蘇 超,田 良,2
(1.海南大學 環(huán)境與植物保護學院,海南 海口 570228;2.海南大學 旅游學院,海南 ???570228)
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??谑锌諝赓|(zhì)量的特征及其與氣象條件的關(guān)系
蘇超1,田良1,2
(1.海南大學 環(huán)境與植物保護學院,海南 ???570228;2.海南大學 旅游學院,海南 海口 570228)
摘要:根據(jù)??谑?013—2014年空氣污染物的監(jiān)測數(shù)據(jù)及氣象資料,研究了該市的空氣質(zhì)量特征及其與氣象要素的關(guān)系.結(jié)果表明:??谑锌諝赓|(zhì)量優(yōu)良率為95%;PM2.5,PM10,O3是該市的主要污染物,年均質(zhì)量濃度分別為25.29 μg·m-3,44.48 μg·m-3,77.15 μg·m-3;該市的空氣質(zhì)量隨季節(jié)變化的特征明顯,春、夏、秋、冬四季的AQI值分別為42,35,54,65;污染物 的"周末效應(yīng)"與北京、深圳等國內(nèi)其他城市不同,表現(xiàn)為:周末濃度大于工作日濃度;旅游黃金周期間污染物均有不同程度增加;污染物日變化特征明顯;SO2,PM2.5表現(xiàn)出一定的區(qū)域污染特征;NO2,PM10,CO和O3表現(xiàn)出一定的局部污染特征;降水、風速、風向、溫度、濕度對空氣質(zhì)量的影響顯著,在多數(shù)情況下AQI與降水、風速、溫度、濕度等存在負相關(guān),而與氣壓存在正相關(guān);對典型污染過程的分析表明:PM2.5受擴散條件、本地排放及外地輸送共同影響,O3濃度與蒸發(fā)量、相對濕度及風速等指標有明顯關(guān)系.
關(guān)鍵詞:空氣質(zhì)量; 空氣質(zhì)量指數(shù); 氣象要素; 相關(guān)分析
對于旅游城市而言,環(huán)境空氣質(zhì)量是經(jīng)濟發(fā)展的重要影響因素之一.??谑凶鳛楹D蠂H旅游島的窗口城市,環(huán)境空氣質(zhì)量對城市形象至關(guān)重要.長久以來,??谑协h(huán)境空氣質(zhì)量在全國重點城市中名列前茅,但近期卻有被趕超的趨勢,其空氣質(zhì)量排名已多次被麗江、廈門等城市超越,同時,海口市環(huán)境空氣質(zhì)量也遠不如普吉島、夏威夷等其他國際著名的旅游地,因此需要對??谑协h(huán)境空氣質(zhì)量進行全面細致的研究.國內(nèi)學者對城市環(huán)境空氣質(zhì)量的研究主要有城市空氣質(zhì)量特征、污染物濃度時空分布規(guī)律、氣象影響因素及污染過程分析等,研究區(qū)域多集中在北京、沈陽、蘭州、西安等污染較嚴重的大中城市[1-9],而對??谑邢嚓P(guān)方面的研究卻很少.符傳博等在研究海口市2013年冬季的一次污染事件時發(fā)現(xiàn),??谑锌諝馕廴臼怯杀镜匚廴驹磁欧藕椭槿堑貐^(qū)的遠距離輸送共同引起,氣溶膠粒子的濃度與能見度具有一定的負向關(guān)系[10];江益等對??谑写髿忸w粒物的研究表明,PM10,PM2.5和PM1的濃度變化趨勢基本相同,同時有明顯的季節(jié)和日變化特征[11].本文利用??谑?013—2014年空氣污染物的監(jiān)測數(shù)據(jù),根據(jù)空氣質(zhì)量指數(shù)技術(shù)規(guī)定(HJ633—2012)計算得出AQI,研究了該市的空氣質(zhì)量特征及其與氣象要素的關(guān)系,旨在為??谑锌諝馕廴痉乐喂ぷ魈峁┛茖W依據(jù).
1??谑懈艣r
??谑呛D鲜∈呛D鲜≌?、經(jīng)濟、文化和交通中心,其地處海南島北部,地勢平緩,位于低緯度熱帶北緣,屬于熱帶海洋性季風氣候,全年日照時間長,年平均氣溫在23.8 ℃左右,年平均降水量為1 816mm,降雨日為150d左右,常年以東北風和東南風為主,年平均風速3.4m·s-1[12];從建省至今,??谑性诮?jīng)濟和社會發(fā)展方面取得了顯著成績,截止2014年底,全市生產(chǎn)總值(GDP)達1 091.7億元,人均可支配收入為22 632元,市區(qū)建成面積超過151.60km2,常住人口達220.07萬,全市機動車保有量達到55.1萬輛,其中,汽車46萬輛,人均擁有量超過全國平均水平[13].海口市為全國優(yōu)秀的旅游城市,大型工業(yè)污染源較少,大氣污染主要受交通及生活排放影響.
2數(shù)據(jù)來源與方法
2.1數(shù)據(jù)來源本文的空氣污染數(shù)據(jù)為??谑?個國控監(jiān)測點2013—2014年SO2,NO2,PM10,PM2.5,O3和CO的逐時監(jiān)測值;氣象資料取自中國氣象科學數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng),采用與空氣污染資料同期的地面常規(guī)觀測資料.
2.2空氣質(zhì)量指數(shù)從2013年起,我國重點城市開始實施新的《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》,空氣質(zhì)量常規(guī)監(jiān)測增加了PM2.5,O3和CO3個項目,描述空氣質(zhì)量的指數(shù)由API改為AQI,因后者反映空氣污染狀況更加全面.空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)是一種定量描述空氣質(zhì)量狀況的無量綱指數(shù),它是在將幾種常規(guī)空氣污染物的濃度監(jiān)測數(shù)據(jù)按照不同的濃度限值標準轉(zhuǎn)化成空氣質(zhì)量分指數(shù)(IAQI)后,從中取得的最大值.目前,我國空氣質(zhì)量指數(shù)共分6個等級,指數(shù)越大,級別越高,空氣質(zhì)量越差,空氣污染也越嚴重,危害程度也越大.
3??谑锌諝赓|(zhì)量狀況
3.1空氣質(zhì)量總體狀況??谑?013—2014年AQI年平均值為49,符合國家空氣質(zhì)量一級標準(0~50),屬于優(yōu).AQI日均值變化范圍為14~176,最小值為日均值的28.6%,最大值為日均值的3.59倍.圖1為??谑?013—2014年空氣質(zhì)量的等級分布圖,從圖1中可以看出,??谑锌諝赓|(zhì)量為優(yōu)的天數(shù)最多,2年內(nèi)共出現(xiàn)485天,占統(tǒng)計日數(shù)的66.4%,Ⅱ級天氣出現(xiàn)較多,共207天,占統(tǒng)計日數(shù)的28.4%,Ⅲ級和Ⅳ級天氣出現(xiàn)較少,分別出現(xiàn)34天和4天,占統(tǒng)計日數(shù)的4.7%和0.5%,沒有AQI大于200的重度污染和嚴重污染天氣出現(xiàn).2013年和2014年??谑孝窦壓廷蚣壧鞌?shù)之和分別達到340天和353天,優(yōu)良率分別為93.2%和96.7%,表明??谑锌諝赓|(zhì)量以優(yōu)良為主,污染天氣較少出現(xiàn).
3.2首要污染物與超標污染物首要污染物是AQI大于50時IAQI最大的污染物;超標污染物則是IAQI大于100的污染物.在本次統(tǒng)計時段內(nèi),首要污染物和超標污染物都包括O3,PM2.5和PM10.作為首要污染物,O3出現(xiàn)的天數(shù)最多,共99天,占統(tǒng)計天數(shù)的13.6%,PM2.5和PM10分別出現(xiàn)92天、58天,占統(tǒng)計天數(shù)的12.6%、7.9%;作為超標污染物,O3共出現(xiàn)10天,占污染天數(shù)的26.3%,PM2.5出現(xiàn)30天,占污染天數(shù)的78.9%,PM10僅出現(xiàn)3天,占污染天數(shù)的7.9%;O3,PM2.5和PM10年平均質(zhì)量濃度分別為77.15μg·m-3,25.29μg·m-3和44.48μg·m-3,其中,PM2.5和PM10分別超過國家空氣質(zhì)量一級標準(15μg·m-3,40μg·m-3)68.6%和11.2%.??谑锌諝赓|(zhì)量主要受顆粒物特別是細顆粒物的影響,同時O3污染也應(yīng)引起重視.
3.3空氣質(zhì)量季節(jié)變化特征從??谑?013—2014年各月不同級別空氣質(zhì)量的分布情況(表1)以及空氣質(zhì)量的季節(jié)分布(表2)可以看出,??谑锌諝赓|(zhì)量具有明顯的季節(jié)變化特征.冬季是該市空氣質(zhì)量最差的季節(jié),污染天氣比例在四季之中最多,AQI平均值最高(65),空氣質(zhì)量為優(yōu)的天數(shù)為67天,僅占冬季天數(shù)的37.2%,主要原因是冬季平均氣溫較低,降水較少,大氣層結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定,容易形成不利于污染物擴散的氣象條件,同時,東北風從珠三角地區(qū)帶來的污染氣流也會增加該市的空氣污染負荷[10];秋季空氣質(zhì)量較差,AQI平均值為54,空氣質(zhì)量為優(yōu)的天數(shù)有96天(52.7%),污染天氣較冬天有所減少,從表1可以看出,秋季污染天氣出現(xiàn)在10月份,分析其原因:一方面是國慶長假期間大量游客的到來會直接增加生活以及交通污染的排放;另一方面是從9月底開始,??谑械慕邓_始減少,平均氣溫有所降低,不利于污染物的擴散和沉降,平均風速雖然有所增大,但東北風出現(xiàn)的頻率顯著增加,而同期在華南地區(qū)卻集中出現(xiàn)污染天氣;春季和夏季空氣質(zhì)量較好,空氣質(zhì)量達標率均為100%,AQI平均值均小于50,且夏季一級天氣比例高達95.7%,比春季高16.4%,這是因為海口市夏季空氣對流旺盛,降雨較多,這有利于空氣污染物的擴散和沉降,同時,夏季主導風向為偏南風,它所帶來的清潔空氣有利于污染物的稀釋.總體來說,??谑锌諝赓|(zhì)量夏季最好,春季、秋季次之,冬季最差.
表1 ??谑懈髟虏煌諝赓|(zhì)量級別的天數(shù)分布
表2 ??谑锌諝赓|(zhì)量的季節(jié)分布
3.4空氣污染物“周末效應(yīng)”從??谑信c北京市[7]污染物日均質(zhì)量濃度與年均質(zhì)量濃度的距平分布(表3)可以看出,??谑形廴疚镌诠ぷ魅站嗥交緸樨?,周末距平基本為正,即污染物工作日質(zhì)量濃度小于年均質(zhì)量濃度,周末質(zhì)量濃度大于年均質(zhì)量濃度,北京市污染物在工作日距平基本為正,周末距平基本為負,與海口市相反.??谑蠸O2,NO2,PM10,CO,O3和PM2.5周內(nèi)最高質(zhì)量濃度比最低質(zhì)量濃度分別高出10.6%,6.6%,8.6%,2.0%,4.3%,10.1%.除O3外,其他污染物的“周末效應(yīng)”與北京、深圳、南京等國內(nèi)其他城市有所不同[7,14-15],其原因可能是??谑凶鳛槁糜纬鞘?,大型工業(yè)污染源較少,消費排放占比大,本地市民周末出行及外地游客到來在一定程度上增加了周末生活及交通污染的排放.
表3 海口市(2013—2014年)與北京市污染物周距平百分比變化 %
3.5節(jié)假日旅游活動對空氣污染物的影響??谑凶鳛槁糜纬鞘?,公共假日期間客流明顯增加.如2013年國慶黃金周接待游客52.51萬人,日均游客接待量為全年日均值的4.3倍.本文將國慶、春節(jié)黃金周(7d)作為假日代表,將假日前后各(7d)作為非假日代表,對海口市2013—2014年春節(jié)和國慶黃金周期間與非假日期間的污染物質(zhì)量濃度進行了對比與分析(表4),由表4可見,國慶、春節(jié)黃金周期間,6種污染物的質(zhì)量濃度均有不同程度的增加(春節(jié)期間NO2,CO除外),旅游活動對城市空氣質(zhì)量有明顯影響.
表4 國慶、春節(jié)長假與非節(jié)假日的污染物質(zhì)量濃度對比 μg·m-3
注:偏差=(節(jié)假日值-非節(jié)假日值)/非節(jié)假日值×100%
3.6空氣污染物日變化特征從圖2(圖2a為SO2,NO2,PM10,O3,和PM2.5質(zhì)量濃度的日變化曲線,圖2b為CO質(zhì)量濃度的日變化曲線)可以看出,SO2和PM2.5的質(zhì)量濃度日變化曲線較平緩;NO2與CO變化較為一致,為雙峰曲線,峰值出現(xiàn)在7:00~9:00與18:00~21:00,這兩個時段正好是人類活動相對頻繁的時段,NO2與CO在達到第二個峰值后,高質(zhì)量濃度一直保持到24:00左右才開始下降,這說明NO2與CO主要是受機動車排放以及餐飲、燒烤等生活排放的影響;PM10變化曲線與NO2,CO類似,但稍平緩;O3質(zhì)量濃度變化呈單峰曲線,主峰谷值與NO2和CO反相,其作為NO2等的前體物,通過光化學反應(yīng)生成二次污染物的特征非常明顯.
3.7不同站點空氣污染物質(zhì)量濃度的差異??谑胁煌军c空氣污染物的質(zhì)量濃度分布如圖3所示,圖3反映了空氣污染物存在一定的空間差異.東寨港為清潔對照點,該站點空氣污染物的質(zhì)量濃度較低,空氣質(zhì)量明顯好于城區(qū);城區(qū)四站污染物質(zhì)量濃度的排序基本是龍華>秀英>海師>海大,但不同污染物的順序稍有差別;SO2,PM2.5在各個站點的差異不大,表現(xiàn)出一定的區(qū)域污染特征;NO2,PM10和CO,O3有較明顯的空間差異,表現(xiàn)出一定的局地污染特征.SO2,NO2,CO在龍華站點的污染程度最高,這是因為該監(jiān)測點所處的區(qū)域為??谑械睦铣菂^(qū),周邊人口的密度大,機動車流量大,交通和生活污染源排放較大;PM10和PM2.5在秀英站的污染程度最大,這與該監(jiān)測點周圍存在??诟?、工業(yè)園區(qū)、汽車西站、大型運輸車(流量較大)以及較多的餐飲店有關(guān);海大站與海師站周邊的污染源明顯少于龍華站和秀英站,污染程度較輕,但海大站的O3明顯大于其他站點,這可能是由于該站點位于海甸島,其周圍有海水環(huán)繞和太陽的紫外輻射較強的緣故,清潔對照點東寨港站的前體物排放較少,但O3的質(zhì)量濃度較高,其原因可能與此相似.
4空氣質(zhì)量與氣象條件的關(guān)系
4.1降水對空氣質(zhì)量的影響降水能夠有效溶解、沖刷大氣中的污染物,降低污染物的質(zhì)量濃度,從而凈化空氣[16-17].??谑胁煌邓畻l件下的空氣質(zhì)量統(tǒng)計結(jié)果如表5所示:無降水條件下AQI平均值為55,高于國家空氣質(zhì)量一級標準;降水條件下AQI平均值為40,符合國家空氣質(zhì)量一級標準.AQI隨著降水量的增大而逐漸降低,在小雨、中雨、大雨、暴雨日AQI平均值分別為43,36,34和31,一級天氣比例由73.5%升至100%.總體來說,降水量與AQI呈負相關(guān)關(guān)系,降水對空氣質(zhì)量有明顯的改善作用.
4.2風速對空氣質(zhì)量的影響風速對污染物有稀釋作用,在一定范圍內(nèi),風速越大,其稀釋能力也越強,但當風速過大時,顆粒物也可能被吹到空中而加重空氣污染程度[18].??谑胁煌L速條件下的空氣質(zhì)量狀況如表6所示,總體來說,AQI平均值隨風速的增大而減小,但一級天氣比例隨風速增加而有所減少,特別是當4m·s-1≤風速<5.5m·s-1時,AQI平均值最大,為56,一級天氣比例僅為44.2%.經(jīng)統(tǒng)計,4m·s-1≤風速<5.5m·s-1的情況主要發(fā)生在冬季以及春初秋末,頻率為71.2%,而在4—9月其發(fā)生頻率為28.8%.這一風速條件下污染較重,說明空氣污染不僅受風速這一氣象條件的影響,而且也與風向、外來污染輸送和本地污染源排放有關(guān).
表5 ??谑心瓴煌邓畻l件下的空氣質(zhì)量
表6 海口市不同風速條件下的空氣質(zhì)量
4.3風向?qū)諝赓|(zhì)量的影響??谑胁煌L向的AQI分布如圖4所示,主導風向為NE時,AQI平均值最大(64),風向為ENE時,AQI平均值也較大;風向為WSW時,AQI平均值最小(31).總體來說,??谑性谄憋L特別是東北風時AQI的平均值較高,空氣質(zhì)量較差,偏南風時AQI的平均值較低,空氣質(zhì)量較好.這是因為偏北風帶來的主要是廣東珠三角地區(qū)污染嚴重的氣流,而偏南風帶來的氣流則相對比較清潔.
4.4溫度對空氣質(zhì)量的影響從??谑袦囟扰cAQI的關(guān)系(表7)中可以看出,AQI隨溫度的升高而下降,當溫度<20 ℃時,AQI平均值最高(69),一級天氣比例最小,僅為27.3%,空氣質(zhì)量較差.這是因為溫度較低時,大氣層結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定,污染物由于較差的擴散條件而處于較高的質(zhì)量濃度水平,從而導致空氣質(zhì)量惡化;當20 ℃≤溫度<25℃時,AQI平均值為53,接近國家空氣質(zhì)量一級標準;一級天氣比例為55.0%;當溫度≥25℃時,AQI降低至41,一級天氣比例高達84.7%,空氣質(zhì)量最好,這是因為隨著溫度的升高,大氣穩(wěn)定度逐漸下降,空氣對流更加頻繁,從而有利于空氣污染物的稀釋與擴散[19]的緣故.
4.5濕度對空氣質(zhì)量的影響從表7可以看出,AQI隨空氣濕度的增加而呈下降趨勢,在空氣濕度小于70%時,AQI平均值為81,當空氣濕度為70%~80%,AQI下降35.8%,為52,幾乎達到國家空氣質(zhì)量的一級標準;當空氣濕度大于80%時,隨空氣濕度的增加,AQI分別降低13.5%和10.2%,下降趨勢變緩,這是因為濕度較小時,可能導致地面揚塵發(fā)生,從而致使顆粒物的質(zhì)量濃度升高;而隨著空氣濕度的增加,不僅可以有效地減少地面的揚塵,降低顆粒物的質(zhì)量濃度,而且還能改善空氣質(zhì)量,然而過高濕度的天氣往往會伴隨著降水,這會使?jié)穸葘諝馕廴疚锏南鳒p作用不再明顯.
4.6AQI與氣象因素的相關(guān)性分析從??谑袣庀笠嘏c空氣質(zhì)量指數(shù)AQI的相關(guān)性(表8)可以看出,AQI與溫度、濕度在大部分情況下呈負相關(guān),且都通過統(tǒng)計檢驗;與氣壓存在極顯著的正相關(guān)(夏季為極顯著負相關(guān));與降水呈負相關(guān),但只在秋冬兩季通過統(tǒng)計檢驗;與風速的相關(guān)系數(shù)只在夏季通過統(tǒng)計檢驗,其他季節(jié)的相關(guān)系數(shù)沒有通過統(tǒng)計檢驗.
表7 海口市不同溫度、濕度條件下的空氣質(zhì)量
表8 ??谑袣庀笠嘏c空氣質(zhì)量指數(shù)的相關(guān)關(guān)系
注:“*”,“**”分別為顯著、極顯著相關(guān).
4.7典型污染過程及其氣象因素分析2013年11月28日—2013年12月16日期間,??谑邪l(fā)生一次明顯的顆粒物污染過程.根據(jù)符傳博等利用同期氣溶膠和近低層風場資料的研究,這次PM2.5污染主要受本地污染排放和珠三角地區(qū)輸送排放共同影響[10].在此期間,海口市主導風向為東北風,圖5為該時段PM2.5日均質(zhì)量濃度與風速、相對濕度、降水量的逐日變化.由圖5可見,11月28日—12月9日期間,??谑袩o降水,相對濕度保持在80%以下,風速較低,氣象條件不利于污染物擴散,PM2.5呈上升趨勢,12月10日PM2.5污染最為嚴重,最高質(zhì)量濃度為133μg·m-3,超過國家環(huán)境空氣質(zhì)量二級標準77.3%,12月11日后,風速有所增加,且出現(xiàn)了一次明顯的降水過程,PM2.5顯著下降.
2014年10月1—18日??谑薪?jīng)歷了一次O3污染過程,圖6為9月26日—10月25日O3日均質(zhì)量濃度、相對濕度、蒸發(fā)量及風速的逐日分布.從圖6可以看出,9月26—30日,濕度較高,風速較大,蒸發(fā)量較低(反映輻射較低),O3質(zhì)量濃度較低,10月1—18日期間,海口市濕度和風速有所下降,蒸發(fā)量增加(反映輻射強度增大),O3處于較高質(zhì)量濃度水平,最高質(zhì)量濃度達到180μg·m-3,超過國家環(huán)境空氣質(zhì)量二級標準12.5%,10月18日后,蒸發(fā)量和輻射下降,風速和濕度增加,O3質(zhì)量濃度逐漸降低.O3質(zhì)量濃度變化與蒸發(fā)量(輻射)、濕度和風速有明顯相關(guān)關(guān)系.
5結(jié)論
(1) 海口市空氣質(zhì)量以優(yōu)良為主,輕度和中度污染很少出現(xiàn),無重度和嚴重污染天氣出現(xiàn).空氣質(zhì)量主要受顆粒物特別是細顆粒物的影響,O3污染也不容忽視.
(2) ??谑锌諝赓|(zhì)量夏季最好,春季、秋季次之,冬季最差.污染物周末質(zhì)量濃度大于工作日質(zhì)量濃度,呈現(xiàn)與北京、深圳等城市不同的“周末效應(yīng)”.污染物日變化特征明顯,其中,NO2,CO與PM10變化為雙峰曲線,O3呈單峰曲線變化,SO2和PM2.5變化較為平緩.春節(jié)、國慶長假期間污染物質(zhì)量濃度增加明顯,旅游活動對城市空氣質(zhì)量的影響顯著.
(3) 空氣污染物有明顯的空間差異,SO2,PM2.5表現(xiàn)出一定的區(qū)域性污染特征,NO2,PM10,CO和O3表現(xiàn)出一定的局地污染特征.
(4) 降水、風速、風向、溫度、濕度等氣象要素對空氣質(zhì)量的影響顯著,AQI與降水、風速、溫度、濕度大部分情況下存在負相關(guān),與氣壓存在正相關(guān).典型污染過程的分析表明:PM2.5受擴散條件、本地排放及外地輸送共同影響,O3質(zhì)量濃度與間接反映輻射強度的蒸發(fā)量、相對濕度指標及風速有明顯關(guān)系.
參考文獻:
[1] 田良,魯然英,邢文聽,等. 2001—2004年我國城市空氣質(zhì)量研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2005(S1):101-105.
[2] 郭勇濤,佘峰,王式功,等. 蘭州市空氣質(zhì)量狀況及與常規(guī)氣象條件的關(guān)系[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2011,11:100-105.
[3] 李文杰,張時煌,高慶先,等. 京津石三市空氣污染指數(shù)(API)的時空分布特征及其與氣象要素的關(guān)系[J]. 資源科學,2012,8:1392-1400.
[4] 邵天杰,趙景波,馬莉. 西安空氣污染物時空變化特征分析[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2008,7:77-83.
[5] 劉潔,張小玲,徐曉峰,等. 北京地區(qū)SO2、NOx、O3和PM2.5變化特征的城郊對比分析[J]. 環(huán)境科學,2008,4:1059-1065.
[6] 王占山,張大偉,李云婷,等. 2014年春節(jié)期間北京市空氣質(zhì)量分析[J]. 環(huán)境科學學報,2015,2:371-378.
[7] 雷瑜,張小玲,唐宜西,等. 北京城區(qū)PM2.5及主要污染氣體“周末效應(yīng)”和“假日效應(yīng)”研究[J]. 環(huán)境科學學報,2015,5:1520-1528.
[8] 馬雁軍,劉寧微,王揚鋒,等. 沈陽及周邊城市大氣細粒子的分布特征及其對空氣質(zhì)量的影響[J]. 環(huán)境科學學報,2011,6:1168-1174.
[9] 趙敬國,王式功,王嘉媛,等. 蘭州市空氣污染與氣象條件關(guān)系分析[J]. 蘭州大學學報:自然科學版,2013,4:491-503.
[10] 符傳博,唐家翔,丹利,等. 2013年冬季??谑幸淮螝馊苣z粒子污染事件特征及成因解析[J]. 環(huán)境科學學報,2015,1:72-79.
[11] 江益,李春鸞,林智豐,等. 海口市PM10、PM2.5和PM1質(zhì)量濃度的變化特征分析[J]. 廣東氣象,2014,3:37-50.
[12] 中國??谡T戶網(wǎng)站.自然地理[EB/OL].(2016-04-05)[2016-04-28].http://www.haikou.gov.cn/.
[13] 海南省統(tǒng)計局.海南統(tǒng)計年鑒—2015[Z].??冢汉D鲜〗y(tǒng)計局,2015.
[14] 唐文苑,趙春生,耿福海,等. 上海地區(qū)臭氧周末效應(yīng)研究[J]. 中國科學:D輯地球科學,2009,1:99-105.
[15] 馬彬,陳志誠,梁鴻,等. 深圳市幾種空氣污染物濃度日變化特征分析[J]. 中國環(huán)境監(jiān)測,2004,5:47-54.
[16] 魏玉香,童堯青,銀燕,等. 南京SO2、NO2和PM10變化特征及其與氣象條件的關(guān)系[J]. 大氣科學學報,2009,3:451-457.
[17] 董繼元,王式功,尚可政. 降水對中國部分城市空氣質(zhì)量的影響分析[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2009,12:43-48.
[18] 劉燚. 京津冀地區(qū)空氣質(zhì)量狀況及其與氣象條件的關(guān)系[D].長沙:湖南師范大學,2010.
[19] 馮宏芳,隋平,邱麗葭. 福州市污染物濃度時空分布及影響因子分析[J]. 氣象科技,2003,6:356-360.
收稿日期:2016-01-15
作者簡介:蘇超(1990-),男,陜西渭南人,海南大學環(huán)境與植物保護學院,2013級碩士研究生,E-mail:370536731@qq.com. 通信作者: 田良(1963-),男,陜西綏德人,教授,研究方向:環(huán)境規(guī)劃與評價、區(qū)域旅游發(fā)展與規(guī)劃,E-mail:tianliang0606@163.com.
文章編號:1004-1729(2016)02-0185-08
中圖分類號:X 511
文獻標志碼:ADOl:10.15886/j.cnki.hdxbzkb.2016.0028
Relationship between the Air Quality Status of HaikouandMeteorologicalConditions
Su Chao1, Tian Liang1,2
(1.CollegeofEnvironmentandPlantProtection,HainanUniversity,Haikou570228,China;2.CollegeofTourism,HainanUniversity,Haikou570228,China)
Abstract:In the study, the monitoring data of air pollutants and meteorological data of Haikou during 2013-2014 were used to analyze the relationship between the air quality characteristics and meteorological elements. The results indicated that the excellent and good rate of the air quality of Haikou reach 95%. PM2.5, PM10, and O3 were the major pollutants with an annual average concentration of 25.29 μg·m-3, 44.48 μg·m-3, and 77.15 μg·m-3, respectively. The seasonal change characteristic of the air quality was obvious, and the AQI of spring, summer, autumn, and winter were 42, 35, 54 and 65 respectively. The concentration of pollutants at the weekend was greater than that at the working days, and the "weekend effects" was different from that of other domestic cities including Beijing and Shenzhen. Each pollutant increased in different degrees during the Tourism Golden Weeks. The daily variation characteristics of pollutants was obvious. SO2、PM2.5showed some regional pollution characteristics, while NO2、PM10、CO, and O3 showed some atmospheric pollution characteristics. The air quality was significantly influenced by precipitation, wind speed and direction, temperature and humidity. In most cases, there were negative correlations between AQI and precipitation, temperature, humidity and wind speed, whereas there was positive correlation between AQI and air pressure. The results of the typical pollution process analysis showed that PM2.5was influenced by diffusion conditions, local emissions and overseas delivery together, and there were obvious relationships between O3 concentration and evaporation, relative humidity and wind velocity, respectively.
Keywords:air quality; AQI; meteorological elements; correlation analysis