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    投資風(fēng)險計量方法的階段性特性分析

    2016-11-04 10:56:32郭曉璐
    經(jīng)營者 2016年13期
    關(guān)鍵詞:投資風(fēng)險階段性

    郭曉璐

    摘 要 馬克維茨的資產(chǎn)選擇理論為采用均值—方差法來衡量投資風(fēng)險奠定了基礎(chǔ),通過風(fēng)險與收益的效用分析選擇投資組合,然而隨著市場的發(fā)展變化,該理論與投資分析產(chǎn)生了一定的矛盾。本文從投資風(fēng)險以及一般統(tǒng)計學(xué)風(fēng)險角度闡述了馬科維茲風(fēng)險計量方法存在的問題,并分析了相關(guān)原因,以建立更切合當(dāng)前投資實際的期望-半方差風(fēng)險計量模型。

    關(guān)鍵詞 投資風(fēng)險 計量方法 階段性

    一、引言

    近20年來國際金融市場的發(fā)展使行業(yè)內(nèi)的競爭加劇,現(xiàn)代金融理論、金融工程技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為金融投資帶來了更多的可能性。目前關(guān)于投資風(fēng)險的計量有很多指標(biāo),包括以投資收益率的方差、標(biāo)準(zhǔn)差為基礎(chǔ)的計量方法;以Hurst指數(shù)計量的風(fēng)險指標(biāo)代表的非線性計算方法;以收益率的下方風(fēng)險為基礎(chǔ)的計量指標(biāo),包括Var、LPM等等。投資除了存在系統(tǒng)性的市場風(fēng)險之外,主要面對的風(fēng)險就是價格波動的風(fēng)險,這種因為價格波動而帶來損失的可能性就是我們所說的投資風(fēng)險。運用統(tǒng)計學(xué)的方法對投資風(fēng)險進(jìn)行計量通常運用的是均值方差,用于指導(dǎo)投資者關(guān)注風(fēng)險,把握投資時機(jī)。

    二、投資風(fēng)險概述

    投資風(fēng)險管理經(jīng)歷了60年代的資產(chǎn)負(fù)債模式到80年代的資本協(xié)議約束模式,到現(xiàn)代的全面風(fēng)險管理模式,經(jīng)過金融危機(jī)的洗禮,各國領(lǐng)導(dǎo)吸取經(jīng)驗教訓(xùn),認(rèn)識到金融危機(jī)中最大的教訓(xùn)就是監(jiān)管責(zé)任的不到位,美國監(jiān)管部門對于金融投資機(jī)構(gòu)的管理有欠缺,因此誕生了新的衍生工具,從管理思想到風(fēng)險管理定價模型到市場風(fēng)險與信用風(fēng)險的相關(guān)關(guān)系等內(nèi)容確定了投資風(fēng)險的測算和管理方法。通過一系列的模型定出最終收益與風(fēng)險的相關(guān)關(guān)系,給出相應(yīng)的評級,為投資者提供投資參考。市場定價模型考慮的因素包含市場的所有因素,例如基礎(chǔ)資產(chǎn)、交易對手金融違約風(fēng)險等,也為信用資產(chǎn)的歸類給出了相關(guān)性指導(dǎo)。構(gòu)建了風(fēng)險管理的識別和量化體系,實施新資本協(xié)議的目標(biāo)來指導(dǎo)提高風(fēng)險管理水平。建立有效的風(fēng)險評估模型,控制操作風(fēng)險,運用巴塞爾規(guī)定的基本指標(biāo)法和標(biāo)準(zhǔn)法以及高級計量法,對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行測量。

    三、投資風(fēng)險統(tǒng)計學(xué)特征

    (一)偏差的好壞

    當(dāng)收益率波動向下時,低于投資者預(yù)期,就是一種壞的偏差,反之投資收益率向上波動,可能高于投資者預(yù)期時就是一種好的偏差,通常情況,對于多頭投資者而言,投資風(fēng)險就是壞的偏差。對于空頭投資者而言則情況相反。觀察收益率曲線的波動情況和總體走勢能夠幫助投資者對風(fēng)險形成預(yù)期,以及判斷市場情緒。

    (二)投資風(fēng)險的期望特性

    對于投資者來說,投資風(fēng)險與投資期望是相對的,當(dāng)實際獲得的投資收益高于投資者的原始期望值時,有利于投資者建立信心,與此同時,投資期望值越高,投資風(fēng)險就越大,此時投資者將舍棄低盈利機(jī)會,增加融資,用于投資更高風(fēng)險高收益的項目,其期望值也同時增加。因此,對于投資風(fēng)險的分析一定是建立在投資期望的基礎(chǔ)上的。通常投資都有一定的周期,根據(jù)投資周期的階段性,能夠運用統(tǒng)計學(xué)方法對投資風(fēng)險進(jìn)行計量,運用均值—方差量化投資者實際收益情況,通過統(tǒng)計分布情況分析投資的好壞。在投資實踐中通常選擇無風(fēng)險收益率作為期望收益率,并且將低于無風(fēng)險收益率的投資視為發(fā)生投資風(fēng)險,若是針對個人投資者的研究則需要依據(jù)個人投資者的投資期望來進(jìn)行測算。

    (三)投資風(fēng)險的時間特性

    設(shè)定不同的統(tǒng)計周期對投資風(fēng)險進(jìn)行測量,其風(fēng)險程度會有所差異。時間單位屬于月、季、年以上的投資為長線投資,時間以日、周為單位為短線投資。投資風(fēng)險的時間特性與不同時間段的投資收益相關(guān)聯(lián),因此描述投資風(fēng)險時應(yīng)當(dāng)以時間為基礎(chǔ),敘述為月投資風(fēng)險、季投資風(fēng)險和年投資風(fēng)險。

    四、基于均值-方差模型的風(fēng)險計量方法

    均值—方差模型是統(tǒng)計學(xué)的基本計量方法,在馬科維茲之后的研究集中于期望收益率曲線向下趨勢的風(fēng)險研究,并且建立了計量風(fēng)險的通用公示:

    定義:W為未來的財富值;

    f(W)表示財富值的概率密度;

    F(W)表示財富值的積累概率密度;

    U表示財富的期望值;

    得到的計算公示如下:

    第一,方差

    第二,半方差

    第三,絕對離差

    第四,財富值低于期望的概率

    將以上公示進(jìn)行合并得到如下公示:

    將W固定于U上之后,得到專門用于計量Downside Risk的a-t兩參數(shù)模型,也就是現(xiàn)在著名的LPM(Lower Partial Moments)模型:

    上述公示中的a,t可以代表任意值,通常情況只討論a取值為0,1,2的情況;當(dāng)a=0時,LPM0 表示低于期望的概率水平;當(dāng)a=1時,LPM1表示低于期望的收益率與期望值之間的偏差;當(dāng)a=0時,LPM2 表示低于期望的收益率與期望之差的平方的平均可能性。

    五、期望-半方差風(fēng)險計量模型

    2000年之后學(xué)術(shù)界開始重新審視半方差的計量方法,并給出了一個新的計算方法,如表1所示:

    表1 基于均值的半方差計算方法

    Year Return R<μ μ-R (μ-R)2

    1990 10%

    1991 -5% -5% 25% 625%

    1992 30%

    1993 15% 15% 5% 25%

    1994 20%

    Σ=100% Σ=650%

    μ=20% SV=650%/5=130%

    半方差計量方法具有以下幾個特點:

    首先,半方差的運用并不常見,投資者對這種方法不熟悉。

    其次,投資經(jīng)理在實踐中需要考慮投資成敗問題,如果運用半方差計量需要承擔(dān)較高的風(fēng)險,一旦失敗會帶來相關(guān)法律問題。

    再者,馬科維茲憑借資產(chǎn)選擇論開創(chuàng)了均值—方差的先河,并因此獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎,因此對風(fēng)險計量方法的革新造成了一定的阻礙。

    最后,目前還沒有基于半方差方法的投資模型,無法充分發(fā)揮半方差方法的優(yōu)越性。

    在Downside Risk的理念指導(dǎo)下,20世紀(jì)90年代經(jīng)濟(jì)學(xué)界提出了Vra(Value at Risk)的概念,并運用到投資風(fēng)險計算當(dāng)中。經(jīng)過一段時間的組合與實踐應(yīng)用,將Var定義為在一定置信區(qū)間的損失最大可能性,其計算采用收益率的聯(lián)合正態(tài)分布,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行參數(shù)假設(shè)的設(shè)定。然而,Var存在較大的缺陷,主要表現(xiàn)在,只計算左尾尖的大小而非全部下行風(fēng)險;只考慮了投資安全問題,沒有考慮上行趨勢帶來收益的可能性,因此只適用于評估資本充足性。

    六、兩階段計量方法檢驗

    檢驗投資風(fēng)險計量(下轉(zhuǎn)第頁)(上接第頁)方法與現(xiàn)實情況是否相符,需要將模型測算的數(shù)據(jù)與實際情況進(jìn)行對比。為此,本文選擇了上證指數(shù)5年來的損失計算數(shù)據(jù),統(tǒng)計了以周為周期的統(tǒng)計期間收益率的變化情況,以收益率低于無風(fēng)險收益率的數(shù)據(jù)作為投資風(fēng)險點,然后計算其差值再加上1,以此類推計算了50個交易周的幾何平均值,得到了全年每周的損失可能性。(表2)

    通過上述檢驗,SV值的每周可能損失相關(guān)系數(shù)為0.994,由此可以推斷其風(fēng)險表達(dá)效果,基本一致;每周可能損失值的方差相關(guān)性只有0.463,方差基本不能表達(dá)每周可能的損失。加入資本因素的半方差方法與計算可能損失值的幾何均值方法,復(fù)雜程度相似,但是準(zhǔn)確性有所差距。

    七、結(jié)語

    在測算投資風(fēng)險的時候,應(yīng)當(dāng)把風(fēng)險定義在收益率的均值偏差基礎(chǔ)上,更能反映現(xiàn)實情況,根據(jù)投資風(fēng)險的特性,通過改進(jìn)半方差計量方法,加入資本因素,運用現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù),使計算結(jié)果更客觀,計算方法更簡潔,通過本文的討論發(fā)現(xiàn),幾何均值的標(biāo)準(zhǔn)是最準(zhǔn)確的檢驗方法。我國的無風(fēng)險利率處在近20年以來的低位,投資風(fēng)險較大,在進(jìn)行投資組合與風(fēng)險管理中要利用上述風(fēng)險評估模型,進(jìn)行合理有效的評估,同時有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)合理引導(dǎo)投資機(jī)構(gòu),增加對投資機(jī)構(gòu)的指導(dǎo),以及對投資者的風(fēng)險提示,改進(jìn)凈資本、風(fēng)險資本準(zhǔn)備計算公式,加強(qiáng)資本質(zhì)量和風(fēng)險計量的針對性;完善杠桿率指標(biāo),提高風(fēng)險覆蓋的完備性;強(qiáng)化全面風(fēng)險管理要求,提升風(fēng)險管理水平,從而促進(jìn)投資市場的健康可持續(xù)發(fā)展,順應(yīng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大潮流。

    (作者單位為中海石油財務(wù)有限責(zé)任公司)

    參考文獻(xiàn)

    [1] 潘立生,楊曉.非效率投資計量模型有效性檢驗——基于經(jīng)濟(jì)周期階段性研究[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2014(1):9-17.

    [2] 馬曉梅,胡華.基于風(fēng)險計量指標(biāo)的投資組合模型及風(fēng)險控制策略[J].通化師范學(xué)院學(xué)報,2014,35(8):21-23.

    [3] 唐霖露,談毅.中國風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)聯(lián)合投資績效研究——來自中國IPO市場的實證研究[J].復(fù)旦學(xué)報(自然科學(xué)版),2015,54(3):336-342.

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