互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)居民消費(fèi)的效應(yīng)分析

劉　湖，張家平

(陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院，陜西 西安　710100)

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互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)居民消費(fèi)的效應(yīng)分析

劉湖，張家平

(陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院，陜西 西安710100)

摘要:新常態(tài)下，互聯(lián)網(wǎng)將成為促進(jìn)居民消費(fèi)的一個(gè)重要引擎?；谥袊?1個(gè)省市(區(qū))2003—2013年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)方法，考察了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)中國居民消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)作用，而交通物流業(yè)發(fā)展能夠提高互聯(lián)網(wǎng)對(duì)居民消費(fèi)的溢出效應(yīng)；同時(shí)還發(fā)現(xiàn)，中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程中存在“偽城鎮(zhèn)化”現(xiàn)象，因此，“十三五”應(yīng)該加強(qiáng)以人為本的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。

關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)；居民消費(fèi)；消費(fèi)升級(jí)；新型城鎮(zhèn)化

一、引言

2008年全球金融危機(jī)以來，中國經(jīng)濟(jì)增長在波動(dòng)中持續(xù)放緩，刺激和促進(jìn)消費(fèi)已經(jīng)成為保持中國經(jīng)濟(jì)健康、持續(xù)增長的一個(gè)重要任務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)等信息和通訊技術(shù)(Information and Communication Technologies,ICT) 的發(fā)展和廣泛應(yīng)用,對(duì)中國居民的工作和生活產(chǎn)生了重要的影響。隨著電子商務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)交易和支付平臺(tái)的出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)視頻及動(dòng)漫等生活消費(fèi)活動(dòng)正在不斷地從時(shí)間和空間上改變著居民的消費(fèi)文化[1]。

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心(CNNIC)關(guān)于《2014年我國網(wǎng)絡(luò)購物市場(chǎng)研究報(bào)告》顯示，截止2014年年底，中國互聯(lián)網(wǎng)購物用戶規(guī)模較2013年增長19.7個(gè)百分點(diǎn)，在中國居民消費(fèi)增長緩慢的背景下，中國網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)卻一直保持著高速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，2014年網(wǎng)絡(luò)零售銷售總額同比增長49.7個(gè)百分點(diǎn)，遠(yuǎn)高于同期居民消費(fèi)增長率。隨著中國“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略進(jìn)一步實(shí)施，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)必將為中國居民消費(fèi)增長和經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)型注入新的活力，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與驅(qū)動(dòng)居民消費(fèi)的相關(guān)研究也顯現(xiàn)出十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

鑒于此，現(xiàn)將基于中國31個(gè)省市(區(qū))2003—2013年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)方法就互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行一定的經(jīng)驗(yàn)分析，同時(shí)給出一定的定性結(jié)論。為中國在未來把握互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機(jī)遇、擴(kuò)大國內(nèi)消費(fèi)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升方面作出有益的理論探索。

二、機(jī)理分析

1.居民消費(fèi)

在中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)的背景下，如何促進(jìn)居民消費(fèi)、確保經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長，是經(jīng)濟(jì)學(xué)界近年來研究的一個(gè)重要問題。李建強(qiáng)[2]指出現(xiàn)代消費(fèi)的市場(chǎng)機(jī)制大多是建立在相對(duì)成熟的西方社會(huì)體制背景上，然而面對(duì)中國特殊的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，研究中國的居民消費(fèi)問題，必須要結(jié)合中國的具體國情。吳崇宇等[3]基于“緩沖儲(chǔ)備儲(chǔ)蓄”理論模型，探討了中國居民消費(fèi)的影響因素，發(fā)現(xiàn)中國居民收入增長水平、居民收入分配公平度、人口年齡結(jié)構(gòu)及其他社會(huì)政策等因素對(duì)居民消費(fèi)有著重要的影響。陳斌開[4]基于生命周期理論探析了中國居民消費(fèi)和城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)中國城鄉(xiāng)收入差距抑制了居民消費(fèi)需求，而且居民收入越高，居民的邊際消費(fèi)傾向就越低。付波航等[5]基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)考察了城鎮(zhèn)化和居民消費(fèi)率的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平的提高會(huì)在一定程度上刺激城市居民消費(fèi)率，但是過快的城鎮(zhèn)化速度卻對(duì)居民消費(fèi)率增長產(chǎn)生了阻礙作用。胡日東等[6]基于LA/AIDS拓展模型研究了城鄉(xiāng)收入差距對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，并建議政府在未來應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的控制，從而有效地優(yōu)化中國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。武曉利等[7]分析了財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)率影響及傳導(dǎo)機(jī)制，發(fā)現(xiàn)通過增加政府財(cái)政支出，不但對(duì)居民消費(fèi)具有擠出作用，而且還造成了中國居民消費(fèi)率下降。王勇[8]通過DSGE模型研究了利率變動(dòng)對(duì)中國居民消費(fèi)的影響，發(fā)現(xiàn)利率的下降，會(huì)通過降低實(shí)際利率，繼而來降低居民當(dāng)期消費(fèi)及未來消費(fèi)的跨期彈性和提高居民收入兩種機(jī)制來增加居民消費(fèi)。

2.互聯(lián)網(wǎng)與居民消費(fèi)

近年來，有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)與居民消費(fèi)的相關(guān)研究已經(jīng)成為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)。黃文彥等[9]對(duì)影響大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)意愿的因素進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站設(shè)計(jì)易用性、安全隱私、貨物配送服務(wù)質(zhì)量和口碑等因素對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)作用。張琰等[10]對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)背景下“90后”大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)進(jìn)行了研究，指出在如今的信息互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，接受了高等教育的大學(xué)生已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)使用和網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的主力軍，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)具有多元化、超前化、個(gè)性化和時(shí)尚化等特點(diǎn)，因此電商企業(yè)應(yīng)該正確引導(dǎo)“90后”大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行為。高芳放[11]對(duì)大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)行為和心理進(jìn)行了調(diào)查，通過以河南省大學(xué)生為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出多樣化特點(diǎn)，并且大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)安全意識(shí)較強(qiáng)但維權(quán)意識(shí)較差。李玉海等[12]指出移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的興起并不是一個(gè)偶然的現(xiàn)象，相對(duì)于傳統(tǒng)消費(fèi)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)具有：移動(dòng)性、即時(shí)性、新穎性、隨機(jī)性、方便性等特點(diǎn)；易行健等[13]通過中國城鎮(zhèn)家庭的微觀數(shù)據(jù)，考察了家庭收入與人口結(jié)構(gòu)特征對(duì)居民互聯(lián)網(wǎng)購買行為的影響，發(fā)現(xiàn)家庭可支配收入水平的上升會(huì)增加家庭互聯(lián)網(wǎng)購買行為的概率，家庭互聯(lián)網(wǎng)購買行為與戶主年齡顯著呈現(xiàn)“U”型關(guān)系，同時(shí)女性相對(duì)于男性更偏好于互聯(lián)網(wǎng)購買，并且互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)數(shù)目增加對(duì)家庭互聯(lián)網(wǎng)購物行為發(fā)生具有顯著的促進(jìn)作用；席廣亮等[14]對(duì)南京市網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)影響因素和空間特征進(jìn)行了一定的研究，指出居民社會(huì)階層的差別及相應(yīng)居住空間的差異等因素對(duì)居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)空間特征具有重要的影響。目前，國內(nèi)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)普及和網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的相關(guān)實(shí)證研究還比較少，在有限的文獻(xiàn)中，僅見謝印成等[15]用實(shí)證方法從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的6個(gè)角度探討了其與中國網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的關(guān)系，指出中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)具有積極的作用，并建議中國應(yīng)該繼續(xù)加快信息化消費(fèi)的進(jìn)程。

目前，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)影響研究的相關(guān)文獻(xiàn)主要聚焦在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)及其行為影響方面，這些研究通常基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，同時(shí)欠缺對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的其他控制變量的考察，也只是簡單地基于OLS考察變量之間關(guān)系。中國幅員遼闊，地區(qū)及城鄉(xiāng)發(fā)展不同，因此簡單時(shí)間序列數(shù)據(jù)就有一定的偏差；此外，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展并不僅僅是直接促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)，尤其是隨著中國“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略實(shí)施以后，眾多產(chǎn)業(yè)都將會(huì)和互聯(lián)網(wǎng)形成千絲萬縷的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也將對(duì)線下消費(fèi)產(chǎn)生重要的影響，因此單純只研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響，會(huì)忽略互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展在帶動(dòng)居民整體消費(fèi)增長中的間接效應(yīng)。因此為了在這一問題上探尋新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，擬將基于動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)方法就中國互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)居民消費(fèi)的影響作進(jìn)一步的分析。

三、實(shí)證分析

1.模型設(shè)計(jì)

由于中國相關(guān)機(jī)構(gòu)從2003年開始對(duì)各省份的互聯(lián)網(wǎng)普及率這一指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，因此選擇2003年為研究起始期；研究的時(shí)間范圍為2003—2013年，以居民人均實(shí)際消費(fèi)的對(duì)數(shù)為因變量，互聯(lián)網(wǎng)普及率為關(guān)鍵解釋變量，構(gòu)建面板模型(1)：

lnCONSi,t=α0+λ1INTERNETi,t+λXi,t+γi+εi,t

(1)

模型(1)中i和t分別代表省份(市/區(qū))和時(shí)間，ln CONS代表居民人均實(shí)際消費(fèi)的對(duì)數(shù)，X代表其他可能影響居民消費(fèi)的控制變量，γi為不可觀測(cè)的地區(qū)效應(yīng)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

控制變量X包括以下幾個(gè)部分：① 基本解釋變量，包括人均實(shí)際GDP的對(duì)數(shù)(ln RPGDP)、人均收入的實(shí)際增長率(UI)和實(shí)際利率(R)；② 人口環(huán)境變量，包括少兒撫養(yǎng)比(CDP)、老人撫養(yǎng)比(ODP)、性別比(SR)和城鎮(zhèn)化(UR)；③ 其他控制變量，包括a. 城鄉(xiāng)收入差距，因?yàn)槿狈Ω魇』嵯禂?shù)，故采用城鄉(xiāng)人均純收入比值(RUI)來衡量；b. 財(cái)政變量，用各省市(區(qū))財(cái)政盈余占GDP比值(FLSD)來衡量；c. 交通運(yùn)輸投資變量，因?yàn)楝F(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)發(fā)展對(duì)各地區(qū)的交通、物流狀況的依賴性很強(qiáng)，因此采用各地區(qū)交通、運(yùn)輸投資占GDP比值(TR)來衡量。可進(jìn)一步將模型(1)展開，得到模型(2)：

lnCONSi,t=α0+λ1INTERNETi,t+λ2lnRPGDPi,t+λ3lnUIi,t+λ4Ri,t+

λ11TRi,t+γi+εi,t

(2)

2.數(shù)據(jù)來源

研究時(shí)間區(qū)間為2003—2013年，由于個(gè)別變量缺乏2010年的數(shù)據(jù)，故將所有變量都去掉2010年數(shù)值，因此研究時(shí)間為2003—2013年中除去2010年后剩下的10年。使用中國除港澳臺(tái)外的31個(gè)省市(區(qū))的宏觀面板數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。其中：居民人均消費(fèi)以2003年為基期，采用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)修正得到；居民人均純收入采用商品零售價(jià)格指數(shù)來修正，其他所有政府支出變量均采用GDP平減指數(shù)進(jìn)行修正。實(shí)際利率的名義利率是按每一年的存款利率進(jìn)行加權(quán)平均，權(quán)重為該利率實(shí)行月數(shù)占12個(gè)月的比重。

3.互聯(lián)網(wǎng)普及率和居民消費(fèi)的總體特征

圖1給出了中國31個(gè)省市(區(qū))2003—2013年期間人均居民實(shí)際消費(fèi)的對(duì)數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)普及率的散點(diǎn)圖，由圖中可以看出，中國互聯(lián)網(wǎng)普及率和居民消費(fèi)之間存在正相關(guān)關(guān)系。

4. 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

由表1可以看出，各省市(區(qū))的人均居民消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)普及率及其他變量均有較大的差距。

表1　變量的統(tǒng)計(jì)性描述

續(xù) 表

表2列出了研究的所有變量的一個(gè)相關(guān)矩陣，由表中可以看出，互聯(lián)網(wǎng)普及率和居民消費(fèi)對(duì)數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)為0.92，表明這兩個(gè)變量在統(tǒng)計(jì)上具有很高的正相關(guān)關(guān)系，同時(shí)看出，其他解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)不是很高，因此變量之間不存在特別嚴(yán)重的多重共線性。

表2　所有變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣

四、估計(jì)方法和結(jié)果

1.估計(jì)方法

李文星等[16]研究指出中國居民消費(fèi)具有很強(qiáng)的惰性，即居民消費(fèi)容易受以往消費(fèi)習(xí)慣的影響，因此動(dòng)態(tài)面板模型相對(duì)于靜態(tài)面板更適合。根據(jù)以往的研究，居民消費(fèi)和一些影響居民消費(fèi)的因素之間可能是相互影響的，鑒于此，采用動(dòng)態(tài)面板GMM模型進(jìn)行估計(jì)。一方面，GMM方法通過選擇合適的工具變量來有效地控制解釋變量內(nèi)生性的問題；另一方面，當(dāng)存在遺漏變量時(shí)，GMM使用差分轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)來克服遺漏變量的問題，因此在式(2)中加入因變量(人均居民實(shí)際消費(fèi)的對(duì)數(shù))的滯后項(xiàng)得到最終的動(dòng)態(tài)GMM面板模型如式(3)所示：

lnCONSi,t=α0+β1INTERNETi,t+β2lnCONSi,t-1+β3lnRPGDPi,t+β4lnUIi,t+

β12TRi,t+γi+εi,t

(3)

理論上，GMM估計(jì)包括一步(One-step)和兩步(Two-step)GMM，但是一步GMM估計(jì)結(jié)果的一致性要高于兩步GMM，因此本文采用一步GMM估計(jì)，一步系統(tǒng)GMM估計(jì)相對(duì)于一步差分GMM估計(jì)能更好地解決內(nèi)生性和弱工具變量的問題，同時(shí)BLundell et al[17]也證實(shí)，系統(tǒng)GMM比差分GMM估計(jì)偏差更小，因此研究采用一步系統(tǒng)GMM估計(jì)方法。

2.實(shí)證結(jié)果及分析

首先將解釋變量中的CDP、SDP、SR及UR、INTERNET等人口統(tǒng)計(jì)方面的特征變量當(dāng)做外生變量，模型中的其他所有變量都當(dāng)作是弱外生的和前定的，在選擇這些變量的工具變量時(shí)，采用通常方法用這些變量的滯后值作為它們自己的工具變量。采用Stata12.0軟件，相關(guān)的一步系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果如表3所示,表3給出了各模型殘差自相關(guān)檢驗(yàn)AR(1)、AR(2)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值，由表3看出在5%的顯著水平下都不能拒絕殘差無自相關(guān)性假設(shè)，因此殘差無自相關(guān)性。

表3　一步系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)數(shù)值代表穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，*、**、***分別代表10%、5%和1%的顯著水平，AR(1)與AR(2)給出的都是統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值;由于GMM估計(jì)大樣本數(shù)據(jù)，因此對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行了小樣本調(diào)整，標(biāo)準(zhǔn)誤差是與異方差、自相關(guān)一致的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

(1)互聯(lián)網(wǎng)普及率和居民消費(fèi)

表3中方程(1)、(2)、(3)中互聯(lián)網(wǎng)普及率和居民消費(fèi)的彈性系數(shù)都顯著為正，表明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)居民消費(fèi)需求具有顯著的促進(jìn)作用。隨著中國互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)的增加，互聯(lián)網(wǎng)改變了居民消費(fèi)習(xí)慣，并不斷刺激居民消費(fèi)，同時(shí)也為居民消費(fèi)提供了更加便捷的渠道，方程(3)在方程(2)的基礎(chǔ)上加入了交通運(yùn)輸投資變量，結(jié)果互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)居民消費(fèi)的彈性系數(shù)顯著上升,由此可以看出各地區(qū)交通運(yùn)輸條件的便捷程度在互聯(lián)網(wǎng)對(duì)居民消費(fèi)的促進(jìn)中起到了很好的調(diào)節(jié)作用。張廣勝[18]、錢乃余等[19]指出，現(xiàn)代物流是生產(chǎn)通向消費(fèi)的重要橋梁，物流的發(fā)展對(duì)刺激居民消費(fèi)具有重要的作用，它們之間存在相互影響、相互制約的關(guān)系。

(2)人口結(jié)構(gòu)變量和居民消費(fèi)

表3中少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比和城市化率等人口結(jié)構(gòu)變量的系數(shù)都不顯著，沒有找到它們和居民消費(fèi)的直接關(guān)系，這與Ram[20]的研究類似，原因可能是關(guān)于人口結(jié)構(gòu)的變化是“內(nèi)生條件決定的”，因此少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的變化對(duì)居民消費(fèi)影響復(fù)雜，在不同時(shí)期與不同地區(qū)可能具有不同的影響效果；同時(shí)，張秀利等[21]指出，當(dāng)前中國人口城市化進(jìn)程中也表現(xiàn)出明顯的“偽城鎮(zhèn)化”，即以經(jīng)濟(jì)為導(dǎo)向的生產(chǎn)要素城鎮(zhèn)化而非以人為本的城鎮(zhèn)化，這在一定程度上解釋了近年來中國各地區(qū)加快實(shí)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化，只有切實(shí)提高了城鎮(zhèn)化質(zhì)量，才能釋放城鎮(zhèn)化拉動(dòng)居民消費(fèi)的巨大潛力。表3中，性別比對(duì)居民消費(fèi)的彈性顯著為正，但是性別比對(duì)居民消費(fèi)的影響也較為復(fù)雜，李承政等[22]指出人口性別比對(duì)居民消費(fèi)的影響可能隨著時(shí)間的變化發(fā)生變化。

(3)其他解釋變量和居民消費(fèi)

人均居民收入和居民純收入的增長率對(duì)居民消費(fèi)率具有顯著的促進(jìn)作用，收入是消費(fèi)的前提，因此收入水平的增加，能夠增強(qiáng)消費(fèi)者的信心，從而激發(fā)消費(fèi)者消費(fèi)。滯后一期的居民消費(fèi)的對(duì)數(shù)ln CONS(-1)的系數(shù)顯著為正，由此可以看出我國消費(fèi)者以往的消費(fèi)觀念、方式對(duì)居民消費(fèi)行為產(chǎn)生了重要的影響，中國居民消費(fèi)存在很明顯的慣性。實(shí)際利率R對(duì)居民消費(fèi)的影響顯著為負(fù)，這與李文星等[16]的研究類似，表明居民消費(fèi)具有前瞻性。政府交通運(yùn)輸投資對(duì)居民消費(fèi)的影響顯著為負(fù)，這與李建強(qiáng)[2]的研究相似，政府公共支出對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生了顯著的擠出效應(yīng)。財(cái)政盈余變量FLSD對(duì)居民消費(fèi)的彈性系數(shù)顯著為正，同時(shí)系數(shù)較小，這與付波航等[5]的研究結(jié)果相同，可能解釋是，采用凱恩斯的財(cái)政需求管理政策，一方面促進(jìn)了居民消費(fèi)，另一方面通過稅收降低了居民的實(shí)際收入，因此兩種效應(yīng)具有相互替代性，又具有互補(bǔ)性。另外，關(guān)于城鄉(xiāng)收入差距對(duì)居民消費(fèi)的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn)。

3.參數(shù)的一致性檢驗(yàn)

對(duì)于面板數(shù)據(jù)，在樣本數(shù)量較少及使用工具較弱時(shí)，GMM估計(jì)可能產(chǎn)生較大的偏倚，因此根據(jù)Bond[23]提出的關(guān)于檢驗(yàn)GMM估計(jì)方法偏倚程度的理論，對(duì)動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行OLS和固定效應(yīng)模型估計(jì)，檢驗(yàn)GMM估計(jì)的因變量滯后項(xiàng)系數(shù)是否介于OLS估計(jì)和固定效應(yīng)估計(jì)的系數(shù)之間，結(jié)果如表4所示。

表4　滯后因變量的OLS和固定效應(yīng)模型估計(jì)系數(shù)

由表3和表4對(duì)比，ln CONS(-1)的GMM估計(jì)系數(shù)是0.474 75，ln CONS(-1)的OLS估計(jì)系數(shù)是0.737 65，ln CONS(-1)的固定效應(yīng)模型估計(jì)系數(shù)是0.394 35，滿足上述的判定條件，因此說明本文的GMM估計(jì)并沒有產(chǎn)生太大的偏倚。

五、結(jié)論及政策建議

基于2003—2013年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用動(dòng)態(tài)GMM面板模型考察了中國互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)居民消費(fèi)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，結(jié)果表明：① 互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)中國居民消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)作用，同時(shí)交通物流業(yè)發(fā)展能夠提高互聯(lián)網(wǎng)對(duì)居民消費(fèi)的溢出效應(yīng)；② 居民消費(fèi)滯后一期對(duì)居民現(xiàn)期消費(fèi)具有顯著的正向影響，說明我國居民消費(fèi)習(xí)慣比較穩(wěn)定，這也在一定程度上解釋了近年來我國居民消費(fèi)率的持續(xù)下降；③ 中國在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中出現(xiàn)了“偽城鎮(zhèn)化”現(xiàn)象，城鎮(zhèn)化促進(jìn)居民年消費(fèi)的潛力沒有充分釋放出來；④ 收入水平對(duì)居民消費(fèi)具有顯著促進(jìn)作用，表明“十三五”期間不斷增加居民收入仍然是促使居民“敢消費(fèi)”的重要保障、實(shí)際利率對(duì)居民消費(fèi)具有負(fù)向影響，表明居民消費(fèi)具有很強(qiáng)的前瞻性；⑤ 證明政府財(cái)政政策也對(duì)居民消費(fèi)有一定的影響?；谝陨涎芯?，為促進(jìn)“十三五”期間中國經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，發(fā)揮消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)性作用，因而提出以下建議：

第一加快各地區(qū)信息化進(jìn)程。促進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)在社會(huì)各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，繼續(xù)完善各地區(qū)“十三五”期間“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展規(guī)劃。同時(shí)，不斷優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)環(huán)境，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管，促進(jìn)線上、線下交易公平協(xié)調(diào)，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。

第二深入推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，切實(shí)提高城鎮(zhèn)化的質(zhì)量。堅(jiān)持以人為本的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的市民化，增強(qiáng)城市規(guī)劃的科學(xué)性，改善城市教育、醫(yī)療、就業(yè)等公共服務(wù)。推動(dòng)城鎮(zhèn)保障性住房安居工程建設(shè)，不斷改善城市居住環(huán)境，充分釋放城鎮(zhèn)化擴(kuò)大內(nèi)需的巨大潛力。

第三深入挖掘國內(nèi)消費(fèi)潛力，不斷拓展新興消費(fèi)市場(chǎng)。隨著中國全面二胎政策的推進(jìn)與人口老齡化進(jìn)程的加深，如何適應(yīng)消費(fèi)新形勢(shì)、新變化，優(yōu)化消費(fèi)環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要的作用。應(yīng)該加大對(duì)養(yǎng)老、健康等服務(wù)消費(fèi)產(chǎn)業(yè)的支持力度，促進(jìn)供給和需求的有效對(duì)接，不斷增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)性作用。

第四穩(wěn)定與完善宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康運(yùn)行，不斷促進(jìn)社會(huì)就業(yè)。政府應(yīng)當(dāng)有效地運(yùn)用貨幣與財(cái)政政策為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境，加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，不斷促進(jìn)社會(huì)就業(yè)與優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，從而充分調(diào)動(dòng)社會(huì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、消費(fèi)積極性。

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Driving Effects of Internet on Household Consumption

LIU Hu， ZHANG Jia-ping

(International Business School, Shanxi Normal University, Xi’an 710100, China)

Abstract:The Internet will become an important engine to stimulate Chinese household consumption in the new normal. Based on China’s 31 provinces (areas) panel data from 2003 to 2013, the driving effects of the Internet on household consumption are examined by using the dynamic panel of GMM estimation method. The results are as follows: first, the popularity of the Internet played a significant role in promoting household consumption; second, transport logistics can improve the spillover effects of the Internet on the household consumption. Meanwhile, it is found that pseudo-urbanization exists in China’s urbanization process, so a new type of people-oriented urbanization should be built during “the 13th Five-Year Plan” period.

Key words:the Internet; household consumption; consumption upgrading; new-type urbanization

收稿日期：2016- 03 - 08

基金項(xiàng)目：教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目(14JZD010)；2016年陜西省軟科學(xué)研究項(xiàng)目(2016KRM141);2016年西安市社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(16J78)；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(Fundamental Research Funds For the Central Universities)(2016CSY027)

作者簡介：劉湖(1963—)，男，陜西子洲人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院副教授，主要研究方向?yàn)橹腔劢?jīng)濟(jì)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。

中圖分類號(hào):F713.365.2；F713.55

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1008-7729(2016)03- 0014- 08