■金 赟 吳 鵬 劉維迪/文
國(guó)外養(yǎng)老金優(yōu)化管理模式借鑒
■金 赟 吳 鵬 劉維迪/文
伴隨著城市化進(jìn)程的加速推進(jìn),人口老齡化和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化等問(wèn)題導(dǎo)致社會(huì)養(yǎng)老局勢(shì)日趨嚴(yán)峻,在此背景下社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度在老年人的生活保障中承擔(dān)著越來(lái)越重要的職責(zé)。作為社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的重要待遇形式,養(yǎng)老金是指在勞動(dòng)者退休或喪失勞動(dòng)能力后,國(guó)家依據(jù)他們對(duì)社會(huì)所作的貢獻(xiàn)及具備的養(yǎng)老保險(xiǎn)資格或退休條件而進(jìn)行的貨幣支付,因此其運(yùn)作管理至關(guān)重要,直接關(guān)系到所有勞動(dòng)者的養(yǎng)老保障程度與社會(huì)穩(wěn)定。
從國(guó)際通行的養(yǎng)老金運(yùn)作模式來(lái)看,主要包括兩類:一是固定受益計(jì)劃(DB),該計(jì)劃利用精算公式確定雇員在退休前應(yīng)繳納的款項(xiàng),并保證雇員退休后能得到固定的養(yǎng)老金給付。然而經(jīng)濟(jì)環(huán)境不斷變化,為了能夠達(dá)到退休后的固定給付,雇員繳納的款項(xiàng)需隨實(shí)際環(huán)境調(diào)整。二是固定給付計(jì)劃(DC),該計(jì)劃確定了雇員每年固定應(yīng)繳納的款項(xiàng),退休后的收益是到期繳款及其投資收益的函數(shù)。以美國(guó)為例,20世紀(jì)70年代以前美國(guó)政府單位和幾乎所有企業(yè)單位都選擇DB計(jì)劃,但隨著人口壽命不斷增長(zhǎng)和金融市場(chǎng)加劇動(dòng)蕩,承諾固定給付的DB計(jì)劃逐漸暴露出較大缺陷——繳費(fèi)率風(fēng)險(xiǎn)和償債風(fēng)險(xiǎn)不斷加大。在此之際,DC計(jì)劃的優(yōu)勢(shì)更加突顯:(1)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移,金融風(fēng)險(xiǎn)由保險(xiǎn)人轉(zhuǎn)移至投保人;(2)靈活性強(qiáng),參與者不受工作調(diào)換限制;(3)時(shí)效性強(qiáng),投保人可即時(shí)獲取養(yǎng)老金賬戶價(jià)值;(4)自主性強(qiáng),投保人可自主參與養(yǎng)老金投資組合選擇。目前DC計(jì)劃已成為美國(guó)最為主流的養(yǎng)老金運(yùn)作模式,著名的401k和403k就是DC計(jì)劃中最成功的項(xiàng)目,而政府單位的457k主要還采用DB計(jì)劃。反觀中國(guó),現(xiàn)行的養(yǎng)老金運(yùn)作模式主要采用DC計(jì)劃,但在實(shí)際操作中會(huì)根據(jù)某些特殊情況作出調(diào)整。如企業(yè)普遍存在“中人”過(guò)渡問(wèn)題,即企業(yè)在初建養(yǎng)老金計(jì)劃時(shí),部分員工已臨近退休,預(yù)計(jì)按照DC計(jì)劃正常參與會(huì)出現(xiàn)退休后賬戶金額不足的問(wèn)題。為保證該類員工退休前后待遇水平的平穩(wěn)銜接,我國(guó)多數(shù)企業(yè)在初建養(yǎng)老金計(jì)劃時(shí)就為“中人”確定未來(lái)的支付數(shù)額,以此鎖定其退休后的待遇水平,這種以DC計(jì)劃為基礎(chǔ),同時(shí)結(jié)合DB計(jì)劃的混合模式在我國(guó)也有一定適用范圍。
無(wú)論國(guó)外或是國(guó)內(nèi),有關(guān)養(yǎng)老金優(yōu)化管理問(wèn)題的研究已成為當(dāng)今最具現(xiàn)實(shí)意義的課題,相關(guān)研究成果也越來(lái)越豐富。但由于國(guó)內(nèi)外養(yǎng)老金體系的成熟度不同以及養(yǎng)老金運(yùn)作模式的國(guó)別差異,國(guó)內(nèi)外關(guān)于養(yǎng)老金優(yōu)化管理的研究存在較大差異。目前國(guó)外對(duì)DC計(jì)劃和DB計(jì)劃優(yōu)化管理的研究成果均較為豐富,國(guó)內(nèi)的研究成果則相對(duì)稀缺,且由于國(guó)內(nèi)養(yǎng)老金運(yùn)作模式的適用范圍差異,國(guó)內(nèi)針對(duì)DB計(jì)劃優(yōu)化管理的研究比DC計(jì)劃更少。
(一)DB計(jì)劃的優(yōu)化管理
在DB計(jì)劃中,參與者在退休后所領(lǐng)取的養(yǎng)老金是提前確定的,根據(jù)其在退休前的工資水平和工作年限加以精算得來(lái)。而參與者在退休前的繳費(fèi)率則需通過(guò)估值調(diào)整,因?yàn)樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境始終都處于動(dòng)態(tài)變化之中,包括無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率、通貨膨脹率和死亡率等因子都隨之改變,這就造成了早前DB計(jì)劃所基于的估值基礎(chǔ)很難再符合當(dāng)下的DB計(jì)劃。因此,養(yǎng)老金出現(xiàn)缺口或富余很難避免。在此情況下,最優(yōu)繳費(fèi)問(wèn)題成為DB計(jì)劃的重要研究方向。此外,除了參與者繳費(fèi),養(yǎng)老基金總數(shù)額還來(lái)源于其投資收益,因此最優(yōu)資產(chǎn)配置問(wèn)題也成為DB計(jì)劃的重要研究方向。
1.DB計(jì)劃的繳費(fèi)管理
在對(duì)DB計(jì)劃繳費(fèi)管理的研究中,學(xué)術(shù)界主要從最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)和精算模型兩個(gè)方向展開。在目標(biāo)函數(shù)的文獻(xiàn)中,學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為養(yǎng)老金的管理以最小化繳費(fèi)率風(fēng)險(xiǎn)與償債風(fēng)險(xiǎn)為目的。Lee分別給予了這兩種風(fēng)險(xiǎn)相應(yīng)的定義:對(duì)于繳費(fèi)率風(fēng)險(xiǎn),他認(rèn)為DB計(jì)劃的參與者為了讓繳費(fèi)率在未來(lái)仍保持穩(wěn)定,將會(huì)盡量尋求一種不會(huì)被巨大變故而干擾的繳費(fèi)計(jì)劃,因?yàn)楫?dāng)繳費(fèi)計(jì)劃和繳費(fèi)率變動(dòng)時(shí),DB計(jì)劃將面臨參與者被迫終止繳費(fèi)的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于償債風(fēng)險(xiǎn),他解釋到由于參與者在退休后的養(yǎng)老金領(lǐng)取是提前確定的,而精算條件的改變可能造成養(yǎng)老金償債能力不足,因此參與者關(guān)心的是不斷積累的養(yǎng)老金資產(chǎn)對(duì)其養(yǎng)老金權(quán)利的保障程度,以及DB計(jì)劃是否和在何時(shí)點(diǎn)會(huì)被清盤。Haberman將養(yǎng)老金的管理目標(biāo)視為:最小化繳費(fèi)率風(fēng)險(xiǎn)(即保持繳費(fèi)的穩(wěn)定性)和最小化償債風(fēng)險(xiǎn)(即保持養(yǎng)老基金的安全性)。他以繳費(fèi)率與正常成本的偏差值作為衡量繳費(fèi)率風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo),以無(wú)資金預(yù)留的債務(wù)償還值作為衡量?jī)攤L(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo),將兩種風(fēng)險(xiǎn)的最小化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線性二次最優(yōu)問(wèn)題,通過(guò)最小化繳費(fèi)率風(fēng)險(xiǎn)與償債風(fēng)險(xiǎn)的凸組合來(lái)優(yōu)化繳費(fèi)的穩(wěn)定性和養(yǎng)老基金的安全性。與Habermann相似的是,Chang也將最小化繳費(fèi)率風(fēng)險(xiǎn)和償債風(fēng)險(xiǎn)作為養(yǎng)老金管理的目標(biāo),不過(guò)他用繳費(fèi)率與正常成本的比值作為衡量繳費(fèi)率風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo),以隨機(jī)積累的養(yǎng)老金資產(chǎn)與無(wú)資金預(yù)留的債務(wù)償還值的比值作為衡量?jī)攤L(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo),對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行了修正。后續(xù)學(xué)術(shù)界的很多關(guān)于DB計(jì)劃繳費(fèi)管理的研究都是基于以上最小化繳費(fèi)率風(fēng)險(xiǎn)和償債風(fēng)險(xiǎn)的雙目標(biāo)(Josa-Fombellida和Rincon-Zapatero)。此外,也有部分研究以其他目標(biāo)函數(shù)為基礎(chǔ)展開。Randall 和Satchell將養(yǎng)老金資產(chǎn)組合回報(bào)的均值和方差優(yōu)化控制作為養(yǎng)老金繳費(fèi)管理的目標(biāo)。Sundaresan 和Zapatero建立了使養(yǎng)老基金盈余最大化的目標(biāo)函數(shù);Josa-Fombellida和Rincon-Zapatero假定養(yǎng)老金繳費(fèi)者預(yù)先設(shè)定了養(yǎng)老金資產(chǎn)的目標(biāo)規(guī)模和其所繳費(fèi)的折現(xiàn)收益,他們以增加滿足養(yǎng)老金繳費(fèi)者期望的概率為目標(biāo)展開研究。
在精算模型的文獻(xiàn)中,學(xué)術(shù)界主要從精算負(fù)債與養(yǎng)老基金現(xiàn)值的差額(即“未納精算負(fù)債”)的角度來(lái)探討?zhàn)B老金的風(fēng)險(xiǎn),主要有三種精算模型:確定模型、隨機(jī)模型和動(dòng)態(tài)隨機(jī)控制模型。確定模型假設(shè)所有精算假設(shè)基礎(chǔ)都是確定的,包括人口變動(dòng)(死亡率、新加入者、新退出者)、利率、投資收益率等,即將這些因素視作常量,進(jìn)而計(jì)算出未納精算負(fù)債及其分?jǐn)傤~,早前的研究多運(yùn)用確定模型。然而,對(duì)于養(yǎng)老金計(jì)劃通常存在的參與者數(shù)量的隨機(jī)變動(dòng)和利率隨機(jī)變化的現(xiàn)象,確定模型中的人口穩(wěn)定性和利率平穩(wěn)性假設(shè)顯然不符合實(shí)際。在此情況下隨機(jī)模型應(yīng)運(yùn)而生,隨機(jī)模型假設(shè)利率、投資收益率、人口變動(dòng)等因素是隨機(jī)變動(dòng)的,并以此為基礎(chǔ)對(duì)未納精算負(fù)債進(jìn)行了測(cè)算。Boyle在壽險(xiǎn)和年金的精算中用隨機(jī)模型對(duì)人口生死的偶然性和利率的變化(即“雙隨機(jī)”)進(jìn)行了模擬。Giaccotto運(yùn)用了遞歸算法和Vasicek模型分析了利率隨機(jī)變動(dòng)的保險(xiǎn)制度。Mandl和Mazurova假設(shè)養(yǎng)老金計(jì)劃的新加入者是隨機(jī)波動(dòng)的,他們用隨機(jī)序列來(lái)模擬這種波動(dòng)性。Hainaut和Devolder在養(yǎng)老金精算模型中添加了隨機(jī)死亡模型,假定人口的死亡概率服從松柏分布。還有部分學(xué)者認(rèn)為BD計(jì)劃的繳費(fèi)過(guò)程服從布朗隨機(jī)運(yùn)動(dòng),這是基于利率和參與養(yǎng)老金計(jì)劃的人口數(shù)量服從布朗隨機(jī)運(yùn)動(dòng)得來(lái)的(Josa-Fombellida和Rincon-Zapatero)。在隨機(jī)模型的基礎(chǔ)上,后續(xù)學(xué)術(shù)界又延伸發(fā)展了動(dòng)態(tài)隨機(jī)控制模型,這種模型除了與隨機(jī)模型一樣考慮人口變動(dòng)、利率變化等因素的隨機(jī)性外,還引進(jìn)控制變量以達(dá)到平滑養(yǎng)老金風(fēng)險(xiǎn)和確定最優(yōu)繳費(fèi)率的目的。Cairns將資產(chǎn)組合視為一個(gè)控制變量,在最小化繳費(fèi)率風(fēng)險(xiǎn)和償債風(fēng)險(xiǎn)的目標(biāo)函數(shù)下,尋求動(dòng)態(tài)隨機(jī)控制模型下的最優(yōu)繳費(fèi)策略。Josa-Fombellida和Rincon-Zapatero將繳費(fèi)人口和利率作為控制變量,同樣以最小化繳費(fèi)率風(fēng)險(xiǎn)和償債風(fēng)險(xiǎn)為目標(biāo),分別得出了在未納精算負(fù)債大于零或小于零兩種狀態(tài)下DB計(jì)劃的最優(yōu)融資行為。
2.DB計(jì)劃的投資管理
學(xué)術(shù)界對(duì)于DB計(jì)劃投資管理的研究相對(duì)較少,部分學(xué)者主要將養(yǎng)老金的投資視為整體來(lái)研究,假設(shè)養(yǎng)老金的投資回報(bào)率是隨機(jī)變化的。例如,有假設(shè)養(yǎng)老金的投資回報(bào)率服從AR和ARMA過(guò)程的(Bellhouse和Panjer;Wilkie);有將養(yǎng)老金的投資收益率假設(shè)為獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量的(Dufresne;Haberman;Owadally);有將養(yǎng)老金的投資收益率假設(shè)服從一階自回歸過(guò)程的(Gerrard 和Haberman);還有以移動(dòng)平均收益率為基礎(chǔ)研究養(yǎng)老金投資管理的(Bedard和Dufresne)。顯然,養(yǎng)老金投資組合千變?nèi)f化,各組合間的投資回報(bào)率也大相徑庭,故將養(yǎng)老金的投資視為整體來(lái)研究,假設(shè)其投資回報(bào)率隨機(jī)變化是不符合實(shí)際的。因此后續(xù)有許多學(xué)者側(cè)重對(duì)養(yǎng)老金投資組合的研究,假設(shè)養(yǎng)老金分別投資于不同風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別的資產(chǎn)。Harrison和Sharpe選擇了單周期、雙資產(chǎn)(債券和股票)的模型對(duì)養(yǎng)老金的資產(chǎn)配置進(jìn)行了研究,他們基于不同資產(chǎn)間稅收待遇和風(fēng)險(xiǎn)程度不同的假設(shè),得出了養(yǎng)老金的最優(yōu)投資組合。Sundaresan和Zapatero針對(duì)資本市場(chǎng)中的兩種資產(chǎn):風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)進(jìn)行了養(yǎng)老金投資的研究。Cairns假設(shè)養(yǎng)老金投資于n種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和一種無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),在目標(biāo)函數(shù)為最小化繳費(fèi)率風(fēng)險(xiǎn)和償債風(fēng)險(xiǎn)的條件下求得養(yǎng)老金的最優(yōu)投資組合。Josa-Fombellida和Rincon-Zzapatero假設(shè)DB計(jì)劃參與者可以選擇將養(yǎng)老金投資于規(guī)定數(shù)量的幾種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和一種持續(xù)穩(wěn)定收益的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),以盡量使養(yǎng)老基金資產(chǎn)接近于精算負(fù)債為目標(biāo),最終得出養(yǎng)老金投資的最優(yōu)組合。Xu和Zhang等人根據(jù)目標(biāo)函數(shù)的不同分別探討了養(yǎng)老金的最優(yōu)投資問(wèn)題。他們研究了最小化繳費(fèi)率風(fēng)險(xiǎn)和最小化償債風(fēng)險(xiǎn)兩種情況下的養(yǎng)老金最優(yōu)投資問(wèn)題,在第一種情況下,他們假設(shè)養(yǎng)老金只投資于一種持續(xù)穩(wěn)定收益的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn);在第二種情況下,他們假設(shè)養(yǎng)老金同時(shí)投資于一種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和一種無(wú)風(fēng)險(xiǎn)債券。最終他們得出兩種情況下養(yǎng)老金的最優(yōu)投資策略。
通過(guò)以上整理發(fā)現(xiàn),在DB計(jì)劃優(yōu)化管理的文獻(xiàn)中,學(xué)術(shù)界主要在最優(yōu)繳費(fèi)問(wèn)題和最優(yōu)投資問(wèn)題兩個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了研究。在對(duì)DB計(jì)劃最優(yōu)繳費(fèi)的研究中,最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建以最小化繳費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)和償債風(fēng)險(xiǎn)為主;精算模型大致經(jīng)歷了從確定模型到隨機(jī)模型再到動(dòng)態(tài)隨機(jī)控制模型的演進(jìn)。在對(duì)DB計(jì)劃最優(yōu)投資的研究中,學(xué)術(shù)界起初將養(yǎng)老金的投資視為整體來(lái)研究,假設(shè)投資回報(bào)率是隨機(jī)變化的;后續(xù)部分學(xué)者逐漸改變了這種看法,假設(shè)養(yǎng)老金投資于多種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的投資組合。在所有的DB計(jì)劃優(yōu)化管理的研究中,有關(guān)最優(yōu)繳費(fèi)問(wèn)題的研究較多,有關(guān)最優(yōu)投資問(wèn)題的研究較少。
(二)DC計(jì)劃的資產(chǎn)配置
對(duì)于DC計(jì)劃,參與者每年繳費(fèi)的款項(xiàng)是固定的,退休后的年金領(lǐng)取由養(yǎng)老金資產(chǎn)的累積及其投資收益決定。因此相對(duì)于DB計(jì)劃而言,DC計(jì)劃的參與者承擔(dān)著更大投資風(fēng)險(xiǎn),因此研究DC計(jì)劃的最優(yōu)投資問(wèn)題至關(guān)重要。從目前的文獻(xiàn)來(lái)看,學(xué)術(shù)界針對(duì)DC計(jì)劃最優(yōu)投資問(wèn)題的研究主要包括終端財(cái)富的效應(yīng)函數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格過(guò)程兩個(gè)方面。
1.DC計(jì)劃終端財(cái)富的效應(yīng)函數(shù)
在對(duì)DC計(jì)劃最優(yōu)投資的研究中,學(xué)術(shù)界一般以養(yǎng)老金終端財(cái)富的期望效用最大化為最優(yōu)投資目標(biāo),并在此基礎(chǔ)上得到最優(yōu)投資策略。就目前的文獻(xiàn)來(lái)看,通常的效應(yīng)函數(shù)包括兩大類:一類是常相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡效用函數(shù)(CRRA),這類效用函數(shù)主要包括冪效用函數(shù)和對(duì)數(shù)效用函數(shù);另一類是常絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡函數(shù)(CARA),即指數(shù)效用函數(shù)。選取冪效用函數(shù)為目標(biāo)函數(shù)對(duì)DC計(jì)劃最優(yōu)投資問(wèn)題進(jìn)行研究的文獻(xiàn)不在少數(shù)。也有部分學(xué)者選取對(duì)數(shù)效用函數(shù)和指數(shù)效用函數(shù)為目標(biāo)函數(shù)。然而在現(xiàn)實(shí)的養(yǎng)老金投資中,由于參與者的風(fēng)險(xiǎn)偏好有較大個(gè)體差異,同時(shí)養(yǎng)老金管理者無(wú)法準(zhǔn)確得知參與者在風(fēng)險(xiǎn)與收益之間的權(quán)衡,因此很難挑選完全適用的效用函數(shù)用以求得最優(yōu)投資策略。而“均值-方差”模型可以在較大程度上彌補(bǔ)效用函數(shù)的不足,因此被學(xué)者廣泛用于研究DC計(jì)劃的最優(yōu)投資問(wèn)題。Markowitz首次提出“均值-方差”模型,最早將方差用以量化風(fēng)險(xiǎn),開創(chuàng)了以風(fēng)險(xiǎn)與期望組合衡量最優(yōu)投資問(wèn)題的先河。但由于“均值-方差”模型的雙目標(biāo)難以分離,及其在連續(xù)時(shí)間和多周期的條件下難以求解,故很難將此模型運(yùn)用至連續(xù)時(shí)間和多周期的框架。后續(xù)有學(xué)者針對(duì)這種缺陷進(jìn)行探究,Zhou和Li較早地利用嵌入技術(shù)將“均值-方差”模型的雙目標(biāo)分離,將該模型轉(zhuǎn)化為一個(gè)輔助隨機(jī)線性二次控制(LQ)模型,結(jié)果證明隨機(jī)線性二次控制(LQ)模型是研究多周期情況下“均值-方差”雙目標(biāo)的有效框架。Xie也利用隨機(jī)線性二次控制(LQ)技術(shù)研究了“均值-方差”模型下的多周期DC計(jì)劃的最優(yōu)投資問(wèn)題。
2.DC計(jì)劃風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格形成過(guò)程
縱觀以上所列示的文獻(xiàn),大多以幾何布朗(GBM)運(yùn)動(dòng)來(lái)描述風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格形成過(guò)程。然而幾何布朗運(yùn)動(dòng)中風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的波動(dòng)率和收益率通常為常數(shù)或確定的函數(shù),這顯然不符合市場(chǎng)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。Cox和Ross首次提出CEV模型,該模型可視為GBM模型的自然推廣,其假設(shè)波動(dòng)彈性為常數(shù),描述了隱含波動(dòng)率的斜度,與實(shí)際的波動(dòng)曲線更為接近,因此更加貼近現(xiàn)實(shí)的市場(chǎng)運(yùn)動(dòng)。隨后CEV模型被學(xué)者們廣泛運(yùn)用于描述風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格形成過(guò)程。Xiao等人運(yùn)用CEV模型研究了年金支付型DC計(jì)劃的最優(yōu)投資問(wèn)題,同時(shí)他提出利用Legendre變換技術(shù)和對(duì)偶理論探求DC計(jì)劃參與者一生最優(yōu)的投資策略。Gao專注于用CEV模型來(lái)描述股票的價(jià)格動(dòng)態(tài),通過(guò)應(yīng)用隨機(jī)最優(yōu)控制、變量控制等技術(shù)推導(dǎo)出一個(gè)針對(duì)于CRRA效用函數(shù)的明確投資方案。Gu利用CEV模型對(duì)再保險(xiǎn)情況下風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格形成過(guò)程進(jìn)行模擬,同時(shí)運(yùn)用HJB方程推出在目標(biāo)函數(shù)分別為CRRA與CARA兩種情況下的最優(yōu)再保險(xiǎn)投資策略。與GBM模型一樣,CEV模型也存在一定弊端。在CEV模型中,隨著風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格不斷提升,價(jià)格波動(dòng)率會(huì)趨向于0,這顯然不符合實(shí)際。對(duì)此Gao發(fā)展了一個(gè)擴(kuò)展的E-CEV模型用以克服一般CEV模型的缺點(diǎn),他運(yùn)用Legendre變換技術(shù)、對(duì)偶理論和一種漸進(jìn)展開的方法求得了分別基于CRRA和CARA兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)的漸進(jìn)策略。
根據(jù)以上梳理發(fā)現(xiàn),在DC計(jì)劃最優(yōu)投資策略的文獻(xiàn)中,多數(shù)以養(yǎng)老金終端財(cái)富的期望效用最大化為最優(yōu)投資目標(biāo),由此出現(xiàn)常相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡效用函數(shù)(CRRA)和常絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡函數(shù)(CARA)兩類目標(biāo)函數(shù);此外“均值—方差”模型作為另一種目標(biāo)函數(shù),彌補(bǔ)了終端財(cái)富效應(yīng)函數(shù)的缺陷,具有較強(qiáng)現(xiàn)實(shí)價(jià)值。在風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)價(jià)格形成過(guò)程的研究中,多數(shù)文獻(xiàn)以幾何布朗運(yùn)動(dòng)模型(GBM)描述風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格形成過(guò)程。但基于GBM模型改進(jìn)的CEV模型顯然更貼近實(shí)際的市場(chǎng)波動(dòng),因此后續(xù)不斷有學(xué)者選用CEV模型來(lái)描述風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格形成過(guò)程。
在DB計(jì)劃優(yōu)化管理的研究方面:張波和代金假設(shè)養(yǎng)老金同時(shí)投資于一種無(wú)風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)和一種風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)的情形,以最小化繳費(fèi)率風(fēng)險(xiǎn)和償債風(fēng)險(xiǎn)為目的構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),并利用HJB方程求得最優(yōu)投資策略。王奕渲和陳迪紅系統(tǒng)分析與評(píng)價(jià)了確定模型、隨機(jī)模型和動(dòng)態(tài)隨機(jī)控制模型三大精算模型在估算與控制DB計(jì)劃養(yǎng)老金風(fēng)險(xiǎn)中的效用。溫利民和韓天雄利用期權(quán)對(duì)DB計(jì)劃進(jìn)行定價(jià),并在一個(gè)給定的繳費(fèi)與給付標(biāo)準(zhǔn)下求得最優(yōu)繳費(fèi)率。房東東等人引用期權(quán)理論分析了DB計(jì)劃的期權(quán)構(gòu)成,并且運(yùn)用期權(quán)公式推出DB計(jì)劃中看漲期權(quán)和看跌期權(quán)的價(jià)值,最后求得最優(yōu)繳費(fèi)率。
在DC計(jì)劃優(yōu)化管理的研究方面:葉燕程和高隨詳以養(yǎng)老基金損失最小化為投資目標(biāo)構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),通過(guò)HJB方程求得了在固定繳費(fèi)和隨機(jī)繳費(fèi)兩種情形下的最優(yōu)投資策略,并對(duì)固定繳費(fèi)情形下的最優(yōu)投資策略進(jìn)行了蒙特卡洛仿真模擬。張初兵等人選取了最大化期望冪效用目標(biāo)函數(shù),假設(shè)養(yǎng)老金可同時(shí)投資于債券和股票,并假設(shè)股票的收益率和波動(dòng)率均服從隨機(jī)的Heston模型,通過(guò)冪變換和變量替換在HJB方程下求得了最優(yōu)投資策略。張初兵等人假設(shè)養(yǎng)老基金投資于一種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和一種無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),用CEV模型模擬風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格形成過(guò)程,在對(duì)數(shù)效用函數(shù)為目標(biāo)函數(shù)的情況下,利用Legendre轉(zhuǎn)換和對(duì)偶理論對(duì)DC計(jì)劃的最優(yōu)投資問(wèn)題進(jìn)行了研究。殷俊和李媛媛以CRRA效用函數(shù)為目標(biāo)函數(shù),用Cox-Ingersoll-Ross(CIR)模型來(lái)描述名義利率的動(dòng)態(tài)變化,用通貨膨脹指數(shù)化債券來(lái)對(duì)沖通貨膨脹風(fēng)險(xiǎn),研究了在隨機(jī)利率和通貨膨脹條件下的最優(yōu)資產(chǎn)配置問(wèn)題。谷愛玲等人以CRRA效用函數(shù)為目標(biāo)函數(shù),假設(shè)投資者可投資于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和一種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),且假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的瞬時(shí)收益率服從Ornstein-Uhlenbeck模型,運(yùn)用隨機(jī)控制理論,給出了HJB方程下的最優(yōu)投資策略。楊鵬以“均值—方差”模型為目標(biāo)函數(shù),并將原先的“均值—方差”問(wèn)題轉(zhuǎn)化為輔助問(wèn)題,利用線性二次控制理論解決該輔助問(wèn)題,得出了最優(yōu)的再保險(xiǎn)投資策略和有效邊界的顯式解。王力平和張?jiān)荚谇叭说幕A(chǔ)上,假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的收益率可通過(guò)擴(kuò)散過(guò)程和死亡率函數(shù)擬合,并運(yùn)用隨機(jī)最優(yōu)控制理論,求得了滿足HJB方程的最優(yōu)資產(chǎn)配置比例。
通過(guò)以上梳理發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)學(xué)者在養(yǎng)老金優(yōu)化管理領(lǐng)域的研究主要借鑒了國(guó)外的研究方法,并進(jìn)行了有限擴(kuò)展,如提出用Vasicek模型、Heston模型和Ornstein-Uhlenbeck模型等其他模型來(lái)描述風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格形成過(guò)程。
本文從國(guó)外和國(guó)內(nèi)兩方面對(duì)養(yǎng)老金優(yōu)化管理的研究進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述,分別從DB計(jì)劃和DC計(jì)劃的優(yōu)化管理兩個(gè)角度進(jìn)行梳理。國(guó)外在養(yǎng)老金優(yōu)化管理領(lǐng)域的研究已經(jīng)相當(dāng)成熟系統(tǒng),取得了較多研究成果。
第一,在DB計(jì)劃優(yōu)化管理方面的研究:(1)通常以最小化繳費(fèi)率風(fēng)險(xiǎn)和償債風(fēng)險(xiǎn)的雙目標(biāo)為目標(biāo)函數(shù),也有其他目標(biāo)函數(shù):以養(yǎng)老金資產(chǎn)組合回報(bào)的均值和方差優(yōu)化控制為目標(biāo);假定養(yǎng)老金繳費(fèi)者預(yù)先設(shè)定了養(yǎng)老基金資產(chǎn)的目標(biāo)規(guī)模和其所繳費(fèi)的折現(xiàn)收益,以增加滿足養(yǎng)老金繳費(fèi)者期望的概率為目標(biāo)等;(2)以確定模型、隨機(jī)模型和動(dòng)態(tài)隨機(jī)控制模型為精算模型。早前研究多用確定模型,而后假定利率、投資收益率、人口變動(dòng)等因素隨機(jī)變動(dòng),用遞歸算法和Casicek模型模擬利率變動(dòng),用隨機(jī)序列或布朗運(yùn)動(dòng)模型模擬養(yǎng)老計(jì)劃參與人口的數(shù)量變動(dòng),用松柏分布模擬死亡概率等,發(fā)展了隨機(jī)模型。此后在隨機(jī)模型基礎(chǔ)上,引進(jìn)控制變量,在隨機(jī)控制模型下求得最優(yōu)繳費(fèi)策略。(3)起初從整體的角度假定養(yǎng)老金投資回報(bào)率隨機(jī)變動(dòng):假設(shè)投資回報(bào)率服從AR和ARMA過(guò)程,一階自回歸過(guò)程;假定投資回報(bào)率為獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量;以移動(dòng)平均收益率描述養(yǎng)老金投資回報(bào)等。此后擴(kuò)展研究了養(yǎng)老金投資于多資產(chǎn)的最優(yōu)資產(chǎn)配置問(wèn)題。
第二,在DC計(jì)劃優(yōu)化管理方面的研究:(1)一般以養(yǎng)老金終端財(cái)富的期望效用最大化為目標(biāo)構(gòu)建效用函數(shù),在此基礎(chǔ)上發(fā)展了常相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡效用函數(shù)(CRRA)和常絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡效用函數(shù)(CARA)。(2)后引用“均值—方差”模型作為目標(biāo)函數(shù),彌補(bǔ)了效用函數(shù)的不足。并完善了“均值—方差”模型,利用隨機(jī)線性二次控制(LQ)技術(shù)將其擴(kuò)展至可滿足在連續(xù)時(shí)間和多周期條件下求解最優(yōu)投資問(wèn)題的模型。(3)大多以幾何布朗(GBM)運(yùn)動(dòng)描述風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格形成過(guò)程,后提出了更貼近市場(chǎng)運(yùn)動(dòng)的CEV模型描述風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格形成過(guò)程,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),發(fā)展了擴(kuò)展的E-CEV模型。
國(guó)內(nèi)在養(yǎng)老金優(yōu)化管理領(lǐng)域的研究相對(duì)滯后,更多的是對(duì)國(guó)外研究成果的總結(jié)和有限擴(kuò)展。就國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀來(lái)說(shuō),針對(duì)DC計(jì)劃優(yōu)化管理的研究相對(duì)豐富,而對(duì)DB計(jì)劃優(yōu)化管理的研究相對(duì)欠缺。因此,國(guó)內(nèi)在DC計(jì)劃優(yōu)化管理方面的研究相對(duì)成熟系統(tǒng),尤其在風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)價(jià)格形成過(guò)程方面的研究,國(guó)內(nèi)學(xué)者在國(guó)外研究成果上添加了新的內(nèi)容:提出用Vasicek模型、Heston模型和Ornstein-Uhlenbeck模型等其他模型來(lái)描述風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格形成過(guò)程。綜合而言,國(guó)內(nèi)在養(yǎng)老金優(yōu)化管理方面的研究與國(guó)外尚有一定差距,但隨著國(guó)內(nèi)養(yǎng)老問(wèn)題日趨嚴(yán)峻,學(xué)術(shù)界已足夠重視,相應(yīng)的研究成果也將日益豐富。
基于前文對(duì)養(yǎng)老金優(yōu)化管理的研究綜述,結(jié)合城市化進(jìn)程中養(yǎng)老金體系衍生出的新問(wèn)題,提出未來(lái)可能需要拓展研究的方向:第一,城市化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化,對(duì)參與養(yǎng)老金計(jì)劃的人口變動(dòng)影響較為顯著,同時(shí)城市化過(guò)程中人口的隨機(jī)死亡模型將發(fā)生較大變化,因此應(yīng)基于新的人口隨機(jī)變動(dòng)理論,研究人口演化模型的構(gòu)建。第二,城市化勢(shì)必導(dǎo)致養(yǎng)老保險(xiǎn)的覆蓋面增加,參與養(yǎng)老金計(jì)劃的人口基數(shù)隨之變大,這就造成養(yǎng)老金的支付壓力將不斷加重。因此可嘗試對(duì)養(yǎng)老金計(jì)劃的抗壓性進(jìn)行研究,如以破產(chǎn)概率為目標(biāo)函數(shù)研究DB計(jì)劃和DC計(jì)劃的優(yōu)化管理問(wèn)題。第三,城市化過(guò)程中新加入養(yǎng)老金計(jì)劃的群體的年齡結(jié)構(gòu)存在較大差異,可能導(dǎo)致不同參保人的繳費(fèi)義務(wù)與支取養(yǎng)老金的權(quán)利不對(duì)等(如可能存在50歲的新參保人的支取權(quán)利大于繳費(fèi)義務(wù),而30歲的新參保人的支取權(quán)利小于繳費(fèi)義務(wù)的狀況),從而引發(fā)養(yǎng)老金的公平性問(wèn)題,因此可納入新參保人年齡結(jié)構(gòu)差異這一沖擊因素深入研究養(yǎng)老金精算模型的構(gòu)建。第四,我國(guó)普遍存在以DC計(jì)劃為基礎(chǔ),同時(shí)結(jié)合DB計(jì)劃的混合養(yǎng)老金運(yùn)作模式,該種養(yǎng)老金運(yùn)作模式通常含有最低支付保障條款,因此可拓展研究最優(yōu)化最低保障的問(wèn)題。
(作者單位:浙江大學(xué))