農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響因素分析
——以對宜賓市4個縣(區(qū))平壩區(qū)農(nóng)戶的調(diào)查為例

黃　雨,黃　春

(1.中共宜賓市委黨校，四川 宜賓 644000；2.四川省宜賓市農(nóng)工委，四川 宜賓 644000)

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農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響因素分析
——以對宜賓市4個縣(區(qū))平壩區(qū)農(nóng)戶的調(diào)查為例

黃雨1,黃春2

(1.中共宜賓市委黨校，四川 宜賓 644000；2.四川省宜賓市農(nóng)工委，四川 宜賓 644000)

摘要：調(diào)查了宜賓4個縣(區(qū))平壩區(qū)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的情況，運用Logistic回歸模型剖析了農(nóng)戶農(nóng)地流入、流出和無流轉(zhuǎn)3種行為的影響因素。結(jié)果表明，宜賓平壩區(qū)農(nóng)戶家庭類型逐漸從“以農(nóng)業(yè)為主的兼業(yè)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙苑寝r(nóng)業(yè)為主的兼業(yè)”；承包地面積、種植糧食作物、種植蔬菜、農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑、獲取流轉(zhuǎn)信息情況和農(nóng)地經(jīng)營權(quán)信貸政策了解情況是影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的主要因素。為了促進農(nóng)戶農(nóng)地有序流轉(zhuǎn)，本文提出了健全農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場、加大政府支持力度、強化政府監(jiān)管等對策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)地流轉(zhuǎn)；Logistic模型；影響因素；宜賓

1引言

農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)(以下簡稱農(nóng)地流轉(zhuǎn))對于解決我國現(xiàn)階段家庭承包責(zé)任制下土地細(xì)碎、生產(chǎn)經(jīng)營零散、勞動力分配不合理、農(nóng)業(yè)先進技術(shù)推廣難等問題，更好更快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有十分重要的意義[1]。對此，近年來中央、省委、市委先后出臺了一系列政策性指導(dǎo)文件，以規(guī)范和引導(dǎo)農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)，發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營。而在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中，農(nóng)戶作為主要的農(nóng)地供給者，其流轉(zhuǎn)意愿和行為對于區(qū)域農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模以及機制和模式的選擇有著根本性的影響，進而直接影響該區(qū)域農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的發(fā)展和完善。因此，通過對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響因素的分析和探討，可以為政府相關(guān)部門有針對性地制定配套政策提供一定的科學(xué)依據(jù)。

宜賓市現(xiàn)有耕地24.27萬hm2，其中坡度8°以下、連片33.33hm2以上的平壩區(qū)耕地2.53萬hm2(行業(yè)統(tǒng)計)。根據(jù)《關(guān)于促進宜賓市平壩地區(qū)糧油適度規(guī)模經(jīng)營的實施方案》，到2019年全市著力建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田(即平壩糧油功能區(qū))面積2.53萬hm2，培育2hm2以上適度規(guī)模經(jīng)營主體2000戶(其中：33.33hm2以上100戶)，流轉(zhuǎn)、集約生產(chǎn)經(jīng)營面積達到90%以上?；诖耍P者深入宜賓市翠屏區(qū)、長寧縣、高縣、興文縣等4縣(區(qū))的平壩耕地區(qū)開展實地問卷調(diào)查，并運用Logistic回歸模型對農(nóng)戶農(nóng)地流入、流出和無流轉(zhuǎn)3種行為的影響因素進行分析，從而有針對性地提出刺激農(nóng)地流轉(zhuǎn)主要影響因子的對策建議。

2樣本選擇與研究方法

2.1樣本選擇

本文數(shù)據(jù)來源于對宜賓市翠屏區(qū)、長寧縣、高縣、興文縣等4縣(區(qū))的平壩耕地區(qū)農(nóng)戶的調(diào)查。為確保數(shù)據(jù)的真實可靠，問卷調(diào)查在沒有事先通知的情況下，與農(nóng)戶面對面逐點進行訪談。本次調(diào)查共發(fā)放問卷480份，有效問卷476份，有效率為99.2%。調(diào)研樣本基本情況和農(nóng)地流轉(zhuǎn)樣本基本情況分別見表1和表2。

2.2研究方法

2.2.1模型建立本文將農(nóng)戶農(nóng)地流出行為、流入行為和無流轉(zhuǎn)行為作為因變量，只有是或否兩種情況，且因變量屬于非連續(xù)性變量，因而在具體分析中，將使用SPSS19.0統(tǒng)計軟件，運用Logistic回歸分析方法，對農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中的行為進行研究。

表1 　樣本基本情況匯總

表2　農(nóng)地流轉(zhuǎn)樣本基本情況匯總

注：農(nóng)地租賃價格為調(diào)研地平壩區(qū)租賃農(nóng)地規(guī)模2hm2以上的普遍價格，同一縣(區(qū))不同壩區(qū)因交通、區(qū)位等條件不同而導(dǎo)致租賃價格有所差異，單位為kg(黃谷)/667m2·年，折現(xiàn)支付，黃谷價格隨行就市。

該模型的標(biāo)準(zhǔn)方程式為[2]：

Y =ln[P/(1-P)]=β0+β1X1+β2X2+β3X3+……+βmXm

式中：Y表示因變量，即農(nóng)戶是否有流出、流入或無流轉(zhuǎn)行為(Y賦值形式是“1=是，0=否”)；β0為常數(shù)項，Xm表示影響農(nóng)戶流出、流入或無流轉(zhuǎn)行為的自變量，βm為Xm的偏回歸系數(shù)。

2.2.2變量選擇參考已有關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的研究文獻[3-8]，筆者結(jié)合宜賓平壩耕地區(qū)的實際生產(chǎn)條件，將影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的因素歸為5類27個變量，具體見表3。

3影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的因素分析

對農(nóng)戶是否流出農(nóng)地、是否流入農(nóng)地、是否沒有流轉(zhuǎn)農(nóng)地進行Logistic回歸分析，將27個自變量中不顯著的變量予以剔除，得到回歸結(jié)果如表4所示。

3.1農(nóng)戶農(nóng)地流出行為的影響因素

分析結(jié)果表明：農(nóng)戶農(nóng)地流出行為與農(nóng)戶家庭土地資源狀況、農(nóng)業(yè)經(jīng)營相關(guān)情況所屬變量在統(tǒng)計學(xué)上有顯著關(guān)系，與勞動力資源狀況、經(jīng)濟狀況和參加社保情況所屬變量沒有顯著關(guān)系。具體分析如下：

3.1.1土地資源狀況方面承包地面積、種植糧食作物、種植蔬菜與農(nóng)戶農(nóng)地流出行為有顯著關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)分別為0.805、-1.655和-1.649。其中，由于調(diào)查農(nóng)戶的家庭類型多是“以非農(nóng)業(yè)為主的兼業(yè)”(比例達84.9%)，因而承包地面積較大的農(nóng)戶越容易將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去，以抽出更多時間從事非農(nóng)工作；而種植糧食作物的農(nóng)戶，由于平壩區(qū)種植糧食(主要為水稻)費時較少，對從事其他非農(nóng)工作影響較小，且農(nóng)地流出收益并不高，因而不易將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去；對于種植蔬菜的農(nóng)戶，因為平壩區(qū)交通便利，人口聚集度較高，種植蔬菜有較高的收益，因而也不易將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去。由此可見,平壩區(qū)種植類農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)對農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為有一定的影響。

3.1.2農(nóng)業(yè)經(jīng)營狀況方面農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑、獲取流轉(zhuǎn)信息情況與農(nóng)戶農(nóng)地流出行為顯著正相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)分別為0.910和0.736。調(diào)研中發(fā)展，參加農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社的農(nóng)戶多是以“入股+分紅”形式進行的農(nóng)地流轉(zhuǎn)(比例達69.2%)，且48.1%的社員農(nóng)戶將農(nóng)產(chǎn)品送交合作社進行統(tǒng)一銷售，以降低自產(chǎn)自銷的經(jīng)營成本和市場風(fēng)險，在此影響下，農(nóng)戶農(nóng)地流出行為與農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑呈顯著正相關(guān)。而農(nóng)戶獲取農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息越容易，其農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿越容易被實現(xiàn)，從而有利于農(nóng)地流出行為的發(fā)生。

3.2農(nóng)戶農(nóng)地流入行為的影響因素

分析結(jié)果表明，農(nóng)戶農(nóng)地流入行為與農(nóng)戶家庭勞動力資源狀況、土地資源狀況、農(nóng)業(yè)經(jīng)營相關(guān)情況所屬變量有顯著關(guān)系，與經(jīng)濟狀況、參加社保情況所屬變量沒有顯著關(guān)系，具體分析如下。

3.2.1勞動力資源狀況方面家庭勞動力人數(shù)與農(nóng)戶農(nóng)地流入行為顯著正相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)為4.138。農(nóng)戶家庭中勞動力數(shù)量越多，往往越容易將閑散勞動力用于農(nóng)業(yè)，相應(yīng)的就會依托充裕的勞動力資源去流入農(nóng)地。

3.2.2土地資源狀況方面承包地面積、土地塊數(shù)、種植糧食作物、種植蔬菜、種植水果與農(nóng)戶農(nóng)地流入行為有顯著關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)分別為-2.414、0.570、-4.948、-4.175和6.785。其中，平壩區(qū)農(nóng)戶的承包地面積越小,越容易流入更多的平壩區(qū)耕地來進行規(guī)模化生產(chǎn),以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,增加收入；而農(nóng)戶承包地塊數(shù)越多，則表示該農(nóng)戶所承包耕地的細(xì)碎度越大(通常意味著該農(nóng)戶還擁有較多的坡耕地)，其勞動強度和耕作效率相對降低，因而更傾向于流入更多的平壩區(qū)耕地開展生產(chǎn)；而種植糧食作物的農(nóng)戶，由于小規(guī)模糧食生產(chǎn)收益較低，所以往往不會流入農(nóng)地；對于種植蔬菜的農(nóng)戶，盡管種植蔬菜收益較為可觀，但費時費工，所以往往也不會流入農(nóng)地；而種植水果的農(nóng)戶，由于水果收益較高，且相較種植蔬菜所耗費的時間、勞動力要少，因而更愿意流入農(nóng)地進行水果種植。

表3 　自變量及其解釋

3.2.3農(nóng)業(yè)經(jīng)營狀況方面參加合作社情況、農(nóng)地經(jīng)營權(quán)信貸政策了解情況與農(nóng)戶農(nóng)地流入行為有顯著關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)分別為-6.395和10.699。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社后(以入股和租賃形式為主)，農(nóng)地交由合作社經(jīng)營管理，可以抽出更多時間從事非農(nóng)工作或參與合作社季節(jié)性雇傭，其收益比從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高，因而不愿意再流入更多農(nóng)地。而農(nóng)戶對農(nóng)地經(jīng)營權(quán)信貸政策了解得越透徹，越傾向于流入更多農(nóng)地以開展信貸，解決農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營資金不足的問題。

3.3農(nóng)戶未參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素

分析結(jié)果表明，農(nóng)戶沒有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為與農(nóng)戶家庭土地資源狀況、農(nóng)業(yè)經(jīng)營相關(guān)情況所屬變量有顯著關(guān)系，與勞動力資源狀況、經(jīng)濟狀況和參加社保情況所屬變量沒有顯著關(guān)系。具體分析如下：

3.3.1土地資源狀況方面種植糧食作物、種植蔬菜、種植花卉苗木與農(nóng)戶沒有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為顯著正相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)分別為1.790、1.937和2.517。其中，種植糧食的農(nóng)戶，基于平壩區(qū)種植糧食(主要為水稻)費時較少且流轉(zhuǎn)收益不高的原因，往往不會有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為；對于種植蔬菜的農(nóng)戶，由于種植蔬菜收益較高，但費時費工，往往也不會有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為；而種植花卉苗木的農(nóng)戶，由于花木種植具有較強增值能力，因而通常也不會有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。此外，調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，未參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶中留守家庭占到15.9%，留守老人除了務(wù)農(nóng)(部分還承擔(dān)照顧孫輩責(zé)任)，沒有其他事可干，加之可能對于農(nóng)地的特殊感情，促使其不愿發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。

表4　影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的因素

注:本次分析釆用的置信度為90%，其中B表示回歸系數(shù)，S.E.代表標(biāo)準(zhǔn)誤差，Wald為檢驗顯著性的統(tǒng)計量，df代表自由度，Sig.表示顯著性水平，Exp(B)表示發(fā)生比。

3.3.2農(nóng)業(yè)經(jīng)營狀況方面農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑、獲取流轉(zhuǎn)信息情況、農(nóng)地經(jīng)營權(quán)信貸政策了解情況與農(nóng)戶沒有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為顯著負(fù)相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)分別為-1.580、-1.068和-2.499。其中，農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑單一的農(nóng)戶，擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模將面臨較大的市場風(fēng)險，同時調(diào)研也發(fā)現(xiàn)該類農(nóng)戶社會資源較少，且缺乏其他生產(chǎn)技能，因而不易發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為；農(nóng)戶越不容易獲取農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息，其農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿越難實現(xiàn)，往往也不會有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為；而農(nóng)戶對于農(nóng)地信貸政策了解的越模糊，越難從中找到對其有幫助的信貸內(nèi)容，其農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿也就越低。

4結(jié)論與政策建議

4.1結(jié)論

本文運用Logistic回歸模型剖析了農(nóng)戶農(nóng)地流入、流出和無流轉(zhuǎn)3種行為的影響因素，結(jié)果表明：

(1)在市場經(jīng)濟條件下，宜賓平壩區(qū)農(nóng)村富余勞動力不斷向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，農(nóng)戶家庭類型逐漸從“以農(nóng)業(yè)為主的兼業(yè)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙苑寝r(nóng)業(yè)為主的兼業(yè)”，平壩區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)已成為必然趨勢。

(2)影響平壩區(qū)農(nóng)戶農(nóng)地流出行為的主要因素是承包地面積、種植糧食作物、種植蔬菜、農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑和獲取流轉(zhuǎn)信息情況。其中，承包地面積、農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑和獲取流轉(zhuǎn)信息情況與農(nóng)戶農(nóng)地流出行為正相關(guān)；種植糧食作物、種植蔬菜與農(nóng)戶農(nóng)地流出行為負(fù)相關(guān)。

(3)影響平壩區(qū)農(nóng)戶農(nóng)地流入行為的主要因素是家庭勞動力人數(shù)、承包地面積、土地塊數(shù)、種植糧食作物、種植蔬菜、種植水果、參加合作社情況和農(nóng)地經(jīng)營權(quán)信貸政策了解情況。其中，家庭勞動力人數(shù)、土地塊數(shù)、種植水果和農(nóng)地經(jīng)營權(quán)信貸政策了解情況與農(nóng)戶農(nóng)地流入行為正相關(guān)；承包地面積、種植糧食作物、種植蔬菜和參加合作社情況與農(nóng)戶農(nóng)地流入行為負(fù)相關(guān)。

(4)影響平壩區(qū)農(nóng)戶沒有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的主要因素是種植糧食作物、種植蔬菜、種植花卉苗木、農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑、獲取流轉(zhuǎn)信息情況和農(nóng)地經(jīng)營權(quán)信貸政策了解情況。其中，種植糧食作物、種植蔬菜和種植花卉苗木與農(nóng)戶沒有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為正相關(guān)；農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑、獲取流轉(zhuǎn)信息情況和農(nóng)地經(jīng)營權(quán)信貸政策了解情況與農(nóng)戶沒有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為負(fù)相關(guān)。

4.2對策建議

基于上述實證分析，對推進農(nóng)戶農(nóng)地有序流轉(zhuǎn)提出如下政策建議：

(1)健全農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場，完善農(nóng)地價格評估機制在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中，造成農(nóng)戶有流轉(zhuǎn)意愿而沒有流轉(zhuǎn)成功的重要原因是農(nóng)戶獲取流轉(zhuǎn)信息不暢，即農(nóng)地供求雙方信息不對稱。因此，應(yīng)加快建立規(guī)范有序的市場化農(nóng)地流轉(zhuǎn)機制，健全農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場：一是加快推進農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)頒證工作，明確農(nóng)地權(quán)屬，為農(nóng)地合法流轉(zhuǎn)打下基礎(chǔ)；二是健全縣—鄉(xiāng)—村三級聯(lián)動農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)體系。在縣級設(shè)立農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)中心，在鄉(xiāng)級設(shè)立流轉(zhuǎn)服務(wù)站，在村級設(shè)立信息員，積極開展農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策法規(guī)咨詢、信息登記及變更、合同簽訂鑒證等服務(wù)工作；三是完善流轉(zhuǎn)市場的農(nóng)地價格評估機制。按照鄉(xiāng)級行政區(qū)劃，以農(nóng)地收益能力為基礎(chǔ)，依據(jù)土壤肥力、灌溉設(shè)施、交通設(shè)施、區(qū)位條件等因素，著力開展農(nóng)地先評級后估價工作，并通過網(wǎng)絡(luò)等形式向社會公開，切實保障農(nóng)地流轉(zhuǎn)雙方的基本利益。

(2)加大政府支持力度，推進農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營規(guī)?；r(nóng)地流轉(zhuǎn)涉及面廣、政策性強，與農(nóng)戶利益和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展息息相關(guān)，因而其成功開展離不開政府的支持與推動。因此，要進一步加大政策扶持引導(dǎo)力度，提高各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的積極性。一是創(chuàng)新農(nóng)村金融服務(wù)。積極探索擴大農(nóng)村有效擔(dān)保物范圍，發(fā)展針對具有明晰產(chǎn)權(quán)的農(nóng)地、林地、農(nóng)房、大中型農(nóng)業(yè)機械等抵押信貸業(yè)務(wù)，大力推廣土地收益保證貸款、涉農(nóng)信用聯(lián)合體貸款、農(nóng)村特色聯(lián)保貸款等新型農(nóng)村金融產(chǎn)品；二是加快制定和完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)扶持政策。對規(guī)范、集中流入一定規(guī)模農(nóng)地的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，實施財政補貼、稅收優(yōu)惠、信貸支持、抵押擔(dān)保、農(nóng)業(yè)保險、設(shè)施用地、落實涉農(nóng)建設(shè)項目等相關(guān)扶持政策，幫助解決農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展中遇到的困難和問題。

(3)強化政府監(jiān)管，完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)機制由于我市農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場尚處于探索發(fā)展階段，加之農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為存在理性欠缺的情況，可能會導(dǎo)致農(nóng)地流轉(zhuǎn)的無序性和不規(guī)范性。因此，政府必須對農(nóng)地流轉(zhuǎn)進行監(jiān)督管理，從而為農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場創(chuàng)造良好的外部環(huán)境。一是加強農(nóng)地流轉(zhuǎn)宣傳。充分利用好各種媒體，強化農(nóng)地流轉(zhuǎn)宣傳教育，引導(dǎo)農(nóng)民知法律、懂政策，切實轉(zhuǎn)變大部分農(nóng)民離鄉(xiāng)不離土的陳舊觀念，改變農(nóng)民農(nóng)地流轉(zhuǎn)就是農(nóng)地轉(zhuǎn)讓的誤解，幫助算好農(nóng)地流轉(zhuǎn)的帳；二是規(guī)范農(nóng)地流轉(zhuǎn)程序。加快建立農(nóng)地流轉(zhuǎn)登記制度，在流轉(zhuǎn)雙方遵循平等、依法、自愿、有償?shù)脑瓌t基礎(chǔ)上，嚴(yán)格過程管理，重點規(guī)范審查、簽訂合同、備案等3個程序；三是強化農(nóng)地用途監(jiān)管。著力推進縣—鄉(xiāng)—村三級農(nóng)地用途動態(tài)監(jiān)管體系建設(shè)，按照屬地管理原則，落實各級監(jiān)管責(zé)任，同時做好農(nóng)地流轉(zhuǎn)調(diào)查統(tǒng)計工作。

參考文獻：

[1]付路解.對新疆沙灣縣農(nóng)村土地互換流轉(zhuǎn)情況的調(diào)查和思考[J].實事求是,2008(5): 22-25.

[2]宇傳華.SPSS與統(tǒng)計分析[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2007.

[3]張文秀,李冬梅，邢姝媛，等.農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的影響因素分析[J].重慶大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2005,11(1): 14-17.

[4]善浪,張麗華.農(nóng)村土地轉(zhuǎn)入意愿和轉(zhuǎn)出意愿的影響因素分析—基于福建農(nóng)村的調(diào)查[J].財貿(mào)研究,2009(4): 35-41.

[5]李啟宇,張文秀.城鄉(xiāng)統(tǒng)籌背景下農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)意愿及其影響因素分析—基于成渝地區(qū)428戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟, 2010(5): 47-54.

[6]劉洋,劉惠君．基于Logistic模型的農(nóng)地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶意愿影響因素研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011(2): 962-963.

[7]梁霽寧,王淵聞,段壟,等.農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿影響因素的探討—基于成都市實地調(diào)查及主成分改進Logistic回歸分析[J].價值工程,2012(2):304-306.

[8]劉欣玫.農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中農(nóng)戶行為與意愿分析—以浙皖兩省五地區(qū)467戶農(nóng)戶為例[D].杭州:浙江工商大學(xué),2014.

收稿日期：2015-12-3

作者簡介：黃雨(1985-)，女，四川宜賓人，中共宜賓市委黨校教師、碩士，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。