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    影響創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量典型因素的實(shí)證研究

    2016-06-15 07:09:44張樨樨湯麗華
    關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)模型假設(shè)檢驗(yàn)

    張樨樨 周 振 湯麗華

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    影響創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量典型因素的實(shí)證研究

    張樨樨周振湯麗華

    摘要:鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè),增加創(chuàng)業(yè)人口數(shù)量,是破解就業(yè)難題、促進(jìn)科技成果落地、提升經(jīng)濟(jì)活力的高效舉措。利用2008-2014年全國(guó)面板數(shù)據(jù)對(duì)影響創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量的典型性因素進(jìn)行檢驗(yàn),研究結(jié)果表明:消費(fèi)、人力資本水平與失業(yè)人口對(duì)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量具有顯著影響,外向型發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化、房?jī)r(jià)等其他因素驗(yàn)證為非顯性因素;分區(qū)域研究結(jié)果表明,各影響因素因區(qū)域發(fā)展實(shí)際的差異而產(chǎn)生異質(zhì)性效應(yīng)。因此,有的放矢地分區(qū)域制定相應(yīng)對(duì)策,才能高瞻遠(yuǎn)矚地把控新常態(tài)下的創(chuàng)業(yè)脈搏。

    關(guān)鍵詞:創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量; 典型因素; 假設(shè)檢驗(yàn); 面板數(shù)據(jù)模型

    伴隨著世界經(jīng)濟(jì)秩序的調(diào)整與發(fā)展格局的變動(dòng),技術(shù)創(chuàng)新與人才優(yōu)勢(shì)作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的雙核引擎已成為全球共識(shí)。如何進(jìn)一步構(gòu)筑技術(shù)與人才的雙重優(yōu)勢(shì)是各經(jīng)濟(jì)體需要認(rèn)真審視的時(shí)代課題。實(shí)踐證明,在人才與技術(shù)融合的基礎(chǔ)上形成發(fā)展的比較優(yōu)勢(shì),需要依靠創(chuàng)業(yè)尤其是高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)作為橋梁,而要發(fā)揮創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的活化作用,保證創(chuàng)業(yè)人口的數(shù)量規(guī)模是重要的先行條件之一。恰當(dāng)規(guī)模的創(chuàng)業(yè)人口決定著創(chuàng)業(yè)的未來(lái)走勢(shì)。

    依靠人力資本質(zhì)量、技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新來(lái)強(qiáng)化生產(chǎn)要素的相對(duì)優(yōu)勢(shì)是科學(xué)發(fā)展觀要義,但人本質(zhì)量與技術(shù)的提升難以一蹴而就,如何消化現(xiàn)階段三期疊加造成的過(guò)剩就業(yè)人口更是亟需解決的難題。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展再次轉(zhuǎn)軌的陣痛期,促進(jìn)高效合理的創(chuàng)業(yè),實(shí)現(xiàn)“人口紅利”向“人才紅利”的蛻變,有利于實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力要素配置的帕累托最優(yōu)。由一味單一的擴(kuò)大就業(yè)人口向擴(kuò)大創(chuàng)業(yè)人口轉(zhuǎn)變,有利于減輕就業(yè)壓力與社保負(fù)擔(dān),鞭策創(chuàng)業(yè)群體在創(chuàng)造就業(yè)的同時(shí)提高人力資本儲(chǔ)量,推動(dòng)社會(huì)資源充分利用,逐步實(shí)現(xiàn)依靠技術(shù)進(jìn)步的集約型發(fā)展。

    一、文獻(xiàn)述評(píng)

    作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)一種積極的就業(yè)形式,創(chuàng)業(yè)及相關(guān)因素一直倍受?chē)?guó)內(nèi)外學(xué)者重視。

    自2002年積極就業(yè)政策提出以來(lái),國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)作為積極就業(yè)主要形式的創(chuàng)業(yè)展開(kāi)多元化研究。在創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)方面,馮政等(2006)構(gòu)建了旨在衡量創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)效應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系*馮政、翟濤:《創(chuàng)業(yè)促進(jìn)就業(yè)評(píng)估指標(biāo)體系研究》,《中國(guó)勞動(dòng)》2006年第6期。,賴(lài)德勝等(2009)在分析國(guó)內(nèi)外相關(guān)情況的基礎(chǔ)上提出以促進(jìn)創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)為目的的政策選擇*賴(lài)德勝、李長(zhǎng)安:《創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)的效應(yīng)分析及政策選擇》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》2009年第2期。。辜勝阻等(2008)、王靜(2011)、李良成等(2012)主張構(gòu)建多層次配套政策措施以激勵(lì)創(chuàng)業(yè)*辜勝阻、肖鼎光、洪群聯(lián):《完善中國(guó)創(chuàng)業(yè)政策體系的對(duì)策研究》,《中國(guó)人口科學(xué)》2008年第1期。*王靜:《大學(xué)生創(chuàng)業(yè)支持體系的構(gòu)建——基于對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意識(shí)培養(yǎng)的調(diào)查》,《人口與經(jīng)濟(jì)》2011年第1期。*李良成、張芳艷:《創(chuàng)業(yè)政策對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)動(dòng)力的影響實(shí)證研究》,《技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究》2012年第12期。。李長(zhǎng)安等(2012)(2013)實(shí)證分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口素質(zhì)以及人力資本對(duì)創(chuàng)業(yè)人數(shù)的影響*李長(zhǎng)安、謝遠(yuǎn)濤:《影響創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)的宏觀因素分析》,《國(guó)際商務(wù):對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)》2012年第5期。*李長(zhǎng)安、蘇麗鋒:《人力資本對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響——基于2003年 -2011年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》,《清華大學(xué)教育研究》2013年。。關(guān)于創(chuàng)業(yè)影響因素,國(guó)內(nèi)學(xué)者多聚焦于大學(xué)生群體,分析意愿、動(dòng)機(jī)等因素對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響(向春等,2011;陳文娟等,2012;王雨等,2013)*向春、雷家骕:《大學(xué)生創(chuàng)業(yè)態(tài)度和傾向的關(guān)系及影響因素——以清華大學(xué)學(xué)生為研究對(duì)象》,《清華大學(xué)教育研究》2011年。*陳文娟、姚冠新、徐占東:《大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素實(shí)證研究》,《中國(guó)高教研究》2012年第9期。*王雨、王建中:《大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素研究——基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系視角》,《經(jīng)濟(jì)與管理》2013年第3期。,胡舒芬(2014)提出創(chuàng)業(yè)融資效率是影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)及其成功的關(guān)鍵要素之一*胡舒芬:《大學(xué)生創(chuàng)業(yè)融資機(jī)制創(chuàng)新研究——基于創(chuàng)業(yè)融資需求》,《經(jīng)營(yíng)與管理》2014年第12期。;也有學(xué)者將研究對(duì)象鎖定為農(nóng)民群體,在實(shí)地調(diào)查后歸納出政府支持力度、融資渠道暢通性及創(chuàng)業(yè)交流與培訓(xùn)等因素對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響*張應(yīng)良、湯莉:《農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效影響因素的研究——基于對(duì)東部地區(qū)284個(gè)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的調(diào)查》,《華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2013年第4期。。此外,譚遠(yuǎn)發(fā)(2010)和張薇(2011)分別將創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和創(chuàng)業(yè)感知因素作為關(guān)鍵影響因素研究其對(duì)生存型創(chuàng)業(yè)與機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)的影響*譚遠(yuǎn)發(fā):《機(jī)會(huì)型和生存型創(chuàng)業(yè)的影響因素及績(jī)效比較研究》,西南財(cái)經(jīng)大學(xué)博士學(xué)位論文,2010年。*張薇:《生存型創(chuàng)業(yè)與機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)影響因素研究》,華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文,2011年。。張鋼和崔凱峰(2009)在統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上評(píng)價(jià)了我國(guó)多個(gè)地區(qū)的創(chuàng)業(yè)水平,得出上海地區(qū)創(chuàng)業(yè)評(píng)價(jià)最高,廣東、浙江、江蘇和山東的創(chuàng)業(yè)評(píng)價(jià)次之,青海地區(qū)創(chuàng)業(yè)評(píng)價(jià)最低的結(jié)論*張鋼、崔凱峰:《地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平:對(duì)我國(guó)31個(gè)地區(qū)的評(píng)價(jià)研究》,《科技管理研究》2009年第10期。。

    由文獻(xiàn)梳理可知,前期研究成果多集中于創(chuàng)業(yè)的影響因素、創(chuàng)業(yè)過(guò)程中衍生的就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)以及各類(lèi)創(chuàng)業(yè)促進(jìn)措施,關(guān)于創(chuàng)業(yè)人口數(shù)量與質(zhì)量的研究較為薄弱。研究對(duì)象多聚焦于大學(xué)生,一般意義上的創(chuàng)業(yè)人口的基礎(chǔ)性研究不足。不同于以往研究之處在于,通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn),驗(yàn)證影響創(chuàng)業(yè)人口數(shù)量增長(zhǎng)的宏觀因素的顯著性,為提高我國(guó)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量找尋政策著力點(diǎn);分區(qū)域?qū)Ρ确治鲇绊懸蛩氐漠愘|(zhì)化作用,為政策的差異化與靈動(dòng)性提供科學(xué)參考。

    二、創(chuàng)業(yè)人口概念界定與數(shù)量分析

    (一)創(chuàng)業(yè)人口的內(nèi)涵拓展及其規(guī)模增量的數(shù)量界定

    創(chuàng)業(yè)是指創(chuàng)業(yè)者在尋求創(chuàng)業(yè)商機(jī)的基礎(chǔ)上,通過(guò)組織自身所掌握的資源以創(chuàng)造價(jià)值滿(mǎn)足自身發(fā)展需求與社會(huì)需要的過(guò)程;創(chuàng)業(yè)活動(dòng)是創(chuàng)業(yè)過(guò)程中所發(fā)生的各類(lèi)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。創(chuàng)業(yè)人口是參與或準(zhǔn)備參與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的人群。將創(chuàng)業(yè)人口分為現(xiàn)實(shí)創(chuàng)業(yè)人口與潛在創(chuàng)業(yè)人口兩類(lèi),現(xiàn)實(shí)創(chuàng)業(yè)人口是指已經(jīng)創(chuàng)立企業(yè)并正常運(yùn)營(yíng)的群體。潛在創(chuàng)業(yè)人口按照主動(dòng)性不同可分為潛在主動(dòng)創(chuàng)業(yè)人口和潛在被動(dòng)創(chuàng)業(yè)人口。潛在主動(dòng)創(chuàng)業(yè)人口主要是指因發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)而待創(chuàng)業(yè)的人口,以大學(xué)生群體為典型性代表;潛在被動(dòng)創(chuàng)業(yè)人口是指由于就業(yè)壓力而被動(dòng)創(chuàng)業(yè)以實(shí)現(xiàn)自我就業(yè)的人口,主要包括失業(yè)與待業(yè)人群等。本文主要研究我國(guó)現(xiàn)實(shí)創(chuàng)業(yè)人口的規(guī)模增量。

    在借鑒其他學(xué)者創(chuàng)業(yè)人口數(shù)量界定的基礎(chǔ)上*李長(zhǎng)安、謝遠(yuǎn)濤:《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、要素價(jià)格對(duì)創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)效應(yīng)的影響研究》,《北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2012年第1期。,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性與研究的廣泛性與現(xiàn)實(shí)性,將現(xiàn)實(shí)創(chuàng)業(yè)人口數(shù)近似地等同于私營(yíng)企業(yè)投資者就業(yè)人數(shù)與個(gè)體戶(hù)數(shù)之和,同時(shí)將創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量界定為每年新增創(chuàng)業(yè)人口數(shù)量,即年度創(chuàng)業(yè)人口增加量。

    (二)全國(guó)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量分析與評(píng)估

    2003年以來(lái),我國(guó)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量即年度創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模整體上呈現(xiàn)出增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但是其增長(zhǎng)幅度的劇烈波動(dòng)表明我國(guó)創(chuàng)業(yè)人口數(shù)量的增加缺乏穩(wěn)定性。

    圖1 創(chuàng)業(yè)人口絕對(duì)與相對(duì)指標(biāo)數(shù)值

    創(chuàng)業(yè)人數(shù)的年度增幅雖然整體上維持在較高水平,但并不能彌補(bǔ)總量不足的劣勢(shì),創(chuàng)業(yè)總?cè)丝谡季蜆I(yè)總?cè)丝诘谋壤廊惠^低。我國(guó)已進(jìn)入新常態(tài)發(fā)展調(diào)整期,第三產(chǎn)業(yè)比重上升催生的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)在短期內(nèi)將會(huì)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展換擋中速以及二產(chǎn)比重持續(xù)下降帶來(lái)的沖擊,短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化紅利的有限釋放難以補(bǔ)償工業(yè)紅利萎縮帶來(lái)的負(fù)面影響。因此,精準(zhǔn)把握創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量的核心影響要素,對(duì)于保持創(chuàng)業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)幅度、提高創(chuàng)業(yè)人口比例以及最大限度釋放人才紅利具有關(guān)鍵性意義。

    (三)區(qū)域創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量分析與評(píng)估

    東中西部經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的差距,導(dǎo)致三大地區(qū)在創(chuàng)業(yè)環(huán)境、創(chuàng)業(yè)意愿與成功率以及現(xiàn)實(shí)創(chuàng)業(yè)人口數(shù)量等方面存在顯著差異,需要逐一分析,區(qū)別對(duì)待。

    圖2 東中西部創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量

    東部地區(qū)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量始終占據(jù)領(lǐng)先地位,且近幾年增長(zhǎng)勢(shì)頭加速。東部地區(qū)優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)為創(chuàng)業(yè)提供了良好的環(huán)境與平臺(tái),教育資源的高密集性助推創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍的大規(guī)模形成,科技資源的集聚滋生更多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。中部地區(qū)創(chuàng)業(yè)人口增量在2014年以前整體上呈下滑態(tài)勢(shì),在2013年甚至被西部地區(qū)超越,不過(guò)2014年的數(shù)據(jù)表明創(chuàng)業(yè)實(shí)踐領(lǐng)域“中部塌陷”的傾向得到一定的扭轉(zhuǎn)。需要注意的是,創(chuàng)業(yè)人口增量一旦進(jìn)入下降通道,短期內(nèi)將難以逆轉(zhuǎn),導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)活力不足、創(chuàng)業(yè)氛圍漸失。西部地區(qū)創(chuàng)業(yè)人口增量的強(qiáng)勁增長(zhǎng)勢(shì)頭離不開(kāi)國(guó)家政策的傾斜。近幾年國(guó)家密集出臺(tái)的針對(duì)西部地區(qū)的創(chuàng)業(yè)扶持政策,不僅加速了地區(qū)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的發(fā)展、拓展了眾創(chuàng)空間,而且也在推進(jìn)創(chuàng)業(yè)投資環(huán)境的逐步改善。

    三、影響創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量典型因素的作用機(jī)理分析

    創(chuàng)業(yè)作為一種市場(chǎng)參與活動(dòng),受到多種宏觀經(jīng)濟(jì)要素的影響。創(chuàng)業(yè)者作為創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的資源組織者和價(jià)值追求者,同時(shí)也是理性經(jīng)濟(jì)人,在評(píng)估總體經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)與政策導(dǎo)向的基礎(chǔ)上“用腳投票”。

    改革開(kāi)放以來(lái),貿(mào)易順差在GDP的占比不斷攀升,外向型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得國(guó)內(nèi)市場(chǎng)化程度不斷提高,由此衍生的就業(yè)崗位和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)也在增加。外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期與發(fā)展期,創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的良好運(yùn)行而呈上升態(tài)勢(shì),并在成熟期達(dá)到增速的峰值。在特定階段,外向型經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)業(yè)的拉動(dòng)具有強(qiáng)勁勢(shì)能。近幾年,主要經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增速的滯緩使得我國(guó)貿(mào)易順差在GDP中的占比以及進(jìn)出口速度大幅回落,這可能預(yù)示著對(duì)外發(fā)展水平對(duì)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模擴(kuò)大的推動(dòng)作用將日漸式微。國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)對(duì)于外貿(mào)的依賴(lài)慣性依然存在,外向型發(fā)展路徑對(duì)于創(chuàng)業(yè)人口數(shù)量的影響方向與力度需要在新的歷史條件下重新評(píng)估。從地緣角度考慮,東中西部地區(qū)的外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與階段各異,西部地區(qū)較為廣闊的對(duì)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間對(duì)該地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)或許存在一定激發(fā)效應(yīng)。據(jù)此提出:

    假設(shè)1a:外向型經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量的正向推動(dòng)力在下降,甚至?xí)霈F(xiàn)一定的反向作用。

    假設(shè)1b:外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)東中西部地區(qū)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量產(chǎn)生異質(zhì)化影響。

    經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,通過(guò)最大限度釋放國(guó)民消費(fèi)潛力,著力改變“三駕馬車(chē)”的對(duì)外依賴(lài)程度過(guò)高、投資需求過(guò)熱與消費(fèi)需求乏力的非均衡格局。消費(fèi)水平的提升代表市場(chǎng)配置資源效率的改善,同時(shí)意味著創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)催化與創(chuàng)業(yè)實(shí)踐活化的重心將由外需轉(zhuǎn)移到內(nèi)需。蓬勃的消費(fèi)需求是創(chuàng)業(yè)的動(dòng)力之源、創(chuàng)業(yè)者信心之基。東中西部地區(qū)居民消費(fèi)的收入約束不同,消費(fèi)水平呈現(xiàn)顯著的地域差異。是否可以設(shè)想,消費(fèi)水平較低的西部地區(qū),在國(guó)家創(chuàng)業(yè)支持政策與資金投入的刺激與補(bǔ)償下,居民消費(fèi)水平的提振會(huì)激發(fā)創(chuàng)業(yè)出現(xiàn)暴發(fā)性增長(zhǎng)。據(jù)此提出:

    假設(shè)2a:消費(fèi)水平的提升對(duì)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量具有積極影響。

    假設(shè)2b:東中西部消費(fèi)水平對(duì)各地區(qū)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量產(chǎn)生異質(zhì)化影響。

    走中國(guó)特色新型城鎮(zhèn)化道路不僅是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)發(fā)展的重要規(guī)劃,也是事關(guān)未來(lái)十年我國(guó)能否實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)均衡發(fā)展的重要戰(zhàn)略步驟。城鎮(zhèn)化的推進(jìn)與發(fā)展一方面能夠在培育消費(fèi)熱點(diǎn)、釋放消費(fèi)潛力的過(guò)程中進(jìn)一步刺激各地的創(chuàng)業(yè)活力、促進(jìn)創(chuàng)業(yè)人口的增加;一方面也能夠在破解城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)難題的同時(shí)帶動(dòng)農(nóng)村人口創(chuàng)業(yè)積極性,從而達(dá)到優(yōu)化創(chuàng)業(yè)人口結(jié)構(gòu)、提高創(chuàng)業(yè)人口質(zhì)量的目的。城鎮(zhèn)化是一個(gè)涵蓋多方面的系統(tǒng)性工程,我國(guó)城鎮(zhèn)化率遠(yuǎn)低于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的平均水準(zhǔn),雖然我國(guó)非農(nóng)人口規(guī)模不斷擴(kuò)大,但是城鎮(zhèn)的公共服務(wù)水平、基礎(chǔ)設(shè)施條件以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)等配套并未達(dá)標(biāo),城鎮(zhèn)化進(jìn)程尚未實(shí)現(xiàn)與經(jīng)濟(jì)、人口、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)適配,對(duì)創(chuàng)業(yè)活力具有一定抑制作用。據(jù)此提出假設(shè):

    假設(shè)3:城鎮(zhèn)化水平對(duì)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量具有消極影響。

    創(chuàng)業(yè)者個(gè)人的人力資本和社會(huì)資本水平與創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間有著正向的關(guān)聯(lián)*陳昕:《創(chuàng)業(yè)者人力資本與社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效影響研究》,山東大學(xué)碩士學(xué)位論文,2010年。,人力資本水平的高低會(huì)影響創(chuàng)業(yè)者對(duì)新創(chuàng)企業(yè)的期望性認(rèn)知,從而影響到企業(yè)的實(shí)際成長(zhǎng)*施麗芳、廖飛:《不確定承受、創(chuàng)業(yè)家人力資本與企業(yè)成長(zhǎng)期望——基于美國(guó)PSED Ⅱ的實(shí)證研究》,《經(jīng)濟(jì)管理》2014年第7期。。人力資本水平的高低不僅意味著個(gè)體知識(shí)、技能等非物力資本的積累程度和應(yīng)用水平,同樣代表著創(chuàng)業(yè)者在洞察機(jī)會(huì)和取得成功之間實(shí)現(xiàn)合理跳躍的幾率大小。一個(gè)地區(qū)人力資本水平越高,表明該地區(qū)勞動(dòng)者潛在創(chuàng)業(yè)素質(zhì)越高,人才集聚引致的合伙型或團(tuán)隊(duì)型創(chuàng)業(yè)的可能性越大。因此提出假設(shè):

    假設(shè)4a:人力資本水平對(duì)創(chuàng)業(yè)人口數(shù)量的增加具有正向推動(dòng)作用。

    假設(shè)4b:東部地區(qū)較高的人力資本存量所發(fā)揮的正向推動(dòng)作用將更為顯著。

    近年來(lái),房?jī)r(jià)的上升導(dǎo)致房地產(chǎn)業(yè)的膨脹式發(fā)展,從而擠占公共服務(wù)業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間*原鵬飛、馮蕾:《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、收入分配與貧富分化——基于DCGE模型的房地產(chǎn)價(jià)格上漲效應(yīng)研究》,《經(jīng)濟(jì)研究》2014年第9期。。房?jī)r(jià)上升不僅意味著創(chuàng)業(yè)成本的增加,還意味著潛在可獲取或利用的創(chuàng)業(yè)資源減少,這無(wú)疑會(huì)對(duì)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模的擴(kuò)大產(chǎn)生負(fù)面影響。房?jī)r(jià)上漲產(chǎn)生擠占效應(yīng),同時(shí)也帶來(lái)財(cái)富效應(yīng)。房?jī)r(jià)增長(zhǎng)意味著有房者家庭固定資產(chǎn)的增值,從而帶動(dòng)消費(fèi)水平提升,無(wú)疑會(huì)為創(chuàng)業(yè)者增添信心。但現(xiàn)實(shí)中,我國(guó)房?jī)r(jià)上漲不具備永久性,國(guó)民消費(fèi)水平會(huì)受到一定程度的限制*顏色、朱國(guó)鐘:《“房奴效應(yīng)”還是“財(cái)富效應(yīng)”?——房?jī)r(jià)上漲對(duì)國(guó)民消費(fèi)影響的一個(gè)理論分析》,《管理世界》2013年第3期。。綜合來(lái)看,房?jī)r(jià)上漲對(duì)我國(guó)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量的影響方向難以確定,暫不提出假設(shè)。

    最后,考慮到失業(yè)群體中也蘊(yùn)含著一定數(shù)量待創(chuàng)業(yè)人口的可能性,將每年的失業(yè)人數(shù)也作為創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量的影響因素進(jìn)行考察。一部分失業(yè)是由于產(chǎn)業(yè)高級(jí)化進(jìn)程中技術(shù)替代勞動(dòng),勞動(dòng)者技能水平落后于崗位要求而遭淘汰的結(jié)果。在個(gè)人素質(zhì)、技術(shù)資金等方面存在局限的待業(yè)或失業(yè)人群迫于生存壓力嘗試選擇以個(gè)體戶(hù)形式進(jìn)行自主創(chuàng)業(yè),這種無(wú)奈型創(chuàng)業(yè)起到了緩解就業(yè)的作用,但失敗概率較高,并會(huì)在潛在創(chuàng)業(yè)群體中產(chǎn)生消極情緒,最終影響創(chuàng)業(yè)人數(shù)的增加。另外,欠發(fā)達(dá)地區(qū)政府為了通過(guò)創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè),會(huì)出臺(tái)力度更大的創(chuàng)業(yè)支持政策,更有可能成為創(chuàng)業(yè)成功的溫床。鑒于此,提出假設(shè):

    假設(shè)5a:失業(yè)人口增多對(duì)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量具有消極影響。

    假設(shè)5b:在欠發(fā)達(dá)地區(qū)創(chuàng)業(yè)人口增加過(guò)程中,失業(yè)人口數(shù)可能會(huì)發(fā)揮一定正向作用。

    四、指標(biāo)設(shè)計(jì)與實(shí)證分析

    (一)指標(biāo)設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

    1.指標(biāo)設(shè)定

    (1)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量(Y)。如前文所述,創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量用每年新增的私營(yíng)企業(yè)投資者就業(yè)人數(shù)和個(gè)體戶(hù)數(shù)之和表示。

    (2)外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(open)??紤]到各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況的差異,摒棄用進(jìn)出口差額作為衡量各地區(qū)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展水平的常規(guī)做法,將各地區(qū)經(jīng)營(yíng)單位所在地進(jìn)出口總額作為衡量指標(biāo);鑒于各地區(qū)進(jìn)出口總額的懸殊量值會(huì)影響最終計(jì)量結(jié)果的精確性,故采取均值來(lái)平復(fù)差異性,即采用經(jīng)營(yíng)單位所在地人均進(jìn)出口額作為外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量。

    (3)國(guó)內(nèi)消費(fèi)水平(consume)。消費(fèi)水平的衡量具有直接的顯性指標(biāo),采用各地區(qū)居民消費(fèi)水平作為代理變量。

    (4)城鎮(zhèn)化水平(city)。城鎮(zhèn)化的重要標(biāo)志之一是非農(nóng)人口數(shù)量的增加,采用城鎮(zhèn)總?cè)丝谡籍?dāng)?shù)啬昴┏W∪丝诘谋戎刈鳛楹饬扛鞯貐^(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的代理變量。

    (5)人力資本水平(hr)。人力資本作為一種具有增值性的特殊資本,具有強(qiáng)依附性,對(duì)于其水平的測(cè)度也實(shí)踐過(guò)諸多方法。其中一種比較流行的方法就是借助教育成就類(lèi)指標(biāo)來(lái)間接表征人力資本水平的教育成果法*錢(qián)雪亞:《人力資本水平統(tǒng)計(jì)估算》,《統(tǒng)計(jì)研究》2012年第8期。。因此,用年度普通高等學(xué)校畢(結(jié))業(yè)生數(shù)作為人力資本水平的代理變量,該指標(biāo)的衡量門(mén)檻相對(duì)較低,體現(xiàn)了較為松弛的人力資本水平測(cè)度。

    (6)房?jī)r(jià)水平(hp)。單純按照普通商品房的價(jià)格水平難免會(huì)模糊房?jī)r(jià)的創(chuàng)業(yè)成本性效應(yīng),鑒于此,將房?jī)r(jià)成本鎖定為商業(yè)營(yíng)業(yè)用房平均銷(xiāo)售價(jià)格,集中反映商用房產(chǎn)價(jià)格對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響。

    (7)失業(yè)人口(up)。失業(yè)人口中蘊(yùn)含著中一定比例的創(chuàng)業(yè)人口,是重要的解釋變量。因失業(yè)類(lèi)型及其原因的多樣性所導(dǎo)致的失業(yè)人數(shù)的變化給失業(yè)人數(shù)的統(tǒng)計(jì)帶來(lái)諸多困難。因此,采用統(tǒng)一口徑的城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)作為失業(yè)人口的代理變量。

    2.數(shù)據(jù)說(shuō)明

    本研究采集數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2008-2014年,覆蓋全國(guó)31省市自治區(qū),除個(gè)別數(shù)據(jù)外,原始數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。需要說(shuō)明的是,由于西藏地區(qū)關(guān)于城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)布初始年份為2009年,根據(jù)后幾年數(shù)據(jù)對(duì)2008年的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行前推,從而保證面板數(shù)據(jù)中時(shí)間序列鏈條的完整性。另外,各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒中的進(jìn)出口總額以美元作為計(jì)量,為了保證解釋變量貨幣單位的統(tǒng)一性,對(duì)進(jìn)出口總額釆用當(dāng)年人民幣對(duì)美元年平均匯價(jià)(中間價(jià))進(jìn)行折算。

    (二)實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

    1.模型設(shè)定

    為了論證上文提出的假設(shè)及相關(guān)探討性問(wèn)題,下面通過(guò)實(shí)證分析進(jìn)一步研究影響創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量的典型性因素的細(xì)化效應(yīng)。構(gòu)建創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量影響因素靜態(tài)實(shí)證模型如下:

    Yit=β0+β1openit+β2consumeit+β3cityit+β4hrit+β5hpit+β6upit+uit

    (1)

    式(1)中,i表示截面單位即各地區(qū),t代表時(shí)期。β0為總平均截距項(xiàng),β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7為待估參數(shù)向量,μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。Open代表外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,用人均凈出口額衡量;consume代表消費(fèi)水平,用居民消費(fèi)水平衡量;city代表城鎮(zhèn)化水平,用城鎮(zhèn)人口占年末常住人口的比重衡量;hr代表人力資本水平,用當(dāng)年普通高等學(xué)校畢(結(jié))業(yè)生數(shù)測(cè)度;hp代表房?jī)r(jià)水平,用商業(yè)營(yíng)業(yè)用房平均銷(xiāo)售價(jià)格測(cè)度;up代表失業(yè)人口,用城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)測(cè)度。

    為了分析各典型要素在不同區(qū)域的效應(yīng)方向及影響力度,通過(guò)全國(guó)與地區(qū)的橫向?qū)Ρ葋?lái)驗(yàn)證假設(shè)。借助Eviews8.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)全國(guó)樣本與東中西部樣本進(jìn)行回歸,結(jié)果見(jiàn)表1,利用似然比(LR)檢驗(yàn)與Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定最終模型。

    2.全國(guó)樣本回歸結(jié)果

    表1全國(guó)樣本面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果*注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著;ME、RE、FE分別表示混合估計(jì)、隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型,對(duì)固定效應(yīng)模型采用最小二乘進(jìn)行估計(jì);C為常數(shù)項(xiàng);LR Test和Hausman Test分別為混合模型和固定效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的識(shí)別檢驗(yàn);[]內(nèi)為相應(yīng)檢驗(yàn)的P值。

    由識(shí)別檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量可知,建立固定效應(yīng)模型更合理。消費(fèi)水平(consume)與人力資本水平(hr)在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明假設(shè)2a與4a成立。消費(fèi)的活躍為創(chuàng)業(yè)活力提供基礎(chǔ)能量,從消費(fèi)心理角度,繁榮的消費(fèi)景象是提振創(chuàng)業(yè)信心的強(qiáng)心劑。創(chuàng)業(yè)成功高度依賴(lài)創(chuàng)業(yè)者素養(yǎng),創(chuàng)業(yè)者多為人力資本含量高且不斷積累的行業(yè)精英。高人力資本群體規(guī)模的增大在基數(shù)上保證了創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量的穩(wěn)步提升。失業(yè)人口(up)在1%的水平上顯著為負(fù),驗(yàn)證了假設(shè)5a的合理性。失業(yè)人口增多對(duì)創(chuàng)業(yè)者信心的消弭效應(yīng)強(qiáng)于破釜沉舟的刺激效應(yīng),更應(yīng)意識(shí)到,失業(yè)人口到創(chuàng)業(yè)人口的轉(zhuǎn)化是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,難以一蹴而就,需要有序的創(chuàng)業(yè)引導(dǎo)與培訓(xùn)。

    此外,外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(open)、城鎮(zhèn)化水平(city)和房?jī)r(jià)水平(hp)的系數(shù)均為負(fù)且不顯著??梢?jiàn),國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)受外向型經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向的影響并不明顯,假設(shè)1a并未得到驗(yàn)證;與前期假設(shè)相悖,城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀未對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響,假設(shè)3不成立;前期分析認(rèn)為,商業(yè)用房?jī)r(jià)格可能是創(chuàng)業(yè)人口增量的強(qiáng)擾動(dòng)因素,但在實(shí)證分析中并未得到驗(yàn)證。因視閾為全國(guó)層面,各地區(qū)商業(yè)用房?jī)r(jià)格被平均,導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)對(duì)房?jī)r(jià)的變動(dòng)并不敏感,下面通過(guò)分區(qū)域比較進(jìn)一步判別。

    3.分區(qū)域回歸結(jié)果

    對(duì)東中西部地區(qū)進(jìn)行回歸分析與模型選擇,結(jié)果見(jiàn)表2。

    表2分區(qū)域面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果*中部地區(qū)的混合模型與隨機(jī)模型均通過(guò)檢驗(yàn),為了保持與東部、西部比較的一致性,最終選擇隨機(jī)模型。

    通過(guò)分區(qū)域樣本間的橫向比較,可得出以下結(jié)論:

    (1)外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分區(qū)域檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)水平不顯著驗(yàn)證了外向經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)業(yè)人口增量的溢出效應(yīng)極其有限,假設(shè)1b沒(méi)有得到驗(yàn)證。依據(jù)本次模型選取,全國(guó)與分區(qū)域的驗(yàn)證結(jié)果表明,國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)受外向經(jīng)濟(jì)影響較為微弱,從側(cè)面印證了目前創(chuàng)業(yè)主要依賴(lài)國(guó)內(nèi)市場(chǎng),國(guó)際市場(chǎng)的依存度低下。

    (2)從系數(shù)大小看,西部地區(qū)消費(fèi)水平的影響系數(shù)值高于東中部;從顯著性上看,中部地區(qū)非顯著。在印證假設(shè)2b成立的同時(shí),揭示了消費(fèi)對(duì)于不同消費(fèi)基礎(chǔ)地區(qū)創(chuàng)業(yè)影響的差異性。激活西部地區(qū)消費(fèi),對(duì)增加創(chuàng)業(yè)人口具有立竿見(jiàn)影的經(jīng)濟(jì)性效應(yīng),而中部地區(qū)因消費(fèi)水平的貧弱而漸趨失去對(duì)創(chuàng)業(yè)的引導(dǎo)與拉動(dòng)。從勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)角度,創(chuàng)業(yè)作為一項(xiàng)對(duì)自我就業(yè)與吸納就業(yè)具有活化作用的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),創(chuàng)造GDP的同時(shí),應(yīng)與消費(fèi)互為促進(jìn)。中部地區(qū)消費(fèi)疲軟嚴(yán)重抑制創(chuàng)業(yè)活力的現(xiàn)狀不容忽視。

    (3)與全面層面的分析結(jié)果不同的是,與東西部地區(qū)相比,中部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平在較寬置信區(qū)間上呈現(xiàn)顯著且系數(shù)為正。中部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提升對(duì)創(chuàng)業(yè)人口的穩(wěn)步增加具有一定正向激勵(lì)作用。

    (4)東部地區(qū)的hr回歸系數(shù)最大驗(yàn)證了假設(shè)4b的合理性,西部地區(qū)的非顯著性說(shuō)明該地區(qū)人力資本質(zhì)與量的提升在短期內(nèi)對(duì)創(chuàng)業(yè)人口的影響較為微弱。東中西部人力資本存量的巨大差距將人力資本創(chuàng)業(yè)效應(yīng)的差異度進(jìn)一步放大。

    (5)房?jī)r(jià)與失業(yè)人口在地區(qū)比較中呈現(xiàn)非顯著性,假設(shè)5b未得到實(shí)證驗(yàn)證,說(shuō)明高企的房?jī)r(jià)還未成為阻滯創(chuàng)業(yè)的顯性成本因素,因房市的有價(jià)無(wú)市,變現(xiàn)相對(duì)困難,房?jī)r(jià)上升引致的財(cái)富效應(yīng)也未明朗化。原假設(shè)認(rèn)為,失業(yè)人口數(shù)會(huì)在欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)揮一定正向作用,實(shí)證顯示失業(yè)人口的多少對(duì)區(qū)域創(chuàng)業(yè)人口數(shù)量的作用力缺乏異質(zhì)性。

    五、結(jié)論與建議

    (一)主要結(jié)論

    后金融危機(jī)以來(lái)的2008-2014年,我國(guó)經(jīng)濟(jì)在與域外發(fā)展聯(lián)動(dòng)的同時(shí),顯現(xiàn)出嶄新發(fā)展特征與趨勢(shì)。在此背景下,利用同時(shí)期面板數(shù)據(jù)對(duì)創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量的可能影響因素進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)與實(shí)證分析,得出以下幾方面結(jié)論:

    1.消費(fèi)與人力資本水平是創(chuàng)業(yè)人口規(guī)模增量擴(kuò)大的重要推動(dòng)力;西部地區(qū)與中部地區(qū)的消費(fèi)對(duì)創(chuàng)業(yè)人口增量的影響出現(xiàn)強(qiáng)分化,改變了以往中西部合并討論的慣性思維定勢(shì),中部地區(qū)的消費(fèi)無(wú)力是需警示的關(guān)鍵點(diǎn)。人力資本存量洼地的西部地區(qū)缺乏創(chuàng)業(yè)人才與團(tuán)隊(duì)的集聚優(yōu)勢(shì),喪失了人力資本對(duì)創(chuàng)業(yè)人口的杠桿作用;東部地區(qū)依然是人才強(qiáng)極,創(chuàng)業(yè)強(qiáng)地。

    2.失業(yè)人口在全國(guó)視閾上對(duì)創(chuàng)業(yè)人口增量的負(fù)向影響得到了驗(yàn)證,對(duì)東中西部地區(qū)的影響力未產(chǎn)生分化。城鎮(zhèn)化水平的影響僅在中部地區(qū)呈現(xiàn)顯著性,該種獨(dú)特性再次彰顯了中部地區(qū)應(yīng)被區(qū)別對(duì)待的必要性。

    3.外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展與房?jī)r(jià)水平顯現(xiàn)出國(guó)家與地方層面的影響力均較為微弱,可以大概率排除其作為施政著力點(diǎn)的可能性。

    (二)對(duì)策建議

    1.東部地區(qū)堅(jiān)持“人才導(dǎo)向”,進(jìn)一步增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)人才集聚優(yōu)勢(shì)。人才是創(chuàng)業(yè)的靈魂。通過(guò)采集創(chuàng)業(yè)成功人才樣本,構(gòu)建勝任力特征模型,解析創(chuàng)業(yè)人才所具備的核心素質(zhì)特征,提煉出我國(guó)創(chuàng)業(yè)人才素質(zhì)體系。重構(gòu)創(chuàng)業(yè)教育模式,在大學(xué)以及職業(yè)教育學(xué)院設(shè)置創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)班,依據(jù)素質(zhì)體系中的核心素質(zhì)點(diǎn)對(duì)學(xué)生進(jìn)行針對(duì)性輔導(dǎo)與提升。在地區(qū)人才交流中心設(shè)置創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)機(jī)構(gòu),充分利用國(guó)家創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策,對(duì)具有創(chuàng)業(yè)意愿的社會(huì)人員進(jìn)行創(chuàng)業(yè)引導(dǎo)與技能培訓(xùn)。東部地區(qū)富集的教育與科研資源,能夠在創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)、集聚方面成為排頭兵,進(jìn)而為中西部輸送創(chuàng)業(yè)人才,形成輻射帶動(dòng)效應(yīng)。

    2.中部地區(qū)秉承“城鎮(zhèn)化導(dǎo)向”,避免創(chuàng)業(yè)發(fā)展的“中部塌陷”。城鎮(zhèn)化對(duì)創(chuàng)業(yè)人口增量發(fā)揮作用的關(guān)鍵機(jī)理在于創(chuàng)業(yè)環(huán)境的優(yōu)化。創(chuàng)業(yè)環(huán)境是一種潛移默化的氛圍,可與城鎮(zhèn)化同步形成。中部地區(qū)也是我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的重點(diǎn)推進(jìn)地帶,一直以來(lái),不溫不火的城鎮(zhèn)化進(jìn)度使得中部地區(qū)的多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的提升滯緩。堅(jiān)持特色城鎮(zhèn)化,撤除人才流動(dòng)壁壘,穩(wěn)步推進(jìn)配套設(shè)施建設(shè),城鎮(zhèn)化過(guò)程中孕育的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)能引致創(chuàng)業(yè)人口集聚,點(diǎn)燃創(chuàng)業(yè)激情。

    3.西部地區(qū)嘗試“消費(fèi)導(dǎo)向”,大膽進(jìn)行消費(fèi)牽引??紤]到西部地區(qū)消費(fèi)的收入約束較強(qiáng),短期內(nèi)難以沖破,可借力用力,援引國(guó)外以及東部地區(qū)的消費(fèi)力。由當(dāng)?shù)卣疇款^,結(jié)合地域特色設(shè)計(jì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,進(jìn)行優(yōu)惠政策配套,一旦人氣聚起,伴隨著消費(fèi)力的興旺,人流、財(cái)流、物流匯聚于此,西部地區(qū)的創(chuàng)業(yè)培育才能成為有水之木。

    [責(zé)任編輯:賈樂(lè)耀]

    The Influence Factors of the Scale of Entrepreneurial Population

    ZHANG Xi-xiZHOU ZhenTANG Li-hua

    (College of Management, Ocean University of China, Qingdao 266100, P.R.China)

    Abstract:Encouraging entrepreneurship to promote employment and increasing the number of entrepreneurial population are effective measures at the present stage,which will help solve the employment problem, promote the effective transformation of scientific and technological achievements and enhance the economic vitality. This paper carries on the hypothesis test for typical factors that affect the size of the entrepreneurial population by using the panel data of China from 2008 to 2014. The results based on data from whole country indicate that consumption, human capital level and the unemployed population have significant effects on the incremental entrepreneurial population scale, while the export-oriented development level, the urbanization level and housing price are not dominant factors. While the results based on data from regions show that the influence factors generate different effect due to the differentiation of the regional development. Therefore, formulating corresponding countermeasures according to the regional development could help us comprehend the entrepreneurship.

    Keywords:Incremental entrepreneurial population scale; Typical factors; Hypothesis testing; Panel data model

    收稿日期:2015—12—06

    基金項(xiàng)目:國(guó)家軟科學(xué)研究面上項(xiàng)目“產(chǎn)業(yè)協(xié)同視閾下我國(guó)海洋科技人才集聚對(duì)策研究”(2014GXS4D123);山東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“山東省藍(lán)色就業(yè)‘蓄水池’立體拓展與陸域就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化關(guān)聯(lián)研究”(15BJJJ02);青島市軟科學(xué)研究課題“經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下青島市科技人才創(chuàng)業(yè)促進(jìn)與保障政策體系研究”(15-04-03-1)。

    作者簡(jiǎn)介:張樨樨,中國(guó)海洋大學(xué)管理學(xué)院副教授(青島266100);周振,中國(guó)海洋大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生(青島266100);湯麗華,中國(guó)海洋大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生(青島266100)。

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