省域高等理工教育空間集聚程度的測度及分析*

王章豹　童　月　鐘　軍

(1.合肥工業(yè)大學(xué)　高教研究所，安徽　合肥　230009；2.合肥工業(yè)大學(xué)　經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽　合肥　230009；3.合肥工業(yè)大學(xué)　學(xué)生資助服務(wù)中心，安徽　合肥　230009)

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省域高等理工教育空間集聚程度的測度及分析*

王章豹1童月2鐘軍3

(1.合肥工業(yè)大學(xué)高教研究所，安徽合肥230009；2.合肥工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽合肥230009；3.合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)生資助服務(wù)中心，安徽合肥230009)

高等教育是一種特殊的產(chǎn)業(yè)，如同產(chǎn)業(yè)集聚一樣，高等教育空間集聚也是一種世界性現(xiàn)象。文章以省級(jí)行政區(qū)高等理工教育為研究對象，率先運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的空間基尼系數(shù)和區(qū)位商這兩種比較權(quán)威的產(chǎn)業(yè)集聚程度測算方法，輔之以其他數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和地理信息系統(tǒng)可視化方法，從動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩個(gè)維度測度和考察了1997—2013年我國省域高等理工教育的空間集聚情況及演變趨勢，得出了一些有價(jià)值的結(jié)論，并提出了幾點(diǎn)對策建議。

高等理工教育；空間集聚；空間基尼系數(shù)；區(qū)位商

一、引言

高等教育是一種特殊的產(chǎn)業(yè)，如同產(chǎn)業(yè)集聚一樣，高等教育空間集聚也是一種世界性的普遍現(xiàn)象。也就是說，世界各國的高等院校大都按一定的規(guī)模集中在某些特定的地區(qū)，形成高等教育的空間集聚或區(qū)域布局結(jié)構(gòu)。筆者認(rèn)為，高等教育空間集聚可分為宏觀集聚和微觀集聚兩類。宏觀層面的高等教育空間集聚是指高等教育資源不斷向作為政治中心、經(jīng)濟(jì)中心的大城市和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、區(qū)位優(yōu)勢明顯的地區(qū)集聚的現(xiàn)象；微觀層面的高等教育空間集聚是指以某一或某幾個(gè)知名高校為核心，大量相互關(guān)聯(lián)的高校及其支撐機(jī)構(gòu)在某一特定區(qū)域(地理空間)集聚的現(xiàn)象[1]，如大學(xué)城等。本文探討的是宏觀層面的高等教育空間聚集問題。既然高等教育集聚是眾多高校在一定區(qū)域內(nèi)的集聚行為，那么就必然存在一個(gè)集聚水平的問題，可稱之為高等教育的集聚程度或集中度，其值的高低反映了高等教育區(qū)域分布的不均勻程度。

高等教育集聚的地理范圍小到一個(gè)縣、一個(gè)城市，大到一個(gè)省甚至跨省大區(qū)域。目前，我國實(shí)行的是中央和省級(jí)人民政府兩級(jí)管理、以省級(jí)政府統(tǒng)籌管理為主的條塊有機(jī)結(jié)合的高等教育管理體制，省、自治區(qū)、直轄市(以下簡稱“省區(qū)”)是我國地方行政建制和區(qū)劃的最高層次，各省區(qū)都有自己相對獨(dú)立和完整的高等教育體系，具有較大的自主決策權(quán)、調(diào)控權(quán)和管理權(quán)，我國教育資料的統(tǒng)計(jì)也是以省級(jí)行政區(qū)為單位的[2]。高等理工教育是我國高等教育體系的主體部分，在我國各類院校中，理工科院校數(shù)量最多、在校生規(guī)模最大。例如，2013年，我國理工院校共有883所，占普通高等學(xué)校總數(shù)2 491所的35.4%；理學(xué)和工學(xué)普通本科在校生數(shù)分別是107.6萬人和495.3萬人，兩者合計(jì)占全國普通本科在校生數(shù)1 494.4萬人的40.3%[3]。所謂理工類高校，是指以理工學(xué)科為主體和優(yōu)勢的高校[4]，它們在培養(yǎng)工程技術(shù)人才、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等方面，起著其他類型高校所無法替代的作用。因而，本文以省級(jí)行政區(qū)高等理工教育為研究對象，借鑒經(jīng)濟(jì)學(xué)中的空間基尼系數(shù)和區(qū)位商這兩種比較權(quán)威的產(chǎn)業(yè)集聚程度測算方法，從動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩個(gè)維度測度和考察了我國省域高等理工教育的空間集聚情況及演變趨勢，并得出幾點(diǎn)有價(jià)值的實(shí)證分析結(jié)果和建議。

二、我國省域高等理工教育空間集聚程度及其變化趨勢的測度和分析

空間基尼系數(shù)是一種常用的用以測度產(chǎn)業(yè)集聚程度的計(jì)量方法，它是一個(gè)相對集中度指標(biāo)，用以反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在地理上分布的不均勻程度，所以也稱空間集中度，其值在[0，1]之間變動(dòng)。空間基尼系數(shù)越接近0，表明該行業(yè)在各地區(qū)的分布越均勻；其值越接近1，表明該行業(yè)在地理上的集中程度越高。由于缺乏分區(qū)域理學(xué)和工學(xué)在校生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這里我們用高等理工院校普通本?？圃谛Ｉ鷶?shù)代表高等理工教育發(fā)展規(guī)模，并用這一教育規(guī)模指標(biāo)代替經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)。又由于西藏沒有理工類高校，而海南、青海、寧夏三省各年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不全，故這里以內(nèi)地其他27個(gè)省區(qū)為樣本，采用空間基尼系數(shù)法，計(jì)算了1997—2013年我國高等理工教育的空間集中度及首末兩年的“兩極差”(見表1)，其計(jì)算公式為[5]：

v1

上式中，Gini為空間基尼系數(shù)；i表示第i個(gè)地區(qū)；Ei表示i地區(qū)的高等理工院校普通本?？圃谛Ｉ藬?shù)；vi表示i地區(qū)的高等理工院校在校生人數(shù)占統(tǒng)計(jì)樣本內(nèi)所有省區(qū)高等理工院校在校生人數(shù)的比重；n表示省區(qū)總數(shù)。

Gini值可以衡量我國高等理工教育空間集聚的狀況，其值越大，表明該地區(qū)理工教育的空間集聚水平越高。由表1可知，1997—2013年，我國高等理工教育的空間集中度變化趨勢是：

第一，1997—2000年，我國高等理工教育的空間集中度呈現(xiàn)出不斷增長的趨勢，在2000年達(dá)到最高值0.392。這意味著這幾年我國省域高等理工教育的集聚程度在提高，非均衡發(fā)展程度在擴(kuò)大。這可能是由于部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、高教基礎(chǔ)好、教育財(cái)政投入大的省區(qū)的高等理工教育特別是?？茖哟谓逃^之其他省區(qū)獲得了更快發(fā)展，并且這種情況在1999年國家實(shí)施高校擴(kuò)招政策后的頭兩年表現(xiàn)得更加明顯，從而造成地區(qū)高等理工教育發(fā)展水平差異有所擴(kuò)大。

第二，2000—2008年，我國高等理工教育的空間集中度呈現(xiàn)出升降不一的波動(dòng)變化趨勢。2008—2013年，其空間集中度則呈緩慢下降趨勢，到2013年達(dá)到最低值0.350，意味著我國省域高等理工教育的集聚程度總體上呈下降趨勢，非均衡發(fā)展程度在逐步縮小。這是因?yàn)殡S著我國高等教育大眾化的推進(jìn)，高等理工教育高集聚省區(qū)的規(guī)模擴(kuò)張速度逐漸放緩，而低集聚省區(qū)的發(fā)展速度相對加快，使得前者的相對規(guī)模優(yōu)勢在減弱。這是一種好的發(fā)展趨勢，有利于優(yōu)化區(qū)域高等理工教育資源配置，促進(jìn)教育公平。

第三，1997—2013年，我國高等理工教育的整體空間集中度有所縮小，2008年以來更是不斷降低，但空間集聚特點(diǎn)仍很明顯，省域間的非均衡程度仍然很高。我們常用標(biāo)準(zhǔn)差和極差來度量非均衡性的絕對量差距，用極差率和變異系數(shù)來衡量非均衡性的相對量差距，其值大小與差異程度成正比。其中，標(biāo)準(zhǔn)差為樣本方差的算術(shù)平方根，用以反映樣本變量偏離均值的程度；極差為樣本最大值與最小值之差；變異系數(shù)又稱“標(biāo)準(zhǔn)差率”，為標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值，用以衡量樣本中各觀測值的變異程度；極差率為樣本最大值和最小值之比。2013年，我國27個(gè)省區(qū)高等理工教育在校生數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為22.01萬人，極差率為21.58(最高的江蘇省913 225人/最低的貴州省42 326人)，變異系數(shù)為0.68。同年，27個(gè)省區(qū)的GDP的標(biāo)準(zhǔn)差為1.49萬億元，極差率為9.92(最高的廣東省62 163.97億元/最低的甘肅省6 268.01億元)，變異系數(shù)為0.65?？梢?，我國省域間高等理工教育發(fā)展的非均衡程度略高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非均衡程度，省域非均衡發(fā)展程度較嚴(yán)重仍是當(dāng)前我國高等教育也是高等理工教育發(fā)展面臨的最大問題之一，這種現(xiàn)象與實(shí)現(xiàn)教育公平和構(gòu)建和諧社會(huì)的目標(biāo)是相背離的。

第四，從1997—2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)來看，17年間，高等理工教育空間集中度的“兩級(jí)差”為負(fù)值，意味著我國高等理工教育空間集聚程度從長期看呈下降趨勢，也就是省域高等理工教育的空間分布趨于均勻，發(fā)展規(guī)模的差距在縮小，也說明高等理工教育在1997—2013年的極化發(fā)展趨勢在減弱。相反，1997年和2013年，在本研究樣本的27個(gè)省區(qū)中，我國GDP最高和最低的省份分別相差9.4倍(廣東省/甘肅省)和11.7倍(廣東省/甘肅省)，表明我國省域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距還在不斷擴(kuò)大。

表1　1997—2013年我國高等理工教育的空間集中度及其變化情況

三、我國省域高等理工教育的區(qū)位商測度及分析

根據(jù)比較利益理論的原則，區(qū)位商指標(biāo)值常被用來衡量比較優(yōu)勢。區(qū)位商(Location Quotient)是空間分析中用以計(jì)量所考察的多種對象相對分布的方法，并將分析結(jié)果體現(xiàn)為一個(gè)相對份額指標(biāo)值，即區(qū)位商值，又稱專門化率。區(qū)位商能克服在直接進(jìn)行市場占有率比較時(shí)，因區(qū)域規(guī)模差異性而造成的誤差。區(qū)位商的計(jì)算公式為[6]：

上式中，LQij為i地區(qū)j行業(yè)的區(qū)位商；i為第i個(gè)地區(qū)；j為第j個(gè)行業(yè)；Lij為第i個(gè)地區(qū)第j個(gè)行業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo)，可用總產(chǎn)值、增加值、企業(yè)數(shù)或就業(yè)人員數(shù)等表示。

區(qū)位商表示的是i地區(qū)j行業(yè)在本地區(qū)總產(chǎn)出中的份額與全國j行業(yè)占整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出份額之比。區(qū)位商可以用于判斷一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)或產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢：(1)當(dāng)LQij>1時(shí)，說明i地區(qū)j行業(yè)所占份額比全國j行業(yè)所占份額大，意味著i地區(qū)j行業(yè)的供給能力能夠滿足本區(qū)需求而有余，可對外輸出產(chǎn)品，也表明該地區(qū)j產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和集聚程度較高，比較優(yōu)勢明顯，競爭力相對較強(qiáng)。(2)當(dāng)LQij<1時(shí)，意味著i地區(qū)j行業(yè)的供給能力不能滿足本區(qū)的需求，需要由區(qū)外輸入，表明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和集聚程度低于全國平均水平，處于比較劣勢。 (3)當(dāng)LQij=1時(shí)，意味著i地區(qū)j行業(yè)處于均勢，其供給能力恰好能夠滿足本區(qū)需求，比較優(yōu)勢不明顯。

教育特別是高等教育就其現(xiàn)代功能而言，屬于第三產(chǎn)業(yè)，即服務(wù)性產(chǎn)業(yè)。高等教育作為一種特殊產(chǎn)業(yè)，它生產(chǎn)的產(chǎn)品是教育服務(wù)，即人才。這種“商品”既可以提供給本地區(qū)，也可以向外區(qū)提供。同樣，我們可以借鑒經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的區(qū)位商方法來測算我國高等理工教育的區(qū)位商，用以衡量該省區(qū)的高等理工教育比較優(yōu)勢和空間集聚狀況，比較和確定該省區(qū)高等理工教育集中狀況在全國所處的位置。區(qū)位商值越大，表明該省區(qū)高等理工教育集聚程度越高。

由于高等教育毛入學(xué)率和每十萬人口在校大學(xué)生數(shù)是衡量高等教育規(guī)模的常用指標(biāo)，并且這兩個(gè)指標(biāo)都是與人口有關(guān)的相對指標(biāo)，故這里我們用各省區(qū)和全國的人口總數(shù)代替各省區(qū)和全國的各級(jí)各類教育在校生總數(shù)，其計(jì)算公式為：

上式中，LQi為i省區(qū)高等理工教育的區(qū)位商；Li為i省區(qū)高等理工院校普通本專科在校生數(shù)；Pi為i省區(qū)人口總數(shù)；i為第i個(gè)省區(qū)。(1)當(dāng)LQi>1 時(shí)，表明該地區(qū)高等理工教育規(guī)模高于全國平均水平，具備規(guī)模上的比較優(yōu)勢和較高的區(qū)域集聚水平，人才供給能夠滿足地區(qū)人才需求并有輸出；(2)當(dāng)LQi<1 時(shí)，表明該地區(qū)高等理工教育規(guī)模低于全國平均水平，具備規(guī)模上的比較劣勢和較低的區(qū)域集聚水平，人才供給不能滿足本地區(qū)人才需求；(3)當(dāng)LQi=1 時(shí)，表明該地區(qū)高等理工教育規(guī)模與全國平均水平相當(dāng)，人才供需平衡。

采用上式，我們分別計(jì)算出1997年和2013年內(nèi)地30個(gè)省區(qū)的高等理工教育區(qū)位商(西藏因一直沒有理工院校而未包括在內(nèi))，其排序情況詳見表2。上式中的Li和Pi值分別采集自歷年的《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

為了更直觀地描述我國省域高等理工教育集聚的空間分布及演變情況，我們利用地理信息系統(tǒng)(GIS)的可視化方法，將1997年和2013年的區(qū)位商值分別劃分為4級(jí)和3級(jí)，繪制了這兩個(gè)年份我國省域高等理工教育集聚分布圖(見圖1)。從表2和圖1可以看出：

表2　1997、2013年各省區(qū)的高等理工教育區(qū)位商值排序

圖1　1997和2013年省域高等理工教育集聚分布圖

第一，根據(jù)表2的區(qū)位商值，我們可以將30個(gè)省區(qū)分為高等理工教育高集聚地區(qū)(LQ>1)和低集聚地區(qū)(LQ<1)兩類。1997年，屬于高集聚地區(qū)(即高等理工教育最集中的省區(qū))的9個(gè)省區(qū)分別是北京、上海、天津、遼寧、陜西、吉林、湖北、江蘇和黑龍江省。到2013年，高等理工教育高集聚地區(qū)增加到11個(gè)，其中新增的2個(gè)省區(qū)是河南和安徽。另外，重慶市替代黑龍江省從低集聚地區(qū)上升為高集聚地區(qū)，其余8個(gè)省區(qū)仍屬于高集聚地區(qū)，但排位變化較大，如湖北從1997年的第七位上升到2013年的第一位，北京則從第一位降到第四位。

第二，從具體的區(qū)位商值看，1997年空間集聚程度高的北京、上海、天津、遼寧4個(gè)省區(qū)的區(qū)位商值(LQ>2.3)到2013年時(shí)都有大幅降低，其中降幅最大的北京市從7.514降到1.870，3個(gè)直轄市在經(jīng)歷了高等理工教育高度集聚的時(shí)期后，區(qū)位商值逐漸降低；高集聚地區(qū)中的陜西、吉林和黑龍江的區(qū)位商值也都有不同程度的降低；低集聚地區(qū)中區(qū)位商值降低的只有山東、浙江、云南3個(gè)省區(qū)。表明高等理工教育高集聚地區(qū)的空間集聚程度大多在下降，到2013年時(shí)，我國已沒有高等理工教育區(qū)位商值大于2.3的省區(qū)。

第三，從1997—2013年，區(qū)位商值小于0.6的省區(qū)由13個(gè)減少到了6個(gè)?？臻g集聚程度上升最大(LQ值增加0.3以上)的省區(qū)分別是寧夏、河南、湖北、安徽、海南、江西、甘肅、廣西、重慶這9個(gè)省區(qū)，其中8個(gè)省區(qū)為中西部省區(qū)，增幅最大的寧夏和河南的區(qū)位商值分別增加了0.680和0.671，重慶、河南和安徽則由低集聚地區(qū)轉(zhuǎn)化為高集聚地區(qū)。區(qū)位商值提高的省區(qū)還有江蘇、河北、山西、四川、福建、廣東、新疆、內(nèi)蒙古、貴州、青海這10個(gè)省區(qū)。區(qū)位商值提高的19個(gè)省區(qū)中只有湖北和江蘇一直屬于高等理工教育高集聚地區(qū)。

第四，由表2中30個(gè)省區(qū)的區(qū)位商值，我們可以算出1997年和2013年的樣本標(biāo)準(zhǔn)差值分別為1.667和0.546，極差分別為7.514和2.094，表明我國各省區(qū)高等理工教育區(qū)位商值的絕對量差距呈明顯縮小趨勢，也就是高、低兩類地區(qū)的空間集聚程度在接近，我國高等理工教育整體空間集聚程度也在縮小，這與前面用空間基尼系數(shù)計(jì)算出的結(jié)果是相吻合的。不難看出，隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各地區(qū)人均GDP在持續(xù)擴(kuò)大的同時(shí)，省區(qū)間高等理工教育兩極分化的趨勢在縮小，這是一種良好態(tài)勢。

第五，從三大地區(qū)高等理工教育空間集聚情況看，2013年，11個(gè)高集聚水平省區(qū)中，屬于東部地區(qū)的有天津、北京、江蘇、遼寧、上海5個(gè)省區(qū)，屬于中部地區(qū)的有湖北、吉林、河南、安徽4個(gè)省區(qū)，屬于西部地區(qū)的只有陜西和重慶2個(gè)省區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)數(shù)明顯多于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)；同年，在低集聚程度的19個(gè)省區(qū)中，屬于西部地區(qū)的有甘肅、四川、廣西、寧夏、內(nèi)蒙古、新疆、云南、青海、貴州9個(gè)省區(qū)，屬于中部地區(qū)的有江西、山西、黑龍江、湖南4個(gè)省區(qū)，屬于東部地區(qū)的有河北、福建、浙江、山東、廣東、海南6個(gè)省區(qū)。2013年，東、中、西部三大地區(qū)各省區(qū)高等理工教育區(qū)位商值的平均值分別為1.161、1.139和0.730。這表明，從總體上看，我國高等理工教育在空間布局上主要是向東部和中部地區(qū)聚集。東部地區(qū)特別是天津、北京、江蘇、遼寧、上海5個(gè)省區(qū)高等理工教育集聚現(xiàn)象較突出，區(qū)位商平均值最高；中部地區(qū)集聚特征也較明顯，與東部地區(qū)相差無幾，特別是湖北省的區(qū)位商值位居全國第一，這與該省高等理工院校數(shù)量遠(yuǎn)多于其他省區(qū)有關(guān)；西部地區(qū)的集聚程度最低，區(qū)位商平均值比東部地區(qū)低0.431，比中部地區(qū)低0.409。雖然三大地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性是造成區(qū)域高等理工教育集聚水平差距的重要原因，但與我國三大地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從東向西依次遞減，呈階梯狀分布的形態(tài)有所不同，我國高等理工教育的空間集聚卻呈現(xiàn)出東、中部與西部的“兩極分化”現(xiàn)象，高等理工教育集聚水平低的9個(gè)西部省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都較低，而經(jīng)濟(jì)上的落后又導(dǎo)致其理工科人才的儲(chǔ)備量不足。

為了計(jì)算各省區(qū)高等理工教育空間集聚水平(規(guī)模優(yōu)勢)與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性，我們采用Pearson相關(guān)系數(shù)法，計(jì)算出了各省區(qū)區(qū)位商(LQi)與其人均GDP(Yi)之間的相關(guān)系數(shù)(ρ)，其計(jì)算公式為[7]：

上式中，分子是協(xié)方差，分母是兩個(gè)變量標(biāo)準(zhǔn)差的乘積。根據(jù)此式計(jì)算出的相關(guān)系數(shù)ρ的值為0.525，表明各省區(qū)高等理工教育集聚水平與其經(jīng)濟(jì)水平之間呈現(xiàn)出中等程度相關(guān)性。也就是說，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)未必就是高等理工教育集聚程度高的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)也未必就是高等理工教育集聚程度低的地區(qū)，亦即區(qū)域高等理工教育規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在一定的不協(xié)調(diào)性。2013年人均GDP排全國第5、6、8、9、10位的浙江、內(nèi)蒙古、廣東、福建、山東5省區(qū)的高等理工教育區(qū)位商值分別排全國第20、24、25、16、23位；高等理工教育區(qū)位商值排全國第1、3、10、11位的湖北、陜西、河南、安徽4省區(qū)的人均GDP分別排全國第14、12、23、26位；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高等理工教育集聚程度比較匹配(即人均GDP與區(qū)位商值的“位差”在2位以內(nèi))的省區(qū)只有北京、天津、江蘇、遼寧、黑龍江、湖南、云南、貴州這8個(gè)省區(qū)。這是因?yàn)橛绊憛^(qū)域高等(理工)教育空間布局的因素是多方面的，即除經(jīng)濟(jì)因素外，還有政治、歷史、人口、政策、地理環(huán)境、民族文化甚至軍事等方面的影響因素。例如，20世紀(jì)50年代的院系調(diào)整和高校內(nèi)遷是按六大行政區(qū)建制來調(diào)整高校布局結(jié)構(gòu)的，形成了我國的六大高等教育基地——華北的京津、華東的滬寧、東北的沈陽、西北的西安、西南的成渝和華中的武漢，這9大城市成為高校特別是理工科高校相對集中地，并且這種非均衡分布格局一直保留至今，如其中8個(gè)高教中心城市所在省區(qū)仍是目前我國高等理工教育的高集聚地區(qū)。

四、結(jié)論與建議

根據(jù)上述對理工院校在校生規(guī)模的動(dòng)靜態(tài)分析可知：(1)1997—2013年，在我國省域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距不斷擴(kuò)大的同時(shí)，高等理工教育的整體空間集聚程度卻有所降低，也就是省域高等理工教育的空間分布趨于均勻，其極化發(fā)展趨勢在減弱，這是一種好的現(xiàn)象。但高等理工教育的空間集聚特點(diǎn)仍很明顯，省域間的非均衡程度還相當(dāng)高，甚至略高于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的非均衡程度。(2)在1997—2013年的17年間，我國各省區(qū)高等理工教育區(qū)位商值的絕對量差距呈明顯縮小趨勢，也就是高集聚省區(qū)和低集聚省區(qū)的空間集聚程度在接近，并導(dǎo)致省域間整體空間集聚水平差距呈縮小趨勢。(3)從總體上看，我國高等理工教育在空間布局上主要是向東部和中部地區(qū)聚集，西部地區(qū)的集聚程度最低。與我國三大地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從東向西依次遞減，呈階梯狀分布的形態(tài)有所不同，高等理工教育的空間集聚卻呈現(xiàn)出東、中部與西部的“兩極分化”現(xiàn)象。(4)相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果顯示，各省區(qū)高等理工教育集聚水平與其經(jīng)濟(jì)水平之間呈現(xiàn)出中等程度相關(guān)性。也就是說，區(qū)域高等理工教育規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在一定程度的不協(xié)調(diào)性。

總之，雖然從長期看我國省域間高等理工教育集聚水平差距呈縮小趨勢，但省域非均衡發(fā)展程度較嚴(yán)重仍是當(dāng)前我國高等教育也是高等理工教育發(fā)展面臨的一個(gè)重要問題。高等教育發(fā)展的非均衡性是世界范圍內(nèi)的客觀現(xiàn)象，絕對的均衡是不存在的，非均衡是絕對的、長期的，均衡是相對的、動(dòng)態(tài)的。如同經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程一樣，高等教育的發(fā)展也表現(xiàn)為由不均衡到均衡的過程。理工高校對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用和對區(qū)域產(chǎn)業(yè)的支撐作用較之其他類院校更為顯著，更具學(xué)科、專業(yè)、研發(fā)和人才優(yōu)勢。適度的高等理工教育集聚特別是微觀集聚對于優(yōu)化高等教育區(qū)域布局結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)區(qū)域高等教育競爭力和辦學(xué)效益、提升理工院校為區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展服務(wù)的能力等具有重要作用。但站在國家發(fā)展戰(zhàn)略的高度看，省域間高等理工教育集聚水平差異過大，也會(huì)加劇區(qū)域間高教資源配置的非均衡性和高等教育的非公平性，并帶來人們接受高等教育的權(quán)力不平等、區(qū)域經(jīng)濟(jì)和居民收入水平兩極分化現(xiàn)象加劇等嚴(yán)重社會(huì)問題，不利于高等教育整體的持續(xù)、健康發(fā)展以及社會(huì)的和諧發(fā)展。

基于上述原因，國家和地方政府要進(jìn)一步采取宏觀調(diào)控措施，將省域間高等理工教育集聚水平的差異控制在一個(gè)相對合理的范圍之內(nèi)，從整體上推動(dòng)區(qū)域高等理工教育及其與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人口的均衡協(xié)調(diào)發(fā)展，其中關(guān)鍵是要建立健全以下五種協(xié)調(diào)互動(dòng)機(jī)制：一是健全市場機(jī)制，打破行政區(qū)劃的壁壘，促進(jìn)省域高等理工教育資源的優(yōu)化配置與共享以及在省域間、省域內(nèi)的合理流動(dòng)；二是強(qiáng)化“造血”機(jī)制，即高教薄弱省區(qū)通過實(shí)施教育適度超前于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展戰(zhàn)略，激活自身發(fā)展活力，提高高等教育集聚水平，并充分發(fā)揮省域內(nèi)理工院校的科技和智力優(yōu)勢，增強(qiáng)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)服務(wù)的能力；三是構(gòu)建合作機(jī)制，鼓勵(lì)和支持各省區(qū)理工高校在專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新等方面開展多種形式的合作(包括中外合作辦學(xué))，減少和克服資源分散、重復(fù)建設(shè)和盲目競爭等現(xiàn)象；四是創(chuàng)新互助機(jī)制，以人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)、師資建設(shè)、 制度建設(shè)等為重點(diǎn)，加強(qiáng)東、中部與西部之間以及區(qū)域內(nèi)部理工高校之間的對口支援和幫扶互助；五是完善扶持機(jī)制，即按照教育公平和公共服務(wù)均等化原則，通過財(cái)政補(bǔ)償、增加高教投資等政策性措施，加大對高教薄弱省區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)高等教育特別是辦學(xué)投資較大的理工教育的支持力度。

[1]聞曙明，施琴芬.高等教育集聚起因分析[J].江蘇高教，2005(2)：13-15.

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[4]南里軒.促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是現(xiàn)代大學(xué)的重要使命：南京理工大學(xué)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新紀(jì)實(shí)[N].新華日報(bào)，2013-04-02(A04).

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[6]孫久文.區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2006：65-66.

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(責(zé)任編輯李世萍)

Measurement and Analysis of Spatial Agglomeration Degree inProvincial Higher Education of Science and Engineering

WANGZhang-bao1，TONGYue2，ZHONGJun3

(1.Institute of High Education，Hefei University of Technology，Hefei ,230009，China；2.School of Economics，Hefei University of Technology，Hefei，230009，China；3.Center of Student Financial Aid，Hefei University of Technology，Hefei，230009，China)

Higher education is a special industry.Like industrial agglomeration，the spatial agglomeration of higher education is also a worldwide phenomenon. Regarding higher education of science and engineering in provincial administrative region as a research object，referring to the two comparatively authoritative calculation methods of the industrial agglomeration degree named Spatial Gini-Coefficient and location quotient supplemented with other tools of mathematical statistics and visual technology of geographic information system，the paper measures and investigates the spatial agglomeration situation and evolution trend of provincial higher education of science and engineering during 1997—2013 from both the static and dynamic dimension.Thus，some valuable conclusions are drawn，and countermeasures and suggestions are put forward.Key words：higher education of science and engineering；spatial agglomeration；Spatial Gini-Coefficient；location quotient

2016-01-06

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究專項(xiàng)任務(wù)項(xiàng)目(工程科技人才培養(yǎng)研究)“高等工程布局結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同發(fā)展的理論與實(shí)證研究”(項(xiàng)目編號(hào)：14JDGC014).

王章豹(1963-)男，安徽桐城人，研究員，主要從事教育與科技管理、工程哲學(xué)與工程教育研究.

G640

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