Scientometrics2000～2014年載文分析*

王 玲王麗丹

（1.天津大學(xué)圖書館 天津 300072；2.天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部 天津 300072）

Scientometrics2000～2014年載文分析*

王 玲1王麗丹2

（1.天津大學(xué)圖書館 天津 300072；2.天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部 天津 300072）

以SCI數(shù)據(jù)庫(kù)中Scientometrics2000～2014年期間刊載的2 415篇論文為研究對(duì)象，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，從載文量、被引情況、合作情況、核心作者、研究熱點(diǎn)等幾個(gè)角度進(jìn)行分析，同時(shí)對(duì)中國(guó)作者發(fā)表的論文進(jìn)行重點(diǎn)分析。研究結(jié)果表明，中國(guó)的發(fā)文量逐年上升，2011～2014年一直排在第一，但是總被引次數(shù)以及篇均被引次數(shù)都偏低，合作論文以國(guó)內(nèi)合作為主，國(guó)際合作比例偏小，主要的合作國(guó)家有美國(guó)、比利時(shí)等。

情報(bào)學(xué) 期刊評(píng)價(jià) 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué) Scientometrics

1 前言

科學(xué)計(jì)量學(xué)是對(duì)科學(xué)進(jìn)行定量研究的學(xué)科，由于科學(xué)的數(shù)學(xué)化趨勢(shì)的推動(dòng)和科學(xué)學(xué)發(fā)展的帶動(dòng)，科學(xué)計(jì)量學(xué)迅速發(fā)展壯大，于20世紀(jì)60年代成為一門學(xué)科而被人們接受[1]。經(jīng)過100多年的發(fā)展，人們對(duì)科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究也在不斷深入，科學(xué)計(jì)量學(xué)初步形成了自己特有的研究方法和評(píng)定指標(biāo)。

1978年創(chuàng)刊于匈牙利的Scientometrics是刊載科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的研究論文、短訊、評(píng)論的一種頂級(jí)的代表性期刊。本文擬采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究方法，以Scientometrics這本期刊為例，對(duì)其載文、被引、詞頻以及合作等情況進(jìn)行分析，揭示國(guó)際上科學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展?fàn)顩r，以及我國(guó)科學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展近況、國(guó)際影響力以及亟待解決的問題，以期為我國(guó)科學(xué)計(jì)量學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展提供參考。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文作者于2015年5月在SCI數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索Scientometrics2000～2014年期間刊載的論文，排除檢索結(jié)果中的書目提要、書評(píng)、編輯材料以及信件等147篇非學(xué)術(shù)論文，最終得到2 415篇論文，作為本文的研究對(duì)象。采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，對(duì)這批論文從多個(gè)角度進(jìn)行分析。

3 Scientometrics2000～2014年載文分析

3.1 載文量

載文量也稱發(fā)文量，是指來源期刊在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年發(fā)表的全部論文數(shù)，它們是統(tǒng)計(jì)期刊引用數(shù)據(jù)的來源[2]，是衡量一種學(xué)術(shù)期刊吸收和傳遞情報(bào)能力的主要指標(biāo)[3]。

3.1.1 各年載文量 筆者對(duì)2000～2014年Scientometrics每年的載文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析（如圖1），圖1清晰地顯示了各年載文量的變化趨勢(shì)。由圖1可見，2000～2014年期間，Scientometrics各年載文量雖然有小幅的波動(dòng)，但整體上呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì)。具體來講，2000～2005年，每年載文量相差不大，且都不超過100篇。2006年增長(zhǎng)迅速，比2005年增加約50篇，2007、2008年有回落。自2009年開始，除個(gè)別年度（2011年）有小幅回落以外，各年的載文量一直持續(xù)增長(zhǎng)，2010年突破200篇，2014年首次突破300篇，數(shù)量達(dá)到新高。

圖1 2000～2014年Scientometrics各年載文量

3.1.2 各國(guó)發(fā)文量 本文依據(jù)2000～2014年Scientometrics載文第一作者所屬國(guó)家，統(tǒng)計(jì)出發(fā)文總量大于100的8個(gè)國(guó)家歷年發(fā)表的論文總數(shù)，如圖2所示。由圖2可以看出，在早期（2000～ 2010年），荷蘭、美國(guó)和比利時(shí)發(fā)文量排在前列，占據(jù)很大的比例，這主要因?yàn)榭茖W(xué)計(jì)量學(xué)發(fā)源于歐美國(guó)家，且這些國(guó)家有較強(qiáng)的研究實(shí)力，形成了一些研究中心，擁有一批活躍的科學(xué)計(jì)量學(xué)研究者。自2011年起，中國(guó)的發(fā)文量增幅明顯，2001～2014年發(fā)文量一直位于第一，筆者認(rèn)為這取決于中國(guó)學(xué)者對(duì)科學(xué)計(jì)量學(xué)的關(guān)注和重視以及科學(xué)計(jì)量學(xué)國(guó)際合作的增強(qiáng)。在諸多國(guó)家中，中國(guó)可以說是科學(xué)計(jì)量學(xué)研究的后起之秀。

圖2 發(fā)文總量大于100的國(guó)家歷年發(fā)文走勢(shì)

3.2 被引情況分析

期刊的篇均被引次數(shù)是該期刊刊載論文的總被引次數(shù)數(shù)量之和與論文數(shù)量的比值。篇均被引次數(shù)是對(duì)期刊進(jìn)行引文分析的主要指標(biāo)，因?yàn)榭傉撐臄?shù)量、總引用次數(shù)都會(huì)受到期刊出版周期和總出版期數(shù)的影響，而篇均被引次數(shù)則排除這些因素，可以從一定程度上反映學(xué)者對(duì)期刊論文的認(rèn)可程度。本文依據(jù)2000～2014年Scientometrics所刊載論文的被引信息，統(tǒng)計(jì)各年度所刊載論文的總被引次數(shù)以及篇均被引次數(shù)。由于總被引次數(shù)和篇均被引次數(shù)數(shù)量相差比較大，為清晰看清走勢(shì)，用縱軸主坐標(biāo)軸代表總被引次數(shù)，縱軸副坐標(biāo)軸代表篇均被引次數(shù)，從圖3中可以清楚看到，總被引次數(shù)和篇均被引次數(shù)的走勢(shì)大體一致。

圖3 歷年總被引次數(shù)、篇均被引次數(shù)

3.3 合作情況分析

合作率是考察作者合作程度的重要指標(biāo)之一[4]。排除作者欄信息為空的文獻(xiàn)，2000～2014年Scientometrics載文中共有1 371篇合作論文，合作論文數(shù)量占載文總數(shù)（2 415篇）的比率（即“合作率”）為56.77%。其中，國(guó)內(nèi)合作的有851篇，國(guó)際合作的有520篇。歷年載文總篇數(shù)及合作論文篇數(shù)如圖4所示。

統(tǒng)計(jì)顯示，總篇數(shù)與合作論文篇數(shù)的變化趨勢(shì)趨于一致。合作論文的篇數(shù)受總論文篇數(shù)的影響，在2008年之前呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢(shì)，而在2008年之后，上升的趨勢(shì)明顯加強(qiáng)，這也從一個(gè)側(cè)面說明了合作研究逐漸成為科學(xué)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域的一種重要方式，科研合作程度隨時(shí)間的推移在不斷增強(qiáng)。僅2011年的合作論文篇數(shù)略微有所下降，這一方面是由于受總篇數(shù)下降的影響，另一方面科研合作受到諸多復(fù)雜因素的影響，數(shù)量上的波動(dòng)完全正常。

圖4 歷年載文總篇數(shù)及合作篇數(shù)

國(guó)際合作更能夠體現(xiàn)科學(xué)計(jì)量學(xué)研究的國(guó)際化以及受各國(guó)重視的程度，因此本文運(yùn)用UCINET與Gephi對(duì)520篇國(guó)際合作論文進(jìn)行了進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析，以作者所屬國(guó)家為節(jié)點(diǎn)，以合著論文篇數(shù)為權(quán)重，構(gòu)建國(guó)際合作網(wǎng)絡(luò)，并統(tǒng)計(jì)出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的度，如圖5所示。從圖5中可以看出網(wǎng)絡(luò)中存在幾個(gè)中心節(jié)點(diǎn)，說明網(wǎng)絡(luò)圖具有無標(biāo)度特性。還可以看出，比利時(shí)和匈牙利的合作權(quán)重是最高的，這主要取決于兩國(guó)在科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展基礎(chǔ)深厚，科學(xué)計(jì)量學(xué)在兩國(guó)的發(fā)展氛圍較好的原因。中國(guó)和美國(guó)的合作權(quán)重處于第二位，第三位是美國(guó)和英國(guó)的合作權(quán)重。

3.4 核心作者分析

科學(xué)生產(chǎn)率是科學(xué)工作者創(chuàng)造科學(xué)成果的效率，可通過作者在一定時(shí)間撰寫論文數(shù)量來衡量[5]。通常，在社會(huì)科學(xué)中用盧梭定律來確定人群中精英學(xué)者的數(shù)量，該定律稱：在規(guī)模為N的人群總體中，內(nèi)含杰出的精英者為N0.5。普賴斯受該理論的啟發(fā)，通過計(jì)算后得出：一位高產(chǎn)作者發(fā)文量m應(yīng)為最高產(chǎn)作者發(fā)文量nmax的一半，具體公式為高產(chǎn)作者即為核心作者。根據(jù)此公式，2000～2014年Scientometrics載文共有作者3 321個(gè)，最高發(fā)文量為63，則計(jì)算后最大整數(shù)為8，那么依此公式，Scientometrics核心作者的最低發(fā)文量應(yīng)該是8篇。經(jīng)過統(tǒng)計(jì)，發(fā)文總量大于等于8的作者總數(shù)有76個(gè)，核心作者占比為2.29%。

圖5 國(guó)際合作網(wǎng)絡(luò)圖

圖6中選取了發(fā)文量前20名的作者，橫坐標(biāo)代表作者，縱軸主坐標(biāo)軸用來衡量作者發(fā)文的總被引次數(shù)，又因?yàn)樽髡甙l(fā)文總量、篇均被引次數(shù)相對(duì)于總被引次數(shù)來說相對(duì)較小，為清晰看清對(duì)比，采用縱軸副坐標(biāo)軸來衡量發(fā)文總量以及篇均被引次數(shù)。圖6中的折線顯示了每位作者的總被引次數(shù)，數(shù)值對(duì)應(yīng)縱軸主坐標(biāo)軸；每位作者的左、右兩柱分別表示的是作者發(fā)文總量、篇均被引次數(shù)，數(shù)值對(duì)應(yīng)的是縱軸副坐標(biāo)軸。

從圖6中可以看到，匈牙利的Glanzel W的發(fā)文總量、總被引次數(shù)均為最高且遙遙領(lǐng)先，特別是總被引次數(shù)達(dá)2 200余次，其余作者均未超過1 000次，篇均被引次數(shù)排第三，這與他的國(guó)籍不無關(guān)系。在匈牙利，科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究基礎(chǔ)較為深厚，科研環(huán)境較好。發(fā)文總量位于第二、第三的分別是比利時(shí)的Egghe L和Rousseau R，比利時(shí)也是科學(xué)計(jì)量學(xué)發(fā)展較早的國(guó)家。這三位不僅發(fā)文總量高，其論文的總被引次數(shù)都超過500次，而且分別獲得了1999至2001年的普賴斯獎(jiǎng)，說明這三位作者實(shí)力非常強(qiáng)，在科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的影響力也較大。

發(fā)文總量前20名的作者中，Ho Y S、Schubert A、Mayer M、Moed H F這四位作者的總被引次數(shù)、篇均被引次數(shù)都比較高，他們的論文總被引次數(shù)均超過500次，篇均被引次數(shù)均超過30次。

圖6 發(fā)文總量前20名的作者發(fā)文總量、總被引次數(shù)、篇均被引次數(shù)

4 研究熱點(diǎn)分析

4.1 詞頻分析

關(guān)鍵詞是論文不可或缺的組成部分，是表達(dá)文獻(xiàn)主題概念的術(shù)語(yǔ)，它是從文章題名、摘要和正文中抽取的能夠最簡(jiǎn)潔、最直接反映論文主題內(nèi)容的詞或詞組[7]。關(guān)鍵詞頻次的變化可以從一個(gè)方面透露出研究熱點(diǎn)的形成和轉(zhuǎn)移。詞頻分析法是利用能夠揭示或表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞在某一研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次高低來確定該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)向的文獻(xiàn)計(jì)量方法[8]。標(biāo)簽云圖是一種對(duì)標(biāo)簽（關(guān)鍵詞）的可視化組織和表現(xiàn)方式。標(biāo)簽云圖中的標(biāo)簽通常是單詞，一般按字母順序排列，標(biāo)簽的重要性（權(quán)重）通過字體大小或者顏色來標(biāo)示，這就使得通過字母順序和重要程度查找標(biāo)簽成為可能[9]。

本文采用標(biāo)簽云圖的方式，統(tǒng)計(jì)分析2011～ 2014年Scientometrics載文的關(guān)鍵詞詞頻，以揭示科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究熱點(diǎn)。由于表達(dá)同一主題的關(guān)鍵詞可能有多種不同的表達(dá)形式（如Bibliometrics、Bibliometric等），本文根據(jù)研究主題對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行了合并整理，選取2011～2014年頻率大于5的高頻關(guān)鍵詞，運(yùn)用ROSTCM生成各年度的高頻關(guān)鍵詞標(biāo)簽云圖，并將四年的標(biāo)簽云圖合并在一起方便比較和查看，最終生成圖7。

通過對(duì)圖7中每年的標(biāo)簽云圖的比較，我們發(fā)現(xiàn)，在眾多關(guān)鍵詞中，高頻關(guān)鍵詞有“文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)”（Bibliometrics）、“引文分析”（Citation analysis）、“引文”（Citations）、“評(píng)價(jià)”（Evaluation）、“合作”（Collaboration）、影響因子（Impact factor）、H指數(shù)（Hindex）、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)（Webometrics）、專利（Patent）、中國(guó)（China）、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（Socialnetwordanalysis）、三維螺旋（Triplehelix）等，反映出其研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)。

圖7 2011～2014年Scientometrics載文高頻關(guān)鍵詞標(biāo)簽云圖

5 中國(guó)相關(guān)研究

近年來，隨著中國(guó)科學(xué)計(jì)量學(xué)的不斷發(fā)展以及我國(guó)學(xué)者國(guó)際交流的不斷增強(qiáng)，我國(guó)科學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展也呈現(xiàn)出良好的上升趨勢(shì)。本文選取2000～2014年Scientometrics上中國(guó)作者參與發(fā)表的論文從發(fā)文量、被引以及合作幾方面進(jìn)行分析。

5.1 發(fā)文量及被引分析

前文圖2表明，在世界各國(guó)中，自2011年起，中國(guó)的發(fā)文量一直位于第一，中國(guó)作者已累計(jì)在Scientometrics上發(fā)表309篇論文。為了說明這些論文的被引情況，筆者借助期刊篇均被引的概念，計(jì)算出參與發(fā)表論文的作者所屬國(guó)家的篇均被引次數(shù)，通過比較國(guó)家間的總篇數(shù)、總被引次數(shù)以及篇均被引值，可以很大程度上說明一個(gè)國(guó)家論文的質(zhì)量。

表1選取總被引次數(shù)大于1 000的9個(gè)國(guó)家進(jìn)行分析，按總被引次數(shù)由大到小排序。從表1中可以看到，比利時(shí)、荷蘭和美國(guó)的總被引次數(shù)排名前三位，均大于3 000次。在篇均被引次數(shù)上，比利時(shí)、荷蘭和匈牙利的篇均被引次數(shù)均大于20次，高于其他國(guó)家。而中國(guó)作為發(fā)表論文總篇數(shù)僅低于美國(guó)的國(guó)家，其總被引次數(shù)和篇均被引次數(shù)都不高，這足以說明，中國(guó)的論文質(zhì)量還有待提高。

表1 各國(guó)發(fā)文量及被引次數(shù)

5.2 合作分析

論文的國(guó)際合作情況可以很好地說明一個(gè)國(guó)家科學(xué)研究的國(guó)際化程度。中國(guó)作者在Scientometrics累計(jì)發(fā)表的309篇中，有302篇是合作論文，有7篇論文的作者是單獨(dú)作者。本文對(duì)中國(guó)作者參與發(fā)表的這302篇合作論文分為兩類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)：第一作者國(guó)家為中國(guó)的論文，第一作者國(guó)家為非中國(guó)的論文。

5.2.1 第一作者國(guó)家為中國(guó)的論文合作情況 第一作者所屬國(guó)家是中國(guó)的合作論文總數(shù)225篇，其中，國(guó)內(nèi)合作139篇，占合作論文的61.78%，說明中國(guó)國(guó)內(nèi)合作占據(jù)主要地位。國(guó)際合作論文數(shù)量86篇，主要的合作國(guó)家是美國(guó)、比利時(shí)等。從表2中，國(guó)內(nèi)合作和國(guó)外合作對(duì)比可以看到，國(guó)際合作與國(guó)內(nèi)合作的數(shù)量還是有一定的差距，中國(guó)的國(guó)內(nèi)合作強(qiáng)于國(guó)際合作。說明在學(xué)術(shù)合作方面，中國(guó)還應(yīng)該加強(qiáng)國(guó)際合作。

表2 第一作者國(guó)家為中國(guó)的論文合作情況

5.2.2 第一作者國(guó)家為非中國(guó)的論文合作情況第一作者國(guó)家為非中國(guó)的論文總數(shù)是77篇。在合作中，中國(guó)作者作為參與者，與比利時(shí)、中國(guó)臺(tái)灣、德國(guó)等的合作較多。比利時(shí)在科學(xué)計(jì)量學(xué)的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)和突出表現(xiàn)奠定了中國(guó)與其合作次數(shù)較多的基礎(chǔ)，中國(guó)與其合作可以充分利用其在科學(xué)計(jì)量學(xué)方面的影響來提升自己的學(xué)術(shù)研究水平。從表3中也可以看到，中國(guó)與中國(guó)臺(tái)灣的合作排名第二，說明海峽兩岸在科學(xué)計(jì)量學(xué)合作上比較活躍。此外，德國(guó)、匈牙利與中國(guó)的合作論文都有7篇。

表3 中國(guó)作為參與國(guó)家與其他國(guó)家、地區(qū)的合作情況

6 結(jié)論

本文通過對(duì)Scientometrics2000～2014年的載文從載文量、被引情況、合作情況、核心作者、研究熱點(diǎn)等幾個(gè)角度進(jìn)行分析，同時(shí)對(duì)中國(guó)作者發(fā)表的論文進(jìn)行深入研究。研究結(jié)果表明：

（1）2000～2014年期間，Scientometrics累計(jì)載文2 415篇，各年載文量雖然有小幅的波動(dòng)，但整體上呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì)；從各個(gè)國(guó)家發(fā)文量的比較來看，2000～2010年，荷蘭、美國(guó)和比利時(shí)發(fā)文量排在前列，自2011年起，中國(guó)的發(fā)文量增幅明顯，一直位于第一。

（2）論文的總被引次數(shù)和篇均被引次數(shù)的走勢(shì)大體一致。

（3）2 415篇載文中共有1 371篇合作論文，合作率為56.77%，其中國(guó)內(nèi)合作851篇，國(guó)際合作520篇。國(guó)際合作權(quán)重前三位的是：比利時(shí)和匈牙利，中國(guó)和美國(guó)，美國(guó)和英國(guó)。

（4）發(fā)文總量大于等于8篇的作者總數(shù)有76個(gè)，核心作者占比為2.29%。發(fā)文總量前三位的作者是Glanzel W、Egghe L和Rousseau R，其總被引次數(shù)都超過500次，而且他們分別獲得了1999至2001年的普賴斯獎(jiǎng)，說明這三位作者實(shí)力非常強(qiáng)，在科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的影響力也較大。發(fā)文總量前20名的作者中，Ho Y S、Schubert A、Mayer M、Moed H F這四位作者的總被引次數(shù)、篇均被引次數(shù)都比較高。

（5）2011～2014年高頻關(guān)鍵詞標(biāo)簽云圖反映出文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、引文分析、影響因子、H指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等是Scientometrics近幾年的研究熱點(diǎn)。

（6）中國(guó)的發(fā)文量逐年上升，且2011～2014年一直排在第一，但是總被引次數(shù)以及篇均被引次數(shù)都偏低。從第一作者國(guó)家為中國(guó)的225篇論文來看，國(guó)內(nèi)合作139篇，占合作論文的61.78%，國(guó)際合作論文數(shù)量86篇，主要的合作國(guó)家是美國(guó)和比利時(shí)；從第一作者國(guó)家為非中國(guó)的77篇論文來看，比利時(shí)、中國(guó)臺(tái)灣、德國(guó)、匈牙利與中國(guó)作者的合作論文數(shù)量較多。

通過前文分析，筆者認(rèn)為，中國(guó)在科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域不僅應(yīng)增加論文的數(shù)量，更重要的是進(jìn)一步提高論文的質(zhì)量和被引頻次；同時(shí)，可繼續(xù)加強(qiáng)和深化國(guó)際合作，主動(dòng)參與其他國(guó)家和地區(qū)的科研項(xiàng)目、尋求合適的科研合作伙伴，力求通過Scientometrics這一期刊展示中國(guó)更多、更好的研究成果，提升中國(guó)在科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的地位和影響力。

［1］方 勇.科學(xué)計(jì)量學(xué)的方法論研究［M］.重慶：西南師范大學(xué)出版社，2006：1.

［2］朱禮軍，陶 蘭，劉 慧.領(lǐng)域本體中的概念相似度計(jì)算［J］.華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2004（32）：147-150.

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（責(zé)任編校 田麗麗）

An Analysis of the Articles in Scientometrics From 2000 to 2014

Wang Ling1,Wang Lidan2
1.Library of Tianjin University,Tianjin 300072,China; 2.College of Management and Economics,Tianjin University,Tianjin 300072,China

Taking 2 415 articles in Scientometrics from 2000 to 2014 in SCI database as research objects and adopting the bibliometrics method,this paper analyzes the state of this journal concerning the number of its articles,citation,cooperation,core authors and research hotspots and especially studies Chinese authors’articles.Results show that the number of the articles by Chinese authors is continuously on the rise,ranking first from 2011 to 2014,while their total citations and citation per article are quite low and their co-authors are mainly from China with only a few from United States,Belgium,etc.

information science;periodical evaluation;bibliometrics;Scientometrics

G353.1

王 玲，女，1974年生，碩士，副研究館員，主要研究方向?yàn)槲墨I(xiàn)計(jì)量學(xué)、專利情報(bào)，發(fā)表論文22篇；王麗丹，女，1990年生，2013級(jí)情報(bào)學(xué)碩士研究生，主要研究方向?yàn)槲墨I(xiàn)計(jì)量學(xué)、專利情報(bào)，發(fā)表論文1篇。

*本文系天津大學(xué)自主創(chuàng)新項(xiàng)目“我國(guó)十所高校及中科院專利引證的比較研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2013XS-0098）、天津市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃資助項(xiàng)目“市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下高校圖書館專利信息服務(wù)模式構(gòu)建”（項(xiàng)目編號(hào)：TJTQ11-020）的研究成果之一