基于數(shù)據(jù)包絡分析的高職創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評估分析

梁海霞　張錦　嚴中華

摘 要 以社會創(chuàng)業(yè)理論框架中的動力源作為基本原理，從高職院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的投入與產(chǎn)出兩方面著手開展質(zhì)量評估指標的設計和研究。對廣東省某國家骨干院校進行案例調(diào)研，通過數(shù)據(jù)包絡分析（DEA），發(fā)現(xiàn)高職創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的質(zhì)量評估環(huán)節(jié)必須突出教育的使命與目標達成狀況，高職創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應該保持人文社科類專業(yè)在社會服務適應性上的優(yōu)勢，也要提升理工類專業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量，特別是加強科研成果轉(zhuǎn)化與市場開拓的能力。

關(guān)鍵詞 高職院校；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育；數(shù)據(jù)包絡分析；質(zhì)量評估

中圖分類號 G718.5 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2016）14-0051-04

在教育領(lǐng)域，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育也受到教育研究者和實踐者的普遍關(guān)注。然而，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的成果要想得到保證，必須進行持續(xù)的評估和系統(tǒng)化改進[1]。質(zhì)量評估環(huán)節(jié)自然成為保障創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實施過程科學化、規(guī)范化，促進教育質(zhì)量提升的重要內(nèi)容。國內(nèi)探索創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系的研究較多，但是針對質(zhì)量評估環(huán)節(jié)的相關(guān)研究較少。本研究以國外“第三部門”中的社會創(chuàng)業(yè)質(zhì)量評估理論為依據(jù)，通過DEA（數(shù)據(jù)包絡分析）模型方法對高職創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的質(zhì)量評估環(huán)節(jié)進行研究，以期豐富創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評估的理論依據(jù)，同時探索其實際應用價值。

一、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評估的理論基礎

對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的質(zhì)量評估工作主要有兩個思路：一是從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育各利益相關(guān)者的滿意度角度進行評價。國外發(fā)達國家對于高等教育領(lǐng)域的各利益相關(guān)者滿意度研究較為成熟，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育過程中的利益相關(guān)者——學生、家長、創(chuàng)業(yè)合作伙伴、投資人，包括政府主管機構(gòu)均納入到滿意度評價體系中。由于滿意度能夠直接呈現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的顧客評價部分，具有客觀和直接的特點，但是評價方式均為主觀態(tài)度，內(nèi)容指向較為單一[2]。另外一個思路則是借鑒可信賴的第三方評價。歐盟在2008年就開展了一項以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育戰(zhàn)略、組織制度、教與學、外延活動、發(fā)展前景、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育資源等六個維度為主要內(nèi)容的面向全歐盟的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育調(diào)查，提供了歐洲高等教育領(lǐng)域下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展現(xiàn)狀的詳實數(shù)據(jù)[3]。國內(nèi)研究者也結(jié)合高職院校的實際發(fā)展情況進行了大量相關(guān)研究[4][5][6][7]，一些學者嘗試采用層次分析法或模糊層次分析法對高職院校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育進行評估體系設計與研究。這些研究均在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的課程、師資、實踐條件、外部環(huán)境和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成果等評估方面達成較一致結(jié)論。

近年來，社會創(chuàng)業(yè)（Social Enterpreneurship，又稱社會企業(yè)或公益創(chuàng)業(yè)，簡稱SE）領(lǐng)域逐漸成為創(chuàng)業(yè)研究的重點發(fā)展方向[8]，與社會創(chuàng)業(yè)相關(guān)的評價理論與評價方法也開始應用于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。社會創(chuàng)業(yè)應社會需要而出現(xiàn)，隨社會問題的關(guān)注而發(fā)展，充實了創(chuàng)業(yè)活動的形式與內(nèi)涵，社會創(chuàng)業(yè)特指以達成特定經(jīng)濟或社會目標，而非以利潤最大化為主要追求的產(chǎn)生公共利益的經(jīng)營活動，同時有助于解決社會排斥及失業(yè)問題，有助于緩和社會矛盾和創(chuàng)新社會管理[9]。社會創(chuàng)業(yè)既關(guān)注經(jīng)濟價值的創(chuàng)造，更重視社會價值或社會影響的實現(xiàn)，因而突出“雙重價值目標”。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與知識的創(chuàng)造傳承、學術(shù)科技創(chuàng)新、服務社會、促進經(jīng)濟發(fā)展相結(jié)合，同樣關(guān)注教育的社會價值與創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的社會影響，具有公益性特征。所以從本質(zhì)上看，高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育就是公益導向型教育，具有社會創(chuàng)業(yè)的典型特征[10]。

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的質(zhì)量評估實質(zhì)上也是為滿足社會的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需求，輸入各項資源，以獲得創(chuàng)業(yè)成果，并對成果和社會影響進行評估的工作，從這個角度來說，社會創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域廣泛應用的動力源邏輯理論基礎對高職創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的質(zhì)量評估也具有同樣適用性。

二、質(zhì)量評估體系構(gòu)建與方法選擇

（一）質(zhì)量評估研究設計思路

國外社會創(chuàng)業(yè)的質(zhì)量評估工作以動力源理論（輸入—輸出—結(jié)果—影響）[11]為基礎，注重投入與產(chǎn)出之間的對比和分析。利用國外社會創(chuàng)業(yè)質(zhì)量評估模式及方法與國內(nèi)高職院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育相結(jié)合是質(zhì)量評估環(huán)節(jié)要解決的首要問題。本研究從社會創(chuàng)業(yè)動力源邏輯流的基本原理出發(fā)，對應創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的投入和產(chǎn)出兩方面進行研究設計，具體見圖1。特別需要考慮如何用可衡量的指標考察，諸如，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育人才培養(yǎng)或改革的使命是什么？創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的戰(zhàn)略目標是什么？使命或戰(zhàn)略目標能否達成？創(chuàng)業(yè)教育教學的社會影響有多大？等等。根據(jù)專家訪談與高職院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實際情況，對影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量的因素盡可能完整列出，然后通過社會創(chuàng)業(yè)平衡計分卡將訪談數(shù)據(jù)逐步分解為關(guān)鍵指標。

遵循質(zhì)量評估指標體系構(gòu)建的系統(tǒng)性、簡明性和可操作性原則，本文選擇課程資源（A1）、外延活動（A2）、教學力量（A3）、制度環(huán)境（A4）四個因素作為質(zhì)量評估的投入因素，具體指創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育所投入的人力、財資、物資及信息資源的數(shù)量信息；同時選擇教學效果（B1）、創(chuàng)業(yè)成果（B2）、獲獎成果（B3）和社會影響（B4）作為質(zhì)量評估的產(chǎn)出因素，具體指創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育可衡量成果的數(shù)量信息。每一項因素又由若干量化的關(guān)鍵評估指標構(gòu)成，見表1。

（二）DEA分析原理與方法

數(shù)據(jù)包絡分析（Data envelopment analysis，又稱DEA分析模型）是美國運籌學家Charnes等提出的一種評價多輸入、多輸出同類決策單元（Decision making unit，DMU）的相對有效性評價方法和系統(tǒng)分析方法[12]。由于DEA分析無需統(tǒng)一指標單位，避免了指標權(quán)重確定過程中的人為主觀偏好。因此，DEA方法在簡化算法、盡量避免誤差等方面具有極大優(yōu)越性，特別適合性質(zhì)相同的單元之間的評價。

Charnes 等（1978）首先給出了C2R模型，Banker等（1984）又提出了判斷DMU技術(shù)有效性的BC2模型。總體而言，以C2R模型為代表的類型假設規(guī)模收益為等比例變化，適合于DMU理想運行情況，以BC2模型為代表的類型則假設投入和收益兩者非等比例變化，因而更符合復雜變動情況下的研究需要[13]。高等職業(yè)院校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育因為教育理念、人員結(jié)構(gòu)、資源變化等因素的不同，存在投入和收益的非等比例變化，因此本研究選擇BC2模型來評價創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的質(zhì)量。

（三）數(shù)據(jù)獲取與統(tǒng)計方法

按照構(gòu)建的質(zhì)量評估體系，統(tǒng)計廣東省某國家骨干高職院校14個系部的教學管理數(shù)據(jù)與社會影響數(shù)據(jù)及其佐證材料。該校學科門類齊全，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系完整，已覆蓋全部專業(yè)的學生，且創(chuàng)業(yè)類學生成果豐碩，在高職院校中較有代表性。為避免創(chuàng)業(yè)活動本身帶有的時間延遲特點，對2011-2015年的數(shù)據(jù)求出算術(shù)平均值，通過MaxDEA6.0軟件包進行數(shù)據(jù)分析。

三、數(shù)據(jù)分析結(jié)果

根據(jù)BC2模型的理念，θ值（最優(yōu)解）為1，代表相對效率較高，如松弛變量和均為0，則對應的DMU完全有效；如θ值等于1，松弛變量和均不等于0，那么對應的DMU是有效的投入產(chǎn)出單元，如果和一項不為0，則為弱有效單元；其余結(jié)果是無效的投入產(chǎn)出單元。將各專業(yè)作為同類決策單元，數(shù)據(jù)分析情況如下：

從結(jié)果來看，14個專業(yè)里，有4個專業(yè)（會計、工程造價、通訊工程和高級護理）相對效率較低，為無效的投入產(chǎn)出單元，10個系部或?qū)I(yè)為有效或弱有效單元，見表2。具體來看，電子商務、工商管理、藝術(shù)設計和軟件開發(fā)是完全有效的投入產(chǎn)出單元，即所有專業(yè)里，上述4個專業(yè)的投入獲得最好收益。文秘、商務英語和機電工程專業(yè)是有效的投入產(chǎn)出單元，投入所獲得的收益較好。幼兒教育、法律事務和建筑設計為弱有效單元，效率較低。

另外，本研究也發(fā)現(xiàn)相比較人文類學科而言，理工學科的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育投入產(chǎn)出效率較低。以通訊工程和高級護理為例，這兩個學院在S+2的結(jié)果分別是0.29和0.27，說明與其他處于效率前沿的專業(yè)相比，在創(chuàng)業(yè)成果方面有29%和27% 的差距。從投入產(chǎn)出的對比來說，無效或低效的產(chǎn)出主要體現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)成果、獲獎成果和社會影響方面。

四、討論與結(jié)論

（一）社會創(chuàng)業(yè)理論與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評估工作的融合思路

從實證研究的結(jié)果來看，社會創(chuàng)業(yè)的理論和方法與高職創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育具有高度融合性，這既為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的質(zhì)量評估工作探索了全新的理論基礎，同時又為社會創(chuàng)業(yè)這一年輕的“舶來品”在中國情境下的發(fā)展尋找到教育領(lǐng)域的延伸與創(chuàng)新?；诖?，高職院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的質(zhì)量評估工作可以與社會創(chuàng)業(yè)理論相融合，同時突出以下思路：第一，質(zhì)量評估不僅要關(guān)注教育過程本身，更要著眼于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的使命與戰(zhàn)略目標完成情況，不同的使命和宗旨產(chǎn)生不同的投入與產(chǎn)出期待。第二，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的產(chǎn)出既有教學效果、獲獎成果等顯性因素，同樣也包含社會價值與社會影響這樣的隱性因素，這類成果也可以結(jié)合社會創(chuàng)業(yè)理論的相關(guān)方法，將原本模糊的定性研究逐漸轉(zhuǎn)向可衡量與比較的定量研究。

（二）高職院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評估結(jié)果與原因分析

高職的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評估工作已經(jīng)由傳統(tǒng)的規(guī)模效益評估逐漸轉(zhuǎn)向深層次的細節(jié)評價，用同一種指標體系評估不同需求和層次的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育是不現(xiàn)實的。因此嘗試采取DEA分析方法等具體針對同一類型的不同單元進行投入產(chǎn)出比較的評估研究工作具有較大的應用價值。本研究針對高職院校各專業(yè)或系部進行的DEA分析能夠清楚地區(qū)分有效與無效的實際投入和產(chǎn)出比，為針對不同教學單位的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量提供了客觀的參考依據(jù)。人文社科類專業(yè)普遍比理工類專業(yè)的投入產(chǎn)出效率高，反映了我國高職院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的實際情況。一方面，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育尚未與專業(yè)教育較好地融合，大多數(shù)教學單位僅僅通過開設一兩門通識課程來普及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，很難使學生將專業(yè)技能靈活應用于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域。另一方面，高職院校的專業(yè)設置緊貼地方經(jīng)濟發(fā)展需要，工商管理、藝術(shù)設計等專業(yè)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育活動中具有先天優(yōu)勢，適合將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動與專業(yè)人才培養(yǎng)工作相結(jié)合。軟件技術(shù)、電子商務等與互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展聯(lián)系緊密的學科在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中也顯現(xiàn)出效率較高的優(yōu)越性，但其他傳統(tǒng)理工學科在教育與就業(yè)理念、師資配備、資源整合以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類成果培育等方面還存在一定差距，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育仍未受到應有的重視。

根據(jù)上述分析，高職院校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應該在保持人文社科類專業(yè)優(yōu)勢的同時，著力提高傳統(tǒng)理工類專業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量。在學生就業(yè)觀念轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新型師資培養(yǎng)、科研成果的商業(yè)性轉(zhuǎn)化以及社會資源整合方面加大扶持力度。同時，確立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與專業(yè)教育深度融合的“內(nèi)源性”人才培養(yǎng)理念，不只關(guān)注創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的規(guī)模效益，而是更加重視學生的深層次需求，建立層次清晰的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育機制。

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Abstract Based on the basic principles of poser source of social entrepreneurship theory framework， the design and study for quality evaluation indicators has been conducted from two aspects of inputs and outputs in innovative and entrepreneurship education in higher vocational colleges. Through investigation on national backbone colleges in Guangdong and data envelopment analysis， it is found the quality evaluation for innovative and entrepreneurship education in higher vocational colleges must highlight the situation of achieving missions and goals of education. Besides， higher vocational innovative and entrepreneurship education should maintain the advantages of humanities and social science specialties in social service； meanwhile， strive to improve the quality of innovative and entrepreneurship education of science and technology specialties， in particular to strengthen the ability in the transformation of scientific research achievements and the market development.

Key words higher vocational colleges； innovative and entrepreneurship education； data envelopment analysis； quality evaluation

Author Liang Haixia，lecturer of Guangdong Vocational College of Science and Technology（Zhuhai 519090）； Zhang Jin， associate professor of Guangdong Vocational College of Science and Technology； Yan Zhonghua， Guangdong Vocational College of Science and Technology