農(nóng)村已婚女性就業(yè)現(xiàn)狀及其影響因素

劉　越，姚順波*

(1.西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院；2.西北農(nóng)林科技大學(xué) 資源經(jīng)濟與環(huán)境管理研究中心，陜西 楊凌　712100)

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農(nóng)村已婚女性就業(yè)現(xiàn)狀及其影響因素

劉越1,2，姚順波1,2*

(1.西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院；2.西北農(nóng)林科技大學(xué) 資源經(jīng)濟與環(huán)境管理研究中心，陜西 楊凌712100)

利用全國7省區(qū)2 118個農(nóng)村已婚女性樣本的調(diào)查數(shù)據(jù)，運用集群效應(yīng)下的二元Logit和MLogit模型，實證分析了我國農(nóng)村已婚女性的就業(yè)現(xiàn)狀以及就業(yè)內(nèi)容、就業(yè)地區(qū)選擇的影響因素，特別對家庭中孩子個數(shù)和配偶工作地點進行了分類探討。研究發(fā)現(xiàn)：個人資本變量對已婚女性是否參與非農(nóng)勞動依舊具有顯著性影響；不同教育階段的孩子個數(shù)對已婚女性從事非農(nóng)就業(yè)和就業(yè)地點選擇均有不同程度的影響，其中處于撫養(yǎng)階段的孩子仍是女性放棄非農(nóng)就業(yè)的重要原因；配偶工作地點與已婚女性工作地點的選擇具有高度匹配性。最后從促進已婚女性非農(nóng)就業(yè)角度提出了相關(guān)政策建議。

農(nóng)村婦女；已婚女性；非農(nóng)就業(yè)

一、研究背景

近年來,我國農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大的變化,兩性就業(yè)差距逐漸縮減，現(xiàn)階段勞動力市場中農(nóng)村女性發(fā)揮的重要作用日漸凸顯。長久以來,農(nóng)村已婚女性的角色僅限于家庭范圍內(nèi),主要承擔(dān)家務(wù)勞動和農(nóng)業(yè)生產(chǎn),這種格局的形成來自于家庭決策和分工。新家庭經(jīng)濟學(xué)中將家庭作為單一的決策單位,家庭中各成員均基于家庭整體效益最大化原則來決定勞動力的供給。當(dāng)女性的勞動收益低于男性時,女性更多地選擇將勞動時間分配到家庭中,從而逐漸形成傳統(tǒng)的“男主外女主內(nèi)”的勞動互補性模式[1]。新經(jīng)濟遷移理論則在家庭決策的基礎(chǔ)上進一步發(fā)現(xiàn),為保證家庭福利最大化,貧困的家庭會將更多的勞動力要素投入到外出就業(yè)中,以增加家庭的整體收益[2]。我國現(xiàn)階段二元結(jié)構(gòu)依舊存在,城鄉(xiāng)收入差距較大,農(nóng)村已婚女性進入非農(nóng)勞動市場,不僅從勞動力要素供給層面對經(jīng)濟增長具有促進作用[3],同時對提高家庭整體收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距具有重要意義[4]。此外,農(nóng)村已婚女性傳統(tǒng)的留守方式,造成與配偶長期的分居生活,也會嚴重影響女性心理和生理健康[5]。改變已婚女性的就業(yè)結(jié)構(gòu),是提高女性自身人力資源價值,縮小兩性工資差異,提高女性家庭地位,保證家庭和諧發(fā)展的重要手段。

從國內(nèi)外已有文獻來看,農(nóng)村女性(特別是已婚女性)的就業(yè)選擇問題受到越來越多的關(guān)注,根據(jù)是否非農(nóng)就業(yè)可分為兩個方面:一是農(nóng)業(yè)女性化問題研究,其中包括影響因素研究以及留守女性心理和婚姻問題研究,如任曉靜對河南省254個農(nóng)村已婚婦女從事農(nóng)業(yè)勞動時間的影響因素進行分析[6],發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展、耕地面積和年齡較大等都會導(dǎo)致婦女選擇農(nóng)業(yè)生產(chǎn),而對父母和孩子的照料也是女性留守家中的主要原因[7,8],并且留守婦女面臨著經(jīng)濟生活、社會生活、家庭生活、身心健康等諸多方面困境[9];二是已婚女性非農(nóng)就業(yè)問題研究,其中主要集中在影響因素探討上,涉及到人力資本、家庭收入、配偶工作等多方面,但得到的結(jié)果卻存在一定差異。而導(dǎo)致這種差異的主要原因是:研究集中在某一個地區(qū),不具有普遍適用性;數(shù)據(jù)較為陳舊,多為2010年前的調(diào)研數(shù)據(jù);未考慮到不同工作地點的影響等。鑒于此,本文利用2012年全國7省區(qū)的農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)對農(nóng)村已婚婦女就業(yè)現(xiàn)狀進行統(tǒng)計描述,并采用二元Logit及MLogit模型對其從事非農(nóng)就業(yè)的影響因素進行實證分析,特別關(guān)注了家庭中不同教育階段孩子個數(shù)以及配偶工作地點的影響,以期得到更為有意義的研究結(jié)論,從而提出相應(yīng)的政策措施。

二、數(shù)據(jù)與變量

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)來源于2012年由國家林業(yè)局經(jīng)濟發(fā)展研究中心組織、西北農(nóng)林科技大學(xué)碩士和博士研究生參與,在全國大范圍進行的實地走訪調(diào)研,其中包括了四川、江西、河北、陜西、山東、廣西、安徽7個省區(qū)。調(diào)研采用分層抽樣的方法:首先,在確定的案例省中選取2～4個案例縣;接下來每個案例縣內(nèi)隨機選取6個鄉(xiāng)鎮(zhèn),并在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中隨機抽取3個村;最后,在每個村中利用隨機抽樣法選取15戶農(nóng)戶進行問卷調(diào)查。調(diào)查形式采用入戶面對面采訪式問卷調(diào)查,其中調(diào)查問卷分為農(nóng)戶層次和村鎮(zhèn)層次,內(nèi)容涉及農(nóng)戶家庭基本情況、家庭生計行為、勞動力時間分配等信息。本文選取了農(nóng)戶家庭中存在已婚女性的樣本,并對信息缺失的農(nóng)戶數(shù)據(jù)進行剔除,最終選取2 118個有效樣本農(nóng)戶信息,其中四川573戶、江西489戶、河北359戶、陜西309戶、山東96戶、廣西160戶、安徽132戶。

(二)分析方法

本文首先對農(nóng)村已婚女性就業(yè)現(xiàn)狀做以統(tǒng)計性分析并測算樣本組內(nèi)相關(guān)系數(shù)。在此基礎(chǔ)上,對已婚女性的非農(nóng)就業(yè)情況及其影響因素進行集群化處理的二元Logit回歸,并對家庭中不同教育階段孩子個數(shù)的影響進行細化。最后,利用MLogit模型對農(nóng)村已婚女性就業(yè)地區(qū)的選擇因素進行測算。

在某一相同范圍內(nèi)的群體,其個體之間會存在一定程度的一致性,這種一致性就是組內(nèi)相關(guān)性。組內(nèi)相關(guān)性越高,新增加的個體提供的獨特信息越少,會導(dǎo)致誤差項中存在不可觀測的組內(nèi)相關(guān)效應(yīng),標準誤出現(xiàn)偏誤,影響顯著性的判斷[10]。組內(nèi)相關(guān)程度一般由組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC)表征。ICC最早由生物統(tǒng)計學(xué)家Harris提出[11],Bartko開始將其運用于社會學(xué)[12],測量并評價信度的大小。ICC的計算公式為[14]:

(1)

(2)

上式中:N為分組的個數(shù),M為樣本數(shù)的平方,nj為第j組樣本數(shù)的平方,F為方差分析的F統(tǒng)計量。當(dāng)ICC的值不低于0.1時,我們認為存在組內(nèi)相關(guān)性,需要在已有模型上進一步采取集群效應(yīng)方法(Cluster Effect)。

在處理農(nóng)村已婚女性非農(nóng)就業(yè)的影響因素時,由于將是否參與非農(nóng)就業(yè)設(shè)置為因變量,且無相對應(yīng)的標準正態(tài)分布,因此選用Logit模型更為有效[10];在農(nóng)村已婚婦女就業(yè)地區(qū)選擇的影響因素處理中,個體面臨5種不同的選擇,因此需要利用多項Logit模型(MLogit)進行回歸。本文中,將“工作地點為村內(nèi)”作為參照方案,令其相應(yīng)系數(shù)β為0,從而家庭中已婚女性i選擇方案j的概率為[14]:

(3)

式(3)中,“j=1”即為參照方案。

(三)主要變量設(shè)置

根據(jù)已有文獻的研究,本文將解釋變量分為五個部分,包括人力資本變量、配偶工作情況變量、家庭基本特征變量、經(jīng)濟狀況變量及外部環(huán)境變量。人力資本變量中除去年齡、民族等常用變量,還增加了“是否為戶主”的變量。由于勞動決策在很大程度上是家庭決策的結(jié)果,同時戶主又是家庭決策的主體[15],因此若所考察的已婚女性為戶主,則會對其就業(yè)決策產(chǎn)生顯著影響。同樣,女性的配偶對其行為的影響也較為顯著[16],故加入配偶從事行業(yè)和地點變量。家庭特征變量中則主要考察孩子與老人對女性工作選擇的影響,根據(jù)以往的研究結(jié)果表明孩子和老人對已婚女性外出務(wù)工會造成不同程度的負向影響[17];此外,土地對已婚女性同樣形成一種無形的約束[6],故加入了當(dāng)年的耕地經(jīng)營面積變量。上一年的消費水平和收入對勞動力決策會有重要影響[18],同時本文認為相對收入的影響要大于絕對收入的影響[2],因此利用村級收入數(shù)據(jù)計算了農(nóng)戶在村級層面上的相對經(jīng)濟地位。外部環(huán)境變量中的地區(qū)地形以及路面硬化變量亦對非農(nóng)就業(yè)選擇具有影響[19],相關(guān)數(shù)據(jù)均來自村級調(diào)查問卷。變量定義及統(tǒng)計性描述如表1所示。

表1　主要變量定義及統(tǒng)計性描述

三、數(shù)據(jù)分析結(jié)果

(一)統(tǒng)計性分析

我們將樣本農(nóng)戶中已婚女性主要從事行業(yè)及地區(qū)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,其分布結(jié)果見表2。樣本中農(nóng)業(yè)與農(nóng)林牧兼業(yè)的比例達到了總體的85.93%,說明農(nóng)村已婚女性依舊以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為主要活動。

表2已婚女性主要從事行業(yè)和地區(qū)分布

人

非農(nóng)行業(yè)中工業(yè)、建筑業(yè)、餐飲服務(wù)業(yè)分布較為平均,而文教衛(wèi)生相對人數(shù)較少,特別是省外人數(shù)為0,這可能是由于女性仍是以收入最大化為目標而選擇行業(yè),文教衛(wèi)生行業(yè)相對收入較少，且對文化程度要求較高;此外,農(nóng)村對文教衛(wèi)生的重要性認識不足,缺乏相應(yīng)的機構(gòu)建設(shè),就業(yè)機會不如其他非農(nóng)行業(yè)。

從行業(yè)地區(qū)分布來看,村內(nèi)仍是已婚女性的主要選擇,其次是省外。村內(nèi)的女性主要是以從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主,而從事非農(nóng)活動的則更多的選擇省外作為就業(yè)地區(qū)。整體來看,不足10%的女性選擇鄉(xiāng)外作為工作地點,說明大多數(shù)的女性還是傾向能夠兼顧事業(yè)與家庭。

(二)組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ICC計算

由于農(nóng)戶在村級范圍內(nèi)的互通較為頻繁,可能出現(xiàn)一致性的幾率更高,因此本文以村級為單位進行分組來計算組內(nèi)相關(guān)系數(shù),結(jié)果見表3。2011、2012年家庭非農(nóng)收入和耕地面積均呈現(xiàn)組內(nèi)相關(guān),總收入和農(nóng)業(yè)收入的ICC值則在2012年大于0.1,生活消費和生產(chǎn)消費的相關(guān)性并不顯著。為了保證回歸結(jié)果的精準性,防止推斷出現(xiàn)顯著性偏誤,我們?nèi)孕柙诨貧w基礎(chǔ)上進行集群效應(yīng)處理,并將集群效應(yīng)固定在村級水平上。

表3　相關(guān)變量的組內(nèi)相關(guān)性結(jié)果

(三)二元Logit回歸結(jié)果

以農(nóng)村已婚女性是否參與非農(nóng)就業(yè)為因變量,利用二元Logit模型對其影響因素進行回歸,其中模型1、2、3分別為無處理、穩(wěn)健處理、集群化處理的回歸結(jié)果,模型4是在模型3的基礎(chǔ)上測算了幾率比(見表4)。從模型1、2、3的對比中可以看出,回歸系數(shù)無變化,但標準誤發(fā)生了變化,從而導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生顯著性變化,說明集群化處理的必要性,若不加以考慮,會導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏誤。此外,本文還利用STATA11.0對模型進行了正確預(yù)測的百分比檢驗,檢驗結(jié)果正確率為88.44%,說明模型擬合度較好。

結(jié)合模型4、5結(jié)果可以看出:

1.人力資本變量中,年齡每增加1歲,參加非農(nóng)就業(yè)的幾率比會降低3.7%,少數(shù)民族的已婚女性外出務(wù)工的可能則是漢族的0.41倍,這說明年齡越大、少數(shù)民族的女性,其非農(nóng)就業(yè)的傾向會減弱。若女性為戶主,則其外出務(wù)工的可能性更高,說明在家庭中戶主的決定權(quán)依舊占主導(dǎo)地位。教育年限每提高1年,女性選擇非農(nóng)就業(yè)的幾率會增加6.8%,因此在就業(yè)過程中,教育依舊是無法忽視的重要因素。

2.配偶工作情況中的兩個解釋變量分別在1%、10%的顯著性水平下呈現(xiàn)正向影響。其中,配偶從事非農(nóng)工作的家庭,其已婚女性更容易選擇非農(nóng)行業(yè)就業(yè);而配偶工作地點離村距離程度每增加1單位(由村內(nèi)到鄉(xiāng)內(nèi)過渡為一個單位,以此類推),已婚女性的非農(nóng)就業(yè)幾率將增加12.3%。這體現(xiàn)出了“夫唱婦隨”的傳統(tǒng)家庭行為觀念,也是現(xiàn)代農(nóng)村已婚女性對自我婚姻的一種保護方式。

表4　農(nóng)村已婚女性非農(nóng)就業(yè)影響因素Logit估計結(jié)果

注:(1)*,**與 ***分別表示在10%,5%以及1%水平上通過了顯著性檢驗,表5～7相同

3.家庭基本特征中,老人的個數(shù)在1%的顯著性水平下呈現(xiàn)了正向影響,這與以往的一些研究有不同之處[8]。通過調(diào)研我們發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在60歲以上的老人多數(shù)身體狀況良好,會從事一些家務(wù)(如帶孩子等)與農(nóng)業(yè)勞動,甚至部分老人會在村內(nèi)從事一些臨時性的非農(nóng)活動(包括家政服務(wù)等),因此老人能夠代替已婚女性在家中的部分工作,減輕女性的家庭負擔(dān),使得女性從事非農(nóng)就業(yè)的機會增加。孩子總個數(shù)對女性非農(nóng)就業(yè)的影響不顯著,這與以往研究也存在不一致之處[7],我們將會進一步進行詳細分析。耕地面積每增加1畝,已婚婦女非農(nóng)就業(yè)的幾率降低9.8%,表明耕地對女性的束縛依舊存在。

在以上研究基礎(chǔ)上,我們進一步對孩子個數(shù)按教育程度進行細分,以觀測其對已婚女性非農(nóng)就業(yè)的影響程度,主要變量的回歸結(jié)果如表5所示。孩子個數(shù)隨著教育程度的提高,對已婚女性的影響程度逐漸減弱,并由負向影響逐漸向正向轉(zhuǎn)變,其中僅學(xué)齡前兒童個數(shù)對已婚女性的非農(nóng)選擇具有顯著負影響。當(dāng)學(xué)齡前兒童個數(shù)每增加1個,已婚女性選擇非農(nóng)就業(yè)的幾率降低34.1%;當(dāng)家庭中孩子進入中學(xué)階段后,其對母親非農(nóng)擇業(yè)的影響開始起到促進作用,但并不顯著。說明隨著孩子年齡的增加,其對母親的束縛作用也在逐漸減弱。

表5　家庭孩子個數(shù)分階段幾率回歸結(jié)果

(四)MLogit回歸結(jié)果

根據(jù)農(nóng)村已婚女性的就業(yè)地點進行分類,以村內(nèi)為參照方案,進行MLogit模型非線性估計,結(jié)果如表6所示。模型準R2為0.284,此外,我們對“無關(guān)方案的獨立性”假定(即IIA假定)進行豪斯曼檢驗[20],檢驗結(jié)果表明均不會拒絕IIA的原假設(shè),并且若去掉參照方案,以剩余方案中觀測值最多的方案作為參照方案的檢驗結(jié)果,同樣也不能拒絕IIA假設(shè)。因此,我們認為模型的設(shè)定是準確的。

從回歸結(jié)果來看:年齡越大的已婚女性越不太可能選擇去本村以外工作;給定其他變量,少數(shù)民族的已婚女性不太可能選擇去省外就業(yè);相對應(yīng)地,作為家庭戶主的已婚女性則更傾向于選擇省外工作;

表6　農(nóng)村已婚女性就業(yè)地點的Mlogit回歸結(jié)果

受教育程度越高,越傾向集中在鄉(xiāng)外縣內(nèi)。配偶從事非農(nóng)行業(yè)的已婚女性,其工作地點更有可能選擇在鄉(xiāng)鎮(zhèn)以內(nèi),而不太可能將省外作為工作地點;隨著配偶工作地點距離村內(nèi)越遠,已婚女性的選擇鄉(xiāng)外到省外的可能性也逐漸增大。家庭中隨著老人個數(shù)的增加,已婚女性選擇省外作為工作地點的傾向性越大,對省內(nèi)的選擇則并不顯著;而隨著孩子總個數(shù)的增加,女性不太可能選擇本村以外的工作點工作。

在此基礎(chǔ)上,我們同樣針對配偶工作地點以及家庭中孩子個數(shù)進行細化分析,回歸結(jié)果見表7。從配偶工作地點與已婚女性工作地點選擇的回歸中我們可以發(fā)現(xiàn),同一地區(qū)的匹配度最高。配偶工作地點與已婚女性工作地點相同時,其變量的影響為正向,且均在1%的顯著性水平下顯著。

表7　針對配偶工作地點與孩子個數(shù)變量的Mlogit回歸結(jié)果

對于家庭中孩子的個數(shù)變量,我們依舊按照其受教育程度進行分類。學(xué)齡前兒童個數(shù)越多,已婚女性越不可能選擇省外工作;而高中以上孩子個數(shù)多的已婚女性則更愿意到省外進行工作;其他情況下,已婚女性還是更有可能留在村中工作。

四、結(jié)　論

本文針對我國7省區(qū)2 118個農(nóng)村已婚女性樣本,利用二元Logit和MLogit模型對其就業(yè)現(xiàn)狀和從事非農(nóng)活動的影響因素進行了詳細分析,并對家庭孩子個數(shù)和配偶工作地點進行了分類研究,研究結(jié)論具體表現(xiàn)為:

1.農(nóng)村已婚女性依舊以從事農(nóng)業(yè)或農(nóng)林牧兼業(yè)為主,從事非農(nóng)行業(yè)的女性也依舊存在能夠?qū)⒓彝ヅc事業(yè)兼顧的意愿。

2.無論是進入非農(nóng)勞動市場,還是工作地區(qū)的選擇,耕地對女性的束縛依舊存在。

3.家庭中孩子數(shù)量對女性的影響已經(jīng)開始有所減弱,從回歸結(jié)果來看,孩子的撫養(yǎng)問題對已婚女性而言還是最重要的,使婦女不得不放棄非農(nóng)工作或減少非農(nóng)勞動時間來照料孩子,反而孩子長大后的教育問題并不能成為束縛女性留在孩子身邊的主要原因,多數(shù)已婚女性將已經(jīng)上學(xué)的孩子寄托給家中老人,這也是有老人的家庭,女性容易選擇非農(nóng)行業(yè),并且不在乎工作地點距離遠近現(xiàn)象的原因所在。此外,現(xiàn)在農(nóng)村中的老人多數(shù)雖然年齡達到60歲,但是卻依舊從事農(nóng)業(yè)勞動,并且愿意承擔(dān)起撫養(yǎng)孩子的任務(wù)。隨著孩子教育程度的不斷提高,已婚女性反而更愿意離開本村到外地工作,很大程度上是由于孩子的撫養(yǎng)及教育成本不斷提高,迫使已婚女性積極地從事非農(nóng)工作以增加家庭的總體收入。

4.配偶的工作對已婚女性具有較大牽引作用。就是否參與非農(nóng)就業(yè)而言,丈夫從事非農(nóng)就業(yè)后,會獲得一定的經(jīng)驗與就業(yè)信息,因此農(nóng)村已婚女性在非農(nóng)就業(yè)過程中所面臨的不確定性與風(fēng)險性就會降低,因而更愿意進入非農(nóng)勞動市場;就工作地點而言,農(nóng)村已婚女性與其配偶的匹配度極高,一方面與丈夫同一地點工作,可以節(jié)約交通、住房等生活成本；另一方面,無論是在生活中還是工作上,婦女與丈夫相互幫扶,更有利于女性的心理和生理的健康發(fā)展,婚姻的穩(wěn)定性也得到了一定程度上的保證。

基于以上結(jié)論,本文提出以下政策建議:(1)發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè),增強當(dāng)?shù)胤寝r(nóng)產(chǎn)業(yè)部門的雇傭吸收能力,提供更多就業(yè)機會及創(chuàng)業(yè)等平臺,鼓勵外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),特別是重視鄉(xiāng)鎮(zhèn)或村內(nèi)文教衛(wèi)生業(yè)的發(fā)展,這樣不僅能夠解決孩子的教育問題,同時也為女性提供了適合其個體發(fā)展的就業(yè)機會。(2)女性留守農(nóng)地現(xiàn)象,本質(zhì)上維持了土地細碎化經(jīng)營的局面,不利于農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn),因此需要完善土地的流轉(zhuǎn)機制,促進土地規(guī)?；a(chǎn),釋放女性勞動力。(3)社區(qū)服務(wù)需要進一步加強,一方面需要對已婚女性進行心理上的輔導(dǎo),另一方面需要為已婚女性提供一定基礎(chǔ)教育和針對性的技能培訓(xùn),提高其文化素質(zhì)和從業(yè)技能,加大其非農(nóng)就業(yè)機會,增加收入,提高經(jīng)濟地位。

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Analyzing Rural Married Women’s Employment Status and Its Influencing Factors

LIU Yue1，2, YAO Shun-bo1，2*

(1.CollegeofEconomics&Management,NorthwestA&FUniversity;2.ResearchCenterforResourceEconomicsandEnvironmentManagement,NorthwestA&FUniversity,Yangling,Shaanxi712100,China)

Using 2118 rural married women sample survey data of 7 provinces in 2012, we measured the current situation of rural married women’s employment in China, the influence factors of job content and the choices of employment areas. Moreover the number of children in the family and spouse’s work place were classified and discussed particularly. The measurement method binary Logit Model and MLogit Model were used to consider the rural married women force participation with cluster effect.The study finds that private capital has significant effect for married women to participate in non-agricultural labor market as usual. Furthermore,the number of children with different education stages has different impacts on the will of married women engaging in non-agricultural employment and employment location. Among them,the most important reason for women giving up jobs is still the number of children in the supporting phase. Besides, spouses’ working places are highly matched with married women’s choices.The study also puts forward policy proposals to promote rural married women’s non-agricultural employment.

rural women;married women;non-farm employment

2016-02-23

10.13968/j.cnki.1009-9107.2016.05.18

國家自然科學(xué)基金項目(71473195)；國家林業(yè)公益性行業(yè)科研專項(201504424)

劉越(1990-)，女，西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院博士研究生，主要研究方向為資源經(jīng)濟與環(huán)境管理。

F328

A

1009-9107(2016)05-0129-07