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    “互聯(lián)網(wǎng)+”物流配送中心選址優(yōu)化的模型構(gòu)建研究

    2018-08-15 02:54:54顏耀懿
    現(xiàn)代營銷·學(xué)苑版 2018年6期
    關(guān)鍵詞:配送中心模型構(gòu)建物流配送

    顏耀懿

    摘要:“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下,只有選對配送中心地址,才能保證生鮮產(chǎn)品快捷、保質(zhì)送達(dá)消費(fèi)領(lǐng)域。構(gòu)建科學(xué)的配送中心選址模型,有利于提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送的效率,既降低了企業(yè)的經(jīng)營成本,又可以更好地滿足廣大客戶的物流需求?;诖?,本文闡述了“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下配送中心選址的原則,進(jìn)而探討了“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下物流配送中心的選址模型的構(gòu)建。

    關(guān)鍵詞:“互聯(lián)網(wǎng)+”;物流配送;配送中心;選址優(yōu)化;模型構(gòu)建

    在配送生鮮農(nóng)產(chǎn)品的過程中,往往存在物流流配的成本高、產(chǎn)品損耗等問題。從而制約了電子商務(wù)企業(yè)的順利發(fā)展。所以,一定要充分做好物流配送中心選址的改進(jìn),為”互聯(lián)網(wǎng)+”時代下生鮮產(chǎn)品的配送打下良好基礎(chǔ),帶來國家現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展。

    一、“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下配送中心選址的原則

    (一)經(jīng)濟(jì)性

    生鮮農(nóng)產(chǎn)品的配送機(jī)構(gòu)在選址中首先需要考慮成本問題,主要包括建設(shè)、運(yùn)輸、倉儲等幾方面。尤其是生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸中,可能還會伴有不同程度的價值損耗問題。因此,運(yùn)輸距離的合理選擇非常關(guān)鍵。同時,還要考慮配送單位的最終選址方位對配送設(shè)施的建設(shè)成本帶來的影響,秉承經(jīng)濟(jì)性的原則,提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

    (二)協(xié)調(diào)性

    在如今的“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下,配送物流中心的選址一定要從整體運(yùn)輸網(wǎng)的層面展開綜合分析,促進(jìn)配送中心的技術(shù)能力、物流運(yùn)輸、地區(qū)分布三者更加協(xié)調(diào)。

    (三)適應(yīng)性

    適應(yīng)性指的是生鮮產(chǎn)品配送機(jī)構(gòu)在選址中,要確保和我國政策相符,同時,還需要和廣大客戶的實(shí)際需求及”互聯(lián)網(wǎng)+”下企業(yè)升級方向相符。

    (四)戰(zhàn)略性

    戰(zhàn)略性原則是所有行業(yè)長期健康發(fā)展的重要因素。因此,在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下,生鮮產(chǎn)品配送機(jī)構(gòu)的選址,必須站在戰(zhàn)略層面加以細(xì)致的考量,即采用局部利益服從于總體利益,短期發(fā)展利益服從于長期發(fā)展利益,進(jìn)而為以后配送機(jī)構(gòu)的發(fā)展打下良好基礎(chǔ)。

    二、“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下物流配送中心選址優(yōu)化模型的構(gòu)建

    (一)提出模型的設(shè)想

    第一,考慮到在全新的備選地區(qū)中生鮮產(chǎn)品的配送機(jī)構(gòu)選址配置的有關(guān)內(nèi)容,并且每個相應(yīng)的配送機(jī)構(gòu)僅為一個消費(fèi)社區(qū)進(jìn)行服務(wù)。第二,生鮮產(chǎn)品的運(yùn)輸成本主要與運(yùn)輸次數(shù)、運(yùn)輸距離二者成正比。第三,已經(jīng)確定的生鮮產(chǎn)品配送機(jī)構(gòu)其總?cè)萘靠梢猿浞譂M足相應(yīng)社區(qū)的消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),并且需要對社區(qū)消費(fèi)生鮮產(chǎn)品情況進(jìn)行統(tǒng)計。換句話說,需求量具有一定的預(yù)測性。第四,由產(chǎn)品生產(chǎn)場地到配送機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)一次性的運(yùn)輸,同時,在全程運(yùn)輸中確保相同的速度。換句話說,運(yùn)輸?shù)乃俣葹槌A?。第五,在“互?lián)網(wǎng)+”時代下,僅需要考慮配送機(jī)構(gòu)的建設(shè)、運(yùn)輸兩方面的成本。

    (二)優(yōu)化模型的符號分析

    l表示產(chǎn)品的產(chǎn)地數(shù)量;m表示需建設(shè)的配送機(jī)構(gòu)的數(shù)量;n表示產(chǎn)品的消費(fèi)社區(qū)數(shù)量;Qij表示由產(chǎn)品產(chǎn)地i到配送機(jī)構(gòu)j的總發(fā)貨量;qjk表示由產(chǎn)品配送機(jī)構(gòu)j到需求社區(qū)k的總運(yùn)輸量;Sjk表示由產(chǎn)品的配送機(jī)構(gòu)j到需求社區(qū)k的發(fā)貨成本;cij表示從產(chǎn)品產(chǎn)地i到配送機(jī)構(gòu)j的運(yùn)輸成本;hj表示產(chǎn)品配送機(jī)構(gòu)j流轉(zhuǎn)單價;Cj表示備選產(chǎn)品配送機(jī)構(gòu)j的平常經(jīng)營成本;dk表示產(chǎn)品k的具體需求量;Dj表示產(chǎn)品配送機(jī)構(gòu)j的最大倉儲量;[λ]表示產(chǎn)品的供給概率,[λ]∈{0,1}區(qū)間,損耗率為1-[λ];M1表示產(chǎn)地i相對的最高生產(chǎn)水平;M表示可建設(shè)的產(chǎn)品配送機(jī)構(gòu)數(shù)目;Ij表示整數(shù)的變量,如果Ij為零,則表示備選配送機(jī)構(gòu)的地址落選,如果Ij為1,則表示地址入選。

    (三)構(gòu)建基本的模型

    在此可以基于系統(tǒng)成本最小化角度,完成對”互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中心選址成本最小化模型的構(gòu)建工作。即目標(biāo)函數(shù)為:

    [minC=i-1lj=1mcijQij+j=1mk=1nsjkqjk+i-1lj=1nhj Qij+j=1mIjCj]

    (四)模型的求解計算

    由于配送機(jī)構(gòu)選址的優(yōu)化模型屬于一個NP-hard的問題,其求解過程也是比較復(fù)雜的。難以計算出十分精確的解。所以,可以采用啟發(fā)型的計算方法,無限貼近最優(yōu)的解,進(jìn)而解決配送中心優(yōu)化選址的問題。換句話說,即需在m個備選位置中每次選N個,構(gòu)成一個組合集??偣残枰猍CNm]個組合集。每個集合中的備選中心其下標(biāo)的集合設(shè)為V,然后,可通過啟發(fā)型的計算方法進(jìn)行求解,得到每個配送機(jī)構(gòu)的組合狀況,直至所有集合討論結(jié)束。

    三、數(shù)值計算案例分析

    設(shè)現(xiàn)階段有2個產(chǎn)品產(chǎn)地,即A1、A2,它們的產(chǎn)量分別是50噸、40噸;總共對應(yīng)8個需求社區(qū),即N1、N2、……N8,其中每個社區(qū)所需產(chǎn)品分別為20、30、20、20、30、20、30、10(噸),配送機(jī)構(gòu)可以提供的地址有6個,即M1、M2、……M6,建設(shè)成本依次為60、200、150、60、60、150(萬元),最大的容量為20、80、50、20、20、50(噸),流轉(zhuǎn)的單價為6元/噸、50元/噸、20元/噸、6元/噸、6元/噸、20元/噸;生鮮農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)地對配送單位的運(yùn)輸成本。得到最優(yōu)解為(M1,M2,M3,M4,M6)。然后,結(jié)合相應(yīng)的算法,可得到最佳的配送方案。更好地確定生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)地對采購中心的配送能力,以及產(chǎn)品配送中心對需求社區(qū)的配送水平。

    結(jié)束語

    “互聯(lián)網(wǎng)+”時代下,在選擇生鮮產(chǎn)品配送機(jī)構(gòu)具體位置的時候,需要堅持經(jīng)濟(jì)性、協(xié)調(diào)性、適應(yīng)性、戰(zhàn)略性原則促進(jìn)電子商務(wù)行業(yè)長期健康地發(fā)展,同時,還需要構(gòu)建優(yōu)化的選址模型,結(jié)合線性規(guī)劃的相應(yīng)理論,對配送物流中常見的問題做出系統(tǒng)地分析,最終建成最佳的模型。采用啟發(fā)的計算方法,不斷貼近最優(yōu)的解,從而為廣大需求社區(qū)提供最優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品配送服務(wù)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]梁海紅.“互聯(lián)網(wǎng)+”時代物流配送中心選址優(yōu)化模型構(gòu)建[J].統(tǒng)計與決策,2016(22):51-53.

    [2]高太光,陳培友,馬詩詠,趙文梅.多物流配送中心優(yōu)化選址決策模型研究[J].計算機(jī)工程與應(yīng)用,2013,49(04):257-261.

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