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    高新技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及影響因素的實證研究

    2016-05-30 10:48:04扈瑞鵬馬玉琪趙彥云
    現(xiàn)代管理科學 2016年10期
    關鍵詞:創(chuàng)新效率高新技術產(chǎn)業(yè)

    扈瑞鵬 馬玉琪 趙彥云

    摘要:文章基于2011年-2014年中關村科技園數(shù)據(jù),采用Rome-Jones知識生產(chǎn)函數(shù)和隨機前沿模型方法,測度高新技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率并探究其影響因素的作用機制。結果顯示:R&D資本存量和研發(fā)人員投入對高新技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的促進作用,彈性系數(shù)分別為0.23%和0.27%;金融支持、政府扶持對中關村高新技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率有顯著的正向影響;產(chǎn)業(yè)規(guī)模對創(chuàng)新效率具有一定的負向作用,產(chǎn)業(yè)集中度對高新技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率不具有顯著影響。

    關鍵詞:高新技術產(chǎn)業(yè);創(chuàng)新效率;隨機前沿分析

    一、 引言

    創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力,我國“十三五”規(guī)劃綱要明確提出了要強化創(chuàng)新的引領作用,把創(chuàng)新發(fā)展提到一個更高的位置。當前我國處于經(jīng)濟結構調(diào)整的攻堅時期,加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級最關鍵的是提升企業(yè)的自主創(chuàng)新能力,而高新技術產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟的先導性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),加快發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè)是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟結構、提升經(jīng)濟發(fā)展水平的必然選擇。中關村科技園是我國第一個國家級自主創(chuàng)新示范區(qū),也是全國的科技創(chuàng)新中心,研究園內(nèi)高新技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率及影響因素不僅可以為提升示范區(qū)創(chuàng)新競爭力提供科學理論支持,對全國其他地區(qū)的高新技術園區(qū)的發(fā)展壯大也有較強的借鑒意義。

    目前已有針對我國高新技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的研究,如張長征等(2012)利用29個省份的數(shù)據(jù)研究金融市場對高新技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響,結果顯示欠發(fā)達地區(qū)金融市場對高新技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的促進作用更為顯著;胡振華和楊瓊(2015)把中國分成東中西三大區(qū)域,研究各區(qū)域內(nèi)高新技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率,提出了針對不同區(qū)域運用各自的資源優(yōu)勢發(fā)展相應高新技術產(chǎn)業(yè)的策略;劉偉(2015)利用三階段DEA模型測算了我國高新技術行業(yè)的研發(fā)效率,研究認為未對企業(yè)規(guī)模和市場結構等環(huán)境因素進行控制前存在低估純技術效率的問題。

    已有研究多從行業(yè)或區(qū)域經(jīng)濟等宏觀層面對我國高新技術產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的創(chuàng)新效率分析,而較少基于企業(yè)或科技園等微觀視角測算高新技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率并探索其驅(qū)動因素的作用機制。本文基于中關村科技園2011年~2014高新技術產(chǎn)業(yè)的全樣本調(diào)查數(shù)據(jù),將知識生產(chǎn)函數(shù)與隨機前沿分析方法相結合,測度高新技術產(chǎn)業(yè)不同技術領域的創(chuàng)新效率并分析其影響因素的作用方式;在此基礎上提出相關政策建議,以期為有效提高我國高新技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率、促進我國創(chuàng)新競爭力水平的提升提供參考依據(jù)。

    三、 實證分析

    1. 數(shù)據(jù)與變量說明。本文使用數(shù)據(jù)為2011年~2014年北京市中關村海淀科技園的全樣本調(diào)查數(shù)據(jù),涵蓋了科技、財務、人力等多項微觀信息,根據(jù)《高新技術領域代碼》的四位碼分類標準,中關村海淀園高新技術產(chǎn)業(yè)內(nèi)共包含59個技術領域,數(shù)據(jù)來源為北京市海淀區(qū)統(tǒng)計局。因變量高新技術企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出使用專利授權數(shù)來表示,記為Y。自變量的選取中,R&D存量用擁有有效專利數(shù)表示,記為A;研發(fā)人員數(shù)采用R&D全時人員數(shù)表示,記為L;其他對高新技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率具有影響的變量從金融支持、政府扶持、產(chǎn)業(yè)集中度和規(guī)模等方面考慮,選取的具體變量包括:以銀行貸款及各種社會融資總額反映金融支持水平(Fin);以補貼收入和稅收優(yōu)惠反映政府扶持情況(Sup);計算59類高新技術企業(yè)的赫芬達爾-赫希曼指數(shù)反映產(chǎn)業(yè)集中度(HHI);以產(chǎn)業(yè)整體收入水平反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模(Size)。

    2. 模型結果。模型估計結果見表1,方程一測度了高新技術產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間的影響作用,方程二測度了高新技術產(chǎn)業(yè)技術非效率項與其影響因素的關系。計算得到的γ為0.99,顯著不為0,證實了使用隨機前沿模型方法的合理性。由模型構建部分可知,方程一中產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新非效率項系數(shù)為負,因而若方程二中的影響系數(shù)為負,這說明該變量對技術創(chuàng)新非效率的影響為負,從而對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響為正??梢姡?/p>

    (1)R&D資本存量、研發(fā)人員投入和產(chǎn)業(yè)發(fā)展年限對高新技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出都具有顯著的正向影響:R&D存量水平提高1%,創(chuàng)新產(chǎn)出相對提高0.23%;研發(fā)人員規(guī)模提高1%,創(chuàng)新產(chǎn)出水平提高0.27%;發(fā)展年限對中關村高新技術產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)為0.49。

    (2)金融支持,政府扶持和發(fā)展年限對技術創(chuàng)新非效率項具有顯著的負向影響,說明這些因素可以有效驅(qū)動中關村高新技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提高;產(chǎn)業(yè)規(guī)模對技術創(chuàng)新非效率具有顯著的正向作用,從而對創(chuàng)新效率具有一定的抑制作用;產(chǎn)業(yè)集中度對高新技術產(chǎn)業(yè)非創(chuàng)新非效率不具有顯著影響。具體而言,金融支持和政府扶持水平每提高1%,創(chuàng)新效率會提升0.12%;產(chǎn)業(yè)規(guī)模每增加1%,創(chuàng)新效率會提高0.64%。

    究其原因,隨著R&D資本存量和研發(fā)人員數(shù)量的增加,高新技術企業(yè)的創(chuàng)新能力有所提升,從而促進了企業(yè)自身和產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新產(chǎn)出水平的增加;外部的銀行貸款等金融支持和政府相關財稅扶持,有效降低了高新技術企業(yè)的研發(fā)成本,緩解了創(chuàng)新過程中的高風險和信息不對稱等問題,促進了企業(yè)創(chuàng)新積極性的提高,從而產(chǎn)業(yè)整體的創(chuàng)新效率和創(chuàng)新產(chǎn)出水平也有所提升;發(fā)展年限的增加對創(chuàng)新效率和產(chǎn)生水平的正向影響可以理解為研發(fā)和管理經(jīng)驗累積及能力提升帶來的促進作用;而隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大,企業(yè)通過技術創(chuàng)新開拓市場的內(nèi)在動力相對于新興企業(yè)可能有所減弱,從而創(chuàng)新效率也會受到一定影響。

    3. 創(chuàng)新效率分析。根據(jù)式(8)計算中關村海淀科技園高新技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率,高新技術產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新效率均值2011年~2014年分別為0.27,0.29,0.30,0.35,呈平穩(wěn)增長趨勢,從數(shù)值上看,該指標與最優(yōu)生產(chǎn)效率差距較大,說明高新技術產(chǎn)業(yè)的整體創(chuàng)新效率水平仍有較大的上升空間。

    2011年~2014年間,創(chuàng)新效率均值排名前10的四位碼高新技術領域見表2??梢姡嬎銠C軟件技術領域的創(chuàng)新效率均值最高,4年間均值為0.69,且呈穩(wěn)定上升趨勢;排名2到5位的技術領域分別是其他電子信息技術領域、微電子電子元器件、計算機及相關產(chǎn)品、信息處理設備。排名前5的技術領域在二位碼分類下均屬于電子與信息產(chǎn)業(yè),這說明近年來在中關村海淀科技園高新技術產(chǎn)業(yè)中電子與信息業(yè)的創(chuàng)新效率最高,也印證了電子與信息業(yè)作為中關村龍頭行業(yè)的重要地位。排名6到10位的高新技術領域分別為中藥、生物農(nóng)藥及生物防治產(chǎn)品、設施農(nóng)業(yè)工程與設備、航天器、人工智能產(chǎn)品。從數(shù)值上看,排名前10的高新技術領域中僅前2名創(chuàng)新效率超過0.50,說明中關村科技園高新技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新潛力仍待進一步釋放。

    四、 結論

    本文基于Rome-Jones知識生產(chǎn)函數(shù)和隨機前沿模型方法,測度了中關村科技園的高新技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率并就其影響因素進行了詳細分析,實證結果表明:R&D資本存量和研發(fā)人員投入對高新技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出都具有顯著的正向影響,彈性系數(shù)分別為0.23%和0.27%;金融支持、政府扶持對中關村高新技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率有顯著的正向提升作用;產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大對創(chuàng)新效率的提高具有一定的抑制作用,產(chǎn)業(yè)集中度對高新技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率不具有顯著影響;高新技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率仍然較低,但呈現(xiàn)逐年提高的態(tài)勢,到2014年總體創(chuàng)新效率均值為0.35;對不同技術領域的創(chuàng)新效率進行排名,整體創(chuàng)新效率偏低,排名前5的技術領域均屬于電子與信息產(chǎn)業(yè),中關村科技園高新技術產(chǎn)業(yè)仍具有較大的發(fā)展空間。

    為充分釋放高新技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新潛能,提高創(chuàng)新效率,現(xiàn)提出幾點政策建議:①協(xié)助高新技術產(chǎn)業(yè)拓寬銀行貸款、股權投資等多種融資渠道,增強外部投資者對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的信心,緩解高新技術產(chǎn)業(yè)由于研發(fā)成本大、風險高導致的融資難問題;②為高新技術產(chǎn)業(yè)進行創(chuàng)新研發(fā)活動提供良好的財稅支持環(huán)境,制定注重創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)和激勵,充分發(fā)揮企業(yè)孵化器的培育作用;③借鑒近年來創(chuàng)新效率排名領先的技術領域發(fā)展經(jīng)驗,并結合不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗和未來規(guī)劃,給予創(chuàng)新動力不足、效率偏低的產(chǎn)業(yè)有針對性的政策引導和幫助。

    參考文獻:

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    基金項目:國家社科基金重大項目(項目號:11ZD157)。

    作者簡介:趙彥云(1957-),男,漢族,天津市人,中國人民大學統(tǒng)計學院院長、教授、博士生導師,研究方向為宏觀經(jīng)濟分析等;扈瑞鵬(1990-),男,漢族,山東省東營市人,中國人民大學統(tǒng)計學院博士生,研究方向為經(jīng)濟統(tǒng)計;馬玉琪(1990-),女,漢族,安徽省亳州市人,中國人民大學統(tǒng)計學院博士生,研究方向為經(jīng)濟統(tǒng)計。

    收稿日期:2016-08-12。

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