芻議大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

廣東外語外貿(mào)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院　趙逸群

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芻議大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

廣東外語外貿(mào)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院趙逸群

摘 要：大數(shù)據(jù)的到來拓寬了企業(yè)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)來源，提高了會(huì)計(jì)信息的處理效率，為智慧決策提供了多樣化的信息，并促進(jìn)了會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展。大數(shù)據(jù)日益成為了一種新的企業(yè)資產(chǎn)，成為了各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。本文將對(duì)大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行分析，并提出相關(guān)的應(yīng)對(duì)措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)企業(yè)會(huì)計(jì)會(huì)計(jì)信息

1　大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景

國外20世紀(jì)50年代就開始將信息技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域。Manheim等人提出在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中引入決策支持系統(tǒng)，Doan等則提出管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可采用結(jié)構(gòu)化方式，并提出這是人工關(guān)注的重點(diǎn)。在2008年《Nature》推出Big Data專利并對(duì)其進(jìn)行相關(guān)介紹和分析后，Big Data開始引起專家們的激烈討論；隨后《Science》又對(duì)大數(shù)據(jù)面臨的一些問題展開了詳細(xì)的探討；2012年大數(shù)據(jù)再次成為達(dá)沃斯論壇的主題之一。緊接著，惠普、IBM、微軟等IT巨頭開始收購大數(shù)據(jù)廠商進(jìn)行技術(shù)整合，大數(shù)據(jù)開始引起了越來越多的企業(yè)關(guān)注。國內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)的研究起步較晚，2012年曹磊在《世界大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢研究》中對(duì)大數(shù)據(jù)的來源及其基本含義進(jìn)行了闡述，介紹了近年來全球信息業(yè)巨頭推出的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)收購案例，并對(duì)大數(shù)據(jù)帶給城市的改變進(jìn)行了總結(jié)。2013年信海光在《大數(shù)據(jù)時(shí)代的顛覆與創(chuàng)新—對(duì)話舍恩伯格》一文中提出大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于事物之間的關(guān)聯(lián)性，幫助我們更好了解世界的是關(guān)聯(lián)性而非因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)很可能成為下一輪全球化競爭中的利器。此外，袁振新、柯明、許亞湖等人對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)的相關(guān)問題進(jìn)行了探討和分析，認(rèn)為大數(shù)據(jù)將給企業(yè)會(huì)計(jì)帶來重大影響。

2　大數(shù)據(jù)給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

2.1大范圍與可用性

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)系統(tǒng)只能利用結(jié)構(gòu)化信息，但結(jié)構(gòu)化信息只占到全部信息的20%左右。大數(shù)據(jù)的引入，使得非結(jié)構(gòu)化信息也可以被加以利用。如文檔、圖片、視頻等都逐漸成為了大數(shù)據(jù)的獲取對(duì)象。擴(kuò)大化的數(shù)據(jù)來源范圍將會(huì)使企業(yè)會(huì)計(jì)得到更多的相關(guān)信息，從而為決策提供支持和保障，實(shí)現(xiàn)智慧決策。此外，大數(shù)據(jù)將給監(jiān)管機(jī)構(gòu)提供更多可靠信息，使得監(jiān)管變得更加有理可依，促使世界變得更加透明。更值得關(guān)注的是，基于來源廣、范圍大的特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)將會(huì)賦予我們預(yù)測未來的能力。阿里巴巴憑借大數(shù)據(jù)了解到2008年初阿里巴巴平臺(tái)上的買家詢盤數(shù)斷崖式下跌，其中歐美對(duì)中國的訂單也在下降，由此他們推斷出世界貿(mào)易形勢發(fā)生了變化，從而及時(shí)采取風(fēng)險(xiǎn)防范措施成功躲過一場國際金融危機(jī)。2016年作為中國“十三五”開局之年，國家也開始利用大數(shù)據(jù)預(yù)測經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展趨勢，國家統(tǒng)計(jì)局決定將順應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展潮流，奮力打造數(shù)據(jù)生產(chǎn)新興之軌。今年以來，國家統(tǒng)計(jì)局與國內(nèi)十多家企業(yè)簽訂了發(fā)展大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略協(xié)議，還嘗試用大數(shù)據(jù)預(yù)測房價(jià)和消費(fèi)數(shù)據(jù)的走勢等。

但是隨著大數(shù)據(jù)范圍的擴(kuò)大，更多的不可用信息也隨之而來。IBM公司對(duì)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)描述中的低價(jià)值密度性(Veracity)也從另一方面印證了不可用信息存在的觀點(diǎn)。低價(jià)值密度性是指雖然數(shù)據(jù)量很大，但是其包含的價(jià)值并不大，比如一個(gè)視頻文件，有價(jià)值的信息可能只占到總數(shù)據(jù)量的1%。不可用信息的出現(xiàn)將增加信息識(shí)別成本，還可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)決策的失誤。據(jù)有關(guān)專家推算，數(shù)據(jù)可用性問題平均給每個(gè)企業(yè)增加的成本是該企業(yè)產(chǎn)值的10%～20%。

2.2高效率與高要求

大數(shù)據(jù)的引入，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)計(jì)用工模式產(chǎn)生了變革性的影響，使原本的財(cái)務(wù)人員從“存儲(chǔ)”數(shù)據(jù)，變?yōu)椤袄谩睌?shù)據(jù)，會(huì)大大節(jié)省存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的人工和時(shí)間等成本。并且，各個(gè)部分的關(guān)聯(lián)性借助大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)可以更明顯的表現(xiàn)出來，通過其勾稽關(guān)系將更快速的處理信息，滿足實(shí)時(shí)性需求。此外，海量數(shù)據(jù)的引入勢必要求數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信息化。因此，作為記錄會(huì)計(jì)事項(xiàng)發(fā)生的原始憑證也將會(huì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化。數(shù)據(jù)化原始憑證的應(yīng)用將會(huì)減輕監(jiān)管壓力。審計(jì)人員和監(jiān)管機(jī)構(gòu)不再需要翻閱原始憑證來查賬審核，而將采用瀏覽數(shù)據(jù)化原始憑證的方式。目前，大數(shù)據(jù)還與云會(huì)計(jì)平臺(tái)相結(jié)合，運(yùn)用其龐大的計(jì)算分析能力簡化算法，在很大程度上提高了信息處理能力。

但是大數(shù)據(jù)的引入將對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)人員的專業(yè)能力和技術(shù)水平能力提出更高地要求。企業(yè)不再需要太多原本從事基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的人員，而將人才需求轉(zhuǎn)向技能型人才和管理型人才。因此，從事基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作用工需求將會(huì)大幅減少。此外，信息具有時(shí)效性，滯后的信息將成為無用的信息。因此，海量信息的納入將對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出更高的要求。如何滿足會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性，將成為企業(yè)會(huì)計(jì)管理中的又一問題。

2.3多樣性與精確性

大數(shù)據(jù)的引入使得企業(yè)突破傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的局限，利用非結(jié)構(gòu)化信息來提供更多的決策有用信息。多樣性數(shù)據(jù)的利用，將會(huì)使得公允價(jià)值越來越真實(shí)有效，使得公允價(jià)值能夠與歷史成本相印證，在一定程度上對(duì)歷史成本進(jìn)行了反映和修正，從而提高會(huì)計(jì)信息的有效性和可信性，優(yōu)化企業(yè)的會(huì)計(jì)計(jì)量體系。并且，多樣性的數(shù)據(jù)可以在一定程度上改變?nèi)藗兊乃季S模式和看法。如同舍恩伯格所說，在未來5～10年，將是“數(shù)據(jù)一代”。人們會(huì)對(duì)預(yù)測習(xí)以為常，習(xí)慣理性的面對(duì)問題，通過數(shù)據(jù)獲得洞察力，作出決策。這和現(xiàn)在的狀況正好相反，現(xiàn)在人們常常是在數(shù)據(jù)不充分的情況下就做出了決策。

但是，多樣化的信息同時(shí)帶來了更多難以量化的信息，對(duì)貨幣計(jì)量提出挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)是以貨幣計(jì)量為基礎(chǔ)的，但是非結(jié)構(gòu)化信息并非全部可以量化。而財(cái)務(wù)報(bào)表是反映企業(yè)運(yùn)營能力的，如果影響企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的信息難以量化，那么將導(dǎo)致這些影響企業(yè)績效的指標(biāo)難以入賬，企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表的信息質(zhì)量也將會(huì)被質(zhì)疑。因此，如何量化非結(jié)構(gòu)化信息，精準(zhǔn)確定其貨幣價(jià)值并入賬，將成為企業(yè)會(huì)計(jì)的一大難題。

2.4信息化與安全性

大數(shù)據(jù)的到來給會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展帶來了發(fā)展契機(jī)。企業(yè)運(yùn)用會(huì)計(jì)云計(jì)算，一方面使得人流、物流、資金流更好的結(jié)合，促進(jìn)了企業(yè)資源信息化的發(fā)展。另一方面，大數(shù)據(jù)克服了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息中的缺陷，實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息化。首先，會(huì)計(jì)信息化減少了信息不對(duì)稱，因此市場對(duì)生產(chǎn)要素的估價(jià)就會(huì)趨同，公允價(jià)值更具有參考意義，從而促進(jìn)企業(yè)間交易順利進(jìn)行。其次，會(huì)計(jì)信息化將解決傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算容量小的弊端，避免會(huì)計(jì)信息披露不完全的情況發(fā)生，更加適應(yīng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，。此外，非結(jié)構(gòu)化信息的信息化將會(huì)使得會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)不再單一，改變了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)系統(tǒng)只反映財(cái)務(wù)信息，而忽略非財(cái)務(wù)信息的狀況。從而使得會(huì)計(jì)報(bào)表能夠更完整的反映影響企業(yè)的相關(guān)因素，因此更具有決策參考價(jià)值。

但是，由于目前云會(huì)計(jì)功能尚不完善，缺乏可行性評(píng)價(jià)指標(biāo)和相應(yīng)的監(jiān)管機(jī)制，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息化存在安全隱患，比如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，傳輸?shù)蕊L(fēng)險(xiǎn)。此外，這個(gè)安全漏洞可能會(huì)給企業(yè)競爭帶來一個(gè)新的惡性競爭點(diǎn)。一些企業(yè)可能通過竊取競爭企業(yè)信息的不法途徑來獲利，從而導(dǎo)致企業(yè)面臨更大的信息安全風(fēng)險(xiǎn)。

3　應(yīng)對(duì)措施

3.1建立會(huì)計(jì)信息共享平臺(tái)和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)

我國應(yīng)加大云平臺(tái)自主建設(shè)力度，建立一種由政府扶持，企業(yè)研發(fā)的會(huì)計(jì)信息共享平臺(tái)，并由政府制定相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。通過會(huì)計(jì)信息平臺(tái)的建立，解決“信息孤島”問題，并將不同模塊的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類，建立分中心，最后搭建不同模塊之間的聯(lián)系橋梁，從而形成一種由各分中心構(gòu)建成的會(huì)計(jì)信息分享平臺(tái)。這樣不僅可以加快信息處理能力還可以加強(qiáng)信息之間的相關(guān)性，借助統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類和量化，從而排除無用信息并使有效數(shù)據(jù)信息標(biāo)準(zhǔn)化。此外，還應(yīng)該配套加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)，因?yàn)樵茣?huì)計(jì)的發(fā)展依賴于網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的直接約束。因此，要想促進(jìn)會(huì)計(jì)信息共享，還必須要在云平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)性能上雙管齊下。

3.2開展技能培訓(xùn)以保證員工技能與大數(shù)據(jù)協(xié)同發(fā)展

大數(shù)據(jù)的到來給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)帶來了巨大沖擊，原本只會(huì)手工記賬存儲(chǔ)有限數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。當(dāng)今，企業(yè)需要的是集專業(yè)知識(shí)和IT技能于一身的復(fù)合型人才。員工作為企業(yè)的一大資產(chǎn)，員工的質(zhì)量直接影響著企業(yè)的績效。因此，企業(yè)應(yīng)該積極開展員工技能培訓(xùn)，使得他們更好的掌握大數(shù)據(jù)的處理流程，并提高決策管理的能力和意識(shí)，保證員工的技能與大數(shù)據(jù)時(shí)代可以協(xié)同發(fā)展。首先，企業(yè)應(yīng)該避免會(huì)計(jì)信息理論與實(shí)務(wù)的脫節(jié)。在向員工傳授知識(shí)的同時(shí)應(yīng)該讓員工進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)操練習(xí)。其次，還應(yīng)該建立員工的繼續(xù)教育機(jī)制。在當(dāng)今這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的年代，網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)展是極其迅速的，如果不能保持不斷學(xué)習(xí)的狀態(tài)，就勢必會(huì)被社會(huì)淘汰。

3.3積極推動(dòng)XBRL應(yīng)用發(fā)展

XBRL是基于XML的會(huì)計(jì)報(bào)表標(biāo)記語言，被稱為“商業(yè)報(bào)告語言”。它可以根據(jù)財(cái)務(wù)信息披露原則將財(cái)務(wù)報(bào)告內(nèi)容分解成不同的數(shù)據(jù)源，再根據(jù)信息技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)源賦予唯一的數(shù)據(jù)標(biāo)記，從而形成標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范。以XBRL為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)報(bào)告可以借助互聯(lián)網(wǎng)及時(shí)提供信息，減少提供信息的成本，排除了干擾信息，增強(qiáng)了信息決策的有用性。還可以解決因格式不統(tǒng)一而需要多次輸入數(shù)據(jù)的問題，提高了財(cái)務(wù)工作的效率。基于以上這些特點(diǎn)，企業(yè)可以應(yīng)用并推動(dòng)XBRL的發(fā)展，從而提高會(huì)計(jì)信息處理的及時(shí)性要求，并增加會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性，排除無用信息，以優(yōu)化會(huì)計(jì)信息處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智慧決策。

3.4建立信息安全防護(hù)體系

為了保證云會(huì)計(jì)能安全有效的與大數(shù)據(jù)結(jié)合并造福企業(yè)，各行業(yè)應(yīng)建立和完善相應(yīng)的信息安全防護(hù)體系。首先，企業(yè)需要建立、強(qiáng)化用戶登錄系統(tǒng)，原本的用戶名加密碼的形式太過于普通且容易被木馬侵入，導(dǎo)致企業(yè)重要信息丟失。企業(yè)可以借助生物技術(shù)等建立語音識(shí)別或者指紋輸入的方式來進(jìn)行用戶登錄。其次，企業(yè)還應(yīng)該建立云平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，執(zhí)行安全監(jiān)測，安全評(píng)估，安全預(yù)警等功能，從而將云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)透明化。此外，相關(guān)政府部門也應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)管力度，從數(shù)據(jù)保存源頭上進(jìn)行防護(hù)和監(jiān)管，要對(duì)采取不法手段竊取信息的個(gè)人和企業(yè)進(jìn)行嚴(yán)懲。

4　結(jié)語

大數(shù)據(jù)的到來擴(kuò)大了數(shù)據(jù)利用范圍，提高了企業(yè)的運(yùn)行效率，為智慧決策提供了多樣化的信息，同時(shí)也推動(dòng)了會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展。但是大數(shù)據(jù)在給企業(yè)帶來機(jī)遇的同時(shí)也帶來了挑戰(zhàn)，諸如數(shù)據(jù)信息的相關(guān)性、數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性和安全性以及基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的失業(yè)問題。為了在大數(shù)據(jù)時(shí)代浪潮中屹立不倒，企業(yè)可以通過建立會(huì)計(jì)信息共享平臺(tái)、開展員工技能培訓(xùn)、推廣發(fā)展XBRL以及建立安全防護(hù)體系來應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

參考文獻(xiàn)

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中圖分類號(hào)：F233

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2096-0298（2016）05（a）-058-02

作者簡介：趙逸群(1994-)，女，漢族，山西陽泉人，廣東外語外貿(mào)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院本科生，主要從事管理會(huì)計(jì)方面的研究。