中國(guó)職業(yè)隔離與性別工資差異的變化趨勢(shì)研究*

何泱泱 劉國(guó)恩 徐 程

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中國(guó)職業(yè)隔離與性別工資差異的變化趨勢(shì)研究*

何泱泱1劉國(guó)恩2徐 程1

（1．西南財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院 四川成都 611130）（2．北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院 北京 100871）

為了研究職業(yè)隔離與性別工資差異的變化趨勢(shì)及影響，本文利用“中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查”（CGSS）2003和2013年數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)性別工資差異逐漸擴(kuò)大，職業(yè)隔離程度逐漸縮小，男女職業(yè)分布更加集中。進(jìn)一步，通過(guò)工資分解發(fā)現(xiàn)，職業(yè)內(nèi)部和職業(yè)間直接因性別歧視和職業(yè)隔離導(dǎo)致的性別工資差異逐漸降低，因男女稟賦導(dǎo)致的性別工資差異逐漸上升。十年間，職業(yè)內(nèi)部因歧視導(dǎo)致的男女工資差異下降約14%，職業(yè)間性別隔離影響下降約40%。

職業(yè)性別隔離 性別工資差異 變化趨勢(shì) 影響

一、問(wèn)題提出

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步，性別平等已成為一個(gè)國(guó)家社會(huì)公平與文明程度的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。面對(duì)當(dāng)下中國(guó)人口老齡化與適齡勞動(dòng)力缺乏的雙重困境，女性積極參與勞動(dòng)力市場(chǎng)具有時(shí)代意義，男女就業(yè)機(jī)會(huì)與工資回報(bào)的平等，能極大提高勞動(dòng)參與率，也能加速社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

然而，勞動(dòng)力市場(chǎng)的性別不平等現(xiàn)象長(zhǎng)期存在著，①性別歧視直接表現(xiàn)為女性在同一職業(yè)或不同職業(yè)間受到歧視待遇或職業(yè)排擠，間接表現(xiàn)為男女工資差異。早在20世紀(jì)初期，西方學(xué)者就發(fā)現(xiàn)女性勞動(dòng)者“擁擠”（crowding）在社會(huì)地位低、工資收入低、職業(yè)聲望低的職業(yè)里，而那些福利條件好、收入高、聲望高的職業(yè)往往將女性排除在外。1968年，美國(guó)著名學(xué)者Edward Gross首次提出“職業(yè)性別隔離”（Occupational Gender Segregation），意指勞動(dòng)者因性別不同而被分配或集中到不同職業(yè)，擔(dān)任不同性質(zhì)工作。Edgeworth（1922）和Fawcett（1918）提出“擁擠假說(shuō)”，②該假說(shuō)認(rèn)為勞動(dòng)力市場(chǎng)的職業(yè)性別隔離是存在的，女性工資低于男性是由于女性被限制在狹窄的職業(yè)領(lǐng)域，職業(yè)隔離是導(dǎo)致其工資差異的主要原因（卿石松和鄭加梅，2013）。

職業(yè)隔離對(duì)性別工資差異的影響主要表現(xiàn)為兩點(diǎn)：第一，職業(yè)隔離的程度直接影響男女間經(jīng)濟(jì)收入的分配（Perales, 2013），一個(gè)社會(huì)的職業(yè)隔離程度越高，男女工資收入不平等的程度就越大；第二，職業(yè)隔離還影響著非經(jīng)濟(jì)報(bào)酬的分配（如工作條件、職位晉升、人力資本投資等），間接導(dǎo)致男女勞動(dòng)生產(chǎn)率的差異（England, 2010）。因此，職業(yè)隔離程度被看作是一國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)性別平等最主要的指標(biāo)。

研究職業(yè)隔離變化趨勢(shì)及其影響能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)國(guó)家社會(huì)公平與性別平等提供參考方向。西方學(xué)者對(duì)職業(yè)性別隔離的程度與變化趨勢(shì)進(jìn)行詳細(xì)分析。Gross（1968）測(cè)量了1900-1960年美國(guó)的職業(yè)性別隔離程度和發(fā)展趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)美國(guó)職業(yè)性別隔離程度較高，長(zhǎng)期隔離程度并沒(méi)有顯著變化，他建議市場(chǎng)開(kāi)放對(duì)女性的限制。Randy（1986）發(fā)現(xiàn)1958-1981年美國(guó)職業(yè)性別隔離和種族隔離呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，原因在于美國(guó)從20世紀(jì)60年代以來(lái)的經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展以及社會(huì)進(jìn)步。①Judith（2008）發(fā)現(xiàn)，1972-1990年土耳其的職業(yè)性別隔離程度有所上升，但從20世紀(jì)90年代后出現(xiàn)下降趨勢(shì)，其根本原因在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展刺激了女性勞參率，女性工資水平提高。Humpert（2014）研究1992-2004年德國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)期職業(yè)性格隔離呈下降趨勢(shì)，但在東德地區(qū)針對(duì)女性的職業(yè)隔離仍然高于西德，特別是兼職工作。

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)職業(yè)性別隔離變化趨勢(shì)的研究結(jié)論尚未達(dá)成共識(shí)。一部分學(xué)者認(rèn)為中國(guó)職業(yè)性別隔離呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，性別不平等現(xiàn)象日益嚴(yán)重。蔡禾和吳小平（2002）調(diào)查了1985-2000年中國(guó)職業(yè)性別隔離狀況，②發(fā)現(xiàn)隔離程度逐漸提高，存在性別隔離的職業(yè)類(lèi)型逐漸增加，例如白領(lǐng)職業(yè)對(duì)女性的隔離程度遠(yuǎn)大于藍(lán)領(lǐng)職業(yè)。Shu（2005）使用中國(guó)居民收入調(diào)查數(shù)據(jù)（CHIP）發(fā)現(xiàn)，1978-1995年職業(yè)性別隔離程度雖較低但逐年上升。易定紅和廖少宏（2005）使用《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，1978-2002年產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的職業(yè)性別隔離程度較大，不同產(chǎn)業(yè)之間的隔離有擴(kuò)大趨勢(shì)。另一部分學(xué)者則認(rèn)為中國(guó)職業(yè)性別隔離變化情況更為復(fù)雜。吳愈曉和吳曉剛（2008）以及李春玲（2009）使用1982-2000年國(guó)家人口普查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，③20世紀(jì)80年代的性別隔離程度有所上升，而90年代以后呈下降趨勢(shì)。李汪洋和謝宇（2015）利用1982-2010年國(guó)家人口普查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，整體職業(yè)隔離程度持續(xù)上升，但是非農(nóng)職業(yè)隔離趨勢(shì)表現(xiàn)為先升后降。

以往國(guó)內(nèi)研究缺乏挖掘隔離變化趨勢(shì)背后的原因和后果（張成剛和楊偉國(guó)，2013；李汪洋和謝宇，2015），也缺乏職業(yè)隔離對(duì)性別工資差異的長(zhǎng)期趨勢(shì)分析。那么，職業(yè)隔離與性別工資差異的變化趨勢(shì)是什么？導(dǎo)致職業(yè)性別隔離與性別工資差異變動(dòng)的原因又是什么？為了回答上述問(wèn)題，本文將細(xì)分為五部分：第一部分為研究方法，包括工資決定模型的構(gòu)建、以及性別工資差異的分解；第二部分為研究背景，簡(jiǎn)要介紹中國(guó)職業(yè)性別隔離的變化趨勢(shì)；第三、四部分為實(shí)證研究，著重分析性別工資差異的變化趨勢(shì)，以及職業(yè)隔離對(duì)性別工資差異的影響；第五部分是討論與結(jié)論。

二、研究方法

（一）工資決定模型設(shè)計(jì)

基于人力資本理論，Mincer（1974）建立工資收入決定模型，旨在解釋勞動(dòng)者工資收入與其所受正規(guī)教育和工作經(jīng)驗(yàn)之間的關(guān)系。此后，模型廣泛應(yīng)用于工資差異的影響因素分析中，具體方程如下，代表工資，代表職業(yè)，x為影響因素：

為了更好分析職業(yè)性別分布情況，學(xué)術(shù)界按照各職業(yè)內(nèi)部女性所占比例不同，將所有職業(yè)類(lèi)型劃分為三類(lèi)（Hakim, 1993; England, 2010）：以男性分布為主的職業(yè)稱(chēng)為“男性職業(yè)”，以女性分布為主的職業(yè)稱(chēng)為“女性職業(yè)”，介于兩者之間的第三類(lèi)職業(yè)即“中性職業(yè)或混合職業(yè)”。界定性別職業(yè)的優(yōu)點(diǎn)在于，彌補(bǔ)職業(yè)性別隔離指數(shù)無(wú)法展現(xiàn)隔離細(xì)節(jié)化信息的缺點(diǎn)，如職業(yè)性別隔離的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、不同職業(yè)的性別構(gòu)成和規(guī)模等，揭示隔離水平變化的內(nèi)在分布與特征（吳愈曉和吳曉剛，2008；李汪洋和謝宇，2015）。

考慮到職業(yè)性別隔離對(duì)工資的影響，本文在Mincer（1974）工資模型基礎(chǔ)上，引入了“男性職業(yè)”、“女性職業(yè)”、“中性職業(yè)”，具體模型設(shè)計(jì)如下：

其中，是工資收入的對(duì)數(shù)值，代表年齡，代表工作經(jīng)驗(yàn)，表示教育水平的一組虛擬變量，代表個(gè)人婚姻狀況、性別、戶(hù)籍、行業(yè)、地區(qū)等虛擬變量，表示性別職業(yè)的虛擬變量，測(cè)量不同職業(yè)的隔離對(duì)工資差異的效果大小。

（二）性別工資差異分解

Blau和Hendricks（1979）指出研究職業(yè)性別隔離的長(zhǎng)期趨勢(shì)及其影響需要從兩個(gè)方面著手考慮：一是職業(yè)內(nèi)部，二是不同職業(yè)間。傳統(tǒng)方法，如Oaxaca工資分解，①未考慮男女在職業(yè)分布的差異，導(dǎo)致了性別工資差異的低估。Brown et al.（1980）將職業(yè)隔離因素考慮到工資分解中，從職業(yè)獲得角度估計(jì)性別職業(yè)分布，從而分離出針對(duì)性別的職業(yè)進(jìn)入障礙而產(chǎn)生的不平等，這一方法稱(chēng)為Brown分解。

具體而言，Brown分解將男女工資差異細(xì)分為職業(yè)內(nèi)部和不同職業(yè)間的差異，視個(gè)體職業(yè)分布為內(nèi)生變量，采用兩階段過(guò)程和多元選擇模型，估計(jì)男女在“無(wú)障礙”職業(yè)選擇下的進(jìn)入概率，通過(guò)Mincer工資方程估計(jì)男女在各職業(yè)中的工資函數(shù)。Brown分解強(qiáng)調(diào)男性和女性職業(yè)隔離對(duì)工資差異的影響，構(gòu)造出“反事實(shí)”框架，即女性面臨著與男性群體同樣的職業(yè)結(jié)構(gòu)，結(jié)果可表述為下式②：

方程左邊為勞動(dòng)力市場(chǎng)的性別工資（對(duì)數(shù)）差異，代表男性，代表女性；方程右邊為工資分解，為男女在職業(yè)分布的概率，是假設(shè)兩性職業(yè)分布一致時(shí)，女性位于職業(yè)的預(yù)期概率，代表男女個(gè)人稟賦（例如年齡、教育、工作經(jīng)驗(yàn)等）的平均值，是男女工資方程估計(jì)系數(shù)值。

按照上述表述，Brown工資分解包含四部分：第一部分，職業(yè)內(nèi)部男女稟賦差異（），反映職業(yè)內(nèi)部因教育水平、年齡、工作經(jīng)驗(yàn)等稟賦不同導(dǎo)致的男女工資差異；第二部分，職業(yè)內(nèi)部性別工資歧視（），反映職業(yè)內(nèi)部因性別不同等不可解釋因素導(dǎo)致的男女工資差異，而不可解釋因素多來(lái)自性別歧視；第三部分，不同職業(yè)間男女稟賦差異（）；第四部分，職業(yè)性別隔離（），反映不同職業(yè)間因工作屬性對(duì)男女的職業(yè)或崗位隔離等不可解釋因素導(dǎo)致的男女工資差異，也稱(chēng)為職業(yè)性別隔離導(dǎo)致的男女工資差異?？傮w而言，Brown分解把工資差異具體細(xì)分為職業(yè)內(nèi)部、不同職業(yè)間，因此不可解釋因素導(dǎo)致工資差異細(xì)分為職業(yè)內(nèi)部的性別歧視與工作屬性不同導(dǎo)致的職業(yè)隔離。

三、研究背景：中國(guó)職業(yè)性別隔離呈下降趨勢(shì)

學(xué)術(shù)界對(duì)中國(guó)職業(yè)性別隔離的變化趨勢(shì)與發(fā)展?fàn)顩r研究尚無(wú)定論，一大關(guān)鍵分歧在于不同數(shù)據(jù)的選擇，將影響到研究反映的性別職業(yè)分布情況。吳愈曉和吳曉剛（2008）推薦人口普查數(shù)據(jù)，調(diào)查范圍廣、調(diào)查對(duì)象全面、職業(yè)類(lèi)別詳細(xì)，能夠準(zhǔn)確分析中國(guó)職業(yè)性別隔離現(xiàn)象。本文采用國(guó)家人口普查統(tǒng)計(jì)資料分析職業(yè)性別隔離變化趨勢(shì)。①本文整合了1982-2010年全國(guó)職業(yè)與就業(yè)信息后，最終有62種職業(yè)類(lèi)型。②

另一關(guān)鍵分歧是測(cè)量方法的不同，對(duì)職業(yè)性別隔離指數(shù)的選擇將影響對(duì)隔離事實(shí)的判斷。本文比較D指數(shù)（包括全職業(yè)和非農(nóng)職業(yè)）、③標(biāo)準(zhǔn)化Ds指數(shù)和關(guān)聯(lián)A指數(shù)，④報(bào)告了1982-2010年職業(yè)性別隔離指數(shù)變化趨勢(shì)，以考察不同測(cè)量指標(biāo)對(duì)變化趨勢(shì)的解釋是否一致。D指數(shù)曲線表明，中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的職業(yè)隔離程度逐漸加深，但D指數(shù)受職業(yè)規(guī)模影響較嚴(yán)重容易導(dǎo)致測(cè)量誤偏，不能準(zhǔn)確測(cè)量職業(yè)性別隔離程度變化趨勢(shì)（Charles et al., 1995），我們報(bào)告了非農(nóng)職業(yè)的D指數(shù)曲線，該曲線表明非農(nóng)職業(yè)的隔離程度經(jīng)歷了先升后降的變化。A指數(shù)不受職業(yè)規(guī)模和勞動(dòng)力性別比例變動(dòng)的影響，曲線表現(xiàn)為隔離程度的下降趨勢(shì)。由于標(biāo)準(zhǔn)化Ds指數(shù)排除了職業(yè)規(guī)模隨時(shí)間變化的影響，較準(zhǔn)確反映職業(yè)性別隔離水平變化情況，本文以標(biāo)準(zhǔn)化Ds指數(shù)作為職業(yè)隔離變化的主要測(cè)量工具，研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)職業(yè)隔離程度呈下降趨勢(shì)，1982至1990年降幅較小，1990年以后職業(yè)性別隔離程度降幅較大。

圖1 中國(guó)職業(yè)性別隔離程度的變動(dòng)趨勢(shì)：1982-2010

圖1表明，男女職業(yè)分布逐漸集中，職業(yè)性別隔離程度逐漸降低。中國(guó)整體職業(yè)性別隔離程度較低且長(zhǎng)期呈下降趨勢(shì)，具體而言，1982年約25%的男女勞動(dòng)者需要改變自身職業(yè)才能消除性別隔離現(xiàn)象，①到2000年這一比例下降約為21%，2010年則僅須改變18%的職業(yè)便可滿足男女職業(yè)均衡分布。整體而言，中國(guó)職業(yè)隔離呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，這跟中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展息息相關(guān)，中國(guó)進(jìn)入1990年以后經(jīng)濟(jì)水平持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，全球化的推進(jìn)、跨國(guó)公司大量涌入、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展給予中國(guó)強(qiáng)大的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力，社會(huì)進(jìn)步極大刺激中國(guó)推進(jìn)平等與發(fā)展的動(dòng)力（賀光燁和吳曉剛，2015），勞動(dòng)力市場(chǎng)需求增長(zhǎng)與就業(yè)機(jī)會(huì)平等的提高促進(jìn)了隔離程度的下降。

四、職業(yè)隔離與性別工資差異的變化趨勢(shì)及影響

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與變量設(shè)定

本文利用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)（Chinese General Social Survey，簡(jiǎn)稱(chēng)CGSS）研究性別職業(yè)隔離與工資差異的變化趨勢(shì)及影響。CGSS屬于全國(guó)分層抽樣跟蹤調(diào)查，通過(guò)跟蹤收集個(gè)人、家庭、社區(qū)、社會(huì)四個(gè)層次的數(shù)據(jù)，反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)變遷趨勢(shì)。CGSS橫跨2003至2013年，地域涵蓋中國(guó)28個(gè)省、直轄市和自治區(qū)的城鎮(zhèn)和農(nóng)村。該數(shù)據(jù)以18-70歲及以上的人口為調(diào)查對(duì)象，提供了充分的社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息，除了包含個(gè)人基本特征，教育、工作經(jīng)驗(yàn)等人力資本特征，工資收入和工作時(shí)間等就業(yè)信息，還包含詳細(xì)的職業(yè)、行業(yè)類(lèi)型。CGSS最大特點(diǎn)是它的職業(yè)、行業(yè)代碼同國(guó)家人口普查保持一致，避免了職業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)不一致，從而影響對(duì)職業(yè)性別隔離程度的測(cè)量，②對(duì)隔離長(zhǎng)期趨勢(shì)分析較吻合，有利于研究性別職業(yè)隔離與工資差異。本文選取2003年和2013年的數(shù)據(jù)作為研究范圍，CGSS以2003年作為基線，對(duì)中國(guó)大陸各省市自治區(qū)10000多戶(hù)家庭進(jìn)行調(diào)查，在2013年按照基線問(wèn)卷內(nèi)容對(duì)原始家庭進(jìn)行了回訪，這有利于分析間隔十年間人群職業(yè)變遷和工資變化。

本文關(guān)心處于就業(yè)年齡段人群的職業(yè)狀況與工資情況，因此對(duì)數(shù)據(jù)中低于18周歲（成年）和高于60周歲（退休年齡）的樣本予以剔除，剔除掉仍在學(xué)校讀書(shū)尚未進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的人群，同時(shí)剔除職業(yè)或工資信息缺失的樣本?？紤]到對(duì)數(shù)工資分布接近正態(tài)分布、估計(jì)偏誤小的優(yōu)點(diǎn)，選取年平均工資的對(duì)數(shù)作為被解釋變量，并以2003年CPI水平為基期，進(jìn)行價(jià)格水平調(diào)整。

參考已有文獻(xiàn)，本文將個(gè)體特征變量納入模型作為解釋變量，包括性別、年齡、戶(hù)口、婚姻狀況、工作經(jīng)濟(jì)、受教育程度。處理教育變量時(shí)，本文采用教育水平劃分不同學(xué)歷，包括小學(xué)及以下、初中、高中、大專(zhuān)及以上；處理工作經(jīng)驗(yàn)變量時(shí)采用工作年限作為代理變量，還控制了戶(hù)口類(lèi)型和婚姻狀況。①

（二）描述性統(tǒng)計(jì)

表1分別報(bào)告了2003和2013年變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，同時(shí)提供分男女群體的特征及相關(guān)差異檢驗(yàn)結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn)，男女勞動(dòng)者在人口特征、職業(yè)分布和工資均存在較大的差別，總體而言，女性勞動(dòng)者年齡偏小、受教育程度較低、工作經(jīng)驗(yàn)較低、工資水平低、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位較低。②

表1 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果：2003年和2013年

2003年，女性受教育程度較低，其中女性高中學(xué)歷顯著多于男性，但女性大專(zhuān)及以上學(xué)歷顯著少于男性。更重要的是，女性工資水平顯著低于男性，2003年女性平均僅獲得8893元，遠(yuǎn)比男性低3107元。2013年，女性勞動(dòng)者擁有城市戶(hù)口的概率低于男性，已婚概率高于男性。受教育程度方面，越來(lái)越多的低學(xué)歷女性從事社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位低的工作。女性勞動(dòng)者只有小學(xué)及以下學(xué)歷的概率顯著大于男性，男性勞動(dòng)者擁有中學(xué)學(xué)歷的概率顯著大于女性，但高學(xué)歷（大專(zhuān)及以上）群體里男性并沒(méi)有顯著性?xún)?yōu)勢(shì)，意味著隨社會(huì)發(fā)展，高學(xué)歷女性群體的比例在增加，受歧視程度逐漸降低。

結(jié)果顯示，勞動(dòng)力市場(chǎng)仍以低學(xué)歷女性為主，女性社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位較低的事實(shí)并沒(méi)有改善，整體工資水平雖不斷提高，但性別工資差距也逐漸拉大。2003年平均男性年工資收入比女性高出約35%，這一差距在2013年提升到56%，勞動(dòng)力市場(chǎng)性別工資差異逐漸擴(kuò)大。①

（三）性別工資差異逐漸擴(kuò)大，職業(yè)隔離分布逐漸縮小

進(jìn)一步，我們比較2003年和2013年的性別工資分布，不難發(fā)現(xiàn)，男女工資分布都存在顯著差異，女性的工資分布明顯偏左，表明女性獲得高工資水平的可能性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于男性，見(jiàn)圖2。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，男女的工資水平均有所提高，但性別工資差距也逐漸拉大。2003年，性別工資分布差距相對(duì)較小，男女工資水平集中程度較高，各自群組內(nèi)部的工資差異較小，即同一性別中工資收入高的群體與工資收入低的群體差異并不大。然而，2013年性別工資分布曲線波動(dòng)較大，說(shuō)明男女群體內(nèi)部工資差異大，最低工資群體與最高工資群體的差距拉大，工資收入不平等程度逐漸加重。

圖2 性別工資差異逐漸擴(kuò)大：2003年和2013年

為了研究職業(yè)隔離分布的變化，本文進(jìn)一步分析性別職業(yè)的分布情況。根據(jù)Hakim（1993）對(duì)性別職業(yè)的邊界定位標(biāo)準(zhǔn)，本文將62個(gè)職業(yè)進(jìn)行劃分：

女性比例低于25%的職業(yè)為“男性職業(yè)”；女性比例占25%-55%之間的職業(yè)為“中性職業(yè)”；女性比例超過(guò)55%的職業(yè)為“女性職業(yè)”。

表2報(bào)告了性別職業(yè)的隔離分布及其趨勢(shì)，總體而言女性勞動(dòng)力在各類(lèi)性別職業(yè)中的參與率顯著弱于男性。對(duì)比2003年和2013年，隔離分布逐漸在縮小，說(shuō)明職業(yè)性別隔離程度在逐漸降低。男女勞動(dòng)力在各自性別職業(yè)的比例降低，職業(yè)分布更加集中，越來(lái)越多女性從事以往稱(chēng)之為“男性職業(yè)”的工作，如從事藥品生產(chǎn)、水利設(shè)施管理等，又如女性在“中性職業(yè)”的比重逐漸上升，例如擔(dān)任事業(yè)單位或企業(yè)的高層。

表2 性別職業(yè)隔離分布逐漸縮?。?003年和2013年

五、實(shí)證結(jié)果

（一）性別工資差異的影響因素及變化

為了能更好了解性別工資的影響因素以及對(duì)男女各自的差異，本文進(jìn)行了2003年和2013年全樣本、男性、女性群體比較，具體結(jié)果見(jiàn)表3。本文使用省份與行業(yè)的固定效應(yīng)方法，控制不同地區(qū)、不同行業(yè)對(duì)工資差異的干擾。

表3 工資決定方程回歸結(jié)果：2003年和2013年

續(xù)表3

　2003年2013年 （1）（2）（3）（4）（5）（6） 全樣本男性女性全樣本男性女性 性別職業(yè)（以中性職業(yè)為對(duì)照組） 女性職業(yè)0.156***（0.0333）0.168***（0.0394）0.125*（0.0702）-0.0514（0.0402）-0.0688（0.0468）-0.0177（0.0761） 省份是是是是是是 行業(yè)是是是是是是 常數(shù)6.984***（0.120）7.771***（0.177）6.918***（0.177）8.733***（0.283）9.161***（0.520）8.522***（0.298） 樣本量3,6621,9691,6933,7612,3141,447 擬合值（R2）0.3610.3700.4000.3970.3720.448

注：“***”表示p<0.01，“**”表示p<0.05，“*”表示p<0.1；括號(hào)里的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤。

研究發(fā)現(xiàn)，性別工資差異逐漸拉大，2003年男性勞動(dòng)者的工資收入比女性多17.9%，2013年性別工資差異提高至30.1%。教育水平越高，工資收入越高，特別是大專(zhuān)及以上的高等學(xué)歷的工資回報(bào)率。工作經(jīng)驗(yàn)的影響效果隨時(shí)間逐步增大，但作用力度仍小于教育回報(bào)。年齡對(duì)工資收入的影響較弱，年齡對(duì)工資收入可能存在邊際遞減效應(yīng)。①

對(duì)比男女工資水平差異及長(zhǎng)期變化。教育對(duì)女性工資水平的回報(bào)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于男性，女性受教育程度越高，回報(bào)越大。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和基礎(chǔ)教育建設(shè)的加強(qiáng)，女性接受教育的機(jī)會(huì)增加，但長(zhǎng)期而言，越來(lái)越多的高等學(xué)歷勞動(dòng)者涌入勞動(dòng)力市場(chǎng)，高等教育回報(bào)對(duì)性別工資的作用逐漸趨同。

（二）性別工資差異分解及變化

表4采用Brown分解比較2003年與2013年的性別工資差異及其變化趨勢(shì)。整體而言，2013年性別工資差異上升了125%，男女工資差異逐漸擴(kuò)大。

表4 性別工資差異的分解：2003年和2013年

注：本文使用多元選擇模型估計(jì)了男女不同職業(yè)分布的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值，限于篇幅，不報(bào)告相關(guān)結(jié)果。

按照性別工資差異分解結(jié)果，將其總結(jié)為以下幾點(diǎn)：

職業(yè)內(nèi)部與職業(yè)間的工資差異分解結(jié)果與原因并不相同：第一，男女“同工不同酬”的現(xiàn)象頻繁，職業(yè)內(nèi)部性別歧視是其工資差異最主要原因。第二，職業(yè)內(nèi)部個(gè)人特征差異是第二大原因，同一職業(yè)內(nèi)男女在教育、工作經(jīng)驗(yàn)、個(gè)人能力等稟賦差異影響著工資回報(bào)。第三，不同職業(yè)間差異導(dǎo)致的性別工資差異較弱，相對(duì)而言，隔離對(duì)工資差異的影響強(qiáng)于職業(yè)間稟賦效應(yīng)，例如某些職業(yè)或崗位在招聘或晉升過(guò)程中只限男性。

研究性別工資差異的變化趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)：第一，長(zhǎng)期性別工資差異在拉大，但職業(yè)內(nèi)部因歧視導(dǎo)致的工資差異逐漸減少，降幅為14 %。第二，職業(yè)內(nèi)部因稟賦效應(yīng)逐漸提高，增幅為43%。第三，職業(yè)間對(duì)工資差異的長(zhǎng)期變化明顯，雖然職業(yè)間個(gè)人特征差異對(duì)總體工資的作用力仍很低，但是職業(yè)間稟賦回報(bào)率高達(dá)468%。第四，不同職業(yè)間對(duì)性別的隔離程度下降幅度最高，超過(guò)40%?？傮w而言，職業(yè)內(nèi)部和職業(yè)間由歧視和隔離導(dǎo)致的性別工資差異局面逐漸好轉(zhuǎn)。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)：城市人群

為了更加穩(wěn)健的分析職業(yè)隔離與性別工資差異，本文以城市戶(hù)口人群為研究對(duì)象的進(jìn)行相關(guān)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。①表5報(bào)告了城市人群的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。城市高等學(xué)歷人群整體呈上升趨勢(shì)，2013年大專(zhuān)及以上學(xué)歷人群比例大幅度增加，女性群體增加135%，男性群體增加75%。城市性別工資差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)，但相對(duì)于表1的全樣本而言，城市的性別工資差異較小。

表5 城市人群的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果：2003年和2013年

注：城市樣本只包含城市戶(hù)口人群。

表6報(bào)告了城市人群的性別工資差異分解，城市人群性別工資差異變化率為88%，明顯小于表4全樣本人群。人力資本稟賦的作用在逐漸上升，職業(yè)內(nèi)部提高了34%，不同職業(yè)間提高了317%。長(zhǎng)期來(lái)看，無(wú)論是職業(yè)內(nèi)部的性別歧視，還是不同職業(yè)間的隔離，對(duì)男女工資差異的作用在逐漸降低。上述結(jié)果基本與全樣本相似，即通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

表6 城市人群的性別工資分解：2003年和2013年

六、討論與結(jié)論

勞動(dòng)力市場(chǎng)上的性別不平等是普遍存在并長(zhǎng)期持續(xù)的現(xiàn)象，職業(yè)隔離與性別工資差異不僅制約人力資源的合理流動(dòng)和優(yōu)化配置，造成社會(huì)職業(yè)分布的不平等，還會(huì)加大社會(huì)福利的凈損失，進(jìn)而影響整個(gè)國(guó)家的發(fā)展。

（一）中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)職業(yè)隔離變動(dòng)趨勢(shì)及成因探析

本文首先采用1982-2010國(guó)家人口普查統(tǒng)計(jì)資料發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力市場(chǎng)職業(yè)性別隔離長(zhǎng)期呈下降趨勢(shì)，特別是20世紀(jì)90年代以后降幅明顯。中國(guó)自90年代逐漸擴(kuò)大了改革范圍，最初由農(nóng)村經(jīng)濟(jì)改革，到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)全面開(kāi)放，進(jìn)入2000年后中國(guó)全球化、現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建立，隨之而來(lái)的是勞動(dòng)力市場(chǎng)配置優(yōu)化與自由流動(dòng)，勞動(dòng)力市場(chǎng)性別比例在職業(yè)內(nèi)部和職業(yè)間的分布更具合理性與平等性。

本文試以經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度探討了職業(yè)隔離趨勢(shì)變化的原因：社會(huì)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是縮小職業(yè)性別隔離的主要原因。經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出的增長(zhǎng)不僅能提高工資水平的增長(zhǎng)，也能給勞動(dòng)者提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)，縮小勞動(dòng)力市場(chǎng)的性別分化，從而降低職業(yè)性別隔離程度。同時(shí)，隔離的減輕亦能促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，達(dá)到“聯(lián)動(dòng)反映”：職業(yè)內(nèi)部與不同職業(yè)間對(duì)性別限制的改善，將加速勞動(dòng)力資源流動(dòng)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）職業(yè)隔離與性別工資差異的變化趨勢(shì)及政策建議

本文利用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS）研究性別工資差異的變化趨勢(shì)，及職業(yè)隔離對(duì)性別工資差異的影響。研究發(fā)現(xiàn)，性別工資差異逐漸拉大，2003年男性工資比女性多17.9%，2013年性別工資差異提高至30.1%。總體而言，第一，女性勞動(dòng)者處于勞動(dòng)力市場(chǎng)弱勢(shì)地位，受教育程度較低、工資水平低、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位較低；第二，隨著社會(huì)發(fā)展，高學(xué)歷女性群體的比例在增加，她們受歧視程度逐漸降低；第三，長(zhǎng)期工資水平雖不斷提高，但性別工資差距也逐漸拉大，男女工資不平等程度較嚴(yán)重。穩(wěn)健性分析發(fā)現(xiàn)，城市的性別工資差異雖逐漸拉大，但城市男女工資差異較小，試分析原因，教育回報(bào)率對(duì)縮短男女工資差異起重要作用，2013年城市女性高等學(xué)歷人群比例增加135%。

進(jìn)一步，本文對(duì)性別工資差異進(jìn)行分解。研究發(fā)現(xiàn)，雖然性別工資差異逐漸擴(kuò)大，但職業(yè)內(nèi)部和職業(yè)間由于性別歧視和職業(yè)隔離導(dǎo)致的工資差異逐漸降低，職業(yè)內(nèi)部和職業(yè)間因在教育、工作經(jīng)驗(yàn)、個(gè)人能力等稟賦導(dǎo)致的工資差異逐漸上升。側(cè)面說(shuō)明勞動(dòng)力市場(chǎng)上因性別不平等帶來(lái)的工資差異局面逐漸好轉(zhuǎn)，十年間，職業(yè)內(nèi)部因歧視導(dǎo)致的男女工資差異下降約14%，職業(yè)間性別隔離影響下降約40%，勞動(dòng)力市場(chǎng)更加重視專(zhuān)業(yè)化、技術(shù)化的人才，勞動(dòng)者可以通過(guò)加強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力得到就業(yè)機(jī)會(huì)。

基于上述發(fā)現(xiàn)，本文建議，第一，加強(qiáng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)機(jī)會(huì)平等與工資平等，通過(guò)法律手段與政策手段真正做到“同工同酬”；第二，提供女性勞動(dòng)參與率，有效引導(dǎo)女性進(jìn)入不同工作屬性的職業(yè)，放寬女性就業(yè)限制，例如年齡、工作經(jīng)驗(yàn)等；第三，加強(qiáng)男女勞動(dòng)者的個(gè)人稟賦，特別是提高男女接受高等教育、專(zhuān)業(yè)教育與培訓(xùn)的機(jī)會(huì)等人力資本投資，不僅能有效提升工資回報(bào)，也能避免不必要的歧視和不公平對(duì)待。

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①參見(jiàn)國(guó)際勞工局.《全球工資報(bào)告：工資和收入不平等》，2014年。

② Bergmann（1971）對(duì)“擁擠假說(shuō)”進(jìn)行了形式化處理，參見(jiàn)Bergmann, B. R., 1971, “The Effect on White Incomes of Discrimination in Employment” [J],, 294-313.

① 20世紀(jì)60年代，美國(guó)社會(huì)運(yùn)動(dòng)蓬勃發(fā)展，具有代表性的有黑人民權(quán)運(yùn)動(dòng)、婦女權(quán)力運(yùn)動(dòng)、青年反戰(zhàn)運(yùn)動(dòng)等。

②蔡禾和吳小平（2002）使用數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“九五”重大課題“鄧小平關(guān)于發(fā)展的理論和體制轉(zhuǎn)換時(shí)期我國(guó)社會(huì)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀、變遷與發(fā)展趨勢(shì)”問(wèn)卷調(diào)查。

③李春玲（2009）還增加了2005年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。

①Oaxaca decomposition性別工資分解，詳見(jiàn)Oaxaca, R., 1973. “Male-female Wage Differentials in Urban Labor Markets”,, 693-709.

② Brown et al.（1980）工資分解公式推導(dǎo)過(guò)程較為繁瑣，限于篇幅，不贅述。

①?lài)?guó)家人口普查數(shù)據(jù)以全國(guó)為總體，以各省、自治區(qū)、直轄市為次總體，采取分層、多階段、整群概率比例的抽樣方法，調(diào)查樣本量約占全國(guó)總?cè)丝诘?%。

②由于不同年份的人口普查統(tǒng)計(jì)資料采用的國(guó)家職業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不一致，本文以2000年人口普查使用的“1999年中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類(lèi)”（CSCO1999）為基準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整，并剔除掉宗教、軍人等職業(yè)后，保留了農(nóng)業(yè)職業(yè)，最終有62個(gè)中類(lèi)別的職業(yè)，由此，本文還劃分了“全職業(yè)”和“非農(nóng)職業(yè)”。

③Duncan et al.（1955）最早發(fā)明了相異指數(shù)（index of dissimilarity，簡(jiǎn)稱(chēng)D指數(shù)），用于測(cè)量不同群體在不同職業(yè)類(lèi)別中的分布程度，后來(lái)被廣泛應(yīng)用于職業(yè)性別隔離領(lǐng)域。D指數(shù)構(gòu)造了“反事實(shí)”框架，其核心思想是，假設(shè)某一性別的勞動(dòng)者職業(yè)不變下，為了保持男女勞動(dòng)者在各類(lèi)職業(yè)的分布相同，另一性別的勞動(dòng)者中有多少比例需要改變職業(yè)。

④ Gibbs（1965）提出了標(biāo)準(zhǔn)化的Ds指數(shù)（size-standardized index of dissimilarity），即對(duì)所有職業(yè)賦予相同權(quán)重，它排除了職業(yè)規(guī)模變動(dòng)的影響，廣泛適用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行跨階段比較；為了比較不同國(guó)家職業(yè)性別隔離程度，Charles 和 Grusky（1995）提出了關(guān)聯(lián)A指數(shù)（global association index）。由于篇幅限制，省略公式推導(dǎo)與比較。

①即達(dá)到男女勞動(dòng)力在各類(lèi)職業(yè)中的均衡分布。

② CGSS 2003年采用“1999年中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類(lèi)”（CSCO1999），2013年采用“2009年中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類(lèi)”（CSCO2009），為了方便比較，本文以CSCO1999 為基準(zhǔn)，對(duì)職業(yè)類(lèi)型進(jìn)行了調(diào)整。

①戶(hù)口分為城市戶(hù)口與農(nóng)村戶(hù)口；婚姻狀態(tài)分為已婚與其他（包括未婚、離異等）。

②值得注意的是，表1中城市戶(hù)口人群在2003年占據(jù)94%，2013年降為42%，同時(shí)高等學(xué)歷（大專(zhuān)及以上）人群在2003年為21%，2013年并不明顯變化。原因可能在于2003年CGSS調(diào)查樣本集中在城市，而2013年增加了約50%農(nóng)村樣本。對(duì)此，本文將在第五部分增加以城市戶(hù)口人群為研究對(duì)象的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

①性別工資差異比率=（男性工資-女性工資）/女性工資*100%。

①本文還在模型中加入年齡平方項(xiàng)進(jìn)行回歸，發(fā)現(xiàn)年齡對(duì)工資收入存在邊際遞減效應(yīng)，鑒于篇幅，不放入正文。

①由于篇幅限制，本文將不報(bào)告城市人群的工資決定方程回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果與表3全樣本基本相似：城市的性別工資差異逐漸拉大。分樣本比較，城市群體的教育回報(bào)率很高，特別是高等教育的女性群體工資回報(bào)高于男性。

* 本文為中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目“‘中性職業(yè)’的性別歧視”（JBK1507086）的階段性成果，感謝匿名審稿人對(duì)本文提出的寶貴意見(jiàn)。