基于組合評(píng)價(jià)法的鋼鐵企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究

江玉國(guó)，范莉莉，胡穎梅,2

(1.西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，四川　成都　610031;2.成都紡織高等專科學(xué)校，四川　成都　611731)

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基于組合評(píng)價(jià)法的鋼鐵企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究

江玉國(guó)1，范莉莉1，胡穎梅1,2

(1.西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，四川成都610031;2.成都紡織高等?？茖W(xué)校，四川成都611731)

本文綜述了碳資產(chǎn)，并對(duì)其進(jìn)行了類別的劃分，提出減排碳無(wú)形資產(chǎn)對(duì)企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力起到?jīng)Q定性作用；通過(guò)對(duì)經(jīng)典文獻(xiàn)的回顧，構(gòu)建了鋼鐵企業(yè)的低碳競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；提出了組合評(píng)價(jià)模型，并運(yùn)用該模型對(duì)12家樣本企業(yè)的低碳競(jìng)爭(zhēng)力狀況進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究；最后就分析結(jié)果提出了相應(yīng)的對(duì)策。

碳無(wú)形資產(chǎn)；指標(biāo)碳無(wú)形資產(chǎn)；減排碳無(wú)形資產(chǎn)；低碳競(jìng)爭(zhēng)力；組合評(píng)價(jià)

2001年，Gregg Marland最早提出了碳資產(chǎn)的概念，他認(rèn)為碳資產(chǎn)所體現(xiàn)的是單位產(chǎn)品CO2排放權(quán)憑證的交易價(jià)值[1]。此后，學(xué)界對(duì)碳資產(chǎn)的內(nèi)涵與外延等進(jìn)行了相關(guān)研究，并提出不斷積累碳資產(chǎn)是企業(yè)未來(lái)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。

鋼鐵行業(yè)是碳排放最為嚴(yán)重的行業(yè)之一，由于中國(guó)鋼鐵企業(yè)一直沿用粗放式增長(zhǎng)的模式發(fā)展，其單位產(chǎn)品碳排放數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于西方國(guó)家。低碳背景下，鋼鐵企業(yè)欲在經(jīng)濟(jì)全球化的大潮中立于不敗之地，最有效的一點(diǎn)就是要提升企業(yè)的低碳競(jìng)爭(zhēng)力。鋼鐵工業(yè)關(guān)系到眾多基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展?fàn)顩r對(duì)其他行業(yè)有著重要的影響。當(dāng)前，研究中國(guó)鋼鐵企業(yè)的低碳競(jìng)爭(zhēng)力有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1　評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

1.1從碳資產(chǎn)到低碳競(jìng)爭(zhēng)力

碳資產(chǎn)是一種特殊的具有一定復(fù)雜性的事物，它是有一種政治制度的產(chǎn)物，其碳排放量本身并不存在任何價(jià)值，但人為規(guī)定碳排放要受到限制后，這種權(quán)利就演變成為一種稀缺的資源，也就是碳資產(chǎn)。目前，針對(duì)碳資產(chǎn)類別劃分的文獻(xiàn)還很少，依據(jù)不同的分類標(biāo)準(zhǔn)，碳資產(chǎn)有著不同的分類。高喜超按照是否具有實(shí)體形態(tài)，將碳資產(chǎn)分為碳有形資產(chǎn)和碳無(wú)形資產(chǎn)[2]。范莉莉等根據(jù)碳排放權(quán)利獲取的來(lái)源不同，將碳無(wú)形資產(chǎn)分為指標(biāo)碳無(wú)形資產(chǎn)和減排碳無(wú)形資產(chǎn)[3]。其中，指標(biāo)碳無(wú)形資產(chǎn)是指企業(yè)通過(guò)政府碳配額或者碳開(kāi)發(fā)項(xiàng)目所獲取的碳排放指標(biāo)，例如CERs；減排碳無(wú)形資產(chǎn)是一種企業(yè)通過(guò)整合內(nèi)部資源，經(jīng)過(guò)一系列的減排活動(dòng)所形成的減排量，其數(shù)量值要通過(guò)碳盤(pán)查、監(jiān)測(cè)、計(jì)算等手段來(lái)確定。

有關(guān)低碳競(jìng)爭(zhēng)力的研究主要從國(guó)家、區(qū)域、企業(yè)三個(gè)層面展開(kāi)，其中針對(duì)企業(yè)層面的研究還比較少。本文在綜述文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，認(rèn)為企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)在未來(lái)低碳背景下的生存能力，或者說(shuō)是借助低碳經(jīng)濟(jì)幫助企業(yè)生存與發(fā)展得更好的能力[2,4]。

一個(gè)鋼鐵企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)更主要的是靠“內(nèi)功”，即企業(yè)內(nèi)部減排碳無(wú)形資產(chǎn)的積累。而項(xiàng)目碳無(wú)形資產(chǎn)、配額碳無(wú)形資產(chǎn)體現(xiàn)了一種靜態(tài)的低碳貢獻(xiàn)。企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力的提升關(guān)鍵是靠“內(nèi)功深厚”的程度，即自身減排碳無(wú)形資產(chǎn)所積累的程度。通過(guò)文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)界普遍認(rèn)為企業(yè)內(nèi)部影響其低碳競(jìng)爭(zhēng)力的因素主要來(lái)源于人力資本、技術(shù)水平、市場(chǎng)建設(shè)、管理水平、文化建設(shè)、能源結(jié)構(gòu)、關(guān)系因素等方面[5-6]。

1.2評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

準(zhǔn)確、科學(xué)地選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)，是評(píng)價(jià)的前提條件。指標(biāo)的選擇要堅(jiān)持系統(tǒng)性與層次性相結(jié)合、全面性和代表性相結(jié)合、定性分析與定量計(jì)算相結(jié)合等原則。此外，所選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)一定要具有可操作性，既能充分體現(xiàn)企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力狀況，又能收集到相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣便于后面的運(yùn)算。本文通過(guò)大量的文獻(xiàn)查閱，構(gòu)建了鋼鐵企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。量表的制作過(guò)程參考了有關(guān)無(wú)形資產(chǎn)類別及鋼鐵企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的相關(guān)經(jīng)典文獻(xiàn)，同時(shí)參照了國(guó)際能源署(IEA)發(fā)布的報(bào)告《世界能源展望2009》和研究報(bào)告《20國(guó)集團(tuán)(G20)低碳競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)》、冶金工業(yè)規(guī)劃研究院的指標(biāo)體系，詳見(jiàn)表1[3,6,7-10]。

表1　鋼鐵企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2　評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

2.1綜合評(píng)價(jià)

本文采用基于“功能驅(qū)動(dòng)”原理的指標(biāo)偏好賦權(quán)法，對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。指標(biāo)偏好型的方法含有特征值法、G1法、集值迭代法等。因?yàn)樘卣髦捣ǖ馁x權(quán)要求判斷矩陣具有一致性，而實(shí)際中難以滿足這個(gè)要求，加之其計(jì)算量大等弊端，在具體實(shí)踐中其運(yùn)用往往較少。基于此，本文采用后兩種方法，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行主觀賦權(quán)。

為了使評(píng)價(jià)結(jié)果更具客觀性，本文將選取兩種客觀的綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)合數(shù)據(jù)的特征，本文采用TOPSIS法和熵值法，這兩種方法已經(jīng)比較成熟。TOPSIS法是一種通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)與“最優(yōu)解”和“最差解”的接近程度，以確定評(píng)價(jià)對(duì)象相對(duì)優(yōu)劣的排序；熵值法權(quán)重的大小是根據(jù)各項(xiàng)觀測(cè)值所提供的信息量來(lái)確定，熵值法被認(rèn)為是一種可以給出具有較高可信度的權(quán)重值的方法。

2.2事前kendall檢驗(yàn)

為防止綜合評(píng)價(jià)結(jié)果差異過(guò)大，本文采用kendall協(xié)和系數(shù)對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。通過(guò)運(yùn)行軟件spss21.0對(duì)四組數(shù)列進(jìn)行檢驗(yàn)。

2.3組合評(píng)價(jià)

綜合評(píng)價(jià)可以得到四組排序結(jié)果，因?yàn)椴煌椒ǖ膫?cè)重點(diǎn)不同，這四組結(jié)果可能存在一定差異。為了實(shí)現(xiàn)各種方法的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，本文采用系統(tǒng)組合評(píng)價(jià)方法對(duì)其結(jié)果進(jìn)行組合評(píng)價(jià)。該方法兼顧各種評(píng)價(jià)方法的側(cè)重點(diǎn)，得出組合評(píng)價(jià)值，使其排名更加科學(xué)。本文采用Borda、Copeland、平均值、模糊Borda 四種組合方法對(duì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析。

2.4事后Spearman檢驗(yàn)

系統(tǒng)組合評(píng)價(jià)結(jié)果差異不能浮動(dòng)太大，也就是結(jié)果應(yīng)該具有一定的相關(guān)性。為防止波動(dòng)太大，本文采用Spearman 等級(jí)相關(guān)系數(shù)對(duì)幾種評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，可以運(yùn)行軟件spss21.0獲取檢驗(yàn)結(jié)果。

2.5系統(tǒng)組合評(píng)價(jià)模型

第1步，利用單一的綜合評(píng)價(jià)方法分別進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文采用G1法、集值迭代法、TOPSIS法、熵值法四種不同的評(píng)價(jià)方法得出結(jié)果；第2步，對(duì)不同的方法得到的結(jié)果進(jìn)行kendall等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，若通過(guò)檢驗(yàn)，稱這幾種評(píng)價(jià)方法具有一致性，若這些方法不具有一致性，則重新回到第1步，尋找其他評(píng)價(jià)方法，直到結(jié)果具有一致性為止；第3步，分別用平均值法、Board 法、Copeland法、模糊 Borda 法對(duì)第一步所得結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到排列序列；第4步，對(duì)第3步所得結(jié)果進(jìn)行 Spearman 一致性檢驗(yàn)，通過(guò)則稱這幾種評(píng)價(jià)方法具有一致性，若通不過(guò)則重新回到第3步，直至通過(guò)檢驗(yàn)為止。所得評(píng)價(jià)結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)差小于某一給定的正數(shù)，本文要求標(biāo)準(zhǔn)差小于0.5。

3　實(shí)證分析

3.1樣本及數(shù)據(jù)來(lái)源

(1)樣本的選取。筆者對(duì)部分鋼鐵企業(yè)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，以武鋼、馬鋼、鞍鋼等12家上市鋼鐵企業(yè)為研究樣本，該樣本產(chǎn)量規(guī)模在500萬(wàn)～3500萬(wàn)噸之間，這有利于企業(yè)數(shù)據(jù)的對(duì)比。

(2)數(shù)據(jù)來(lái)源。本次調(diào)研，財(cái)務(wù)類數(shù)據(jù)、治理結(jié)構(gòu)類來(lái)源于上市鋼鐵公司的年報(bào)，專利擁有量來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、公司官網(wǎng)，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于實(shí)地調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，定性指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)“低碳技術(shù)與經(jīng)濟(jì)研究中心”專家的咨詢。詳見(jiàn)表2。

3.2數(shù)據(jù)處理

定量指標(biāo)分為正向和負(fù)向兩種情況：正向指標(biāo)通過(guò)公式y(tǒng)i=(xi-xmin)/(xmax-xmin)進(jìn)行處理；負(fù)向指標(biāo)通過(guò)公式y(tǒng)i=(xmax-xi)/(xmax-xmin)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。定性指標(biāo)的處理過(guò)程中，首先將等級(jí)論域劃分為五個(gè)等級(jí)V={V1(優(yōu)秀)；V2(良好)；V3(一般)；V4(較差)；V5(差)}，其中，N1+N2+N3+N4+N5=N, ri=(N1N,N2N,N3N,N4N,N5N)，N為被調(diào)查的人數(shù)，ri為隸屬度向量。設(shè)B=(B1，B2,B3,B4,B5)=(0.9,0.7,0.5,0.3,0.1),計(jì)算ri×BT就可以將模糊變量的隸屬度向量轉(zhuǎn)化為[0,1]。本課題選取10名有著豐富評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn)的低碳專家對(duì)企業(yè)定性指標(biāo)進(jìn)行打分，其定性指標(biāo)得分如表2所示，所收集的數(shù)據(jù)通過(guò)spss21.0進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

表2　12家鋼鐵企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力所需數(shù)據(jù)

3.3評(píng)價(jià)

(1)綜合評(píng)價(jià)及Kendall一致性檢驗(yàn)。本文采用四種綜合方法對(duì)樣本企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。G1法權(quán)重的確定其核心步驟可以分為三步：咨詢專家，根據(jù)指標(biāo)的貢獻(xiàn)作用大小確定其排序；專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)給出兩個(gè)相鄰指標(biāo)xk-1和xk之比rk的值；計(jì)算權(quán)重wk的值。本文邀請(qǐng)有著豐富評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn)的低碳專家對(duì)評(píng)價(jià)維度和指標(biāo)層的序關(guān)系進(jìn)行排列，并給出指標(biāo)間的重要程度之比，最終計(jì)算出權(quán)重和G1法排名。在采用集值迭代法評(píng)價(jià)過(guò)程中，咨詢了6位有著豐富的節(jié)能減排經(jīng)驗(yàn)的專家，讓其選出認(rèn)為重要的指標(biāo)。令gk=4，sk=4，請(qǐng)6位專家獨(dú)立地從指標(biāo)集合中依次選出他認(rèn)為最重要的4個(gè)、8個(gè)、12個(gè)、16個(gè)指標(biāo)，構(gòu)成6個(gè)指標(biāo)子集，分別計(jì)算每一個(gè)指標(biāo)被選中的次數(shù)，最終確定指標(biāo)的權(quán)重和綜合評(píng)價(jià)值；采用matlab2014a對(duì)樣本企業(yè)進(jìn)行熵值法評(píng)價(jià)。四種方法所得結(jié)果見(jiàn)表3，可見(jiàn)方法不同其結(jié)果也存在一些差異，其差異的大小可以從觀察標(biāo)準(zhǔn)差的大小得到，沙鋼、武鋼、馬鋼、包鋼、本鋼、山鋼的標(biāo)準(zhǔn)差均超過(guò)了1.0，尤其是沙鋼的標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到2.38，故需對(duì)不同的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)整。

表3　綜合評(píng)價(jià)法的得分與排序

通過(guò)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Kendall一致性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)四組排名數(shù)據(jù)正相關(guān)，即在置信度(雙測(cè))為 0.01 時(shí)相關(guān)性是顯著的。

運(yùn)用以上方法進(jìn)行第 1 次系統(tǒng)組合評(píng)價(jià)，其結(jié)果見(jiàn)表4，發(fā)現(xiàn)所得結(jié)果仍存在一些差異。沙鋼、河鋼、華菱、太鋼、本鋼、山鋼的標(biāo)準(zhǔn)差為0.5，馬鋼的標(biāo)準(zhǔn)差為0.816，需要進(jìn)一步進(jìn)行修正。本文采用spss21.0對(duì)四組數(shù)據(jù)進(jìn)行Spearman檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)四組評(píng)價(jià)結(jié)果具有一致性。再進(jìn)行第 2 次組合評(píng)價(jià)，其得分和排序如表4所示。經(jīng)過(guò)第2次修正，發(fā)現(xiàn)總體的標(biāo)準(zhǔn)差有了很大變化，除山東鋼鐵、馬鋼股份外其他企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)差均為0，可見(jiàn)組合后標(biāo)準(zhǔn)差收斂趨于0，可以認(rèn)為12家鋼鐵公司的排序結(jié)果基本沒(méi)有異議。

3.4分析與對(duì)策建議

通過(guò)對(duì)12家上市鋼鐵企業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)組合評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn)：寶鋼、首鋼、武鋼、鞍鋼、河北鋼鐵的低碳競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，排在12家企業(yè)的前5名。低碳背景下部分企業(yè)采取了相應(yīng)措施，也起到了一定效果。寶鋼作為中國(guó)鋼鐵行業(yè)的領(lǐng)頭羊，對(duì)原有產(chǎn)銷流程進(jìn)行了大規(guī)模整改，同時(shí)在人才引進(jìn)、減排技術(shù)的研發(fā)與引進(jìn)、低碳文化的宣傳等方面做出了一些較有成效的努力。首鋼在降低煉鐵系統(tǒng)能源消耗等方面效果顯著，通過(guò)不斷強(qiáng)化節(jié)能管理工作來(lái)降低燃料和動(dòng)力的消耗，加強(qiáng)余熱余能的回收等，首鋼的噸鋼碳排放量已經(jīng)有了很大程度的降低；武鋼“十二五”節(jié)能低碳取得的驕人成績(jī)，將節(jié)能管理理念引入到企業(yè)管理當(dāng)中、強(qiáng)化全過(guò)程節(jié)能管控；提高能源利用效率、推動(dòng)行為節(jié)能。而太鋼、山鋼、馬鋼、本鋼、華菱、包鋼排名比較靠后，這些企業(yè)應(yīng)該充分意識(shí)到時(shí)代的呼喚，采取相應(yīng)措施降低碳排放強(qiáng)度。

通過(guò)借鑒國(guó)外鋼鐵企業(yè)低碳發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)和要求，筆者認(rèn)為鋼鐵企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力的提高需要從以下方面展開(kāi)。

(1)重塑人力資源素質(zhì)。為了更好地迎接未來(lái)企業(yè)的低碳競(jìng)爭(zhēng)，鋼鐵企業(yè)必須重塑人力資源素質(zhì)，將低碳思維納入人才引進(jìn)、開(kāi)發(fā)、培養(yǎng)等各環(huán)節(jié)，如引進(jìn)掌握CCS技術(shù)的工人、碳經(jīng)紀(jì)人、碳財(cái)務(wù)顧問(wèn)、CDM顧問(wèn)等。

表4　12家鋼鐵企業(yè)組合評(píng)價(jià)

(2)提高企業(yè)低碳技術(shù)水平。低碳技術(shù)作為鋼鐵企業(yè)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的重要手段，對(duì)企業(yè)的轉(zhuǎn)型起到重要的推動(dòng)作用，鋼鐵企業(yè)主要圍繞低碳工藝技術(shù)、低碳產(chǎn)品等的創(chuàng)新來(lái)降低碳排放強(qiáng)度。在未來(lái)的發(fā)展中，低碳技術(shù)創(chuàng)新已成為企業(yè)低碳發(fā)展的主旋律。

(3)優(yōu)化低碳管理。低碳管理對(duì)減少企業(yè)碳排放具有重要作用，鋼鐵企業(yè)可以通過(guò)各種管理制度來(lái)減少企業(yè)的碳排放。例如制定低碳管理標(biāo)準(zhǔn)、節(jié)能減排行為規(guī)范、碳盤(pán)查制度等，不斷完善低碳制度，優(yōu)化企業(yè)的管理。在企業(yè)的低碳活動(dòng)中，可以從兩個(gè)層面入手。一是組織層面，即通過(guò)對(duì)組織的各種管理措施，減少組織的碳排放；二是產(chǎn)品層面，即加強(qiáng)產(chǎn)品整個(gè)生命周期的管理，降低其碳排放強(qiáng)度。低碳管理系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，涉及諸多方面，通過(guò)該系統(tǒng)可以降低能源消耗和單位產(chǎn)品碳排放量，同時(shí)影響其他系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)低碳的目標(biāo)。

(4)構(gòu)建低碳文化。企業(yè)將低碳理念融入到企業(yè)的文化建設(shè)，并將其流程化、制度化，形成具有低碳特色的行為文化。這種行為文化時(shí)刻提醒員工節(jié)能減排，這對(duì)鋼鐵企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力的提升起到重要的推動(dòng)作用。

鋼鐵企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力的提升是一個(gè)系統(tǒng)工程，除了企業(yè)自身資源的整合外，也需要政府和社會(huì)層面給予相關(guān)的政策和動(dòng)力支持。政府層面包括完善法律、法規(guī)、引導(dǎo)企業(yè)發(fā)展低消耗、高附加值產(chǎn)品等；社會(huì)層面包括需求導(dǎo)向、完善監(jiān)督機(jī)制，構(gòu)建科學(xué)的評(píng)價(jià)體系等，這些都對(duì)鋼鐵企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力的提升起到重要的支持和推動(dòng)作用。

4　結(jié)論

本文采用系統(tǒng)組合評(píng)價(jià)法,對(duì)12家上市公司的低碳競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了實(shí)證研究。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果可以知道各個(gè)企業(yè)的低碳競(jìng)爭(zhēng)力排名狀況，有利于企業(yè)掌握自身的狀況，制定相應(yīng)的對(duì)策。本文的特色在于所構(gòu)建的指標(biāo)體系是立足于減排碳無(wú)形資產(chǎn)這一視角，相對(duì)于以往的研究更具有針對(duì)性；所采用的系統(tǒng)組合評(píng)價(jià)方法可以得到具有收斂性的組合評(píng)價(jià)結(jié)果，最終得到相對(duì)科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)結(jié)果，為企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)提供了一種新的研究思路。

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(責(zé)任編輯沈蓉)

Study on Evaluation of Low Carbon Competitiveness of Steel Corp Based on the Combined Method

Jiang Yuguo1，F(xiàn)an Lili1，Hu Yingmei1,2

(1.Economics and Management Institute，Southwest Jiaotong University，Chengdu 610031，China;2.Comprehensive Educational Reform Office，Chengdu Textile College，Chengdu 611731，China)

First of all，it summarized and classified the carbon assets，and put forward of reduction of carbon-intangible assets played a decisive role for low carbon competitiveness.Through the review of classic literature，it built a low carbon competitiveness evaluation index system of iron and steel enterprises,and put forward the combination evaluation model.And then it used the model to evaluate the 12 companies’ low carbon competitive.Finally，it put forward the corresponding countermeasures.

Carbon-intangible assets；Indicators of carbon-intangible assets；Reducing carbon-intangible assets；Low carbon competitiveness；Combinational evaluation

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71271177)；四川省教育廳自然科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目(15ZA0327)；成都市科技計(jì)劃項(xiàng)目(11RKYB031ZF)。

2015-07-31

江玉國(guó)(1982-)，男，山東淄博人，西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生；研究方向：低碳項(xiàng)目管理。

F205

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