于 偉,張 鵬
(1.山東財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,山東濟(jì)南 250014;2.濟(jì)南大學(xué)管理學(xué)院山東濟(jì)南 250002)
我國(guó)信息化水平的空間不均衡、極化特征和收斂性研究
于 偉1,張 鵬2
(1.山東財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,山東濟(jì)南 250014;2.濟(jì)南大學(xué)管理學(xué)院山東濟(jì)南 250002)
提升信息化水平的空間協(xié)調(diào)度對(duì)優(yōu)化全域發(fā)展格局具有重要意義?;谔栔笖?shù)的測(cè)度表明2001-2013年間我國(guó)信息化水平省際差異仍較為顯著且存在有波動(dòng)的擴(kuò)大化趨勢(shì),ER等指數(shù)則顯示空間極化程度也有所增強(qiáng)。空間收斂模型證實(shí)空間互動(dòng)狀態(tài)下我國(guó)省域信息化水平存在條件收斂機(jī)制,綜合考慮地理距離和經(jīng)濟(jì)落差后,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)信息化水平提升具有顯著的本地效應(yīng),開放度對(duì)鄰近區(qū)域信息化水平提升具有顯著的積極溢出作用,但城市化和市場(chǎng)化進(jìn)程則會(huì)對(duì)鄰近區(qū)域信息化發(fā)展產(chǎn)生壓力。為此需統(tǒng)籌區(qū)際信息化水平,完善滯后區(qū)域信息化生態(tài)系統(tǒng),以縮小省際間信息鴻溝。
信息化;空間不均衡;極化;收斂性
隨著信息技術(shù)的快速革新和廣泛滲透,作為“新四化”重要內(nèi)容的信息化對(duì)提升區(qū)域發(fā)展質(zhì)量的作用日漸增強(qiáng),信息化水平也成為區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。但由于發(fā)展基礎(chǔ)和路徑的差別,現(xiàn)階段我國(guó)信息化水平仍存在顯著的空間差異,這種差異不僅是區(qū)域發(fā)展不均衡格局的基本表現(xiàn)之一,也是區(qū)際發(fā)展落差的重要引致性因素。以R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占GDP比重為例,2013年北京和上海占比分別為5.98%和3.56%新疆和海南占比僅為0.54%和0.47%;國(guó)家統(tǒng)計(jì)局口徑下的東部、中部和西部地帶(囿于數(shù)據(jù)可得性,本研究不含西藏)占比分別為2.38%、1.32%和1.12%,考慮到東部相對(duì)較好的發(fā)展基礎(chǔ),作為區(qū)域信息化發(fā)展重要內(nèi)容的R&D經(jīng)費(fèi)支出存在巨大的區(qū)間差異。系統(tǒng)識(shí)別和彌補(bǔ)區(qū)域間信息化水平的整體差距對(duì)增強(qiáng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的空間協(xié)調(diào)性具有重要意義。為此,本研究在系統(tǒng)測(cè)度區(qū)域信息化水平基礎(chǔ)上,利用泰爾指數(shù)、ER指數(shù)和空間計(jì)量模型等對(duì)我國(guó)信息化水平的空間不均衡程度、極化特征和空間收斂趨勢(shì)等進(jìn)行分析,以期為縮小信息鴻溝和提升全域信息化的空間協(xié)調(diào)度提供措施依據(jù)。
信息化的空間差異和不均衡現(xiàn)象為學(xué)者們長(zhǎng)期關(guān)注。既有研究圍繞著我國(guó)特定區(qū)域內(nèi)部信息化差異和協(xié)同發(fā)展[1-3]、區(qū)域間信息化水平的綜合比較[4-5]、區(qū)域間農(nóng)村信息化發(fā)展差異[6-7]、城鄉(xiāng)信息化協(xié)調(diào)的區(qū)域不均衡[8]等進(jìn)行了探索,這些研究在對(duì)信息化水平進(jìn)行綜合測(cè)度的基礎(chǔ)上普遍揭示了我國(guó)信息化水平存在顯著的區(qū)間差異,但研究多從區(qū)域間對(duì)比出發(fā),對(duì)區(qū)域間信息化差異較少進(jìn)行定量分析,也并無(wú)對(duì)全域內(nèi)部信息化極化程度和收斂性的深入探究,特別是考慮空間溢出效應(yīng)后的收斂性研究更是匱乏,而從空間不均衡、空間差異和空間收斂等方面綜合判定信息化水平的空間差異則是有針對(duì)性的制訂相關(guān)對(duì)策的前提。
信息化水平是區(qū)域發(fā)展?fàn)顟B(tài)的核心表征之一,同時(shí)也與區(qū)域知識(shí)基礎(chǔ)和發(fā)展軟環(huán)境等密切相關(guān)。初始要素稟賦的差異會(huì)導(dǎo)致不同區(qū)域信息化早期發(fā)展水平出現(xiàn)差異,這種差異還會(huì)隨著區(qū)域間異質(zhì)性的學(xué)習(xí)能力而不斷變化,表現(xiàn)為相對(duì)領(lǐng)先區(qū)域較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力會(huì)加速知識(shí)和信息的本地化積累,進(jìn)而導(dǎo)致全域內(nèi)部信息化差距的擴(kuò)大,也即知識(shí)技術(shù)要素表現(xiàn)出的邊際報(bào)酬遞增趨勢(shì)會(huì)放大區(qū)域間因初始條件不同導(dǎo)致的信息化水平差距。但另一方面,特定信息技術(shù)的創(chuàng)新效應(yīng)存在峰值,當(dāng)應(yīng)用部門對(duì)信息技術(shù)的需求達(dá)到頂點(diǎn)時(shí),信息化的技術(shù)創(chuàng)新溢出將會(huì)下降[9],特定信息化要素的集聚亦會(huì)產(chǎn)生空間擁擠效應(yīng),從而降低要素在本地的產(chǎn)出效率;此外國(guó)家傾斜性的區(qū)域政策會(huì)推動(dòng)的滯后區(qū)域的知識(shí)要素增長(zhǎng)也有利于彌補(bǔ)區(qū)域信息化差距,全域內(nèi)部信息化發(fā)展能夠發(fā)生收斂取決于這些因素的綜合作用。
2.1區(qū)域信息化水平測(cè)度方法
本研究基于省域(省、自治區(qū)、直轄市)尺度2001-2013年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。由于區(qū)域信息化發(fā)展具有復(fù)雜表征,涵蓋支撐要素、技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展效果等多個(gè)方面,很難使用單一指標(biāo)加以刻畫,因此本研究采用多指標(biāo)綜合的方式加以衡量。借鑒已有研究[5,10-12],本部分從信息基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)使用、信息知識(shí)和信息效果等維度選擇指標(biāo),相關(guān)數(shù)據(jù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)信息年鑒》等,期間個(gè)別缺失值通過(guò)插值法補(bǔ)齊,期末個(gè)別缺失值則通過(guò)趨勢(shì)外推得出。指標(biāo)權(quán)重基于熵值法確定,該方法以指標(biāo)數(shù)據(jù)傳遞出的信息量大小為權(quán)重依據(jù),具有較高的可信度。限于篇幅,本部分并未報(bào)告具體計(jì)算過(guò)程,指標(biāo)和權(quán)重計(jì)算結(jié)果則顯示在表1中。
表1 區(qū)域信息化水平測(cè)度指標(biāo)及權(quán)重
2.2信息化水平空間不均衡及分解
本研究利用泰爾指數(shù)(Theil Index)衡量信息化水平的省際不均衡程度,該指數(shù)是廣義熵指數(shù)的特殊形式,計(jì)算方式如式(1)所示。其中ILi指代第i區(qū)域信息化水平,u為所有區(qū)域信息化水平的加權(quán)平均值,pi為權(quán)重系數(shù)(本研究通過(guò)第i區(qū)域人口占全國(guó)比重確定)。泰爾指數(shù)的優(yōu)勢(shì)之一是能夠測(cè)算按某種標(biāo)準(zhǔn)分組后組內(nèi)和組間觀測(cè)值的差距,并得出對(duì)總體差距的影響,分解公式如式(2)所示。右邊復(fù)合項(xiàng)中第一項(xiàng)為組內(nèi)差距,第二項(xiàng)為組間差距。Wg表示第g個(gè)區(qū)域人口占全域比重,T(xg)表示第g組的組內(nèi)差距,WgT(xg)/T即可表示第g組對(duì)全域Theil指數(shù)貢獻(xiàn)度。本研究依據(jù)常見做法,將我國(guó)全域分為東、中、西三地帶(國(guó)家統(tǒng)計(jì)局口徑)。
2.3空間極化程度特征衡量
基于泰爾指數(shù)的空間不均衡研究重在分析不同區(qū)域觀察變量表現(xiàn)的平均差異,空間極化則強(qiáng)調(diào)不同區(qū)域間的對(duì)抗性,二者并不完全一致。區(qū)域間的對(duì)抗性與區(qū)域內(nèi)部同質(zhì)性和區(qū)間異質(zhì)性直接相關(guān)。換言之,在其他條件不變情況下,當(dāng)特定區(qū)域內(nèi)部差距縮小時(shí),全域不均衡會(huì)隨之降低,但全域極化程度反而可能會(huì)加深。作為區(qū)域發(fā)展空間差異的重要表現(xiàn),極化現(xiàn)象需要深入關(guān)注。本研究分別使用ER指數(shù)、EGR指數(shù)和LU指數(shù)衡量我國(guó)信息化水平的極化程度。Esteban和Ray提出的ER極化指數(shù)要求樣本分布在組間和組內(nèi)分別具有高度的同質(zhì)性和異質(zhì)性,并定義了組內(nèi)認(rèn)同感和組間疏遠(yuǎn)感函數(shù),其中認(rèn)同感是組內(nèi)樣本數(shù)的增函數(shù),樣本數(shù)量越多認(rèn)同感越高;疏遠(yuǎn)感則代表不同組內(nèi)觀察變量(本研究為信息化水平)不同產(chǎn)生的對(duì)抗[13]。EGR指數(shù)則在ER指數(shù)基礎(chǔ)上放寬組內(nèi)個(gè)體具有完全一致認(rèn)同感的假設(shè),通過(guò)引進(jìn)誤差項(xiàng)形成[14]。由于EGR指數(shù)在各區(qū)域內(nèi)觀察值存在重疊時(shí)無(wú)法反映出域內(nèi)不均衡度,LaVega和Urrutia則進(jìn)一步提出LU指數(shù)[15]。ER指數(shù)、EGR指數(shù)和LU指數(shù)的表達(dá)式分別由式(3)~式(5)表示,三種指數(shù)越大表明觀察值極化程度越高,反之亦反。
式(3)~式(5)中,pi和pj分別表示i和j區(qū)域人口數(shù)占全國(guó)人口比重,ILi和ILj指代同泰爾指數(shù);K為大于零的常數(shù),可根據(jù)數(shù)據(jù)要求加以選擇使指數(shù)落入0~1之間;α為0~1.6之間的常數(shù),為反映出極化趨勢(shì),α取值需要盡可能大,本研究參照常見做法取值1.5。EGR指數(shù)中,G為全域省際信息化水平基尼系數(shù),G(x)為假設(shè)組內(nèi)信息化水平均等于該組平均水平時(shí)的基尼系數(shù)(組間差距),β為大于零的敏感性參數(shù)。LU指數(shù)中的Gi為第i區(qū)域的基尼系數(shù)。本研究經(jīng)過(guò)調(diào)試,參數(shù)K和β分別取值10和0.5。
2.4空間收斂檢驗(yàn)?zāi)P?/p>
收斂研究在于揭示特定現(xiàn)象是否出現(xiàn)收斂或分散趨勢(shì),并分析產(chǎn)生收斂的條件,進(jìn)而為縮小地區(qū)間特定現(xiàn)象的差距提供直接依據(jù)。地理學(xué)第一定律表明幾乎所有的空間數(shù)據(jù)都可能存在空間依賴或空間自相關(guān)特征,因此本研究在傳統(tǒng)收斂性研究基礎(chǔ)上將空間互動(dòng)納入考察,采用空間面板計(jì)量模型加以分析。本研究重在考察省域信息化水平的β收斂狀態(tài)。β收斂可分為β絕對(duì)收斂和β條件收斂,前者指觀察變量存在收斂于同一穩(wěn)態(tài)的趨勢(shì),后者則是指各區(qū)域觀察變量收斂于各自不同的穩(wěn)態(tài)水平。與絕對(duì)收斂相比,β條件收斂承認(rèn)不同區(qū)域差距可能持續(xù)存在,更接近現(xiàn)實(shí)情況。考慮到空間杜賓模型(SDM)較空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)更具一般性,省域信息化水平的β條件收斂的空間杜賓模型如下:
式(6)中,ρ為空間滯后回歸系數(shù),等號(hào)右側(cè)第一項(xiàng)為被解釋變量的空間交互效應(yīng),wij為經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的非負(fù)空間權(quán)重矩陣i行j列元素,c為常數(shù)項(xiàng),μi和λt分別表示空間和時(shí)間效應(yīng),εit為誤差項(xiàng),Xi,t為外生控制變量集合,分析控制變量的作用有助于從條件趨同的角度找出加速落后地區(qū)信息化發(fā)展的條件??臻g杜賓模型形式經(jīng)過(guò)特定變換則可退化為空間滯后模型和空間誤差模型??紤]到各省域綠色全要素生產(chǎn)率空間關(guān)聯(lián)的復(fù)雜性,本研究選取空間權(quán)重矩陣時(shí)將分別考察地理距離(Wd)和地理-經(jīng)濟(jì)距離(Wdj),前者依據(jù)城市經(jīng)緯度計(jì)算省會(huì)間的直線距離,并在無(wú)量綱化處理的基礎(chǔ)上取倒數(shù)作為權(quán)重形成;后者依據(jù)式(7)進(jìn)行構(gòu)建,其中,為考察期內(nèi)特定省域人均GDP均值,為全域均值,各權(quán)重矩陣均通過(guò)歸一化使每行元素之和為1。與地理距離權(quán)重相比,地理-經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重同時(shí)考慮了研究單元的空間距離和經(jīng)濟(jì)落差。
表2報(bào)告了2001-2013部分年度我國(guó)各省域和東中西部信息化水平及其均值(未報(bào)告年份備索)。需要說(shuō)明的是,東中西地帶信息化水平值并非在省域信息化水平計(jì)算結(jié)果的基礎(chǔ)上加權(quán)得出,而是匯總各自所轄省域的初始二級(jí)指標(biāo)值進(jìn)而通過(guò)熵值法計(jì)算權(quán)重得出。從表2中能夠看出,考察年度內(nèi)各省域信息化水平均所有增加,東中西部則各自保持了2.68%、1.75%和1.92%的增幅。盡管考察年度內(nèi)受惠于西部大開發(fā)和中部崛起等國(guó)家區(qū)域性傾斜政策的支持,中西部地區(qū)信息化水平有所增長(zhǎng),但東部地區(qū)較好的信息化基礎(chǔ)和信息資源吸附能力仍使其保持了相對(duì)更快的增幅。東中西階梯遞減的總體格局并未發(fā)生明顯變化。具體到省域,考察年度信息化水平均值最高的前四位省域依次是北京、上海、天津和廣東,增幅最高的前四位省域依次為浙江、內(nèi)蒙、江蘇和廣東。
表2 省域及三大區(qū)域信息化水平年度值和均值
表3進(jìn)一步報(bào)告了2001-2013各年度全域和東中西信息化水平的泰爾指數(shù)??疾炷甓葍?nèi)我國(guó)全域信息化水平泰爾指數(shù)除2008年和2013年外均保持增長(zhǎng),考察年度我國(guó)省域信息化水平的差距呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì),這種擴(kuò)大化的省際信息化水平對(duì)區(qū)域發(fā)展的整體協(xié)調(diào)度存在反向作用。考察末期2013年有較大幅度的下降,這種趨勢(shì)需要進(jìn)一步持續(xù)關(guān)注。東部地區(qū)內(nèi)部信息化水平差距演變趨勢(shì)與全域相同,但東部泰爾指數(shù)大于全域,即東部地區(qū)內(nèi)部信息化水平差距高于全域整體差距;中部地區(qū)信息化水平差距以2004年和2009年為界表現(xiàn)出波浪式趨勢(shì),2004年和2009年為考察期內(nèi)中部地區(qū)差距最顯著的年份;西部地區(qū)信息化水平差距則以2004年和2007年為界表現(xiàn)出“增減增”的整體趨勢(shì);三地區(qū)間差距除末期2013年外呈現(xiàn)有波動(dòng)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。中西部地區(qū)內(nèi)部和三地區(qū)組間差距小于全域內(nèi)部差距。針對(duì)貢獻(xiàn)率的測(cè)算表明,考察年度內(nèi)全域內(nèi)部差距主要源于東部?jī)?nèi)部差距和三地區(qū)間差距,均值分別為46.00%和47.21%,二者動(dòng)態(tài)的看則呈反向變化趨勢(shì),三地區(qū)間差距對(duì)全域內(nèi)部差距的貢獻(xiàn)率近年來(lái)呈顯著增長(zhǎng)趨勢(shì)。
表3 全域及各地區(qū)信息化水平泰爾指數(shù)和貢獻(xiàn)度
表4基于三種指數(shù)的研究一致顯示,我國(guó)信息化水平極化程度在2001-2012年間呈現(xiàn)遞增趨勢(shì),組內(nèi)認(rèn)同程度與組間疏遠(yuǎn)程度呈同向變動(dòng),這與以泰爾指數(shù)刻畫的全域內(nèi)部差異度的變化趨勢(shì)基本吻合,我國(guó)信息化水平的整體不均衡度有所擴(kuò)大,更值得注意的是,極化趨勢(shì)在此期間表現(xiàn)出逐年上升的特點(diǎn)??疾炷┢诘?013年三指數(shù)均有降低,即末期我國(guó)信息化水平的極化程度有所緩和,這種趨勢(shì)的未來(lái)變化也需要進(jìn)一步關(guān)注。表3顯示我國(guó)信息化水平空間差異主要源自東部地區(qū)內(nèi)部和三地區(qū)間,結(jié)合表2省域年度計(jì)算值可以看出,日漸擴(kuò)大空間差異度和極化程度實(shí)際上源自雙重空間“馬太效應(yīng)”:信息化基礎(chǔ)較好的東部地區(qū)保持了更快的增幅,京津和長(zhǎng)三角地區(qū)在東部地區(qū)又保持了相對(duì)較快的增幅。這些區(qū)域由于較好的經(jīng)濟(jì)和知識(shí)基礎(chǔ)更容易出現(xiàn)信息化發(fā)展的加速效應(yīng),從而加劇地區(qū)間差異和全域內(nèi)部極化趨勢(shì)??s小區(qū)域信息化鴻溝一方面需要強(qiáng)化信息高地對(duì)周邊區(qū)域的輻射帶動(dòng)作用,另一方面國(guó)家政策仍需要向信息化滯后區(qū)域適當(dāng)傾斜。
表4 三地帶信息化水平空間極化指數(shù)
結(jié)合先前學(xué)者的研究[16-18]和平行數(shù)據(jù)的可得性,本研究選擇區(qū)域城市化進(jìn)程(URB)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(STR)、開放度(OPE)和市場(chǎng)化水平(MAR)作為省域尺度下我國(guó)信息化水平空間條件收斂的控制變量,分別通過(guò)區(qū)域非農(nóng)人口占總?cè)丝诒戎?、二三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重,F(xiàn)DI(年均匯率)占GDP比重、個(gè)體和私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)占總?cè)丝诒戎睾饬浚嚓P(guān)數(shù)據(jù)均取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省域統(tǒng)計(jì)公報(bào)(個(gè)別缺失值通過(guò)插值法補(bǔ)齊)。城市化進(jìn)程和開放度加速了資源向特定空間的聚合和高效利用,有助于發(fā)揮區(qū)域信息化的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及市場(chǎng)化程度代表的營(yíng)商環(huán)境則能夠從要素供給和市場(chǎng)需求等多方面推動(dòng)信息化發(fā)展。表5報(bào)告了基于MATLAB空間計(jì)量程序包的估計(jì)結(jié)果。非空間面板時(shí)間和空間雙固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果中的β值在1%水平下顯著為負(fù),這說(shuō)明在不考慮空間互動(dòng)效應(yīng)和控制了相關(guān)因素時(shí),我國(guó)省域信息化水平存在收斂趨勢(shì),此時(shí)收斂速度為0.231,控制變量中僅有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)顯著為正(p=0.008)。非空間面板模型下的LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值在10%顯著水平下拒絕不存在被解釋變量空間滯后項(xiàng)和空間誤差項(xiàng)的原假設(shè),這意味著被解釋變量存在空間相關(guān)性,將觀測(cè)單元視為空間獨(dú)立是有所偏頗的。納入空間互動(dòng)效應(yīng)后,地理距離和地理經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重兩種空間權(quán)重下的LR檢驗(yàn)結(jié)果均表明空間杜賓模型不能退化為空間誤差或空間滯后模型,Hausman檢驗(yàn)結(jié)果均支持固定效應(yīng)。地理距離空間權(quán)重下的時(shí)空雙固定效應(yīng)顯示β值為-0.183(p=0.000),省域信息化水平仍存在條件收斂趨勢(shì),收斂速度為0.202。與不考慮地理溢出相比,收斂速度有所延遲。其中原因在于信息化水平較高的區(qū)域因較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和資源吸附效應(yīng)更容易獲得知識(shí)資源從而形成正向反饋,導(dǎo)致資源進(jìn)一步的空間集聚,從而對(duì)周邊區(qū)域信息化發(fā)展產(chǎn)生壓力,換言之,空間溢出在一定程度上導(dǎo)致了信息化水平的空間落差加大。相關(guān)控制變量中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)信息化水平增長(zhǎng)的本地效應(yīng)顯著為正(p= 0.001),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶動(dòng)信息化需求增長(zhǎng)和要素產(chǎn)出效率的提升有助于優(yōu)化區(qū)域信息化發(fā)展水平。與非空間面板估計(jì)結(jié)果相似,其他控制變量的本地效應(yīng)并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),城市化進(jìn)程、開放度和市場(chǎng)化程度與信息化水平提升之間的響應(yīng)程度有待進(jìn)一步增強(qiáng)。信息化水平空間滯后項(xiàng)(W×IL)系數(shù)在5%水平下顯著為正,特定區(qū)域信息化水平的增長(zhǎng)能夠通過(guò)溢出效應(yīng)惠及周邊區(qū)域,但城市化進(jìn)程和市場(chǎng)化程度的空間滯后項(xiàng)系數(shù)在10%水平下顯著為負(fù),周邊區(qū)域城市化和市場(chǎng)化進(jìn)程會(huì)通過(guò)資源移出等方式對(duì)本地信息化水平產(chǎn)生下行壓力,這在一定程度上也能夠解釋信息化水平的空間馬太效應(yīng):鄰近區(qū)域間的城市化和市場(chǎng)化落差會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致信息化資源的非均衡配置。
表5基于地理-經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重的雙固定效應(yīng)計(jì)算結(jié)果顯示,β值為-0.196(p=0.000),考慮區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)落差后的信息化水平收斂速度為0.218。地理經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重下的收斂速度遲于不考慮空間互動(dòng)效應(yīng),但快于地理距離空間權(quán)重計(jì)算結(jié)果。鄰近區(qū)域間較小的經(jīng)濟(jì)落差有利于抑制區(qū)域間互動(dòng)引發(fā)的信息化資源空間馬太效應(yīng),但與不考慮空間效應(yīng)相比,經(jīng)濟(jì)落差仍會(huì)導(dǎo)致收斂速度仍有所延遲??刂谱兞恐械漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)信息化水平增長(zhǎng)的本地效應(yīng)顯著為正(p=0.001),其余變量的本地效應(yīng)不顯著,信息化水平和開放度的空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著為正,城市化和市場(chǎng)化進(jìn)程的空間滯后項(xiàng)系數(shù)則顯著為負(fù)。與地理距離空間權(quán)重計(jì)算結(jié)果相比,鄰近區(qū)域較小的經(jīng)濟(jì)落差既可以放大信息化水平自身的溢出效應(yīng),也能夠?qū)^(qū)域開放度在更大的范圍內(nèi)轉(zhuǎn)化為推動(dòng)信息化發(fā)展的動(dòng)力。
以電子化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化為核心特征的信息化已成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要推動(dòng)力,信息化水平的空間差距也引發(fā)越來(lái)越多的關(guān)注。本研究基于2001-2013年數(shù)據(jù)研究表明,由于區(qū)域信息化存在自我增強(qiáng)的正反饋力量,我國(guó)信息化水平省際差異仍較為顯著且存在有波動(dòng)的擴(kuò)大化趨勢(shì),空間極化程度也有所增強(qiáng),但在考察末期出現(xiàn)下降,這種趨勢(shì)值得進(jìn)一步深入關(guān)注??臻g互動(dòng)狀態(tài)下我國(guó)省域信息化水平存在條件收斂趨勢(shì),綜合考量地理距離和經(jīng)濟(jì)落差后的省際收斂速度介于不考慮空間效應(yīng)和只考慮地理距離兩種狀態(tài)之間。地理經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)信息化水平提升具有顯著的本地效應(yīng),信息化水平和開放度具有顯著的溢出作用,但特定區(qū)域城市化和市場(chǎng)化進(jìn)程則會(huì)對(duì)周邊區(qū)域信息化水平提升產(chǎn)生壓力。
統(tǒng)籌區(qū)際信息化水平對(duì)增強(qiáng)區(qū)域間整體協(xié)調(diào)性具有重要意義??s小區(qū)域間信息鴻溝需要強(qiáng)化區(qū)域間信息化發(fā)展的協(xié)調(diào)性,發(fā)揮大中城市作為信息化高地的輻射和溢出效應(yīng),以“數(shù)字城市”和信息產(chǎn)業(yè)集群帶動(dòng)全域信息化水平的提升,形成交叉互動(dòng)和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的空間格局,并推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)向中小城市和農(nóng)村等延伸。特別是充分發(fā)揮京滬等信息化高地的作用,建立全域范圍內(nèi)的信息基礎(chǔ)資源共享和信息產(chǎn)業(yè)合作機(jī)制,疏通信息化空間輻射效應(yīng)的傳遞渠道,推動(dòng)全域范圍內(nèi)信息化水平的相對(duì)均衡發(fā)展。對(duì)信息化水平較為滯后區(qū)域而言,既需要強(qiáng)化自身的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息化水平的自增長(zhǎng)能力,也需要降低轉(zhuǎn)移壁壘,積極承接領(lǐng)先區(qū)域的信息化要素溢出。具體而言,一是大力完善本地信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),拓寬本地信息網(wǎng)絡(luò)的覆蓋面,建立健全本地信息化政策管理體系;二是通過(guò)自主創(chuàng)新和承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力,為信息化發(fā)展提供較好的產(chǎn)業(yè)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和信息化發(fā)展的良性互促;三是積極推進(jìn)本地城市化和市場(chǎng)化進(jìn)程,發(fā)揮城市化和市場(chǎng)化對(duì)信息資源集聚和高效利用的作用,優(yōu)化信息化發(fā)展的軟環(huán)境,同時(shí)避免鄰近區(qū)域間城市化水平等的落差對(duì)本地信息化水平的抑制作用;四是通過(guò)教育和知識(shí)資源面向中西部地區(qū)傾斜等方式進(jìn)一步優(yōu)化信息化發(fā)展基礎(chǔ)和環(huán)境,夯實(shí)區(qū)域信息化發(fā)展的知識(shí)平臺(tái)。
本研究對(duì)2001-2013年間我國(guó)信息化水平的空間不均衡、極化特征和收斂性進(jìn)行了分析,未來(lái)研究可從以下幾個(gè)方面展開,一是縮小研究的空間尺度,分析特定區(qū)域內(nèi)部信息化水平差距的表現(xiàn)和變化;二是進(jìn)行追蹤研究,分析信息化空間差異和極化趨勢(shì)的未來(lái)演進(jìn);三是引入政策仿真研究,明確空間互動(dòng)狀態(tài)下緩解我國(guó)信息化內(nèi)部差異的政策作用路徑,為推動(dòng)區(qū)域信息化相對(duì)均衡發(fā)展提供直接依據(jù)。
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Spatial Imbalance,Polarization Feature and Convergence of China Informatization Level
YU Wei1,ZHANG Peng2
(1.School of Business Administration,Shandong University of Finance and Economics,Jinan 250014,China;2.School of Management,Jinan University,Jinan 250002,China)
Enhancing spatial coordination of informatization level has an important significance for optimizing global development pattern.Measured by Theil index,China provincial difference in informatization level during 2001 and 2013 is still significant with a trend of fluctuation expansion while ER indexes show that the spatial polarization degree is also enhanced.Spatial convergence model confirms that China provincial informatization level under spatial interaction condition possesses a conditional convergence mechanism.Considering the geographical distance and economic gap,industrial structure upgrading has a significant local effect on informatization level promotion,and the openness level has a significantly positive spillover effect on local informatization level promotion while the process of urbanization and marketization brings about pressures on local regional informatization development.Consequently,it is necessary to balance regional informatization level and improve the informatization ecosystem in backward areas so as to narrow provincial information gaps.
informatization;spatial imbalance;polarization;convergence
F49
A
2095-929X(2016)05-0092-08
(責(zé)任編輯 劉小平)
2016-07-01
教育部人文社科研究青年基金項(xiàng)目“我國(guó)城市化質(zhì)量空間差異的成因和優(yōu)化策略”(14YJCZH191);濟(jì)南市社科規(guī)劃項(xiàng)目“濟(jì)南市知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新模式和發(fā)展對(duì)策研究”(JNSK16B19)。
于偉,男,山東煙臺(tái)人,博士,山東財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院副教授,研究方向:區(qū)域創(chuàng)新管理,Email:longkouyuwei@ sina.com;張鵬,男,山東濟(jì)南人,博士,濟(jì)南大學(xué)管理學(xué)院講師,研究方向:管理科學(xué)與工程。
山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào)2016年5期