• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于光譜分析與角度斜率指數(shù)的植被含水量研究

    2016-06-15 16:40:58楊武年
    光譜學與光譜分析 2016年8期
    關鍵詞:反射率斜率波段

    鄧 兵, 楊武年*, 慕 楠, 張 超

    1. 成都理工大學地學空間信息技術國土資源部重點實驗室, 四川 成都 610059

    2. 四川省國土勘測規(guī)劃研究院, 四川 成都 610045

    基于光譜分析與角度斜率指數(shù)的植被含水量研究

    鄧 兵1, 楊武年1*, 慕 楠2, 張 超1

    1. 成都理工大學地學空間信息技術國土資源部重點實驗室, 四川 成都 610059

    2. 四川省國土勘測規(guī)劃研究院, 四川 成都 610045

    植被含水量是植被生長狀態(tài)的重要指示因子, 是農業(yè)、 生態(tài)和水文等研究中的重要參數(shù), 其診斷對于監(jiān)測自然植被群落的干旱狀況、 預報森林火災等都具有重要意義。 通過對植被光譜反射率與植被含水量的相關性分析, 發(fā)現(xiàn)植被波譜不同波段的光譜反射率與植被含水量的相關性差異很大, 其中可見光紅光波段(620~700 nm)、 近紅外波段(800~1 350, 1 600~1 950, 2 200~2 400 nm)的光譜反射率與植被含水量具有較好的相關性, 選取了660, 850, 1 630和2 200 nm的光譜反射率作為RED, NIR, SWIR1和SWIR2的波段值來建立角度斜率指數(shù); 分析了植被含水量與角度斜率指數(shù)的關系, 將角度斜率指數(shù)(SANI, SASI, ANIR)作為反演植被含水量的參量, 建立植被含水量與角度斜率指數(shù)之間線性回歸模型。 通過對近紅外角度指數(shù)ANIR改進, 提出了近紅外角度歸一化指數(shù)NANI(near infrared angle normalized index)與近紅外角度斜率指數(shù)NASI(near infrared angle slope index), 建立植被含水量與NANI和NASI之間線性回歸模型, 結果顯示: NANI與Palacios-Orueta等提出的角度斜率指數(shù)(SANI, SASI, ANIR)相比有一定的優(yōu)勢, 模型可決系數(shù)R2從原最高0.791提高到0.853, RMSE也從原最小0.047降低到0.039。 確定了NANI為反演植被含水量的最佳角度斜率指數(shù), 并建立了植被含水量反演模型。 該研究主要創(chuàng)新點: 在前人研究成果基礎上, 通過對原角度斜率指數(shù)的改進, 提出了NANI和NASI角度斜率指數(shù), 使其在植被含水量反演上具有更高的精度。

    光譜分析; 角度斜率指數(shù); 植被含水量; 岷江上游

    引 言

    植被含水量是植被生長狀態(tài)的重要指示因子, 是農業(yè)、 生態(tài)和水文等研究中的重要參數(shù), 在全球的水循環(huán)中, 扮演重要的角色[1]。 植被含水量的監(jiān)測或診斷對于監(jiān)測自然植被群落的干旱狀況、 預報森林火災等都具有重要意義[2]。 植被水分對光譜的吸收與反射特征是利用光學遙感反演植被含水量的基本原理, 為利用光學遙感技術估測植被含水量奠定理論基礎[3-4]。 水中的羥基基團會在液態(tài)水、 潮濕土壤、 濕潤植被光譜上產生診斷吸收譜段, 其基本吸收譜大約在3 000 nm處, 在1 300~2 500 nm短波紅外有幾處強吸收[5]。

    在植被含水量監(jiān)測手段上, 野外實測作為傳統(tǒng)的測量手段, 能直接準確獲取測量點的植被含水量, 但測得結果只能反映采樣點周邊較小范圍和較短時間內的狀況; 當采用野外實測手段測量較大范圍時, 只能采取布設更多采樣點的方法, 如此則會造成野外連續(xù)工作時間長, 測量點之間時相不統(tǒng)一等問題。 而遙感手段則可以很好的滿足空間廣泛性和時間連續(xù)性的要求, 并克服經(jīng)濟和技術負擔等問題[6]。 利用光學遙感技術估算植被含水量常用的方法有: 基于光譜反射率的植被含水量反演、 基于植被水分指數(shù)反演植被含水量的、 基于輻射傳輸模型反演植被含水量等方法[7]。 國內外學者為此做了大量的研究工作, Compton, Grace等對植被葉面光譜反射特性進行研究并由此提出了利用近紅外波段反演植被水分的方法[8-9]; Carter研究葉片在短波紅外譜段吸收帶, 發(fā)現(xiàn)1 300~2 500 nm范圍內葉反射率對水分含量的敏感性在1 450, 1 950和2 500 nm光譜波段處達到最大[4], Gao等從AVIRIS影像數(shù)據(jù)利用非線性和線性最小二乘法波譜匹配技術反演的植被含水量(EWT), 與地面測量相一致[10]; 楊武年等通過光譜指數(shù)等方法, 反演了岷江上游毛爾蓋地區(qū)植被含水量[6, 11-12]。

    高光譜遙感的出現(xiàn)使得多光譜中不能完成的連續(xù)光譜監(jiān)測得以實現(xiàn)。 高光譜影像中各個獨立波段間有著很強的相關性, 水分的折射和吸收影響的波段范圍大約幾百納米[4, 13]。 光譜數(shù)據(jù)中波段間的波長關系與反射率同等重要, 在此前提下一種新的光譜指數(shù)由Palacios-Orueta和Khanna等提出, 其利用三個連續(xù)的波段間光譜的幾何形狀, 用參數(shù)描述三個光譜間的相互關系, 定義為角度斜率指數(shù), 包括短波角度斜率指數(shù)SASI(shortwave angle slope index)、 短波角度歸一化指數(shù)SANI(shortwave angle normalized index)、 近紅外角度指數(shù)ANIR(near infrared angle index), 可應用于土壤含水量的監(jiān)測、 干物質檢測、 地表覆蓋辨識等[14-15]。 角度斜率指數(shù)基于波段間的波長關系, 充分考慮了反射率光譜曲線中各波段間光譜曲線的形狀而提出, 因此它檢測的不僅是任何波段的反射率值, 還有波段間的關系。 Palacios-Orueta等提出角度斜率指數(shù)最初主要是針對MODIS的三個連續(xù)波段NIR, SWIR1和SWIR2, 用參數(shù)刻畫了三個波段間的相互關系[圖1, 式(1)—式(3)], 后又提出近紅外角度指數(shù)ANIR, 用參數(shù)刻畫RED, NIR, SWIR1三個波段間相互關系[圖2, 式(4)]。

    圖1 角度βSWIR1表示了以SWIR1為頂點的RED, NIR和SWIR1波段之間的關系(引自Palacios-Orueta等[15])

    Fig.1 The angleβSWIR1formed at SWIR1 and the slope of the line, c. An additive offset was applied to make spectral values equal at SWIR band (adapted from Palacios-Orueta et al[15])

    SANI, SASI和ANIR計算公式如下

    (1)

    (2)

    SASI=βSWIR1×(SWIR2-NIR)

    (3)

    (4)

    式中a,b,c所表示的距離如圖1所示,βSWIR1表示反射率光譜曲線中線段NIR-SWIR1與SWIR1-SWIR2間的夾角。a′,b′,c′表示的距離如圖2所示,αNIR表示反射率光譜曲線中線段RED-NIR與NIR-SWIR1間的夾角。

    Khanna等研究發(fā)現(xiàn), 植被含水量的增加會導致SASI值

    圖2 角度αNIR表示了以NIR為頂點的RED, NIR和SWIR1波段之間的關系(引自Shruti Khanna等[14])

    Fig.2 The angleαNIRformed at the NIR by the reflectance at bands, RED, NIR and SWIR1. An additive offset was applied to make spectral values equal at NIR band(adapted from Shruti Khanna et al[14])

    減小, SASI也可以用來對不同含水量的植被進行區(qū)分, 也就是利用角度斜率指數(shù)可以反演植被含水量[14]。 于君明等通過SASI對黃淮海平原農作物水分含量進行反演研究, 建立了農作物水分含量的相關統(tǒng)計模型[16]。 本文在植被光譜分析基礎上, 將SASI, SANI和ANIR應用于岷江上游地區(qū)植被含水量的估算, 并對原角度斜率指數(shù)進行一定改進, 試圖通過改進角度斜率指數(shù)使其能更精確地反演岷江上游地區(qū)植被含水量。

    表征植被含水量通常采用相對含水率FMC(fuel moisture content)與等價水深EWT(equivalent water thickness), 選擇FMC[式(5)]作為植被含水量的表征量。

    (5)

    式中FMC為植被相對含水率,R為樣本植被葉片鮮重,D為樣本植被葉片干重。

    1 實驗部分

    1.1 研究區(qū)概況

    以四川省岷江上游地區(qū)為研究區(qū)。 岷江是長江水系中水量較大的一條支流, 發(fā)源于岷山南麓, 屬長江重要的源頭區(qū)域, 按自然區(qū)劃都江堰渠首以上為岷江上游, 其區(qū)域位置介于102°35′18.026″E—104°15′14.817″E, 30°45′38.072″N—33°09′12.734″N, 按行政區(qū)劃包括四川省阿壩州的汶川縣、 茂縣、 理縣、 黑水縣、 松潘縣5個縣, 幅員面積23 037 km2, 上游干流全長337 km。 區(qū)域內植被分區(qū)屬于泛北極植物區(qū)中國喜馬拉雅植物亞區(qū)橫斷山脈地區(qū)的一部分, 垂直帶分布明顯, 表現(xiàn)出明顯的溫性森林、 干旱河谷灌叢、 亞高山森林、 亞高山草甸、 灌叢等生態(tài)類型[17]。

    1.2 數(shù)據(jù)采集及處理

    植被光譜數(shù)據(jù)通過ASD FieldSpec FR便攜式光譜儀測量取得, 有效光譜波段范圍為350~2 500 nm, 光譜采集時間為2014年6月25日至28日。 為減少不同太陽高度角對反射率的影響, 光譜采集選擇在晴朗無云的天氣, 在10:00—14:00進行。 植被樣本為光譜采集區(qū)域內主要植被種類, 光譜采集前進行白板校準, 為了消除光照變化對目標物反射率的影響, 每隔5~10 min再次進行白板校準。 為了消除隨機噪聲對光譜采集的影響, 各樣本每次采集9條光譜曲線。 光譜采集的同時采摘每個采樣點的樣本植被葉片, 并用密封塑料袋保存, 確保植被樣本不被雜物損害, 同時可以保證葉片含水量在一段時間保持恒定。 采集的植被樣本在室內人工光源環(huán)境下, 再次測定其光譜曲線。 帶回實驗室的樣本植被, 通過高精度電子秤對各樣本稱重, 記錄為鮮重。 隨即放入恒溫烤箱(65 ℃)烘烤36 h, 并反復進行烘烤稱重, 直至2次重量差不超過0.5 mg, 記錄為干重。 此次光譜測量一共測量了31個采樣點, 在各采樣點附近(20米范圍內)采集樣本若干, 排除損壞的樣本, 一共164個可用樣本, 將其隨機分成兩組, 模型組與驗證組, 模型組131個, 驗證組33個。

    為降低隨機噪聲對采集光譜的影響, 在植被樣本光譜采集時, 各植被樣本一次采集9條光譜曲線, 然后對9條光譜曲線做平均處理, 取最終平均值作為目標物的反射光譜曲線。 水汽作為吸收太陽輻射能量最強的介質, 對植物反射率光譜影響最大[7]。 根據(jù)植被的反射光譜特性, 植被光譜在近紅外(NIR)與短波紅外(SWIR)區(qū)域有水分吸收帶, 對光譜曲線干擾較為明顯。 為了減少水汽對光譜曲線的影響, 采用移動平均法[18][式(6)]對光譜進行降噪處理。

    (6)

    圖3 移動平均光譜處理后光譜曲線

    2 結果與討論

    2.1 植被含水量與光譜反射率相關性分析

    通過植被含水量光譜分析, 選擇植被含水量與植被反射光譜相關性較好的波段區(qū)間作為角度斜率指數(shù)中涉及到的光譜波段。 植被含水量光譜分析通常以植被水分敏感光譜的反射率與植被水含量的相關關系為基礎, 由植被反射光譜與植被含水量相關系數(shù)分析可以得到植被含水率與植被反射光譜的相關性較好的波段區(qū)間[12]。 通過皮爾森相關系數(shù)法(Pearson correlation coefficient)[式(7)]可以得到植被光譜反射率與植被含水量的相關系數(shù)。

    (7)

    圖4 植被含水量與光譜反射率相關性分析結果

    根據(jù)光譜反射率與植被含水量相關性計算結果(圖4)可以看出: 不同波段的光譜反射率與植被含水量的相關性差異很大, 植被含水量與可見光紅光波段(620~700 nm)及近紅外波段(800~1 350, 1 600~1 950, 2 200~2 400 nm)的光譜反射率的相關系數(shù)較高, 表明此波段范圍的光譜反射率與植被含水量具有較好的相關性。

    2.2 角度斜率指數(shù)與植被含水量分析

    根據(jù)樣本植被光譜分析結果及其光譜特性, 角度斜率指數(shù)中RED, NIR, SWIR1和SWIR2波段分別取660, 850, 1 630和2 200 nm, 該波段不僅在植被含水率與植被反射光譜的相關性較好的波段區(qū)間內, 而且能與Landsat8 OLI第4, 5, 6和7波段的中心波長相對應。 在高光譜遙感影像難獲取的情況下, 可以直接用Landsat8 OLI作為反演植被含水量的遙感數(shù)據(jù)源。

    為了進一步研究角度斜率指數(shù)與植被含水量的關系, 進行如下實驗: 同一植被樣本, 在恒溫箱烘烤不同時間內, 對其重量及光譜曲線進行測量, 得到不同含水率狀況下植被光譜曲線(圖5)。 從圖5可以看出, 角度隨植被干濕程度變化明顯, 植被越干燥角度越大, 當植被含水率為0.00%時,αNIR角度最大; 紅光波段(RED)的反射率與近紅外波段(NIR)反射率兩點之間斜率(圖2中線段a′斜率)隨植被含水率的減少而減少, 植被含水率越少, 其斜率越小, 但均為正值; 近紅外波段(NIR)反射率與短波紅外波段(SWIR1)的反射率兩點之間斜率(圖2中線段b′斜率)隨植被含水率的減少而增大, 植被含水率越小, 其斜率越大, 但均為負值; 紅光波段(RED)處的反射率與短波紅外波段(SWIR1)處的反射率兩點之間斜率(圖2中線段c′斜率)隨植被含水率的減少而減小, 植被含水率越少, 其斜率越小, 其值均為正值; 隨著植被含水量的減小, SWIR1-RED值會減小, 但均為正值, 因此利用αNIR與SWIR1-RED來區(qū)分不同含水率的植被從理論上是可行的。 而對于βSWIR1, 其變化規(guī)律在此實驗中不是很明顯。

    圖5 不同含水率狀況下植被光譜曲線

    Fig.5 Vegetation spectrum with multiple levels of vegetation moisture illustrated using the dataset of study area

    將SANI, SASI和ANIR三指數(shù)引入到植被含水率的反演, 用最小二乘法擬合植被含水量與角度斜率指數(shù)之間線性回歸函數(shù)(圖6, 表1), 選擇可決系數(shù)R2(coefficient of determination)高, 均方根誤差RMSE(root-mean-square error)小的回歸模型, 建立角度斜率指數(shù)與植被含水量( FMC)之間的轉換模型。 可決系數(shù)R2指回歸方程對測量值的擬合程度, 其取值范圍是0到1, 可作為回歸值與實際測量值之間線性擬合程度高低度量指標,R2越接近1說明回歸值與實際測量值擬合程度越好, 自變量對因變量的解釋程度越高, 測量值在回歸直線附近越密集,R2越接近于0說明回歸直線對觀測值的擬合程度越差。 均方根誤差RMSE是用來衡量觀測值同真值之間的偏差, 其值越小說明觀測值同真值之間的偏差越小, 轉換模型可信度越高。

    從表1可以看出, 不是所有的角度斜率指數(shù)都能很好的與植被含水率FMC建立線性回歸模型, SANI與FMC線性擬合度較低, 而SASI, ANIR與FMC線性擬合度較高, 之間能建立較好的線性轉換模型。

    βSWIR1與FMC線性回歸擬合度較低(R2=0.086), 而SANI, SASI與βSWIR1相比, 線性回歸擬合度高很多(R2=0.464,R2=0.713)。 從式(2)和式(3)可以看出, SANI, SASI是與斜率指數(shù)的乘積, 表明通過斜率指數(shù)與角度指數(shù)相乘在一定條件下可以提高角度指數(shù)與植被含水量的線性回歸擬

    圖6 SANI, SASI, ANIR與植被含水量擬合的線性回歸函數(shù)

    AngleslopeindexTheformularCoefficientofdetermination(R2)RMSEβSWIR1y=0 237x+0 1010 2930 0860 098SANIy=-0 270x+0 5470 6810 4640 075SASIy=0 287x+0 5440 8440 7130 055ANIRy=-0 392x+1 3740 8890 7910 047

    合度。 對于直接表示αNIR的ANIR, 可以將其乘以植被在近紅外(NIR)光譜反射率的斜率指數(shù), 在理論上有可能也會提高其線性擬合度。

    NASI=ANIR×(SWIR1-RED)

    (8)

    (9)

    將NASI,NANI兩指數(shù)引入到植被含水率的反演, 同樣采用最小二乘法擬合線性回歸函數(shù)(圖7), 并計算可決系數(shù)R2與均方根誤差RMSE(表2)。 從結果可以看出,NANI與FMC線性擬合效果較理想, 可決系數(shù)R2達到0.853, 均方根誤差RMSE也只有0.039, 說明NANI比NASI與FMC線性回歸擬合度高, 觀測值同真值之間的偏差也更小, 線性回歸模型可信度也較高;NANI與改進之前ANIR相比, 回歸模型的可決系數(shù)提高了(從0.791提高到0.853), 均方根誤差減小了(從0.047減小到0.039)。 與Palacios-Orueta等提出的角度斜率指數(shù)(SANI,SASI和ANIR)相比,NANI在岷江上游地區(qū)反演植被含水量上有一定的優(yōu)勢, 模型可決系數(shù)R2從原最高0.791提高到0.853,RMSE也從原最小0.047降低到0.039。 表明FMC與NANI建立的線性回歸模型具有更高的擬合度, 觀測值同真值之間的偏差也更小, 模型可信度也更高, 對原有角度斜率指數(shù)的改進是切實有效的。

    植被含水量與改進角度斜率指數(shù)NANI的線性回歸擬合度最高, 觀測值同真值之間的偏差最小, 線性回歸模型可

    信度也最高。 最終確立研究區(qū)植被含水量反演模型為[式(10)]

    y=-0.423x+1.279

    (10)

    式(10)中y為FMC, x為NANI。

    圖7 改進角度斜率指數(shù)NANI, NASI與植被含水量線性擬合

    AngleslopeindexTheformularCoefficientofdetermination(R2)RMSENANIy=-0 423x+1 2790 9240 8530 039NASIy=-0 012x+0 7260 0000 0000 102

    2.3 反演模型精度評價

    對植被含水量反演模型[式(10)]進行精度分析(表3)及顯著性檢驗(表4), 其結果可以看出, FMC與NANI線性回歸模型相關系數(shù)(r)達到0.924, 可決系數(shù)(R2)達到0.853, 說明該線性模型能很好的反映FMC與NANI之間的關系。 線性模型進行顯著性檢驗(F檢驗)的結果可以看出,F(xiàn)0為74.910遠遠大于F0.05(1, 129)臨界值3.91(通過查表得), 回歸方程F顯著性檢驗概率為0.000, 即由F檢驗法可知, 近紅外角度歸一化指數(shù)x與植被含水量y之間的線性關系是極為顯著的。

    為進一步驗證模型精度, 將模型驗證組33個實測樣本數(shù)據(jù)帶入反演模型, 將計算結果與實測結果進行線性擬合分析(圖8), 線性擬合模型可決系數(shù)達到0.876, RMSE為0.033, 說明預測模型能很好地對植被含水量進行預測, 該模型能很好地反映近紅外角度歸一化指數(shù)與植被含水量之間的關系, 且該模型能對研究區(qū)植被含水率進行預測。

    表3 模型精度分析結果

    表4 模型顯著性檢驗結果

    3 結 論

    通過遙感手段測量大面積范圍內植被含水量, 可以很好地滿足空間廣泛性和時間連續(xù)性的要求, 并能克服經(jīng)濟和技術負擔等問題。 本文在分析了角度斜率與不同含水量植被的關系的基礎上, 將角度斜率指數(shù)(SANI, SASI, ANIR)應用于岷江上游地區(qū)植被含水量的遙感反演, 結果顯示FMC與指數(shù)ANIR建立線性回歸模型擬合度最高, 其可決系數(shù)R2

    圖8 模型計算結果與實測結果的線性擬合

    可達0.791, RMSE可達0.047。 對近紅外角度指數(shù)ANIR的改進, 提出兩種新的角度斜率指數(shù): 近紅外角度歸一化指數(shù)NANI(near infrared angle normalized index)與近紅外角度斜率指數(shù)NASI(near infrared angle slope index), 并建立了FMC與NANI, NASI線性回歸模型, 其中FMC與NANI線性擬合效果較理想, 可決系數(shù)R2達到0.853, 均方根誤差RMSE只有0.039, 其擬合度比改進前有一定程度提高。

    歸納主要研究成果: (1)在前人研究成果基礎上, 提出了兩新角度斜率指數(shù)NANI和NASI, 豐富了原角度斜率指數(shù); (2)通過對原角度斜率指數(shù)的改進, 使其在植被含水量反演上具有更高的精度。

    [1] Ceccato P, Gobron N, Flasse S, et al. Remote Sens. Environ., 2002, 82: 188.

    [2] Zarco-Tejada P J, Rueda C A, Ustin S L. Remote Sens. Environ., 2003, 85: 109.

    [3] Kramer P J. Water Relations of Plants: Academic Press, 1983. 489.

    [4] Carter G A. American Journal of Botany, 1991, (7): 916.

    [5] Williams C W R A. Journal of the Optical Society of America, 1971, (10): 1316.

    [6] LI Yu-xia, YANG Wu-nian, TONG Ling, et al(李玉霞, 楊武年, 童 玲, 等). Acta Optica Sinica (光學學報), 2009, (5): 1403.

    [7] ZHANG Jia-hua, XU Yun, YAO Feng-mei, et al(張佳華, 許 云, 姚鳳梅, 等). Scientia Sinica Technologica (中國科學: 技術科學), 2010, (10): 1121.

    [8] Grace J. Journal of Ecology, 1982, (2): 696.

    [9] Garratt C J T A. Applied Optics, 1977, (3): 635.

    [10] Bc G, Afh G. Remote Sensing of Environment, 1995, (3): 155.

    [11] PAN Pei-fen, YANG Wu-nian, JIAN Ji, et al(潘佩芬, 楊武年, 簡 季, 等). Remote Sensing Information(遙感信息), 2013, (3): 69.

    [12] PAN Pei-fen, YANG Wu-nian, DAI Xiao-ai(潘佩芬, 楊武年, 戴曉愛). Remote Sensing for Land & Resources(國土資源遙感), 2013, (3): 38.

    [13] Tucker C J. Remote Sensing of Environment, 1980, (1): 23.

    [14] Khanna S, Palacios-Orueta A, Whiting M L, et al. Remote Sensing of Environment, 2007, 109(2): 154.

    [15] Palacios-Orueta A, Susan U. Remote Sensing of Environment, 1996, 57(2): 108.

    [16] YU Jun-ming, LAN Chao-zhen, ZHOU Yi, et al(于君明, 藍朝楨, 周 藝, 等). Geomatics and Information Science of Wuhan University(武漢大學學報·信息科學版), 2009, (2): 210.

    [17] ZHANG Wen-hui, LU Tao, ZHOU Jian-yun, et al(張文輝, 盧 濤, 周建云, 等). Acta Botanica Boreali-Occidentalia Sinica(西北植物學報), 2003, (6): 888.

    [18] WU Hai-long, YU Xin-xiao, ZHANG Zhen-ming, et al(吳海龍, 余新曉, 張振明, 等). Spectroscopy and Spectral Analysis(光譜學與光譜分析), 2014, 34(6): 1615.

    *Corresponding author

    The Research of Vegetation Water Content Based on Spectrum Analysis and Angle Slope Index

    DENG Bing1, YANG Wu-nian1*, MU Nan2, ZHANG Chao1

    1. Key Laboratory of Geoscience Spatial Information Technology, Ministry of Land and Resources, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China

    2. Sichuan Institute of Land Planning and Survey, Chengdu 610045, China

    Vegetation water content is an important indicator of vegetal state, and a vital parameter of studying agriculture, ecological and hydrological. The diagnosis of vegetation water content has great significance for forest fire forecast and natural vegetation drought condition monitoring. The correlation analysis of the vegetation spectral reflectance and vegetation water content shows that the relativity between the spectral reflectance of different wavelengths and the vegetation water content varies considerably. The spectral reflectance of red band of visible light (620~700 nm) and the near-infrared band(800~1 350, 1 600~1 950, 2 200~2 400 nm) had a higher correlation with the vegetation water content. The slope angle indexes were used as parameters for estimating the vegetation water content based on analyzing the relation between the slope angle indexes and vegetation water content. An evaluation model of vegetation water content was set up by utilizing statistical linear regression model method. The band of 660, 850, 1 630, 2 200 nm were selected as RED, NIR, SWIR1 and SWIR2 band value of the slope angle index based on the analysis of the correlation between spectral reflectance and vegetation water content. A large amount of vegetation spectral information and vegetation water content were collected in the study area(the upstream of Minjiang River), and the linear regression model of the slope angle index (SANI, SASI, ANIR) and vegetation water content (FMC) was build. The linear regression model of ANIR and FMC has the highest of linear fitting and the linearity is up to 0.791. The near infrared angle index(ANIR)was improved on the basis of the analysis the linear regression results of angle slope vegetation index and water content. Near infrared angle normalized index (NANI) and near infrared angle slope index (NASI) were defined, and the linear regression model was established. Compared with the slope angle index (SANI, SASI, ANIR) which were proposed by Palacios-Orueta, NANI had more advantages in the vegetation water content inversion in the study area. The determination coefficient (R2) of the inversion model increased from 0.791 to 0.853, and root-mean-square error (RMSE) reduced from 0.047 to 0.039. Angle slope index had higher linear fitting and estimation accuracy by improving the angle of slope index. NANI and FMC linear regression model was established to estimate the vegetation water content in the study area. In this paper, the main innovation point is that the slope angle index NANI and NASI has been proposed on the basis of predecessors' research results, and the improved angle slope index has higher linear fitting and estimation accuracy compared with SANI, SASI, ANIR.

    Spectrum analysis ; Angle slope index; Vegetation water content; The upstream of Minjiang River

    Jul. 27, 2015; accepted Nov. 22, 2015)

    2015-07-27,

    2015-11-22

    國家自然科學基金項目(41071265, 41372340)資助

    鄧 兵, 1987年生, 成都理工大學博士研究生 e-mail: dengbing2000@163.com *通訊聯(lián)系人 e-mail: ywn@cdut.edu.cn

    TP79

    A

    10.3964/j.issn.1000-0593(2016)08-2546-07

    猜你喜歡
    反射率斜率波段
    春日暖陽
    影響Mini LED板油墨層反射率的因素
    近岸水體異源遙感反射率產品的融合方法研究
    海洋通報(2022年4期)2022-10-10 07:40:26
    具有顏色恒常性的光譜反射率重建
    物理圖像斜率的變化探討
    物理之友(2020年12期)2020-07-16 05:39:16
    化學腐蝕硅表面結構反射率影響因素的研究*
    電子器件(2017年2期)2017-04-25 08:58:37
    求斜率型分式的取值范圍
    基于子孔徑斜率離散采樣的波前重構
    M87的多波段輻射過程及其能譜擬合
    MMC-MTDC輸電系統(tǒng)新型直流電壓斜率控制策略
    電測與儀表(2016年6期)2016-04-11 12:05:54
    日日摸夜夜添夜夜添小说| 久久国产乱子伦精品免费另类| www.999成人在线观看| 国产精品一及| 免费无遮挡裸体视频| 国产精品人妻久久久久久| 一个人看的www免费观看视频| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 欧美日韩国产亚洲二区| 久久久久久九九精品二区国产| 五月伊人婷婷丁香| 少妇被粗大猛烈的视频| 国产精品三级大全| 可以在线观看的亚洲视频| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 国产伦一二天堂av在线观看| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 亚洲国产精品sss在线观看| 久久精品国产自在天天线| a级毛片a级免费在线| 俄罗斯特黄特色一大片| 国产视频内射| 国产在视频线在精品| 国产探花极品一区二区| av国产免费在线观看| 午夜福利免费观看在线| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 亚洲av日韩精品久久久久久密| 午夜福利视频1000在线观看| 欧美另类亚洲清纯唯美| 乱人视频在线观看| 亚洲国产色片| 国产激情偷乱视频一区二区| 91久久精品电影网| 欧美一区二区国产精品久久精品| 国产美女午夜福利| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国产精品影院久久| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 欧美xxxx性猛交bbbb| 国内精品久久久久精免费| 在线a可以看的网站| 少妇丰满av| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 女同久久另类99精品国产91| 热99在线观看视频| 午夜老司机福利剧场| 欧美极品一区二区三区四区| 白带黄色成豆腐渣| 黄色女人牲交| 嫁个100分男人电影在线观看| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 国产精品不卡视频一区二区 | 精品午夜福利视频在线观看一区| 国产免费男女视频| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国模一区二区三区四区视频| 真实男女啪啪啪动态图| 人妻夜夜爽99麻豆av| 久久久久久久久久黄片| 久久久色成人| 麻豆一二三区av精品| 亚洲一区二区三区色噜噜| 精品国产三级普通话版| 俺也久久电影网| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 特级一级黄色大片| 亚洲片人在线观看| 嫁个100分男人电影在线观看| 又爽又黄a免费视频| 麻豆成人av在线观看| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 精品免费久久久久久久清纯| 国产成人啪精品午夜网站| 天天一区二区日本电影三级| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 国产免费av片在线观看野外av| 嫩草影院入口| 国产大屁股一区二区在线视频| 欧美区成人在线视频| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 丝袜美腿在线中文| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 国产一区二区三区视频了| 亚洲,欧美精品.| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 日韩成人在线观看一区二区三区| 色播亚洲综合网| 精品日产1卡2卡| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 午夜日韩欧美国产| 五月伊人婷婷丁香| 日本一二三区视频观看| 免费在线观看日本一区| 午夜免费成人在线视频| 亚洲av熟女| 内地一区二区视频在线| 欧美日韩国产亚洲二区| 一进一出好大好爽视频| 熟女人妻精品中文字幕| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 老女人水多毛片| 亚洲电影在线观看av| 久久这里只有精品中国| 久9热在线精品视频| 国产精品电影一区二区三区| 国产三级在线视频| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 亚洲真实伦在线观看| 亚洲av一区综合| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 亚洲成人免费电影在线观看| 有码 亚洲区| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产精品不卡视频一区二区 | 国产综合懂色| 成人国产一区最新在线观看| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产在线精品亚洲第一网站| av在线观看视频网站免费| 性色av乱码一区二区三区2| 男人狂女人下面高潮的视频| 黄色日韩在线| 精品久久国产蜜桃| 色综合欧美亚洲国产小说| 婷婷精品国产亚洲av| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 精品人妻熟女av久视频| 欧美激情国产日韩精品一区| 黄片小视频在线播放| 真人一进一出gif抽搐免费| a级一级毛片免费在线观看| 亚洲精品亚洲一区二区| 免费人成视频x8x8入口观看| 免费观看精品视频网站| 国产真实伦视频高清在线观看 | 别揉我奶头 嗯啊视频| 麻豆成人av在线观看| 长腿黑丝高跟| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 99在线人妻在线中文字幕| 无人区码免费观看不卡| 亚洲色图av天堂| 高清日韩中文字幕在线| 免费在线观看成人毛片| 在线观看66精品国产| 日韩欧美三级三区| 最新在线观看一区二区三区| 九九在线视频观看精品| 99国产综合亚洲精品| 免费黄网站久久成人精品 | 亚洲欧美激情综合另类| 亚洲成人免费电影在线观看| 制服丝袜大香蕉在线| 性插视频无遮挡在线免费观看| 久久国产精品人妻蜜桃| 村上凉子中文字幕在线| 天美传媒精品一区二区| 成人美女网站在线观看视频| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 国产单亲对白刺激| 成人av一区二区三区在线看| 91久久精品国产一区二区成人| 九色国产91popny在线| 日韩免费av在线播放| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 亚洲av不卡在线观看| 一个人看的www免费观看视频| 亚州av有码| 久久久久性生活片| 午夜两性在线视频| 午夜亚洲福利在线播放| 久久久精品大字幕| 精华霜和精华液先用哪个| 午夜福利在线观看吧| 久久国产精品人妻蜜桃| 搡老岳熟女国产| 亚洲精品久久国产高清桃花| 欧美日本视频| 在线免费观看的www视频| 能在线免费观看的黄片| 一个人看的www免费观看视频| 天堂√8在线中文| 99热这里只有是精品在线观看 | 久9热在线精品视频| 一本综合久久免费| 天堂动漫精品| 亚洲男人的天堂狠狠| 国内精品美女久久久久久| 嫩草影院精品99| 亚洲国产精品久久男人天堂| 久久久久亚洲av毛片大全| 欧美激情在线99| 欧美一级a爱片免费观看看| 国产av在哪里看| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 窝窝影院91人妻| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 一本久久中文字幕| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 亚洲av美国av| 人妻久久中文字幕网| 永久网站在线| 丝袜美腿在线中文| 韩国av一区二区三区四区| 国产伦精品一区二区三区视频9| 久99久视频精品免费| 亚洲欧美日韩东京热| 亚洲18禁久久av| 国产成人欧美在线观看| 两个人的视频大全免费| 欧美成人一区二区免费高清观看| 欧美日韩国产亚洲二区| 国产三级黄色录像| 级片在线观看| 婷婷色综合大香蕉| 午夜激情福利司机影院| 国产午夜福利久久久久久| 欧美一区二区亚洲| 美女被艹到高潮喷水动态| 一区福利在线观看| 麻豆av噜噜一区二区三区| 欧美日韩综合久久久久久 | 亚洲五月天丁香| 麻豆一二三区av精品| 99久久精品热视频| 亚洲av不卡在线观看| 欧美一区二区精品小视频在线| 一级毛片久久久久久久久女| 丁香六月欧美| 欧美黄色片欧美黄色片| 久久精品国产亚洲av天美| 国产精品三级大全| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产高清视频在线播放一区| 久久久久九九精品影院| 又黄又爽又免费观看的视频| 亚洲最大成人av| 一本精品99久久精品77| 午夜福利欧美成人| 国产成人av教育| 国产亚洲精品av在线| 人人妻人人澡欧美一区二区| 国产精品亚洲美女久久久| 成年版毛片免费区| 亚洲精品日韩av片在线观看| 亚洲av熟女| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 激情在线观看视频在线高清| 精品人妻视频免费看| 嫩草影院精品99| 麻豆av噜噜一区二区三区| 国产精品亚洲美女久久久| www日本黄色视频网| 91久久精品国产一区二区成人| 国产av一区在线观看免费| 九九在线视频观看精品| АⅤ资源中文在线天堂| 热99re8久久精品国产| 国产精品亚洲美女久久久| 色噜噜av男人的天堂激情| 一边摸一边抽搐一进一小说| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 不卡一级毛片| 欧美性感艳星| 在线国产一区二区在线| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 中文在线观看免费www的网站| 亚洲国产精品999在线| 能在线免费观看的黄片| 亚洲第一区二区三区不卡| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 9191精品国产免费久久| 成年女人永久免费观看视频| 欧美潮喷喷水| 十八禁网站免费在线| 久久精品国产亚洲av天美| 亚洲自拍偷在线| 99精品久久久久人妻精品| 亚洲专区国产一区二区| 性插视频无遮挡在线免费观看| 国产成+人综合+亚洲专区| 有码 亚洲区| av在线老鸭窝| 黄色女人牲交| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 国产美女午夜福利| 日韩免费av在线播放| 禁无遮挡网站| 国产精品亚洲一级av第二区| 日本a在线网址| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 男女下面进入的视频免费午夜| 一级黄片播放器| 久久香蕉精品热| 久久6这里有精品| 国产精品不卡视频一区二区 | 黄色配什么色好看| 日本a在线网址| 欧美日本视频| 俄罗斯特黄特色一大片| 成人精品一区二区免费| 天堂动漫精品| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 欧美国产日韩亚洲一区| www日本黄色视频网| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 在线免费观看不下载黄p国产 | 99在线人妻在线中文字幕| 欧美极品一区二区三区四区| 国产一区二区在线观看日韩| 午夜福利成人在线免费观看| 精华霜和精华液先用哪个| 51国产日韩欧美| 欧美三级亚洲精品| 午夜免费激情av| av福利片在线观看| 国模一区二区三区四区视频| 九九在线视频观看精品| 男插女下体视频免费在线播放| 免费av不卡在线播放| 91在线精品国自产拍蜜月| 中文资源天堂在线| 乱人视频在线观看| 亚洲无线观看免费| 欧美性感艳星| 欧美激情国产日韩精品一区| 欧美日韩乱码在线| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 在线观看美女被高潮喷水网站 | АⅤ资源中文在线天堂| 可以在线观看毛片的网站| 免费高清视频大片| 免费观看精品视频网站| 国产三级黄色录像| 18+在线观看网站| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 日本一本二区三区精品| 免费高清视频大片| 国产伦精品一区二区三区四那| 欧美精品国产亚洲| 99久久精品一区二区三区| 99在线人妻在线中文字幕| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 男女床上黄色一级片免费看| 脱女人内裤的视频| 成人特级av手机在线观看| 成人一区二区视频在线观看| 哪里可以看免费的av片| 国产伦精品一区二区三区四那| 有码 亚洲区| 欧美潮喷喷水| 亚洲av电影在线进入| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 国产成人福利小说| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 天堂√8在线中文| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 在线免费观看的www视频| 日本在线视频免费播放| 久久久成人免费电影| 在线播放国产精品三级| 国产精品一及| 看免费av毛片| 午夜福利免费观看在线| 欧美+日韩+精品| 一级毛片久久久久久久久女| 黄色配什么色好看| 午夜福利在线观看吧| 欧美日韩综合久久久久久 | 一级黄片播放器| 一进一出抽搐gif免费好疼| 天天躁日日操中文字幕| netflix在线观看网站| 精品乱码久久久久久99久播| 很黄的视频免费| 亚洲经典国产精华液单 | 看黄色毛片网站| 精品一区二区免费观看| 亚洲欧美激情综合另类| 全区人妻精品视频| 超碰av人人做人人爽久久| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 男女下面进入的视频免费午夜| 国产麻豆成人av免费视频| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 欧美性感艳星| 国产色婷婷99| 男女下面进入的视频免费午夜| 99热6这里只有精品| 欧美三级亚洲精品| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 人妻夜夜爽99麻豆av| 欧美日韩福利视频一区二区| 波多野结衣高清无吗| 亚洲成av人片免费观看| 看十八女毛片水多多多| 日日干狠狠操夜夜爽| 看十八女毛片水多多多| 免费观看人在逋| 亚洲三级黄色毛片| 男女床上黄色一级片免费看| 亚洲中文日韩欧美视频| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 亚洲最大成人中文| 欧美成人一区二区免费高清观看| 日本黄大片高清| 日韩有码中文字幕| av在线观看视频网站免费| 久久草成人影院| 男人舔女人下体高潮全视频| 观看免费一级毛片| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 国产成+人综合+亚洲专区| 岛国在线免费视频观看| h日本视频在线播放| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲 国产 在线| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 日韩欧美精品v在线| 婷婷丁香在线五月| 免费电影在线观看免费观看| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 亚洲性夜色夜夜综合| 日韩国内少妇激情av| 欧美黑人巨大hd| 午夜两性在线视频| 国产麻豆成人av免费视频| 亚洲自拍偷在线| 免费黄网站久久成人精品 | 亚洲成av人片在线播放无| 深爱激情五月婷婷| 国产乱人伦免费视频| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 精品午夜福利视频在线观看一区| 91麻豆精品激情在线观看国产| 国产高清三级在线| 亚洲最大成人av| 国产精品乱码一区二三区的特点| 性色avwww在线观看| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 最新在线观看一区二区三区| 久久久成人免费电影| 欧美一级a爱片免费观看看| 90打野战视频偷拍视频| 免费看光身美女| 天天躁日日操中文字幕| 12—13女人毛片做爰片一| 久久久久性生活片| 日本 av在线| 亚洲在线观看片| 国产亚洲欧美在线一区二区| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 一边摸一边抽搐一进一小说| 日韩免费av在线播放| 国产精品亚洲av一区麻豆| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 亚洲成人免费电影在线观看| 三级毛片av免费| 亚洲国产精品999在线| 久久久久精品国产欧美久久久| 99在线人妻在线中文字幕| 欧美日韩国产亚洲二区| 欧美成人一区二区免费高清观看| 日韩人妻高清精品专区| 婷婷丁香在线五月| 日本精品一区二区三区蜜桃| 欧美日本视频| 国模一区二区三区四区视频| 好男人电影高清在线观看| 如何舔出高潮| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 91狼人影院| 一区二区三区免费毛片| 国产乱人视频| 成熟少妇高潮喷水视频| 免费高清视频大片| 一个人看视频在线观看www免费| 最后的刺客免费高清国语| 精品人妻偷拍中文字幕| 精品日产1卡2卡| 亚州av有码| 国产精品不卡视频一区二区 | 日本免费一区二区三区高清不卡| 成年女人毛片免费观看观看9| 他把我摸到了高潮在线观看| 亚洲中文日韩欧美视频| 男女视频在线观看网站免费| 国产精品综合久久久久久久免费| 精品久久久久久成人av| 色吧在线观看| 色综合婷婷激情| 夜夜爽天天搞| 日韩人妻高清精品专区| 亚洲男人的天堂狠狠| 天堂√8在线中文| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 国产精华一区二区三区| 村上凉子中文字幕在线| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 中文字幕熟女人妻在线| 在线a可以看的网站| 热99re8久久精品国产| 一区福利在线观看| 国产欧美日韩精品一区二区| 一区二区三区四区激情视频 | 亚洲成a人片在线一区二区| 精品国产三级普通话版| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 毛片一级片免费看久久久久 | 97人妻精品一区二区三区麻豆| 老女人水多毛片| av在线天堂中文字幕| 欧美最新免费一区二区三区 | 国产一级毛片七仙女欲春2| 欧美丝袜亚洲另类 | 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 欧美+亚洲+日韩+国产| 日韩欧美在线二视频| 国产亚洲欧美在线一区二区| h日本视频在线播放| 亚洲成人久久爱视频| 精品国产三级普通话版| 赤兔流量卡办理| 99国产精品一区二区蜜桃av| 亚洲成人久久性| 精品日产1卡2卡| 国产成人福利小说| 亚洲av五月六月丁香网| 51国产日韩欧美| 久久99热这里只有精品18| 国产伦精品一区二区三区四那| 狠狠狠狠99中文字幕| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 午夜精品在线福利| 五月伊人婷婷丁香| 可以在线观看毛片的网站| 啪啪无遮挡十八禁网站| 午夜福利高清视频| 欧美国产日韩亚洲一区| 中文字幕熟女人妻在线| 亚洲中文字幕日韩| 女人被狂操c到高潮| 国产精品一区二区三区四区久久| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 久久九九热精品免费| 亚洲成人中文字幕在线播放| 窝窝影院91人妻| 天天躁日日操中文字幕| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产综合懂色| 性色av乱码一区二区三区2| 人妻夜夜爽99麻豆av| 亚洲人成网站在线播| 90打野战视频偷拍视频| 亚洲成人免费电影在线观看| 一级av片app| www.999成人在线观看| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 日韩 亚洲 欧美在线| 国产伦精品一区二区三区视频9| 亚洲午夜理论影院| 久久九九热精品免费| 国产一区二区在线观看日韩| 国产在线男女| 十八禁人妻一区二区| 成人三级黄色视频| 啦啦啦韩国在线观看视频| 嫩草影院入口| 国产三级在线视频| 日韩大尺度精品在线看网址| 狠狠狠狠99中文字幕| 好男人电影高清在线观看| 一本精品99久久精品77| 精品免费久久久久久久清纯| 日韩免费av在线播放| 精品人妻一区二区三区麻豆 | av在线观看视频网站免费| 亚洲av成人精品一区久久| 欧美zozozo另类| 日韩精品青青久久久久久| 十八禁国产超污无遮挡网站| 69人妻影院| 成人毛片a级毛片在线播放| 高清在线国产一区| 国产精品精品国产色婷婷| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 老司机午夜福利在线观看视频| 色哟哟·www| 一级黄色大片毛片| 久久久久性生活片| 十八禁网站免费在线| 亚洲经典国产精华液单 | 91麻豆精品激情在线观看国产| 搞女人的毛片| 亚洲成人久久爱视频| 美女黄网站色视频| 国产精品国产高清国产av| 亚洲欧美激情综合另类| 免费高清视频大片| 在线a可以看的网站| 国产精品久久久久久久久免 | 午夜精品一区二区三区免费看| 毛片一级片免费看久久久久 | 91麻豆精品激情在线观看国产| 成人高潮视频无遮挡免费网站|