大數(shù)據(jù)技術(shù)在工程項目招投標(biāo)中的應(yīng)用研究

凌陽明月，趙　帆，凌陽明星

(1.河海大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 211100； 2.江蘇省郵電規(guī)劃設(shè)計院有限責(zé)任公司，江蘇 南京 210006)

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大數(shù)據(jù)技術(shù)在工程項目招投標(biāo)中的應(yīng)用研究

凌陽明月1，趙帆2，凌陽明星1

(1.河海大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 211100； 2.江蘇省郵電規(guī)劃設(shè)計院有限責(zé)任公司，江蘇 南京 210006)

摘要：隨著電子招投標(biāo)技術(shù)的發(fā)展，招投標(biāo)領(lǐng)域出現(xiàn)數(shù)據(jù)太多、信息太少的狀況，難以交互分析、挖掘潛在的規(guī)則和追溯歷史，導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島等問題。為此，將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到工程項目招投標(biāo)領(lǐng)域，在建立招投標(biāo)交易價格數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，提出大數(shù)據(jù)技術(shù)在造價指數(shù)的編制、不平衡報價的識別、投標(biāo)報價低于成本的判定、串通投標(biāo)的報價識別等問題中的應(yīng)用。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析是招投標(biāo)領(lǐng)域發(fā)展的必然選擇，有利于解決招投標(biāo)領(lǐng)域中現(xiàn)存的一些問題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；招投標(biāo)；交易價格；異常交易

我國建設(shè)工程招投標(biāo)制度的進步和發(fā)展與相關(guān)法律制度息息相關(guān)。但是，由于立法內(nèi)容的不完備、缺乏可操作性等原因，導(dǎo)致在招投標(biāo)實踐環(huán)節(jié)，尤其是評標(biāo)階段出現(xiàn)了一系列的問題，如投標(biāo)報價低于成本價、報價串標(biāo)等問題，而在評標(biāo)過程中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以較好地改善上述問題[1]。

大數(shù)據(jù)分析在電子招投標(biāo)中的應(yīng)用逐漸成為行業(yè)熱點，有利于為各主體提供更為客觀、全面、精準(zhǔn)的招投標(biāo)信息和判斷，也有利于招投標(biāo)活動回歸經(jīng)濟和市場屬性，改進招標(biāo)采購的監(jiān)管模式，發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會和重構(gòu)新的商業(yè)模式[2]。

1招投標(biāo)交易價格數(shù)據(jù)庫

建立數(shù)據(jù)庫是進行大數(shù)據(jù)分析的前提。工程項目在招投標(biāo)過程中會產(chǎn)生很多信息，其中工程造價信息最為重要，其為一切有關(guān)工程造價的特征、狀態(tài)及其變動信息的組合[3]，是當(dāng)前政府主管部門實現(xiàn)價格監(jiān)管、削弱招標(biāo)人與投標(biāo)人之間信息不對稱以及最終形成建筑產(chǎn)品市場定價格局的必要條件。因此，有必要建立招投標(biāo)交易價格數(shù)據(jù)庫并對其進行維護和更新。

交易價格數(shù)據(jù)庫是指將招投標(biāo)過程中產(chǎn)生的大量工程造價信息和影響建筑產(chǎn)品價格的相關(guān)信息以數(shù)據(jù)形式存儲在計算機中，可供用戶隨時選取、調(diào)用和查閱。通過全國各地造價信息網(wǎng)或其他信息網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)，得以擴大并豐富數(shù)據(jù)庫的信息量。交易價格數(shù)據(jù)庫基本內(nèi)容如圖1所示。

圖1　交易價格數(shù)據(jù)庫的基本內(nèi)容

然而，數(shù)據(jù)庫建完后還需不斷地對其進行維護和更新，以保證能夠準(zhǔn)確、及時地反映建筑市場交易價格信息，實現(xiàn)造價信息動態(tài)管理的目標(biāo)。

2造價指數(shù)的編制與發(fā)布

運用造價指數(shù)進行工程造價管理是國際通行的慣例，例如美國主要依據(jù)《工程新聞紀(jì)錄》(engineering news record)公布的指數(shù)來估算和調(diào)整工程造價；英國則由建筑工程造價信息服務(wù)機構(gòu)(building cost information service)發(fā)布的工程造價指數(shù)來確定和控制各類建設(shè)項目的工程造價。雖然我國造價信息管理平臺已經(jīng)搭建，但仍然存在造價信息內(nèi)容不明確，信息管理重視程度不夠，信息網(wǎng)站平臺有待完善，材料價格采集渠道單一等問題[4]。

圖2所示為我國工程造價信息欄目設(shè)置統(tǒng)計情況。由圖2可以看出，各地方造價信息網(wǎng)中設(shè)置指標(biāo)信息和指數(shù)信息的比例不到40%，且僅有42.9%的地方提供免費的造價信息，由此說明我國造價指數(shù)的編制與發(fā)布仍然不夠成熟。政府對工程造價的動態(tài)管理不能沿襲傳統(tǒng)做法，即僅針對人工費、材料費、機械費等生產(chǎn)要素價格進行管理，而應(yīng)及時轉(zhuǎn)向信息管理，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)編制并發(fā)布各類工程造價指數(shù)，通過造價指數(shù)的形式實現(xiàn)政府對建筑市場進行后臺監(jiān)管的目的。

圖2　我國工程造價信息網(wǎng)欄目設(shè)置統(tǒng)計情況

運用大數(shù)據(jù)技術(shù)編制工程造價指數(shù)，不僅可以避免抽樣及交易時間不同帶來的誤差，還可以借助各類數(shù)學(xué)模型，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)，從交易價格數(shù)據(jù)庫中提取特征類似的工程項目作為模型的訓(xùn)練樣本，以實現(xiàn)對各類造價指數(shù)的精準(zhǔn)預(yù)測。

3預(yù)警異常交易現(xiàn)象

3.1不平衡報價

在招投標(biāo)過程中，不平衡報價策略最顯著的特征是報價中存在一些子目單價偏高，而另一些子目單價偏低。采用電子招投標(biāo)技術(shù)，便于在清標(biāo)的過程中應(yīng)用計算機程序計算各投標(biāo)人單價與基準(zhǔn)單價的差異比Dj。

(1)

式中：j為選取的清單項；Bj為投標(biāo)人單價；Oj為評審基準(zhǔn)單價。

計算的Dj值越大意味著Bj與Oj的差異越大，當(dāng)Dj≤30%，則認(rèn)為Bj是合理的，否則評委有理由相信該項報價存在不平衡報價的行為并要求投標(biāo)人做出合理的解釋[5]。但是，除非招標(biāo)文件明確規(guī)定投標(biāo)報價超過Dj值則不予以接受，否則評委很難根據(jù)投標(biāo)人的解釋判斷出投標(biāo)人屬于不平衡報價而不予以接受。

運用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決該問題，通過調(diào)取該投標(biāo)人的歷史投標(biāo)報價數(shù)據(jù)，對相同或類似子目單價進行對比分析，可以反映出該投標(biāo)人在過去的一段時間內(nèi)、不同項目中對某特定子目報價所采取的策略，據(jù)此判斷投標(biāo)人是否存在不平衡報價。例如，混凝土清單子目單價在歷史投標(biāo)報價中忽高忽低，或者一直過低，這明顯與市場價格趨勢相違背，就表明該投標(biāo)人可能采用了不平衡報價的策略。

3.2投標(biāo)報價低于成本

《招標(biāo)投標(biāo)法》第三十三條規(guī)定：“投標(biāo)人不得以低于成本的報價競標(biāo)”。通過整理各地方對招投標(biāo)評標(biāo)辦法中合理低價評標(biāo)法的規(guī)定，成本價判定的方法主要分為3類：基準(zhǔn)價評審判定法、專家比較判定法、成本利潤比較判定法。然而，這3種方法在實踐中都不能有效地識別投標(biāo)報價是否低于成本，這是因為：①基準(zhǔn)價評審判定法雖然評審過程客觀、公正，但其注重的是投標(biāo)報價與基準(zhǔn)價之間的偏差，并未體現(xiàn)成本的思想；②專家比較判定法是通過專家質(zhì)詢后做出投標(biāo)報價是否低于成本的判斷，相對于基準(zhǔn)價評審判定法更符合成本價評審的思想，但在評標(biāo)過程中卻不能向評委提供有效的評審依據(jù)，使得評價結(jié)果流于形式；③成本利潤比較判定法思路上基本可行，但其需要具體分析人工、材料、機械的單價及其消耗量，而專家評委很難對此做出準(zhǔn)確的估計，因此也無法判斷出企業(yè)的個別成本。

運用大數(shù)據(jù)技術(shù)識別投標(biāo)報價是否低于成本可以分為兩類：①統(tǒng)計型；②機器學(xué)習(xí)型。統(tǒng)計型是先通過確定各成本指標(biāo)的分布函數(shù)，再求解工程總造價的概率分布函數(shù)F(t)來判斷投標(biāo)報價是否低于成本[6]。將投標(biāo)報價低于成本視為小概率事件，以投標(biāo)人報價為t0計算得到F(t0)即為該投標(biāo)報價的概率，當(dāng)其小于10%(或5%)時，評委有理由相信該投標(biāo)人低于成本報價。機器學(xué)習(xí)型是通過建立模型并訓(xùn)練大量的樣本，自主學(xué)習(xí)并直接計算得到企業(yè)個別成本。例如，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判斷投標(biāo)報價是否低于成本[7]，企業(yè)投標(biāo)項目的個別成本=社會平均成本×綜合修正系數(shù)，通過建立兩個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別預(yù)測出社會平均成本和個別成本綜合修正系數(shù)，最終可判斷出企業(yè)投標(biāo)報價是否低于成本。

3.3投標(biāo)人串通投標(biāo)

投標(biāo)人串通投標(biāo)是指在招標(biāo)時投標(biāo)人之間達成協(xié)議，事先確定中標(biāo)人及中標(biāo)價，使招標(biāo)活動完全變成一種形式行為。串通投標(biāo)行為在實踐中主要表現(xiàn)為兩大規(guī)律[8]：①報價中存在掩護報價；②中標(biāo)結(jié)果存在輪流坐莊。掩護報價是投標(biāo)人串通投標(biāo)最常采用的方法，一般以預(yù)定中標(biāo)人的估價為基礎(chǔ)，其價格結(jié)構(gòu)與預(yù)定中標(biāo)人的價格結(jié)構(gòu)相似，但又與一般競爭性報價結(jié)構(gòu)存在較大的差異，其特征如圖3所示。輪流坐莊是指投標(biāo)人之間相互約定，在不同的項目中輪流以高價位中標(biāo)[9]，往往與掩護報價現(xiàn)象同時存在。輪流坐莊最顯著的特征是某幾個投標(biāo)人在一段時間內(nèi)或某一特殊領(lǐng)域相互交替中標(biāo)，呈現(xiàn)出周期性中標(biāo)的規(guī)律[10]。

圖3　總報價相近情形下的掩護報價特征

運用大數(shù)據(jù)技術(shù)識別串通投標(biāo)行為的兩大規(guī)律時，首先需要借助數(shù)據(jù)挖掘工具對一段時間內(nèi)所有投標(biāo)記錄進行關(guān)聯(lián)模式挖掘，如圖4所示，尋找出投標(biāo)過于頻繁且出現(xiàn)共同投標(biāo)的施工單位；再分析其投標(biāo)報價是否具有規(guī)律性的差異；最終判斷是否存在串通投標(biāo)行為。

圖4　關(guān)聯(lián)模式挖掘模型

4串通投標(biāo)報價案例分析

以某市2012年建設(shè)工程交易中心積累的電子招投標(biāo)數(shù)據(jù)為例，選取其中標(biāo)的額較大(>500萬)的項目作為分析對象，統(tǒng)計顯示共有57家施工單位參加53個項目的投標(biāo)，產(chǎn)生了352條投標(biāo)記錄，接著運用SPSS軟件對上述352條投標(biāo)記錄進行關(guān)聯(lián)分析，得到關(guān)聯(lián)規(guī)則如表1所示。

表1　調(diào)整參數(shù)后關(guān)聯(lián)規(guī)則

從表1可以得出該規(guī)則下，投標(biāo)人A～F共同參與投標(biāo)的項目有8例，占總項目數(shù)的15.094%，而在這8個招標(biāo)項目中投標(biāo)人G也100%參與投標(biāo)，故得出結(jié)論：這7家施工單位在8個招標(biāo)項目中出現(xiàn)共同投標(biāo)的現(xiàn)象。

為進一步分析上述7個投標(biāo)人是否存在串通投標(biāo)的行為，需結(jié)合其在每個項目中的投標(biāo)報價。通過繪制報價排名(Pnth)-報價與招標(biāo)控制價的偏差率(Di′)坐標(biāo)圖，可以更加直觀地觀察投標(biāo)報價的規(guī)律性。筆者同時采用蘇建招[2010]333號文規(guī)定的投標(biāo)報價評審方法一的前4個標(biāo)段進行分析，投標(biāo)人A～G的投標(biāo)報價如表2所示。

表2　投標(biāo)人A～G的投標(biāo)報價

注：統(tǒng)計標(biāo)段中投標(biāo)報價高于最高限價的并未廢標(biāo)

(2)

(3)

(4)

式中：N為投標(biāo)總?cè)藬?shù)；Bi為投標(biāo)人i的投標(biāo)報價。通過式(2)～式(4)分別計算Pnth與Di′值，并繪制Pnth-Di′坐標(biāo)圖，如圖5所示。

圖5　各標(biāo)段Pnth-Di′坐標(biāo)圖

由圖5可知，Pnth-Di′坐標(biāo)圖可以將投標(biāo)人分為兩類：投標(biāo)報價過高和投標(biāo)報價過低。例如標(biāo)段1、2、4表現(xiàn)得較為明顯。另外，中標(biāo)人的位置都處于中間位置，且與下一家投標(biāo)報價之間的斜率很小，說明投標(biāo)總價突然發(fā)生變化。這種方式的報價策略與評標(biāo)方法有關(guān)，串通投標(biāo)可能會采取統(tǒng)一提高報價以排擠正常報價的投標(biāo)人。根據(jù)評標(biāo)辦法的規(guī)定：低于最低招標(biāo)控制價的投標(biāo)報價將不予接收，而最低控制價又依據(jù)投標(biāo)人報價的算術(shù)平均值下浮一定系數(shù)計算，通過串通報高價來提高最低控制價，導(dǎo)致正常報價因低于最低控制價而被拒絕。筆者進一步對各投標(biāo)人投標(biāo)報價排名位置進行分析，發(fā)現(xiàn)4個標(biāo)段中報價高于中標(biāo)價的投標(biāo)人總會出現(xiàn)投標(biāo)人A、B、D、E、F，且投標(biāo)人A和E分別在標(biāo)段1和標(biāo)段4中中標(biāo)，因此有理由懷疑這5個投標(biāo)人之間有串通投標(biāo)的現(xiàn)象。

5結(jié)論

大數(shù)據(jù)時代的到來給工程項目招投標(biāo)帶來新的發(fā)展機遇，通過建立招投標(biāo)交易價格數(shù)據(jù)庫，不僅可以完善造價信息管理制度，提供各類造價指數(shù)信息；還可以借助于強有力的分析工具，提取更多有價值的信息，從而解決“數(shù)據(jù)豐富、但信息貧乏”的困境。投標(biāo)報價是否低于成本價的判定以及串通投標(biāo)報價一直是招投標(biāo)領(lǐng)域中的頑疾，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從不同的角度對這些異常交易情形進行預(yù)警，為解決該問題提供了新的思路。

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LINGYANG Mingyue:Postgraduate;School of Business,Hohai University,Nanjing 211100,China.

文章編號：2095-3852(2016)02-0214-04

文獻標(biāo)志碼:A

收稿日期：2015-10-19.

作者簡介：凌陽明月(1993-)，女，江西上饒人，河海大學(xué)商學(xué)院碩士研究生.

中圖分類號：TU723.2

DOI：10.3963/j.issn.2095-3852.2016.02.017

Application of Big Data Technologies in the Construction Project Bidding

LINGYANGMingyue,ZHAOFan,LINGYANGMingxing

Abstract：With the development of the technology of electronic bidding, bidding areas showing too much data, too little information; interactive analysis difficult; difficult to tap the potential rules; difficult to trace the history, form data islands and other issues. Therefore, to introduce big data technology into the field of project bidding, on the basis of the establishment of a database transaction price bidding, the paper applied big data technology in the field of creating Cost Index, identifying unbalanced quotes, bidding below cost determination and identifying collusive bidding problems. Application of Big Data technology for data analysis is the inevitable choice of bidding development, and also an effective way to solve the existing problems.

Key words：big data; bidding; transaction price; unusual transactions