黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

呂冬賀，索志林，趙媛媛（.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 50030；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，哈爾濱 50030）

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·問題研究·

黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

呂冬賀1，索志林2※，趙媛媛1
（1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150030；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，哈爾濱 150030）

摘 要農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的迅速崛起，在提高與增強(qiáng)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力與競(jìng)爭(zhēng)力方面發(fā)揮了重要作用。文章在黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展的現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了參考與研究，在此基礎(chǔ)上對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的原則進(jìn)行了闡述，同時(shí)也對(duì)模型建立的程序進(jìn)行了討論，進(jìn)而建立了黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用因子分析方法對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)估。研究結(jié)果表明:黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的整體發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，園區(qū)的發(fā)展水平會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)、技術(shù)及農(nóng)業(yè)投入等因子的增加而有所提高；但由于某一特殊時(shí)期資金投入、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備及農(nóng)田水利發(fā)展水平等指標(biāo)投入的減少，會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展停滯不前，甚至出現(xiàn)倒退的現(xiàn)象。據(jù)此，應(yīng)該合理配置各項(xiàng)資源，來促進(jìn)黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科學(xué)發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)全省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)人民增收。

關(guān)鍵詞農(nóng)業(yè)科技園區(qū) 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 因子分析

0 引言

當(dāng)今社會(huì)，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)技術(shù)，將農(nóng)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)滲透融合、拓展其外延，已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的兩大趨勢(shì)。農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的實(shí)質(zhì)就是以先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)為依托，以展現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技為目標(biāo)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基地。20世紀(jì)90年代初期，農(nóng)業(yè)科技園區(qū)作為一種新型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式出現(xiàn)在我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中，并迅猛發(fā)展［1］。我國(guó)作為一個(gè)處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期的國(guó)家，要以農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的示范帶動(dòng)為重點(diǎn)，推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的建設(shè)［2］。2012年，黑龍江省制定了《黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)管理辦法 （試行）》，并且該辦法還指出了農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的建設(shè)是貫徹落實(shí)《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新持續(xù)增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品供給保障能力的若干意見》的重要任務(wù)［3］。該辦法指出，在推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，加大力度建設(shè)黑龍江省農(nóng)業(yè)科技，對(duì)于帶動(dòng)全省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步具有重大意義。為了加強(qiáng)對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的宏觀調(diào)控與整體監(jiān)督，促使其健康有序的發(fā)展，有必要建立一套能夠全面反映黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展?fàn)顩r的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，為園區(qū)的經(jīng)營(yíng)者與政府的相關(guān)管理者，提供決策指導(dǎo)方法與科學(xué)管理依據(jù)。

1 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)

1.1 國(guó)外研究動(dòng)態(tài)

美國(guó)學(xué)者埃弗雷特·M·羅杰斯與朱迪恩·K·拉森是最早研究科技園區(qū)評(píng)價(jià)領(lǐng)域的學(xué)者，他們運(yùn)用定性分析方法揭示了“硅谷”形成“凝聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)”的條件，但是定性分析方法主觀程度比較高，很難全面、科學(xué)的評(píng)價(jià)科技園區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r。美國(guó)學(xué)者魯格與高德斯在《科技園區(qū)里的技術(shù)》一書中提出了評(píng)價(jià)科技園區(qū)的5類成功的因素。這些因素包括:（1）良好的環(huán)境基礎(chǔ)；（2）有遠(yuǎn)見卓識(shí)的領(lǐng)導(dǎo)者；（3）研究與開發(fā)高技術(shù)；（4）良好的商業(yè)服務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施條件；（5）有一些從事科研的高等院校。任何一種產(chǎn)業(yè)都要落腳于某一特定的有意義的區(qū)域?！皡^(qū)域”作為生產(chǎn)因素的一種特殊形式，在任何產(chǎn)業(yè)尤其是高新技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展中具有至關(guān)重要的作用。美國(guó)著名的房地產(chǎn)開發(fā)公司DMJM根據(jù)其建設(shè)與開發(fā)科技園區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為科技園區(qū)能夠成功的關(guān)鍵在于區(qū)位選擇。在1982年，經(jīng)過布魯諾與狄博吉的反復(fù)研究，提出了12個(gè)對(duì)科技園區(qū)影響巨大的因子，包括企業(yè)家的經(jīng)驗(yàn)、鄰近大學(xué)的程度、風(fēng)險(xiǎn)投資、政府政策、交通狀況等。在1988年，美國(guó)學(xué)者馬利基與尼卡波對(duì)科技園區(qū)的特殊區(qū)位條件進(jìn)行了概括。科技園區(qū)的成功因素與它所在的區(qū)位條件這2個(gè)方面的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之間具有有機(jī)的內(nèi)在聯(lián)系，這2點(diǎn)都反映了科技園區(qū)的本質(zhì)特征。國(guó)外對(duì)于農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)價(jià)體系的研究并不是很多。

1.2 國(guó)內(nèi)研究動(dòng)態(tài)

通過文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)，我國(guó)研究農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的文章并不少，共有20余篇，這其中包括期刊文章與學(xué)位論文。

我國(guó)原國(guó)家科委“火炬計(jì)劃辦公室”從1992年開始籌措設(shè)計(jì)我國(guó)科技園區(qū)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并于1996年組成了關(guān)于中國(guó)科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的課題組，組員包括“火炬辦公室”、中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所等相關(guān)單位的專家學(xué)者們，他們?cè)趯?duì)科技園區(qū)進(jìn)行國(guó)情與國(guó)際經(jīng)驗(yàn)分析、系統(tǒng)分析及功能分析等多方面分析的基礎(chǔ)上，初步設(shè)計(jì)了科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本框架。之后，國(guó)內(nèi)的一些其他學(xué)者也對(duì)科技園區(qū)的評(píng)價(jià)體系從不同的角度進(jìn)行了研究。沈悅林教授在1998年對(duì)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了研究，并提出了相應(yīng)的評(píng)價(jià)方法，他通過對(duì)管理現(xiàn)代化、設(shè)備現(xiàn)代化、環(huán)境優(yōu)良化、科技現(xiàn)代化這4項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行擴(kuò)展，建立了25項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)體系，并采用層次分析、加權(quán)評(píng)分方法確定指標(biāo)的權(quán)重。褚保金教授在1999年指出農(nóng)業(yè)科技園區(qū)要把政策環(huán)境、市場(chǎng)前景、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、科技環(huán)境、經(jīng)營(yíng)水平及園區(qū)科技作為一級(jí)指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展為22項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行研究，并且采用層次分析法與德爾菲法確定指標(biāo)權(quán)重。楊秋林等人在2000年較為全面地研究了農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的質(zhì)量與效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。翟虎渠教授在2003年建立了以基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)水平、經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益及組織管理為一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，并在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展為38項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，采用層次分析法與專家法確定指標(biāo)權(quán)重。同年，范小俊教授從園區(qū)創(chuàng)新能力角度出發(fā)，使用聚類分析法對(duì)綜合效益、科技水平等5項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)、25項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行了研究。鐘甫寧與孫江明在2007年運(yùn)用層次分析法構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并從規(guī)模、科技、經(jīng)濟(jì)效益等7項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)、36個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行了分析。2011年穆瑞杰從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益及科技效益方面構(gòu)建了6項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)、17項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了闡述［4］。

通過研究國(guó)內(nèi)外大量相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，很多方法被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的研究。國(guó)內(nèi)外學(xué)者采用多種評(píng)價(jià)方法，建立自己的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，指標(biāo)數(shù)量少則幾條多則幾十條，但總體評(píng)價(jià)效果不是很好。該文采用因子分析法，選擇3項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)、10項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展情況進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。

2 黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

黑龍江省作為全國(guó)商品糧輸出第一大省，其農(nóng)業(yè)發(fā)展不僅關(guān)系到國(guó)家的糧食安全，更肩負(fù)著黑龍江省農(nóng)民增收的重大責(zé)任［5］。因此，全面衡量黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有重要意義。農(nóng)業(yè)科技園區(qū)作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中一面鮮明的旗幟更有著不可忽視的作用。運(yùn)用因子分析方法對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行研究，能促使其更好地服務(wù)國(guó)家與農(nóng)民增收。因子分析起源于心理學(xué)，1931年Thurstone第一次提出了“因子分析”的名稱，但是因子分析的概念是Karl Pearson與Charles Spearmen等人在20世紀(jì)初對(duì)于智力測(cè)試的統(tǒng)計(jì)分析中得出來的。人們隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，在各個(gè)領(lǐng)域使用因子分析方法，進(jìn)而使其擁有了更加豐富的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐方法。因子分析法的主要思想原理就是降維，通過指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系，把多個(gè)指標(biāo)簡(jiǎn)化為少數(shù)的幾個(gè)互不相關(guān)的綜合指標(biāo)［6］。按照用途與處理方法的不同，因子分析可以分為探索性因子分析與驗(yàn)證性因子分析2種，該文所使用的為基于主成分分析法的探索性因子分析方法。

2.1 農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則

2.1.1 科學(xué)性原則

評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇要能夠充分的反映出黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的基礎(chǔ)建設(shè)與園區(qū)科技的動(dòng)態(tài)發(fā)展水平，同時(shí)又要考慮到園區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的是否合理，直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。因而，選取的指標(biāo)要客觀全面，并且數(shù)據(jù)要具有真實(shí)性［7］。

2.1.2 動(dòng)態(tài)性原則

由于農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的輻射效應(yīng)，使其對(duì)其周邊的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)具有很大影響，并且影響因素復(fù)雜，短期內(nèi)不容易獲得準(zhǔn)確而又有效的數(shù)據(jù)。除此之外，隨著時(shí)間的推移，以及所處階段的變化，農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的發(fā)展情況也會(huì)有所改變。因此，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建要遵守動(dòng)態(tài)性原則，反映其發(fā)展的過程［8］。

2.1.3 實(shí)用性原則

黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建不僅要考慮其邏輯性、科學(xué)性、系統(tǒng)性及動(dòng)態(tài)性，最主要的是要能夠從實(shí)際出發(fā)，說明具體情況。因此，要設(shè)置選擇方便操作、容易計(jì)算的指標(biāo)體系，要考慮到指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化以及數(shù)據(jù)獲取的可行性，盡量選擇那些具有代表性，并且容易獲取的指標(biāo)［9］。

2.1.4 導(dǎo)向性原則

構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，不僅是對(duì)于黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)本身建設(shè)成效的評(píng)價(jià)，而且是為管理部門與投資者的管理手段提供依據(jù)。因此，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要有導(dǎo)向性，能夠反映當(dāng)前黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的發(fā)展方向，引導(dǎo)園區(qū)的經(jīng)營(yíng)管理人員改善經(jīng)營(yíng)、加強(qiáng)管理，從而引導(dǎo)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)健康有序的發(fā)展推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化［10］。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)與數(shù)據(jù)來源

黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究主要采取定量研究方法，以排除定性分析中的主觀影響，減少誤差。在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上，根據(jù)黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況，參考相關(guān)數(shù)據(jù)與研究實(shí)例，構(gòu)建了黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 （表1），該體系包括了目標(biāo)層、系統(tǒng)層及指標(biāo)層。目標(biāo)層建立在農(nóng)業(yè)科技園區(qū)與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)上，綜合表達(dá)其總體發(fā)展能力；系統(tǒng)層包括園區(qū)內(nèi)人員情況、土地道路情況及投入產(chǎn)出情況等3個(gè)子系統(tǒng)；各子系統(tǒng)下共設(shè)置了10項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。

表1 黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

由于，我國(guó)2001年批準(zhǔn)了首批21個(gè)國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)，因此該文選擇了黑龍江省2001～2012年農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展情況的相應(yīng)數(shù)據(jù)，該文所采用的數(shù)據(jù)多以官方出版的統(tǒng)計(jì)年鑒為依據(jù)，相應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于2001～2012年《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)年度報(bào)告》等年鑒，以及部分實(shí)地考查數(shù)據(jù)。

2.3 模型構(gòu)建及分析步驟

（1）將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、從而消除變量間在數(shù)量級(jí)與量綱上的不同；

（2）求標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣，并且根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣判斷可否運(yùn)用因子分析，主要選擇KMO值與Bartlett球體檢驗(yàn)結(jié)果來進(jìn)行判斷；

（3）計(jì)算公因子特征值，計(jì)算方差貢獻(xiàn)率與累計(jì)方差貢獻(xiàn)率；

（4）確定因子:選擇累計(jì)貢獻(xiàn)率較高的前m個(gè)因子來反映評(píng)價(jià)指標(biāo)；

（5）因子旋轉(zhuǎn):通過旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣來將指標(biāo)進(jìn)行分類；

（6）運(yùn)用回歸分析法通過原指標(biāo)的線性組合來求各因子得分；

（7）綜合得分:把各因子的方差貢獻(xiàn)率占各個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比重為系數(shù)進(jìn)行加權(quán)匯總；

（8）得分排序:根據(jù)綜合得分進(jìn)行排序，從而進(jìn)行分析。

2.4 實(shí)證分析

根據(jù)該文中所介紹的評(píng)價(jià)方法與所建立的評(píng)價(jià)體系，對(duì)該文列出的10項(xiàng)指標(biāo)用因子分析法進(jìn)行了降維處理。數(shù)據(jù)處理采用SPSS16.0軟件進(jìn)行完成。對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，采用定量分析的KMO樣本測(cè)度與Bartlett球體檢驗(yàn)進(jìn)行相關(guān)性測(cè)度。經(jīng)過計(jì)算，獲得的KMO值為0.673，Bartlett球體檢驗(yàn)的顯著性水平P＜0.001。從分析結(jié)果可以看出，相關(guān)系數(shù)矩陣R非單位陣，樣本數(shù)量也足夠可以實(shí)施因子分析。

表2對(duì)方差貢獻(xiàn)率以及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行了表述。并依據(jù)公因子分析法進(jìn)行計(jì)算，可以看出公因子的個(gè)數(shù)為3，方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到79.084，表明選取3個(gè)公因子是科學(xué)的，它們能夠全面反映原始指標(biāo)所包含的信息。

表2 公因子特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

表3是旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，從表3可以看出，每個(gè)因子只對(duì)幾個(gè)指標(biāo)具有較大的因子載荷，因此根據(jù)分析結(jié)果可以將指標(biāo)分為3類，然后根據(jù)相關(guān)專業(yè)知識(shí)命名各因子。

從表3可以看出，第一個(gè)主因子F1在X3、X4、X5、X6的載荷系數(shù)比較大，這些指標(biāo)主要體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的基礎(chǔ)建設(shè)情況，是農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，因此稱F1為農(nóng)業(yè)投入因子。第二個(gè)主因子F2在X2、X7、X9的載荷系數(shù)較大，這些指標(biāo)主要反映農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r，因此命名F2為經(jīng)濟(jì)因子。第三個(gè)主因子F3在X1、X8、X10的載荷系數(shù)較大，這些指標(biāo)主要反映農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的科技水平，因此稱F3為科技因子。

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

把提取的3個(gè)公因子引入得分方程，根據(jù)分析得出的Fi因子值計(jì)算出因子綜合得分，即以各因子的方差貢獻(xiàn)率占3個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比重為系數(shù)，對(duì)各因子進(jìn)行加權(quán)匯總，即可得出黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)2001～2012年發(fā)展水平的綜合指數(shù) （F）值。

3 結(jié)論

該文選用因子分析法得出以下結(jié)論:（1）從因子分析綜合得分結(jié)果來看，2001～2012年黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)整體發(fā)展呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，園區(qū)的發(fā)展水平會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)、技術(shù)及農(nóng)業(yè)投入等因子的增加而有所提高，尤其2003年因?yàn)橘Y金的大規(guī)模投入使農(nóng)業(yè)科技園區(qū)有了較大的發(fā)展進(jìn)步空間；但由于某一特殊時(shí)期資金投入、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備及農(nóng)田水利發(fā)展水平等指標(biāo)的減少，會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展停滯不前，甚至出現(xiàn)倒退的現(xiàn)象，比如2004年科技投入的不足，導(dǎo)致了園區(qū)發(fā)展的停滯不前。由此可以看出，黑龍江省園區(qū)的發(fā)展受到基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)、科技投入等各個(gè)因子的影響。因此，應(yīng)合理配置園區(qū)各項(xiàng)指標(biāo)的投入，以求得黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)長(zhǎng)足、穩(wěn)定、可持續(xù)的發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)人民增收。（2）因子分析方法對(duì)評(píng)價(jià)黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的發(fā)展情況具有一定的適用性。因子分析方法是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組 （使同組內(nèi)變量間相關(guān)性較高，不同組內(nèi)變量間相關(guān)性較低），在盡量減少信息丟失的前提下，從指標(biāo)中提取少量不相關(guān)指標(biāo)，根據(jù)方差貢獻(xiàn)率確定權(quán)重，計(jì)算出綜合得分的一種方法。因子分析法的最大優(yōu)勢(shì)在于各綜合因子的權(quán)重不是主觀賦值而是根據(jù)各方差貢獻(xiàn)率大小來確定，方差越大，變量越重要，權(quán)重越大；相反，方差越小的變量對(duì)應(yīng)的權(quán)重也越小。這就避免了人為確定權(quán)重的隨意性，確保評(píng)價(jià)結(jié)果唯一，較為客觀合理。此外，因子分析方法整個(gè)運(yùn)算過程都可以運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件，方便快捷、可操作性強(qiáng)。因此，與其它方法相比，因子分析法是一種更為科學(xué)、實(shí)用、簡(jiǎn)便的綜合評(píng)價(jià)方法，適合應(yīng)用于黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的評(píng)價(jià)中，可以更科學(xué)合理地評(píng)價(jià)黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的發(fā)展情況。

與此同時(shí)，因子分析方法也具有一定的局限性。該文所選用的因子分析方法為探索性因子分析，求解因子值時(shí)，采用的是SPSS軟件，而該軟件所提供的求解因子值的方法最后求得的因子值是以一種加權(quán)的方式獲得的，這就使得這些因子值只適用于特定的樣本，缺乏重復(fù)驗(yàn)證性。

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EVALUATING CRITERION SYSTEM FOR AGRICULTURAL SCIENCE-TECHNOLOGY PARK IN HEILONGJIANG

Lv Donghe1，Suo Zhilin2※，Zhao Yuanyuan1
（1.College of Economics and Management of Northeast Agricultural University，Harbin 150030，China；2.College of Resources and Environment of Northeast Agricultural University，Harbin 150030，China）

AbstractThe agricultural science and technology park develops rapidly in these days and plays an important role in improving the comprehensive production capacity and the competitive power of agriculture.Based on the present situation of the development of the agricultural science and technology park in Heilongjiang province，this paper established the evaluating system for Heilongjiang agricultural science and technology park by reviewing relevant research literature at home and abroad.And then it estimated the development level based on the collected data using factor analysis method.The results showed that the development level of the agricultural science and technology park was in a rising trend due to the increase input of finance，science and technology，and agriculture.But the development of the park might stop when the input decreased such as the capital investment，the technology，the industry，the agricultural production equipment，as well as the level of the development of the irrigation and water conservancy.Therefore，it proposed some suggestions such as optimizing the resources to promote the scientific development of the park for the development of the economy and the increase of people＇s income.

Keywordsagricultural science-technology park；evaluating criterion system；factors analysis

中圖分類號(hào)：S-01；F323.1；F327

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-9121［2016］02-0079-05

doi:10.7621/cjarrp.1005-9121.20160213

收稿日期：2014-06-26

作者簡(jiǎn)介：呂冬賀 （1989—），女，黑龍江大慶人，碩士。研究方向:企業(yè)管理?！ㄓ嵶髡?索志林 （1960—），男，黑龍江哈爾濱人，教授、博士生導(dǎo)師。研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。Email:SZL1960@sina.com