省級衛(wèi)生總費用及影響因素研究

張秀菊，翟俊霞，郭冬巖，楊振儒，于媛.河北省醫(yī)學(xué)情報研究所，河北石家莊　05007；.河北省衛(wèi)生和計劃生育委員會，河北石家莊　05005

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省級衛(wèi)生總費用及影響因素研究

張秀菊1，翟俊霞1，郭冬巖1，楊振儒1，于媛2
1.河北省醫(yī)學(xué)情報研究所，河北石家莊050071；2.河北省衛(wèi)生和計劃生育委員會，河北石家莊050051

[摘要]目的分析我國16個省份2009—2011年的衛(wèi)生總費用及其影響因素。方法將衛(wèi)生總費用作為被解釋變量，以歸納選取的人口、經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生三方面共計12個指標(biāo)作為解釋變量，利用SPSS 13.0進(jìn)行主成分回歸分析。結(jié)果第一主成分在診療人次數(shù)、衛(wèi)生人員數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值、年末總?cè)丝跀?shù)、床位數(shù)和入院人數(shù)所占比重較大；第二主成分在全省居民消費水平、農(nóng)村居民家庭人均純收入、城鎮(zhèn)人口比重和城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入所占比重較大。結(jié)論地區(qū)生產(chǎn)總值是影響省級衛(wèi)生總費用的最重要因素,醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用、衛(wèi)生資源和年末總?cè)丝谑怯绊懯〖壭l(wèi)生總費用的重要因素,居民生活水平、65歲及以上人口比重和城鎮(zhèn)人口比重對省級衛(wèi)生總費用有一定的影響。

[關(guān)鍵詞]衛(wèi)生總費用；影響因素；主成分回歸

目前國內(nèi)不少專家已經(jīng)開展對全國衛(wèi)生總費用的影響因素研究。趙郁馨等[1]分析1978—1998年中國衛(wèi)生總費用，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民人均醫(yī)療消費水平、農(nóng)村居民人均醫(yī)療消費水平、國有經(jīng)濟(jì)單位負(fù)擔(dān)的職工人均醫(yī)療消費水平、人均衛(wèi)生事業(yè)費對衛(wèi)生總費用的影響最大。劉明霞等[2]發(fā)現(xiàn)GDP、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)成本、全國保險福利費用總額、全國從業(yè)人員數(shù)、城鎮(zhèn)職工醫(yī)療衛(wèi)生支出、政府衛(wèi)生支出等是影響我國衛(wèi)生總費用的重要因素。但目前對省級衛(wèi)生總費用的影響因素研究較少。

1　資料與方法

1.1一般資料

數(shù)據(jù)來源于《2012年中國衛(wèi)生總費用研究報告》和2010—2012年《中國統(tǒng)計年鑒》，共收集2009—2011年廣東、山東、江蘇等16個省份衛(wèi)生總費用以及各省份人口、經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生三方面共計12個指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)，收集的樣本量N=48。

1.2方法

將衛(wèi)生總費用作為被解釋變量，以歸納選取的人口、經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生三方面共計12個指標(biāo)作為解釋變量，利用SPSS 13.0將12個指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，提取主成分后，以主成分得分作為自變量，對衛(wèi)生總費用進(jìn)行回歸分析（表1）。

2　結(jié)果

2.1衛(wèi)生總費用

16省份2009—2011年衛(wèi)生總費用數(shù)據(jù)如表2所示。除了黑龍江2010年衛(wèi)生總費用較2009年有所下降外，其他15省份的衛(wèi)生總費用3年均為上升趨勢。從2011年總體籌資水平來看，各省衛(wèi)生籌資總額差距較大，其中廣東省最高，為1 851.75億元，是水平最低省份甘肅?。?93.60億元）的4.7倍。

2.2主成分分析

KMO和Bartlett檢驗得出 KMO檢驗值為0.753> 0.5，球狀檢驗Bartlett's=1198.400，P＜0.001，達(dá)到顯著水平，變量間具有相關(guān)性，適合主成分分析[3]。利用SPSS 13.0得出各成分的特征根（表3）。選取前兩個主成分，主成分載荷矩陣見表4。

表2　16個省份2009—2011年衛(wèi)生總費用（億元）

表3　主成分分析的初始特征根

表4　主成分與標(biāo)化后自變量的載荷矩陣

將各主成分上的載荷矩陣分別除以相應(yīng)的主成分特征根的平方根，得出主成分系數(shù)矩陣[4]（表5）。

表5　主成分與標(biāo)化后自變量的相關(guān)系數(shù)矩陣

將主成分1命名為F1，將主成分2命名為F2，則可以得出F1和F2與標(biāo)準(zhǔn)化后自變量的關(guān)系式：

F1=0.373ZX1+0.008ZX2+0.061ZX3+0.374ZX4+0.100ZX5+0.062ZX6+0.049ZX7+0.367ZX8+0.380ZX9+0.383ZX10+ 0.366ZX11+0.376ZX12（方程1）

F2=-0.131ZX1+0.468ZX2+0.215ZX3+0.104ZX4+0.459ZX5+0.475ZX6+0.477ZX7-0.121ZX8-0.069ZX9+0.029ZX10-0.147ZX11+0.020ZX12（方程2）

將兩個主成分得分標(biāo)準(zhǔn)化后作為自變量，標(biāo)準(zhǔn)化處理后的衛(wèi)生總費用為因變量，建立回歸模型。R=0.971，R2=0.943，調(diào)整的R2=0.941，模型線性擬合效果很好，衛(wèi)生總費用信息量的94.3%可以由所選取的指標(biāo)進(jìn)行說明，分析效果理想。利用方差分析的思想對模型進(jìn)行假設(shè)檢驗，F(xiàn)=375.244，P＜0.001，建立的回歸模型具有統(tǒng)計學(xué)意義。F1和F2回歸模型系數(shù)分別為0.935和0.262，得出標(biāo)準(zhǔn)化后的衛(wèi)生總費用與主成分的表達(dá)式：ZY∧= 0.935F1+0.262F2（方程3）

2.3各指標(biāo)對衛(wèi)生總費用的影響

將方程1和方程2代入方程3的關(guān)系式中，則可以得出衛(wèi)生總費用與原始指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化方程式：ZY∧= 0.3144ZX1+0.1301ZX2+0.1134ZX3+0.3769ZX4+0.2138ZX5+0.1824ZX6+0.1708ZX7+0.3114ZX8+0.3372ZX9+0.3657ZX10+0.3037ZX11+0.3568ZX12（方程4）則各指標(biāo)對衛(wèi)生總費用影響的相對重要程度如表6所示。

3　討論

地區(qū)生產(chǎn)總值是影響16省份衛(wèi)生總費用的最重要因素。這與部分省份的研究結(jié)果相一致，如湖南省衛(wèi)生總費用課題組對湖南省14個地(州)市衛(wèi)生總費用的影響因素進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)GDP是衛(wèi)生總費用的主要影響因素[5]。曾小敏[6]等對湖南省1997年衛(wèi)生總費用的76個影響因素進(jìn)行了主成分分析，得出第一主成分主要綜合了國內(nèi)生產(chǎn)總值等因素。大量研究表明，GDP是影響國家衛(wèi)生總費用的主要因素，GDP與衛(wèi)生總費用之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系[7]，國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是推動衛(wèi)生總費用增長的關(guān)鍵因素[4]，經(jīng)濟(jì)增長仍是我國衛(wèi)生總費用增長的重要影響因素[8]。這是因為經(jīng)濟(jì)水平高的省份，其在衛(wèi)生方面的投入也會隨之提高，醫(yī)療設(shè)備、衛(wèi)生技術(shù)等的完善和發(fā)展都會得到有利的經(jīng)濟(jì)保障。另外地區(qū)生產(chǎn)總值高的省份，人民生活水平普遍較高，對健康有更高的需求，在健康維護(hù)方面的投入也會增加，使衛(wèi)生總費用的絕對數(shù)增加。

表6　各指標(biāo)對衛(wèi)生總費用的影響情況

醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用和衛(wèi)生資源是影響16省份衛(wèi)生總費用的重要因素。在次均費用一定的情況下，診療人次數(shù)、住院病人手術(shù)人次數(shù)和入院人數(shù)的增加會直接促進(jìn)醫(yī)療費用，從而推動衛(wèi)生總費用的增長。衛(wèi)生人員數(shù)和床位數(shù)的增多，使衛(wèi)生資源更加豐富，提高了人們對衛(wèi)生服務(wù)的供給，促進(jìn)了人群的健康狀況，同時也促進(jìn)了醫(yī)療費用的增加。

年末總?cè)丝谑怯绊?6省份衛(wèi)生總費用的重要因素。人口總數(shù)決定了衛(wèi)生服務(wù)的需求量，即使各省份的人均衛(wèi)生總費用不變，隨著人口數(shù)的增加，衛(wèi)生總費用也會隨之增長。國內(nèi)外相關(guān)研究表明，人口總數(shù)的增加是影響衛(wèi)生總費用的因素之一[9]。

居民生活水平、城鎮(zhèn)人口比重和65歲及以上人口比重對16省份的衛(wèi)生總費用有一定的影響。隨著居民生活水平的提高，人們對自身健康狀況也越來越重視，增加對衛(wèi)生服務(wù)需求的可及性，從而有利于醫(yī)療保健的支出。城鎮(zhèn)居民人口比重對衛(wèi)生總費用的有一定的影響，說明了城鄉(xiāng)居民所利用的衛(wèi)生資源存在不均衡的問題。老齡人口的健康需要要遠(yuǎn)大于一般人群，老齡人口的增多勢必推動衛(wèi)生費用的上升[4]，人口老齡化對中國衛(wèi)生費用增長的影響不容忽視[10]。

[參考文獻(xiàn)]

[1]趙郁馨,高廣穎,杜樂勛.中國衛(wèi)生總費用發(fā)展變化趨勢及其影響因素[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究,2000(1):7-9.

[2]劉明霞,任仕泉.自組織數(shù)據(jù)挖掘在衛(wèi)生總費用預(yù)測中的應(yīng)用[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究,2003(12)：10-12.

[3]傅德印.主成分分析中的統(tǒng)計檢驗問題[J].統(tǒng)計教育,2007 (9):4-7.

[4]祁華金,周成超,薛青云,等.我國衛(wèi)生總費用影響因素分析[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2012,31(10):13-15.

[5]湖南省衛(wèi)生總費用課題組,劉樹仁,周歡,等.衛(wèi)生總費用影響因素的嶺回歸分析[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究,2000(9):12-14.

[6]曾小敏,劉樹仁,彭曉明,等.湖南省1997年衛(wèi)生總費用影響因素的主成分分析[J].湖南醫(yī)科大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版,2000 (4):83-88.

[7]陳洪海,黃丞,陳忠.我國衛(wèi)生總費用的三因素分析[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2009,41(12):317-320.

[8]黃欣欣.我國衛(wèi)生總費用影響因素分析及預(yù)測[J].商業(yè)時代,2011(4):13-14.

[9]周綠林,卞琳琳.基于主成分分析的我國人均衛(wèi)生費用研究[J].中國衛(wèi)生事業(yè)管理,2010(2):80-82.

[10]黃成禮.人口老齡化對衛(wèi)生費用增長的影響[J].中國人口科學(xué),2004(4):38-45，81-82.

[中圖分類號]R19

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]1672-5654（2016）03（c）-0013-04

DOI：10.16659/j.cnki.1672-5654.2016.09.013

收稿日期：（2015-12-19）

[基金項目]河北省2014年度醫(yī)學(xué)科學(xué)研究重點課題計劃（ZL20140327）。

[作者簡介]張秀菊（1988-），女，河北清河人，碩士，助理館員，研究方向：社會醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生事業(yè)管理、醫(yī)學(xué)信息學(xué)。

[通訊作者]翟俊霞（1970-），女，河北趙縣人，碩士，研究館員，研究方向：衛(wèi)生管理、醫(yī)學(xué)信息學(xué)，E-mail:zhaijx@hebwst.gov.cn。

Research on the Effect Factors of the Total Health Expenditure at the Provincial Level

ZHANG Xiu-ju1,ZHAI Jun-xia1,GUO Dong-yan1,YANG Zhen-ru1,YU Yuan2
1.Hebei institute of medical information,Shijiazhuang,Hebei Province,050071 China；2.Hebei Province department of health and family planning commission,Shijiazhuang,Hebei Province，050051 China

[Abstract]Objective Analyses the total health expenditure of 16 provinces in China from 2009 to 2011 and its effect factors.Methods The provincial total health expenditure(source)as the dependent variable,the selected population,social economy and health three aspects of a total of 12 indicators as the independent variable,and the statistical software SPSS 13.0 principal component regression analysis was carried out on the total health expenditure.Results The first principal in component number of people in the diagnosis and treatment,the number of health personnel,the regional GDP,at the end of the total population,the number of beds and admitted to hospital for a larger proportion.The second principal component in the entire province residents'consumption level,the per capita net income of rural households,the proportion of urban population and per capita disposable income of urban households account for a large proportion.Conclusion GDP is the most important factors that affect the regional health expenditure.Medical and health services utilization,health resources and the total population at the end of the year are important factors.The living standards of residents,the population aged 65 and above and the urban population have some influence on the regional level of total health expenditure.

[Key words]The total health expenditure;Effect factor;Principal component regression