基于數(shù)據(jù)分析的城市交通節(jié)假日客流預(yù)測(cè)

許　俊，周　峰，徐瑞華（.公安部交通管理科學(xué)研究所，江蘇無(wú)錫4000；.同濟(jì)大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院，上海0804）

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基于數(shù)據(jù)分析的城市交通節(jié)假日客流預(yù)測(cè)

許俊1，周峰2，徐瑞華2
（1.公安部交通管理科學(xué)研究所，江蘇無(wú)錫214000；2.同濟(jì)大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院，上海201804）

摘要：城市軌道交通客流的預(yù)測(cè)是制定和調(diào)整列車開(kāi)行計(jì)劃、支持車站客運(yùn)組織等工作的關(guān)鍵。節(jié)假日客流較近期客流變化較大，往往會(huì)給城市軌道交通的運(yùn)營(yíng)帶來(lái)巨大壓力，甚至存在著巨大的安全隱患，對(duì)節(jié)假日客流關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)顯得尤為必要。對(duì)節(jié)假日客流的預(yù)測(cè)模型與方法進(jìn)行研究，通過(guò)對(duì)大量真實(shí)歷史進(jìn)站客流數(shù)據(jù)的分析，總結(jié)不同類型車站客流特點(diǎn)。根據(jù)不同類型的客流特點(diǎn)提出“相似日”城市軌道交通節(jié)假日預(yù)測(cè)法?；谡鎸?shí)數(shù)據(jù)地驗(yàn)證，顯示該方法可以較好地對(duì)城市軌道交通節(jié)假日客流進(jìn)行預(yù)測(cè)。

關(guān)鍵詞：城市軌道交通；數(shù)據(jù)分析；節(jié)假日客流預(yù)測(cè)；相似日法

近年來(lái)，城市軌道交通發(fā)展迅猛，隨著大規(guī)模建設(shè)的到來(lái)，城市軌道交通工作的重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向運(yùn)營(yíng)管理?？土魇沁\(yùn)營(yíng)管理工作開(kāi)展的基礎(chǔ)，城市軌道交通客流的影響因素復(fù)雜，短期內(nèi)客流預(yù)測(cè)可以根據(jù)歷史客流的趨勢(shì)外推，但是若預(yù)測(cè)當(dāng)天發(fā)生了對(duì)客流有重大影響的事件，從歷史客流得到的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)就沒(méi)有意義了，而節(jié)假日客流較近期客流變化較大，一些突發(fā)的大客流還存在嚴(yán)重的安全隱患，所以對(duì)于節(jié)假日客流的預(yù)測(cè)顯得尤為重要［1］。

1　理論基礎(chǔ)

本文所指的節(jié)假日是如“五一”、“十一”等傳統(tǒng)的較為正式的節(jié)假日，在這些日子乘客的出行行為較平時(shí)會(huì)有較大的不同。相關(guān)的研究已經(jīng)表明［2］，在沒(méi)有發(fā)生特殊影響因素的情況下，城市軌道交通客流有其固有分布形態(tài)，而在特殊影響因素的影響下，這些客流分布的形態(tài)將會(huì)發(fā)生變化，分析其變化特點(diǎn)得到其變化規(guī)律將是節(jié)假日客流預(yù)測(cè)方法的關(guān)鍵技術(shù)。

本文將以具體的節(jié)假日為例，通過(guò)海量歷史客流數(shù)據(jù)分析城市軌道交通節(jié)假日客流特征，并根據(jù)其客流特征，構(gòu)建特殊日客流預(yù)測(cè)的模型與方法。由于其他類型的客流可以通過(guò)進(jìn)站客流的演化得到，所以以進(jìn)站客流為例對(duì)實(shí)際特殊日客流進(jìn)行特征分析。所采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于北京地鐵清分中心提供的實(shí)際數(shù)據(jù)。

2　客流分析

節(jié)假日期間由于放假、旅游等原因，乘客的出行規(guī)律較假期前幾周時(shí)間內(nèi)的同期客流發(fā)生了變化，則其客流特征與上周同期也有著較大的變化。在節(jié)假日期間對(duì)于地鐵車站客流而言，當(dāng)進(jìn)站客流在短時(shí)間激增時(shí)，無(wú)論是對(duì)車站的客運(yùn)組織工作還是列車的運(yùn)輸能力而言都是一種挑戰(zhàn)，所以從運(yùn)營(yíng)管理的實(shí)際需求出發(fā)，為了做好大客流的應(yīng)急處置工作，有必要對(duì)節(jié)假日進(jìn)站客流出現(xiàn)激增的車站進(jìn)行分析，從而為節(jié)假日客流預(yù)測(cè)找到方法。

2.1重點(diǎn)車站的定義

定義重點(diǎn)車站，指在節(jié)假日期間進(jìn)站客流與上幾周同期客流的對(duì)比有顯著上升的車站。節(jié)假日期間由于乘客的出行行為發(fā)生了變化，則城市軌道交通客流相應(yīng)就會(huì)發(fā)生變化，這種變化體現(xiàn)在很多方面，比如網(wǎng)絡(luò)進(jìn)站客流的變化、線路客流的變化等等，反映到最基本的單元，就是車站進(jìn)站客流的變化。車站進(jìn)站客流的變化分為降低和上升，進(jìn)站客流上升又可分為顯著上升和略微上升，從安全的角度出發(fā)，對(duì)于減少的客流，由于減輕了客流組織工作，在不改變?cè)羞\(yùn)營(yíng)計(jì)劃的前提下仍能保證運(yùn)營(yíng)的安全，但是對(duì)于增加的客流，當(dāng)其增加幅度超過(guò)了一定范圍，如果仍然采用原來(lái)的運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，那么有可能就會(huì)存在運(yùn)營(yíng)的安全隱患，對(duì)于城市軌道交通運(yùn)營(yíng)管理安全而言，只有進(jìn)站客流顯著上升的車站是值得關(guān)注的。

2.2重點(diǎn)車站的挑選

挑選重點(diǎn)車站的方法：

1）獲得節(jié)假日全路網(wǎng)各個(gè)車站的小時(shí)進(jìn)站客流ZHi，Z代表車站，i代表全天的第i個(gè)工作小時(shí)，H代表節(jié)假日當(dāng)天。獲得節(jié)假日前幾周的同期全路網(wǎng)各個(gè)車站的小時(shí)進(jìn)站客流，其中Z代表車站，i代表全天的第i個(gè)工作小時(shí)，j代表的是第j周是指Z車站在節(jié)假日前幾周同期剔除異?？土骱蟮钠骄r(shí)進(jìn)站客流。

2）獲得節(jié)假日客流增幅超過(guò)一定指標(biāo)的車站，計(jì)算方法如（1）所示：

式中：p為規(guī)定的漲幅，也即當(dāng)節(jié)假日小時(shí)進(jìn)站客流增長(zhǎng)超過(guò)一定的漲幅，則認(rèn)為該車站為重點(diǎn)車站。

2.3重點(diǎn)車站的分析

采用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)公式（1），以北京市2013年某節(jié)假日為例，對(duì)全路網(wǎng)200多個(gè)車站的全日小時(shí)進(jìn)站客流進(jìn)行對(duì)比分析后，確定36個(gè)車站（其中3個(gè)車站為換乘重合站）為重點(diǎn)車站。這些重點(diǎn)車站的分布如表1所示。此處選取的p＝200％，也即當(dāng)增幅超過(guò)200％時(shí)，認(rèn)為該車站存在安全隱患，也即是重點(diǎn)站。需要指出的是200％是本文研究取的一般值，實(shí)際運(yùn)用中該值應(yīng)根據(jù)車站的實(shí)際情況選取。

根據(jù)這些重點(diǎn)車站的分布等特點(diǎn)，重點(diǎn)車長(zhǎng)分為4類，具體分類如表1所示。

表1　重點(diǎn)車站分類Tab.1 The classification of key stations

由表1可知，根據(jù)車站的特點(diǎn)，可以將所挑選出來(lái)的車站分為景點(diǎn)車站、郊區(qū)區(qū)域車站、交通樞紐類車站以及重點(diǎn)換乘站4類。下面就這4類車站在節(jié)假日進(jìn)站客流的特點(diǎn)，分別進(jìn)行分析。

2.3.1景點(diǎn)車站

像北京、上海這樣的歷史文化名城或者國(guó)際性大都市，一到節(jié)假日必然會(huì)吸引大量的旅游客流，在這些城市軌道交通系統(tǒng)發(fā)達(dá)的城市，城市軌道交通必然是旅客出行的首選，而這些城市的景點(diǎn)車站，也將會(huì)迎來(lái)大客流。以天安門東為例，其節(jié)假日（2013年“五一”假期）當(dāng)天客流與上周同期（2013年4月24日）對(duì)比如圖1所示。

為了客流的精細(xì)化分析，此處采用的是5 min客流，也即圖中橫坐標(biāo)代表當(dāng)天第幾個(gè)5 min，如75指的就是當(dāng)天第75個(gè)5 min，代表了5:10—5:15之間的客流。本文以下的客流對(duì)比也采用了5 min間隔，如未特別說(shuō)明都代表相同涵義。

由圖1可知節(jié)假日客流與上周同期差距較大，則用上幾周客流的歷史數(shù)據(jù)不能再預(yù)測(cè)節(jié)假日客流當(dāng)天的數(shù)據(jù)。雖然個(gè)體的出行規(guī)律千差萬(wàn)別，但是從總體的角度出發(fā)，相同節(jié)假日期間城市總體的出行結(jié)構(gòu)與特征應(yīng)該是類似的，基于這樣的思考，本文嘗試將近3年同類型的節(jié)假日客流進(jìn)行對(duì)比，對(duì)比結(jié)果是雖然節(jié)假日的間隔差距達(dá)一年以上，但是景點(diǎn)車站節(jié)假日進(jìn)站客流的相似程度卻仍然相當(dāng)?shù)母?，同樣以天安門東的全日5 min進(jìn)站客流為例如圖2所示。

圖1　節(jié)假日客流與上周同期對(duì)比Fig.1 Comparison of the passenger flow

圖2　天安門東節(jié)假日進(jìn)站客流對(duì)比Fig.2 Comparison of the passenger flow in East Tiananmen

由圖2可知，相同節(jié)假日景點(diǎn)車站的進(jìn)站客流分布是十分相似的，特別是節(jié)假日當(dāng)晚的一個(gè)異常高峰客流居然也是十分類似，雖然筆者不知道這個(gè)異常高峰進(jìn)站客流的原因，但是根據(jù)相同節(jié)假日的歷史客流，可以提前做好預(yù)警工作，做到防患于未然。

2.3.2交通樞紐類車站

北京地鐵路網(wǎng)中的北京南站和北京站在節(jié)假日當(dāng)天的小時(shí)進(jìn)站客流中均有超過(guò)了200％的時(shí)間段，這說(shuō)明節(jié)假日對(duì)城市重大的對(duì)外交通樞紐客流有著較大影響。

鐵路類交通樞紐的客流產(chǎn)生有其自身的特點(diǎn)：這些客流都是由鐵路網(wǎng)客流轉(zhuǎn)換而來(lái)的，也即鐵路網(wǎng)客流轉(zhuǎn)換成城市軌道交通網(wǎng)客流，這說(shuō)明對(duì)外交通樞紐類的城市軌道交通進(jìn)站客流變化規(guī)律應(yīng)當(dāng)與鐵路客流的到達(dá)規(guī)律一致，以城市軌道交通北京站為例，其近3年同類型的節(jié)假日全日進(jìn)站客流分布如圖3所示。

由圖3可知，北京站2011年節(jié)假日進(jìn)站客流分布與2012和2013年有較大差別，而2012與2013年之間的進(jìn)站客流有著較高的相似性，其原因除了鐵路客流近2年的增幅較大以外，列車時(shí)刻逐漸地穩(wěn)定也決定了該類車站進(jìn)站客流規(guī)律的穩(wěn)定性。由于鐵路客流運(yùn)輸能力有限，這類車站進(jìn)站客流的增長(zhǎng)也非常有限，所以，結(jié)合鐵路列車運(yùn)行圖變動(dòng)和去年節(jié)假日客流特征就能得到較準(zhǔn)確的城市軌道交通交通樞紐類車站的進(jìn)站客流預(yù)測(cè)值。

圖3　北京站節(jié)假日進(jìn)站客流對(duì)比Fig.3 Comparison of the passenger flow of Beijing Station

2.3.3換乘車站

換乘站進(jìn)站客流的增加與節(jié)假日當(dāng)日客流的特點(diǎn)有關(guān)，通過(guò)對(duì)重點(diǎn)換乘站的進(jìn)站客流進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)雖然換乘站之間的客流呈現(xiàn)不同的變化特點(diǎn)，但是每個(gè)換乘站相對(duì)于本站歷史節(jié)假日的進(jìn)站客流，每年的節(jié)假日也都存在著一定的相似性，即城市軌道交通換乘車站節(jié)假日進(jìn)站客流分布呈現(xiàn)了與景點(diǎn)車站相同的規(guī)律。以4號(hào)線西直門車站為例，近3年同類型的節(jié)假日全日進(jìn)站客流分布如圖4所示。

由圖4可知，同類型節(jié)假日的換乘車站進(jìn)站客流在分布形式與客流數(shù)量上都呈現(xiàn)了較高的相似性，則對(duì)于換乘站進(jìn)站客流的預(yù)測(cè)重點(diǎn)與景點(diǎn)車站類似，即是同類型節(jié)假日歷史客流的獲取。

2.3.4郊區(qū)車站

北京城市軌道交通路網(wǎng)的不少郊區(qū)車站的節(jié)假日進(jìn)站客流在很多時(shí)段都超過(guò)了200％。郊區(qū)車站進(jìn)站客流在節(jié)假日與普通日之間有較大差距是較為明顯的，因?yàn)槌鞘熊壍澜煌ń紖^(qū)線路一般都有較明顯的潮汐現(xiàn)象，在平峰時(shí)期節(jié)假日客流必然會(huì)遠(yuǎn)高于普通日客流。以良鄉(xiāng)南關(guān)車站為例，做出其以近3年同類型節(jié)假日全日進(jìn)站客流分布如圖5所示。

圖4　西直門換乘站節(jié)假日進(jìn)站客流對(duì)比Fig.4 Comparison of the passenger flow in Xizhimen transfer station

圖5　郊區(qū)車站節(jié)假日進(jìn)站客流對(duì)比Fig.5 Comparison of the passenger flow in the countryside station

由圖5可知該類車站的客流在數(shù)量上其實(shí)并不大，高峰小時(shí)5 min進(jìn)站客流也就100人左右，可見(jiàn)這類車站由于遠(yuǎn)離市區(qū)，進(jìn)站客流應(yīng)該是相當(dāng)小的，客流還處在一個(gè)培育的過(guò)程。但是同樣也如圖5所示，這類客流的分布也有一定的規(guī)律可循，其客流數(shù)值雖然與去年同期相比有較大變化，但是其分布形狀是類似的，也即是說(shuō)通過(guò)歷史同類型節(jié)假日郊區(qū)車站全日進(jìn)站客流的分布，經(jīng)過(guò)一定的處理來(lái)預(yù)測(cè)今年的客流。

3　相似日法

3.1相似日法的提出

通過(guò)上節(jié)對(duì)節(jié)假日客流特征的分析可知，城市軌道交通不同類型的車站節(jié)假日客流有著其自身的特點(diǎn)，所以對(duì)節(jié)假日客流預(yù)測(cè)也應(yīng)該結(jié)合其自身特點(diǎn)進(jìn)行。不同車站類型節(jié)假日之間的客流分布相差較大，但是同類型車站節(jié)假日之間的客流卻有著相當(dāng)?shù)南嗨瞥潭?，其本質(zhì)原因是城市乘客出行結(jié)構(gòu)特征在同類型車站節(jié)假日間有著較高的相似程度，基于這樣的特征，提出一種在城市電力系統(tǒng)已經(jīng)廣泛使用于城市電力短期負(fù)荷的方法［3-4］，即相似日法。在電力負(fù)荷短期預(yù)測(cè)中，發(fā)現(xiàn)如果預(yù)測(cè)日在氣象狀況、特征類型等電力負(fù)荷影響因素方面與某一個(gè)歷史日比較相似時(shí)，則預(yù)測(cè)日的電力負(fù)荷與該歷史日的負(fù)荷也較相似，具體可以表現(xiàn)為電力系統(tǒng)的全日負(fù)荷曲線基本吻合，則通常稱該歷史日為相似日［5］。

在城市軌道交通節(jié)假日客流預(yù)測(cè)中，節(jié)假日客流由于影響因素復(fù)雜，且客流與影響因素之間往往難以尋找到合適的函數(shù)表達(dá)關(guān)系，即便存在這樣的函數(shù)關(guān)系，其量化函數(shù)也異常復(fù)雜，而且僅僅一項(xiàng)影響因素，如下雨對(duì)進(jìn)站客流的影響就難以量化，如果多種影響因素綜合，其復(fù)雜程度將超乎想象。所以在實(shí)際的預(yù)測(cè)過(guò)程中，提出了借鑒電力系統(tǒng)負(fù)荷的預(yù)測(cè)方法，即考慮主要的影響因素，在歷史日中尋找主要影響因素相似的節(jié)假日，再結(jié)合具體的節(jié)假日類型進(jìn)行城市軌道交通節(jié)假日客流的預(yù)測(cè)。

3.2節(jié)假日客流相似日法預(yù)測(cè)

相似日法預(yù)測(cè)的基本思想是首先將影響城市軌道交通節(jié)假日客流的各因素構(gòu)成一個(gè)日特征向量，用以描述該日的特征；然后采取某種相似評(píng)估分析方法根據(jù)日特征向量的相近程度從歷史日中選取若干相似日；對(duì)若干相似日的日負(fù)荷數(shù)據(jù)采取相應(yīng)方法處理后作為預(yù)測(cè)值。相似日法預(yù)測(cè)由以下2個(gè)主要部分組成：

3.2.1相似日的選取

相似日選取的核心工作是特征向量和相似評(píng)估函數(shù)的確定［6-7］，在城市軌道交通節(jié)假日客流預(yù)測(cè)中，特征向量除了包含某類具體的假日因素外，還應(yīng)該包含一些基本的對(duì)客流分布有影響的因素，比如包含周期規(guī)律的星期因素等。

相似日特征向量的定義：

式中：t1，t2，…，tn為相似日選取中的n個(gè)特征。一般可以通過(guò)構(gòu)建模糊集在歷史客流中根據(jù)特征向量的值來(lái)確定相似日。

選取合理的相似評(píng)估函數(shù)，通過(guò)評(píng)估函數(shù)確定與預(yù)測(cè)日最相似的一個(gè)或者幾個(gè)歷史日。關(guān)于相似性的描述，在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)中定義［8］為“垂直平移相似性”，也即在只允許垂直方向平移的情況下，兩條曲線的最大重合度。其計(jì)算公式

式中：X＝（x1，x2，…，xn），Y＝（y1，y2，…，yn）分別代表2個(gè)不同日期n個(gè)時(shí)間段的客流值，RXY的大小反應(yīng)了這兩日的相似程度。

3.2.2節(jié)假日客流的預(yù)測(cè)

通過(guò)確定的歷史相似日，采用一定的算法，如加權(quán)平均、趨勢(shì)外推等，結(jié)合需要預(yù)測(cè)節(jié)假日自身特點(diǎn)對(duì)城市軌道交通客流進(jìn)行預(yù)測(cè)。

由上文分析可知，相同節(jié)假日客流的分布是十分相似的，即使時(shí)間間隔達(dá)到一年，但是用去年同類型節(jié)假日的客流來(lái)預(yù)測(cè)今年的節(jié)假日是實(shí)際可行的。以城市軌道交通進(jìn)站客流為例，節(jié)假日進(jìn)站客流的預(yù)測(cè)算法流程：

1）重點(diǎn)車站的模式識(shí)別。根據(jù)本文的數(shù)據(jù)分析，將重點(diǎn)車站分為景點(diǎn)車站、對(duì)外樞紐車站、重點(diǎn)換乘站以及郊區(qū)車站，在節(jié)假日客流預(yù)測(cè)時(shí)首先應(yīng)該對(duì)所預(yù)測(cè)的車站進(jìn)行識(shí)別。

2）歷史相似日的確定。節(jié)假日歷史相似日的確定方法較為明確，如“五一”節(jié)、“十一”節(jié)期間，前文的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)說(shuō)明，同類型節(jié)假日客流數(shù)據(jù)可以用以預(yù)測(cè)未來(lái)節(jié)假日，所以采用同類型歷史節(jié)假日客流數(shù)據(jù)作為相似日。

3）節(jié)假日客流預(yù)測(cè)。若預(yù)測(cè)車站為景點(diǎn)車站和重點(diǎn)換乘車站，采用取平均值的方法對(duì)進(jìn)站客流進(jìn)行預(yù)測(cè)。

若預(yù)測(cè)車站為重點(diǎn)樞紐站，首先判斷列車到達(dá)時(shí)刻是否與歷史節(jié)假日相同，如果相同則采用平均值方法進(jìn)行計(jì)算，否則按照時(shí)間的變動(dòng)對(duì)歷史節(jié)假日客流平均計(jì)算后再進(jìn)行調(diào)整。

若預(yù)測(cè)車站為重點(diǎn)郊區(qū)車站，則根據(jù)歷史節(jié)假日客流構(gòu)建線性回歸函數(shù)對(duì)節(jié)假日進(jìn)站客流進(jìn)行預(yù)測(cè)。

4　實(shí)例與總結(jié)

以“五一”節(jié)景點(diǎn)車站進(jìn)站客流為例，采用2011年和2012年“五一”節(jié)全日的小時(shí)進(jìn)站客流預(yù)測(cè)2013年全日小時(shí)進(jìn)站客流。做出預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的對(duì)比如圖6。

圖6　節(jié)假日客流預(yù)測(cè)對(duì)比圖Fig.6 Comparison of the predicted passenger flow

由圖6可知采用2011年和2012年的歷史同類型節(jié)假日客流對(duì)2013年節(jié)假日客流預(yù)測(cè)基本上能夠反映客流的變化趨勢(shì)，在客流的數(shù)量的分布上也基本同真實(shí)值一致。

本文就城市軌道交通節(jié)假日客流預(yù)測(cè)的方法進(jìn)行了研究。根據(jù)對(duì)城市軌道交通節(jié)假日進(jìn)站客流的特點(diǎn)，將節(jié)假日客流分不同的車站類型進(jìn)行分析，該分析方法體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的思維，即通過(guò)大量數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系來(lái)反映某一特殊影響因素對(duì)城市軌道交通的影響。提出了在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)領(lǐng)域已廣泛使用的相似日法，其核心內(nèi)容是根據(jù)所需預(yù)測(cè)日當(dāng)天對(duì)客流變化有影響的相關(guān)因素，根據(jù)這些因素的組合在歷史日中尋找影響因素類似的歷史日客流，結(jié)合不同特殊日客流特點(diǎn)對(duì)城市軌道交通特殊日客流進(jìn)行預(yù)測(cè)，最后通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)的分析，顯示提出的基于數(shù)據(jù)分析的節(jié)假日客流預(yù)測(cè)相似日方法基本可以滿足城市軌道交通運(yùn)營(yíng)管理的需求。

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（責(zé)任編輯姜紅貴李萍）

Forecast of Urban Rail Transit Passenger Flow in Holidays Based on Data Analysis

Xu Jun1，Zhou Feng2，Xu Ruihua2
（1.Traffic Management Research Institute of the Ministry of Public Security，Wuxi 214000，China；2. School of Transportation Engineering，Tongji University，Shanghai 201804，China）

Abstract：The urban rail transit passenger flow forecast is the key to making and adjusting train plans，and facilitating passenger transportation organization as well. Holiday passenger flow changes dramatically compared with normal passenger flow，which brings great pressure to the running of urban rail transit and sometimes causes potential safety hazard. So it is essential to forecast key index data of holiday passenger flow. This paper studies the models and methods of holiday passenger flow forecast，and concludes passenger flow characteristics of different types of stations after analyzing large quantities of real historical traffic data. According to different characteristics，a prediction method of urban rail transit passenger flow called“similar day”is put forward. Verified by actual data，the proposed method is proved to be useful for forecasting the urban rail transit passenger flow in holidays.

Key words：urban rail transit；data analysis；holiday passenger flow forecast；similar day

中圖分類號(hào)：U39－3

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1005-0523（2016）02-0072-06

收稿日期：2015－05-23

基金項(xiàng)目：中國(guó)博士后基金項(xiàng)目（2014M551454）

作者簡(jiǎn)介：許?。?989—），男，碩士，研究實(shí)習(xí)員，研究方向?yàn)榻煌ㄒ?guī)劃、設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)與管理。

通訊作者：周峰（1986—），男，博士，助理研究員，研究方向?yàn)檐壍澜煌ㄟ\(yùn)營(yíng)管理。