朱秋菊
(西南林業(yè)大學 經濟管理學院,昆明 650224)
改革實踐
基于因子分析法下的林業(yè)上市公司市盈率分析及風險控制研究
朱秋菊
(西南林業(yè)大學 經濟管理學院,昆明 650224)
在國家重視生態(tài)環(huán)境的大背景下,林業(yè)行業(yè)受到更多的關注。作為林業(yè)行業(yè)最具代表性的林業(yè)上市公司,其科學發(fā)展對整個林業(yè)行業(yè)而言具有重要的作用。選取11家林業(yè)上市公司作為研究對象,運用因子分析法分析林業(yè)上市公司市盈率影響因素,為林業(yè)上市公司實施風險控制提出建議。
林業(yè)上市公司;市盈率;因子分析;風險預警
林業(yè)行業(yè)的發(fā)展關乎國家森林資源的科學合理開發(fā)和利用,承擔著國家森林資源的再生產和擴大再生產的責任、肩負著滿足全社會對林木資源和產品需求的任務,林業(yè)行業(yè)的健康發(fā)展對全社會而言具有重要意義和價值。作為林業(yè)行業(yè)最具代表性和影響力的林業(yè)上市公司,其科學發(fā)展對整個林業(yè)行業(yè)而言具有重要的影響作用。本文選用平潭發(fā)展、吉林森工、大亞科技、ST景谷、兔寶寶、威華股份、升達林業(yè)、豐林集團、德爾未來、福建金森、康欣新材等11個林木指數(shù)公司作為研究樣本,從市盈率入手,選用因子分析法對林業(yè)上市公司市盈率的影響因素進行分析,旨在找出現(xiàn)存或潛在風險,并提出風險預警。研究結果既能夠彰顯其理論意義,還有利于林業(yè)上市公司的經營者、管理者把握其財務風險的具體情況,優(yōu)化公司資源配置和運營決策,使得林業(yè)上市公司得以健康持續(xù)發(fā)展。
1.1市盈率的影響因素評價指標體系
上市公司市盈率S是指每股市價與每股盈余的比率,是證券分析時最重要的相對估值指標之一。獲利能力、成長能力、營運能力和償債能力與市盈率顯著相關,本文從11家林業(yè)上市公司市盈率的四個影響因素入手設定風險指標評價體系,選取十個主要的評價指標[1],即Y1每股收益、Y2總資產報酬率、Y3凈資產收益率、Y4總資產凈利率、Y5凈資產增長率、Y6存貨周轉率、Y7總資產周轉率、Y8流動資產周轉率、Y9流動比率、Y10資產負債率。
1.2樣本公司選取及原始數(shù)據(jù)來源
選取滬深11家林業(yè)上市公司2015年市盈率S的影響因素原始數(shù)據(jù)作為因子分析的樣本數(shù)據(jù)(見表1)。
2.1可行性檢驗
通過運用SPSS18.0統(tǒng)計軟件,由原始數(shù)據(jù)計算出相關系數(shù)矩陣的貢獻率及特征值,然后進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗[2]。檢驗結果:2015年半年報取樣足夠度KMO值為0.56,Bartlett球形度檢驗的觀測值為107.768,df為45,Sig.為0.00,相應概率P接近于0,小于0.05的顯著性水平,綜合檢驗結果表明:上述原始數(shù)據(jù)適用因子分析法。
2.2因子分析研究
2.2.1主成分提取
本文采用主成份分析法。對因子載荷矩陣實行方差最大化正交旋轉,樣本數(shù)據(jù)降維3個主成分,3個主成分的累積方差貢獻率達到88.486%,大于85%。因此,提取這3個公因子能夠有效的解釋原有變量所包含信息。
2.2.2主成分轉化及命名
L1、L2、L3是提取的3個主成分,采用Kaiser標準化的正交旋轉法[3],旋轉在4次迭代后收斂。將指標分成3類公共因子(見表3)。研究表明:在L1中,Y1、Y2、Y3、Y4的負荷量分別為0.947、0.960、0.817和0.919,其負荷量遠大于其他指標,故L1主要由Y1、Y2、Y3和Y4反映,稱其獲利因子;在L2中,Y6、Y7和Y8的負荷量為0.941、0.935和0.95,故L2主要由Y6、Y7和Y8反映,稱其營運因子;在L3中,Y9、Y10的負荷量為0.911和0.933,故L3主要由Y9、Y10來反映,稱其償債因子。
2.2.3建立因子得分模型
由因子得分系數(shù)矩陣[4],得出3個因子得分模型Z1、Z2和Z3,計算各樣本主成分得分及綜合得分,以各因子對應的方差貢獻率進行加權平均,算出綜合得分Z。
2015年:
2.2.4林業(yè)上市公司因子得分排序
根據(jù)上述分析,得出結論,得分越高的公司,其盈利能力、成長能力、營運能力和償債能力越強,其相對應的風險越小,將因子變量代入因子評分模型,得出11家林業(yè)上市公司3個主成分上的綜合評價排名及其得分Z(見表4)。
2.2.5林業(yè)上市公司市盈率影響因素綜合指標評價分析
上述上市公司排名可以看出,德爾未來、威華股份和ST景谷樣本上市公司的得分均小于零,說明其在2015同行業(yè)中具有相對較高的風險。研究結論表明林業(yè)上市公司可能存在風險如下:首先,樣本林業(yè)上市公司利潤率普遍偏低,在國家生態(tài)文明建設下,林業(yè)上市公司的發(fā)展還未能與國民經濟發(fā)展保持一致,“ST景谷“虧損額嚴重。其次,ST景谷、福建金森和吉林森工資本規(guī)模分別為1.298 0、1.386 8和3.105 0億股,林業(yè)上市公司的資本規(guī)模較小。再次,林業(yè)上市公司的資本結構不合理,林業(yè)上市公司以國有企業(yè)為主,造成國有股本獨大,從而引起林業(yè)上市公司的資產負債率偏高,在11樣本公司中一半以上資產負債率超過50%,其中ST景谷資產負債率在高達到124.90。最后,林業(yè)上市公司的償債能力較弱,主要體現(xiàn)在資產的流動性較差[5]。
第一,林業(yè)上市公司積極創(chuàng)新,尋找新的經濟增長點,刺激林業(yè)行業(yè)發(fā)展。吸收借鑒多元化發(fā)展模式,向林產品加工制造業(yè)方向發(fā)展,進而提高公司的利潤率,提升公司總體發(fā)展水平,減低林木企業(yè)的發(fā)展風險。
第二,擴大林業(yè)上市公司資本規(guī)模,林業(yè)上市公司的科學技術水平普遍偏低,這使得林業(yè)上市公司的整體經營效益不高。需要加大科技的投入力度,提高開發(fā),制造的能力,在提高企業(yè)資本規(guī)模的同時,對控制風險也產生了有力的影響。
第三,林業(yè)上市公司應優(yōu)化資本結構,增強企業(yè)償債能力[6]。分析以往現(xiàn)金流量表,綜合考慮多種方式的籌資渠道,根據(jù)償債能力水平確定資產負債比率,認真預測未來的現(xiàn)金流量走勢,加強流動資產管理力度,增強資產流動性,從而減低風險。
第四,樹立風險控制意識,建立科學的財務預警系統(tǒng),風險控制是企業(yè)管理的一個重要組成部分,教育企業(yè)員工樹立風險意識,建立風險預警控制系統(tǒng),將風險降到最低。
[1]張茜.我國上市公司市盈率影響因素實證分析[J].財稅金融,2014(33):76-77.
[2]季學敏.上市公司投資價值分析:基于市盈率[J].時代金融,2013(1):204-205.
[3]宋晨.創(chuàng)業(yè)板上市公司市盈率與業(yè)績關系實證研究[J].經管空間,2013(16):114-115.
[4]宋彩平,何佳祺.基于因子分析的林業(yè)上市公司財務風險評價體系研究[J].林業(yè)經濟問題,2013(1):71-74.
[5]彭曉潔,高夢捷.基于因子分析法的農業(yè)類上市公司經營績效評價[J].財經問題研究,2014(11):68-73.
[6]彭源波.基于因子分析我國農業(yè)上市公司經營績效評價[J].生產力研究,2012(1):82-175.
[責任編輯:路實]
Research on the Forestry Listed Company P/E Ratio Analysis
and Risk Control Based on Factor Analysis
ZHU Qiu-ju
(College of Economics and Management College,Southwest Forestry University,Kunming 650224,China)
Attaches great importance to the ecological environment in the country under the big background,the forestry industry is more and more attention.The most representative of forestry listed companies as the forestry industry,the scientific development plays an important role on the whole forestry industry.This article selects 11 forestry listed companies as the research object,using the factor analysis method analysis the main factors that affect the forestry listed company p/e ratio,put forward suggestion for the forestry listed company risk control.
Forestry Listed company;P/E Ratio;Factor Analysis;Risk Early Warning
F326
A
1673-5919(2016)04-0017-03
10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2016.04.005
2016-06-06
西南林業(yè)大學創(chuàng)新基金項目(15131)
朱秋菊(1989-),女,江蘇連云港人,碩士研究生。