基于分位數(shù)回歸的水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的影響因素分析——以江西省為例

饒盼

（江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江西　南昌　330045）

基于分位數(shù)回歸的水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的影響因素分析——以江西省為例

饒盼

（江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江西南昌330045）

文章在界定水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的性質(zhì)和概念之后分析其形成機理，再利用分位數(shù)回歸法實證了水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：目前受訪稻農(nóng)整體的外包程度較低，而且外包環(huán)節(jié)單一。稻農(nóng)的年齡對高分位數(shù)的外包程度影響較為顯著；耕種面積變量在25%和50%的分位上顯著影響稻農(nóng)水稻生產(chǎn)外包程度；外包評價在分位數(shù)為10%、50%、75%以及90%時，顯著影響稻農(nóng)水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度?；诮Y(jié)論提出兩點啟示：第一，加強服務(wù)外包個性化，同時注重服務(wù)外包的規(guī)模化；第二，規(guī)范外包委托代理模式，降低外包道德風(fēng)險發(fā)生概率。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)；外包；水稻；分位數(shù)

一、引言

目前中國農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系存在供需結(jié)構(gòu)不合理的老問題以及“全要素”服務(wù)滯后等新矛盾，難以適應(yīng)中國特色現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要［1］［2］。然而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)通過外包可以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)服務(wù)規(guī)?；?，農(nóng)戶將生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包出去能夠追求專業(yè)化生產(chǎn)技術(shù)效率優(yōu)勢［3］。為了適應(yīng)農(nóng)戶需求和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)分工分業(yè)不斷深化的趨勢，構(gòu)建與中國社會經(jīng)濟發(fā)展相適應(yīng)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，是當(dāng)前中國農(nóng)村社會經(jīng)濟發(fā)展中亟待解決的重要問題。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包是社會組織網(wǎng)絡(luò)體系為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供專業(yè)化服務(wù)的一種實現(xiàn)方式。服務(wù)外包與技術(shù)進步雖然本質(zhì)上不同，但二者在顯著正向影響生產(chǎn)率上卻存在高度默契［4-6］。外包作為一種現(xiàn)代管理理念和管理模式，所以從這種意義上講，農(nóng)業(yè)上提高生產(chǎn)率的途徑也有“硬件—技術(shù)進步”和“軟件—外包服務(wù)”兩種。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外包體現(xiàn)了現(xiàn)代社會化分工和規(guī)模經(jīng)營的本質(zhì)特點與內(nèi)涵，而且外包屬于稻農(nóng)微觀決策行為的范疇。所以在影響農(nóng)戶外包行為的研究中，農(nóng)戶的個人稟賦特征屬于主要影響因素。如陳思羽等［7］指出性別和年齡會對勞動密集型環(huán)節(jié)的外包行為存在顯著的正向影響；蔡榮等［8］認為，家庭農(nóng)業(yè)勞動力資源對生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包有明顯抑制作用，以及在外務(wù)工人數(shù)、稻田規(guī)模、稻田破碎度和農(nóng)業(yè)合作組織對生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包也有顯著影響；外包是一種典型的委托代理關(guān)系，不對稱的事后行為信息在外包契約中無法顯現(xiàn)，接包方（即代理人）存在道德風(fēng)險［9］。因此，農(nóng)戶對接包方的工作信任也會對外包行為產(chǎn)生影響?；谝陨戏治龊颓叭说难芯浚疚膹慕魇〉巨r(nóng)微觀角度出發(fā)，利用分位數(shù)回歸模型分析江西省水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的影響因素。

圖1　農(nóng)業(yè)服務(wù)外包形成機理圖

二、理論分析

（一）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包形成機理

從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)方式演變到如今的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，分工扮演的角色是演變的催化劑，而合作扮演了黏合散戶和規(guī)模戶的角色。分工使得經(jīng)營成本變低，是驅(qū)動農(nóng)業(yè)縱向?qū)I(yè)分工不斷加強的原因，也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)外包發(fā)生的本質(zhì)。歷經(jīng)Adam Smith以及Arthur Young時期，到新制度經(jīng)濟學(xué)的Daniels，再到新興古典經(jīng)濟學(xué)派的楊小凱等解析了生產(chǎn)性服務(wù)規(guī)模發(fā)展的動力來自于勞動分工，也堅持認為分工路徑使得服務(wù)供給從內(nèi)部自我服務(wù)轉(zhuǎn)化為外部購買服務(wù)，整體呈現(xiàn)“內(nèi)部化”轉(zhuǎn)“外部化”“非市場化”轉(zhuǎn)“市場化”的遞進演變［10］。新型糧食經(jīng)營主體如專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、合作社以及農(nóng)業(yè)企業(yè)等，一方面作為服務(wù)的提供者，另一方面作為農(nóng)業(yè)技術(shù)傳播的中介。新型糧食經(jīng)營主體通過提供服務(wù)很容易影響農(nóng)戶對技術(shù)或服務(wù)的采用決策。

通過對農(nóng)業(yè)服務(wù)外包的形成機理的分析，繪制了圖1的“農(nóng)業(yè)服務(wù)外包形成機理圖”。農(nóng)業(yè)服務(wù)外包屬于典型的委托代理行為，委托方為各個農(nóng)戶或其他組織，代理方為新型糧食經(jīng)營主體。因此，農(nóng)業(yè)服務(wù)外包是農(nóng)戶兼業(yè)化背景下提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值及可持續(xù)發(fā)展的有效選擇。針對水稻生產(chǎn)，技術(shù)傳播的提高會反饋給農(nóng)業(yè)服務(wù)外包水平，所以水稻生產(chǎn)技術(shù)傳播和水稻服務(wù)外包是個互相聯(lián)系的內(nèi)容。必須說明的是，基于本文的研究目的和實際問題的操作，研究用整地、育秧、插秧、病蟲害防治、收割五個環(huán)節(jié)來代表水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

（二）水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度的測算

外包程度對水稻的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的測算很具代表性，因此，在實證研究之前，需要確定水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度的大小。文章借鑒陳超等［11］對水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)的外包程度的測算經(jīng)驗，建立出如下的外包程度公式。

Geishecker and Gorg［12］采用了廣義和狹義的外包概念，創(chuàng)立了一種外包指數(shù)來衡量一國某一行業(yè)承接國際外包的程度，其計算公式為：

（1）和（2）式分別表示廣義和狹義的外包程度測算式子，Out表示外包程度，IMP表示中間投入品進口金額，Y為總產(chǎn)出。n表示經(jīng)濟中所有的行業(yè)，J表示某行業(yè)，t表示年份。理論上說，外包程度Out的取值介于0和1之問，越靠近1，表明中間投入中來自國外的部分越多；越靠近0，表明中間投入中來自國外的部分越少?？梢哉f，前人對外包程度的度量方法很多，但都圍繞進出口貿(mào)易，水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)的外包程度只能借鑒。因此，在前人的研究基礎(chǔ)上，提出水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度的度量公式：

（3）式中，Out表示水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度，I表示j環(huán)節(jié)在整個生產(chǎn)過程中投入金額，C表示j環(huán)節(jié)中外包的投入金額。用整地、育秧、插秧、病蟲害防治、收割五個環(huán)節(jié)來代表水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

三、數(shù)據(jù)來源及樣本描述

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟研究協(xié)會在2016年春節(jié)前后兩個月開展的“返鄉(xiāng)調(diào)研”活動的第一手資料。以江西省種植水稻的農(nóng)戶為調(diào)查對象，對水稻生產(chǎn)全過程農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)稻農(nóng)的需求情況進行問卷調(diào)查。調(diào)查的形式是對水稻種植農(nóng)戶進行面對面的訪談，保證了調(diào)查數(shù)據(jù)的真實性和可靠性。此項目總共發(fā)放了205份稻農(nóng)份問卷和11份江西省行政村調(diào)查問卷以及66份江西省外包服務(wù)者調(diào)查問卷，除去部分問卷數(shù)據(jù)缺失，稻農(nóng)有效問卷169份。樣本調(diào)查范圍覆蓋江西省7個地級市15個縣（區(qū)）。

（二）樣本描述

1.各環(huán)節(jié)外包差異巨大，環(huán)節(jié)間失衡。從表1可以看出各環(huán)節(jié)中外包率最高是收割環(huán)節(jié)，最低的是病蟲害防治環(huán)節(jié)。各環(huán)節(jié)的外包情況相差十分懸殊，原因是農(nóng)業(yè)機械化水平適應(yīng)性低下，并且人工成本十分高。整地環(huán)節(jié)和收割環(huán)節(jié)每畝平均外包價格分別為55.11元、47.52元。

2.接包方多為專業(yè)大戶，合作社提供的服務(wù)較少。在江西稻農(nóng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包過程中，接包方多為專業(yè)大戶，而合作社承接外包的比率不到12%。

表1　農(nóng)戶生產(chǎn)外包情況

3.生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包中口頭化契約普遍存在。以往的研究沒有關(guān)注外包合約這個問題，在此次調(diào)研中，90%以上的稻農(nóng)選擇口頭契約，對于書面外包契約的認識不足。

四、變量設(shè)計與模型選擇

基于上述文獻分析，本文研究構(gòu)建的水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包影響因素模型如下所示：

模型中的自變量為上述討論過的各個影響因素，εi為隨機誤差項。OLS回歸方法由于最小化的目標(biāo)函數(shù)為殘差平方和，容易受到極端值的影響，且無法分析各個因素對外包程度分布規(guī)律的影響。為此，通過分位數(shù)回歸方法（quantile regression）分析各個因素對水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的分布規(guī)律影響，分位數(shù)回歸方法假定因變量條件分布的分位數(shù)是自變量的線性函數(shù)，從而構(gòu)造周變量的分位數(shù)回歸，得到自變量對周變量分位數(shù)的影響，從而對條件分布的描繪刻畫更加細致。本文建立如下分位數(shù)回歸模型：

（5）式中，Quantθ表示Yi在給定Xi的情況下與分位點θ（0＜θ＜1）對應(yīng)的條件分位數(shù)；Yi表示農(nóng)戶的水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，Xi為外包行為以及稻農(nóng)個體特征變量；為θ分位數(shù)回歸系數(shù)向量，其估計量可以由以下最小化問題來定義：

五、實證分析

運用Stata12的bootstrap方法對影響水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為進行分位數(shù)回歸分析，模型估計結(jié)果如表3所示。為進一步解釋各個影響因素對水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為模型影響的完整情況，本研究運用Stata12描繪出水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的分位數(shù)回歸系數(shù)變化情況，如圖2所示。

由表3、圖2可以看出，各因素對水稻外包不同分位數(shù)的影響系數(shù)有明顯變化。

1.稻農(nóng)年齡變量對不同分位數(shù)外包程度的影響系數(shù)變化與OLS回歸估計值變化差異較大。當(dāng)分為數(shù)為50%之后，影響系數(shù)開始顯著并且符號為負，影響呈先緩降后上升的趨勢。表明隨著稻農(nóng)年齡增長，其外包程度越小的概率變大。意味著新較年長的農(nóng)民更加傾向于外包行為，對于機械化農(nóng)業(yè)的依賴程度更大。

表2　變量的設(shè)計及描述

表3　水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包分位數(shù)回歸估計結(jié)果

2.稻農(nóng)文化水平變量對不同分位數(shù)的外包程度影響系數(shù)變化與OLS回歸估計值的變化差異相差不大。文化水平變量在分位數(shù)為10%時通過了顯著檢驗，即其他條件不變的情況下，處于外包程度為10%分位數(shù)區(qū)間內(nèi)，稻農(nóng)的文化水平顯著影響其外包程度。而且在該分位區(qū)間內(nèi)，文化程度越高選擇外包的概率就越大。從分位數(shù)圖中可以發(fā)現(xiàn)，其影響系數(shù)是首先持續(xù)下降，再穩(wěn)步上升的過程。

圖2　水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包影響分位數(shù)回歸變化情況

3.耕種面積變量在25%和50%的分位上顯著正向地影響稻農(nóng)水稻生產(chǎn)外包程度，即越是規(guī)模化種植，水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度越大。隨著分位數(shù)提升，實際耕種面積因素對稻農(nóng)水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包影響系數(shù)呈現(xiàn)先上升后下降的輕微震蕩趨勢?；貧w系數(shù)分別為0.010、0.023、0.030、0.023以及0.010，且影響系數(shù)在OLS回歸系數(shù)上下浮動。

4.家庭經(jīng)濟狀況在分位數(shù)為10%的區(qū)間內(nèi)顯著影響稻農(nóng)水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度，在較高分位下影響不顯著。這表明對于處在條件分布（程度）低端的稻農(nóng)來說，家庭經(jīng)濟狀況的好壞會影響外包的決策，即在分位數(shù)為10%的區(qū)間內(nèi)經(jīng)濟狀況越好的稻農(nóng)選擇進行外包的概率更小?？赡艿脑蚴?，因為該類型農(nóng)戶種植規(guī)模偏小，種植目的僅是滿足口糧的需求。處理好不同收入層次稻農(nóng)的外包需求，水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包供應(yīng)方需要因地制宜，采取差異化的服務(wù)。

5.外包評價在分位數(shù)為10%、50%、75%以及90%時，顯著性影響稻農(nóng)水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度。對接包方的工作態(tài)度評價是衡量其職業(yè)道德水平高低的指標(biāo)，可以看出，對于其工作態(tài)度評價越高其外包程度就越大。這體現(xiàn)了供需雙方的信任對外包行為的發(fā)生產(chǎn)生很大的影響。

6.沒有通過顯著檢驗變量的解釋。常聯(lián)系朋友數(shù)是可以反映農(nóng)村勞動力的人力資本。本研究中，水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為屬于典型的委托關(guān)系，而人力資本沒有通過顯著性檢驗的可能是由于農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人大量存在的關(guān)系。目前農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人活躍于廣大農(nóng)村經(jīng)濟市場，所以很多網(wǎng)絡(luò)關(guān)系都與農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人相關(guān)。由于性別體現(xiàn)出稻農(nóng)的個人稟賦，對于外包決策上的影響較大取決于家庭，所以未能通過顯著性檢驗?；橐鰻顩r沒有通過顯著性檢驗的原因可能是不同性別之間的稻農(nóng)選擇外包較多參考大戶的選擇，也就是大戶的示范效應(yīng)。

六、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

文章首先界定了水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的性質(zhì)和概念，然后分析了其形成機理，最后利用分位數(shù)回歸法實證了水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，目前受訪稻農(nóng)整體的外包程度較低，而且外包環(huán)節(jié)單一。分位數(shù)回歸結(jié)果顯示，年齡變量在高分位數(shù)較為顯著；耕種面積變量在25%和50%的分位上顯著正向地影響稻農(nóng)水稻生產(chǎn)外包程度，即越是規(guī)?；N植，水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度越大；外包評價在分位數(shù)為10%、50%、75%以及90%時，顯著影響稻農(nóng)水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度。

（二）啟示

1.加強服務(wù)外包個性化的同時，需注重服務(wù)外包的規(guī)?；慕Y(jié)論可以看出，稻農(nóng)的年齡以及耕種面積都是影響其外包程度的因素，考慮到目前農(nóng)村勞動力的結(jié)構(gòu)失衡以及精華勞動力的流失，水稻生產(chǎn)的勞動力斷層將持續(xù)并在近一段時間長期存在，所以，稻農(nóng)對生產(chǎn)的服務(wù)需求也將持續(xù)存在。除此之外，服務(wù)規(guī)模化可以分攤服務(wù)成本，有利于服務(wù)的持續(xù)發(fā)生。

2.規(guī)范外包委托代理模式，降低外包道德風(fēng)險的發(fā)生。由于目前稻農(nóng)的外包契約普遍為口頭形式，并且在模式上沒有形成規(guī)范。所以，通過培育更多提供技術(shù)型服務(wù)的家庭農(nóng)場、合作社、農(nóng)業(yè)企業(yè)等新型糧食經(jīng)營主體，進而解決水稻生產(chǎn)各環(huán)節(jié)專業(yè)化服務(wù)程度不均衡、委托形式不規(guī)范等問題。并且成規(guī)模的糧食經(jīng)營主體因道德風(fēng)險違背成本將會比一般散戶更大，所以從這個方面考慮，稻農(nóng)對于新型糧食經(jīng)營主體提供的服務(wù)更有保障。

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（責(zé)任編輯：胡宜挺）

江西省研究生創(chuàng)新專項資金項目（項目編號：YC2015-S193）；江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院創(chuàng)新項目（項目編號：JG201504）。

饒盼（1993-），男，江西臨川人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)。