鄧志旺
(深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院 管理學(xué)院,廣東 深圳 518055)
職住分離人口數(shù)量測算:基于就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差的視角*
鄧志旺
(深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院 管理學(xué)院,廣東 深圳 518055)
為更科學(xué)地測算某一區(qū)域職住分離人口數(shù)量,本文以區(qū)域內(nèi)街道產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—人口結(jié)構(gòu)同質(zhì)性為假設(shè),通過比較近郊街道與遠郊街道在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口結(jié)構(gòu)偏差來測定職住分離人口.利用深圳龍崗區(qū)比較完善的產(chǎn)業(yè)和人口數(shù)據(jù),測算了該區(qū)職住分離人口的數(shù)量.測算結(jié)果顯示,龍崗區(qū)職住分離人口大約為 54萬,與政府部門通過其他渠道統(tǒng)計的數(shù)字基本一致.
職住分離人口;就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差;城市規(guī)劃
1.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
隨著就業(yè)和住房等制度安排的變革,城市內(nèi)部的人口就業(yè)—居住空間模式已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化.傳統(tǒng)的以單位大院為基本空間單元的、職住接近的布局模式逐漸瓦解,而居住與就業(yè)雙重自由選擇引發(fā)了職住分離現(xiàn)象出現(xiàn)和普遍化,從而導(dǎo)致就業(yè)人口通勤距離和時間明顯增加.從國外文獻看,對職住分離現(xiàn)象的研究背景是歐美各國20世紀(jì)20年代開始的大規(guī)模郊區(qū)化.早期的研究主要基于古典經(jīng)濟學(xué)假設(shè),認(rèn)為財富的增加和交通方式的進步使得人們愿意為更好的居住條件而承擔(dān)更大的通勤成本[1].20世紀(jì)70年代以來的研究則多從社會學(xué)和城市規(guī)劃的角度,關(guān)注城市空間的結(jié)構(gòu)性因素和制度、政策要素,特別是其中弱勢群體就業(yè)可達性問題[2].
在國內(nèi),20世紀(jì)80年代以來開始關(guān)注職住分離問題.目前學(xué)者主要關(guān)注以下幾個問題:(1)職住分離問題的影響因素研究,認(rèn)為住房類型、居住面積追求、收入水平和軌道交通等因素是導(dǎo)致居住選擇居住郊區(qū)的主要因素.(2)職住分離的衡量方法及實證檢驗,如運用問卷調(diào)查方法調(diào)查了北京軌道沿線居民的通勤時間,利用人口普查數(shù)據(jù)和經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)對上海市的職住分離的人口數(shù)量和通勤時間均進行了定量分析[3].(3)職住分離狀況導(dǎo)致的后果及城市規(guī)劃檢討,如對北京市的職住分離狀況進行了研究,在此基礎(chǔ)上把北京的區(qū)縣進行了分類并提出北京下一步發(fā)展時城市空間構(gòu)建需要注意的問題[4].
1.2 存在的問題
綜合來看,國外對職住分離問題的研究關(guān)注的重點在就業(yè)公平,而國內(nèi)研究則更關(guān)注職住分離對城市交通、規(guī)劃、區(qū)域發(fā)展等的影響.這種研究視角的差異一方面反映了國內(nèi)外研究價值觀的差異,同時也反映了發(fā)展階段的差異.但不管是何種研究,職住分離人口的數(shù)量測算問題仍是整個職住分離嚴(yán)重程度評估及后續(xù)政策建議的基石.在目前的統(tǒng)計條件下,國內(nèi)主要通過抽樣調(diào)查法和經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)結(jié)合人口普查推算法.由于研究經(jīng)費的限制往往不能進行全面普查而采用抽樣調(diào)查法,但由于樣本總量和分布難以確定因此從技術(shù)上來看也無法采用精確性比較高的隨機抽樣調(diào)查.在目前的研究中,往往只能采用攔截式調(diào)查,其調(diào)查的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性難以評估因而飽受質(zhì)疑.而采用經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)集合人口普查數(shù)據(jù)推算,這一方法除了存在數(shù)據(jù)不同步(兩者存在兩年的時間差)問題之外,隱藏的更大問題是經(jīng)濟普查僅僅登記法人單位的就業(yè)人口數(shù),因此將遺漏大量的個體戶和第三產(chǎn)業(yè)非正式就業(yè)人口.尤其對于深圳這樣一個居住流動性大、非正式就業(yè)人口比重高的城市來說,經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)的就業(yè)人口數(shù)據(jù)可信度不高.
1.3 本研究要解決的問題
掌握城市職住分離人口數(shù)量,是評價城市職住分離的嚴(yán)重程度和進一步優(yōu)化城市交通和城市功能布局的基礎(chǔ).考慮到目前通常采用的抽樣調(diào)查法和經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)推測法準(zhǔn)確性都不夠,因此考慮從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系出發(fā)來考慮設(shè)計一種新的方法.這種方法,可以比較準(zhǔn)確地測算出某一區(qū)域職住分離人口的數(shù)量.
研究職住分離現(xiàn)象其實是研究城市內(nèi)部各區(qū)域之間的人口關(guān)系,而在城市內(nèi)部行政級別有 2個層次——區(qū)級和街道級.如果以區(qū)作為一個研究單位,考慮到區(qū)與區(qū)之間往往差異很大,必然無法通過區(qū)與區(qū)之間比較之類的方法或其他方法來分析其職住分離情況.但是,如果考慮到街道級別,街道作為較小的一個行政級別單位,街道和街道之間在地理上空間上的類似性可能讓我們可以通過一個街道與另外一個街道的產(chǎn)業(yè)和人口結(jié)構(gòu)的比較來分離出職住分離人口這一要素.
由此,我們假定:在某個區(qū),由于地理位置、資源稟賦等因素的類似性,導(dǎo)致了其內(nèi)部的n個街道的同質(zhì)性.所謂同質(zhì)化,就是指每個街道的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)和勞動力的就業(yè)結(jié)構(gòu)都非常類似[5].具體用以下3個指標(biāo)來衡量街道的同質(zhì)性,見表1:
表1 街道同質(zhì)化主要指標(biāo)
1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例,分別是第一產(chǎn)業(yè)占比、第二產(chǎn)業(yè)占比和第三產(chǎn)業(yè)占比(分別是I1、I2和 I3).考慮到深圳第一產(chǎn)業(yè)占比低于1%,基本可以忽略不計.因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)只考慮第二產(chǎn)業(yè)占比和第三產(chǎn)業(yè)占比(分別是I2和 I3).
2)人口結(jié)構(gòu):勞動力年齡段人口占全部常住人口的比例L1.
3)勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu):第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占全部常住人口的比例 K1.之所以選擇第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口,是因為第一產(chǎn)業(yè)人口由于在部分大城市基本消失了,而第三產(chǎn)業(yè)人口的統(tǒng)計遺漏比較嚴(yán)重.相對而言,第二產(chǎn)業(yè)人口的統(tǒng)計比較全面,數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確.而且,第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例確定之后,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例也基本確定了.
區(qū)域同質(zhì)化意味著以下3個條件同時成立:
1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同質(zhì):I12=…=Ii2=…= In2= IA2;
2)人口結(jié)構(gòu)同質(zhì):L1=…= Li=…= Ln= LA;
3)勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)同質(zhì):K1=…= Ki=…= Kn= KA.
但在出現(xiàn)擾動因素之后,這個人口結(jié)構(gòu)就會出現(xiàn)偏差.比如說,假如某個街道因為與市區(qū)距離較近或因軌道交通等因素導(dǎo)致了大量的夜間人口入住,從人口統(tǒng)計來看,這一部分人口屬于常住人口(基本上從事區(qū)域外第三產(chǎn)業(yè)的勞動力為主),其導(dǎo)致的直接結(jié)果是Ki明顯下降.由此,我們可以從Ki的偏差來倒推這個街道的職住分離人口數(shù)量.
我們設(shè)立一個假定:如果2個街道在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)等多方面類似,但僅僅出現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比例偏低(Ki偏低),而又無其他因素解釋,則可以認(rèn)為是職住分離人口(俗稱夜間人口)所致.
假定區(qū)域在職住分離人口進入前常住人口數(shù)為P0,勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)為K0.假定突然涌入職住分離人口量 Pz(均在區(qū)域之外從事第三產(chǎn)業(yè)),因這一部分人到來將增加非勞動力人口(老人和兒童)Pz1和為之服務(wù)的第三產(chǎn)業(yè)人口Pz2.根據(jù)深圳人口結(jié)構(gòu)特點,Pz1和Pz2和Pz之間有著穩(wěn)定的數(shù)量關(guān)系,Pz1、Pz2分別相當(dāng)于0.15 Pz和0.30 Pz①有關(guān)這三者的關(guān)系,我們在《龍崗區(qū)人口發(fā)展規(guī)劃研究》中進行了經(jīng)驗數(shù)據(jù)的分析,得到了這一結(jié)論.那么,新增加常住人口總量為1.45Pz,常住人口數(shù)變?yōu)椋≒0+1.45Pz),勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)變?yōu)椋?/p>
考慮到P0無法直接獲得,只有目前的常住人口數(shù)P1是已知的,且P1和 P0之間存在如下關(guān)系:
將式(3)替換到式(1)中,式(1)轉(zhuǎn)化為:
求解Pz(職住分離人口)如下:
在本研究中,僅僅關(guān)注郊區(qū)居住人口中的職住分離人口數(shù)量(理論上也存在部分城市中心居住人口在郊區(qū)工作從而產(chǎn)生反向的鐘擺式生活模式,但這群體數(shù)量非常少,可忽略不計).因此,我們選取了深圳市的一個典型郊區(qū)——龍崗區(qū)作為研究對象.龍崗區(qū)土地面積884平方公里,全口徑人口408萬人,一共有10個街道.龍崗區(qū)三次產(chǎn)業(yè)比例為 0.5:64.2:35.3,屬于典型的工業(yè)區(qū).以選取龍崗區(qū)作為研究對象,主要有2個原因:① 因為龍崗區(qū)建立了全口徑的人口統(tǒng)計信息,尤其是掌握了比較詳細的工業(yè)就業(yè)人口,對研究的開展比較有利.② 與中心城區(qū)羅湖區(qū)和福田區(qū)接壤,因此存在大量在中心城區(qū)就業(yè)的人口居住在該區(qū)域,屬于深圳職住分離最為嚴(yán)重的區(qū)域.龍崗區(qū)與市區(qū)之間的潮汐式交通,已經(jīng)成為深圳這座城市的管理者不得不面臨的問題.
在對深圳龍崗區(qū)人口問題研究的過程中,我們發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律:對于那些遠郊的街道,工業(yè)就業(yè)人口與總?cè)丝诘谋壤P(guān)系特別穩(wěn)定,即工業(yè)就業(yè)人口占全部人口的比例約為 0.62~0.66(見表2).扣除非勞動力年年齡段人口,工業(yè)人口與第三產(chǎn)業(yè)人口基本是按照 3.5:1這一比例關(guān)系匹配,也就是說在深圳遠郊區(qū)域每3.5個工業(yè)人口會衍生出1個第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位為之配套.而無論是工業(yè)就業(yè)人口還是第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口,基本都居住在本區(qū)域,也就是說職住合一.這一研究結(jié)論的價值在于可以有效地推測區(qū)域內(nèi)職住合一的就業(yè)人口總量(盡管經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)中也有就業(yè)人口的統(tǒng)計,但實際情況是第三產(chǎn)業(yè)具有機構(gòu)規(guī)模小、非正規(guī)就業(yè)比例高等特點,官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)往往可靠性不高,而且一般是嚴(yán)重偏低).為了檢驗這一關(guān)系的可靠性,我們對6個街道的工業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值進行了測算,發(fā)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)出比例為0.64,與就業(yè)分布驚人的相似(見表 2).因此有理由相信,深圳這一高度發(fā)達的勞動力市場有效地推動勞動力在不同生產(chǎn)部門流動,最終導(dǎo)致工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之間的人均產(chǎn)出驚人的一致.因此,工業(yè)就業(yè)人口比重具有很高的可信度.
我們對各個街道的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)進行了分析,顯示各個街道的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)非常類似,工業(yè)在全部產(chǎn)出中的比例基本為 0.60~0.65之間.但是,對各個街道的人口結(jié)構(gòu)進行研究(主要對工業(yè)就業(yè)人口與總?cè)丝诒壤﹨s發(fā)現(xiàn)存在比較大的差異,我們把這種差異稱之為就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差.對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差比較合理的解釋是有些街道因為吸納了大量的職住分離人口,從而導(dǎo)致其工業(yè)人口比重下降(見表 3).因此,我們可以利用區(qū)域內(nèi)的工業(yè)人口(相對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口來說比較容易統(tǒng)計,而且數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確)來推算出在本區(qū)域內(nèi)的就業(yè)人口總量.
表2 各個街道工業(yè)就業(yè)人口與總?cè)丝诒壤P(guān)系
表3 各個街道工業(yè)就業(yè)人口與總?cè)丝诒壤P(guān)系
但是特別需要注意的是,由于職住分離人口的集中不可避免帶來為之服務(wù)的第三產(chǎn)業(yè)人口,因此,多出來的這一部分人口中需要扣除為之服務(wù)的那一部分人口才是真正的職住分離人口.
對于這一結(jié)果,做如下解釋:偏離度比較大的區(qū)域分為三大類:第一類是近郊的街道,包括布吉和南灣街道,其明顯是因為受職住分離人口影響導(dǎo)致其偏離度為負(fù)數(shù);第二類是遠郊且靠濱海的街道(包括大鵬、南澳),由于濱海區(qū)屬于限制開發(fā)區(qū)域,產(chǎn)業(yè)以第一產(chǎn)業(yè)(漁業(yè))和以濱海休閑度假類的第三產(chǎn)業(yè)為主,工業(yè)比較落后.盡管其工業(yè)人口比重偏低,但其原因和第一類有本質(zhì)的區(qū)別;第三類是有一定偏離度的龍崗和龍城街道.這一類街道人口結(jié)構(gòu)偏低的主要原因是其為區(qū)政府所在地,因此分布了大約有2~3萬名政府公務(wù)員、醫(yī)院及學(xué)校等事業(yè)單位職工,因而拉低了區(qū)域工業(yè)人口的占比,而非職住分離人口所造成的結(jié)果.
綜合以上分析,我們認(rèn)為龍崗區(qū)的職住分離人口主要分布在近郊的布吉和南灣街道.根據(jù)式(5)測算得:
1)布吉職住分離人口:Pz=637541*(1-0.13/0.63) /1.45=340016(人);
2)南灣職住分離人口:Pz=276075*(1-0.32/0.63) /1.45=93395(人).
根據(jù)這一結(jié)果,我們對這2個街道的人口結(jié)構(gòu)進行了解剖(見表4).
表4 職住分離人口的估算 單位:人
分析深圳市龍崗區(qū)各個街道之間的同質(zhì)性,數(shù)據(jù)顯示各個街道是高度同質(zhì).而對比各個街道,發(fā)現(xiàn)工業(yè)就業(yè)人口占比出現(xiàn)了偏差,這一現(xiàn)象正好和我們此前預(yù)想的情況一致.剔除行政中心和地域特殊性等因素的干擾,布吉和南灣2個街道是職住分離人口的集中地.按照我們的測算,目前龍崗區(qū)大約存在43萬的職住分離人口,基本分布在布吉街道和南灣街道,職住分離人口分別為34萬人和9萬人,這一結(jié)果與深圳有關(guān)部門的內(nèi)部分析數(shù)據(jù)比較吻合①根據(jù)深圳商報2010年1月2日等系列報道,布吉街道估算的“關(guān)內(nèi)就業(yè)布吉居住”人口(即職住分離人口)達到了35萬,與本研究結(jié)果非常吻合(但這個數(shù)據(jù)的測算方法不詳)..
根據(jù)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差進行職住分離人口的測算,屬于新的嘗試,還需要更多區(qū)域的檢驗.就這一方法而言,實際應(yīng)用需滿足以下幾個條件:① 區(qū)域存在典型的封閉型街道,可以作為人口結(jié)構(gòu)比較的基準(zhǔn);② 工業(yè)就業(yè)人口作為基數(shù),能比較容易獲得,且相對準(zhǔn)確;③ 研究主要適合純郊區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較單一化.如果郊區(qū)存在近郊和遠郊產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異大,則適用性不足,可能要采用其他方法來彌補.
幾乎所有的城市都存在城市中心和郊區(qū),同樣不可避免的是城市中心形成的就業(yè)中心和郊區(qū)形成的居住中心所導(dǎo)致職住分離現(xiàn)象.新的城市規(guī)劃理念更多地強調(diào)城市的多中心發(fā)展,平衡城市內(nèi)部各區(qū)域之間的發(fā)展,尤其避免郊區(qū)成為“臥城”.重視研究郊區(qū)的職住分離人口的數(shù)量增減狀況,防止職住分離現(xiàn)象的惡化,是比較明智的政策選擇.在目前的數(shù)據(jù)條件下,選擇采用人口的就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差預(yù)測法可以比較準(zhǔn)確地測算職住分離人口的數(shù)量,實證檢驗了這一點.
[1] 柴彥威,張艷,劉志林.職住分離的空間差異性及其影響因素研究[J].地理學(xué)報,2011,68(02):22-30.
[2] 張善余,高向東.特大城市人口分布特點及變動趨勢研究——以東京為[J].世界地理研究,2002,52(1):65-71.
[3] 趙暉,楊軍,劉常平,等.職住分離的度量方法與空間組織特征——以北京市軌道交通對職住分離的影響為例[J].地理科學(xué)進展,2011,89(2):198-204.
[4] 孟斌,鄭麗敏,于慧麗.北京城市居民通勤時間變化及影響因素[J].地理科學(xué)進展,2011,60(10):1218-1224.
[5] 顧翠紅,魏清泉.上海市的職住分離情況定量分析[J].規(guī)劃師,2008,90(6):57-62.
Measure the Work-home Separation of Population Based on Employment Structure Deviation method
DENG Zhiwang
(School of Management, Shenzhen Polytechnic, Shenzhen, Guangdong 518055, China)
This paper tries to measure the separation of population through a new way.First, the homogeneity of the street industrial structure and population structure in a region is taken as an assumption. Then the work-home separation of population is determined by comparing the deviation of industrial structure and population structure between suburban streets and rural streets. According to the data collected from Longgang District, there are about 540000 people living separately from their work and home, a figure which is consistent with that of the government statistics gathered through other channels.
separation of population; employment structure deviation; urban planning
C922
A
1672-0318(2016)05-0039-05
10.13899/j.cnki.szptxb.2016.05.008
2016-02-24
*項目來源:國家社科基金課題“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)新型城鎮(zhèn)化研究”(編號 13BJY050)和深圳市哲學(xué)社會科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題(編號125A022)的部分研究成果
鄧志旺(1975-),湖南郴州人,經(jīng)濟學(xué)博士,副教授,主要研究領(lǐng)域為城市更新及城市人口調(diào)控.