我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的效率評價
——基于省際面板數(shù)據(jù)的因子分析法

劉　奕，王雪婭

(東華大學 公共管理系，上海　201600)

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我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的效率評價
——基于省際面板數(shù)據(jù)的因子分析法

劉奕，王雪婭

(東華大學 公共管理系，上海201600)

摘要：改革開放以來，我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡逐漸成為了一種趨勢，為探究其原因，采用因子分析的方法對我國31個省市(自治區(qū))2013年的經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合全面的評析。利用因子分析法對各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平進行評價，得分，排序，最終找出影響我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的重要因素，從而給經(jīng)濟發(fā)展較落后的區(qū)域提出建議，促進經(jīng)濟的快速發(fā)展，實現(xiàn)我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的均衡化。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟；因子分析；效率評價

本文引用格式：劉奕，王雪婭.我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的效率評價——基于省際面板數(shù)據(jù)的因子分析法[J].重慶與世界，2016(2):1-5.

Citation format:LIU Yi, WANG Xue-ya.Efficiency Evaluation of Chinese Regional Economy Development:Based on Provincial Panel Data and Factor Analysis Method [J].The World and Chongqing, 2016(2):1-5.

為了全面地、客觀地和系統(tǒng)地分析我國區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平，往往需要采用多指標的綜合分析方法。但是傳統(tǒng)的多指標綜合分析方法一般都會存在以下兩個問題：第一，傳統(tǒng)方法對于指標權(quán)重的設置往往帶有一定的主觀隨意性。第二，多指標大樣本無疑可以為研究內(nèi)容的綜合評價提供更加充足的信息，但在一定程度上也給評價工作帶來了復雜性。每一個指標都在不同層面和角度反映評價目標的一些信息，并且每個指標之間往往存在一定的關(guān)聯(lián)性，其反映的信息將產(chǎn)生重疊，最終可能導致統(tǒng)計分析的失真[1]。因子分析法能夠有效地克服多指標綜合評價方法所存在的問題，對區(qū)域間的經(jīng)濟發(fā)展水平進行科學的評價。本文將應用因子分析法對我國各個地區(qū)間的經(jīng)濟發(fā)展水平進行分析和評價。

一、我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀

自改革開放以來，我國實施加速東部沿海地區(qū)發(fā)展的戰(zhàn)略，把區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展重心逐步地轉(zhuǎn)移到東部，由此東部沿海地區(qū)實現(xiàn)了經(jīng)濟的高速發(fā)展與繁榮。20世紀90年代以來，我國東西部地區(qū)差距不斷擴大，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡問題加劇。為了解決我國經(jīng)濟發(fā)展過程中所伴隨的區(qū)域發(fā)展不平衡問題，我國實施了西部大開發(fā)戰(zhàn)略，振興東北地區(qū)老工業(yè)基地戰(zhàn)略以及促進中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略[2]。雖然近幾年我國區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展差距逐漸縮小，但是各個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平仍然存在很大的差距，本文將采取因子分析法來對我國區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展水平進行定量化研究，并根據(jù)研究結(jié)果進行分析。

因子分析法是一種通過現(xiàn)在變量測評潛在變量，通過具體指標測評抽象因子的統(tǒng)計分析方法。它既能有效地克服傳統(tǒng)方法中對指標設置的主管隨意性，又能減少評價工作的復雜性。本文將采用因子分析法對我國31個省市(自治區(qū))的經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合分析。

二、因子分析法的原理

1.因子分析模型

(1) X = (x1，x2，…，xp)￠是可觀測隨機向量，均值向量E(X)=0，協(xié)方差陣COV(X)=∑，且協(xié)方差陣∑與相關(guān)矩陣R相等(只要將變量標準化即可實現(xiàn))。

(2) F = (F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m)￠ (m

(3) e = (e1，e2，…，ep)￠與F相互獨立，且E(e)=0， e的協(xié)方差陣∑是對角陣，即各分量e之間是相互獨立的，則模型：

(1)

稱為因子分析模型，其矩陣形式為：

(2)

我們把F稱為X的公共因子或潛因子，矩陣A稱為因子載荷矩陣，e 稱為X的特殊因子。A = (aij)，aij為因子載荷。在數(shù)學學科上可以證明，因子載荷aij就是第I變量與第j因子的相關(guān)系數(shù)，其反映了第I變量在第j因子上的重要性[3]。

2.因子分析的一般步驟

(1) 根據(jù)樣本的原始數(shù)據(jù)來建立指標體系。

(2) 對樣本指標數(shù)據(jù)進行標準化處理并進行因子分析適應性檢驗。

(3) 計算相關(guān)系數(shù)矩陣，并求出相關(guān)矩陣的特征值。根據(jù)方差累計貢獻率(一般是大于85%)確定公共因子個數(shù)M。

(4) 求出因子載荷矩陣A，同時采用方差極大正交旋轉(zhuǎn)法旋轉(zhuǎn)后得出矩陣B，計算各個公共因子得分。

(5)根據(jù)因子得分及方差貢獻率的大小，計算出綜合得分，最后依據(jù)綜合得分進行排序和分析。

三、我國31個省市(自治區(qū))經(jīng)濟發(fā)展水平的實證分析

本文是以我國31個省市(自治區(qū))為樣本，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2014》，并且采用了專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件SPSS17.0。

1.確立樣本的指標體系

在確立指標體系時，應遵循指標的系統(tǒng)性原則，有效性原則，可比性原則和數(shù)據(jù)的可獲性原則。本文選取了X1地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)，X2人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元/人)，X3地方財政一般預算收入(億元)，X4城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資(億元)，X5居民消費水平(億元)，X6城鎮(zhèn)居民可支配收入(元/人)，X7農(nóng)村居民人均純收入(元/人)。

2.對樣本指標數(shù)據(jù)進行標準化處理并進行因子分析適應性檢驗

本文利用SPSS軟件對指標向量進行標準化處理，由于標本數(shù)目較為龐大，文章篇幅有限，所以文章所采用的原始數(shù)據(jù)省略，本文采用了KMO檢驗統(tǒng)計量和Bartlett’s球形檢驗方法對樣本進行因子分析適宜性檢驗。KMO統(tǒng)計量是探究各個變量之間的偏相關(guān)性，并比較各個變量之間的簡單相關(guān)和偏相關(guān)的大小，取值范圍一般是0～1,KMO的值越接近于1，表明變量之間的相關(guān)性越強，那么就越是適合做因子分析。相反，KMO值越接近0，就意味著變量之間的相關(guān)性越弱，原有變量就越不適合做因子分析[4]。一般認為，當KMO值大于0.9時，非常適合；0.8～0.9時，比較適合；0.7～0.8時，一般適合；0.6～0.5時，不太適合；當KMO值小于0.5時，就不適合做因子分析[5]。同時，Bartlett’s球形度檢驗適用于判斷相關(guān)矩陣是否是單位陣，即各個變量是否各自獨立。由表1可知，Bartlett’s球形度檢驗的顯著性概率為0.000，拒絕相關(guān)系數(shù)矩陣是單位矩陣的假設，所以檢驗通過，所選取的樣本數(shù)據(jù)適合做因子分析。

表1　KMO和Bartlett’s因子分析適宜性檢驗

3.計算相關(guān)矩陣的特征值，方差貢獻率，并且根據(jù)累計貢獻率提取公共因子

本文使用SPSS軟件，以主成分分析法作為提取公共因子的方法，如表2所示，公共因子的提取原則是：方差累計貢獻率大于85%。從表2可以看出，公共因子有2個，其方差累計貢獻率為94.474%，并且這2個公共因子互不相關(guān)，避免了原指標多重共線性，同時，由表3(共同度表)可以得知各個樣本變量的共同度在0.898～0.980，表明了這些樣本變量均可以被這2個公共因子所解釋，這兩個公共因子變量綜合蘊含了原始數(shù)據(jù)7個評價指標數(shù)據(jù)所能表達的信息，所以選取2個公共因子F1和F2。

表2　特征值和累計方差貢獻率

注：提取方法：主成分分析法。

表3　共同度

4.求因子的載荷矩陣，確定公共因子及公共因子得分

本文采用的旋轉(zhuǎn)方式是最大方差旋轉(zhuǎn)法，從而可以得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，如表4所示。從表4所示的因子載荷矩陣可以得知，居民消費水平(X5)，農(nóng)村居民純收入(X7)，城鎮(zhèn)居民可支配收入(X6)，人均地區(qū)生產(chǎn)總值(X2)在公共因子F1上具有高載荷，這4個指標反映了地區(qū)人均收入消費狀況，所以將F1命名為人均收入因子；而城鎮(zhèn)固定投資(X4)，地區(qū)生產(chǎn)總值(X1)，地方公共財政收入(X3)在公共因子F2上具有高載荷，這3個指標主要反映了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的總量和規(guī)模，所以將公共因子F2命名為經(jīng)濟總量因子[6]。

表4　旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

注：提取方法：主成份分析法

旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法

表5　全國31個省市(自治區(qū))的綜合得分及排名

續(xù)表

地區(qū)F1F2綜合得分排名西 藏-0.77471-1.24585-0.850033231陜 西-0.48304-0.03972-0.345189218甘 肅-0.93507-0.73686-0.833698930青 海-0.50013-1.21487-0.651706728寧 夏-0.26760-1.23033-0.494207325新 疆-0.52838-0.65745-0.531544726

5.區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合評價

由因子得分函數(shù)，我們可以計算出各個樣本地區(qū)的因子得分，如表5所示。同時，在對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平進行因子分析的基礎上，對31個省市(自治區(qū))進行綜合性的評價，因此要把所選取的2個公共因子變量的方差貢獻率作為權(quán)數(shù)，求出因子綜合得分的公式：

F(綜)=0.694F1+0.250 74F2

根據(jù)因子綜合得分公式可以測算出各個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合得分，然后對各個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平進行排序與分析[7]。

從表5中，我們可以得知，全國31個省市(自治區(qū))中，經(jīng)濟發(fā)展最快的城市是上海，其次是北京、天津、江蘇、浙江和廣東等地區(qū)，這些地區(qū)中除了廣東以外的綜合得分都大于1，這些地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平屬于快速發(fā)展類型的；福建、遼寧、山東和內(nèi)蒙古等地區(qū)的綜合得分小于1但大于0，這些區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平屬于中等發(fā)展水平；而其他區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合得分都小于0，重慶、湖北、吉林、河北、湖南、河南、四川、陜西、安徽、黑龍江、江西、山西、海南、廣西和寧夏等地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分都小于0但大于-0.5，屬于經(jīng)濟發(fā)展緩慢類型； 云南、青海、貴州、甘肅和西藏等地區(qū)，這些區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合得分接近于-1，說明了這些地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平屬于衰退落后類型。

由區(qū)域經(jīng)濟的綜合因子得分分析可知，我國各個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出非均衡性和多層次性，上海、北京、天津、浙江、江蘇等區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平遠遠超過其他區(qū)域的發(fā)展水平，大部分區(qū)域的經(jīng)濟水平處于緩慢發(fā)展的趨勢。然而，云南、貴州和甘肅等地區(qū)的發(fā)展水平遠遠落后于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)。從長遠的角度來看，為了實現(xiàn)我國經(jīng)濟的持續(xù)繁榮和昌盛，應當及時有效地采取一些戰(zhàn)略措施來促進我國區(qū)域經(jīng)濟均衡穩(wěn)定的發(fā)展。

四、區(qū)域發(fā)展不平衡的結(jié)論及建議

首先，我們應該意識到，各個區(qū)域發(fā)展的差距是不可能完全消除的，社會經(jīng)濟的平衡發(fā)展并不等于平均發(fā)展，應該先促進一些區(qū)域的快速發(fā)展，然后實施“以先富帶后富”，最終實現(xiàn)全國社會經(jīng)濟的繁榮發(fā)展[8]。但是，如果區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展差異得不到及時和有效的控制，那么將會造成嚴重的區(qū)域發(fā)展不平衡問題。所以，政府必須重視區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的差距問題，應當處理好效率與公平的關(guān)系，在追求經(jīng)濟發(fā)展效率的同時，也應當注重各個區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的公平問題，使我國的經(jīng)濟得到長期穩(wěn)定的發(fā)展。以下是針對區(qū)域發(fā)展不平衡現(xiàn)狀提出的一些建議 ：

(1)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，充分利用區(qū)域的特有資源促進區(qū)域經(jīng)濟的增長。中西部地區(qū)應該充分利用地區(qū)特有的資源優(yōu)勢，不斷地提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的產(chǎn)品質(zhì)量及科技含量，增強區(qū)域經(jīng)濟的競爭力。同時，要合理地調(diào)整區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加科技投入，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展的方式，不斷的促進區(qū)域經(jīng)濟又好又快地發(fā)展。

(2)政府應該結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的實際情況，合理地制定經(jīng)濟政策，加快經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，促進經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量。另外，還要轉(zhuǎn)變區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展觀念，實現(xiàn)城鄉(xiāng)區(qū)域經(jīng)濟的統(tǒng)籌發(fā)展，同時在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中，要實現(xiàn)經(jīng)濟與環(huán)境的和諧發(fā)展[9]。

(3)各地區(qū)要發(fā)揮區(qū)域內(nèi)優(yōu)勢，加強區(qū)域間合作，加強中西東三個地區(qū)之間的合作與交流，各個區(qū)域之間形成互助合作的經(jīng)濟關(guān)系，不斷地縮小區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展差距，促進區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展，逐步實現(xiàn)共同富裕。

(4)區(qū)域政府應進行合理的招商引資，引進外部的資金，技術(shù)和先進的管理制度，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。為實現(xiàn)我國區(qū)域經(jīng)濟的快速發(fā)展，并有效地減少不同區(qū)域之間的發(fā)展差距，政府進行招商引資可以有效地彌補本地企業(yè)因資金不足而導致經(jīng)濟發(fā)展受到的阻礙，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的完善和區(qū)域經(jīng)濟的增長[10]。同時，引入外部先進的技術(shù)設備和企業(yè)管理制度，不斷地完善企業(yè)的管理和發(fā)展模式，最終可以有效地促進落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，實現(xiàn)我國區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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(責任編輯周江川)

作者簡介：劉奕(1974—)，女，副教授，博士，研究方向：績效管理，公共危機管理；王雪婭(1991—)，女，碩士，研究方向：績效管理，公共危機管理。

doi：【博士論壇】10.13769/j.cnki.cn50-1011/d.2016.02.001

中圖分類號：F22

文獻標識碼：A

文章編號：1007-7111(2016)02-0001-05

Efficiency Evaluation of Chinese Regional Economy Development: Based on Provincial Panel Data and Factor Analysis Method

LIU Yi, WANG Xue-ya

(School of Public Administration, Donghua University, Shanghai 201600, China)

Abstract:Since the reform and opening-up, the development of China’s regional economy has the trend of imbalance. To explore the reasons of imbalance, we adopted the method of factor analysis to evaluate the level of economy development of thirtyone provinces and autonomous regions in 2013. The method of factor analysis will be used to evaluate, to score, to sort and to find out the important factors which are influencing the development of regional economy. To promote the rapid development of economy, we put forward some suggestions to the development of regional economy.

Key words:regional economy; factor analysis; efficiency evaluate