黃永生
摘 要:在回顧和分析供應商選擇若干方法的基礎上,針對該問題所具有的多目標評價的性質(zhì),提出了熵值法與TOPSIS法結(jié)合對戰(zhàn)略供應商評價和排序的新方法。首先依據(jù)信息論中熵權(quán)原理計算各候選供應商的熵權(quán)值,然后用改進的TOPSIS法構(gòu)造決策矩陣,最后給出了熵值法與TOPSIS法聯(lián)合模型。通過建立戰(zhàn)略供應商選擇的指標體系進行決策,給出的實例計算表明了該方法的有效性和可行性,對核心企業(yè)選擇戰(zhàn)略供應商具有重要參考價值。
關鍵詞:熵值法;TOPSIS法;戰(zhàn)略供應商;決策矩陣;有效性
中圖分類號:F273.7 文獻標識碼:A
Abstract: In the review and analysis of several methods of supplier selection based on multi-objective evaluation, the new method of entropy method and TOPSIS method is put forward to evaluate and sort the strategic supplier. At first the candidate supplier entropy weight is calculated based on the principle of entropy in the information theory, and then using the TOPSIS method to construct improved decision matrix. Decisions are made through the establishment of strategic supplier selection. The results show that the effectiveness and feasibility of the method, it is an important reference value to the core enterprise strategic supplier selection.
Key words: entropy; TOPSIS; strategic supplier; decision matrix; effectiveness
0 引 言
供應商選擇對企業(yè)競爭力有深遠影響。根據(jù)美國先進制造研究報告,采購成本在企業(yè)總生產(chǎn)成本中占相當大比重。在美國,大型汽車生產(chǎn)商的零配件采購成本與企業(yè)銷售總額的比例高達50%;以高新技術為主體的大型制造服務公司的產(chǎn)品和服務的供給成本高達80%。供應商績效對核心企業(yè)甚至整條供應鏈績效都產(chǎn)生重要影響。因而對供應商評價就顯得異常重要。
供應商選擇的定量化方法主要有模糊評價模型、AHP方法、綜合評價方法、灰色綜合評價等方法。這些方法要么計算比較復雜,要么權(quán)重的確定具有很大的主觀性,對不同類型的核心企業(yè)要重新確定權(quán)重,因而使用起來很不方便。
在信息論中,熵是對不確定性的一種度量。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越??;信息量越小,不確定性越大,熵也越大。根據(jù)熵的特性,可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度,也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度,指標的離散程度越大,該指標對綜合評價的影響越大。本文用熵值法確定各個評價指標的權(quán)重,并利用TOPSIS方法對各供應商進行優(yōu)劣排序,避免權(quán)重確定的主觀性,使評價結(jié)果更加客觀,更加符合實際。
1 熵值法原理
W為第j個目標的權(quán)。
(3)確定理想解和負理想解。如果決策矩陣Z中元素Z值越大表示方案越好,則:
(4)計算每個方案到理想點的距離S和到負理想點的距離S。
(5)計算C,并按每個方案的相對接近度C的大小排序,找出滿意解。
3 供應商選擇的指標體系
不同企業(yè)供應商指標的選擇不盡相同。但是影響供應商選擇的因素主要有:產(chǎn)品價格、服務水平、質(zhì)量、創(chuàng)新能力、市場反應能力、業(yè)界聲譽等這幾個方面。
產(chǎn)品質(zhì)量:產(chǎn)品質(zhì)量對于企業(yè)的重要性不言而喻,不注重產(chǎn)品質(zhì)量,最終會寸步難。產(chǎn)品質(zhì)量的好壞直接會影響消費者對產(chǎn)品的忠誠度,因而直接影響到公司未來的發(fā)展,因而是影響供應商選擇的首要因素。
產(chǎn)品價格:采購價格對于降低企業(yè)生產(chǎn)成本,提高產(chǎn)品的市場競爭力有著很明顯的作用,因而價格也是一個非常重要的因素。
服務水平:即供應商內(nèi)部各作業(yè)環(huán)節(jié),能夠為購買者提供優(yōu)質(zhì)的服務,主要包括:處理的速度、準確性、服務態(tài)度、服務質(zhì)量等方面,這些因素直接會影響消企業(yè)生產(chǎn)進度。
創(chuàng)新能力:隨著當今社會面向多品種、小批量生產(chǎn),需要企業(yè)能夠快速的反應市場能力,能夠及時的根據(jù)市場需要提供新的產(chǎn)品,快速占有市場,因此就需要供應商具備很強的創(chuàng)新能力。
市場反應能力:所謂市場快速反應能力,是指企業(yè)抓緊了解市場,搜集信息,把市場信息快速反映到?jīng)Q策者手中,經(jīng)過認真、科學的論證,明確產(chǎn)品調(diào)整的具體目標并采取強有力的手段,快速組織實施,將適應消費需求和引導消費新潮流的產(chǎn)品快速投放市場的一整套相互聯(lián)接、互為依存、又相互促進的企業(yè)經(jīng)營機制。
業(yè)界聲譽和管理制度:這是選擇供應商戰(zhàn)略合作關系的長期指標,主要考察供應商的企業(yè)體制是否健全、管理制度是否完備,在業(yè)界是否具有良好的聲譽,這些都直接會影響到產(chǎn)品銷售,因而是一個很重要的指標。
4 案例分析
在不需要合作的情況下,現(xiàn)對4個供應商進行評價。通過對4個供應商的情況了解和產(chǎn)品測試后,制定評價體系后得下面矩陣如表1所示。
利用熵值法將各指標進行歸一化處理得到表2,然后計算各供應商的熵值,并計算得到權(quán)值,如表3所示。
利用熵值法得到的權(quán)值,并采用TOPSIS方法來計算。首先將各指標進行歸一化處理,得到各供應商指標矩陣A。
5 結(jié) 論
戰(zhàn)略供應商的選擇是現(xiàn)代供應鏈管理的中心環(huán)節(jié),對核心企業(yè)而言,與戰(zhàn)略供應商建立起長期合作伙伴關系,對于增強供應鏈的競爭力和提高對最終用戶需求的反應能力具有重要意義。文中將熵值法與TOPSIS相結(jié)合選擇戰(zhàn)略供應商的方法,在一定程度上克服了原有選擇方法的主觀性,增強了選擇優(yōu)秀供應商的準確性。
參考文獻:
[1] 楊玉中,張強,吳立云. 基于熵權(quán)的TOPSIS供應商選擇方法[J]. 北京理工大學學報,2006(1):31-35.
[2] 吳敏,徐玖平. 制造型企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟中供應商選擇的“TOPSIS-AHP模擬”模型及實證分析[J]. 軟科學,2006(4):19-23.
[3] 胡輝,徐澤水. 基于TOPSIS的區(qū)間直覺模糊多屬性決策法[J]. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學,2007(5):108-112.
[4] 朱強,閻子剛. 基于AHP與TOPSIS算法的供應商選擇決策方法[J]. 交通標準化,2008(Z1):197-201.
[5] 初艷巍. AHP-TOPSIS法在第四方物流供應商選擇中的應用[J]. 電子商務,2011(1):66-67,69.
[6] 郭偉,白丹,單飛,等. ANP/TOPSIS應用于制造企業(yè)供應商選擇研究[J]. 武漢理工大學學報(信息與管理工程版),2011(1):147-150,155.
[7] 董福貴,劉慧美. 基于ANP/TOPSIS的燃煤供應商選擇[J]. 現(xiàn)代電力,2012(1):82-85.
[8] 呂強. TOPSIS在供應商評價中的應用[J]. 價值工程,2004(1):66-68.