應(yīng)用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展協(xié)同性研究

揭紅蘭

(福建江夏學(xué)院 學(xué)生工作部,福建　福州　350108)

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應(yīng)用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展協(xié)同性研究

揭紅蘭

(福建江夏學(xué)院 學(xué)生工作部,福建福州350108)

摘要：建立應(yīng)用型高校與企業(yè)創(chuàng)新能力評估指標(biāo)體系，利用北上廣深、東南沿海、西南和東北四個區(qū)域2010～2014年間企業(yè)面板數(shù)據(jù)，結(jié)合耦合度模型開展實(shí)證分析，認(rèn)為應(yīng)用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和企業(yè)創(chuàng)新能力之間存在協(xié)同性，但具有差異性。在實(shí)現(xiàn)應(yīng)用型高校與企業(yè)成功對接基礎(chǔ)上，建議企業(yè)與應(yīng)用型高校的合作水平上升到新的臺階，并努力實(shí)現(xiàn)合作內(nèi)容多元化。政府可適當(dāng)加大對高?！髽I(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)調(diào)創(chuàng)新的支持力度，為應(yīng)用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展提供良好的外部環(huán)境。

關(guān)鍵詞：應(yīng)用型高校；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育；創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展；協(xié)同創(chuàng)新；系統(tǒng)耦合

一、研究背景與意義

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。早于2006 年，國家便將區(qū)域創(chuàng)新建設(shè)納入中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃。引導(dǎo)各省市為建立區(qū)域創(chuàng)新體系和國家創(chuàng)新體系而努力奮斗。2012年，十八大再次強(qiáng)調(diào)了科技創(chuàng)新的重要作用，明確將其置于國家發(fā)展的核心地位。2015年十八屆五中全會進(jìn)一步指出高校作為科研基地和人才輸出中心，在實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展中扮演著重要的角色[1]。一般情況下，企業(yè)創(chuàng)新能力的提高可從內(nèi)外兩方面進(jìn)行嘗試：對內(nèi)提升自身研發(fā)投入和研發(fā)績效，對外依靠外部創(chuàng)新活動溢出效應(yīng)。無論是何種嘗試，其目的都是為了讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)對先進(jìn)技術(shù)的獨(dú)占，從而獲得核心市場競爭力[2]。

應(yīng)用型高校以面向區(qū)域和行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以自己的辦學(xué)特色，發(fā)展應(yīng)用技術(shù)專業(yè)，提升整體辦學(xué)實(shí)力和核心競爭力，培養(yǎng)特色鮮明的應(yīng)用型創(chuàng)新人才為發(fā)展目標(biāo)。近年來，高校在與地方政府和企業(yè)的合作過程中暴露出諸多問題。例如，高校在合作態(tài)度上未能展現(xiàn)積極主動的一面，沒有看到校企合作的重要作用；即使與企業(yè)開展了合作，高校的研究成果往往重理論輕實(shí)踐，過于理想化的科研成果與實(shí)際需求存在一定距離，阻礙了高校與企業(yè)的長期深入合作關(guān)系的發(fā)展[3]。在這一背景下，研究應(yīng)用型高校與企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力之間的協(xié)同性具有重大現(xiàn)實(shí)意義。一方面高校加強(qiáng)與企業(yè)的合作頻率，對應(yīng)用型高校而言可以幫助其提升科研成果的經(jīng)濟(jì)價值，研發(fā)更多具有現(xiàn)實(shí)需求的產(chǎn)品，從而促進(jìn)高校發(fā)揮其應(yīng)用型職能，做到實(shí)至名歸，也可以為應(yīng)用型高校獲取更多高水準(zhǔn)的合作機(jī)會；另一方面有利于企業(yè)和地方獲得更高層次的外部創(chuàng)新活動溢出效應(yīng)，從而推動國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的步伐[4]?；诖?，本文建立了高校與企業(yè)創(chuàng)新能力評估指標(biāo)體系，利用不同區(qū)域2010～2014年間的企業(yè)面板數(shù)據(jù)開展實(shí)證分析，通過耦合模型評估應(yīng)用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和企業(yè)創(chuàng)新能力之間的協(xié)同性，并在此基礎(chǔ)上提出促進(jìn)高?！髽I(yè)產(chǎn)學(xué)對接的政策建議。

二、高校與企業(yè)創(chuàng)新能力評估指標(biāo)

從社會學(xué)角度來看，應(yīng)用型高校與企業(yè)分屬于不同的社會體系，承擔(dān)著不同的社會職能。但是，這并不代表他們之間毫無關(guān)聯(lián)。應(yīng)用型高校培養(yǎng)的人才和研發(fā)的成果正是企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展所迫切需要的，而企業(yè)又可為高校的教育研發(fā)工作提供必不可少的物質(zhì)基礎(chǔ)。由此可見，二者相互影響，在動態(tài)循環(huán)中相互促進(jìn)?；诖?，本文為考察應(yīng)用型高校和企業(yè)之間的這種動態(tài)協(xié)同關(guān)系，借鑒物理學(xué)中的耦合理論，在構(gòu)建各自的評估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，研究應(yīng)用型高校與企業(yè)之間的耦合度，以此實(shí)現(xiàn)對二者協(xié)同性的定量分析。

(一)應(yīng)用型高校評估指標(biāo)

本文在設(shè)計應(yīng)用型高校創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系時，各類評價指標(biāo)均圍繞高校自身的創(chuàng)新能力展開，避免加入過多指標(biāo)影響研究的可信度，這也是本文在指標(biāo)選取上與以往研究不同之處。本文認(rèn)為，應(yīng)用型高校創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系總共包括三類指標(biāo)，分別是創(chuàng)新人才指標(biāo)、科研成果指標(biāo)和產(chǎn)學(xué)研成指標(biāo)。為避免不同高校間人數(shù)、規(guī)模等方面的影響，各類指標(biāo)盡可能采取百分比形式給出。具體而言，如下表1所示。

表1　應(yīng)用型高校創(chuàng)新能力評價指標(biāo)

創(chuàng)新人才指標(biāo)細(xì)分為四類指標(biāo)，即創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型大賽獲獎人數(shù)占比(市級以上)、重大課題參與人數(shù)占比(市級以上)、自主創(chuàng)業(yè)人數(shù)占比、校企合作培養(yǎng)人數(shù)占比。其中，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型大賽獲獎人數(shù)占比(市級以上)是指2010～2014年間(以下簡稱近5年內(nèi))高校師生參加市級以上各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽獲獎人數(shù)占全校師生總?cè)藬?shù)的比例；重大課題參與人數(shù)占比(市級以上)為學(xué)校近5年內(nèi)師生參加市級以上重大基礎(chǔ)研究和科學(xué)研究項(xiàng)目的總?cè)藬?shù)占全校師生總?cè)藬?shù)的比例；自主創(chuàng)業(yè)人數(shù)占比是指近5年間學(xué)校創(chuàng)業(yè)人數(shù)占畢業(yè)生總?cè)藬?shù)的比例；校企合作培養(yǎng)人數(shù)占比是指學(xué)校和企業(yè)之間合作培養(yǎng)學(xué)生人數(shù)占學(xué)校學(xué)生總?cè)藬?shù)的比例?？偠灾?，創(chuàng)新人才指標(biāo)旨在從學(xué)校各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的活躍程度上考核學(xué)校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育水平[5]。

科研成果指標(biāo)細(xì)分為三類指標(biāo)，包括課題完成總數(shù)占比(市級以上)、專利數(shù)和科技成果數(shù)轉(zhuǎn)化率。其中，課題完成總數(shù)占比(市級以上)為近5年內(nèi)完成的市級以上立項(xiàng)的研究課題總數(shù)占課題總數(shù)的比例；專利數(shù)是指學(xué)校5年內(nèi)所獲得的專利總數(shù)；科技成果數(shù)轉(zhuǎn)化率指近5年內(nèi)學(xué)校所擁有的科技成果轉(zhuǎn)化為區(qū)域內(nèi)企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的總數(shù)與科技成果總數(shù)之間的比例。

產(chǎn)學(xué)研成指標(biāo)也可細(xì)分為三類，包括校企合作科研經(jīng)費(fèi)占比、專利出售占比和自主衍生產(chǎn)業(yè)銷售總額。其中，校企合作科研經(jīng)費(fèi)占比是指近5年內(nèi)與企業(yè)合作進(jìn)行的校企合作科研獲得的經(jīng)費(fèi)總額占學(xué)校獲得的科研經(jīng)費(fèi)總額的比重；專利出售占比是指近5年內(nèi)通過專利出售或者轉(zhuǎn)讓獲得的收入占學(xué)校收入的比重；自主衍生產(chǎn)業(yè)銷售總額是指學(xué)校的自主知識產(chǎn)權(quán)和科研成果轉(zhuǎn)讓給企業(yè)之后，企業(yè)以此開發(fā)產(chǎn)品后獲得的總收入金額。

(二)企業(yè)評估指標(biāo)

在企業(yè)創(chuàng)新能力評估指標(biāo)問題上，本文主要選取了創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩類指標(biāo)，具體如下表2所示。企業(yè)對創(chuàng)新產(chǎn)品的投入程度可衡量企業(yè)的創(chuàng)新需求程度，從創(chuàng)新產(chǎn)品的市場表現(xiàn)可看出其實(shí)際效果。

表2　企業(yè)創(chuàng)新能力評估指標(biāo)

創(chuàng)新投入指標(biāo)中包含了擁有本科及以上學(xué)歷員工人數(shù)占比、創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)專業(yè)人員占比和產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)經(jīng)費(fèi)占比三個指標(biāo)。其中，本科及以上員工占比和技術(shù)人員占比相對于企業(yè)全體員工而言，用以衡量企業(yè)在人力上的創(chuàng)新投入；而研發(fā)經(jīng)費(fèi)占比是指企業(yè)用于產(chǎn)品研發(fā)的費(fèi)用占公司產(chǎn)品生產(chǎn)的總成本的比重，衡量的是企業(yè)在財力物力上的創(chuàng)新投入。

創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)包含專利獲取總數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入占比和利潤增長率。專利獲取總數(shù)與上文中高校的專利授權(quán)數(shù)相對，指企業(yè)在5年內(nèi)獲得的專利總數(shù)；而新產(chǎn)品銷售收入占比是指5年中每年新研發(fā)的產(chǎn)品投入市場后所獲得的銷售收入占當(dāng)年總銷售收入的比重的平均值；利潤增長率指5年中企業(yè)利潤增長率的均值，進(jìn)一步從更宏觀的角度衡量新產(chǎn)品對企業(yè)盈利能力的影響[6]。

三、模型搭建與實(shí)證分析

(一)耦合度模型

1.功效函數(shù)。如上文所述，本文為考察應(yīng)用型高校和企業(yè)之間的這種動態(tài)協(xié)同關(guān)系，借鑒物理學(xué)中的耦合理論，在構(gòu)建各自的評估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，研究應(yīng)用型高校與企業(yè)之間的耦合度，以此實(shí)現(xiàn)對二者協(xié)同性的定量分析。

設(shè)置變量Xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)作為系統(tǒng)序參量，Xij則表示第j個序參量的第i個指標(biāo)的值。αij,βij是系統(tǒng)穩(wěn)定臨界點(diǎn)上序參量的上、下限值。功效系數(shù)Zij可用下式(1)表示為：

(1)

在式(1)中，Zij為Xij經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的值，用以衡量其對系統(tǒng)的貢獻(xiàn)程度，0表示沒有貢獻(xiàn)，1表示完全由其貢獻(xiàn)。

應(yīng)用型高校—企業(yè)的子系統(tǒng)內(nèi)各個序參量的總貢獻(xiàn)值采用下式(2)所示的集成方法實(shí)現(xiàn)：

(2)

(2)式中，Zij為應(yīng)用型高?；蚱髽I(yè)對“高?！髽I(yè)”系統(tǒng)的貢獻(xiàn)值，Yij為序參量權(quán)重。

2.耦合度函數(shù)?；谏弦徊糠纸⒌墓πШ瘮?shù)，可得到如下式(3)所示的“高?！髽I(yè)”系統(tǒng)耦合度函數(shù)，即：

(3)

C即為耦合度，其取值的高低代表系統(tǒng)耦合度的水平。本文參考目前的常規(guī)分類方法，依據(jù)耦合度在[0，1]上的取值劃分6個自區(qū)間，分別是：① C=0 時，“高?！髽I(yè)”系統(tǒng)處于無關(guān)狀態(tài)，系統(tǒng)向無序發(fā)展；②C∈(0,0.3]，“高?！髽I(yè)”系統(tǒng)處于輕度相關(guān)狀態(tài)；③C∈(0.3,0.5]，“高?！髽I(yè)”系統(tǒng)處于適度相關(guān)狀態(tài)，二者的發(fā)展水平均有所提升；④C∈(0.5,0.8]，“高?！髽I(yè)”系統(tǒng)開始進(jìn)入中度相關(guān)狀態(tài)，這是較為常見的相關(guān)狀態(tài)；⑤C∈(0.8,1)，“高?！髽I(yè)”系統(tǒng)開始進(jìn)入高度相關(guān)狀態(tài)，二者之間的良性互動生態(tài)圈基本形成，這是較為理想的狀態(tài)；⑥C=1 時，“高校—企業(yè)”系統(tǒng)達(dá)到完全相關(guān)狀態(tài)。

3.耦合關(guān)聯(lián)度模型。根據(jù)上文所建立的“高?！髽I(yè)”系統(tǒng)耦合度函數(shù)，可初步判斷“高校—企業(yè)”之間處于何種相關(guān)狀態(tài)之下。但是其功能有限，若想深入考慮應(yīng)用型高校與企業(yè)之間的協(xié)同性，仍需建立“高?！髽I(yè)”系統(tǒng)耦合關(guān)聯(lián)度模型。具體而言，如下式(4)所示：

(4)

(4)式中，a、b 為參數(shù)項(xiàng)，為體現(xiàn)實(shí)證結(jié)果的客觀性，本文設(shè)置為0.5。T表示“高校—企業(yè)”系統(tǒng)關(guān)聯(lián)指數(shù)，D 即為耦合關(guān)聯(lián)度，可用于衡量“高?！髽I(yè)”之間的協(xié)同性。與“高?！髽I(yè)”系統(tǒng)耦合度函數(shù)類似，本文參照目前的常規(guī)做法，將“高?！髽I(yè)”系統(tǒng)耦合關(guān)聯(lián)度劃分為5個區(qū)間，具體如下表3所示。

表3　耦合協(xié)調(diào)度等級量表

(二)數(shù)據(jù)來源與處理

以往的研究中，大多選取一對一的高校——企業(yè)單個案例或者全國總體統(tǒng)一作為研究對象，為考慮不同區(qū)域之間的創(chuàng)新能力的差異性，導(dǎo)致研究成果不具有代表性，且缺乏說服力。在全國范圍內(nèi)，不同省、市地區(qū)在自然、人文環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等各個方面都會存在或多或少的差異。例如，廣東省以輕工業(yè)和高新科技產(chǎn)業(yè)為主，人口偏向于年輕化；東北三省則是我國傳統(tǒng)重工業(yè)基地，人口外流較為嚴(yán)重。因此，如果籠統(tǒng)的將這些省市放在一起進(jìn)行考量，將無法真實(shí)客觀的反映實(shí)際情況[7]。對此，本文在借鑒王鵬等[8]做法的基礎(chǔ)上，依據(jù)各地區(qū)企業(yè)在樣本期間內(nèi)累計5年的專利和發(fā)明申請總量兩項(xiàng)項(xiàng)指標(biāo)，使用歐式距離和聚類分析方法，從經(jīng)濟(jì)、地域、創(chuàng)新能力三個維度將創(chuàng)新型企業(yè)的所在區(qū)域分為四類，分別是北京、上海、廣州、深圳四個特大城市構(gòu)成的北上廣深區(qū)域；以杭州、南京、廈門市為代表東南沿海區(qū)域；以四川、重慶省為代表西南區(qū)域；以沈陽、天津市為代表東北區(qū)域。分別對每個區(qū)域內(nèi)的應(yīng)用型高校和企業(yè)之間創(chuàng)新能力的耦合性進(jìn)行實(shí)證分析，以實(shí)現(xiàn)專業(yè)集群和產(chǎn)業(yè)集群的良好對接。在時間跨度上選取2010～2014年間各個目標(biāo)高校和企業(yè)面板數(shù)據(jù)，二者的描述性統(tǒng)計結(jié)果如下表4和表5所示。

表4　高校相關(guān)指標(biāo)描述性統(tǒng)計結(jié)果

表5　企業(yè)相關(guān)指標(biāo)描述性統(tǒng)計結(jié)果

上述表4和表5中各年份的數(shù)據(jù)為各高校和企業(yè)的平均數(shù)據(jù)，對文中所劃分的四個區(qū)域中，北上廣深和東南沿海區(qū)域分別選取了8所高校和12家企業(yè)作為樣本，西南區(qū)域選取了5所高校和8家企業(yè)，東北區(qū)域則選取了3所高校和5家企業(yè)。應(yīng)用型高校樣本數(shù)總計24所，企業(yè)共37家。

鑒于指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)的計量單位有所不同，首先對各指標(biāo)數(shù)據(jù)做如下處理：

為保證實(shí)證結(jié)果的客觀性，指標(biāo)權(quán)重Bj采用熵值賦權(quán)法加以確定。以下為各相關(guān)數(shù)據(jù)計算公式：

(1)數(shù)據(jù)的非負(fù)化處理

(2)計算第j個年度下第i項(xiàng)指標(biāo)值的比重

(3)計算指標(biāo)信息熵

(4)計算信息冗余度

αi=1-hi

(5)計算指標(biāo)權(quán)重

(6)計算單指標(biāo)評價得分

Sij=Bj×Zij

式中：Xij表示第i個指標(biāo)第j個年份評價指標(biāo)的數(shù)值，min{Xi}和max{Xi}分別為所有年份中第i項(xiàng)評價指標(biāo)的最小值和最大值，k=1/lnn，其中n為評價年數(shù)，m為指標(biāo)數(shù)。

(三)實(shí)證結(jié)果

由于高校和企業(yè)的創(chuàng)新能力指標(biāo)繁多，在使用耦合度模型進(jìn)行評估之前，先使用主成分分析獲取高校和企業(yè)各自創(chuàng)新能力指標(biāo)的主成分。其中，對于各區(qū)域內(nèi)高校的提取了第一主成分和第二主成分，其主成分分析結(jié)果如下表6所示。至于各區(qū)域內(nèi)的企業(yè)，分別提取了第一、第二和第三主成分，其主成分分析結(jié)果如下表7所示。

表6　應(yīng)用型高校樣本數(shù)據(jù)主成分分析結(jié)果

表7　企業(yè)樣本數(shù)據(jù)主成分分析結(jié)果

根據(jù)表6和表7的主成分分析結(jié)果得到高校和企業(yè)各自降維后的創(chuàng)新能力評估主成分指標(biāo)，結(jié)合第二部分給出的耦合度模型，利用SPSS軟件對高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展協(xié)同性進(jìn)行相關(guān)分析，得到如下表8所示的實(shí)證結(jié)果數(shù)據(jù)。

表8　高?！髽I(yè)創(chuàng)新能力耦合度評估值

從表8中顯示的評估結(jié)果來看，北上廣深區(qū)域和東部區(qū)域高?！髽I(yè)的耦合度等級均為協(xié)調(diào)，但北上廣深區(qū)域的協(xié)調(diào)度相對較高。而西南部區(qū)域的耦合度等級剛剛達(dá)到協(xié)調(diào)，東北部區(qū)域則為失調(diào)。由此可以看出，目前北上廣深和東部區(qū)域的高?！髽I(yè)的創(chuàng)新發(fā)展協(xié)同性良好，應(yīng)用型高校為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供人才和技術(shù)支持，企業(yè)為高校進(jìn)行創(chuàng)新教育提供財力物力支持。與此同時，四川、重慶等西南部區(qū)域高?！髽I(yè)之間的協(xié)同性開始顯露，可以加以利用實(shí)現(xiàn)和諧共生。至于東北部區(qū)域高?！髽I(yè)之間的協(xié)同性較差，出現(xiàn)輕度失調(diào)的局面，需要對失調(diào)的原因進(jìn)一步加以分析，通過改革創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)二者的協(xié)調(diào)。

四、結(jié)論與建議

本文以不同區(qū)域2010～2014年間最新的企業(yè)面板數(shù)據(jù)開展實(shí)證分析，通過耦合度模型評估應(yīng)用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和企業(yè)創(chuàng)新能力之間的協(xié)同性，可以得出以下主要結(jié)論：

第一，大部分區(qū)域“高校—企業(yè)”系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度等級顯示應(yīng)用型高效與企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展之間之間存在協(xié)同性。其中，北上廣深和東南沿海區(qū)域的高?！髽I(yè)耦合度較高，在這些區(qū)域中，應(yīng)用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和企業(yè)創(chuàng)新能力具有協(xié)同性，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育能有效提升企業(yè)的專利產(chǎn)出，拉動企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

第二，不同區(qū)域“高?！髽I(yè)”系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度不同。盡管北上廣深和東南沿海區(qū)域的協(xié)同性表現(xiàn)良好，但一方面我們也應(yīng)該關(guān)注東北區(qū)域的耦合度失調(diào)問題，在該區(qū)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展還任重道遠(yuǎn)；另一方面我們需要看到西南區(qū)域四川、重慶等地應(yīng)用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和企業(yè)創(chuàng)新能力之間的協(xié)同性，積極引導(dǎo)促進(jìn)該區(qū)域高?！髽I(yè)協(xié)同性的進(jìn)一步提升，實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。

針對上述結(jié)論，我們提出以下建議:

第一，在實(shí)現(xiàn)應(yīng)用型高校與企業(yè)成功對接的基礎(chǔ)上，力求讓企業(yè)與應(yīng)用型高校的合作水平上升到新的臺階，并努力實(shí)現(xiàn)合作內(nèi)容的多元化。從實(shí)證結(jié)果可以看出，即使是協(xié)同性較強(qiáng)的北上廣深和東南沿海區(qū)域，其耦合度等級也未能達(dá)到高度協(xié)調(diào)，高?！髽I(yè)之間的協(xié)同性目前還沒有被充分挖掘。對此，建議企業(yè)通過招標(biāo)的方式來加強(qiáng)與應(yīng)用型高校的合作，這樣既可節(jié)約企業(yè)的合作成本，也可提高高校資源在企業(yè)中的配置效率和配置精度。反過來招標(biāo)形式的合作也可以調(diào)動高校的研發(fā)積極性，保證研發(fā)成果的質(zhì)量。應(yīng)用型高校在與企業(yè)對接的過程中，高校應(yīng)深化產(chǎn)教融合、協(xié)同育人的應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式；讓來自于一線的企業(yè)項(xiàng)目為應(yīng)用型人才提供發(fā)展平臺，在實(shí)踐中培養(yǎng)其創(chuàng)新能力，這無疑是提高高?？蒲谐晒麑?shí)際價值的有力保證。此外，高校還應(yīng)對接企業(yè)資源，提升服務(wù)區(qū)域發(fā)展的應(yīng)用研究和技術(shù)創(chuàng)新能力，與政府、行業(yè)、企業(yè)等多方聯(lián)動，開展新技術(shù)推廣應(yīng)用，建立機(jī)制探索合作開展項(xiàng)目開發(fā)，技術(shù)攻關(guān)，成果轉(zhuǎn)讓等長效機(jī)制[9]；積極與企業(yè)進(jìn)行協(xié)商溝通，明確高校在企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目中的潛在貢獻(xiàn)價值，提高自身的市場需求度，縮短與企業(yè)合作的磨合期，從而提升應(yīng)用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展之間的協(xié)同性。

第二，政府可適當(dāng)加大對高校—企業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)調(diào)創(chuàng)新的支持力度，為應(yīng)用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品項(xiàng)目營造良好的外部環(huán)境。一方面，政府可鼓勵企業(yè)與應(yīng)用型高校進(jìn)行對接，提升企業(yè)的創(chuàng)新型人才儲備水平，獲取更多的高?？蒲谐晒涣硪环矫?，應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為應(yīng)用型高校的科研成果和知識產(chǎn)權(quán)提供展示平臺，促進(jìn)應(yīng)用型高校和企業(yè)之間更廣闊更深入的合作[10]。

應(yīng)用型高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)主動融入地方企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，立足地方企業(yè)、融入地方企業(yè)、服務(wù)地方企業(yè)、共享地方企業(yè)[11]。圍繞地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會管理創(chuàng)新的要求，加強(qiáng)高校企深度合作，加快引領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的急需緊缺人才培養(yǎng)，早日實(shí)現(xiàn)應(yīng)用型高效與企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展之間的和諧共生。

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Synergy between the education on innovation and entrepreneurship in application-oriented universities and the innovative development of enterprises

JIE Hong-lan

(Student Affairs,Fujian Jiangxia College,Fuzhou 350108,China)

Abstract:In this paper the evaluation index system of the innovation capability of application-oriented universities and enterprises is constructed.Based on the coupling model and the latest enterprise panel data in Beijing,Shanghai,Guangzhou,Shenzhen,the southeast coast,the southwest and the northeast of China during 2010-2014,an empirical analysis is conducted.The empirical results show that that there is synergy between the education on innovation and entrepreneurship in application-oriented universities and the innovation and development of enterprises.However,the degree of synergy may vary.On this basis,this paper suggests that on the basis of the convergence of the universities and enterprises,the cooperation between universities and enterprises should be elevated to a new height and the projects on which universities and enterprises may cooperate should be diversified.Besides,the government should do more to support the the coordinated innovation of universities and enterprises,creating a more friendly external environment for the education on innovation and entrepreneurship in application-oriented universities and the innovation-driven development of enterprises.

Key words:application-oriented universities; innovation-driven development; collaborative innovation; system coupling

收稿日期：2016-01-10

基金項(xiàng)目：2015年福建省教育廳中青年教師教育科研項(xiàng)目“創(chuàng)業(yè)投資、高等教育投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的灰色GM模型分析”(JAS150630)；2015年福建江夏學(xué)院教育教學(xué)改革重點(diǎn)項(xiàng)目“接受理論視域下應(yīng)用型本科院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育分層分級分類模式探析”(J2015A005)

作者簡介：揭紅蘭(1983-)，女，江西南豐人，碩士，講師，研究方向：就業(yè)理論研究、創(chuàng)業(yè)管理研究。

中圖分類號：G646

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1672-1101(2016)02-0090-07