:49上海大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院尹德磊
    中國(guó)商論 2016年28期
    關(guān)鍵詞:利潤(rùn)率不良貸款負(fù)相關(guān)

    上海大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 尹德磊

    我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率的影響因素分析

    上海大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 尹德磊

    本文結(jié)合我國(guó)當(dāng)前國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)和微觀經(jīng)濟(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù),并以2004年~2015年的季度數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù),運(yùn)用多元線性回歸方法實(shí)證分析我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率影響因素,從宏觀、微觀兩個(gè)方面分析我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率的影響因素。

    商業(yè)銀行 不良貸款率 影響因素

    1 引言

    我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)金融業(yè)的發(fā)展,我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更加離不開(kāi)商業(yè)銀行的貸款。由金融機(jī)構(gòu)組成的商業(yè)銀行在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中有著舉足輕重的地位,我國(guó)商業(yè)銀行的發(fā)展關(guān)系到我國(guó)金融業(yè)發(fā)展的全局。從2008年以來(lái)爆發(fā)的全球金融危機(jī)中可以看出商業(yè)銀行的信貸質(zhì)量的下降是導(dǎo)致金融危機(jī)的最直接因素。這點(diǎn)對(duì)于我國(guó)金融業(yè)的發(fā)展提供了很好的啟示。我國(guó)商業(yè)銀行在金融體制改革過(guò)程中,我國(guó)銀行業(yè)的資本充足率在很大程度上得到了極大提高,但是總體資產(chǎn)的質(zhì)量不夠理想,銀行體系的信貸規(guī)模在不斷提高,并且迅速加以擴(kuò)張,從而積累了大量的不良資產(chǎn)。從我國(guó)銀行金融類相關(guān)數(shù)據(jù)可以看出,近年來(lái)我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款和不良貸款率都呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì),但是在我國(guó)商業(yè)銀行中還存在著大量的不良貸款,正確地把握我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率和影響不良貸款率的相關(guān)因素,對(duì)于我國(guó)商業(yè)銀行實(shí)施有效的金融監(jiān)督和防范金融風(fēng)險(xiǎn)有著積極的作用和深刻的現(xiàn)實(shí)意義。

    因此,在這樣的背景環(huán)境下研究我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率的影響因素對(duì)于我國(guó)金融業(yè)的發(fā)展具有至關(guān)重要的意義。

    2 數(shù)據(jù)與模型

    2.1數(shù)據(jù)

    本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)銀監(jiān)會(huì)官方網(wǎng)站、中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站等,本文中的被解釋變量為我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率;解釋變量宏觀因素指標(biāo)為社會(huì)消費(fèi)品零售總額、社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、GDP增長(zhǎng)率、通貨膨脹率、名義貨幣供應(yīng)量增長(zhǎng)率;微觀因素指標(biāo)為商業(yè)銀行資產(chǎn)負(fù)債率、商業(yè)銀行相對(duì)規(guī)模、商業(yè)銀行信貸供給總額、資本充足率、存貸比、不良貸款撥備覆蓋率、成本收入比、貸款/總負(fù)債、資本利潤(rùn)率、資產(chǎn)利潤(rùn)率等。本文的數(shù)據(jù)選取2004年第一季度到2015年的第四季度的季度數(shù)據(jù)。下面我們對(duì)解釋變量和被解釋變量進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明。

    2.2被解釋變量

    商業(yè)銀行的不良貸款率(Y):是指銀行金融機(jī)構(gòu)的不良貸款占總貸款余額的比重。

    2.3解釋變量

    (1)社會(huì)消費(fèi)品零售總額(SR):社會(huì)消費(fèi)品零售總額批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)以及其他行業(yè)直接售給城鄉(xiāng)居民和社會(huì)集團(tuán)的消費(fèi)品零售額。

    (2)社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額(TIFA):全社會(huì)固定資產(chǎn)投資是以貨幣表現(xiàn)的建造和購(gòu)置固定資產(chǎn)活動(dòng)的工作量。

    (3)GDP增長(zhǎng)率(GDPR):GDP增長(zhǎng)率與商業(yè)銀行不良貸款率之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    (4)通貨膨脹率(CPI):假設(shè)通貨膨脹率與我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率兩者之間呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。

    (5)名義貨幣供應(yīng)量增長(zhǎng)率(M1R):本文采用的是廣義貨幣供應(yīng)量M2增長(zhǎng)率作為名義貨幣供應(yīng)量增長(zhǎng)率。

    (6)商業(yè)銀行資產(chǎn)負(fù)債率(DAR):商業(yè)銀行資產(chǎn)負(fù)債率=商業(yè)銀行總負(fù)債/商業(yè)銀行總資產(chǎn)。

    (7)商業(yè)銀行相對(duì)規(guī)模(RBS):本文采用商業(yè)銀行的相對(duì)規(guī)模指標(biāo)來(lái)衡量商業(yè)銀行分散風(fēng)險(xiǎn)的水平。

    (8)資本充足率(CAR):資本充足率=資本凈額/(信用風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資產(chǎn)+市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資產(chǎn)+操作風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資產(chǎn)+資本底線調(diào)整)×100%。

    (9)存貸比(X1):假設(shè)商業(yè)銀行的存貸比與商業(yè)銀行的不良貸款率兩者之間呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    (10)不良貸款撥備覆蓋率(PCR):撥備覆蓋率=貸款損失減值準(zhǔn)備金余額/不良貸款余額×100%。

    (11)成本收入比(X2):成本收入比是商業(yè)銀行營(yíng)業(yè)費(fèi)用與營(yíng)業(yè)收入的比率。

    (12)貸款/總負(fù)債(X3):貸款/總負(fù)債這一指標(biāo)是衡量我國(guó)商業(yè)銀行資金運(yùn)用于貸款的比重以及商業(yè)銀行貸款能力的大小。

    (13)資本利潤(rùn)率(X4):銀行資本利潤(rùn)率是指銀行凈利潤(rùn)比上商業(yè)銀行平均資產(chǎn)總額。

    (14)資產(chǎn)利潤(rùn)率(X5):商業(yè)銀行資產(chǎn)利率潤(rùn)反映商業(yè)銀行資產(chǎn)的多少以及商業(yè)銀行資產(chǎn)的結(jié)構(gòu),這也會(huì)影響著商業(yè)銀行的不良貸款率。

    2.4模型

    無(wú)論是從理論上來(lái)說(shuō),還是從現(xiàn)實(shí)意義上來(lái)說(shuō),我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率會(huì)受到眾多因素和變量的影響,本文從宏觀微觀兩方面來(lái)分析商業(yè)銀行的不良貸款率的影響因素。運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和方法,建立我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率與其相關(guān)變量的多元回歸方程進(jìn)行回歸分析。采用的模型是將我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率與宏微觀的因素結(jié)合起來(lái)建立多元線性回歸方程,如公式1所示。

    3 實(shí)證分析

    我們對(duì)宏微觀經(jīng)濟(jì)因素結(jié)合在一起分析我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率的主要影響因素,我們還是首先通過(guò)多元線性回歸方法對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,得出實(shí)證分析結(jié)果如表1所示。

    表1 宏微觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)商業(yè)銀行不良貸款率的多元線性回歸分析

    由表1我們可以得出相應(yīng)的回歸方程,如公式2所示。

    Y=-1.764704SR+0.7129851TIFA-0.145249GDP-0.0105668CPI+0.0457411M1R-0.0092982DAR+0.3403423RBS+0. 3327474CAR+0.1043722X1-0.0041856PCR+0.005254X2+0.00969 3X3-0.0338496X4+1.482287X5 (2)

    R2=0.8681,調(diào)整后的R2=0.8121,R2越接近于1,則表明該模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合度越高,對(duì)于給定的顯著性水平5%,有多元線性回歸結(jié)果得出F(14,33)=15.51,拒絕原假設(shè),說(shuō)明該模型的線性關(guān)系比較顯著。所以可以得出宏微觀經(jīng)濟(jì)方面的14個(gè)變量對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率的影響都非常顯著。我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率與社會(huì)消費(fèi)品零售總額、DP增長(zhǎng)率、通貨膨脹率、商業(yè)銀行資產(chǎn)負(fù)債率、不良貸款撥備覆蓋率、資本利潤(rùn)率均呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系;而商業(yè)銀行的不良貸款率與商業(yè)銀行相對(duì)規(guī)模、社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、名義貨幣供應(yīng)量增長(zhǎng)率、資本充足率、存貸比、成本收入比、貸款/總負(fù)債、資產(chǎn)利潤(rùn)率均呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。

    4 結(jié)語(yǔ)

    從宏觀經(jīng)濟(jì)因素來(lái)說(shuō),在我國(guó)范圍內(nèi),社會(huì)零售商品銷售總額在短期內(nèi)對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率存在著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,并且社會(huì)零售商品銷售總額的貢獻(xiàn)率相對(duì)較大;而社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率呈現(xiàn)出高度正相關(guān)關(guān)系,這與有些學(xué)者的研究結(jié)論是不一致的,可能原因在于社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額是我國(guó)政府財(cái)政支出的重要組成部分,固定資產(chǎn)投資的時(shí)間周期越長(zhǎng),企業(yè)所需要的貸款總額越大,企業(yè)償還銀行貸款的周期較長(zhǎng),最終得到的投資收益回報(bào)可能越大,從而可能造成我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款量越大,商業(yè)銀行的不良貸款率相對(duì)較大;我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的各個(gè)季度的GDP每增長(zhǎng)1%,我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率將會(huì)減少0.1452%,GDP增長(zhǎng)率與我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率兩者之間存在著較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系;而通貨膨脹即物價(jià)水平CPI與我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系,物價(jià)水平每提高1%時(shí),我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率將會(huì)減少0.01056%;名義貨幣供給量與我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率兩者之間存在著正相關(guān)關(guān)系,這在長(zhǎng)期中比較顯著。

    從微觀經(jīng)濟(jì)因素來(lái)說(shuō),我國(guó)商業(yè)銀行的資產(chǎn)負(fù)債率由于涉及銀行的資產(chǎn)和負(fù)債兩個(gè)具體的因素,對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率的影響呈現(xiàn)出正負(fù)變動(dòng)波動(dòng);而我國(guó)商業(yè)銀行的相對(duì)規(guī)模對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率的影響,短期內(nèi)兩者之間呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系,但是從長(zhǎng)期來(lái)看,隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和銀行規(guī)模的擴(kuò)大,隨后影響呈現(xiàn)出顯著的正向影響;我國(guó)商業(yè)銀行的資本充足率與銀行的不良貸款率之間呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系,不良貸款撥備覆蓋率與我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系;我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率與成本收入比呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系;我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率與資本利潤(rùn)率呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系,而與資產(chǎn)利潤(rùn)率呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。

    [1]毛瑞寧.存量與增量:商業(yè)銀行不良貸款的動(dòng)態(tài)學(xué)分析[J].金融研究,2002(6).

    [2]張健華,王鵬.銀行風(fēng)險(xiǎn)、貸款規(guī)模與法律保護(hù)水平[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(5).

    [3]周忠明.不良貸款與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析[J].中國(guó)金融,2005(6).

    [4]賈宏文,顏詠華.市場(chǎng)紀(jì)律對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為的影響研究[J].湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào),2012(8).

    F832.4

    A

    2096-0298(2016)10(a)-079-02

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