“后AlphaGo時代”的中國人工智能路線圖

本刊記者 杜悅英

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“后AlphaGo時代”的中國人工智能路線圖

本刊記者 杜悅英

在自然界，一聲春雷意味著草長鶯飛的季節(jié)來臨。而在人工智能領(lǐng)域，AlphaGo的戰(zhàn)績就是這聲春雷。

2016年，恰逢人工智能發(fā)展60周年。以AlphaGo為代表，國際、國內(nèi)實現(xiàn)了一系列人工智能技術(shù)的里程碑式突破，社會各界對人工智能的關(guān)注也達到前所未有的制高點。AlphaGo之后，人工智能未來怎樣演進，將給人類帶來哪些影響，成為社會各界普遍關(guān)注的重要議題。

5月27日，國家發(fā)展改革委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》（下稱《實施方案》），其目的之一就是“加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展”。

“經(jīng)過60年的歷練，人工智能已經(jīng)到了可以奔跑的時候”，中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會理事長李德毅在“2016全球人工智能技術(shù)大會”上這樣說。

人工智能，正在迎來它史上最好的時代。

密集的政策

2015年7月，國務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導(dǎo)意見》，明確人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11個重點發(fā)展領(lǐng)域之一，將發(fā)展人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面。而在“后AlphaGo時代”的中國，一系列力推人工智能發(fā)展的政策更是在今年以來密集出臺。

3月份公布的我國“十三五”規(guī)劃綱要，將“腦科學(xué)與類腦研究”“大力發(fā)展工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、手術(shù)機器人和軍用機器人，推動人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域商用”“推動駕駛自動化、設(shè)施數(shù)字化和運行智慧化”等內(nèi)容，列入國家未來幾年的重要發(fā)展戰(zhàn)略。

3月21日，工信部、國家發(fā)展改革委、財政部聯(lián)合發(fā)布《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，這份規(guī)劃和“中國制造2025”重點領(lǐng)域技術(shù)路線圖，一道勾畫出中國機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展藍圖。按照計劃，到2020年，中國工業(yè)機器人年銷量將達到15萬臺，保有量達到80萬臺；到2025年，工業(yè)機器人年銷量將達26萬臺，保有量達180萬臺；到“十三五”末，中國機器人產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值有望突破千億元。

5月底剛剛公布的《實施方案》明確，要培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)、推進重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新、提升終端產(chǎn)品智能化水平，并且政府將在資金、標(biāo)準(zhǔn)體系、知識產(chǎn)權(quán)、人才培養(yǎng)、國際合作、組織實施等方面進行保障。

《實施方案》展示了中國在人工智能領(lǐng)域的雄心：在培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)方面，加快建設(shè)文獻、語音、圖像、視頻、地圖等多種類數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫和基礎(chǔ)資源服務(wù)公共平臺，建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計算集群，建立完善產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺。研究網(wǎng)絡(luò)安全全周期服務(wù)，提供云網(wǎng)端一體化、綜合性安全服務(wù)。進一步推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，為產(chǎn)業(yè)智能化升級夯實基礎(chǔ)。重點工程包括核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程和基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺工程。

在推進重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新方面，主要任務(wù)是推動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新，加快人工智能技術(shù)在家居、汽車、無人系統(tǒng)、安防等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，提升重點領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)安全保障能力，提高生產(chǎn)生活的智能化服務(wù)水平。支持在制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會治理等重要領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點示范，推動人工智能的規(guī)?；瘧?yīng)用，全面提升我國人工智能的集群式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。重點工程包括智能家居示范工程、智能汽車研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程、智能無人系統(tǒng)應(yīng)用工程和智能安防推廣工程。

在提升終端產(chǎn)品智能化水平方面，主要任務(wù)是加快智能終端核心技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化，豐富移動智能終端、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實等產(chǎn)品的服務(wù)及形態(tài)，提升高端產(chǎn)品供給水平。制定智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項行動方案，引導(dǎo)智能硬件產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。推動人工智能與機器人技術(shù)的深度融合，提升工業(yè)機器人、特種機器人、服務(wù)機器人等智能機器人的技術(shù)與應(yīng)用水平。重點工程包括智能終端應(yīng)用能力提升工程、智能可穿戴設(shè)備發(fā)展工程和智能機器人研發(fā)與應(yīng)用工程。

從宏觀層面到微觀層面，密集出臺的一系列利好政策為人工智能的下一步發(fā)展點明方向、保駕護航。國務(wù)院總理李克強在就“2015世界機器人大會”所做的批示中，對這一領(lǐng)域雄心勃勃：中國正在實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，大力推動大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“中國制造2025”，這將有力促進機器人新興市場的成長，創(chuàng)造世界上最大的機器人市場。

圖/新華社

業(yè)界的努力

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的“可佳”會服務(wù)、國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)的“AnBot”能執(zhí)法、北京龍泉寺的“賢二”可陪聊……這些今年亮相的國產(chǎn)機器人各有所長。據(jù)《中國發(fā)展觀察》了解，還有更多已經(jīng)走在該領(lǐng)域研究前沿的知名企業(yè)和初創(chuàng)公司在此深耕，產(chǎn)品將很快亮相。

隨著深度學(xué)習(xí)算法的深入運用，在一些特定領(lǐng)域，機器的感知能力正在超越人類。正是基于這種多層的、大規(guī)模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能有了質(zhì)變式突破。百度深度學(xué)習(xí)研究院“杰出科學(xué)家”徐偉在“2016全球人工智能技術(shù)大會”演講時舉例說，在中文語音識別方面，百度的錯誤率是5.7%，而人類的錯誤率則是9.7%。另外，在人臉識別領(lǐng)域，人類的錯誤率是0.8%，而百度則是0.23%。

地平線機器人聯(lián)合創(chuàng)始人、地平線機器人技術(shù)軟件副總裁楊銘在上述場合發(fā)表觀點稱，深度學(xué)習(xí)近年來之所以備受關(guān)注，是因為一般而言，性能的準(zhǔn)確度是隨著數(shù)據(jù)的增長而增加，但其他機器學(xué)習(xí)方法隨著數(shù)據(jù)的增加，性能在某一個點就不再提高了，深度學(xué)習(xí)算法目前還沒有發(fā)現(xiàn)這種情況。

楊銘說，深度學(xué)習(xí)的未來趨勢將包括：學(xué)習(xí)如何記憶及關(guān)注與取舍，把注意力集中到需要關(guān)心的細(xì)節(jié)上，增強學(xué)習(xí)以及整體任務(wù)的序列化。

窺一斑而知全豹。在深度學(xué)習(xí)算法和計算能力的雙重重大突破下，人工智能迎來現(xiàn)如今的黃金時代。微軟亞洲研究院常務(wù)副院長芮勇的評價是，現(xiàn)在正處于人工智能的第三個春天。三星電子中國研究院院長張代君更認(rèn)為，當(dāng)下是人工智能的第三次浪潮，而且還會有第四次浪潮的到來。

未來的可能

“未來的智能社會，將是人機互動、人機相互依存的社會”， 加拿大麥吉爾大學(xué)物理學(xué)博士、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)科技與戰(zhàn)略風(fēng)云學(xué)會研究員郭曉明告訴《中國發(fā)展觀察》記者。

未來立足于現(xiàn)在。現(xiàn)階段待解的問題，正是未來可期的方向。李德毅院士以AlphaGo為例，談到一些不足：AlphaGo下棋時需要一個助理員拿棋子，它的手還沒做出來，它沒有眼睛，沒有感受和行為能力。機器人一定要有感知能力、行為能力，AlphaGo只有思考能力是不夠的。另外，AlphaGo目前還沒有情緒、情感，不能現(xiàn)場分析對手的心理狀態(tài)，不能現(xiàn)場和對手展開心理戰(zhàn)，缺少交互認(rèn)知的能力。

李德毅還表示，深度學(xué)習(xí)算法不能是人工智能的終結(jié)者。尤其重要的是，人都是個性化的，而AlphaGo目前還沒有定位為個性的?！拔覀冃枰氖菑埲?、李四，人類是人的總稱而已?！?/p>

硬件對人工智能的發(fā)展同樣重要。寒武紀(jì)科技創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官陳天石表示，現(xiàn)在這些深度學(xué)習(xí)算法全部是基于通用處理器，例如CPU或者GPU。但是通用處理器來執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的負(fù)載，或者說智能負(fù)載，效能比其實是很低的。他提醒，智能時代需要深度學(xué)習(xí)芯片支撐。

中國工程院院士鄔賀銓在接受《中國發(fā)展觀察》記者采訪時曾表示，人工智能的下一步發(fā)展，首先有待于腦科學(xué)研究的進展。但就目前情況看，這兩個學(xué)科之間的交流并不算多。兩個學(xué)科具有較強的關(guān)聯(lián)性，當(dāng)前人工智能研究最為主流的深度學(xué)習(xí)算法，即是應(yīng)用了神經(jīng)科學(xué)的經(jīng)典原理之一。然而，更多的神經(jīng)科學(xué)基本原理至今尚未進入人工智能研究者的視野；人工智能60年來的發(fā)展亦沒有對神經(jīng)科學(xué)產(chǎn)生多少沖擊。不過，在國際上，來自這兩個領(lǐng)域的優(yōu)秀科學(xué)家正在嘗試對話與合作。

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)科技與戰(zhàn)略風(fēng)云學(xué)會研究員達雅等人則認(rèn)為，二者的關(guān)聯(lián)并不一定那么緊密。具體而言，人的智能形成是個時間歷史過程，也是環(huán)境交互演變的過程，這個過程如何通過“記憶”，通過什么樣的結(jié)構(gòu)過程“映射”在人腦的神經(jīng)結(jié)構(gòu)中，需要從根本上予以了解。從這個意義上說，搞清楚記憶及記憶對當(dāng)下的作用，是理解人類智能形成過程的關(guān)鍵?，F(xiàn)在看來，了解人腦比制造有智能的機器更困難。

所以，“在沒有對人腦的徹底認(rèn)知前，也不妨礙利用當(dāng)下認(rèn)知人工造出一些智能系統(tǒng)”，供職于中國電子科技集團多年的科研人員嚴(yán)捷豐博士對《中國發(fā)展觀察》記者表示。

南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系俞揚副教授則在接受《中國發(fā)展觀察》采訪時提醒，現(xiàn)在全球風(fēng)投都矚目人工智能領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司頻現(xiàn)，自動駕駛、人臉識別等研究方向同質(zhì)化，相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用的確有價值，但要警惕其中的泡沫。

“智慧是一種抉擇能力，是一種善于學(xué)習(xí)和觀察的能力”，微信公眾號“賢二機器僧”在5月30日發(fā)出的一條信息中這樣說。機器究竟能否進化出這樣的能力？

毫無疑問，機器人很容易比人記得多，計算得快，甚至整個互聯(lián)網(wǎng)都可以看成機器人。“但是情感價值判斷等很多社會化的東西，除非人賦予，機器的自我演進不能脫離環(huán)境時空，也無法確知把一群機器人扔到一個跟地球一樣的星球，億萬年后能跟人一樣”，嚴(yán)捷豐說。