水旱災(zāi)害、水利投資對糧食產(chǎn)量的影響

孫 良 順

(河海大學(xué) 公共管理學(xué)院，南京　211100)

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水旱災(zāi)害、水利投資對糧食產(chǎn)量的影響

孫 良 順

(河海大學(xué) 公共管理學(xué)院，南京211100)

基于糧食主產(chǎn)區(qū)與非主產(chǎn)區(qū)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析水旱災(zāi)害、水利投資等因素對糧食產(chǎn)量的影響。研究顯示：水旱災(zāi)害、水利投資、農(nóng)業(yè)勞動力等因素對糧食產(chǎn)量的影響在糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食非主產(chǎn)區(qū)表現(xiàn)出不同的特征。水旱災(zāi)害對糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量的影響大于糧食非主產(chǎn)區(qū)，旱災(zāi)和水災(zāi)都對糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量造成顯著影響，而在糧食非主產(chǎn)區(qū)，旱災(zāi)對糧食產(chǎn)量的影響較大，水災(zāi)對糧食產(chǎn)量的影響較小。在糧食主產(chǎn)區(qū)，提高有效灌溉率、除澇率可以有效增加糧食產(chǎn)量，但在糧食非主產(chǎn)區(qū)，有效灌溉率與糧食產(chǎn)量之間的關(guān)系不顯著，除澇率與糧食產(chǎn)量負(fù)相關(guān)。勞動力在糧食主產(chǎn)區(qū)對糧食產(chǎn)量的產(chǎn)出彈性為正，但在糧食非主產(chǎn)區(qū)，勞動力對糧食產(chǎn)量的產(chǎn)出彈性為負(fù)。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力與糧食產(chǎn)量的關(guān)系在糧食主產(chǎn)區(qū)不顯著，而在糧食非主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對糧食產(chǎn)量的產(chǎn)出彈性為負(fù)。

水旱災(zāi)害；水利投資；糧食產(chǎn)量；糧食主產(chǎn)區(qū)；糧食非主產(chǎn)區(qū)

引言

隨著工業(yè)化進(jìn)程中環(huán)境污染的加劇,以及人口劇增對自然資源的過度掠奪,農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害發(fā)生頻率越來越高,自然災(zāi)害發(fā)生的范圍越來越大,自然災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失越來越嚴(yán)重。農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害主要包括干旱、洪澇、冰雹、雪暴、低溫凍害、高溫?zé)崂?、泥石流、荒漠化、鹽漬化、水土流失等,在眾多農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害中,干旱和洪澇災(zāi)害對糧食生產(chǎn)影響最大。數(shù)據(jù)顯示:1950-2014年,農(nóng)作物年均旱災(zāi)受災(zāi)面積達(dá)到20 988.63千公頃,占農(nóng)作物總播種面積的14.1%,年均旱災(zāi)成災(zāi)面積為9 372.09千公頃,占農(nóng)作物總播種面積的6.3%,因受旱造成的糧食損失達(dá)到162.88億公斤;1950-2014年,農(nóng)作物年均水災(zāi)受災(zāi)面積為9 774.45千公頃,占農(nóng)作物播種面積的6.6%,水災(zāi)年均成災(zāi)面積為5 397.78千公頃,占農(nóng)作物播種面積的3.6%?？傮w來看,1950-2014年間水旱災(zāi)害受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積的20.7%,水旱災(zāi)害成災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積的9.9%。顯然,干旱和洪澇是影響作物產(chǎn)量的主要自然災(zāi)害,其中,干旱是對作物產(chǎn)量影響最大、影響區(qū)域最廣、發(fā)生最頻繁的自然災(zāi)害,成為中國農(nóng)業(yè)穩(wěn)定和糧食安全供給的主要制約因素[1]。水旱災(zāi)害頻發(fā)要求我們進(jìn)行科學(xué)有效的農(nóng)業(yè)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理,將災(zāi)前防范、災(zāi)中控制與災(zāi)后補(bǔ)救密切結(jié)合,其中,進(jìn)行水利投資、加強(qiáng)農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)是從物質(zhì)技術(shù)角度提高防御災(zāi)害能力的主要措施,對農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展和國家糧食安全有重要意義。2011年中央一號文件指出:“水利是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)不可或缺的首要條件,要把水利工作擺上黨和國家事業(yè)發(fā)展更加突出的位置,著力加快農(nóng)田水利建設(shè),推動水利實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展?！贝撕?政府加大了水利投資力度,2014年水利建設(shè)投資完成額達(dá)到4 083億元。眾所周知,水旱災(zāi)害對糧食生產(chǎn)造成不利影響,而水利投資會降低水旱災(zāi)害成災(zāi)率,確保糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定性。那么,旱災(zāi)、水災(zāi)究竟在多大程度上對糧食產(chǎn)量產(chǎn)生影響,在糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食非主產(chǎn)區(qū)的影響程度是否存在差異?水利投資對糧食增產(chǎn)的效果如何?對這些問題進(jìn)行研究,能為更有針對性的制定水利投資政策和糧食政策提供參考借鑒。

一、文獻(xiàn)回顧

綜觀現(xiàn)有文獻(xiàn),學(xué)者們從不同角度對影響糧食產(chǎn)量的因素進(jìn)行了研究。在糧食播種面積、化肥施用量與糧食產(chǎn)量的關(guān)系上,研究結(jié)論較為一致,認(rèn)為糧食播種面積、化肥施用量的增加能顯著提升糧食產(chǎn)量,是糧食增產(chǎn)的決定性因素。而在研究農(nóng)村勞動力投入是否會增加糧食產(chǎn)量上,存在兩種截然相反的觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為農(nóng)村勞動力與糧食產(chǎn)量為正相關(guān)關(guān)系,農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移會降低糧食產(chǎn)量。在農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移過程中,勞動力的大量流失使得農(nóng)村勞動力在數(shù)量上開始缺乏,另外,流失的一般為青壯年或有相對知識技能的農(nóng)村勞動力,從而使得農(nóng)村勞動力整體素質(zhì)下降,導(dǎo)致耕地資源的低效率利用,進(jìn)而影響糧食產(chǎn)量[2，3]。另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移有利于增加糧食產(chǎn)量,如溫鐵軍、董筱丹和石嫣認(rèn)為只要農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量少于剩余勞動力存量,中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)就仍然存在“內(nèi)卷化”傾向,農(nóng)民外出或在本地從事非農(nóng)業(yè)活動對糧食產(chǎn)出沒有明顯的負(fù)面影響[4]。程名望、張帥和潘烜基于中國糧食主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對糧食產(chǎn)量的影響,研究表明:中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和糧食穩(wěn)定增產(chǎn)存在一致性趨勢,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移并沒有對中國糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)產(chǎn)生顯著影響[5]。而在農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對糧食產(chǎn)量的影響上,較為一致的觀點(diǎn)是農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的提升并不一定帶來糧食產(chǎn)量的增加[6，7],或者認(rèn)為雖然利用機(jī)械技術(shù)可以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,但卻不是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要技術(shù)進(jìn)步之路[8]。

一些學(xué)者研究了自然災(zāi)害對糧食生產(chǎn)的影響,發(fā)現(xiàn)自然災(zāi)害對糧食產(chǎn)量有較強(qiáng)的削弱作用。李茂松等根據(jù)我國1950-2002年間的糧食產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)資料,分析了各個(gè)年代主要糧食作物產(chǎn)量與自然災(zāi)害之間的關(guān)系,結(jié)果表明,自然災(zāi)害對我國糧食產(chǎn)量的影響極大[9]。楊重玉運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法實(shí)證分析了自然災(zāi)害對糧食產(chǎn)量的影響[10]。鄭軍和曹翀運(yùn)用多元回歸分析法考察了安徽省各市旱澇災(zāi)害和冬小麥產(chǎn)量損失之間的關(guān)系[11]。馬九杰等[12]、陳衛(wèi)洪和謝曉英[13]研究發(fā)現(xiàn):氣候?yàn)?zāi)害導(dǎo)致的受災(zāi)面積和成災(zāi)面積對糧食產(chǎn)量有較強(qiáng)的削弱作用,降低了糧食的綜合生產(chǎn)能力。還有一些學(xué)者利用相關(guān)數(shù)據(jù)研究了水利投資對糧食產(chǎn)量的影響。韓青、李珠懷和劉丹利用1991-2006 年中國水利建設(shè)投入和其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),就中國水利建設(shè)投入對糧食單產(chǎn)的影響進(jìn)行了計(jì)量分析,研究結(jié)果表明，中國水利建設(shè)投入對糧食單產(chǎn)的影響顯著[14]。郭衛(wèi)東和穆月英利用全國1981-2010年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析糧食生產(chǎn)和水利投資之間的關(guān)系,研究表明:水利投資對糧食生產(chǎn)具有顯著地影響,但投資對于糧食生產(chǎn)來說傳導(dǎo)機(jī)制復(fù)雜,短期內(nèi)主要是對于水電機(jī)械設(shè)備行業(yè)起到了積極的推動作用,對于糧食生產(chǎn)的作用仍待進(jìn)一步釋放[15]。石成玉基于1999-2012年中國省級面板數(shù)據(jù)分析了農(nóng)業(yè)水利投資對耕地產(chǎn)出效率損失的影響,研究顯示:農(nóng)業(yè)水利投資作為緩解水土資源矛盾的有效途徑,對提高耕地利用技術(shù)效率具有顯著正向作用,通過增強(qiáng)對農(nóng)田灌溉、防澇除旱等農(nóng)業(yè)水利設(shè)施的投資,能有效抵御自然災(zāi)害,增加糧食產(chǎn)出[7]。

二、模型、方法與數(shù)據(jù)

(一)計(jì)量模型

本文采用1990—2014年29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),考察水利投資、水旱災(zāi)害等因素對糧食產(chǎn)量的影響,基本的計(jì)量模型設(shè)定如下:

Ln(Qit)=α0+a1Ln(areait)+α2Ln(laborit)+α3Ln(mait)+α4Ln(fertit)+α5eirit+α6wlrit+α7ddrit+α7fdrit+εit

其中，Ln(Qit)為i省在t年糧食產(chǎn)量的對數(shù)值Ln(areait)為i省在t年糧食播種面積的對數(shù)值，Ln(laborit)為i省在t年種糧勞動力的對數(shù)值， Ln(mait)為i省在t年農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的對數(shù)值，Ln(fertit)為i省在t年化肥施用量(折純量)的對數(shù)值，eirit為i省在t年的有效灌溉率，wlrit為i省在t年的除澇率，ddrit為i省在t年的旱災(zāi)受災(zāi)率，fdrit為i省在t年的水災(zāi)受災(zāi)率。

要考察水旱災(zāi)害、水利投資對糧食產(chǎn)量的影響,選擇合適的變量至關(guān)重要。如果選用旱災(zāi)成災(zāi)面積、水災(zāi)成災(zāi)面積作為水旱災(zāi)害的代理變量,那么,可能會造成水旱災(zāi)害與水利投資的多重共線性,因?yàn)橥ㄟ^水利投資能減低水旱災(zāi)害的成災(zāi)率,降低因水旱災(zāi)害而造成的糧食減產(chǎn)程度,將影響回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性。農(nóng)作物受災(zāi)主要由極端氣候造成,水利投資對水旱災(zāi)害受災(zāi)面積影響較小,在遭受水旱災(zāi)害時(shí),如果農(nóng)田水利設(shè)施質(zhì)量達(dá)標(biāo)、結(jié)構(gòu)合理,那么農(nóng)作物受災(zāi)而不會成災(zāi),水利投資的作用是降低水旱災(zāi)害成災(zāi)面積。因此,本文選擇旱災(zāi)受災(zāi)面積、水災(zāi)受災(zāi)面積作為水旱災(zāi)害的代理變量,以避免與水利投資產(chǎn)生多重共線性。由于農(nóng)作物播種面積不等,即使不同年份的農(nóng)業(yè)水旱受災(zāi)面積相同,災(zāi)害造成的相對損失量或者災(zāi)害的危害程度也是有差別的,為便于比較,需要進(jìn)行適當(dāng)處理[17]。本文用旱災(zāi)受災(zāi)率、水災(zāi)受災(zāi)率反映水旱災(zāi)害情況。旱災(zāi)受災(zāi)率=旱災(zāi)受災(zāi)面積/農(nóng)作物播種面積×100%,水災(zāi)受災(zāi)率=水災(zāi)受災(zāi)面積/農(nóng)作物播種面積×100%?？疾焖顿Y對糧食產(chǎn)量的影響時(shí),根據(jù)農(nóng)業(yè)水利設(shè)施在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮的灌溉、排澇等作用,且我國針對農(nóng)田水利設(shè)施的投資數(shù)據(jù)并未作出具體細(xì)分,因此,本文參考汪小勤和姜濤[18]、石成玉[7]、胡浩和張鋒[8]等研究,在考察農(nóng)業(yè)水利投資對糧食產(chǎn)量的影響時(shí),選取有效灌溉率與除澇率作為替代變量,其中,有效灌溉率=有效灌溉面積/農(nóng)作物播種面積×100%,除澇率=除澇面積/農(nóng)作物播種面積×100%。

除了水旱災(zāi)害與水利投資對糧食產(chǎn)量產(chǎn)生影響外,糧食播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥施用量與糧食產(chǎn)量息息相關(guān)。土地與勞動力是糧食生產(chǎn)最重要的物質(zhì)投入,糧食播種面積對糧食產(chǎn)量有重要影響。對于勞動投入的衡量,一般應(yīng)使用勞動者實(shí)際工作時(shí)間,但是我國種糧勞動力的實(shí)際勞動時(shí)間沒有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),由于缺少種植糧食作物實(shí)際勞動時(shí)間數(shù)據(jù),因而參考吳玉鳴[19]、郭衛(wèi)東和穆月英[15]等研究,用種糧勞動力代替種糧勞動時(shí)間,種糧勞動力通過計(jì)算獲得,計(jì)算公式為:種糧勞動力=糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積×第一產(chǎn)業(yè)勞動力。農(nóng)業(yè)化肥施用量作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的主要要素之一,對于糧食單產(chǎn)的增加有著不可替代的作用[20]。因此,將糧食播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥等作為控制變量,研究水旱災(zāi)害、水利投資對糧食產(chǎn)量的影響。

在估計(jì)方法上,由于全國數(shù)據(jù)為短面板數(shù)據(jù),因而用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型對全國數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,而對糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食非主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)時(shí),選取適合長面板數(shù)據(jù)的估計(jì)方法進(jìn)行回歸分析。

神馬：是“什么”的諧音。網(wǎng)友在打字“什么啊”時(shí)，常常漏掉分隔符“‘”，被系統(tǒng)默認(rèn)為“ma”這個(gè)音，于是“神馬”一詞便誕生了。

(二)數(shù)據(jù)來源與描述統(tǒng)計(jì)

本文數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編1949-2004》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國水利統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國水旱災(zāi)害公報(bào)》,其中除澇面積、旱災(zāi)受災(zāi)率、水災(zāi)受災(zāi)率的數(shù)據(jù)有所缺失。表1 給出了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1主要變量描述統(tǒng)計(jì)

變量名均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值糧食產(chǎn)量(萬噸)1726.991340.32586242.20糧食播種面積(萬公頃)375.33269.9912.021169.64種糧勞動力(萬人)781.15628.2316.213371.65農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(萬千瓦)2088.882303.8794.5113101.40化肥施用量(萬噸)152.11125.215.3705.80旱災(zāi)受災(zāi)率(%)16.6914.250.1276.92水災(zāi)受災(zāi)率(%)7.567.740.000261.30有效灌溉率(%)38.0315.7111.7195.91除澇率(%)14.9116.940.2691.72

三、實(shí)證分析

運(yùn)用STATA12.0軟件估計(jì)了水旱災(zāi)害、水利投資等因素對糧食產(chǎn)量的影響,參數(shù)估計(jì)結(jié)果見表2。無論利用1990-2014年29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,還是將全樣本分為糧食主產(chǎn)區(qū)和糧食非主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行回歸,糧食播種面積與糧食產(chǎn)量為顯著的正相關(guān)關(guān)系。糧食播種面積每提高1%,糧食產(chǎn)量約增加1%,且都通過了1%的顯著性檢驗(yàn),糧食播種面積與糧食產(chǎn)量的關(guān)系很穩(wěn)健。

表2　模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

注:FE和RE分別表示固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)；括號內(nèi)為省份層面聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤；***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。模型4中時(shí)間趨勢不顯著

回歸結(jié)果表明,糧食播種面積對糧食安全有重要影響,而糧食播種面積與耕地面積、復(fù)種指數(shù)密切相關(guān)。隨著我國城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進(jìn)程的不斷加快,占用耕地進(jìn)行建設(shè)已成為常態(tài),耕地面積不斷減少,城鎮(zhèn)化、工業(yè)化與耕地保護(hù)之間的矛盾日益突出,解決城鎮(zhèn)化、工業(yè)化與耕地保護(hù)之間的矛盾對糧食產(chǎn)量具有重要影響。

從全國層面看,種糧勞動力與糧食產(chǎn)量的關(guān)系為負(fù),但沒有通過顯著性檢驗(yàn)。種糧勞動力與糧食產(chǎn)量的負(fù)相關(guān)關(guān)系,可能的原因有兩個(gè):一是由于數(shù)據(jù)質(zhì)量的原因,本文使用的是種糧勞動力投入,而非種糧的勞動投入時(shí)間,且種糧勞動力也是通過估算得到的,在中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中普遍存在勞動力過剩的情況下,勞動力一般為不顯著變量[14]；二是從全國層面進(jìn)行分析忽略了地區(qū)差異,糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食非主產(chǎn)區(qū)種糧勞動力與糧食產(chǎn)量的關(guān)系可能完全相反。將全國各省分為糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食非主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn):在糧食主產(chǎn)區(qū),種糧勞動力與糧食產(chǎn)量為正相關(guān)關(guān)系,種糧勞動力每增加1%,糧食產(chǎn)量增加0.05%,且通過了10%的顯著性檢驗(yàn);而在糧食非主產(chǎn)區(qū),種糧勞動力與糧食產(chǎn)量負(fù)相關(guān),種糧勞動力每增加1%,糧食產(chǎn)量反而減少0.228 5%,且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。在糧食主產(chǎn)區(qū),由于糧食需要精耕細(xì)作,種糧勞動力是糧食生產(chǎn)的重要物質(zhì)投入,勞動力對糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量具有重要影響,因此,培育新型職業(yè)糧農(nóng)有利于糧食產(chǎn)量的穩(wěn)定增加。在糧食非主產(chǎn)區(qū),勞動力的勞動時(shí)間可能更多的是用于糧食生產(chǎn)外的其他農(nóng)、林、牧、漁業(yè)生產(chǎn)活動,導(dǎo)致回歸結(jié)果顯示種糧勞動力與糧食產(chǎn)量負(fù)相關(guān),且在糧食非主產(chǎn)區(qū)有限的耕地上,所需種糧勞動力有限。

總的來說,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力與糧食產(chǎn)量的關(guān)系為負(fù),在糧食非主產(chǎn)區(qū),農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力與糧食產(chǎn)量的負(fù)相關(guān)關(guān)系很明顯。這表明：在其他條件不變的情況下,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的增加并不能帶來糧食產(chǎn)量的增加,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力與勞動力是替代的關(guān)系,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力增加能減輕勞動力的勞動強(qiáng)度,但糧食是需要精耕細(xì)作的,農(nóng)業(yè)機(jī)械并不能完全替代農(nóng)業(yè)勞動力的精耕細(xì)作,農(nóng)業(yè)機(jī)械的邊際替代率是不斷降低的。在尚沒有達(dá)到“農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移陷阱”的穩(wěn)定值、且耕地分散化、細(xì)碎化的情況下,農(nóng)用機(jī)械投入效率較低,導(dǎo)致產(chǎn)出彈性為負(fù)[7]。加之使用農(nóng)業(yè)機(jī)械的費(fèi)用較高,種糧農(nóng)戶從成本效益出發(fā),能少用農(nóng)業(yè)機(jī)械就少用農(nóng)業(yè)機(jī)械,以節(jié)省生產(chǎn)成本，提高單位面積利潤,超出農(nóng)戶有效需求的農(nóng)業(yè)機(jī)械將處于閑置狀態(tài),并不能發(fā)揮作用。

化肥施用量的增加能顯著提高糧食產(chǎn)量。從全國層面看,化肥施用量每增加1%,糧食產(chǎn)量提高0.276%;在糧食主產(chǎn)區(qū),化肥施用量每增加1%,糧食產(chǎn)量增加0.279 6%;在糧食非主產(chǎn)區(qū),化肥施用量每增加1%,糧食產(chǎn)量提高0.128%。糧食主產(chǎn)區(qū)化肥施用量對糧食產(chǎn)量的提升作用大于糧食非主產(chǎn)區(qū)。雖然化肥能帶來糧食產(chǎn)量的增加,但化肥施用量對糧食產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率沿著拋物線軌跡運(yùn)行,隨著化肥使用年數(shù)增多, 化肥對糧食的增產(chǎn)效果越來越差,表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)上的邊際效益遞減律[9,21]。且化肥施用過多還會帶來土壤板結(jié)等生態(tài)問題,因此,在化肥施用的過程中,農(nóng)技部門應(yīng)引導(dǎo)農(nóng)戶精準(zhǔn)施肥,根據(jù)土壤特性配肥,積極使用對改善耕地質(zhì)量和增加作物產(chǎn)量都有良好作用的有機(jī)肥、綠肥。

水旱災(zāi)害會降低糧食產(chǎn)量,旱災(zāi)受災(zāi)率、水災(zāi)受災(zāi)率與糧食產(chǎn)量存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。從全國層面看,旱災(zāi)受災(zāi)率每增加1%,糧食產(chǎn)量降低0.003 8%;水災(zāi)受災(zāi)率每增加1%,糧食產(chǎn)量降低0.002 2%。旱災(zāi)對糧食產(chǎn)量的影響大于水災(zāi)對糧食產(chǎn)量的影響,這與我國水資源缺乏的具體國情有一定的聯(lián)系,但同時(shí)說明我國總體應(yīng)對農(nóng)業(yè)旱災(zāi)的能力和水資源儲備、調(diào)配能力還有待于進(jìn)一步加強(qiáng)。在糧食主產(chǎn)區(qū),旱災(zāi)受災(zāi)率每上升1%,糧食產(chǎn)量降低0.003 7%;水災(zāi)受災(zāi)率每上升1%,糧食產(chǎn)量降低0.003 4%。在糧食非主產(chǎn)區(qū),旱災(zāi)對糧食產(chǎn)量的影響高于水災(zāi)對糧食產(chǎn)量的影響,旱災(zāi)受災(zāi)率每增加1%,糧食產(chǎn)量降低0.003 5%,且通過了1%的顯著性檢驗(yàn);水災(zāi)受災(zāi)率每增加1%,糧食產(chǎn)量降低0.000 9%,沒有通過顯著性檢驗(yàn)。

在控制其他變量的情況下,有效灌溉率增加,糧食產(chǎn)量隨之增加。從全國層面看,有效灌溉率增加1%,糧食產(chǎn)量增加0.002%;在糧食主產(chǎn)區(qū),有效灌溉率增加1%,糧食產(chǎn)量約提升0.003%;在糧食非主產(chǎn)區(qū),有效灌溉率每提升1%,糧食產(chǎn)量增加0.001 5%,但沒有通過顯著性檢驗(yàn)。有效灌溉率的提高對糧食增產(chǎn)的作用在糧食主產(chǎn)區(qū)大于糧食非主產(chǎn)區(qū)。從全國層面看,除澇率與糧食產(chǎn)量之間的關(guān)系不太顯著,但將全樣本分為糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食非主產(chǎn)區(qū)后,除澇率與糧食產(chǎn)量之間的關(guān)系較為顯著。在糧食主產(chǎn)區(qū),除澇率每增加1%,糧食產(chǎn)量約增加0.012%;而在糧食非主產(chǎn)區(qū),除澇率與糧食產(chǎn)量的關(guān)系為負(fù),除澇率提升1%,糧食產(chǎn)量反而下降0.009 1%,且通過了5%的顯著性檢驗(yàn)。在糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食非主產(chǎn)區(qū),除澇率與糧食產(chǎn)量之間的關(guān)系表現(xiàn)出完全相反的特征。因而,加大水利投資,提高有效灌溉面積和除澇面積有利于增加糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量。而在糧食非主產(chǎn)區(qū),雖然有效灌溉率與糧食產(chǎn)量正相關(guān),但除澇率與糧食產(chǎn)量負(fù)相關(guān),可能的原因是除澇后的耕地被用來種植收益更高的經(jīng)濟(jì)作物,而非糧食作物。

四、結(jié)論與啟示

(一)結(jié)論

通過以上分析可知,水旱災(zāi)害、水利投資、農(nóng)業(yè)勞動力等對糧食產(chǎn)量的影響在糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食非主產(chǎn)區(qū)表現(xiàn)出不同的特征:

1.糧食播種面積對糧食產(chǎn)量的產(chǎn)出彈性為正,且彈性系數(shù)大,在糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食非主產(chǎn)區(qū)都表現(xiàn)出相同特征。

2.勞動力對糧食產(chǎn)量的產(chǎn)出彈性在糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食非主產(chǎn)區(qū)表現(xiàn)出完全相反的特征,勞動力在糧食主產(chǎn)區(qū)對糧食產(chǎn)量的產(chǎn)出彈性為正,但在糧食非主產(chǎn)區(qū),勞動力對糧食產(chǎn)量的產(chǎn)出彈性為負(fù)。

3.農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力與糧食產(chǎn)量的關(guān)系在糧食主產(chǎn)區(qū)不顯著,而在糧食非主產(chǎn)區(qū),農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對糧食產(chǎn)量的產(chǎn)出彈性為負(fù)。

4.化肥對糧食產(chǎn)量的產(chǎn)出彈性為正,但糧食主產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)出彈性是糧食非主產(chǎn)區(qū)的2倍。

5.在糧食主產(chǎn)區(qū),提高有效灌溉率、除澇率可增加糧食產(chǎn)量;但在糧食非主產(chǎn)區(qū),有效灌溉率與糧食產(chǎn)量之間的關(guān)系不顯著,除澇率與糧食產(chǎn)量負(fù)相關(guān)。

6.水旱災(zāi)害對糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量的影響大于糧食非主產(chǎn)區(qū),旱災(zāi)和水災(zāi)都對糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量造成顯著影響,而在糧食非主產(chǎn)區(qū),旱災(zāi)對糧食產(chǎn)量的影響較大,水災(zāi)對糧食產(chǎn)量的影響較小。

(二)啟示

1.水旱災(zāi)害對糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量的影響大于糧食非主產(chǎn)區(qū),而水利投資如提升有效灌溉率、除澇率可以有效增加糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量,因此,水利投資應(yīng)向糧食主產(chǎn)區(qū)傾斜,加大對糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè),以降低水旱災(zāi)害成災(zāi)率,確保糧食生產(chǎn)穩(wěn)定。

2.在糧食主產(chǎn)區(qū),應(yīng)培育新型糧農(nóng),而在糧食非主產(chǎn)區(qū)應(yīng)加快農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移。

3.在農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入方面,適當(dāng)加大對糧食主產(chǎn)區(qū)的機(jī)械投入,對糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械購買進(jìn)行補(bǔ)貼,而在糧食非主產(chǎn)區(qū),農(nóng)業(yè)機(jī)械不是增加糧食產(chǎn)量的有效途徑。

4.糧食播種面積對糧食增產(chǎn)的作用在糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食非主產(chǎn)區(qū)都很顯著,因此,在快速城鎮(zhèn)化與工業(yè)化的情況下,應(yīng)保護(hù)好耕地?cái)?shù)量與質(zhì)量。

5.化肥對糧食產(chǎn)量的產(chǎn)出彈性較大,但一味依賴化肥增產(chǎn)不可持續(xù),應(yīng)通過精準(zhǔn)施肥、配肥及使用綠肥的方式增加糧食產(chǎn)量。

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Flood and Drought Disasters,Water Conservancy Investment and Grain Yield

SUN Liang-shun

(SchoolofPublicAdministration,HohaiUniversity,Nanjing211100,China)

Based on panel data of main grain producing areas and non-major grain producing areas,the paper analyzes the factors influencing grain yield.The research results show that flood and drought disasters,water conservancy investment, agricultural labor and other factors on the impact of grain production had different characteristics in main grain producing areas and non-major grain producing areas. Flood and drought disasters affected grain production significantly in main grain producing areas;while in non-major grain producing areas,drought disasters affected grain production significantly, but flood disasters didn’t so.In the major grain producing areas,improving the effective irrigation rate and drainage rate can effectively increase the grain yield,however,in the non-major grain producing areas,the relationship between the effective irrigation rate and grain yield was not significant, and the drainage rate and grain yield was negatively correlated.The output elasticity of labor to grain output is positive in the major grain producing areas,but it is negative in the non-major grain producing areas. The relationship between total power of agricultural machinery and grain yield was not significant in the major grain producing areas;while the output elasticity of total power of agricultural machinery to grain output is negative in the non-major grain producing areas.

flood and drought disasters;water conservancy investment; grain yield;main grain producing areas;non-major grain producing areas

2015-09-14

10.13968/j.cnki.1009-9107.2016.05.19

孫良順(1986-)，男，河海大學(xué)公共管理學(xué)院博士研究生，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)村經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村金融。

F304.4

A

1009-9107(2016)05-0136-07