2010～2014年我國企業(yè)競爭情報研究熱點(diǎn)分布與趨勢分析

胡安琪

（蘇州大學(xué)社會學(xué)院 蘇州 215123）

2010～2014年我國企業(yè)競爭情報研究熱點(diǎn)分布與趨勢分析

胡安琪

（蘇州大學(xué)社會學(xué)院 蘇州 215123）

對CNKI數(shù)據(jù)庫中2010～2014年我國企業(yè)競爭情報研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共詞分析、聚類分析、多維尺度分析，總結(jié)近五年我國企業(yè)競爭情報研究的三大熱點(diǎn)：從戰(zhàn)略高度構(gòu)建企業(yè)競爭情報體系研究、以網(wǎng)絡(luò)信息為情報源的企業(yè)競爭情報研究以及企業(yè)技術(shù)競爭情報研究，結(jié)合熱點(diǎn)分布指出我國企業(yè)競爭情報研究的三大趨勢：企業(yè)競爭情報的開展主體不再局限于單個部門、網(wǎng)絡(luò)成為企業(yè)競爭情報開展的主要陣地以及技術(shù)情報受到企業(yè)高度關(guān)注。

企業(yè) 競爭情報 熱點(diǎn)分布 趨勢

1 引言

企業(yè)競爭情報一直是情報學(xué)、管理學(xué)、市場營銷學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題，隨著信息載體、傳播方式、企業(yè)內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境等的變化，企業(yè)競爭情報研究也在發(fā)生變化。本文通過共詞分析、聚類分析、多維尺度分析等研究方法，對2010～2014年間企業(yè)競爭情報的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行分析，總結(jié)歸納企業(yè)競爭情報的研究熱點(diǎn)，指出今后的研究趨勢，為企業(yè)競爭情報理論與實踐發(fā)展提供依據(jù)。

2 研究方法

本文涉及的研究方法有共詞分析法、聚類分析法、多維尺度分析法，三種研究方法都針對文獻(xiàn)關(guān)鍵詞展開。共詞分析法是利用文獻(xiàn)共同出現(xiàn)關(guān)鍵詞的情況，來確定該文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞代表的各主題之間的關(guān)系[1]，如果兩個關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻率越高，代表其所體現(xiàn)的主題越被學(xué)者關(guān)注。聚類分析法對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，以關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻率為分析對象，利用聚類統(tǒng)計方法將復(fù)雜的共詞網(wǎng)狀關(guān)系簡化成數(shù)目較少的類群關(guān)系[2]。多維尺度分析法是通過測定關(guān)鍵詞之間的距離來發(fā)現(xiàn)主題結(jié)構(gòu)[3]，關(guān)鍵詞的關(guān)系越緊密，距離越接近。

選擇SATI3.2[4]為共詞分析工具，統(tǒng)計高頻關(guān)鍵詞在同一文獻(xiàn)中同時出現(xiàn)的次數(shù)，并以此構(gòu)建距離共詞矩陣。然后利用UCINET6.0對共詞矩陣進(jìn)行分層聚類，得出相關(guān)知識圖譜，以可視化方式將關(guān)鍵詞共詞結(jié)果展現(xiàn)出來。最后通過多維尺度分析法，將距離共詞矩陣進(jìn)行降維歸類，并將其結(jié)果與聚類圖譜進(jìn)行對比，驗證高頻關(guān)鍵詞歸類結(jié)果的科學(xué)性和有效性。

3 企業(yè)競爭情報文獻(xiàn)共詞聚類分析和多維尺度分析

利用中國知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫，依照檢索式題名=“企業(yè)競爭情報”進(jìn)行檢索，限定年限“2010～ 2014年”，范圍為“核心期刊和CSSCI來源期刊”，匹配為“模糊”，一共獲取213條記錄，剔除重復(fù)記錄，獲得有效記錄207條。

3.1 高頻關(guān)鍵詞抽取

對207篇文獻(xiàn)進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞抽取，首先剔除服務(wù)、方法、供給、績效等寬泛概念和無實際意義的詞，由于“競爭情報”這一高頻關(guān)鍵詞對聚類分析無現(xiàn)實意義，也一并刪除。經(jīng)處理后，選取前30個高頻關(guān)鍵詞，如表1所示，表中高頻關(guān)鍵詞體現(xiàn)了2010～2014年我國企業(yè)競爭情報研究熱點(diǎn)詞匯，可以反映出該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。為了更直觀地對熱點(diǎn)問題進(jìn)行歸類，需對高頻關(guān)鍵詞構(gòu)建共詞矩陣，再通過高頻關(guān)鍵詞的緊密程度進(jìn)行分層聚類和多維尺度分析。

表1 2010～2014年我國企業(yè)競爭情報研究高頻關(guān)鍵詞

3.2 構(gòu)建共詞矩陣

利用文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計工具SATI3.2進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，兩兩統(tǒng)計上述高頻關(guān)鍵詞在同一文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)形成相異（距離）矩陣，高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)系越緊密，其值越大，如表2所示。

表2 30*30高頻關(guān)鍵詞距離共詞矩陣（部分）

3.3 聚類分析與多維尺度分析

將相異（距離）共詞矩陣導(dǎo)入UCINET，利用其進(jìn)行層次聚類分析的距離分層，聚類情況如圖1所示。再將構(gòu)建的相異矩陣導(dǎo)入SPSS21.0進(jìn)行多維尺度分析，得到如圖2所示的多維尺度圖譜。

分層聚類將關(guān)系緊密的關(guān)鍵詞連在一起，圖1高頻關(guān)鍵詞聚類圖譜顯示，“競爭情報系統(tǒng)”、“模型”、“反競爭情報”、“戰(zhàn)略聯(lián)盟”、“企業(yè)集群”等高頻關(guān)鍵詞聯(lián)系較為緊密，聚成一類，成為目前我國企業(yè)競爭情報研究的第一個熱點(diǎn)：從戰(zhàn)略高度構(gòu)建企業(yè)競爭情報體系研究，即通過競爭情報的戰(zhàn)略聯(lián)盟、企業(yè)集群的競爭情報和反競爭情報等研究，來增強(qiáng)競爭優(yōu)勢、提高核心競爭力、提高競爭情報能力；“大數(shù)據(jù)”、“信息服務(wù)”、“信息分析”、“數(shù)據(jù)挖掘”、“云計算”等高頻關(guān)鍵詞聯(lián)系較為緊密，聚成一類，成為目前我國企業(yè)競爭情報研究的第二個熱點(diǎn)：以網(wǎng)絡(luò)信息為情報源的企業(yè)競爭情報研究，即在大數(shù)據(jù)、云計算背景下，企業(yè)進(jìn)行的競爭情報分析與運(yùn)用；“技術(shù)競爭情報”、“技術(shù)情報”、“技術(shù)創(chuàng)新”、“企業(yè)管理創(chuàng)新”等高頻關(guān)鍵詞聯(lián)系較為緊密，聚成一類，成為目前我國企業(yè)競爭情報研究的第三個熱點(diǎn)：企業(yè)技術(shù)競爭情報研究，即企業(yè)為了實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，致力于研究企業(yè)競爭情報的相關(guān)技術(shù)并進(jìn)行實證研究。

圖1 2010～2014年我國企業(yè)競爭情報研究高頻關(guān)鍵詞聚類圖譜

圖2 2010～2014年我國企業(yè)競爭情報研究多維尺度分析圖

從多維尺度分析圖譜的高頻關(guān)鍵詞分布來看，高頻關(guān)鍵詞可以歸成三類，與分層聚類圖譜一致，而且高頻關(guān)鍵詞的緊密關(guān)系也與分層聚類圖譜相一致。因此，目前我國企業(yè)競爭情報研究的熱點(diǎn)問題有三類，分別是：①從戰(zhàn)略高度構(gòu)建企業(yè)競爭情報體系研究；②以網(wǎng)絡(luò)信息為情報源的企業(yè)競爭情報研究；③企業(yè)技術(shù)競爭情報研究。

4 我國企業(yè)競爭情報研究的熱點(diǎn)分布

4.1 從戰(zhàn)略高度構(gòu)建企業(yè)競爭情報體系研究

在信息時代，知識、情報價值日益凸顯，從戰(zhàn)略高度開展企業(yè)競爭情報工作是適應(yīng)數(shù)字時代變革的必然趨勢。企業(yè)競爭情報工作不再局限于某個部門或者某個系統(tǒng)，而是企業(yè)正常運(yùn)營與發(fā)展的指引者，是影響企業(yè)生存的重要因素。戰(zhàn)略高度的企業(yè)競爭情報強(qiáng)調(diào)了聯(lián)盟合作、企業(yè)集群、反競爭情報三個方面。

（1）競爭情報中的戰(zhàn)略聯(lián)盟。戰(zhàn)略上的聯(lián)盟與合作是從宏觀上開展企業(yè)競爭情報工作。由于外部環(huán)境的改變，企業(yè)與企業(yè)之間不再是單純的競爭關(guān)系，更多的是合作競爭，所以聯(lián)盟合作是企業(yè)發(fā)展的必然趨勢，這一趨勢下的企業(yè)競爭情報戰(zhàn)略聯(lián)盟要求多個企業(yè)為了共同的戰(zhàn)略目標(biāo)，共同進(jìn)行競爭情報的收集、加工、分析、處理與共享[5]，從而構(gòu)建具有競爭環(huán)境監(jiān)測、競爭對手分析、競爭戰(zhàn)略規(guī)劃等功能的協(xié)作情報網(wǎng)絡(luò)[6]。戰(zhàn)略聯(lián)盟中協(xié)作式的情報網(wǎng)絡(luò)整合了聯(lián)盟企業(yè)的各種情報資源，不僅提高了企業(yè)競爭情報效能，而且降低了各個企業(yè)競爭情報工作成本，實現(xiàn)了企業(yè)聯(lián)盟的共贏，是橫向合作的競爭情報體系。

（2）企業(yè)集群中的競爭情報。企業(yè)集群競爭情報系統(tǒng)是在企業(yè)集群范圍內(nèi)，建立以人的智能為主導(dǎo)、以信息網(wǎng)絡(luò)為手段、以增強(qiáng)企業(yè)集群競爭力為目標(biāo)的人機(jī)結(jié)合的決策支持和咨詢系統(tǒng)[7]。它與企業(yè)競爭情報戰(zhàn)略聯(lián)盟有所差異，雖然兩者都是多個企業(yè)的合作，但其目標(biāo)與情報利益分享不同。在目標(biāo)上，戰(zhàn)略聯(lián)盟是為了共同的戰(zhàn)略目標(biāo)而合作，共同開展競爭情報工作；而企業(yè)集群競爭情報是以主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的利益為核心的相關(guān)企業(yè)共同進(jìn)行競爭情報的搜集與利用。在情報利益分享上，戰(zhàn)略聯(lián)盟是聯(lián)盟者各取所需，更多注重的是情報收集與分享，而在情報利用的效益上對聯(lián)盟者影響不大；但企業(yè)集群競爭情報在情報利用上是相互影響的，集群中的每一個企業(yè)均屬于一個相關(guān)節(jié)點(diǎn)，情報效益對其他相關(guān)節(jié)點(diǎn)有重要影響。企業(yè)集群競爭情報是一條產(chǎn)業(yè)鏈，不是單單一個企業(yè)，而是多個企業(yè)縱向合作的競爭情報體系。

（3）反競爭情報。競爭情報工作已成為企業(yè)日常運(yùn)營不可缺少的重要組成部分，尤其是企業(yè)競爭情報的戰(zhàn)略聯(lián)盟和企業(yè)集群，促進(jìn)了各企業(yè)競爭情報工作的開展，在這樣的環(huán)境下，反競爭情報也逐漸成為眾多企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，在商業(yè)秘密法律保護(hù)下，反競爭情報工作的開展是保護(hù)商業(yè)秘密的重要舉措[8]。反競爭情報工作的開展是否有效與企業(yè)競爭情報內(nèi)部能力和外部能力相關(guān)[9]，內(nèi)部能力是企業(yè)內(nèi)部信息的管理能力，包括防止信息的泄露、丟失；外部能力是對企業(yè)外部威脅的應(yīng)對能力，包括防止企業(yè)核心信息遭受侵害。反競爭情報是企業(yè)競爭情報發(fā)展的必然產(chǎn)物，依附競爭情報存在，并隨著競爭情報的發(fā)展而發(fā)展。

4.2 以網(wǎng)絡(luò)信息為情報源的企業(yè)競爭情報研究

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，即時交互的數(shù)字時代，縮短了企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與用戶、用戶與用戶之間的距離，促使各企業(yè)從戰(zhàn)略高度構(gòu)建企業(yè)競爭情報體系。而網(wǎng)絡(luò)本身也正成為企業(yè)競爭情報開展的大環(huán)境，以網(wǎng)絡(luò)信息為情報源的競爭情報工作得到了競爭情報工作者的青睞，大數(shù)據(jù)、云計算等新概念為企業(yè)競爭情報帶來更多契機(jī)。

（1）大數(shù)據(jù)、云計算中的企業(yè)競爭情報。大數(shù)據(jù)時代的來臨，為企業(yè)競爭情報的開展帶來了機(jī)遇與挑戰(zhàn)，企業(yè)競爭情報工作的創(chuàng)新、協(xié)作、重組適應(yīng)了大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的內(nèi)在要求，其中企業(yè)競爭情報系統(tǒng)和運(yùn)行模式上的改變是大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報開展的重要特征。在競爭情報系統(tǒng)上，大數(shù)據(jù)成為企業(yè)決策、響應(yīng)、創(chuàng)新、管理的重要依據(jù)和支撐，是企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的基礎(chǔ)信息源，幫助企業(yè)實現(xiàn)效益提升和危機(jī)管理[10]。在運(yùn)營模式上，強(qiáng)調(diào)以監(jiān)控、發(fā)現(xiàn)和決策為核心，即監(jiān)控大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的動態(tài)變化，并通過關(guān)聯(lián)性發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。三者相互配合，并與情報價值鏈和情報目標(biāo)鏈的各個環(huán)節(jié)結(jié)合，讓企業(yè)隨時感知、隨時發(fā)現(xiàn)、隨時行動[11]。

大數(shù)據(jù)為企業(yè)競爭情報工作提供了新的環(huán)境，在新的環(huán)境中，企業(yè)被海量數(shù)據(jù)所包圍，如何更高效地處理海量信息來挖掘有價值的知識，則需借助云計算來實現(xiàn)。云計算為企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中開展企業(yè)競爭情報提供了技術(shù)支持，讓企業(yè)能夠快速搜集、處理、加工情報信息，尤其是在信息搜集上，能夠充分發(fā)揮情報系統(tǒng)的信息搜集功能，充分應(yīng)用企業(yè)內(nèi)部各部門的數(shù)據(jù)，充分保證信息搜集的連續(xù)性和系統(tǒng)性[12]。

（2）基于網(wǎng)絡(luò)信息挖掘的企業(yè)競爭情報。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)競爭情報工作以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，而網(wǎng)絡(luò)的信息量正呈現(xiàn)“J”型曲線急速增長，成為大數(shù)據(jù)環(huán)境中的重要情報源。因此，網(wǎng)絡(luò)信息的挖掘分析成了當(dāng)前企業(yè)競爭情報開展的重要工作。

如何在海量信息中挖掘出有價值的信息是網(wǎng)絡(luò)競爭情報開展的首要任務(wù)。從具體的情報源角度看，網(wǎng)絡(luò)中的產(chǎn)品評論[13]、競爭對手的網(wǎng)站、第三方網(wǎng)站[14]等都是網(wǎng)絡(luò)中具有代表性的情報源。從情報挖掘模型和挖掘方法上看，科學(xué)有效的挖掘模型或挖掘方法能夠為企業(yè)提供及時準(zhǔn)確的情報信息，所以對挖掘模型的探索、發(fā)現(xiàn)、改進(jìn)是以網(wǎng)絡(luò)信息為情報源的企業(yè)競爭情報研究的重點(diǎn)內(nèi)容，如基于領(lǐng)域本體的企業(yè)競爭情報挖掘模型[15]、改進(jìn)超效率DEA的企業(yè)競爭情報分析方法[16]、粗糙集、模糊集、證據(jù)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法融合的企業(yè)競爭情報分析方法[17]等。

4.3 企業(yè)技術(shù)競爭情報研究

我國企業(yè)技術(shù)競爭情報研究一直是國內(nèi)學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)，企業(yè)開展技術(shù)競爭情報工作能夠有效提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，并通過“藍(lán)海戰(zhàn)略”提高自身在同行業(yè)中的競爭力。

目前我國企業(yè)技術(shù)競爭情報研究在理論和實踐上均有一定進(jìn)展。理論上，技術(shù)競爭情報是指能給組織的競爭地位帶來重大影響的外部科學(xué)或技術(shù)的威脅、機(jī)會或發(fā)展的信息，以及這些信息的獲取、監(jiān)控、分析、前瞻和預(yù)警過程[18]，包括專利信息、科技文獻(xiàn)、會議報告、市場調(diào)研、核心技術(shù)信息等，對企業(yè)具有重要價值，尤其是在知識型組織中，它的價值實現(xiàn)是組織從發(fā)現(xiàn)問題到分析處理問題、再到解決問題的過程[19]。實踐上，主要是對企業(yè)技術(shù)競爭情報的發(fā)現(xiàn)和分析，如基于文本情感挖掘的企業(yè)技術(shù)競爭情報采集模型[20]，基于專利耦合的企業(yè)技術(shù)競爭情報分析[21]、基于組合專利信息的技術(shù)競爭情報分析方法[22]等。

5 我國企業(yè)競爭情報研究趨勢

自20世紀(jì)80年代我國提出“情報”以來，競爭情報研究經(jīng)歷了20世紀(jì)90年代的初步發(fā)展、21世紀(jì)前10年的迅速崛起，以及2010年至今的焦點(diǎn)研究時期，其中企業(yè)競爭情報研究也逐漸成為競爭情報研究的重點(diǎn)內(nèi)容。隨著社會環(huán)境的改變和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)競爭情報的研究熱點(diǎn)隨之變化發(fā)展：在20世紀(jì)90年代，國際環(huán)境變化和國內(nèi)相關(guān)政策共同推進(jìn)了企業(yè)競爭情報的起步與發(fā)展，尤其是計算機(jī)通信技術(shù)和市場經(jīng)濟(jì)體制改革對企業(yè)競爭情報的發(fā)展具有巨大推動作用。這一時期，競爭情報的獲取方法、競爭情報系統(tǒng)、競爭情報應(yīng)用等是競爭情報研究的熱點(diǎn)問題[23]。在21世紀(jì)前10年，隨著人們對企業(yè)競爭情報認(rèn)識的加深、計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)的全球化，企業(yè)競爭情報獲得了快速發(fā)展，其熱點(diǎn)研究主要集中在企業(yè)競爭情報的技術(shù)方法、系統(tǒng)管理、戰(zhàn)略聯(lián)盟、危機(jī)預(yù)警和反競爭情報等方面[24]，尤其是在戰(zhàn)略聯(lián)盟[25]和危機(jī)預(yù)警[26]方面，突出了企業(yè)競爭情報的合作方式和危機(jī)管理。從2010年至今，經(jīng)濟(jì)全球化的加劇、網(wǎng)絡(luò)社會的崛起和對國家科技創(chuàng)新的重視，使戰(zhàn)略聯(lián)盟競爭情報、網(wǎng)絡(luò)競爭情報和技術(shù)競爭情報成為了企業(yè)競爭情報研究的熱點(diǎn)。可見，社會環(huán)境和科學(xué)技術(shù)推動了企業(yè)競爭情報的發(fā)展，也直接影響了企業(yè)競爭情報研究的熱點(diǎn)。因此，從目前經(jīng)濟(jì)合作加強(qiáng)、社交網(wǎng)絡(luò)興起、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展以及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等社會、技術(shù)因素中，可以窺探我國企業(yè)競爭情報研究的發(fā)展趨勢：

第一，企業(yè)競爭情報的開展主體不再局限于單個部門。在知識經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，全球范圍內(nèi)跨國公司大量出現(xiàn)，有選擇的與競爭對手、供應(yīng)商以及其他伙伴合作才能為企業(yè)創(chuàng)造更多的價值[27]。在這樣的環(huán)境下，企業(yè)與企業(yè)間的合作日益緊密，企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈也逐漸形成，企業(yè)競爭情報開展主體也將突破某個部門或者某個企業(yè)的限制，從而延伸至多企業(yè)的合作以及整個產(chǎn)業(yè)鏈，形成競爭情報聯(lián)盟。競爭情報聯(lián)盟強(qiáng)調(diào)多個企業(yè)或多個部門在共同的目標(biāo)下開展情報工作，在情報搜集、處理、加工、分析上進(jìn)行分工協(xié)作、資源共享，實現(xiàn)共同利益的最大化。因此，外部環(huán)境的改變促使企業(yè)競爭情報開展主體的合作與協(xié)同，并從戰(zhàn)略高度實現(xiàn)競爭情報聯(lián)盟，而且競爭情報戰(zhàn)略聯(lián)盟的主體分層、合作方式、利益分享機(jī)制將成為企業(yè)競爭情報研究的趨勢。

第二，網(wǎng)絡(luò)成為企業(yè)競爭情報開展的主要陣地。互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)藗兊乃季S與決策模式[28]，新的大數(shù)據(jù)環(huán)境從理念、方法和技術(shù)上為企業(yè)競爭情報開展帶來了重大變革，促使網(wǎng)絡(luò)成為企業(yè)競爭情報開展的主要陣地。具體原因體現(xiàn)在以下三個方面：①網(wǎng)絡(luò)信息的急劇增長與用戶信息價值的發(fā)現(xiàn)。在Web2.0下，UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）的價值受到格外關(guān)注，特別是自媒體環(huán)境中的UGC，反映了用戶的情緒、態(tài)度和需求，是重要的情報信息，而且具有較強(qiáng)的時效性。②企業(yè)的關(guān)注由因果性轉(zhuǎn)向關(guān)聯(lián)性。網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)量的激增與用戶信息的即時性價值迫使情報工作者不能花費(fèi)較多時間厘清信息或事件的因果關(guān)系，因而他們轉(zhuǎn)向信息和事件的關(guān)聯(lián)性，關(guān)聯(lián)性能夠幫助企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)情報信息失效前抓住信息的情報價值，并運(yùn)用信息的關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)潛在的情報信息。③數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與云計算的發(fā)展為以網(wǎng)絡(luò)信息為情報源的競爭情報工作提供了技術(shù)支撐。決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)在方法上幫助了企業(yè)在海量信息中挖掘有價值信息，云計算在速度上幫助企業(yè)在短時間內(nèi)處理海量信息，數(shù)據(jù)挖掘與云計算的結(jié)合提高了以網(wǎng)絡(luò)信息為情報源的競爭情報工作的效率。

第三，技術(shù)競爭情報受到企業(yè)高度關(guān)注。目前越來越多的企業(yè)意識到科技創(chuàng)新在產(chǎn)品研發(fā)的各個階段發(fā)揮著重要作用，創(chuàng)新也從“封閉式創(chuàng)新”轉(zhuǎn)向“開放式創(chuàng)新”[29]，而技術(shù)競爭情報恰好是從影響企業(yè)核心競爭力的科技創(chuàng)新、知識產(chǎn)權(quán)等方面開展獲取、分析與預(yù)測的情報工作[30]，因此，對技術(shù)情報的保護(hù)與發(fā)現(xiàn)將成為我國企業(yè)競爭情報工作的重點(diǎn)，而且，技術(shù)競爭情報的保護(hù)是企業(yè)開展反競爭情報、保護(hù)企業(yè)核心利益的重要內(nèi)容，進(jìn)一步促使技術(shù)競爭情報成為企業(yè)競爭情報研究的熱點(diǎn)。

6 結(jié)語

從近五年我國企業(yè)競爭情報研究的熱點(diǎn)分布和發(fā)展趨勢中可以發(fā)現(xiàn)，競爭情報工作是企業(yè)不可或缺的重要內(nèi)容，已從傳統(tǒng)的單個部門上升至企業(yè)戰(zhàn)略高度。尤其是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，自媒體（微博、微信等社交平臺）和電子商務(wù)（淘寶、京東等電商）的迅速發(fā)展，為企業(yè)帶來了更多有價值的開源信息，如何在這些海量信息中快速挖掘情報信息，不再僅僅依靠技術(shù)，更依靠情報人員發(fā)現(xiàn)情報的敏銳意識。而且，如何保護(hù)自己的知識產(chǎn)權(quán)、專利、核心技術(shù)，也從管理和技術(shù)兩方面考驗著企業(yè)競爭情報工作的能力。

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（責(zé)任編校 駱雪松）

Research Hotspot Distribution and Trends of Enterprise Competitive Intelligence in China（2010～2014）

Hu Anqi
School of Society,Soochow University,Suzhou 215123,China

This paper studies the literature about the enterprise competitive intelligence from 2010 to 2014 in CNKI.Based on co-word,cluster and multi-dimensional analysis of its keywords,it summarizes three research hotspots in this field,namely strategically constructing an enterprise competitive intelligence system,taking the internet information as the intelligence source and technology of enterprise competitive intelligence.According to the hotspot distribution,three trends of the research in enterprise competitive intelligence are pointed out:the main body of the enterprise competitive intelligence will not be confined to one department; the internet information will be the main intelligence competed for;much importance will be attached to the technology of competitive intelligence.

enterprise;competitive intelligence;hotspot distribution;trend

G203

胡安琪，女，1991年生，2013級情報學(xué)碩士研究生，研究方向為信息資源開發(fā)利用，發(fā)表論文2篇。