浙江省農(nóng)民工收入影響因素實(shí)證分析

周眾幃

（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局浙江調(diào)查總隊(duì)，浙江杭州 310012）

浙江省農(nóng)民工收入影響因素實(shí)證分析

周眾幃

（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局浙江調(diào)查總隊(duì)，浙江杭州 310012）

本文以2015年浙江省農(nóng)民工市民化進(jìn)程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立線性回歸模型后發(fā)現(xiàn)，浙江省農(nóng)民工的性別差異、勞動(dòng)時(shí)間、流動(dòng)時(shí)間等基本社會(huì)特征顯著影響了他們的收入狀況。浙江省農(nóng)民工的收入隨著勞動(dòng)時(shí)間和外出務(wù)工時(shí)間的增加而增長(zhǎng)；女性勞動(dòng)力在收入上處于劣勢(shì)地位；而職業(yè)對(duì)他們的收入影響不顯著。

農(nóng)民工；收入；影響因素

農(nóng)民工進(jìn)城就業(yè)不僅是增加農(nóng)民自身收入的方式，更是為社會(huì)發(fā)展提供了不可或缺的勞動(dòng)力。農(nóng)民工的收入直接決定了農(nóng)民工遷移的程度，收入越高，遷移的數(shù)量和質(zhì)量就越高。當(dāng)前農(nóng)民工收入問(wèn)題性質(zhì)發(fā)生了顯著變化，它不僅體現(xiàn)在各種收入的非均衡增長(zhǎng)，使得農(nóng)民工收入增長(zhǎng)的源泉發(fā)生了“質(zhì)”的變化，而且還表現(xiàn)在農(nóng)民工收入問(wèn)題日益復(fù)雜化，研究農(nóng)民工收入現(xiàn)狀及影響因素，有助于促進(jìn)農(nóng)民工穩(wěn)步增收、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展。因此，研究農(nóng)民工收入這一問(wèn)題具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于個(gè)人收入影響因素的研究，最常見(jiàn)的模型就是明瑟爾（Jacob Mincer）收入函數(shù)，該函數(shù)的基本思想是個(gè)人收入的變異有多少可以通過(guò)人力資本的差異解釋，基本自變量是教育和工作經(jīng)驗(yàn)。模型如下所示：In（w）=α+β0·edu+β1·work-exp+β2· work-exp2+ε

其中，w表示個(gè)人收入，ln（w）表示收入的自然對(duì)數(shù)，edu代表受教育年限，work-exp代表工作年限（以年為單位），work-exp2則代表工作年限的平方，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，β0代表教育回報(bào)，β1和β2代表經(jīng)驗(yàn)回報(bào)。農(nóng)民工市民化進(jìn)程監(jiān)測(cè)把農(nóng)民工就業(yè)分為工資性就業(yè)者和自我經(jīng)營(yíng)者兩類，工資性就業(yè)者占調(diào)查比例的近80%，因此本文將參照明瑟爾收入模型，以性別、受教育年限、職業(yè)、周平均工作小時(shí)數(shù)和流動(dòng)時(shí)間作為變量，建立回歸方程來(lái)分析工資性就業(yè)的農(nóng)民工收入的影響因素。

一、農(nóng)民工基本特征

本研究的調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)源于以2015年浙江省農(nóng)民工市民化進(jìn)程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)對(duì)2090名工資性就業(yè)者的調(diào)查。數(shù)據(jù)顯示：

1.從性別來(lái)看，接受調(diào)查的2090個(gè)農(nóng)民工中，男性1302人，占62.3%，月平均收入為4271元；女性788人，占37.7%，月平均收入為3295元，相差976元，兩組均值比較的P值小于0.05，因此拒絕零假設(shè)，說(shuō)明男女的月平均收入有顯著性差異。

2.從受教育程度來(lái)看，接受調(diào)查的農(nóng)民工中1.5%為文盲，18%為小學(xué)水平，49.2%為初中水平，20.6%為高中或者中專文憑，只有10.7%接受過(guò)大專及其以上教育。從表1可以看出，雖然在各收入分組中都是初中和高中教育程度的人數(shù)最多，但隨著教育水平的提高，髙收入段的人數(shù)不斷增加，可見(jiàn)，低文化程度人群收入肯定不會(huì)太高。

表1　農(nóng)民工收入情況表

3.從職業(yè)差異來(lái)看，農(nóng)民工職業(yè)較多，按照調(diào)查分為8大類，為了方便數(shù)據(jù)的分析，將職業(yè)結(jié)合行業(yè)，區(qū)分為腦力勞動(dòng)和體力勞動(dòng)兩類，接受調(diào)查的2090個(gè)農(nóng)民工中，腦力勞動(dòng)者占51.8%，月平均收入為3994元；體力勞動(dòng)者占48.2%，月平均收入為3810元，相差184元，兩組均值比較的P值小于0.05，因此拒絕零假設(shè)，說(shuō)明兩類職業(yè)者有顯著性差異。

4.從周平均勞動(dòng)時(shí)間來(lái)看，農(nóng)民工平均每周工作56.3小時(shí)，勞動(dòng)時(shí)間與收入的線性相關(guān)系數(shù)為0.08，且檢驗(yàn)的p值為0.000，說(shuō)明這兩個(gè)變量線性相關(guān)，可以考慮建立線性回歸模型。

5.從流動(dòng)時(shí)間來(lái)看，農(nóng)民工從最初外出工作至今平均經(jīng)過(guò)了11年。流動(dòng)時(shí)間與收入的線性相關(guān)系數(shù)為0.117，且檢驗(yàn)的p值為0.000，說(shuō)明這兩個(gè)變量線性相關(guān)，可以考慮建立線性回歸模型。

二、變量選擇與模型設(shè)計(jì)

影響農(nóng)民工收入的因素很多，但本文研究采用5個(gè)上述提到的因素：勞動(dòng)時(shí)間、受教育程度、性別、職業(yè)、流動(dòng)時(shí)間。根據(jù)這5個(gè)影響因素，參照明瑟爾收入函數(shù)，可以建立農(nóng)民工收入影響因素模型如下：

In（income）=α+β1·In（hour）+β2·edu+β3· years+β4·career+β5·gentle+ε

其中，income表示流動(dòng)人口月平均收入，hour表示每周平均工作小時(shí)數(shù)，years表示流動(dòng)人口開(kāi)始流動(dòng)生活的年限，edu表示受教育程度，career表示職業(yè)，gentle表示性別。在這五個(gè)變量中，gentle、career都為虛擬變量。edu用受教育年限來(lái)衡量，edu為0時(shí)表示受教育程度為文盲或半文盲，edu為6時(shí)表示受教育程度為小學(xué)，edu為9時(shí)表示受教育程度為初中，edu為12時(shí)表示受教育程度為高中或中專，edu為15時(shí)表示受教育程度為大專，edu為16時(shí)表示受教育程度為大學(xué)本科，edu為19時(shí)表示受教育程度為研究生及其以上；gentle為1時(shí)表示性別為男性，gentle為0時(shí)表示性別為女性；career為1時(shí)表示從事的職業(yè)為體力勞動(dòng)，career為0時(shí)表示從事的職業(yè)為腦力勞動(dòng)。

三、數(shù)據(jù)結(jié)果分析

農(nóng)民工的收入與勞動(dòng)時(shí)間、受教育程度、流動(dòng)時(shí)間、性別、職業(yè)之間的關(guān)系，我們可以利用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)調(diào)查變量數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析，從結(jié)果看，在以上5個(gè)考慮因素中，有4個(gè)對(duì)農(nóng)民工的收入影響顯著。通過(guò)逐步回歸分析，其中有4個(gè)變量進(jìn)入線性回歸模型中是擬合最好的：第1個(gè)變量是性別，第2個(gè)變量是勞動(dòng)時(shí)間，第3個(gè)變量是流動(dòng)時(shí)間，第4個(gè)變量是受教育程度。從模型匯總表看，DW檢驗(yàn)為1.69，殘差項(xiàng)間有相關(guān)性，P值為近似0.000，模型總體符合建模標(biāo)準(zhǔn)。從下面的方差分析表來(lái)看，回歸分析的F統(tǒng)計(jì)量為104.68，對(duì)應(yīng)的P值近似為0.000，由此可以看出，回歸方程是非常顯著的。

表2　方差分析表

a.因變量：收入LN

b.預(yù)測(cè)變量：（常量），性別。

c.預(yù)測(cè)變量：（常量），性別，受教育年限。

d.預(yù)測(cè)變量：（常量），性別，受教育年限，外出年數(shù)。

e.預(yù)測(cè)變量：（常量），性別，受教育年限，外出年數(shù)，工作時(shí)間取LN。

>表3　系數(shù)分析表

從上面的系數(shù)分析表中可以看到，對(duì)于方程常量和系數(shù)項(xiàng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)P值都近似為0.000，檢驗(yàn)非常顯著。各變量之間容差都大于0.1，而且VIF值都小于10，因此各變量之間不存在共線性；繪制因變量數(shù)據(jù)P-P圖，所有點(diǎn)聚集在直線附近，因此因變量數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布；最后通過(guò)繪制殘差圖，在殘差圖中殘差的方差不隨著解釋變量值的增加而出現(xiàn)增加或減少的趨勢(shì)，所以無(wú)異方差的現(xiàn)象；因此可得以下回歸方程：

In（income）=7.013+0.176·In（hour）+0.027· edu+0.006·years+0.24·gentle+ε

通過(guò)擬合以上多元線性回歸方程可知：

（1）4個(gè)自變量都正向影響農(nóng)民工的收入。也就是說(shuō)，農(nóng)民工的收入隨著勞動(dòng)時(shí)間和外出務(wù)工時(shí)間的增加而增長(zhǎng)；男性比女性能獲得更高收入；受教育程度越高收入越高。

（2）在5個(gè)解釋變量中，性別差異對(duì)農(nóng)民工的月收入影響最大，職業(yè)這個(gè)變量對(duì)農(nóng)民工的月收入影響不明顯。

四、結(jié)論和政策建議

本文對(duì)浙江省農(nóng)民工的收入做了描述性分析，進(jìn)而通過(guò)其月收入對(duì)勞動(dòng)時(shí)間、流動(dòng)時(shí)間、性別、職業(yè)差異、受教育程度等影響變量進(jìn)行回歸分析。通過(guò)回歸分析，可以得出以下主要結(jié)論：

（1）性別差異對(duì)農(nóng)民工的收入影響最大。男性和女性之間的月均收入相差近1000元，可以分析男性外出務(wù)工得到收入遠(yuǎn)高于女性，女性在收入待遇方面與男性差距較大。

（2）勞動(dòng)時(shí)間對(duì)農(nóng)民工的收入具有直接影響。雖然農(nóng)民工在城市中也想追求“體面、高層次”的工作，但實(shí)際上大多依然只能從事簡(jiǎn)單的體力勞動(dòng)，可替代性強(qiáng)，就業(yè)也極不穩(wěn)定；一次就業(yè)甚至不一定可以工作一整個(gè)月，按時(shí)計(jì)費(fèi)的情況普遍存在。

（3）受教育程度對(duì)農(nóng)民工收入影響顯著。調(diào)查的農(nóng)民工中初中和高中教育程度的人數(shù)最多，但是我們分析發(fā)現(xiàn)，隨著收入的不斷提高，高層次教育水平的人數(shù)不斷提高，因此受教育對(duì)收入具有正向作用。

（4）流動(dòng)時(shí)間是影響農(nóng)民工收入的重要因素。隨著農(nóng)村青年離開(kāi)家鄉(xiāng)進(jìn)人城市流動(dòng)時(shí)間的增長(zhǎng)，就業(yè)的機(jī)會(huì)越來(lái)越多，從而可以大量累積工作經(jīng)驗(yàn)，有利于農(nóng)民工增加收入。

（5）模型分析發(fā)現(xiàn)職業(yè)對(duì)收入沒(méi)有顯著影響，分析其中原因，可能由于職業(yè)類型數(shù)據(jù)分類存在誤差，因此對(duì)數(shù)據(jù)分析造成一定影響，這也是本文需要進(jìn)一步改進(jìn)的地方。

根據(jù)以上結(jié)論，可以了解到當(dāng)前影響浙江省農(nóng)民工收入的各種因素。針對(duì)以上影響因素，提出以下政策建議：

（1）合理保護(hù)女性農(nóng)民工權(quán)益。扭轉(zhuǎn)傳統(tǒng)性別歧視觀念，可以發(fā)揮女性特點(diǎn)的職業(yè)優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步擴(kuò)大化。完善國(guó)家政策的平衡和法制體系，完善的政策和法律體系是糾正農(nóng)民工勞動(dòng)力市場(chǎng)性別歧視的重要手段，國(guó)家可以通過(guò)賦予女性農(nóng)民工特定的保障權(quán)利，在事前和事后對(duì)其權(quán)利均予以保障。建議根據(jù)女性農(nóng)民工生理、心理以及家庭需要的特點(diǎn)，提供多層次、多方位且時(shí)間靈活的培訓(xùn)體制，同時(shí)結(jié)合信息技術(shù)的發(fā)展提供靈活的培訓(xùn)方式，可以使得女性在多重地點(diǎn)和多樣境況（2）進(jìn)一步完善最低工資制度。當(dāng)前我省農(nóng)民工勞動(dòng)時(shí)間超時(shí)現(xiàn)象嚴(yán)重，平均一周工作時(shí)間超56小時(shí)，目前經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，農(nóng)民工勞動(dòng)力價(jià)格彈性不高，因此只能采取不斷加班來(lái)增加工資，這一現(xiàn)狀短時(shí)間內(nèi)無(wú)法改變。因此更需要進(jìn)一步完善最低工資制度，確保每小時(shí)最低工資才能夠更有效地保障流動(dòng)人口的收入和權(quán)益。

下，即便在家庭也可完成培訓(xùn)。

（3）加強(qiáng)農(nóng)村人力資本培育。加強(qiáng)農(nóng)村人力資本培育，不僅可以增加農(nóng)民工資性收入，而且還具有溢出效應(yīng)，盧卡斯認(rèn)為，人力資本是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎，一個(gè)擁有較高人力資本的人對(duì)他周圍的人會(huì)產(chǎn)生更多的有利影響，提高周圍人的生產(chǎn)率。具體而言，一是要大力發(fā)展農(nóng)村的基礎(chǔ)教育，二是要發(fā)展農(nóng)村職業(yè)技術(shù)教育，對(duì)農(nóng)村居民而言，后者似乎更為重要。在廣大農(nóng)民中進(jìn)行有目的、有步驟的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，形成農(nóng)村教育培訓(xùn)體系，掌握了一定實(shí)用技能的農(nóng)村勞動(dòng)力，才能增強(qiáng)適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力，拓寬就業(yè)門路。

（責(zé)任編輯：牛域?qū)帲?/p>