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    私營(yíng)工業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步的測(cè)定

    2016-06-07 05:40:40
    2016年13期
    關(guān)鍵詞:技術(shù)進(jìn)步特征

    李 禹

    ?

    私營(yíng)工業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步的測(cè)定

    李禹

    摘要:本文運(yùn)用2007-2013年私營(yíng)工業(yè)38個(gè)行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)分析技術(shù)進(jìn)步的成果,私營(yíng)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步整體上呈先升后降再升的“U”型變化特征。

    關(guān)鍵詞:私營(yíng)工業(yè);技術(shù)進(jìn)步;特征

    一、引言

    私營(yíng)經(jīng)濟(jì)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,是我國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化進(jìn)程的推進(jìn)器。有別于國(guó)有經(jīng)濟(jì)受體制因素的影響,私營(yíng)經(jīng)濟(jì)嚴(yán)格遵守市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)則,私營(yíng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)作為私營(yíng)經(jīng)濟(jì)流的主要組成部分,其行業(yè)技術(shù)進(jìn)步著私營(yíng)經(jīng)濟(jì)的整體水平,因而研究私營(yíng)工業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)對(duì)我國(guó)今后就業(yè)和科技投入政策的制定具有重要的參考意義。

    二、DEA-Malmquist模型簡(jiǎn)介

    DEA-Malmquist指數(shù)最先由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sten Malmquist在研究消費(fèi)時(shí)使用,是基于非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析計(jì)算生產(chǎn)率指數(shù)的一種方法。對(duì)于本文需要研究的省際私營(yíng)工業(yè)企業(yè),DEA-Malmquist指數(shù)不要求假設(shè)任何與產(chǎn)值相關(guān)的具體函數(shù)形式和分布假設(shè),不需要投入變量與產(chǎn)出變量的價(jià)格信息,不需要確定投入變量和產(chǎn)出變量的相對(duì)權(quán)重,便于計(jì)算,尤其在同質(zhì)性樣本效率比較分析上,DEA-Malmquist效率指數(shù)法具有代表性。

    三、技術(shù)進(jìn)步的測(cè)定

    本文運(yùn)用deap2.1軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,不僅得出38個(gè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步變化率的波動(dòng)趨勢(shì),還能在私營(yíng)工業(yè)行業(yè)整體上觀測(cè)7年中技術(shù)進(jìn)步變化率的浮動(dòng)程度,具體結(jié)果如表1所示。

    表1 各行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步變化率的波動(dòng)趨勢(shì)表:2007-2013

    表1數(shù)據(jù)反映出兩個(gè)現(xiàn)象:其一,在2007-2013年中私營(yíng)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步整體上呈先升后降再升的“U”型變化特征,2008年前后技術(shù)進(jìn)步變化率陷入最低谷為0.889和0.932。考慮到2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)對(duì)我國(guó)私營(yíng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的沖擊作用,內(nèi)部經(jīng)營(yíng)壞境的惡化和外部需求不景氣是本文認(rèn)為造成了技術(shù)進(jìn)步變化率下降的主要因素;其二,在私營(yíng)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化率的行業(yè)均值可知,資本密集型行業(yè)技術(shù)進(jìn)步效率最優(yōu),資源密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步效率次優(yōu),技術(shù)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步效率次劣,勞動(dòng)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步效率最劣。(作者單位:重慶工商大學(xué))

    參考文獻(xiàn):

    [1]葉仁蓀,王光棟等.技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)與技術(shù)進(jìn)步路線的選擇——基于1990~2005年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2008(3):137-147.

    [2]魏燕,龔新蜀.技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與區(qū)域就業(yè)差異——基于我國(guó)四大經(jīng)濟(jì)區(qū)31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2012(4):19-27.

    [3]李博,溫杰.中國(guó)工業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2010(10):34-37.

    [4]劉書祥,曾國(guó)彪.技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)就業(yè)影響的實(shí)證分析:1978-2006[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家.

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